攝影與人工智能融合發(fā)展的分析與研究

隨著科技的發(fā)展，人工智能（以下稱AI）的發(fā)展勢頭方興未艾。在AI技術(shù)的加持之下，攝影藝術(shù)的框架與邊界正在被重新定義。本文從攝影與AI的融合發(fā)展的現(xiàn)狀及倫理挑戰(zhàn)等方面，探討攝影行業(yè)如何做到與AI并行不悖、相得益彰，并為攝影技術(shù)與AI的融合進(jìn)步，提出了多個(gè)維度的發(fā)展方向，為攝影藝術(shù)與AI融合發(fā)展提供新思路。

攝影技術(shù)與人工智能融合發(fā)展現(xiàn)狀

當(dāng)下，隨著AI技術(shù)的高速發(fā)展，基于傳統(tǒng)理論支撐的攝影藝術(shù)和技術(shù)受到了一定程度的影響。對于AI技術(shù)與攝影技術(shù)是否能協(xié)同發(fā)展，各方面都有著不同的聲音。不少攝影師對AI發(fā)展給傳統(tǒng)攝影帶來的沖擊表現(xiàn)出擔(dān)憂，認(rèn)為其偏離了傳統(tǒng)攝影中對“技術(shù)”的強(qiáng)調(diào)，同時(shí)也讓“攝影”的一池春水受到了“污染”；也有的攝影師認(rèn)為這是攝影技術(shù)的又一次創(chuàng)新升級。然而，AI的迅速發(fā)展是不爭的事實(shí)，如何在兩者之間尋求平衡，進(jìn)而融合發(fā)展顯得尤為關(guān)鍵。在尋找融合發(fā)展出路之前，首先需要了解當(dāng)下兩者發(fā)展的現(xiàn)狀。

AI發(fā)展下攝影設(shè)備的升級

傳統(tǒng)相機(jī)通過物理光學(xué)原理進(jìn)行拍攝，記錄現(xiàn)實(shí)，類似于用機(jī)器的眼睛捕捉世界的影像。數(shù)碼相機(jī)則將光影轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號。而AI技術(shù)下的照片創(chuàng)作則是基于對原有的照片進(jìn)行一系列的“表征學(xué)習(xí)”，這讓相機(jī)擁有了類似于人的“思考能力”，使得相機(jī)在拍攝出片的瞬間就能發(fā)生質(zhì)變。

從拍攝設(shè)備上來看，硬件智能化已經(jīng)是當(dāng)下的發(fā)展趨勢。手機(jī)攝像頭在配置了AI芯片后，利用深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了對拍攝場景的智能化識別。

華為手機(jī)夜間拍照效果

以華為手機(jī)為例，其內(nèi)置的NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元可實(shí)時(shí)分析環(huán)境光線數(shù)據(jù)，在夜景模式下通過多幀堆棧降噪技術(shù)，智能合成超過數(shù)十張不同曝光的圖像素材。該技術(shù)使暗部區(qū)域的細(xì)節(jié)解析力提升幾倍以上，同時(shí)將畫面噪點(diǎn)抑制。

再比如索尼ILCE-6400相機(jī)的實(shí)時(shí)追蹤功能依靠獨(dú)特的對焦算法，利用人工智能技術(shù)高精度追蹤物體動態(tài)。實(shí)時(shí)追蹤功能在鳥類拍攝中大幅提升了準(zhǔn)確性，即便在不利的天氣條件下也能拍出出色的照片作品。ⅡLCE-6400搭載的鏡頭，在F5.6、1/1000s快門、ISO3200的設(shè)定下，實(shí)時(shí)追蹤功能優(yōu)勢明顯。這些技術(shù)革新將攝影師從傳統(tǒng)較為繁瑣的參數(shù)調(diào)節(jié)中解放出來，讓拍攝設(shè)備自動完成曝光測算、焦點(diǎn)追蹤等基礎(chǔ)工作，創(chuàng)作者可以更加專注于做好光影敘事與情緒傳達(dá)。即便是拍攝新手，也能創(chuàng)作出相較于自己實(shí)際拍攝水平更優(yōu)的作品。

AI為攝影創(chuàng)作多維賦能

AI技術(shù)與攝影融合的一個(gè)重要途徑就是對圖像處理實(shí)現(xiàn)了自動化。攝影師在攝影創(chuàng)作過程中有了AI技術(shù)的加持，既多了個(gè)助手，又多了個(gè)創(chuàng)意伙伴。

除了上述的拍攝設(shè)備智能化外，AI在攝影師的照片后期處理上，更能凸顯出其優(yōu)勢所在。AI可以實(shí)現(xiàn)對照片中如閉眼、路人等瑕疵的一鍵消除；優(yōu)化照片的色彩飽和度、對比度等參數(shù)，進(jìn)而顯著提升圖像質(zhì)量。AI還能實(shí)現(xiàn)對老舊照片的修復(fù)，比如Remini這類軟件，就像給照片請了個(gè)醫(yī)生：它能自動找到照片上的劃痕、霉斑或者掉色部分，用智能算法把缺失的細(xì)節(jié)補(bǔ)回來。哪怕照片已經(jīng)模糊得看不清五官，軟件也能根據(jù)周圍信息重建出自然的表情和場景，甚至能把黑白老照片自動上色，讓幾十年前的舊照變得像昨天剛拍的一樣清晰。AI還能將普通照片在后期制作中轉(zhuǎn)換為油畫、水彩畫等藝術(shù)風(fēng)格，或結(jié)合一定的指令，生成出用戶要求的特定美學(xué)效果。

AI生成的圖片

AI融入下產(chǎn)生的審美新標(biāo)準(zhǔn)

AI正在重塑攝影藝術(shù)中傳統(tǒng)的審美標(biāo)準(zhǔn)體系。傳統(tǒng)攝影所追求的“決定性瞬間”準(zhǔn)則正被AI一步步“蠶食”。AI正在以其獨(dú)有的優(yōu)勢，以一種潛移默化的方式?jīng)_擊又重塑著人們的感官世界。當(dāng)下，比較常見的是不少人特別是普通攝影參與者對照片的評判標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)了變化，傳統(tǒng)攝影美學(xué)上建立起來的以構(gòu)圖、清晰度色彩還原度等可量化指標(biāo)作為評判標(biāo)準(zhǔn)的核心在悄然之間被改寫。

AI算法通過海量圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練而形成的參數(shù)優(yōu)化邏輯，正在將高動態(tài)范圍、低噪點(diǎn)、皮膚平滑度等技術(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為大眾審美的新標(biāo)準(zhǔn)。例如，手機(jī)攝影中普遍采用的AI模式，已使過度銳化、超現(xiàn)實(shí)色彩等成為普通用戶評判照片質(zhì)量的直觀標(biāo)準(zhǔn)。

不僅如此，AI創(chuàng)作出的場景合成等功能，導(dǎo)致大量作品呈現(xiàn)出視覺趨同的顯著特點(diǎn)。社交媒體平臺上比較流行的ins風(fēng)、電影感等標(biāo)簽的作品風(fēng)格，本質(zhì)上是算法推薦機(jī)制與AI創(chuàng)作工具共同作用下形成的審美標(biāo)準(zhǔn)異化。

AI給攝影帶來的倫理挑戰(zhàn)

AI技術(shù)正在重塑著攝影藝術(shù)的創(chuàng)作邊界，但同時(shí)也帶來了前所未有的倫理困局。

首當(dāng)其沖的是照片的真實(shí)性。AI生成的圖像能夠以像素級精度模擬現(xiàn)實(shí)，這些作品與自然規(guī)律的光影結(jié)構(gòu)存在出入，使得“眼見為實(shí)”的認(rèn)知根基被動搖，攝影作為歷史見證的倫理價(jià)值面臨著崩塌的風(fēng)險(xiǎn)。

其次是創(chuàng)作主體的模糊化。部分AI作品引發(fā)了著作權(quán)爭議，暴露出AI作品中人類創(chuàng)作者與算法系統(tǒng)貢獻(xiàn)度難以切割的困局。更需要注意的是，以模型生成的虛擬人像正在吞噬著傳統(tǒng)的攝影工作，有的攝影師的核心價(jià)值從藝術(shù)創(chuàng)作降維為數(shù)據(jù)標(biāo)注，這種變化對攝影藝術(shù)的人文內(nèi)核是極具傷害的一擊。

再者，攝影藝術(shù)的多樣性受到?jīng)_擊。AI的本質(zhì)是概率模型的集合，其生成結(jié)果永遠(yuǎn)受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的結(jié)果，這意味著依賴AI算法而創(chuàng)作出的作品，必然陷入同質(zhì)化的泥淖。有研究表明，過度使用AI的攝影師，其作品被識別出相似的概率偏高，這種隱形的趨同化方向正在蠶食攝影藝術(shù)的多樣性根基，使得不少攝影作品“千人一面、千篇一律”。

AI還沖擊著普通人的審美認(rèn)知。如本文前述的審美標(biāo)準(zhǔn)的改變，AI修圖算法通過數(shù)億張人像訓(xùn)練出了“完美參數(shù)”。當(dāng)智能手機(jī)自動磨平真實(shí)膚質(zhì)、重塑五官比例時(shí)，人類對身體的認(rèn)知正在被算法悄然改寫。

另外，AI生成的“超真實(shí)”影像功能，在應(yīng)用于對歷史照片修復(fù)等工作的過程中，存在著算法對進(jìn)行細(xì)節(jié)擅自填補(bǔ)的風(fēng)險(xiǎn)，這種風(fēng)險(xiǎn)或?qū)?dǎo)致文化記憶的集體失真。更有甚者利用AI生成虛假照片，并在自媒體平臺大肆傳播，造成輿情和恐慌。

攝影與AI技術(shù)融合發(fā)展的方向

綜上所述可以發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)對攝影這門藝術(shù)既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇；攝影師既需要嘗試擁抱AI，又需要保持一定警惕；既要全面認(rèn)識AI，又要探索如何將AI科學(xué)地融入自己的攝影創(chuàng)作。對于攝影創(chuàng)作者而言，當(dāng)下更應(yīng)該積極地學(xué)會利用AI，而不是完全依賴AI，更不能成為AI的附庸。

首先，攝影創(chuàng)作者應(yīng)該堅(jiān)持修煉內(nèi)功。“打鐵還需自身硬”，攝影師需要能夠熟練地掌握“快門、光圈、ISO”等最基本的攝影要素，對構(gòu)圖等的基本認(rèn)知也要繼續(xù)認(rèn)真學(xué)習(xí)，潛心研究。不能剛剛?cè)胧志腿P使用AI和后期，更不能直接跳過基本功學(xué)習(xí)，直接從AI和后期學(xué)起。扎實(shí)的基本功是攝影技術(shù)的最基本、最樸素的價(jià)值追求和專業(yè)要求。在短視頻及AI高速發(fā)展的當(dāng)下，普通人也能通過自媒體平臺快速地獲取攝影知識再通過利用AI進(jìn)行創(chuàng)作，新手也有可能拍攝出比較優(yōu)秀的攝影作品，而攝影師要想更勝一籌，就更需要有扎實(shí)的理論功底做支撐。同時(shí)，在具備了扎實(shí)的基本功的基礎(chǔ)之上，再嘗試使用AI工具，做好協(xié)同配合，提升自身的綜合素質(zhì)，進(jìn)而創(chuàng)作出更多更優(yōu)秀的攝影作品。

其次，要做好“認(rèn)知”升級。攝影師與AI協(xié)同創(chuàng)作的本質(zhì)，是建立人機(jī)互哺的認(rèn)知閉環(huán)系統(tǒng)。這需要突破傳統(tǒng)創(chuàng)作中主客對立的思維模式，將AI從工具屬性升級為具備啟發(fā)性的創(chuàng)作伙伴。其核心在于構(gòu)建起攝影師和AI之間的雙向價(jià)值交換機(jī)制：攝影師向AI注入審美判斷與創(chuàng)作意圖，AI則以算法邏輯反哺全新的視覺作品，兩者在動態(tài)升級中創(chuàng)作出更優(yōu)秀的攝影作品。

再者，攝影相關(guān)的各領(lǐng)域需要探索AI的技術(shù)賦能AI公司可以開發(fā)“傻瓜式”AI攝影工具，推出操作門檻更低的AI修圖軟件，比如“一鍵修復(fù)老照片”“自動匹配最佳光影”等功能。普通人用手機(jī)就能把模糊的舊照變成高清影像，把陰天拍的風(fēng)景自動渲染成晴好天氣的光線效果，讓技術(shù)普惠更多人，讓攝影能真真正正“飛入尋常百姓家”。同時(shí)，建立行業(yè)共享數(shù)據(jù)庫，比如上傳數(shù)十萬張不同地域、不同氣候的“真實(shí)天空”數(shù)據(jù)，供AI學(xué)習(xí)自然光線的多樣性，避免算法因數(shù)據(jù)單一而生成“塑料感”極強(qiáng)的假圖。相機(jī)廠商也可以根據(jù)用戶經(jīng)常拍攝的題材，自動優(yōu)化參數(shù)組合，嘗試定制基于用戶使用習(xí)慣的AI個(gè)性化相機(jī)，讓攝影設(shè)備更加

（AI修圖對比）

“懂主人”。

最后，要做好倫理的護(hù)航。一方面，AI應(yīng)作為創(chuàng)作思維的延伸工具，而非創(chuàng)作者本身，攝影師需保持對作品核心意圖的絕對掌控。例如在攝影過程中，攝影師需要嚴(yán)格篩選AI生成的場景方案，成為最終決策人，從而確保照片的情感傳達(dá)準(zhǔn)確性與拍攝要求保持一致。另一方面，要堅(jiān)持算法透明的原則，使用AI工具時(shí)必須標(biāo)注出技術(shù)參與度，如在新聞攝影中，需明確標(biāo)注AI輔助修圖的范圍僅能用于降噪或分辨率提升等避免篡改關(guān)鍵事實(shí)要素而引起受眾誤解。再者，還要設(shè)置倫理紅線，需要對人臉識別類的AI攝影工具內(nèi)置隱私防火墻，例如在街拍攝影中自動模糊非主體人物的面部特征，防止訓(xùn)練數(shù)據(jù)的非法采集；禁止AI參與敏感題材創(chuàng)作，例如不得生成虛假災(zāi)難現(xiàn)場圖片等。

在AI技術(shù)迅速發(fā)展的今天，各行各業(yè)都在重塑對AI的認(rèn)知。AI融入下的傳統(tǒng)攝影藝術(shù)并未走向終結(jié)，反而是在挑戰(zhàn)與機(jī)遇中尋求著新的生機(jī)。人工智能與攝影的深度融合，正在譜寫一部技術(shù)革新與藝術(shù)變革的雙重交響曲，這場變革也帶來了意義深遠(yuǎn)的一次改變。我們需構(gòu)建“技術(shù)、藝術(shù)、倫理”三位一體的發(fā)展框架。攝影的未來或許不在“人機(jī)對抗”，而在“智藝共生”。唯有讓算法成為延伸創(chuàng)作力的翅膀，用人文精神駕馭技術(shù)潛能，才能在這場數(shù)字文藝復(fù)興中守護(hù)住攝影的本質(zhì)價(jià)值。