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    智賦振興路 數(shù)繪新藍(lán)圖

    2025-08-12 00:00:00蔡正
    共產(chǎn)黨員·上 2025年8期
    關(guān)鍵詞:算力實施方案遼寧省

    人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,將對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。為全面促進(jìn)遼寧省人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展,遼寧省政府辦公廳日前印發(fā)了《遼寧省促進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展實施方案》(以下簡稱《實施方案》)。

    6月25日,在遼寧省政府新聞辦舉行的新聞發(fā)布會上,省發(fā)展和改革委員會相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹了《實施方案》的出臺背景、主要內(nèi)容,省科學(xué)技術(shù)廳、省工業(yè)和信息化廳、省交通運(yùn)輸廳、省數(shù)據(jù)局負(fù)責(zé)人介紹了相關(guān)情況。

    一體兩翼謀布局

    《實施方案》提出,到2027年,遼寧將實現(xiàn)以沈陽、大連“雙核”牽引輻射帶動,各地協(xié)同共進(jìn),千行百業(yè)深度賦能,打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展和融合應(yīng)用的新高地,攻克100項以上關(guān)鍵技術(shù),培育300家以上人工智能規(guī)模以上企業(yè)、5家以上行業(yè)龍頭企業(yè)和8個人工智能融合發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群。人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新能級穩(wěn)步提升,培育5個以上具有重要影響力的垂直行業(yè)大模型,創(chuàng)建一批高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集,打造100個以上可復(fù)制推廣的標(biāo)桿應(yīng)用場景,發(fā)布200個以上融合示范案例。

    人工智能不僅是發(fā)展方向,更是遼寧推進(jìn)產(chǎn)業(yè)振興的戰(zhàn)略支點。當(dāng)前,遼寧省人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)主要分布在沈陽、大連地區(qū),其他城市相關(guān)產(chǎn)業(yè)多數(shù)集中在場景應(yīng)用方面。沈陽市成功獲批建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū),推動形成人工智能賦能“2+3+N”產(chǎn)業(yè)(行業(yè))體系。大連市積極推動化工大模型等助力行業(yè)范式變革,逐步形成以大連高新區(qū)技術(shù)策源、金普新區(qū)場景應(yīng)用為產(chǎn)業(yè)集聚重點區(qū)域的發(fā)展格局。鞍山、丹東、錦州、營口等地則主要圍繞地方特色產(chǎn)業(yè),推進(jìn)人工智能在鋼鐵、礦山、政務(wù)、能源等領(lǐng)域的垂直應(yīng)用。

    “為抓住新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展機(jī)遇,《實施方案》建立了‘1+N+X’(即一個總體方案、N個重點領(lǐng)域行動計劃、14+1個分地區(qū)方案)政策方案體系,適度超前開展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),培育提升核心要素,加大全省數(shù)據(jù)資源開發(fā)力度以及數(shù)據(jù)要素資源流通和價值釋放,實施關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),發(fā)展壯大產(chǎn)業(yè)集群,深入實施‘人工智能+’行動,賦能千行百業(yè),促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)互促、互融、互進(jìn),為構(gòu)建具有遼寧特色的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供強(qiáng)大驅(qū)動力?!笔“l(fā)展和改革委員會副主任王鵬介紹。

    算力數(shù)據(jù)夯基礎(chǔ)

    算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能的三駕馬車。作為構(gòu)建人工智能生態(tài)的核心要素,遼寧堅持從夯基壘臺做起?!秾嵤┓桨浮诽岢鰞?yōu)化算力支撐底座、加強(qiáng)算網(wǎng)協(xié)同規(guī)劃、夯實數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)、推動大模型加速發(fā)展4項措施。重點提出引導(dǎo)沈陽、大連、遼西等地區(qū)算力中心集約化建設(shè),打造數(shù)據(jù)標(biāo)注基地,建設(shè)一批行業(yè)數(shù)據(jù)集,支撐數(shù)據(jù)要素流通與價值釋放,鼓勵通用大模型發(fā)展,推動重點領(lǐng)域內(nèi)垂直大模型技術(shù)發(fā)展等。

    在工業(yè)領(lǐng)域,省工業(yè)和信息化廳副廳長鄭巖介紹:“遼寧將聚焦22個重點產(chǎn)業(yè)集群,點、線、面縱深推進(jìn)遼寧省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加速構(gòu)建新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系,積極推進(jìn)國家級、省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè),持續(xù)擴(kuò)大5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模。到2027年,實現(xiàn)累計打造800個省級數(shù)字化車間和智能工廠,打造100個以上國家級、省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺?!?/p>

    交通領(lǐng)域?qū)⒙氏却蝽憽爸腔巯刃小钡牡谝粯尅!坝媱澣晖瓿赏顿Y20億元以上,以京哈走廊為主體,圍繞公路交通基礎(chǔ)設(shè)施智慧擴(kuò)容、安全增效、產(chǎn)業(yè)融合、體制機(jī)制創(chuàng)新四大任務(wù)方向,在全長2210公里的示范通道上,開展智慧站點、出入口協(xié)調(diào)控制、動態(tài)車道管控等17項任務(wù)建設(shè),推動全省公路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型?!笔〗煌ㄟ\(yùn)輸廳副廳長邵沛劼介紹,在升級“陽光救援”系統(tǒng)和“高速公路分級預(yù)警綜合管控”系統(tǒng)后,將實現(xiàn)更精準(zhǔn)的調(diào)度和更高效的救援,突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)平均時間降低30%。

    在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域,今年以來,遼寧省積極部署生成式人工智能大模型,推動AI技術(shù)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。12345熱線率先實現(xiàn)智能審核,省一體化政務(wù)服務(wù)平臺開發(fā)智能問答功能。這些積極探索,標(biāo)志著全省數(shù)字政府建設(shè)進(jìn)入智能協(xié)同的新階段。省數(shù)據(jù)局副局長劉洋表示:“到2027年,基本建成政務(wù)服務(wù)智能交互、社會治理主動響應(yīng)、機(jī)關(guān)辦公數(shù)據(jù)驅(qū)動、科學(xué)推演輔助決策的數(shù)智政府應(yīng)用體系,建設(shè)50個以上‘人工智能+政務(wù)’應(yīng)用場景?!?/p>

    育才引智促轉(zhuǎn)化

    打基礎(chǔ)、育人才、強(qiáng)主體,是人工智能走深走實的關(guān)鍵支撐。

    在人才體系建設(shè)方面,遼寧省依托“興遼英才計劃”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊、博士科研啟動基金等政策,結(jié)合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、青年AI大賽等活動,構(gòu)建多層次、多元化的人工智能人才培養(yǎng)體系,激發(fā)科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。“遼寧省擁有中國科學(xué)院沈陽自動化所、大連化物所等近十家與人工智能相關(guān)的高水平科研院所,大連理工大學(xué)、東北大學(xué)等高校已開設(shè)人工智能專業(yè)?!蓖貔i說。

    “在企業(yè)培育方面,遼寧省實施‘一企一策’培育機(jī)制,目前已培育東軟智行等4家‘瞪羚’企業(yè)?!笔】茖W(xué)技術(shù)廳副廳長許愛東介紹,目前已選派72名人工智能科技特派員深入企業(yè)進(jìn)行技術(shù)幫扶,通過創(chuàng)新積分平臺對初創(chuàng)期、成長期、成熟期科技型企業(yè)分層分類精準(zhǔn)畫像,積極發(fā)放科技創(chuàng)新再貸款,助力企業(yè)技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)業(yè)升級。

    在成果服務(wù)方面,遼寧正在支持建設(shè)人工智能公共服務(wù)平臺,提供算力、算法、人才一體化服務(wù)。遼寧沈陽數(shù)字產(chǎn)業(yè)中試基地已促成1300萬元技術(shù)轉(zhuǎn)化合同,成果產(chǎn)業(yè)化速度正在加快。AI成果從“實驗室”走向“生產(chǎn)線”的速度正在加快。

    未來,遼寧將依托6個國家級、184個省級科技創(chuàng)新平臺,打造人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重點實驗室集群;新建7家科學(xué)數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源高效共享,為大模型訓(xùn)練和應(yīng)用孵化提供堅實的算力保障。

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