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    基于跨學科學習任務群的人工智能教育實踐路徑

    2025-08-08 00:00:00楊美玲
    中國信息技術教育 2025年13期
    關鍵詞:跨學科人工智能素養(yǎng)

    中圖分類號:G434文獻標識碼:A論文編號:1674-2117(2025)13-0017-03

    引言

    2025年5月,教育部發(fā)布《中小學人工智能通識教育指南(2025年版)》,旨在構建一套科學完備的人工智能通識教育體系,該體系以素養(yǎng)培育為核心,通過螺旋式課程設計實現(xiàn)從認知啟蒙到創(chuàng)新實踐的素養(yǎng)發(fā)展,其中,小學階段注重興趣培養(yǎng)與基礎認知。而《義務教育信息科技課程標準(2022年版)》(以下簡稱“新課標”)提出了“構建邏輯關聯(lián)的課程結構”這一課程理念?;诖?,筆者所在學校南京江北新區(qū)浦口外國語學校(以下簡稱“學?!保┳鳛槭着暇┦腥斯ぶ悄茉圏c校,結合學校實際,完善實施方案,積極推進人工智能教育工作。其中,任務群設計是學校開展人工智能教育的有效途徑,學校以“大概念”驅動任務群,將人工智能教育知識結構化,幫助學生系統(tǒng)學習人工智能知識,落實核心素養(yǎng)的培養(yǎng),讓學生在完成任務的過程中提升智能素養(yǎng)、計算思維等關鍵能力。

    基于任務群的人工智能教育實踐路徑

    人工智能教育的跨學科實踐需以“問題導向、能力融合、社會責任”為核心,通過任務群設計打破知識孤島,推動從“技術學習”向“協(xié)作創(chuàng)新”躍遷。

    1.搭建環(huán)境,支持任務群實施

    搭建環(huán)境,打造“具身化”空間,能夠讓學生通過具身體驗理解人工智能知識,感悟人工智能原理,促進任務群的有效實施。因此,學校在麗島路校區(qū)成長樓建設了科創(chuàng)體驗中心,內(nèi)有人工智能賽車、VR設備等,旨在打造體驗場館;圖書館二樓的人工智能教育活動中心則包含了授課加工、搭建編程與訓練展示功能區(qū)域,滿足學校人工智能教育的開展。小柳路校區(qū)配備了機器人、創(chuàng)意智造、人工智能、3D打印等相關課程設備設施的教學功能室6間,并建設了人工智能教育展示區(qū),為學生提供體驗區(qū)域,使其在體驗活動中感受人工智能,激發(fā)學習的興趣。

    2.聚焦目標,構建任務群結構

    基于建構主義理論,學校從目標定位、邏輯架構、實施策略等多維度著手構建人工智能教育任務群,并以知識建構、能力培養(yǎng)和素養(yǎng)提升為目標,以真實問題為導向,將大目標拆解為層層遞進的子任務,同時遵循由易到難、由簡入繁的原則,結合最近發(fā)展區(qū)理論,設計階梯式任務群,確保任務群之間具有關聯(lián)性與層次性,形成連貫的學習路徑。

    例如,一、二年級以體驗為主,充分感知人工智能;三、四年級以認知為主,通過平臺驗證實驗模塊,感悟人工智能原理;五年級以思維為主,培養(yǎng)計算思維;六年級以實踐為主,依托“派智車”校本課程和“暢言智AI”探究實驗模塊,在跨學科學習任務群的實施中不斷提升學生人工智能素養(yǎng)。人工智能階梯式任務群具體設計如表1所示。

    3.細化內(nèi)容,形成任務群資源

    學校不斷完善人工智能教育場域,打造人工智能教育教師團隊,迭代人工智能教育課程,建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系,以體驗式普及課程培育學生創(chuàng)新精神、激發(fā)學生創(chuàng)新思維;緊扣“車”文化,以項目式社團課程提高創(chuàng)新技能;使學生在主題式活動課程中逐步形成創(chuàng)新能力,進一步推進人工智能教育從知識教育轉變?yōu)樗仞B(yǎng)教育,構建人工智能教育路徑,以人工智能課程建設推動創(chuàng)新人才培養(yǎng)(如右圖)。

    學校針對普及課程、社團課程和活動課程開發(fā)的任務群資源設計細化方案,形成了系統(tǒng)化、分層化的課程實施框架,并通過“基礎普及-項目深化-創(chuàng)新創(chuàng)造”的螺旋上升路徑,實現(xiàn)課程育人價值的最大化。

    全年段普及課程:按照學生年齡特點選擇授課材料與器材,面向一到六年級學生普及人工智能教育(如下頁表2)。

    跨學科社團課程:開展快樂飛行、科學智研社、波韻無線電、英語趣配音、海??苿?chuàng)團、創(chuàng)智車藝、車韻智詩等精品社團課程,將人工智能教育融入全學科。

    主題式活動課程:以人工智能技術為依托,結合學校硬件設備,設計“感知體驗”“展示分享”以及“競技對抗”三類活動,學生根據(jù)自己的年級以及興趣選擇參與。

    4.豐富評價,更迭任務群設置

    學校構建了優(yōu)化任務群的閉環(huán)路徑—“評價診斷-任務調(diào)整一學習改進”,確保任務設計的適切性,并依據(jù)逆向設計原則、最近發(fā)展區(qū)理論和差異化教學策略,實現(xiàn)“教-學-評”一致性。例如,《人工智能初體驗》一課的評價過程如下:

    表1

    ① 評價診斷。通過課堂觀察、項目作品分析和學習問卷診斷,發(fā)現(xiàn)低年級學生對人工智能的理解存在顯著差異。

    ② 任務調(diào)整。依據(jù)逆向設計原則,重新明確“感知人工智能、理解基礎原理、嘗試簡單應用”的核心目標,結合最近發(fā)展區(qū)理論與差異化教學策略調(diào)整任務群,在“體驗AI應用”環(huán)節(jié),推出分層體驗任務包:基礎層為“AI繪畫、語音助手使用”,提高層為“分析AI應用背后邏輯”。

    表2

    ③ 學習改進。調(diào)整后開展二次教學,通過課堂表現(xiàn)評價、作品展示和學習反思日志進行反饋,發(fā)現(xiàn)學生對人工智能原理的理解明顯提升。

    通過上述的有效評價,教師針對相應的任務群進行更迭,確保任務群契合學生認知水平,實現(xiàn)教學目標、任務設計與評價的有機統(tǒng)一。

    反思

    首先,在實施過程中,校本課程的教學內(nèi)容需要不斷調(diào)整,教師在教學中不能局限于校本課程中的內(nèi)容,要不斷拓展與創(chuàng)新,充分利用任務群,促進跨學科學習落地,引導學生將知識靈活運用于解決生活中的各個問題,激發(fā)學生的智能思維與智能創(chuàng)新素養(yǎng)。

    其次,要發(fā)揮平臺優(yōu)勢,除了校內(nèi)學習平臺及設備資源,還可以充分利用開放的人工智能平臺及軟件,供學有余力的學生自主學習。

    最后,課程的評價方式需要改進,除了已有的評價方式外,還可以通過學生項目報告撰寫的方式呈現(xiàn),要求學生在報告中詳細闡述設計思路、實現(xiàn)過程、遇到的問題及解決方法等。

    參考文獻:

    [1中華人民共和國教育部.義務教育信息科技課程標準(2022年版)[].北京:北京師范大學出版社,2022.

    [2]劉朋飛.新課標理念下小學階段人工智能教育課程的建構與實施[J.中國信息技術教育,2023(16).35-38.e

    作者簡介:楊美玲,高級教師。

    本文為江蘇省教育科學“十四五”規(guī)劃2024年度專項課題“小學信息科技跨學科學習任務群的實踐研究”(批準號:C/2024/03/40)和南京市中小學教學研究第十五期課題“小學信息科技跨學科主題活動培養(yǎng)學生計算思維的行動研究”(批準號:2023NUK15-L26)的研究成果。

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