智慧農(nóng)業(yè)驅(qū)動(dòng)下的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系構(gòu)建與實(shí)踐

中圖分類號(hào) G642.0;S24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1007-7731(2025)14-0126-03

DOI號(hào) 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2025.14.029

Construction and practice of big data talent training system driven by smart agriculture

ZHANG Yaojun LIU Haoran WU Guiling (School of Information Engineering，Xinyang Agriculture and Forestry University，Xinyang 464Ooo， China)

AbstractTo meet thedemand forbigdatatalents inthedevelopmentof smartagriculture，thecurentsituationof talentcultivation system wasanalyzed from the aspectsofteaching content and practical teaching，and the targeted measures were proposed.At present，there are problems inthe talent cultivationsystem foragricultural bigdata，such as insuficient interdisciplinaryintegration，dificultyinkeepingupwithindustrydevelopmenttrends，lackofsufcient practical teaching bases and dificultyin evaluating practical effects，andshallow implementation ofbigdata practical teaching.Based on this，the folowing improvement measures are proposed.Optimize curiculum design，add interdisciplinarycontent，and ensure that teaching content keeps pacewith the times;innovate teaching models，use project-based teaching methods，and createinteligent onlineand ofline teaching platforms;strengthen practical teaching and guide students toactively participate in horizontal projects commisioned by enterprises; deepen school enterprisecooperation，use schol enterprise joint construction to buildabig data practice platform for simulating agricultural production，and invite enterprise expertsas external mentors;improve the evaluation system and establish an evaluation system that combines knowledge mastery( 40% )，practicalability( 30% )，innovation literacy( 20% )， and professional competence ( 10% ). Practice has shown that this talent cultivation system can improve students’knowledge mastery，practicaloperationskilsinovationabilityrofeioaletcsndsoon.Tisrticleprovidesaercefor cultivating high quality talents to meet the development needs of big data.

Keywordssmart agriculture; big data; Internet of Things;agricultural digitization

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等持續(xù)發(fā)展，智能化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)已成為科技發(fā)展的必然趨勢(shì)。將大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等先進(jìn)信息技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，既可提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，又可保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展]。行業(yè)所需的高素質(zhì)大數(shù)據(jù)人才不僅要熟練掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，還要具備農(nóng)業(yè)學(xué)科知識(shí)背景[2。相關(guān)學(xué)者對(duì)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展和涉農(nóng)高校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)展開研究。李輝等3研究認(rèn)為，在新工科背景下建設(shè)涉農(nóng)高校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，對(duì)于支撐現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)具有行業(yè)特點(diǎn)的涉農(nóng)大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才具有重大意義。趙霞等4研究提出開設(shè)農(nóng)業(yè)院校的大數(shù)據(jù)專業(yè)，以培養(yǎng)符合農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展需求的高素質(zhì)人才。李守曉5根據(jù)農(nóng)業(yè)高校特點(diǎn)，提出與行業(yè)企業(yè)合作探索兼具大數(shù)據(jù)技術(shù)新工科特色的本科專業(yè)人才培養(yǎng)模式。在涉農(nóng)高校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)過(guò)程中，在課程體系、教學(xué)模式、實(shí)踐教學(xué)、校企合作等方面暫存在待改進(jìn)之處。

本文構(gòu)建涉農(nóng)高校智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系，從教學(xué)內(nèi)容、實(shí)踐教學(xué)等方面的現(xiàn)狀人手進(jìn)行探究，并給出了優(yōu)化課程體系、改革教學(xué)模式、強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)、深化校企合作、完善評(píng)價(jià)體系等策略，培養(yǎng)符合智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向的優(yōu)秀大數(shù)據(jù)人才。

1智慧農(nóng)業(yè)驅(qū)動(dòng)下大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

1.1教學(xué)內(nèi)容方面

根據(jù)智慧農(nóng)業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求，需構(gòu)建以智慧農(nóng)業(yè)、田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析等為主干課程的大數(shù)據(jù)課程體系，在基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)常識(shí)的基礎(chǔ)上深入講解大數(shù)據(jù)相關(guān)原理、邏輯，使學(xué)生在具備相應(yīng)農(nóng)業(yè)、數(shù)據(jù)常識(shí)基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)算法原理，逐漸過(guò)渡到復(fù)雜的、與農(nóng)業(yè)相結(jié)合的算法，并學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用實(shí)例。如田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)可融入傳感器、數(shù)據(jù)采集方式和數(shù)據(jù)分析等相關(guān)內(nèi)容，讓學(xué)生在開展農(nóng)田試驗(yàn)的同時(shí)掌握部分?jǐn)?shù)據(jù)采集、處理的操作過(guò)程，并將所學(xué)各個(gè)部分知識(shí)進(jìn)行串聯(lián)。

實(shí)踐中，相關(guān)課程內(nèi)容具有一定的局限性。一是學(xué)科交叉融合不足。涉及農(nóng)學(xué)知識(shí)與大數(shù)據(jù)的相關(guān)課程內(nèi)容設(shè)計(jì)不豐富，學(xué)生較難利用所學(xué)多門課程知識(shí)分析綜合性農(nóng)業(yè)問(wèn)題，例如，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)波動(dòng)受氣候條件、種植方法等的影響，由于相關(guān)學(xué)科交叉融合程度不足，部分學(xué)生難以建立綜合性問(wèn)題的解決模型。二是教學(xué)內(nèi)容暫未與行業(yè)發(fā)展同步更新。智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)的技術(shù)更新較快，新的行業(yè)應(yīng)用技術(shù)、分析模式層出不窮，而部分課程暫未引進(jìn)最新的行業(yè)技術(shù)知識(shí)，其內(nèi)容與行業(yè)發(fā)展需求銜接不足。

1.2 實(shí)踐教學(xué)方面

實(shí)踐教學(xué)條件有限，校內(nèi)實(shí)踐教學(xué)場(chǎng)地可以仿真部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，但對(duì)于規(guī)模較大的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)來(lái)說(shuō)，其所提供的數(shù)據(jù)在種類和復(fù)雜程度方面顯得不足，學(xué)生實(shí)際應(yīng)用能力難以得到鍛煉。實(shí)踐教學(xué)基地?cái)?shù)量不足，部分學(xué)生實(shí)踐實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)較少。常規(guī)實(shí)踐教學(xué)模式下，部分學(xué)生的自我探索積極性未被充分激發(fā)，創(chuàng)新意識(shí)不足。另外，教學(xué)實(shí)踐考核評(píng)價(jià)不夠全面，對(duì)于學(xué)生的實(shí)踐作業(yè)缺乏創(chuàng)新性運(yùn)用及價(jià)值性思考等方面的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，難以客觀反映學(xué)生真實(shí)的實(shí)踐能力。

2人才培養(yǎng)體系構(gòu)建與實(shí)踐

為確保農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容足夠充實(shí)，滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，根據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，結(jié)合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)理念，通過(guò)優(yōu)化課程設(shè)置、創(chuàng)新教學(xué)模式、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)、強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)、深化校企合作、完善評(píng)價(jià)體系等途徑，構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系，以提升學(xué)生農(nóng)業(yè)知識(shí)創(chuàng)新能力，培養(yǎng)精通農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的高素質(zhì)人才。

2.1優(yōu)化課程設(shè)置

加強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究，明確智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)人才需求，設(shè)置與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理與決策相適應(yīng)的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)課程。加強(qiáng)跨學(xué)科課程設(shè)置，增設(shè)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與分析、植物病蟲害智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警、智慧農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷等課程，培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的能力。加強(qiáng)不同課程內(nèi)容之間的銜接，系統(tǒng)梳理知識(shí)體系，由淺入深開展教學(xué)，即從農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)入手，到大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理，再到復(fù)雜的數(shù)據(jù)算法分析，同時(shí)輔以智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用的實(shí)踐成果，及時(shí)調(diào)整授課內(nèi)容，使知識(shí)環(huán)環(huán)相扣，幫助學(xué)生系統(tǒng)掌握的專業(yè)知識(shí)與行業(yè)發(fā)展需要同步。

2.2 創(chuàng)新教學(xué)模式

充分利用項(xiàng)目導(dǎo)向教學(xué)、案例教學(xué)、小組研討式教學(xué)法等方式。結(jié)合智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，在分組探討的基礎(chǔ)上，讓學(xué)生在項(xiàng)目化教學(xué)實(shí)踐中獲取知識(shí)并掌握實(shí)踐技能，充分激發(fā)其學(xué)習(xí)積極主動(dòng)性；結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)，構(gòu)建線上線下相結(jié)合的智慧化教學(xué)平臺(tái)，利用平臺(tái)上豐富的視頻課件、虛擬實(shí)驗(yàn)室等優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，拓寬學(xué)生學(xué)習(xí)渠道，滿足其個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。同時(shí)，及時(shí)關(guān)注行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，定期邀請(qǐng)智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者到校舉辦講座活動(dòng)，介紹行業(yè)最新發(fā)展情況、技術(shù)應(yīng)用成果等，拓寬學(xué)生學(xué)術(shù)視野。

2.3 強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)

充分利用校內(nèi)模擬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，配備相應(yīng)的硬件設(shè)備及軟件處理工具，組織學(xué)生對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、加工、分析處理等實(shí)踐應(yīng)用，培養(yǎng)其解決實(shí)際問(wèn)題的能力；鼓勵(lì)引導(dǎo)學(xué)生積極參與企業(yè)委托的橫向課題，以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、挑戰(zhàn)杯等活動(dòng)，全方位培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，增強(qiáng)其綜合應(yīng)用能力[8。此外，引進(jìn)虛擬仿真技術(shù)，構(gòu)建虛擬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，通過(guò)系統(tǒng)仿真農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，讓學(xué)生在模擬環(huán)境中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、加工及處理應(yīng)用，豐富實(shí)踐教學(xué)方式。

2.4 深化校企合作

對(duì)接智慧農(nóng)業(yè)類企業(yè)，校企雙方共同制訂人才培養(yǎng)自標(biāo)、優(yōu)化課程體系、加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，使培養(yǎng)的人才符合企業(yè)用人需求；共建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐平臺(tái)，使教育鏈有機(jī)融入和對(duì)接產(chǎn)業(yè)鏈。邀請(qǐng)具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)技術(shù)人員作為校外實(shí)踐教學(xué)指導(dǎo)教師，全面參與實(shí)踐教學(xué)，給予學(xué)生個(gè)性化的職業(yè)生涯輔導(dǎo)；在師資共享方面，企業(yè)導(dǎo)師承擔(dān)30% 以上的實(shí)踐類課程教學(xué)，學(xué)校教師到企業(yè)輪崗1個(gè)月以上，以緊密銜接教學(xué)與實(shí)踐。

2.5 完善評(píng)價(jià)體系

創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)考核評(píng)價(jià)方式，形成知識(shí)掌握(40%)+ 實(shí)踐能力 (30%)+ 創(chuàng)新素養(yǎng)（ 20%)+ 職業(yè)素養(yǎng) 10% 的多元化評(píng)價(jià)體系，將項(xiàng)目成果、實(shí)踐操作、職業(yè)資格鑒定納入評(píng)價(jià)體系，全方位、全過(guò)程、多角度、多層次地對(duì)學(xué)生的職業(yè)發(fā)展能力進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)[，引導(dǎo)其通過(guò)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果再次調(diào)整優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容、改革教學(xué)方法，以不斷提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。

3人才培養(yǎng)體系實(shí)踐成效

實(shí)踐表明，該人才培養(yǎng)體系的應(yīng)用取得了一定成效。與某有機(jī)智慧農(nóng)業(yè)科技公司合作實(shí)施大棚蔬菜項(xiàng)目，學(xué)生通過(guò)參與項(xiàng)目，對(duì)大棚的濕度、溫度等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，設(shè)計(jì)出蔬菜種植優(yōu)化方案。在2022年“挑戰(zhàn)杯\"河南省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計(jì)劃競(jìng)賽中，學(xué)生團(tuán)隊(duì)制作的數(shù)字孿生綠色中草藥種植系統(tǒng)獲得了銀獎(jiǎng)，并與企業(yè)達(dá)成項(xiàng)目落地合作意向；此外，獲得了2024年中國(guó)大學(xué)生創(chuàng)新大賽省級(jí)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)，中華職業(yè)教育大賽省級(jí)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)，全國(guó)大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃大賽省賽銀獎(jiǎng)1項(xiàng)、三等獎(jiǎng)1項(xiàng)；并有15項(xiàng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目被列人省級(jí)訓(xùn)練計(jì)劃，2項(xiàng)被列入國(guó)家級(jí)訓(xùn)練計(jì)劃。2024年，成立“信陽(yáng)市大別山中藥大健康產(chǎn)品開發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室\"等市級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室5家，“信陽(yáng)市農(nóng)業(yè)信息數(shù)智化工程技術(shù)研究中心\"等市級(jí)工程技術(shù)中心3家；共建校外實(shí)習(xí)實(shí)踐基地232個(gè)。

智慧農(nóng)業(yè)的興起對(duì)涉農(nóng)高校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)質(zhì)量提出了新的要求，構(gòu)建與實(shí)踐科學(xué)合理的人才培養(yǎng)體系有利于推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。本文從課程設(shè)置、教學(xué)方式、實(shí)踐教學(xué)、評(píng)價(jià)機(jī)制等方面入手進(jìn)行大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式體系的構(gòu)建及實(shí)踐。未來(lái)，可重點(diǎn)關(guān)注細(xì)化人才培養(yǎng)體系和社會(huì)服務(wù)功能融合等方面，以適應(yīng)智慧農(nóng)業(yè)不斷發(fā)展的新形勢(shì)。

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(責(zé)任編輯：楊歡)