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    基于多因素影響的城市水污染處理節(jié)能技術(shù)研究

    2025-08-05 00:00:00邢鳳霞張家蘭陳俊男
    環(huán)境科學(xué)與管理 2025年7期
    關(guān)鍵詞:溶解氧污水處理能耗

    中圖分類(lèi)號(hào):X703.1

    文章編號(hào):1674-6139(2025)07-0087-05

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B

    Energy-saving Technology for Urban Water Pollution Treatment Based on Multi-factorInfluence

    XingFengxia’,Zhang Jialan2,Chen Junnan2 (1.Puyang Municipal Facilities Affairs Center,Puyang 457O0o,China; 2.Sichuan Central Inspection Technology Inc.,Zigong 643OOo,China)

    Abstract:Thesewagetreatmentplantproceesalargeamountofsewageeveryday,withhighenergyconsumption.Basedonthis, themoleculardyamicsteoyalgoritisintroducdtoupdatethdisoledoxygenconcetrationandratenitrogenconcetationin realtimethroughmolecularpositiontrasformation.Basedothebenchmarksiulationmodel,thepaperdetectedtheoptimalratioof disolvedxygenconcentrationnditratenrogenconcentratiomoleculesndptiedthsoledogenndnitraterogco centrations.Therelevantconstraintsandlimitationsofwagetreatmentwasdjusted,ultimatelyachevingtetialeuenuality andthelowestsewagetreatmenteergyonsumptionandimprovingswagetreatmentefciencyTheresearchesultsshowthattetotal daily energy consumption of this new technology on sunny and rainy days is 3267.91kWh and 4554.72kWh ,respectively.By comparison,thismetodcosumessignificantlyseergythanothertehnologesTheesultsshowthathetechologyproposedytheah institute providesan effective energy-saving solution for urban sewage treatment.

    Key words:multi-factor;energy saving;activated sludge process;wastewater;environment

    前言

    隨著城市生活排水量和工業(yè)排水量增加,污水處理廠的污水消耗小于凈水供給,污水處理能力不足。使得水污染不僅威脅到城市居民的健康和生活質(zhì)量,還對(duì)生態(tài)系統(tǒng)造成了不可逆轉(zhuǎn)的破壞。傳統(tǒng)的活性污泥法在處理城市污水方面應(yīng)用廣泛,但高能耗問(wèn)題成為推廣應(yīng)用的瓶頸[1]。因此,許多先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)被提出,如人工智能的膜生物反應(yīng)器、智能優(yōu)化曝氣控制系統(tǒng)和人工智能輔助的厭氧氨氧化等[2]。這些技術(shù)在提高污水處理效率和降低能耗方面取得了一定的進(jìn)展,但研究方法多側(cè)重于單一技術(shù)的優(yōu)化,而忽略了多因素綜合影響的系統(tǒng)性研究,因此,研究通過(guò)引入KMTOA算法和BSM1模型,通過(guò)KMTOA分子位置變換來(lái)實(shí)時(shí)更新溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度,進(jìn)而調(diào)整污水處理的相關(guān)限制,最終達(dá)到最優(yōu)值的出水水質(zhì)和最低的污水處理能耗,優(yōu)化污水處理過(guò)程中的關(guān)鍵參數(shù)[3]B1M1模型用于檢測(cè)出最佳配比的溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度分子,同時(shí)全面考慮了污泥齡、酸堿度、混合懸浮液固體濃度、溫度、溶解氧濃度、硝態(tài)氮濃度和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)濃度等多個(gè)因素的影響,結(jié)合兩種算法,優(yōu)化溶解氧和硝態(tài)氮濃度,為污水治理提出了一種新的節(jié)能優(yōu)化技術(shù)。

    1城市水污染處理節(jié)能技術(shù)

    1.1基于活性污泥法的水污染多因素目標(biāo)模型構(gòu)建

    動(dòng)態(tài)服務(wù)器頁(yè)面(ActiveServerPages,ASP)技術(shù)是一種處理污水廣泛使用的技術(shù),主要用于處理城市污水。BSM1模型是一種活性污泥處理系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化仿真模型[4-6]。BSM1的結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖1。

    圖1BSM1的模型結(jié)構(gòu)圖

    由圖1可知,整個(gè)BSM1結(jié)構(gòu)可分為生化反應(yīng)池和二沉池兩大部分[7]。研究以數(shù)學(xué)函數(shù)的方式表達(dá)凈化處理后的出水水質(zhì)(EffluentQuality,EQ)計(jì)算式見(jiàn)式(1)。

    式(1)中, Bss 和 SSe 分別表示BSM1系統(tǒng)中和出水的固體懸浮物濃度; BcoD 和 CODe 分別表示BSM1系統(tǒng)中和出水化學(xué)需氧量濃度; BNKj,e 和 SNKj,e 分別表示系統(tǒng)中和出水凱式氮濃度; BN0 和 Sv0,e 分別表示BSM1系統(tǒng)和出水的硝態(tài)氮濃度; BBOD 和BODe 分別表示BSM1系統(tǒng)和出水的生化需氧量濃度。在污水處理中,需要大量電力。而曝氣能耗(AerationEnergy,AE)和泵送能耗(PumpingEnergy,PE)。其中 AE 和 PE 的數(shù)學(xué)計(jì)算式見(jiàn)式(2)。

    式(2)中, Bso 和 So 分別表示BSM1系統(tǒng)和出水的溶解氧濃度; Vi 表示曝氣池的體積; KLa 表示轉(zhuǎn)換因子,用于將功率和時(shí)間的乘積轉(zhuǎn)換為能量消耗量;ΨtΨt 表示單元, ,t∈T,t=1,2,3,4,5°Qa?Qr 和 Qw 分別表示BSM1系統(tǒng)內(nèi)的循環(huán)回流量、系統(tǒng)外的循環(huán)回流量和污泥排放量。此時(shí)的BSM1污水處理多目標(biāo)影響因素模型見(jiàn)式(3)。

    J=*min(β1?(AE+PE)+β2?EQ)

    式(3)中, ?β1 和 β2 皆表示權(quán)重系數(shù),且滿足 β1+ β2=1 。

    1.2基于改進(jìn)活性污泥法的水污染處理

    由于一般的污水處理參數(shù)指標(biāo)受天氣變化影響。因此,引入KMTOA算法。該算法受參數(shù)變化影響較小。研究隨機(jī)以溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度為關(guān)鍵影響指標(biāo),建立了KMTOA分子位置信息示意圖。見(jiàn)圖2。

    圖2KMTOA分子位置信息示意圖

    由圖2可知,兩種顏色的圓圈分別代表了溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度分子。通過(guò)KMTOA,使得兩類(lèi)分子的位置信息不斷更新,此時(shí)的橫縱坐標(biāo)不斷變化。在運(yùn)行BSM1結(jié)束后,從而檢測(cè)出最佳配比的溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度分子。再代入到式(1)和式(2)中從而計(jì)算出此時(shí)的水質(zhì)和能耗。整個(gè)過(guò)程可分為解空間設(shè)定、分子位置設(shè)定和位置信息更新。解空間設(shè)定指的是根據(jù)設(shè)定的BSM1溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度,選擇KMTOA分子對(duì)應(yīng)的求解范圍,即可能值區(qū)域。分子位置設(shè)定指通過(guò)選擇記憶和剔除的方式對(duì)于無(wú)法移動(dòng)向最優(yōu)解區(qū)域的分子解進(jìn)行篩選,從而加速算法的運(yùn)行。位置信息更新則是通過(guò)KMTOA分子位置變換來(lái)實(shí)時(shí)更新溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度。其中單個(gè)分子的速度和位置更新計(jì)算式見(jiàn)式(4)。

    式(4)中, d 表示迭代次數(shù), d∈D;vi(d) 表示分子的移動(dòng)速度; xi(d) 表示分子的位置; ai 表示分子移動(dòng)的加速度。適應(yīng)度表示求解的KMTOA分子解的好壞,研究結(jié)合前文總結(jié)的污水處理節(jié)能多目標(biāo)影響因素模型,定義個(gè)體適應(yīng)度等同于式(3),則此時(shí)結(jié)合BSM1模型和KMTOA的污水處理實(shí)現(xiàn)最佳水質(zhì)的計(jì)算式見(jiàn)式(5)。

    F(So,SN0,e)=β1?EQ(So,SN0,e)+β2?AE(So,SN0,e

    式(5)中, F(So,SN0,e) )表示污水處理后出水的最佳溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度。此時(shí)最低能耗函數(shù)如式(6)所示。

    E(So,SN0,e)=KLap?vi?So+KLaq?r(SN0,e

    式(6)中, KLap 和 KLaq 皆表示轉(zhuǎn)換系數(shù),即將操作參數(shù)轉(zhuǎn)換為能耗; r(SN0,e )表示硝態(tài)氮濃度對(duì)泵送能耗的影響函數(shù)。綜上所述,污水處理是一個(gè)循環(huán)過(guò)程。將處理后的污水?dāng)?shù)據(jù)輸入到優(yōu)化策略模塊中,首先選定優(yōu)化周期,即污水處理天數(shù)。其次在ASP技術(shù)的處理基礎(chǔ)上,引入KMTOA算法進(jìn)行優(yōu)化,求解最優(yōu)解,如溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度的最佳值。將最優(yōu)解數(shù)值再次輸入到ASP技術(shù)中,進(jìn)而調(diào)整污水處理的相關(guān)約束限制,最終達(dá)到最優(yōu)值的出水水質(zhì)和最低的污水處理能耗。

    2污水處理節(jié)能優(yōu)化性能測(cè)試

    測(cè)試的CPU采用IntelCoreTMi7-9700CPU @ 3.00GHz×16 ,GPU采用NVIDIAGeForceRTX1660。編譯環(huán)境采用MATLAB2018b,BSM1上的所有數(shù)據(jù)在Ubuntun上運(yùn)行實(shí)現(xiàn)。采用污水處理廠能源消耗數(shù)據(jù)集和城市規(guī)模與水質(zhì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)源。以污水處理時(shí)間為指標(biāo),引入同類(lèi)型較為流行的污水處理技術(shù)模型進(jìn)行對(duì)比。例如基于人工智能的膜生物反應(yīng)器(AI-EnhancedMembraneBioreactor,AI-MBR)、智能優(yōu)化曝氣控制系統(tǒng)(In-telligentAerationControlSystem,IACS)和人工智能輔助的厭氧氨氧化(AI-AssistedAnammox,AI-Anammox)。測(cè)試的結(jié)果見(jiàn)圖3。

    圖3不同污水處理技術(shù)的處理時(shí)間對(duì)比結(jié)果
    圖4不同天氣下污水處理溶解氧和硝態(tài)氮的濃度變化曲線

    在相同的污水處理量下,以 350m3 為例,AI-MBR技術(shù)的處理時(shí)間更長(zhǎng)為5.7小時(shí),其次為IACS的5.1小時(shí)和AI-Anammox的4.7小時(shí),而研究所提技術(shù)模型的處理時(shí)間為3.6小時(shí)。因此,可以說(shuō)明研究所提技術(shù)在處理時(shí)間層面具有一定的優(yōu)越性。研究以晴天、雨天和暴雨天,不同的污水環(huán)境為變量,測(cè)試不同處理技術(shù)下的溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度與COD濃度變化以及處理所用的能耗進(jìn)行比較。測(cè)試結(jié)果見(jiàn)圖4和圖5。

    圖5不同天氣下污水處理COD的濃度變化與耗能曲線

    由圖4和圖5可知,四類(lèi)污水處理技術(shù)在晴天和雨天的溶解氧濃度與硝態(tài)氮、COD濃度變化都符合正常規(guī)律,損耗電能對(duì)比其他方法最低。說(shuō)明實(shí)驗(yàn)的測(cè)試數(shù)據(jù)具有可靠性。研究量化數(shù)據(jù),以曝氣能耗、泵送能耗和總能耗進(jìn)一步測(cè)試了以上不同技術(shù)的平均每日能耗變化,結(jié)果見(jiàn)表1。

    表1不同污水處理節(jié)能技術(shù)的能耗對(duì)比結(jié)果

    由表1可知,研究所提技術(shù)在節(jié)能、效率及經(jīng)濟(jì)成本方面最具優(yōu)勢(shì),而其他三類(lèi)污水處理技術(shù)則有較大的改進(jìn)空間。

    3結(jié)論

    城市化進(jìn)程加快和環(huán)境保護(hù)需求增加使得污水處理成為重要研究領(lǐng)域。傳統(tǒng)的污水處理方法存在高能耗低效率的問(wèn)題,因此,研究通過(guò)引入KMTOA與BSM1相結(jié)合,提出一種新的污水處理節(jié)能技術(shù),通過(guò)分子位置變換來(lái)實(shí)時(shí)更新溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度,結(jié)合BSM1模型,檢測(cè)出最佳配比的溶解氧濃度和硝態(tài)氮濃度分子,優(yōu)化溶解氧和硝態(tài)氮濃度,最終達(dá)到最優(yōu)值的出水水質(zhì)和最低的污水處理能耗,提高處理效率。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn),與其他方法在處理污水效率進(jìn)行了比較,研究提出的方法的每日總能耗分別為3267.91千瓦時(shí)和4554.72千瓦時(shí)。綜上所述,研究提出的節(jié)能優(yōu)化技術(shù)在應(yīng)用中可以解決污水處理高能耗低效率的問(wèn)題。

    參考文獻(xiàn):

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