“卡脖子\"背景下高校經(jīng)管類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)研究

【引用格式】.“卡脖子\"背景下高校經(jīng)管類創(chuàng)新型人才培養(yǎng)研究——以工業(yè)工程專業(yè)為例[J].黑龍江教育（理論與實踐），2025，79（7）：40-43.

【中圖分類號】G642.0【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】1002-4107（2025）07-0040-04

一、引言

“卡脖子\"是指西方發(fā)達(dá)國家采取技術(shù)封鎖、貿(mào)易禁運、市場禁人、長臂管轄等不公平手段，對我國關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)、技術(shù)交流，以及配套的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和市場應(yīng)用等領(lǐng)域進(jìn)行限制和打壓。貿(mào)易摩擦、核心技術(shù)“卡脖子”的主要自的就是拖住中國發(fā)展的步伐和節(jié)奏，如美國對我國高端芯片、航空發(fā)動機(jī)等領(lǐng)域的技術(shù)封鎖。雖然沒有完全達(dá)到西方發(fā)達(dá)國家預(yù)期的效果，但實際上“卡脖子”還是給我國的企業(yè)及國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了一些負(fù)面影響，造成了一定程度的破壞和阻礙。在“卡脖子\"背景下，我國在科技業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、資源環(huán)境和教育等領(lǐng)域面臨著一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，特別是在制造業(yè)領(lǐng)域，我國面臨的壓力日益增大，不僅存在制造業(yè)核心技術(shù)缺失風(fēng)險，同時也存在高端制造領(lǐng)域短板。黨的二十大報告提出，“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐”，要堅持“科技自立自強(qiáng)”，加快建設(shè)“科技強(qiáng)國”。走好高水平科技自立自強(qiáng)之路沒有捷徑，只有建設(shè)一支高水平科技人才隊伍，才能打破西方發(fā)達(dá)國家的科技壟斷，擺脫關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人的困境。

為了能夠突破制造業(yè)的發(fā)展瓶頸，實現(xiàn)由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，并向制造強(qiáng)國目標(biāo)穩(wěn)步邁進(jìn)，我國正在加快智能制造產(chǎn)業(yè)布局，促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在此背景下，很多制造業(yè)企業(yè)凝聚共識，制定發(fā)展戰(zhàn)略，實施長遠(yuǎn)規(guī)劃，紛紛向智能化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將其視為企業(yè)發(fā)展和改革的優(yōu)先方向，并為此投人了大量人力、物力和財力3。然而，改革并非一帆風(fēng)順，由于缺乏全面的智能體系、足夠的人才儲備和充裕的研發(fā)資金，預(yù)期成果并未全面有效落實。智能制造是一種現(xiàn)代化制造方法，其利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和云計算等先進(jìn)信息技術(shù)，促使工廠設(shè)備的自動化、數(shù)字化和智能化程度加快提升，從而提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和市場靈活性。智能制造固然依賴于信息技術(shù)的支持，但人的作用至關(guān)重要-。人才強(qiáng)則國家強(qiáng)，人才強(qiáng)國的核心要義是依靠人才大力提升國家核心競爭力和綜合國力。

二、高校經(jīng)管類專業(yè)概況及工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才主要特點

（一）高校經(jīng)管類專業(yè)概況

高校經(jīng)管類創(chuàng)新型人才是高水平科技人才隊伍的重要人才來源，是眾多制造業(yè)企業(yè)突破“卡脖子\"難題的中堅骨干。只有深刻把握“卡脖子\"背景下的人才特點、創(chuàng)新規(guī)律，才能提升人才培養(yǎng)的有效性和適應(yīng)性。高校經(jīng)管類專業(yè)主要包含管理科學(xué)與工程類、工商管理類、公共管理類、經(jīng)濟(jì)學(xué)類、財政學(xué)類、金融學(xué)類和經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易類等專業(yè)。高校經(jīng)管類專業(yè)是綜合應(yīng)用型學(xué)科，融合社會科學(xué)、自然科學(xué)等多種學(xué)科知識，注重總結(jié)實踐經(jīng)驗和開展可行性研究。高校經(jīng)管類專業(yè)主要研究對社會經(jīng)濟(jì)活動進(jìn)行合理組織、合理調(diào)節(jié)的規(guī)律和方法，包括2大方面：一是宏觀經(jīng)濟(jì)管理，即國家對國民經(jīng)濟(jì)體系和社會經(jīng)濟(jì)活動的控制、指導(dǎo)、調(diào)節(jié)、監(jiān)督；二是微觀經(jīng)濟(jì)管理，即各類企業(yè)、合作經(jīng)濟(jì)組織、個體勞動者的經(jīng)營管理。具體專業(yè)包括會計、財務(wù)管理、審計、人力資源管理、市場營銷、物流管理、電子商務(wù)、信息管理與信息系統(tǒng)、工業(yè)工程等。

（二）高校工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才主要特點

工業(yè)工程是跨學(xué)科的高校經(jīng)管類專業(yè)，其整合了工程專業(yè)和管理科學(xué)專業(yè)，以優(yōu)化由人、材料、設(shè)備、能源和信息組成的復(fù)雜系統(tǒng)，進(jìn)而有效提升生產(chǎn)力和資源利用率8。工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才作為高校經(jīng)管類創(chuàng)新型人才隊伍中的一支重要力量，具備以下特點。

1.多學(xué)科技能和知識背景

工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才掌握工程、數(shù)學(xué)和管理等領(lǐng)域的多學(xué)科技能和知識。其不僅在發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題和協(xié)調(diào)溝通等方面表現(xiàn)出卓越的改造能力和領(lǐng)導(dǎo)能力，同時也具有創(chuàng)新思維和有效的團(tuán)隊合作能力。

2.應(yīng)用性工程技術(shù)專業(yè)基礎(chǔ)

工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才具有“工程 + 管理\"的交叉學(xué)科優(yōu)勢，能夠運用流程優(yōu)化改造、降低運營成本、提高生產(chǎn)效率和資源有效配置等方法解決制造業(yè)領(lǐng)域復(fù)雜問題；依托專業(yè)基礎(chǔ)為企業(yè)帶來精益求精的理念和持續(xù)改進(jìn)的方案，成為企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型發(fā)展的紐帶和橋梁。

3.制造業(yè)領(lǐng)域需求較大

工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才在制造業(yè)領(lǐng)域擁有較大規(guī)模的工作崗位，主要包括生產(chǎn)工程師、工業(yè)系統(tǒng)工程師、質(zhì)量控制工程師和人為因素工程師等職位。工業(yè)工程專業(yè)知識和技能在這些職位中發(fā)揮著不可替代的重要作用，有助于企業(yè)優(yōu)化工作流程，提高系統(tǒng)效率和改善工作環(huán)境。

在智能制造轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展階段培養(yǎng)具有工業(yè)工程專業(yè)知識和技能的創(chuàng)新型人才，可以顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量及資源利用效率。借助信息技術(shù)的獨特優(yōu)勢，工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才可以對研發(fā)、生產(chǎn)、加工和市場等方面的大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和模擬，及時發(fā)現(xiàn)和分析問題，并運用工業(yè)工程專業(yè)知識提出解決方案，從而有效地應(yīng)對智能制造過程中出現(xiàn)的各種問題9。因此，工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才不僅是將現(xiàn)代信息技術(shù)融入制造業(yè)的關(guān)鍵人力資源，更是推進(jìn)智能制造賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。在“卡脖子\"背景下，文章針對如何培養(yǎng)面向智能制造發(fā)展趨勢的工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才展開研究。

三、“卡脖子”背景下高校工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的主要問題

預(yù)計到2025年，中國制造業(yè)10大重點領(lǐng)域人才缺口將接近3000萬人[。“卡脖子\"背景下，我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫，尤其是迫切需要一批既熟悉生產(chǎn)制造流程，又了解人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的創(chuàng)新型人才。研究表明，制造業(yè)企業(yè)更加青睞掌握智能制造相關(guān)知識和技能的工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才。高校是培養(yǎng)工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才的主要陣地2。為了攻破制造業(yè)面臨的“卡脖子”難題，更好地適應(yīng)制造業(yè)的發(fā)展需求，促進(jìn)智能制造的可持續(xù)發(fā)展，工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)顯現(xiàn)出的系列問題亟待解決。因此，有必要深人剖析當(dāng)前工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)存在的問題，以便提出具有針對性的對策和建議，從而深化工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式改革。

（一）培養(yǎng)體系與課程體系不夠完善

目前，高校工業(yè)工程專業(yè)在智能制造領(lǐng)域的人才培養(yǎng)還處于探索階段，缺乏成熟的培養(yǎng)體系和制度措施[13]。高校傳統(tǒng)的工業(yè)工程課程體系較少涉及與智能制造相關(guān)的知識技術(shù)，無法培養(yǎng)學(xué)生解決智能制造環(huán)境下的復(fù)雜系統(tǒng)問題的能力，以及利用這些知識技術(shù)提高復(fù)雜系統(tǒng)的運營效率的能力4。不少高校的工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式主要針對傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域，存在課程體系陳舊、現(xiàn)代科技新技術(shù)融人不足、理論與實踐結(jié)合不緊密等弊端[15]。

（二）教學(xué)模式與實踐知識較為傳統(tǒng)

工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式主要包括理論知識學(xué)習(xí)和實踐知識學(xué)習(xí)2個方面。理論知識學(xué)習(xí)主要是由教師組織安排、講解相關(guān)課程內(nèi)容，并通過線上線下相結(jié)合的教學(xué)方式傳授給學(xué)生，教學(xué)模式較為僵化和保守，以教師為中心、學(xué)生被動接受知識的“填鴨式\"課堂教學(xué)方式較為突出，教師更多地關(guān)注專業(yè)基礎(chǔ)理論知識的講授，忽視了對學(xué)生實踐知識的引導(dǎo)。實踐知識學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生將所學(xué)的工業(yè)工程理論知識應(yīng)用于解決實際問題的能力，主要通過各種形式的實驗、實習(xí)和實訓(xùn)等實踐活動，提高學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和分析問題的意識，以及解決實際生產(chǎn)問題的綜合能力。但目前，工業(yè)工程專業(yè)的實驗、實習(xí)和實訓(xùn)等實踐活動仍主要以傳統(tǒng)的制造工藝為基礎(chǔ)。

（三）融入現(xiàn)代信息技術(shù)的相關(guān)課程不足

工業(yè)工程專業(yè)的核心課程大多偏重機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計和工程制圖等機(jī)械基礎(chǔ)知識，缺乏對智能制造系統(tǒng)、數(shù)字化制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)、計算機(jī)輔助工業(yè)工程理論和技術(shù)應(yīng)用及針對智能制造環(huán)境的仿真分析與運用的深入探索。目前，高校工業(yè)工程專業(yè)涉及的現(xiàn)代信息技術(shù)課程相對較少。因此，工業(yè)工程專業(yè)學(xué)生的理論知識很難滿足現(xiàn)代制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的要求，導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)動力不強(qiáng)，學(xué)習(xí)效果不理想。培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)核心能力且滿足行業(yè)需求的卓越工程技術(shù)管理人才迫在眉睫。

（四）對學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)重視不夠

傳統(tǒng)的實踐知識學(xué)習(xí)往往集中于單一的工程項目，如生產(chǎn)線的改善與優(yōu)化，只注重培養(yǎng)學(xué)生的操作能力和技術(shù)能力，忽視了對學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。在一些理論性較強(qiáng)的課程中，教師側(cè)重講解教材內(nèi)容，較少引導(dǎo)學(xué)生對實際工程問題進(jìn)行創(chuàng)新性思考；課程考核側(cè)重知識的機(jī)械記憶和簡單應(yīng)用，對學(xué)生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新成果考核不夠。因此，大部分高校的工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式難以適應(yīng)“卡脖子\"背景下制造業(yè)對創(chuàng)新型人才的要求[18]。

四、“卡脖子”背景下高校工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)改革思路

在“卡脖子\"背景下，我國不僅需要具有工科專業(yè)知識背景的人才，也迫切需要大量具有經(jīng)管類專業(yè)知識背景，尤其是具備工業(yè)工程專業(yè)基礎(chǔ)理論、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、人工智能等專業(yè)知識，以及跨界融合能力的創(chuàng)新型人才。然而，目前高校工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)在培養(yǎng)體系與課程體系、教學(xué)模式與實踐知識、融人現(xiàn)代信息技術(shù)、創(chuàng)新能力培養(yǎng)等方面仍存在一些短板。因此，高校應(yīng)當(dāng)清楚地意識到目前工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)現(xiàn)狀與“卡脖子”背景下制造業(yè)對人才的需求之間仍然存在一定的差距，需要進(jìn)行針對性的人才培養(yǎng)改革，補(bǔ)齊人才培養(yǎng)短板，助力中國制造業(yè)擺脫“卡脖子\"困境。為了培養(yǎng)符合國家和企業(yè)需求的創(chuàng)新型人才，文章提出“智能制造+IE”創(chuàng)新型人才培養(yǎng)改革思路，主要將工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)方向、培養(yǎng)模式和培養(yǎng)計劃等方面作為切入點，具體改革舉措如下。

（一）改革培養(yǎng)方向

掌握數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域知識，培養(yǎng)新興技術(shù)創(chuàng)新和實踐能力。針對我國被“卡脖子\"的高科技領(lǐng)域，在分析國內(nèi)外智能制造行業(yè)特點和發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，了解和掌握傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級對“智能制造+IE”人才的需求，確定工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)方向。一方面，需要明確傳統(tǒng)工業(yè)工程專業(yè)人才培養(yǎng)要求。高校在工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)方面，基本形成了工程技術(shù)與管理科學(xué)二元疊加的復(fù)合型人才培養(yǎng)要求，即具備系統(tǒng)思維、優(yōu)化理念、協(xié)調(diào)思想、以人為本的素養(yǎng)和運籌帷幄的能力，致力于提高工業(yè)與服務(wù)系統(tǒng)效率。另一方面，需要明確智能制造的內(nèi)在驅(qū)動力。智能制造的內(nèi)在驅(qū)動力主要來自信息技術(shù)的指數(shù)級增長、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的普遍應(yīng)用及集成智能創(chuàng)新。這表明，智能制造人才需要具備數(shù)據(jù)挖掘、計算編程和整合創(chuàng)新等綜合能力。結(jié)合工業(yè)工程專業(yè)人才培養(yǎng)要求和智能制造行業(yè)特點可以看出，在“卡脖子”背景下，工業(yè)工程專業(yè)人才培養(yǎng)要求已經(jīng)不再是傳統(tǒng)的工程技術(shù)與管理科學(xué)的平面二元復(fù)合，而是逐步邁向橫縱雙向拓展的多元立體復(fù)合，也就是既要橫向增加信息技術(shù)要求，又要縱向延展系統(tǒng)集成的能力要求，進(jìn)而在人才培養(yǎng)要求上形成一個更加復(fù)雜的復(fù)合空間。因此，文章提出的“智能制造 + IE”創(chuàng)新型人才培養(yǎng)方向是掌握數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域知識，培養(yǎng)新興技術(shù)創(chuàng)新和實踐能力。

（二）改革培養(yǎng)模式

強(qiáng)調(diào)“注重素質(zhì)、五維八能”。在分析“卡脖子\"領(lǐng)域行業(yè)特點的基礎(chǔ)上，根據(jù)“智能制造+IE”創(chuàng)新型人才培養(yǎng)方向涉及的核心能力要求，從多角度構(gòu)建“注重素質(zhì)、五維八能”培養(yǎng)模式。其中，“注重素質(zhì)\"包括注重人文素質(zhì)、工程素質(zhì)和其他素質(zhì)。工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)注重提升學(xué)生的綜合素質(zhì)，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展?！拔寰S八能\"涉及工業(yè)工程專業(yè)的教學(xué)改革，主要涵蓋教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)過程、教學(xué)評價和教學(xué)反思5個維度，旨在培養(yǎng)學(xué)生在知識學(xué)習(xí)、計算分析、軟件應(yīng)用、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、工程實踐、表達(dá)寫作、組織管理和全局思維8個方面的能力，促進(jìn)工業(yè)工程專業(yè)學(xué)生的全面發(fā)展，增強(qiáng)學(xué)生的社會競爭力和適應(yīng)能力。因此，文章提出的“智能制造+IE”創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式是“注重素質(zhì)、五維八能”，促使學(xué)生在制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮作用，并在“卡脖子\"領(lǐng)域做出實質(zhì)性貢獻(xiàn)。

（三）改革培養(yǎng)計劃

主要從理論知識學(xué)習(xí)和實踐知識學(xué)習(xí)2個方面深化教學(xué)改革。在研究\"卡脖子\"領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，對培養(yǎng)模式改革的具體內(nèi)容進(jìn)行細(xì)分，制定可實施、合理、詳細(xì)、規(guī)范和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹爸悄苤圃?IE\"創(chuàng)新型人才培養(yǎng)計劃。在理論知識學(xué)習(xí)方面，應(yīng)當(dāng)刪除、壓縮與新時代嚴(yán)重脫節(jié)的老舊課程，增加與智能制造、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域相關(guān)的新課程，優(yōu)化整合工業(yè)工程專業(yè)基礎(chǔ)課程，增加迎合新時代發(fā)展的跨學(xué)科課程，幫助學(xué)生深入學(xué)習(xí)和掌握以智能制造為代表的前沿科學(xué)知識，充分激發(fā)學(xué)生主動學(xué)習(xí)的興趣、熱情和創(chuàng)造力。例如，在面向傳統(tǒng)制造業(yè)的基礎(chǔ)工業(yè)工程及相關(guān)課程的整合優(yōu)化方面，可以整合\"基礎(chǔ)工業(yè)工程\"與\"人因工程”，“系統(tǒng)工程”與\"生產(chǎn)系統(tǒng)建模與仿真”，“質(zhì)量管理工程\"與\"可靠性工程”，“精益生產(chǎn)\"與“企業(yè)資源計劃”，“物流與供應(yīng)鏈管理”與“生產(chǎn)計劃與控制\"等課程，弱化課程中對傳統(tǒng)制造業(yè)改進(jìn)優(yōu)化的教學(xué)內(nèi)容，強(qiáng)化智能制造領(lǐng)域的教學(xué)內(nèi)容，并引入工業(yè)機(jī)器人、云計算、人工智能和數(shù)字化等方面的相關(guān)課程[2。在實踐知識學(xué)習(xí)方面，應(yīng)致力于深化“產(chǎn)教融合”和\"開放合作\"的協(xié)同育人機(jī)制，應(yīng)當(dāng)根據(jù)所設(shè)專業(yè)實際，積極對接相關(guān)產(chǎn)業(yè)，使教學(xué)與產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合、相互支持、相互促進(jìn)，把專業(yè)辦成集人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、科技服務(wù)于一體的產(chǎn)業(yè)性經(jīng)營專業(yè)。通過建立“產(chǎn)、教、賽、研\(zhòng)"綜合實踐平臺，促進(jìn)學(xué)生新興技術(shù)創(chuàng)新和實踐能力的提升。以高校合作企業(yè)的實踐項目為對象，開展項目研究工作，鼓勵學(xué)生積極參與項目。同時，優(yōu)化實踐教學(xué)平臺，創(chuàng)新實踐教學(xué)路徑，促進(jìn)組織形式與實踐內(nèi)容一體化，將學(xué)生的理論知識與實踐能力有機(jī)融合，增強(qiáng)學(xué)生的創(chuàng)新能力與工程實踐能力[2]。因此，文章提出的“智能制造+IE\"創(chuàng)新型人才培養(yǎng)計劃是從理論知識學(xué)習(xí)和實踐知識學(xué)習(xí)2個方面深化教學(xué)改革，努力打造和培養(yǎng)適應(yīng)智能制造發(fā)展需要的工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才，注重強(qiáng)調(diào)“在解決問題中用什么知識、如何學(xué)習(xí)知識、怎么應(yīng)用知識”，強(qiáng)化學(xué)生支撐新興產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)新領(lǐng)域的能力。

五、結(jié)束語

西方發(fā)達(dá)國家對我國制造業(yè)部分高端科技領(lǐng)域的“卡脖子”政策，不僅給我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來短期陣痛，而且使我國制造業(yè)的傳統(tǒng)創(chuàng)新路徑受到一定沖擊，我國自主創(chuàng)新步伐在客觀上“被迫\"加快。因此，推動傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫，需要在人力、物力和財力等方面投入更多資源。我國擁有世界上規(guī)模最大的高等教育體系，能夠源源不斷地培養(yǎng)造就大批優(yōu)秀人才。其中，以工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才為代表的經(jīng)管類人才作為重要的人力資源發(fā)揮了不可替代的重要作用。高校工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)是一項全面、復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，需要迎合新時代要求，立足國情和企業(yè)實際，進(jìn)行針對性的人才培養(yǎng)改革。面對我國高校工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)存在的培養(yǎng)體系不完善、課程體系陳舊、現(xiàn)代信息技術(shù)融入不足、對學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)重視不夠等系列問題，文章從工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)方向、培養(yǎng)模式和培養(yǎng)計劃等方面切入，提出“智能制造+I\"創(chuàng)新型人才培養(yǎng)改革思路，旨在培養(yǎng)更多滿足智能制造領(lǐng)域需求的工業(yè)工程專業(yè)創(chuàng)新型人才，全方位培養(yǎng)、用好人才，突破“卡脖子\"關(guān)鍵核心技術(shù)難題，擺脫“卡脖子\"困境，確保產(chǎn)業(yè)安全和戰(zhàn)略主動，促進(jìn)我國在多領(lǐng)域、多層級成為全方位的世界制造強(qiáng)國。

【參考文獻(xiàn)】

[1]喬錦忠，馬靜.高等教育如何應(yīng)對“卡脖子”問題[J].北京教育（高教），2023（10）：12-17.

[2] 張杰.中國關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制體制障礙與改革突破方向[J].南通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2020，36（4）：108-116.

[3] 李從東，鐘鳴莉，劉倩，等.新發(fā)展階段的中國工業(yè)工程創(chuàng)新問題研究[J].機(jī)電工程技術(shù)，2021，50（3）：1-10.

[4] LIU Y L，LIU B T，LAI D，et al.Industrial engineeringand lean management for intelligent manufacturing[J].Journal engineering advances，2023（2）：215-219.

[5] EGGERJ，MASOOD T.Augmented reality in support ofintelligent manufacturing：a systematic literature review[J].Computers amp; Industrial engineering，2020，140（2）：106195.

[6] KAARE K K，OTTO T.Smart health care monitoringtechnologies to improve employee performance in manu-facturing[J].Procedia engineering，2015（10O）：826-833.

[7] LONGO F，NICOLETTI L，PADOVANO A.Smartoperators in industry 4.O：a human-centered approach toenhance operators'capabilities and competencieswithinthe new smart factory context[J].Computers amp; Industrialengineering，2017，113（11）：144-159.

[8]孔繁森.高等學(xué)校工業(yè)工程本科專業(yè)類課程體系模型框架[J].工業(yè)工程，2016，19（6）：131-137.

[9] 中國教育科學(xué)研究院課題組，田慧生，曾天山，等.完善先進(jìn)制造業(yè)重點領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系研究[J].教育研究，2016，37（1）：4-16.

[10] 姚凱.不斷強(qiáng)化制造強(qiáng)國的人才支撐[N].光明日報，2023-03-27（1）.

[11] DUANXY，ZHUKP，WANGXD，etal.Reformof the training program of intelligent manufacturingengineering of universities in the steel industry[J].Sus-tainabilitv，2023，15（5）：3952.

[12]胡舒揚，曹寶山，任曉永，等“卡脖子”形勢下的高科技人才培養(yǎng)機(jī)制研究[J].中國軍轉(zhuǎn)民，2022（1）：45-47.

[13]馮國紅，朱玉杰，董春芳.智能制造背景下工業(yè)工程的人才培養(yǎng)改革探究[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力，2021（8）：143-146.

[14]曹文彬，謝雨杰，顧潁，等.智能制造背景下工業(yè)工程專業(yè)課程體系分析及改善對策：以江南大學(xué)工業(yè)工程專業(yè)為例[J].中國設(shè)備工程，2020（18）：230-231.

[15] 黃沈權(quán)，陳亞絨，張祥雷，等.地方高校工業(yè)工程智造人才培養(yǎng)模式探索[J].高教學(xué)刊，2023，9（1）：159-162.

[16] CHENYR，HUANGSQ，F(xiàn)UPH，etal.Explora-tion of practical teachingwith digital technology forindustrial engineering education in local universities ofChina[J].Creativeeducation，2019，10（10）：2082-2100.

[17] 高曉娟，馬冰，王蒙.多學(xué)科交叉融合的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究與實踐［J].黑龍江教育（理論與實踐），2024，78（8）：40-43.

[18] 陳俊源，許鋒華.楊叔子智能制造思想與實踐研究[J].高等工程教育研究，2021（4）：180-187.

[19] 魏筱瑜，蘆金華，常曉輝.智能制造與數(shù)字化制造在工業(yè)制造的應(yīng)用[J].科技資訊，2020，18（5）：30，32.

[20]BABIC M，BILLEY A，NAGER M，et al.Status quoofsmart manufacturing curricula offered by ABETaccredited industrial engineering programs in the US[J].Manufacturingletters，2022，33（9）：944-951.

[21]陳春紅，張爭，朱平華.應(yīng)用型大學(xué)工程管理專業(yè)實踐教學(xué)的創(chuàng)新與優(yōu)化：以常州大學(xué)為例[J].黑龍江教育（理論與實踐），2024，78（9）：68-70.