中圖分類(lèi)號(hào):G258.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-1588(2025)06-0008-04
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和人工智能的廣泛應(yīng)用,公共圖書(shū)館面臨服務(wù)升級(jí)的迫切需求。人工智能與大語(yǔ)言模型的深度融合,推動(dòng)圖書(shū)館的智慧化建設(shè)進(jìn)入快速通道,為圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新提供了新的機(jī)遇。目前,地市級(jí)公共圖書(shū)館的智慧化建設(shè)面臨資金、人才、理念、技術(shù)等挑戰(zhàn)。
1公共圖書(shū)館智慧大模型研究綜述
1.1 有關(guān)定義
圖書(shū)館智慧大模型是集成人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿信息技術(shù)的概念,是一種具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,其核心在于通過(guò)技術(shù)賦能,為圖書(shū)館賦予強(qiáng)大的泛化能力和預(yù)測(cè)能力,優(yōu)化圖書(shū)館內(nèi)部管理,提升用戶體驗(yàn),充分發(fā)揮圖書(shū)館的價(jià)值和作用。
1.2 研究現(xiàn)狀
大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)融入圖書(shū)館的智慧化建設(shè)并不斷取得新進(jìn)展,產(chǎn)生新的服務(wù)模式,使知識(shí)服務(wù)更加大眾化[1]。ChatGPT、DeepSeek 等生成式AI的迅猛發(fā)展,為圖書(shū)館的智慧化建設(shè)注入新活力。筆者在中國(guó)知網(wǎng)以“(人工智能 + 大模型 + 自然語(yǔ)言 +AI ) * 圖書(shū)館”為主題共檢索到文獻(xiàn)2,776篇,時(shí)間為2015年至2024年,其中2015至2022年共1,617篇,2023至2024年共1,159篇,相關(guān)應(yīng)用研究成果呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。例如,古閆翰從數(shù)字閱讀推廣的模式與創(chuàng)新路徑進(jìn)行深入分析[2],王仲皓從人工智能時(shí)代的角色轉(zhuǎn)變探討公共圖書(shū)館的應(yīng)用前景[3],肖舒玥、孫守強(qiáng)等人參與的AI大模型驅(qū)動(dòng)的智慧圖書(shū)館服務(wù)體系研究是目前智慧圖書(shū)館發(fā)展的重要課題[4],馬雨珊和嚴(yán)馳分別從數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理和信息無(wú)障礙標(biāo)準(zhǔn)化的角度對(duì)相關(guān)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和倫理問(wèn)題進(jìn)行了關(guān)注[5.6] C
1.3現(xiàn)有研究成果的局限性
雖然學(xué)界從多個(gè)角度對(duì)圖書(shū)館智慧大模型建設(shè)進(jìn)行了探討,但仍存在一定局限,主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:一是研究?jī)?nèi)容多側(cè)重技術(shù)層面,對(duì)服務(wù)模式、文化挖掘的探究較少,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的系統(tǒng)性研究和實(shí)踐指導(dǎo)不充分,對(duì)相關(guān)倫理、法律和社會(huì)問(wèn)題研究不深入。二是研究主體以高校圖書(shū)館為主,以2023至2024年1,159篇相關(guān)文獻(xiàn)為例,高校圖書(shū)館或其他類(lèi)型單位的發(fā)文量?jī)H占約82% ,公共圖書(shū)館的發(fā)文量?jī)H占約 18% 。三是比較分析不足,缺乏針對(duì)不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域背景、不同層級(jí)圖書(shū)館的比較分析。不同區(qū)域、不同層級(jí)的圖書(shū)館所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)不同,如何結(jié)合實(shí)際制定差異化的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,是目前研究亟待填補(bǔ)的空白。
1.4 研究意義
智慧大模型是圖書(shū)館發(fā)展的必然選擇,智慧大模型對(duì)圖書(shū)館基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程的深入理解和對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)把握,能為圖書(shū)館開(kāi)展個(gè)性化服務(wù)提供支撐;智能檢索系統(tǒng)、虛擬助手、多模態(tài)交互應(yīng)用等應(yīng)用的開(kāi)發(fā),既能提高圖書(shū)館服務(wù)的效率和質(zhì)量,又能提升用戶的閱讀體驗(yàn);智能數(shù)據(jù)分析能幫助管理者更有效地分配資源,提升整體運(yùn)營(yíng)效能[8]。筆者從地市級(jí)公共圖書(shū)館的實(shí)際出發(fā),分析了其在智慧大模型建設(shè)中面臨的挑戰(zhàn)和難點(diǎn),探討了其智慧發(fā)展之路,以期彌補(bǔ)現(xiàn)有學(xué)術(shù)的不足,為相關(guān)應(yīng)用提供參考。
2地市級(jí)公共圖書(shū)館智慧大模型建設(shè)之難
在推進(jìn)智慧大模型建設(shè)的過(guò)程中,與省級(jí)以及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的圖書(shū)館相比,地市級(jí)公共圖書(shū)館面臨諸多挑戰(zhàn)。
2.1 經(jīng)費(fèi)投人不足
在智慧大模型建設(shè)中,硬件設(shè)備部署、軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)資源整合等都需要一定的資金投入,地市級(jí)公共圖書(shū)館,特別是西部地區(qū)公共圖書(shū)館普遍面臨經(jīng)費(fèi)緊張的問(wèn)題。國(guó)家圖書(shū)館研究院《2020年中國(guó)公共圖書(shū)館事業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)概覽》統(tǒng)計(jì)顯示,“十三五\"時(shí)期(截至2020 年年底),西部地區(qū)公共圖書(shū)館財(cái)政撥款為371,758萬(wàn)元,東部地區(qū)為989,491萬(wàn)元,中部地區(qū)為392,359萬(wàn)元。財(cái)政投人不足給西部地區(qū)公共圖書(shū)館的數(shù)字資源引進(jìn)和整合帶來(lái)較大困難,數(shù)字化進(jìn)程緩慢,西部地區(qū)與東部地區(qū)公共圖書(shū)館財(cái)政保障方面的差距呈現(xiàn)出進(jìn)一步擴(kuò)大趨勢(shì)[9]
2.2技術(shù)應(yīng)用滯后,人才匱乏
圖書(shū)館智慧大模型建設(shè)涉及復(fù)雜的信息技術(shù)和人工智能技術(shù),地市級(jí)公共圖書(shū)館在技術(shù)應(yīng)用方面相對(duì)滯后,缺乏專(zhuān)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和先進(jìn)的技術(shù)支持。截至2020年年底,東部地區(qū)公共圖書(shū)館從業(yè)人員為24,608人,占全國(guó)公共圖書(shū)館從業(yè)人員總數(shù)的 43% ;中部地區(qū)公共圖書(shū)館從業(yè)人員為17,174人,占 30% ;西部地區(qū)公共圖書(shū)館從業(yè)人員為15,396人,占 27% 。
2.3 空間與設(shè)施限制
智慧大模型的硬件部署和資源展示,需要足夠的空間和設(shè)備。對(duì)地市級(jí)公共圖書(shū)館而言,受現(xiàn)有的規(guī)模、硬件配置等現(xiàn)實(shí)條件的限制,難以滿足智慧大模型的建設(shè)需求。
2.4服務(wù)模式單一
智慧大模型建設(shè)需要圖書(shū)館轉(zhuǎn)變服務(wù)模式,這種轉(zhuǎn)變不僅是技術(shù)上的升級(jí),還是服務(wù)理念和管理模式的轉(zhuǎn)變。目前,地市級(jí)公共圖書(shū)館仍以紙質(zhì)文獻(xiàn)和電子文獻(xiàn)借閱服務(wù)為主,部分館對(duì)新技術(shù)和新模式持保守態(tài)度,難以適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變
2.5 沒(méi)有形成合力
智慧大模型需要豐富的數(shù)字資源和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。受地理、歷史、觀念及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的影響,地市級(jí)公共圖書(shū)館在數(shù)字資源的引進(jìn)和整合方面存在困難,特色館藏的數(shù)字化水平較低,圖書(shū)館之間、圖書(shū)館與其他信息機(jī)構(gòu)之間仍處于各自為政的狀態(tài),存在資源標(biāo)準(zhǔn)參差不齊、數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、平臺(tái)兼容性差、資源共享流通困難等問(wèn)題。
3地市級(jí)公共圖書(shū)館智慧大模型建設(shè)之本
構(gòu)建圖書(shū)館智慧大模型是一項(xiàng)復(fù)雜且持續(xù)的工作,需政府、社會(huì)力量及圖書(shū)館行業(yè)的通力協(xié)作。地市級(jí)公共圖書(shū)館要積極應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)落后、資金有限、模式單一等現(xiàn)實(shí)困難,采取以下措施。
3.1瞄準(zhǔn)定位:輕量化切入,聚焦核心價(jià)值
具體內(nèi)容如下:一是需求錨定。地市級(jí)公共圖書(shū)館要把提升用戶體驗(yàn)作為切入點(diǎn),開(kāi)展智能檢索、個(gè)性化推薦服務(wù)等,通過(guò)提高服務(wù)效果,爭(zhēng)取政府和社會(huì)力量的支持。二是服務(wù)升維。地市級(jí)公共圖書(shū)館要充分發(fā)揮傳承與弘揚(yáng)本土文化的優(yōu)勢(shì),將智慧大模型建設(shè)成“知識(shí)服務(wù)中樞”,打造“城市記憶智能平臺(tái)”,以特色化、差異化的內(nèi)容提升競(jìng)爭(zhēng)力和影響力,促進(jìn)文化多態(tài)傳播。
3.2資源整合:構(gòu)建多主體協(xié)作生態(tài)
地市級(jí)公共圖書(shū)館要積極探索,建立多方協(xié)同機(jī)制,減輕財(cái)政負(fù)擔(dān),如:與地方高校共建數(shù)字人文合作機(jī)制,或主動(dòng)對(duì)接地方大數(shù)據(jù)局獲取公共數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)資源共享;加強(qiáng)與科技企業(yè)的合作,打造區(qū)域性數(shù)字服務(wù)聯(lián)盟,實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)。
3.3能力提升:實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式數(shù)字化轉(zhuǎn)型
地市級(jí)公共圖書(shū)館要抓住數(shù)據(jù)和人才兩個(gè)關(guān)鍵因素:一是實(shí)施“數(shù)據(jù)筑基三步走”,通過(guò)原有資源的存量轉(zhuǎn)化、智能采編的增量重構(gòu),筑牢智慧大模型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。二是施行“人才培養(yǎng)雙軌制”,把普通館員的數(shù)字素養(yǎng)提升與專(zhuān)業(yè)技術(shù)館員的科研能力提升相結(jié)合,培養(yǎng)“技術(shù) + 服務(wù)”復(fù)合型人才,解決服務(wù)轉(zhuǎn)型的根本問(wèn)題
3.4模式創(chuàng)新:形成可持續(xù)服務(wù)閉環(huán)
智慧大模型建設(shè)與運(yùn)行能推動(dòng)服務(wù)模式創(chuàng)新,為圖書(shū)館事業(yè)注入新的活力。文旅融合背景下,地市級(jí)公共圖書(shū)館可通過(guò)智慧大模型建設(shè),構(gòu)建特色文旅場(chǎng)景化產(chǎn)品矩陣,開(kāi)發(fā)微信小程序,構(gòu)建AR地方史數(shù)字導(dǎo)覽系統(tǒng),創(chuàng)建AI輔助的地方研究知識(shí)圖譜等,以場(chǎng)景創(chuàng)新獲取外部資源支持,形成可持續(xù)服務(wù)閉環(huán)。
3.5風(fēng)險(xiǎn)防控:構(gòu)建合法安全體系
地市級(jí)公共圖書(shū)館數(shù)據(jù)涉及諸多個(gè)人信息,其需嚴(yán)格執(zhí)行相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密管理、建立數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限體系、實(shí)施定期安全審計(jì)等措施,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性[\"];建立完善的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分析機(jī)制,部署本地化知識(shí)庫(kù)隔離層,確保敏感數(shù)據(jù)不出域;建立AI服務(wù)倫理審查機(jī)制,實(shí)施動(dòng)態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)級(jí)制度,確保智慧應(yīng)用和數(shù)據(jù)傳播的安全性。
4地市級(jí)公共圖書(shū)館智慧大模型建設(shè)框架
4.1面向用戶端的智慧大模型建設(shè)
面向用戶端的智慧大模型應(yīng)用主要以構(gòu)建更加智能、便捷、人性化的服務(wù)平臺(tái)、提升閱讀體驗(yàn)等為目標(biāo)。
4.1.1智能檢索與推薦。主要包括以下內(nèi)容:一是智能檢索系統(tǒng)。地市級(jí)公共圖書(shū)館可利用自然語(yǔ)言處理技術(shù),構(gòu)建智能檢索系統(tǒng),理解用戶的查詢(xún)背景及意圖,快速?gòu)暮A抠Y源中檢索出用戶所需的信息,提高檢索效率[1]。二是個(gè)性化推薦系統(tǒng)。地市級(jí)公共圖書(shū)館可基于用戶的歷史借閱記錄、閱讀偏好和行為數(shù)據(jù),構(gòu)建個(gè)性化推薦系統(tǒng),分析用戶的興趣點(diǎn),智能推薦相關(guān)閱讀資料,提升用戶的閱讀體驗(yàn)和滿意度。三是多模態(tài)、多語(yǔ)言信息檢索。地市級(jí)公共圖書(shū)館可結(jié)合文本、圖像、音頻等信息類(lèi)型,構(gòu)建多模態(tài)、多語(yǔ)言信息檢索系統(tǒng),快速回應(yīng)用戶的復(fù)雜查詢(xún),提供便捷的檢索服務(wù)。
4.1.2用戶交互與體驗(yàn)。隨著移動(dòng)設(shè)備和應(yīng)用的普及,用戶希望通過(guò)多種渠道和方式訪問(wèn)圖書(shū)館資源。地市級(jí)公共圖書(shū)館可把移動(dòng)應(yīng)用與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相融合,將智慧大模型咨詢(xún)助手集成到圖書(shū)館網(wǎng)站、手機(jī)圖書(shū)館、微信公眾平臺(tái)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、自助機(jī)等,為用戶提供24小時(shí)咨詢(xún)服務(wù),快速、準(zhǔn)確、友好地回答各種問(wèn)題,提高用戶的交互體驗(yàn)。
4.2面向管理端的智慧大模型建設(shè)
面向管理端的智慧大模型應(yīng)用主要以?xún)?yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升管理效率、增強(qiáng)決策支持為目標(biāo)。
4.2.1用戶行為分析與服務(wù)優(yōu)化。地市級(jí)公共圖書(shū)館可利用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,幫助管理者更精確地了解用戶需求,優(yōu)化服務(wù)措施。
4.2.2提高資源利用率。地市級(jí)公共圖書(shū)館可深入剖析館藏資源利用狀況,如借閱頻次、用戶滿意度、資源更新需求等,為管理者提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐,提升資源采購(gòu)與更新的科學(xué)性,提高資源利用率與用戶滿意度。
4.2.3決策支持。地市級(jí)公共圖書(shū)館可借助智慧大模型,構(gòu)建一套決策輔助系統(tǒng),為管理層決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐[12];建立包括訪客流量、用戶活躍度及服務(wù)響應(yīng)效率等指標(biāo)的服務(wù)體系,幫助管理者精準(zhǔn)識(shí)別服務(wù)瓶頸,優(yōu)化服務(wù)策略。
4.2.4提升信息管理與檢索效率。地市級(jí)公共圖書(shū)館可利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)精準(zhǔn)管理圖書(shū)資源,實(shí)現(xiàn)圖書(shū)的自動(dòng)分類(lèi)、編目和定位等。英國(guó)國(guó)家圖書(shū)館的研究報(bào)告顯示,該館引入AI技術(shù)后,圖書(shū)編目和分類(lèi)的準(zhǔn)確率提高 95% 以上,服務(wù)效率顯著提升;南京大學(xué)圖書(shū)館將人工智能和射頻識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用于藏書(shū)清點(diǎn)工作后,出錯(cuò)率大大降低。
4.2.5技術(shù)集成和智能化管理。地市級(jí)公共圖書(shū)館可通過(guò)集成智能書(shū)架、自助借還書(shū)機(jī)、智能機(jī)器人等智能設(shè)備,實(shí)現(xiàn)資源管理的自動(dòng)化和智能化,減少人力成本,提高服務(wù)效率;應(yīng)用智能監(jiān)控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析工具,實(shí)時(shí)掌握運(yùn)營(yíng)狀況,及時(shí)響應(yīng)用戶需求和市場(chǎng)變化[13]
5研究的局限性及未來(lái)研究方向
5.1 研究的局限性
本次研究以地市級(jí)公共圖書(shū)館為對(duì)象,研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于文獻(xiàn)回顧和局部調(diào)查,未能涵蓋所有類(lèi)型的公共圖書(shū)館及目前 智慧大模型建設(shè)的各類(lèi)成果。研究主要集中在技術(shù)應(yīng)用和服務(wù)質(zhì)量提升方面,對(duì)AI倫理與法律、數(shù)據(jù)公開(kāi)與管理等的探討尚顯不足。
5.2 未來(lái)研究方向
公共圖書(shū)館的智慧化建設(shè)發(fā)展道路不僅需要政府的扶持,還需要技術(shù)、人才及社會(huì)的多方參與,因此,未來(lái)的研究工作將聚焦服務(wù)創(chuàng)新,探索更多滿足用戶需求和社會(huì)發(fā)展需求的服務(wù)方案;關(guān)注特殊應(yīng)用,以確保用戶權(quán)益;深入探討可能涉及的倫理、法律和社會(huì)問(wèn)題,使智慧化建設(shè)得到更全面的保障。
6結(jié)語(yǔ)
智能科技的日益發(fā)展和廣泛應(yīng)用,為圖書(shū)館的智慧化建設(shè)提供了無(wú)限可能。地市級(jí)公共圖書(shū)館應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),突破困局,積極探索智慧大模型建設(shè),輕量化啟動(dòng),精準(zhǔn)切入,協(xié)同共建,降低建設(shè)成本;通過(guò)數(shù)據(jù)筑基、特色創(chuàng)建和人才培養(yǎng),實(shí)現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型;通過(guò)場(chǎng)景創(chuàng)新、文旅融合,實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)和良性循環(huán);加強(qiáng)應(yīng)用推廣,促進(jìn)數(shù)據(jù)和成果的共享,推動(dòng)圖書(shū)館事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]劉長(zhǎng)輝.大語(yǔ)言模型賦能圖書(shū)館知識(shí)服務(wù):基礎(chǔ)、模式[J].信息系統(tǒng)工程,2024(7):94-97.
[2]古閆翰.公共圖書(shū)館數(shù)字閱讀推廣模式與創(chuàng)新路徑探析[J].蘭臺(tái)內(nèi)外,2024(16):79-81.
[3] 王仲皓.探索公共圖書(shū)館在人工智能時(shí)代的角色與應(yīng)用[J].河南圖書(shū)館學(xué)刊,2024(5):17-19.
[4] 肖舒玥,孫守強(qiáng),李青青.AI大模型驅(qū)動(dòng)的智慧圖書(shū)館服務(wù)體系研究[J].圖書(shū)館理論與實(shí)踐,2024(3):54-61.
[5] 馬雨珊.生成式AI應(yīng)用于智慧圖書(shū)館的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)[J].中阿科技論壇(中英文),2024(5):148-152.
[6] 嚴(yán)馳.人工智能時(shí)代公共圖書(shū)館信息無(wú)障礙標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)探索[J].數(shù)字圖書(shū)館論壇,2024(4):42-49.
[7] 廖徐靈.現(xiàn)代數(shù)字閱讀推廣策略在公共圖書(shū)館的實(shí)踐與探索[J].蘭臺(tái)內(nèi)外,2024(10):79-81.
[8] 余祥,聶建強(qiáng).公共圖書(shū)館文本數(shù)據(jù)挖掘的著作權(quán)風(fēng)險(xiǎn)和出路[J].新世紀(jì)圖書(shū)館,2023(4):27-36.
[9] 馮云,彭嗣禹,蘇日娜.西部地區(qū)公共圖書(shū)館高質(zhì)量發(fā)展路徑探討[J].圖書(shū)館理論與實(shí)踐,2023(3):33-40.
[10]張煒,高馨.公共圖書(shū)館人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展策略研究[J].國(guó)家圖書(shū)館學(xué)刊,2023(5):75-83.
[11] 馮微.新時(shí)期公共圖書(shū)館的數(shù)字化建設(shè)與推廣[J].文化產(chǎn)業(yè),2024(11):43-45.
[12]趙藝凡,黃健.公共圖書(shū)館空間再造:理論轉(zhuǎn)向與實(shí)踐路徑[J].圖書(shū)館建設(shè),2024(2):73-80.
[13]安子棟,敬卿,郝志超,等.基于生成式AI技術(shù)的圖書(shū)館文獻(xiàn)資源管理創(chuàng)新策略[J].圖書(shū)館工作與研究,2023(S1) :9-16.
(編校:孫新梅)