農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)提升小麥種植田間管理

摘要：小麥?zhǔn)侵饕募Z食作物之一，隨著農(nóng)業(yè)用地及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人數(shù)的減少，傳統(tǒng)小麥種植方式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的糧食儲(chǔ)備需求。信息化技術(shù)的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)的小麥生產(chǎn)方式。智能技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育狀態(tài)，根據(jù)小麥的生長(zhǎng)發(fā)育需求對(duì)田間的濕度、養(yǎng)分等進(jìn)行調(diào)整。這種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式可以實(shí)現(xiàn)資源利用最大化，進(jìn)一步提高小麥的品質(zhì)與產(chǎn)量。信息化技術(shù)可以對(duì)氣象信息、土壤數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行整合，制作出小麥的生長(zhǎng)模型，不斷對(duì)種植決策進(jìn)行優(yōu)化，有效避免了資源的浪費(fèi)。智能機(jī)械設(shè)備的應(yīng)用可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。有效解決了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在的問題。本文主要分析了農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)提升小麥種植田間管理的相關(guān)問題。

關(guān)鍵詞：信息化技術(shù)；小麥種植；田間管理

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展改變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，如今信息化技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變可以進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。小麥?zhǔn)侨藗兩钪斜夭豢缮俚囊环N食物，種植人員的技術(shù)水平不僅會(huì)影響小麥的品種、產(chǎn)量以及經(jīng)濟(jì)效益，還會(huì)直接關(guān)系到市場(chǎng)供應(yīng)以及糧食儲(chǔ)備安全。傳統(tǒng)的小麥田間管理工作主要是依賴人工操作完成，這種管理方式具有較強(qiáng)的主觀性，過于依賴種植人員的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，會(huì)浪費(fèi)較多的資源，且無法保證田間管理質(zhì)量。農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)的應(yīng)用可以解決傳統(tǒng)田間管理中存在的問題，給小麥田間管理工作指出了新的發(fā)展方向。

1 農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)在小麥田間管理中的應(yīng)用價(jià)值

1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加精準(zhǔn)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式在不斷發(fā)生改變，規(guī)模化、現(xiàn)代化、精準(zhǔn)化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式與現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式相比較為粗放，過于依賴種植人員自身的經(jīng)驗(yàn)，這種估算的田間管理方式會(huì)浪費(fèi)較多的資源，導(dǎo)致田間管理工作不夠精確。信息技術(shù)的發(fā)展衍生出來許多新的技術(shù)，常見的全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)等如今都已經(jīng)逐漸應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中。這些技術(shù)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了相應(yīng)的技術(shù)支持，讓田間管理方式發(fā)生了巨大的改變。有了信息化技術(shù)的支撐，灌溉、施肥等田間管理工作都會(huì)更加科學(xué)、精準(zhǔn)。在信息化技術(shù)當(dāng)中，具有核心功能的技術(shù)是全球定位系統(tǒng)，該系統(tǒng)的應(yīng)用，可以讓種植人員了解不同種植地塊在不同生長(zhǎng)階段的實(shí)時(shí)情況，根據(jù)數(shù)據(jù)信息針對(duì)性地進(jìn)行管理，是農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)管理中必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。利用該技術(shù)了解到的信息可以制作田間管理地圖，根據(jù)各項(xiàng)標(biāo)識(shí)進(jìn)行播種、灌溉、施肥。這種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式與傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式相比可以節(jié)約資源，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。其次是地理信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)ν寥李愋?、地形條件以及小麥的生長(zhǎng)情況等各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析，之后利用工具進(jìn)行分析，了解當(dāng)前的土壤濕度、養(yǎng)分含量等因素，綜合制定小麥的田間管理方案，利用這種方式制定方案可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)性。根據(jù)不同地塊的養(yǎng)分含量針對(duì)性地進(jìn)行施肥。最后是遙感技術(shù)。該技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)小麥的生長(zhǎng)發(fā)育情況，根據(jù)小麥的長(zhǎng)勢(shì)對(duì)病蟲害問題或影響小麥生長(zhǎng)質(zhì)量的因素進(jìn)行預(yù)測(cè)，如果已經(jīng)暴發(fā)病蟲害問題也可以快速識(shí)別，是用于跟蹤、評(píng)估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量的關(guān)鍵技術(shù)[1]。

1.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

對(duì)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)而言，決策支持系統(tǒng)至關(guān)重要，直接關(guān)系到種植人員的決策水平，該技術(shù)的應(yīng)用革新了小麥種植方式。該系統(tǒng)可以對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從而給出更加科學(xué)、實(shí)用的種植建議，不僅可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還可以避免浪費(fèi)資源。數(shù)據(jù)整合、分析能力是該系統(tǒng)的核心功能，常見的數(shù)據(jù)類型主要有天氣預(yù)報(bào)、土壤數(shù)據(jù)、作物生長(zhǎng)模型等。天氣數(shù)據(jù)中又包含了降雨量、溫度、風(fēng)速等關(guān)鍵信息，外部環(huán)境的變化會(huì)給小麥的生長(zhǎng)發(fā)育帶來較大的影響。種植人員要根據(jù)外部條件的變化調(diào)整田間管理工作。當(dāng)進(jìn)入雨季后降水量會(huì)明顯增加，這時(shí)就要降低灌溉頻率，避免田間出現(xiàn)積水。溫度對(duì)于小麥的影響也較大，種植人員應(yīng)密切關(guān)注氣溫變化。土壤濕度、地溫、土壤pH、養(yǎng)分含量等都屬于土壤數(shù)據(jù)。使用傳感器、遙感技術(shù)可以獲得這些數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)調(diào)整田間管理工作。通過分析數(shù)據(jù)還可以找到潛在的問題，提前采取措施可以在萌芽階段對(duì)問題進(jìn)行解決。在構(gòu)建作物生長(zhǎng)模型時(shí)要結(jié)合以往的種植數(shù)據(jù)以及當(dāng)前的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使用模型預(yù)測(cè)出在不同條件下小麥的生長(zhǎng)發(fā)育質(zhì)量，為了讓預(yù)測(cè)結(jié)果更加真實(shí)、有效，要綜合考慮光照、溫度、降水量等多種因素。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果找到最優(yōu)的田間管理方案。決策支持系統(tǒng)離不開實(shí)時(shí)監(jiān)控功能，傳感器與遙感設(shè)備可以收集數(shù)據(jù)，之后將數(shù)據(jù)傳輸至平臺(tái)，平臺(tái)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行分析[2]。如果檢測(cè)數(shù)據(jù)顯示當(dāng)前濕度無法滿足小麥的生長(zhǎng)需求，就會(huì)給出相應(yīng)的建議，智能灌溉系統(tǒng)會(huì)及時(shí)進(jìn)行灌溉。這種田間管理模式更加及時(shí)、精準(zhǔn)，提高小麥生產(chǎn)效率，優(yōu)化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程。一方面，提高了小麥的產(chǎn)量與品質(zhì)，另一方面，節(jié)約了資源，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。

1.3 智能灌溉系統(tǒng)

智能灌溉系統(tǒng)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的產(chǎn)物，有了信息化技術(shù)的支持，水資源的利用效率更高，同時(shí)革新了水分管理技術(shù)。該系統(tǒng)中配備了傳感器與自動(dòng)化技術(shù)，這些技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控土壤濕度、氣象數(shù)據(jù)以及小麥的生長(zhǎng)發(fā)育需求，種植人員得到監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)后要根據(jù)當(dāng)前的實(shí)際情況與小麥的生長(zhǎng)發(fā)育需求進(jìn)行灌溉，在滿足小麥生長(zhǎng)所需的水分的同時(shí)，有效規(guī)避了過度灌溉。灌溉頻率可以根據(jù)小麥的生長(zhǎng)階段進(jìn)行調(diào)整，智能灌溉系統(tǒng)所搭載的傳感器精度普遍較高，如果要對(duì)土壤中的水分含量進(jìn)行測(cè)量，要提前將傳感器嵌入土壤。如今的傳感器越來越先進(jìn)，靈敏度能夠滿足不同條件下的測(cè)量需求，應(yīng)用范圍也更加廣泛。氣象傳感器也是一種常見的傳感器類型，在采集降雨量、溫度、濕度、風(fēng)速等氣象數(shù)據(jù)時(shí)需要使用專用傳感器。當(dāng)氣溫發(fā)生變化，小麥對(duì)于水分的需求也會(huì)隨之發(fā)生變化，溫度越高，土壤中水分的蒸發(fā)速度就越快。傳感器具有實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能，根據(jù)當(dāng)前的天氣數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的天氣變化，提前采取措施進(jìn)行應(yīng)對(duì)。如果要了解、監(jiān)測(cè)小麥的水分狀態(tài)以及生長(zhǎng)指標(biāo)，則需要使用作物需求傳感器。智能系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠提前推測(cè)出小麥對(duì)于水分的需求，判斷依據(jù)主要是光合作用強(qiáng)度以及小麥葉片的水分狀態(tài)。針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整才能夠促進(jìn)小麥的生長(zhǎng)。最后是自動(dòng)化控制功能。該功能是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高效性、精準(zhǔn)性的關(guān)鍵技術(shù)，降低了人工成本以及人工操作帶來的誤差[3]。

2 農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)提升小麥種植田間管理的實(shí)施策略

2.1 構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)

如果要提高小麥田間管理質(zhì)量，就必須具備一定的數(shù)據(jù)整合、分析能力，這是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要前提。根據(jù)小麥的田間管理需求構(gòu)建綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用平臺(tái)對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化，田間管理工作涉及多個(gè)方面，常見的主要有氣象、土壤以及小麥的生長(zhǎng)發(fā)育情況，不同類型的數(shù)據(jù)來源廣泛，且較為復(fù)雜，采取傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法不僅會(huì)耗費(fèi)更多的時(shí)間，數(shù)據(jù)整合效果也較差。利用該平臺(tái)則可以顯著提高數(shù)據(jù)整合效率與質(zhì)量，該平臺(tái)的構(gòu)建讓農(nóng)業(yè)管理方式發(fā)生了改變，也是田間管理工作的一項(xiàng)重要變革。如果數(shù)據(jù)過于分散就不再具備參考價(jià)值，因此數(shù)據(jù)的集中處理水平尤為關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析后可以得到當(dāng)前的土壤數(shù)據(jù)以及小麥生長(zhǎng)情況。數(shù)據(jù)分析工作需要經(jīng)過多個(gè)環(huán)節(jié)，當(dāng)數(shù)據(jù)采集完畢后要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、挖掘，之后要構(gòu)建模型。每一個(gè)環(huán)節(jié)的工作水平都會(huì)影響最終的數(shù)據(jù)處理質(zhì)量，必須謹(jǐn)慎對(duì)待該項(xiàng)工作。除此之外，還可以利用該平臺(tái)對(duì)環(huán)境變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，種植人員可以根據(jù)預(yù)測(cè)分析結(jié)果主動(dòng)開展田間管理工作，而不是像傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一樣只能根據(jù)氣候變化被動(dòng)地采取措施進(jìn)行應(yīng)對(duì)，這種方式可以有效避免潛在風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)預(yù)測(cè)到的降雨情況及時(shí)調(diào)整灌溉計(jì)劃，避免浪費(fèi)水資源。如果預(yù)測(cè)結(jié)果顯示有病蟲害風(fēng)險(xiǎn)，該系統(tǒng)會(huì)做出預(yù)警，種植人員根據(jù)預(yù)警信息提前采取措施進(jìn)行控制[4]。

該平臺(tái)的建設(shè)并非一蹴而就，要持續(xù)進(jìn)行改進(jìn)。信息化技術(shù)在不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量也在持續(xù)增加，因此綜合數(shù)據(jù)管理平臺(tái)要定期進(jìn)行更新、優(yōu)化。越先進(jìn)的傳感器，數(shù)據(jù)采集精度就越高，可以更好地保證預(yù)測(cè)結(jié)果的精準(zhǔn)性。

2.2 推廣智能傳感技術(shù)

智能傳感技術(shù)可以提高小麥的田間管理質(zhì)量，通過布設(shè)傳感器能夠?qū)崟r(shí)采集數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提高了田間管理的智能化水平。根據(jù)監(jiān)測(cè)要求應(yīng)用不同類型的智能傳感器，土壤濕度傳感器、氣象傳感器、光照傳感器、作物生長(zhǎng)傳感器等都是常見的類型，每種類型的傳感器都具備數(shù)據(jù)采集傳輸能力，智能傳感器的應(yīng)用與推廣可以推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。所有傳感器采集到的數(shù)據(jù)會(huì)被傳輸至數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析，土壤濕度傳感器間隔幾分鐘就會(huì)將數(shù)據(jù)上傳。氣象傳感器則可以用于預(yù)測(cè)天氣變化，通過實(shí)時(shí)采集、傳輸數(shù)據(jù)，可以給種植人員提供相應(yīng)的決策支持，進(jìn)一步提高田間管理措施的科學(xué)性與有效性。土壤濕度過低，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出灌溉提醒。如果預(yù)測(cè)到降雨天氣，系統(tǒng)會(huì)建議推遲灌溉。根據(jù)實(shí)際情況靈活應(yīng)變調(diào)整。數(shù)據(jù)分析工作較為繁雜，其中包含多個(gè)不同的流程，首先是數(shù)據(jù)整理。先整理從多個(gè)途徑收集到的數(shù)據(jù)，在整合分析過程中排除所有的錯(cuò)誤信息。其次是模式識(shí)別，可以分析總結(jié)出數(shù)據(jù)中的規(guī)律趨勢(shì)。趨勢(shì)預(yù)測(cè)則是指通過對(duì)比歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)對(duì)于田間管理工作進(jìn)行優(yōu)化[5]。

2.3 加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)

種植人員除了要掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)之外，還要具備數(shù)據(jù)分析及決策能力，為了達(dá)成這一要求，要對(duì)種植人員進(jìn)行系統(tǒng)、全面的培訓(xùn)，讓更多的種植人員能夠掌握現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù)。在培訓(xùn)時(shí)要根據(jù)種植人員的基礎(chǔ)情況，制定相應(yīng)的培訓(xùn)計(jì)劃，其中要包含信息化技術(shù)的使用方法，尤其是全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)等。種植人員要能夠?qū)W會(huì)這些技術(shù)的操作方法，并正確解讀相關(guān)數(shù)據(jù)。在培訓(xùn)時(shí)要對(duì)信息化技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)講解，并通過實(shí)操演示，讓種植人員熟悉上述技術(shù)，能夠真正將信息化技術(shù)應(yīng)用到小麥的田間管理當(dāng)中。除了要掌握操作技能之外，也要提高種植人員的數(shù)據(jù)分析能力，讓其能夠從不同的傳感器中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，并掌握分析方法，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)田間管理工作進(jìn)行優(yōu)化、調(diào)整。在培訓(xùn)時(shí)要重點(diǎn)講解數(shù)據(jù)分析工具的使用方法以及灌溉計(jì)劃的調(diào)整要點(diǎn)等內(nèi)容，種植人員要學(xué)會(huì)操作決策支持系統(tǒng)，盡可能地避免資源的浪費(fèi)，同時(shí)提高小麥的品質(zhì)與產(chǎn)量。

2.4 應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)

在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中，種植人員通常是根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)確定小麥播種時(shí)間以及播種密度。近年來，氣候發(fā)生了較大變化，生態(tài)環(huán)境在持續(xù)惡化，如果依然采取傳統(tǒng)的種植方式與經(jīng)驗(yàn)確定小麥的播種時(shí)間與密度，就會(huì)影響小麥的田間管理質(zhì)量。播種時(shí)間過早或過晚都會(huì)影響小麥的生長(zhǎng)發(fā)育質(zhì)量，導(dǎo)致小麥出現(xiàn)寒害或熱害。播種密度過大或過小也會(huì)影響小麥的養(yǎng)分需求，容易造成空間競(jìng)爭(zhēng)，影響其產(chǎn)量。種植人員在施肥時(shí)，如果過于依賴以往的種植經(jīng)驗(yàn)，而不是利用科學(xué)的施肥方法對(duì)田間養(yǎng)分進(jìn)行調(diào)控，就會(huì)導(dǎo)致營(yíng)養(yǎng)不均衡，不僅會(huì)浪費(fèi)肥料，還會(huì)導(dǎo)致土壤質(zhì)量下降。如果不能根據(jù)土壤中的養(yǎng)分含量針對(duì)性地進(jìn)行施肥，就無法滿足小麥的生長(zhǎng)發(fā)育需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以解決上述問題，對(duì)于土壤養(yǎng)分、氣象數(shù)據(jù)、種植記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并整理，利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。使用專業(yè)的分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析，深入研究、分析小麥田間管理過程中的關(guān)鍵指標(biāo)，找到田間管理的潛在規(guī)律以及模式，尤其是在特定環(huán)境中小麥的生長(zhǎng)發(fā)育情況，這些數(shù)據(jù)分析工作可以提高田間管理工作的科學(xué)性[6]。大數(shù)據(jù)以及決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用，能根據(jù)模型與算法對(duì)農(nóng)業(yè)決策進(jìn)行預(yù)測(cè)、優(yōu)化，提前預(yù)測(cè)出不同種植模式下小麥產(chǎn)量與品質(zhì)的差異，從而找到最優(yōu)的解決方案。在后期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，要根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的更新對(duì)田間管理方案進(jìn)行調(diào)整，確保決策的準(zhǔn)確性以及時(shí)效性。

3 結(jié)語

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，傳統(tǒng)的小麥種植方式勞動(dòng)強(qiáng)度較大，外部環(huán)境與種植技術(shù)都會(huì)影響其品質(zhì)與產(chǎn)量。農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)的應(yīng)用，改變了小麥的田間管理方式，不僅可以降低勞動(dòng)強(qiáng)度，減少人工成本，還可以完成小麥田間管理工作的智能化、自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，從而更好地滿足小麥的生長(zhǎng)發(fā)育需求。充分考慮小麥在不同生長(zhǎng)階段的需求，針對(duì)性地進(jìn)行管理。在提高灌溉質(zhì)量的同時(shí)改善水資源浪費(fèi)的問題。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果精準(zhǔn)施肥，改善因過度施肥引發(fā)的環(huán)境污染問題。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，未來農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)的應(yīng)用也會(huì)越來越廣泛。

參考文獻(xiàn)

[1] 宋春鵬.農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)提升小麥種植田間管理[J].河北農(nóng)機(jī)，2025（1）：136-138.

[2] 尚昌梅.農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)提升小麥種植田間管理[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù)，2023，43（17）：84-85.

[3] 徐長(zhǎng)彬.農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)提升小麥種植田間管理的措施[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù)，2023，43（11）：62-63.

[4] 劉緒千.農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)提升小麥種植田間管理[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù)，2023，43（8）：73-74.

[5] 康勇.農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)有效提升小麥種植田間管理[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù)，2023，43（2）：75-76.

[6] 范建忠.農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)提升小麥種植田間管理[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù)，2022，42（12）：41-42.