AI繪畫在影視數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)課程中的應(yīng)用與探索

引言

影視數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)是影視類專業(yè)（如戲劇影視美術(shù)設(shè)計、影視制作、動畫等）的核心課程，以“技術(shù)賦能藝術(shù)創(chuàng)作”為核心理念，聚焦影視工業(yè)全流程中數(shù)字化工具、原理與實踐的融合，培養(yǎng)學生從“技術(shù)執(zhí)行者”到“創(chuàng)意決策者”的復(fù)合型能力等。課程突出電影美術(shù)與數(shù)字技術(shù)的密切關(guān)聯(lián)性。課程的主要目的在于構(gòu)建藝術(shù)創(chuàng)作與數(shù)字技術(shù)的橋梁，培養(yǎng)學生在影視美術(shù)領(lǐng)域的數(shù)字化創(chuàng)作能力，包括奠定數(shù)字技術(shù)底層能力，支撐藝術(shù)表達、重構(gòu)戲劇影視美術(shù)的創(chuàng)作邏輯、對接影視工業(yè)全流程需求、培養(yǎng)跨媒介敘事能力等。

隨著人工智能生成內(nèi)容（artificialintelligencegenerated content，AIGC）技術(shù)重塑數(shù)字生態(tài)，影視數(shù)字技術(shù)類課程的教學革新迎來關(guān)鍵節(jié)點。人工智能技術(shù)的迭代突破，使AI繪畫作為前沿數(shù)字創(chuàng)作工具，深度融入課程教學體系，推動傳統(tǒng)教學模式向智能化方向轉(zhuǎn)型。

AI繪畫是指依托深度學習算法和大數(shù)據(jù)訓練，使計算機系統(tǒng)能夠自動生成、輔助設(shè)計或優(yōu)化繪畫作品的過程。這種自動化流程優(yōu)化藝術(shù)創(chuàng)作路徑，與影視數(shù)字技術(shù)課程培養(yǎng)高效數(shù)字創(chuàng)作能力的目標高度契合。因此，系統(tǒng)探究AI繪畫在影視數(shù)字技術(shù)課程中的應(yīng)用策略，對推進教學范式革新、提升學生數(shù)字藝術(shù)實踐能力具有重要的理論與實踐價值[]。

1.影視數(shù)字技術(shù)課程的現(xiàn)狀以及與AI繪畫融合的必要性

1.1課程的目標與內(nèi)容架構(gòu)

影視數(shù)字技術(shù)課程是戲劇影視美術(shù)設(shè)計的專業(yè)課程，并非獨立的一門課程，而是根據(jù)不同學期、針對不同學習階段所開設(shè)的一系列計算機課程。在知識維度上包括數(shù)字圖像、三維建模、影視特效等核心概念與理論，剖析影視制作全流程數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用及行業(yè)發(fā)展趨勢；技能維度聚焦主流工具實操，要求學生熟練掌握AdobePhotoshop、AdobeIllustrator等圖形圖像處理軟件，AdobePremierePro、蘋果公司的FinalCutPro等視頻編輯軟件，Blender、Houdini等三維計算機圖形圖像軟件，以及UnrealEngine5虛擬引擎技術(shù)，具備獨立完成數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作能力；素養(yǎng)維度則通過藝術(shù)審美訓練、創(chuàng)新思維培養(yǎng)與團隊協(xié)作項目，塑造學生的職業(yè)素養(yǎng)與行業(yè)規(guī)范意識，使其適應(yīng)影視行業(yè)快速變革需求。課程內(nèi)容架構(gòu)圍繞目標體系展開，形成理論與實踐緊密結(jié)合的教學體系。

1.2面臨的困境與挑戰(zhàn)

影視產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，傳統(tǒng)影視數(shù)字技術(shù)課程教學模式暴露出多重局限，亟待革新。實踐教學層面，以理論講授為主的傳統(tǒng)模式使學生缺乏真實項目歷練，難以實現(xiàn)知識向?qū)嵅倌芰Φ霓D(zhuǎn)化。課程內(nèi)容建設(shè)方面，影視行業(yè)技術(shù)迭代迅速，而傳統(tǒng)課程更新滯后，學生知識結(jié)構(gòu)與行業(yè)需求脫節(jié)。此外，教學模式與行業(yè)標準對接不足，課程設(shè)計未能充分融入影視制作規(guī)范與新技術(shù)應(yīng)用要求，導致人才培養(yǎng)質(zhì)量與行業(yè)用人標準存在差距，亟須通過系統(tǒng)性改革實現(xiàn)教學體系的升級優(yōu)化[2]。

1.3AI繪畫融入課程的獨特優(yōu)勢與 意義

AI繪畫融人影視數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)課程，能夠激發(fā)學生的學習興趣，提升課程的吸引力?？梢蕴岣邆€性化學習體驗，學生可以根據(jù)自己的藝術(shù)水平、興趣愛好訓練AI，從而形成自己的作品風格。利用AI生成項目草圖構(gòu)思，再進行深化設(shè)計，可以推動學生自適應(yīng)學習路徑。

AI繪畫獨特的智能生成能力，能夠激發(fā)學生的創(chuàng)新思維，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力。在創(chuàng)作環(huán)節(jié)，AI繪畫能夠根據(jù)學生輸入的提示詞，生成富含創(chuàng)意的視覺成果，為學生帶來創(chuàng)作靈感，培養(yǎng)創(chuàng)新思維模式[3]。同時，影視行業(yè)是一個與技術(shù)發(fā)展緊密相關(guān)的行業(yè)，將AI繪畫融人課程，能夠增強課程與影視行業(yè)的聯(lián)系，使學生更好地適應(yīng)行業(yè)發(fā)展的需求。

2.AI繪畫在影視數(shù)字技術(shù)課程中的教學實踐

此次的教學實踐主要針對戲劇影視美術(shù)設(shè)計專業(yè)中影視數(shù)字技術(shù)系列課程展開，其中包括教學目標與內(nèi)容的優(yōu)化、教學方法與策略的創(chuàng)新、教學資源的整合與開發(fā)、教學實踐案例的展示與分析，并將這些內(nèi)容融合到三個階段中，從工具賦能、教學模式創(chuàng)新、創(chuàng)意培養(yǎng)等維度重構(gòu)課程體系，推動“技術(shù)工具 + 藝術(shù)創(chuàng)意 + 產(chǎn)業(yè)實踐”的深度融合[4]。

2.1基礎(chǔ)能力建設(shè)階段（第1學期）

構(gòu)建“AI工具 ⁺ 傳統(tǒng)技術(shù)”的基礎(chǔ)教學框架，培養(yǎng)學生藝術(shù)與技術(shù)相結(jié)合進行創(chuàng)作的意識[5]。

通過優(yōu)化教學目標與內(nèi)容，拆解行業(yè)需求，新增“AI輔助設(shè)計”模塊，有機融合圖形圖像處理工具、AI工具，形成《影視數(shù)字技術(shù)課程大綱（AI融合版）》，明確“AI生成 $$ 人工優(yōu)化”創(chuàng)作流程，為教學實踐提供清晰路徑。增加了AI工具基礎(chǔ)教學環(huán)節(jié)。開展系統(tǒng)性提示詞設(shè)計訓練，涵蓋主體、環(huán)境、風格等維度的拆解，并安排學生實操StableDiffusion本地部署以及MidJourney、可靈AI、即夢AI等主流AI繪畫工具。學生經(jīng)此訓練，能熟練掌握4個工具，獨立產(chǎn)出基礎(chǔ)場景方案，且提示詞有效率達 70% 以上。保留傳統(tǒng)技術(shù)與基礎(chǔ)教育。教學內(nèi)容是繼續(xù)保留數(shù)字繪畫、平面圖像編輯等經(jīng)典訓練項目，學生獨立完成至少兩版手繪場景草圖。培養(yǎng)學生的審美能力、構(gòu)圖能力、色彩敏感度等，從而促進傳統(tǒng)與AI繪畫的結(jié)合[]。

2.2教學模塊整合階段（第2～3學期）

將AI繪畫深度融入創(chuàng)意激發(fā)、細節(jié)深化、資產(chǎn)庫構(gòu)建等核心教學模塊，完成教學資源的整合與開發(fā)。

一是激發(fā)創(chuàng)意與方案迭代，構(gòu)建多風格提示詞庫，為AI創(chuàng)作提供豐富語義導向。引導學生使用AI生成多版方案，針對每場景生成不少于20版方案，并進行篩選、修改、完善。

二是深化數(shù)字繪景與細節(jié)，著重于復(fù)雜場景的數(shù)字繪制及細節(jié)雕琢。采用AI生成場景基底，結(jié)合PS進行光影、紋理等手動細化操作，并引入跨模態(tài)融合，以AI圖導人Blender作為建模參考。學生需完成兩個復(fù)雜場景案例，確保AI生成基底使用率不低于80% ，實現(xiàn)從AI生成到人工精細加工的有效銜接。

三是完成分鏡與動態(tài)視覺預(yù)演，實現(xiàn)從靜態(tài)場景到動態(tài)敘事的轉(zhuǎn)變。使用文本轉(zhuǎn)分鏡草圖的方式，借助MidJourneyAI繪畫工具生成圖像并通過PS標注運鏡，同時結(jié)合可靈AI、即夢AI生成動態(tài)故事板片段。學生需完成2分鐘動態(tài)故事板，且AI輔助分鏡占比不低于 60% ，助力影視前期動態(tài)視覺預(yù)演能力的提升。

四是建立課程專屬素材庫。通過批量生成重復(fù)性素材（如兵器、植被等），進行AI紋理貼圖適配3D建模。形成了包含百余套AI生成資產(chǎn)的素材庫，促使學生熟練掌握“AI生成-人工優(yōu)化-標準化存儲”的全流程，為影視數(shù)字資產(chǎn)生產(chǎn)提供支撐。

2.3實踐與產(chǎn)業(yè)對接階段（第 4～6 學期）

通過教學實踐案例的展示與分析，提升學生實踐能力與職業(yè)競爭力，對接企業(yè)導入產(chǎn)業(yè)案例與工作流實訓，對AI在影視領(lǐng)域應(yīng)用的案例進行剖析，引導學生了解行業(yè)前沿動態(tài)。學生通過這門課程的學習，能夠產(chǎn)出3部高質(zhì)量的作品。另外，在UnrealEngine5（虛幻引擎5）中導入AI生成的場景資產(chǎn)，對接涵蓋AI生成、實時渲染以及動作捕捉的虛擬制片流程。學生完成一個虛擬場景交互Demo，達成AI資產(chǎn)從設(shè)計構(gòu)思到實時渲染呈現(xiàn)的全流程貫通，為影視制作中的虛擬制片環(huán)節(jié)積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。邀請行業(yè)專家開設(shè)AI賦能工作坊，為學生傳授行業(yè)前沿知識與實踐技巧。

該教學改革方案以技術(shù)賦能創(chuàng)意為核心，通過分階段融合AI繪畫技術(shù)與傳統(tǒng)教學模塊，最終實現(xiàn)“基礎(chǔ)能力 $$ 實戰(zhàn)技能 $$ 前沿探索”的遞進式培養(yǎng)，助力學生掌握適應(yīng)影視產(chǎn)業(yè)變革的核心競爭力。通過三個階段的教學，使學生熟練掌握行業(yè)主流工具鏈，推動了戲劇影視美術(shù)設(shè)計專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)落實率從 88% 提高到 95% ，就業(yè)范圍也不僅限于傳統(tǒng)的劇院、影視制作公司，還擴展到新興的數(shù)字媒體、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域。同時，畢業(yè)生在實際工作中展現(xiàn)出的專業(yè)技能和創(chuàng)新思維贏得了用人單位的高度評價，進一步提升了戲劇影視美術(shù)設(shè)計專業(yè)在社會上的影響力和認可度。

3.AI繪畫用于課程的效果評估與問題反思

3.1教學效果評估體系構(gòu)建

構(gòu)建科學合理的評估體系，全面客觀衡量AI繪畫在影視數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)課程中的教學成效，其中涵蓋作品質(zhì)量評價、學習態(tài)度考評、實踐能力測評三個方面。作品質(zhì)量評價主要聚焦在學生創(chuàng)作的創(chuàng)新性、工具操作的熟練度，以及視覺呈現(xiàn)的色彩協(xié)調(diào)性、構(gòu)圖合理性、細節(jié)豐富度等；學生態(tài)度考評從課堂參與度、作業(yè)完成的完整性和準確性，以及知識應(yīng)用深度、自主學習能動性等方面進行綜合評估；實踐能力測評通過項目執(zhí)行成效與問題解決能力進行量化與分析。

配合使用超星平臺，進行教師專業(yè)評價、學生自評與學生互評相結(jié)合的多元評價模式，確保評估結(jié)果的客觀性與全面性。

3.2基于評估結(jié)果的教學效能分析

基于評估結(jié)果顯示，AI繪畫技術(shù)的引入對教學目標達成具有顯著的促進作用。通過場景、人物與道具設(shè)計實操，學生對色彩搭配、構(gòu)圖原理、光影關(guān)系等基礎(chǔ)理論形成直觀認知。AI生成的多元素材為創(chuàng)作提供靈感來源，培育學生創(chuàng)新思維，促進專業(yè)技能雙向提升。

在參數(shù)或提示詞調(diào)試、效果優(yōu)化過程中，學生通過持續(xù)試錯與邏輯分析，形成技術(shù)應(yīng)用中的故障排查與策略調(diào)整能力。小組項目實踐中，通過任務(wù)分工、創(chuàng)意整合與資源協(xié)調(diào)，顯著提升跨角色溝通效率與團隊執(zhí)行力?？偟膩碚f，技術(shù)互動性增強了課題教學的吸引力，學生滿意度顯著提升，有效激發(fā)了學生專業(yè)學習動機與創(chuàng)作熱情，形成了主動探索的良性學習生態(tài)。

3.3技術(shù)應(yīng)用中的現(xiàn)實困境與挑戰(zhàn)

盡管AI繪畫展現(xiàn)出顯著教學優(yōu)勢，也取得了一定的教學成果，但是其應(yīng)用過程仍面臨多重制約。首先，技術(shù)實現(xiàn)有一定的局限性。復(fù)雜場景生成時存在物體失真、比例失衡、光影關(guān)系混亂等問題，導致藝術(shù)感染力弱化。其次，基于數(shù)據(jù)訓練的生成機制可能引發(fā)侵權(quán)爭議，作品原創(chuàng)性界定較為模糊。再次，部分學生過度依賴AI生成，忽視手繪基礎(chǔ)訓練與獨立構(gòu)思過程，導致創(chuàng)意思維淺層化、藝術(shù)表達的同質(zhì)化，背離了影視數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)的核心目標。最后，教師面臨技術(shù)迭代帶來的教學方法轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，需持續(xù)更新技術(shù)知識體系，平衡工具應(yīng)用指導與傳統(tǒng)技能培養(yǎng)，對課堂設(shè)計與能力培養(yǎng)提出了更高的要求。

3.4多維度策略探索

根據(jù)以上問題，提出系統(tǒng)性的路徑探索。在技術(shù)上，強化算法模型訓練，提升復(fù)雜場景的結(jié)構(gòu)識別與細節(jié)處理能力，推動AI工具與影視數(shù)字技術(shù)課程中所授軟件的接口兼容，構(gòu)建較為完整的創(chuàng)作流程；在課程設(shè)計中，強調(diào)AI繪畫作為輔助創(chuàng)作工具的本質(zhì)屬性，要求“先構(gòu)思后生成”，通過手繪草圖方案與AI優(yōu)化結(jié)合的訓練模式，平衡原創(chuàng)能力與技術(shù)應(yīng)用的培養(yǎng)；在課程體系上，進行跨學科知識整合，適當融入技術(shù)倫理、藝術(shù)史論、版權(quán)法等課程模塊，提升學生法律意識與文化審美素養(yǎng)，確保技術(shù)應(yīng)用與藝術(shù)表達的深度融合；在實踐教學上，與影視企業(yè)共建實訓基地，通過真實項目驅(qū)動的任務(wù)式學習，錘煉學生技術(shù)應(yīng)用熟練度與復(fù)雜問題解決能力，從而縮短課堂教學與行業(yè)需求的適配周期[10]。

結(jié)語

AI繪畫的蓬勃發(fā)展為影視數(shù)字技術(shù)課程帶來了變革與發(fā)展機遇。在課程教學中融人AI繪畫，從學生的個性化學習到資源的拓展，激發(fā)了學生的學習興趣，提升了學生的創(chuàng)新能力。通過三個階段構(gòu)建教學框架、整合教學模塊、對接產(chǎn)業(yè)實踐和持續(xù)優(yōu)化教學探索，形成了一套具有遞進性的教學改革方案，從而幫助學生提高就業(yè)競爭力。當然，AI繪畫在課程應(yīng)用過程中仍面臨許多挑戰(zhàn)，在技術(shù)方面、課程設(shè)計方面、課程體系、實踐教學方面等都需要進行深人的研究和探索。要注重在AI繪畫與課程融合的深度和廣度方面，推進AI繪畫在影視類專業(yè)課程體系中的全面應(yīng)用，培養(yǎng)學生在AI輔助下的創(chuàng)新能力、批判性思維和跨學科綜合素養(yǎng)，從而適應(yīng)影視行業(yè)不斷發(fā)展的需求。

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作者簡介：王甜甜，碩士研究生，副教授，249248247@qq.com，研究方向：電影美術(shù)。

基金項目：校級教學研究與改革項目資助——AI繪畫在影視數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)課程中的應(yīng)用與探索（編號：JY202308）。