生成式人工智能背景下拔尖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)模式探究

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育是高等教育的重要組成部分。在傳統(tǒng)教育模式下，大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)面臨著諸多問題，包括大學生自身意愿與能力不足、師資力量欠缺與指導不力、硬件支持匱乏與實踐平臺不足等。生成式人工智能的迅猛發(fā)展為大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育提供了機遇，其通過智能分組、項目體驗、精準指導以及評價與反饋等模式，開辟了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)新路徑。

自國家2015年出臺《關于深化高等學校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的實施意見》以來，高等學校普遍重視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，注重培養(yǎng)雙創(chuàng)人才。生成式人工智能作為一個新生事物，為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)帶來了新的機遇。人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），也稱為智械、機器智能。通常是指通過計算機程序呈現人類智能的技術。它能夠解析整合大量數據，生成新的、滿足指令方實際需要的內容，同時也是一種人機交互，以問答聊天形式呈現，具有隨時隨地、快速便捷互動的特點。為推動人工智能技術融入高等教育，國家出臺了一系列相關政策，如《中國教育現代化2035》提出將前沿數字技術，如大數據、云計算與人工智能技術，深度整合進高等教育的愿景[1]。《教育信息化2.0行動計劃》中明確要求各級教育機構將人工智能、大數據、物聯(lián)網等技術作為“智慧教育”的構建基礎，并大力推動人工智能在教學、管理等領域的運用[2]。生成式人工智能融入大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，符合教育發(fā)展規(guī)律，對學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)具有重要意義。

一、大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)面臨的問題

（一）大學生自身的不想創(chuàng)、不敢創(chuàng)、不能創(chuàng)問題

從大學生自身來說，一是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識不強。這源于他們對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)缺乏理性認識，自我認知與創(chuàng)業(yè)崗位難以匹配。大多數在校大學生認為，學好專業(yè)課，完成課業(yè)任務，順利通過每門考試，完成實習任務，撰寫畢業(yè)論文，拿到畢業(yè)證，然后擇業(yè)就業(yè)或者繼續(xù)深造，才是正確的求學之路。個人認知局限或者保守是大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識不強的重要因素，除了少數有家庭原始積累或具有特別強烈創(chuàng)業(yè)意愿的學生外，大多數普通家庭的學生因害怕承擔創(chuàng)業(yè)失敗、資金虧空等風險，寧愿選擇打工?？陀^上，當前大學教育模式較為固化，學校除開設“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”公共課程、舉辦相關比賽外，很難再有其他舉措，導致學生自主創(chuàng)業(yè)的積極性和主動性缺失，不想創(chuàng)業(yè)的問題普遍存在。二是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)風險預判不足。盡管大學生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)初始階段會在指導老師的幫助下制定計劃書，進行一些市場風險評估。但是由于缺乏實踐經驗，防范化解風險的能力不足，往往只是紙上談兵，方案和預案不盡全面。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中存在諸多不確定性和不穩(wěn)定因素，僅靠主觀評判很難做到面面俱到。三是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐能力欠缺。實踐能力和運營管理經驗在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中至關重要，但當前大學生的實踐能力和創(chuàng)業(yè)經歷嚴重不足。這與學校的課程設置和培養(yǎng)模式有關，雙創(chuàng)教育多作為選修課，僅講授通識理論，真實場景的體驗感較弱，理論聯(lián)系實際不足，因此制約了學生實踐能力和綜合素質的提高，導致許多畢業(yè)生步入社會后因缺乏經驗，難以將所學知識應用于實際[3]。

（二）教師資源不足、專業(yè)指導不夠

當前，許多高校未配備專門從事創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的專職教師，多由其他專業(yè)教師或者行政管理人員兼任。這些教師要么基礎理論不扎實，要么雖掌握一定的理論基礎知識，但缺乏企業(yè)運營管理經驗或創(chuàng)業(yè)經歷。同時，授課教師的教育理念落后，存在注重理論知識灌輸，缺乏實踐操作引導和行業(yè)觀摩實習指導的問題，造成理論脫離實際。此外，授課教師因本職工作繁忙，無法對學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)進行全過程、全方位指導。雖然部分學校聘請了專業(yè)人員擔任創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程教師，然因精力所限，這些教師或偏重理論，或偏重實踐，難以將理論和實踐有效結合[4]，并且缺乏針對性的指導和長期跟蹤指導。

（三）孵化基地問題多、實踐平臺不健全

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目孵化基地是為創(chuàng)業(yè)者與初創(chuàng)公司提供場地、資金、咨詢、技術、網絡資源等服務的機構[5]。對于資金匱乏、經驗不足的在校大學生來說，其是創(chuàng)業(yè)初期必不可少的幫手。然而，當前孵化基地存在較多問題。一是條件不佳?；赝荒芴峁﹫龅刂С?，且場地位置不佳，與校內商業(yè)集群距離較遠，吸引流量能力不足。二是資源配置不足。在實驗設備配置、技術支持等方面缺乏硬件和專家團隊，影響了技術創(chuàng)新和新型產業(yè)的孵化。三是服務功能單一。部分孵化基地側重提供物理空間，忽視了創(chuàng)業(yè)團隊迫切需要的市場拓展、法律咨詢、財務管理等方面的支持[6]。因此，雖然高校普遍建有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心并配備行政人員，但是功能發(fā)揮不足，影響了項目的孵化與轉化。

二、生成式人工智能（AI）與大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育相結合的必要性與可能性

（一）生成式人工智能的資源優(yōu)勢有利于彌補當前大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程與師資的不足

生成式人工智能（Generative AI）的出現為大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育帶來了顯著的資源優(yōu)勢，能夠在一定程度上彌補當前教育課程與師資的不足。在課程內容方面，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育需要緊跟時代前沿，但傳統(tǒng)課程更新速度往往滯后于市場變化。生成式人工智能能夠快速整合海量信息，生成前沿的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)案例、行業(yè)動態(tài)和商業(yè)模式分析等內容。例如，通過對大量成功創(chuàng)業(yè)項目的分析，AI可以提煉出關鍵要素，為課程提供最新的實戰(zhàn)素材，豐富教學內容，幫助學生更好地理解創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的最新趨勢。在師資方面，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育需要具備豐富實踐經驗和專業(yè)知識的教師，但現實中這類師資相對匱乏。生成式人工智能可以作為一種虛擬“助教”，為教師提供教學輔助。它能夠根據教學目標生成教案、教學大綱和練習題，甚至可以模擬創(chuàng)業(yè)場景，為學生提供沉浸式的實踐體驗。教師可以利用這些資源，提升教學效果，彌補自身經驗或知識的不足。

（二）生成式人工智能的針對性指導有利于滿足拔尖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才個性化需求

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育因學生背景、項目等不同，需要因材施教，拔尖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的培養(yǎng)更需要高度個性化的學習路徑，但傳統(tǒng)教育模式難以滿足這一需求。AI可以根據學生的學習進度、興趣和能力，生成定制化的學習路徑和建議。這種個性化學習路徑能夠幫助學生更高效地利用時間，專注于自身薄弱環(huán)節(jié)或興趣領域，從而更好地發(fā)揮自身優(yōu)勢，提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。同時，生成式人工智能能夠整合海量教育資源，為拔尖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才提供豐富多樣的學習材料，助力他們在掌握基礎理論的基礎上實現拔高教育。通過分析不同領域的前沿知識和案例，生成式人工智能可以為學生生成具有挑戰(zhàn)性和創(chuàng)新性的學習內容，幫助他們拓寬視野，培養(yǎng)跨學科思維，增強競爭力，從而提升雙創(chuàng)成功概率。

（三）生成式人工智能的便捷性有利于加強課堂外輔導

生成式人工智能能夠提供即時反饋和深度互動。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才在解決復雜問題的過程中往往需要支持和指導，創(chuàng)業(yè)孵化過程也常常遇到新情況、新問題。生成式人工智能可以作為智能導師，提供實時反饋和建議，幫助學生及時調整思路，培養(yǎng)批判性思維和解決問題的能力。這種互動性學習體驗不僅提升了學習效率，還能激發(fā)學生的學習興趣和自主性。AI以對話交流的方式輸出答案，能夠虛擬各種角色，像朋友聊天一樣貼心陪伴，對于不敢主動或者不善于表達的學生來說，有利于在輕松舒適的氛圍下解決問題。不僅能增強表達能力、提高學習效率，還有助于增強學習興趣，避免懈怠與拖延心理，克服畏難情緒。

三、AI在大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的應用模式

（一）AI可進行創(chuàng)業(yè)評估與智能分組

AI可根據學生的興趣和能力進行智能分組。具體而言，AI對團隊成員的學歷、能力、家庭背景、個人興趣、性格特點和專長與不足等基本信息進行分析，這些都與個人在團隊中的分工和責任擔當有密切聯(lián)系。學習經歷涵蓋專業(yè)背景、所學主要課程、參加的實習實踐活動；學生工作經歷包括在班級、學生會、團委辦公室、社團等學生組織擔任的職務，如班長、校院級學生會理事、團委辦公室職能部門干事、青年志愿者協(xié)會副會長等；個人能力包括組織管理能力、語言表達能力、PPT制作能力、策劃能力、動手能力等；家庭背景關系到家庭所能給予的情感和物質支持；個人興趣決定創(chuàng)業(yè)方向和項目的選擇。

不同性格類型，如活潑好動、善于交際、處事靈活的多血質型；行動迅速、直爽的膽汁質型；安靜堅韌、耐得住寂寞的黏液質型；敏感、善于觀察的抑郁質型，AI可通過DISC性格分類，智能分析其在團隊創(chuàng)業(yè)中的角色定位。例如，具有典型支配型（D）性格的學生愛冒險、愛競爭，敢想敢做，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識較強，能夠自我驅動，是天生的領導者，適合擔任團隊隊長或執(zhí)行董事；具有影響型（I）性格的學生樂觀熱情，富有想象力和創(chuàng)造力，表現力和感染力強，適合在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽事籌備中擔任宣講者，或在創(chuàng)業(yè)中負責對外聯(lián)絡、市場推廣與營銷；具有穩(wěn)健型（S）性格的學生樂于合作，是最好的傾聽者，適合承擔執(zhí)行、操作類事務，參與產品研發(fā)等；具有謹慎型（C）性格的學生邏輯清晰有條理，責任心強，對自己和他人要求嚴格，可承擔項目策劃、風險分析和實施計劃。通過對專長與不足的分析，團隊成員揚長避短，共同制定營銷計劃。

（二）AI可創(chuàng)設真實項目驅動，讓學生參與項目實踐

AI可以引入真實創(chuàng)業(yè)項目或模擬項目，學生參與項目的策劃、執(zhí)行和評估全過程。并且AI可以提供多種角色模式，學生可以以職業(yè)經理人身份與合作伙伴、競爭對手、消費者、工商管理人員對接，體驗真實的創(chuàng)業(yè)經歷。同時利用 AI 市場分析工具，比如艾瑞咨詢的創(chuàng)業(yè)版分析平臺，對市場需求、競爭趨勢、行業(yè)態(tài)勢等進行深入分析，為項目的策劃提供數據支持和理性分析，幫助學生更加客觀地認識風險和前景，提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的科學性和成功率，避免盲目選擇項目。

組織模擬創(chuàng)業(yè)競賽，通過競賽的形式，學生可以體驗從組隊到策劃再到路演的創(chuàng)業(yè)全流程。提出與時代主題和社會需求相關的具有創(chuàng)新性和可行性的創(chuàng)業(yè)項目，鍛煉學生的團隊協(xié)作能力、創(chuàng)新思維能力和項目管理能力。借助 AI 競賽管理平臺，對競賽報名、項目評審、團隊組建等環(huán)節(jié)進行高效管理。在競賽過程中，為學生提供豐富的數據資源，幫助學生快速構建創(chuàng)業(yè)計劃書框架并填充內容，提高效率。

分析成功創(chuàng)業(yè)者、投資人、行業(yè)專家的創(chuàng)業(yè)故事、經驗和教訓。利用 AI 社交網絡分析工具對其進行社交關系和互動情況分析，為創(chuàng)業(yè)者搭建更廣泛的人脈資源網絡，促進創(chuàng)業(yè)交流與合作。

（三）AI可提供一對一輔導和小組討論

一是建立創(chuàng)業(yè)導師制度，利用 AI 導師匹配平臺，如領英的智能導師推薦功能，根據學生的創(chuàng)業(yè)項目類型、個人特點、技能需求等為其精準匹配具有豐富創(chuàng)業(yè)經驗的企業(yè)家或校友作為導師；為學生提供一對一或小組形式的輔導，針對性地提出指導意見，同時傳授創(chuàng)業(yè)智慧，幫助學生解決創(chuàng)業(yè)過程中的實際問題。另外可以利用專項輔導功能和智能服務模式，對學生遇到的問題進行24小時在線即時解答和詳細講解。

二是利用 AI 在線討論平臺的分組討論區(qū)，參與項目策劃的學生可以按照分組和分工進行文字、語音甚至視頻交流。

（四）反饋與迭代

在創(chuàng)業(yè)管理課程中，注重學生的反饋和項目的迭代。鼓勵學生不斷反思和總結自己的創(chuàng)業(yè)實踐，根據市場反饋和導師建議進行項目調整和優(yōu)化。利用 AI 反饋收集工具，如 SurveyMonkey 的智能問卷設計功能，定期收集學生對課程內容、教學方法、項目實踐等方面的反饋意見。課程結束后，學生總結課程收獲，并就如何用于實踐提出意見建議。學生可利用 AI 數據分析工具，如 Excel 的高級數據分析插件，對實踐過程中收集的數據進行整理和分析，用于指導實踐。例如，分析產量與投入成本、市場指標變化的數學關系，科學創(chuàng)業(yè)。

在信息技術快速發(fā)展、人工智能應用熱潮興起的當下，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育面臨深刻變革。唯有充分利用技術優(yōu)勢，創(chuàng)新教育模式，才能培養(yǎng)出理論知識扎實、實踐能力過硬、思維活躍、善于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的拔尖人才。

參考文獻

[1]李雅芹，戚玉強，朱佳，等.機電一體化專業(yè)人才工程實踐能力培養(yǎng)策略探索[J].中國教育技術裝備，2024（10）：149-152.

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（作者單位：桂林師范學院）

作者簡介：鐘美嬌，女，1989年出生，吉林人，碩士，講師。研究方向：高等教育。

通迅作者：龍騰，男，1984年出生，廣西人，碩士，講師。研究方向：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。