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    基于人工智能技術(shù)的裝配式建筑綠色低碳發(fā)展路徑研究

    2025-07-24 00:00:00劉漢章楊琴
    佛山陶瓷 2025年6期
    關(guān)鍵詞:裝配式構(gòu)件人工智能

    1前言

    隨著全球?qū)Νh(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注度不斷提升,建筑行業(yè)作為能源消耗和碳排放的重點(diǎn)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型迫在眉睫。裝配式建筑以其工業(yè)化生產(chǎn)、施工速度快、質(zhì)量可控等優(yōu)勢,成為建筑行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要方向。而人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,為裝配式建筑的綠色低碳發(fā)展注入了新的活力。將人工智能技術(shù)深度融入裝配式建筑的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、施工及運(yùn)維全過程,能夠有效提升資源利用效率、降低能源消耗、減少環(huán)境污染,對于推動建筑行業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色低碳目標(biāo)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    2基于人工智能技術(shù)的裝配式建筑綠色低碳發(fā)展的重要性

    2.1提升能源利用效率:智能優(yōu)化,綠色先行

    在裝配式建筑的設(shè)計(jì)階段,人工智能技術(shù)的引入為能源利用效率的提升開辟了新途徑。通過集成先進(jìn)的算法模型,人工智能能夠全面模擬并分析建筑的朝向、體型系數(shù)、圍護(hù)結(jié)構(gòu)保溫性能等關(guān)鍵參數(shù),從而精確預(yù)測并優(yōu)化建筑能耗。這一過程不僅依賴于高精度的數(shù)據(jù)輸入,還需要對建筑設(shè)計(jì)原理有深刻的理解,以確保在滿足功能需求的同時,最大限度地降低能耗。

    2.2促進(jìn)資源節(jié)約:精準(zhǔn)設(shè)計(jì),高效生產(chǎn)

    裝配式建筑以其標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的特點(diǎn),在資源節(jié)約方面具有天然優(yōu)勢。而人工智能技術(shù)的融入,更是將這一優(yōu)勢進(jìn)一步放大。在構(gòu)件設(shè)計(jì)階段,人工智能通過精確分析建筑結(jié)構(gòu)受力情況,能夠?qū)崿F(xiàn)構(gòu)件的輕量化設(shè)計(jì),從而在保證結(jié)構(gòu)安全的前提下,大幅度減少建筑材料的使用量。

    “綠色家園”預(yù)制混凝土構(gòu)件項(xiàng)目便是這一理念的生動實(shí)踐。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)利用人工智能結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法,對預(yù)制混凝土構(gòu)件進(jìn)行了精細(xì)設(shè)計(jì)。通過反復(fù)計(jì)算和驗(yàn)證,最終在保證構(gòu)件力學(xué)性能滿足要求的同時,將混凝土用量減少了 10% 。這一成果不僅降低了材料成本,還減少了因材料生產(chǎn)、運(yùn)輸和廢棄處理而產(chǎn)生的環(huán)境負(fù)擔(dān)。

    在生產(chǎn)環(huán)節(jié),人工智能技術(shù)的應(yīng)用同樣顯著提高了原材料的利用率。通過智能排產(chǎn)系統(tǒng),企業(yè)能夠根據(jù)訂單需求和生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài),實(shí)時調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃,確保原材料得到最優(yōu)配置。例如,某裝配式建筑構(gòu)件生產(chǎn)企業(yè)引入人工智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)后,原材料利用率從 70% 提升至 85% ,實(shí)現(xiàn)了資源的高效利用和廢棄物的最小化。

    2.3降低環(huán)境污染:智能規(guī)劃,綠色運(yùn)輸

    裝配式建筑在減少施工現(xiàn)場建筑垃圾產(chǎn)生方面具有顯著優(yōu)勢,而人工智能技術(shù)的應(yīng)用則進(jìn)一步強(qiáng)化了這一環(huán)保特性。在構(gòu)件運(yùn)輸環(huán)節(jié),人工智能算法能夠綜合考慮交通路況、運(yùn)輸距離、車輛載重等多個因素,為構(gòu)件運(yùn)輸車輛規(guī)劃出最優(yōu)路線,從而有效減少運(yùn)輸過程中的

    碳排放。

    “綠色動脈\"構(gòu)件物流優(yōu)化項(xiàng)目便是一個典型例證。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)利用人工智能物流規(guī)劃軟件,對構(gòu)件運(yùn)輸進(jìn)行了全面優(yōu)化。通過智能算法的計(jì)算和分析,項(xiàng)目成功為運(yùn)輸車輛規(guī)劃了一條既經(jīng)濟(jì)又環(huán)保的最優(yōu)路線。據(jù)統(tǒng)計(jì),這一措施使得運(yùn)輸過程中的碳排放降低了 12% ,為裝配式建筑行業(yè)的綠色發(fā)展樹立了典范。

    此外,在施工現(xiàn)場,人工智能監(jiān)控系統(tǒng)同樣發(fā)揮著重要作用。通過實(shí)時監(jiān)測揚(yáng)塵、噪聲等污染情況,并及時采取措施進(jìn)行控制,人工智能監(jiān)控系統(tǒng)有效降低了施工活動對周邊環(huán)境的污染。這不僅保護(hù)了周邊居民的生活質(zhì)量,也為裝配式建筑的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

    3基于人工智能技術(shù)的裝配式建筑綠色低碳發(fā)展中存在的問題

    3.1技術(shù)融合難度大:跨越數(shù)據(jù)壁壘,推動標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程

    在探索基于人工智能技術(shù)的裝配式建筑綠色低碳發(fā)展路徑時,技術(shù)融合難度大成為一個不可忽視的障礙。當(dāng)前,盡管人工智能技術(shù)在建筑設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理和施工監(jiān)控等環(huán)節(jié)展現(xiàn)出巨大潛力,但不同技術(shù)系統(tǒng)之間的兼容性差、數(shù)據(jù)交互障礙等問題依然突出。這不僅影響了設(shè)計(jì)意圖在生產(chǎn)和施工環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn),還增加了工作量和數(shù)據(jù)錯誤的風(fēng)險

    為了解決這一問題,推動技術(shù)融合,需要行業(yè)內(nèi)外共同努力。一方面,應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā),開發(fā)具有兼容性和可擴(kuò)展性的技術(shù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的無縫對接和數(shù)據(jù)共享。另一方面,應(yīng)推動標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和交互標(biāo)準(zhǔn),降低技術(shù)融合的難度和成本。同時,政府、行業(yè)協(xié)會和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對技術(shù)融合的支持力度,鼓勵企業(yè)開展技術(shù)合作和創(chuàng)新,共同推動裝配式建筑領(lǐng)域的人工智能技術(shù)發(fā)展。

    3.2成本居高不下:優(yōu)化資源配置,探索商業(yè)模式創(chuàng)新

    成本問題是制約人工智能技術(shù)在裝配式建筑綠色低碳發(fā)展中廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵因素之一。引入人工智能技術(shù)需要企業(yè)投入大量資金用于軟件采購、硬件升級以及人員培訓(xùn)等方面,這對于一些中小型裝配式建筑企業(yè)來說,無疑是一個沉重的負(fù)擔(dān)。

    為了降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用成本,企業(yè)可以從多個方面入手:首先,應(yīng)優(yōu)化資源配置,合理規(guī)劃資金投人,確保資金用于最關(guān)鍵的技術(shù)升級和人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)。其次,可以探索商業(yè)模式創(chuàng)新,如通過技術(shù)合作、資源共享等方式,降低技術(shù)應(yīng)用的門檻和成本。最后,政府和社會資本可以加大對裝配式建筑領(lǐng)域人工智能技術(shù)的投資和支持力度,通過設(shè)立專項(xiàng)基金、提供稅收優(yōu)惠等方式,鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入和應(yīng)用推廣力度。

    3.3專業(yè)人才短缺:加強(qiáng)人才培養(yǎng),構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作體系

    既了解裝配式建筑技術(shù)又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才短缺,是當(dāng)前制約人工智能技術(shù)在裝配式建筑綠色低碳發(fā)展中推廣應(yīng)用的重要瓶頸。高校相關(guān)專業(yè)設(shè)置與行業(yè)發(fā)展需求脫節(jié),企業(yè)內(nèi)部技術(shù)人員對人工智能技術(shù)的理解和掌握程度有限,這些問題都亟待解決。

    在某智慧建筑運(yùn)維管理項(xiàng)目中,由于缺乏專業(yè)的人工智能技術(shù)人才,企業(yè)在應(yīng)用人工智能進(jìn)行施工進(jìn)度管理時遇到了困難。雖然采集到了大量數(shù)據(jù),但由于缺乏專業(yè)的分析和處理能力,這些數(shù)據(jù)無法被有效利用,導(dǎo)致人工智能技術(shù)的優(yōu)勢無法充分發(fā)揮。

    為了解決專業(yè)人才短缺的問題,需要從教育和培訓(xùn)入手。一方面,高校和職業(yè)院校應(yīng)緊跟行業(yè)發(fā)展需求,調(diào)整專業(yè)設(shè)置和課程內(nèi)容,加強(qiáng)裝配式建筑與人工智能技術(shù)的交叉融合,培養(yǎng)具有跨學(xué)科知識和實(shí)踐能力的復(fù)合型人才。另一方面,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與高校和科研機(jī)構(gòu)的合作,共同開展技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)項(xiàng)目,構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作體系。同時,企業(yè)內(nèi)部也應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)和知識更新,提高現(xiàn)有技術(shù)人員對人工智能技術(shù)的理解和掌握程度,為人工智能技術(shù)在裝配式建筑綠色低碳發(fā)展中的推廣應(yīng)用提供有力的人才保障

    4基于人工智能技術(shù)的裝配式建筑綠色低碳發(fā)展路徑研究

    4.1智能設(shè)計(jì)優(yōu)化:開啟建筑綠色低碳的新篇章

    在裝配式建筑的設(shè)計(jì)階段,人工智能技術(shù)的引入為實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。通過智能算法,可以對建筑方案進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),綜合考慮建筑的功能需求、綠色低碳性能和成本效益,從而找到最佳的平衡點(diǎn)。這種智能設(shè)計(jì)優(yōu)化方法不僅提高了設(shè)計(jì)的效率和精度,更在源頭上推動了裝配式建筑向綠色低碳方向的發(fā)展。

    智能設(shè)計(jì)優(yōu)化還包括了建筑構(gòu)件的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化設(shè)計(jì)。通過人工智能算法,可以建立建筑構(gòu)件庫,實(shí)現(xiàn)構(gòu)件的標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化設(shè)計(jì)。這種設(shè)計(jì)方式不僅提高了構(gòu)件的通用性和可重復(fù)利用性,減少了設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程中的資源浪費(fèi),還有助于提升裝配式建筑的整體性能和品質(zhì)。在某建筑項(xiàng)自中,項(xiàng)自團(tuán)隊(duì)就充分利用了智能設(shè)計(jì)優(yōu)化技術(shù),實(shí)現(xiàn)了構(gòu)件的標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化設(shè)計(jì),有效降

    低了生產(chǎn)和施工成本,同時提高了建筑的綠色低碳性能。

    4.2智能生產(chǎn)流程控制:提升生產(chǎn)效率與綠色低碳水平

    在裝配式建筑構(gòu)件的生產(chǎn)過程中,人工智能技術(shù)的引入同樣發(fā)揮了重要作用。通過智能生產(chǎn)流程控制,可以實(shí)現(xiàn)對構(gòu)件尺寸精度、外觀質(zhì)量等方面的實(shí)時監(jiān)測和控制,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,同時降低能源消耗和環(huán)境污染。

    某綠色建筑構(gòu)件生產(chǎn)基地就是智能生產(chǎn)流程控制的典型應(yīng)用案例。該企業(yè)引入了人工智能視覺檢測技術(shù),對構(gòu)件的尺寸精度、外觀質(zhì)量等進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測。這種技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確地檢測出構(gòu)件的缺陷,如裂紋、尺寸偏差等,并及時反饋給生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整。通過這種方式,該企業(yè)成功地將構(gòu)件的次品率從 5% 降低至 2% ,大幅提高了產(chǎn)品的合格率和客戶滿意度。同時,智能生產(chǎn)流程控制還有助于優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高設(shè)備利用率和生產(chǎn)效率。

    4.3智能供應(yīng)鏈管理:精準(zhǔn)預(yù)測,高效協(xié)同,促進(jìn)綠色低碳

    在裝配式建筑的供應(yīng)鏈管理中,人工智能技術(shù)的融入如同一股清流,為行業(yè)的綠色低碳發(fā)展注入了新的活力。通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能預(yù)測模型,企業(yè)能夠精準(zhǔn)把握市場動態(tài),實(shí)現(xiàn)對原材料需求、價格波動及運(yùn)輸成本的深度洞察,從而制定出更為科學(xué)合理的采購與物流策略。

    以某智慧生態(tài)小區(qū)建設(shè)項(xiàng)目為例,該項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)充分利用了大數(shù)據(jù)分析和人工智能預(yù)測模型的優(yōu)勢,對水泥、鋼材等關(guān)鍵原材料的市場價格進(jìn)行了長期跟蹤和精準(zhǔn)預(yù)測。通過對歷史數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),智能預(yù)測模型能夠準(zhǔn)確捕捉到價格波動的規(guī)律,為項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)提供了寶貴的采購時機(jī)建議。在水泥和鋼材價格處于低谷期時,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)果斷出手,大量采購,成功節(jié)約了 12% 的采購成本,為項(xiàng)目的綠色低碳實(shí)施奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    此外,人工智能技術(shù)在優(yōu)化構(gòu)件運(yùn)輸路徑和配送計(jì)劃方面也展現(xiàn)出了非凡的能力。在某智慧物流科技有限公司的實(shí)踐中,人工智能物流規(guī)劃系統(tǒng)通過對運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、車輛狀況、交通狀況等多維度數(shù)據(jù)的綜合分析,自動規(guī)劃出最優(yōu)的運(yùn)輸路徑和配送計(jì)劃。這一創(chuàng)新應(yīng)用不僅顯著縮短了構(gòu)件的運(yùn)輸里程,降低了運(yùn)輸過程中的碳排放,還提高了物流效率,確保了構(gòu)件準(zhǔn)時、安全地送達(dá)施工現(xiàn)場。據(jù)統(tǒng)計(jì),采用該系統(tǒng)后,構(gòu)件的運(yùn)輸里程縮短了10% ,碳排放降低了 8% ,為實(shí)現(xiàn)裝配式建筑的綠色低碳發(fā)展貢獻(xiàn)了重要力量。

    4.4智能運(yùn)維監(jiān)控:實(shí)時預(yù)警,精準(zhǔn)優(yōu)化,保障綠色低碳運(yùn)行

    裝配式建筑的運(yùn)維階段是實(shí)現(xiàn)綠色低碳目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。通過安裝智能傳感器和采用人工智能算法,可以實(shí)現(xiàn)對建筑能耗、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、結(jié)構(gòu)安全等關(guān)鍵指標(biāo)的實(shí)時監(jiān)測和預(yù)警,從而及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題,確保建筑的綠色低碳運(yùn)行。

    在某綠色建筑示范項(xiàng)目中,智能運(yùn)維系統(tǒng)發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。該系統(tǒng)通過智能傳感器實(shí)時采集建筑的能耗數(shù)據(jù),并利用人工智能算法進(jìn)行分析和預(yù)測。一旦發(fā)現(xiàn)能耗異?;蚰茉蠢速M(fèi)現(xiàn)象,系統(tǒng)能夠立即發(fā)出預(yù)警,并自動提出優(yōu)化建議。例如,當(dāng)系統(tǒng)檢測到某區(qū)域的照明系統(tǒng)能耗過高時,會自動調(diào)整照明亮度或關(guān)閉不必要的燈具,從而有效降低能耗。據(jù)統(tǒng)計(jì),采用智能運(yùn)維系統(tǒng)后,該項(xiàng)目的建筑能耗降低了 10% ,為節(jié)能減排做出了積極貢獻(xiàn)。

    除了能耗管理外,智能運(yùn)維系統(tǒng)還能對建筑的結(jié)構(gòu)安全進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測。通過智能傳感器采集的數(shù)據(jù),系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)建筑結(jié)構(gòu)中的異常變化,如裂縫、變形等,并自動發(fā)出預(yù)警。這有助于項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)及時采取相應(yīng)措施進(jìn)行維護(hù),防止問題進(jìn)一步惡化,從而保障建筑的安全運(yùn)行,延長建筑使用壽命。同時,這也減少了結(jié)構(gòu)損壞導(dǎo)致的資源浪費(fèi)和環(huán)境影響,進(jìn)一步推動了裝配式建筑的綠色低碳發(fā)展。

    5結(jié)論

    基于人工智能技術(shù)的裝配式建筑綠色低碳發(fā)展具有重要意義,但目前在發(fā)展過程中面臨著技術(shù)融合、成本居高、人才短缺等諸多問題。通過采取智能設(shè)計(jì)優(yōu)化、智能生產(chǎn)流程控制、智能供應(yīng)鏈管理以及智能運(yùn)維監(jiān)控等發(fā)展路徑,能夠有效推動裝配式建筑朝著綠色低碳方向發(fā)展。未來,隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用,建筑企業(yè)應(yīng)加大在技術(shù)研發(fā)、成本控制、人才培養(yǎng)等方面的投人力度,積極探索創(chuàng)新,突破發(fā)展瓶頸,實(shí)現(xiàn)裝配式建筑行業(yè)的綠色低碳可持續(xù)發(fā)展,為應(yīng)對全球氣候變化和建設(shè)美麗家園做出積極貢獻(xiàn)。

    參考文獻(xiàn)

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