人工智能與高校思想政治教育生態(tài)融合的倫理風險

摘 要：教育生態(tài)理論起源于生態(tài)學，后被應用于思想政治教育領域。人工智能與高校思想政治教育的生態(tài)融合旨在構建一個負責任且高效的教育生態(tài)系統(tǒng)。所謂“融合”，在此特指不同元素或系統(tǒng)間的結合過程，而“生態(tài)融合”則強調(diào)在這一過程中保持或構建生態(tài)平衡，確保各要素在相互作用中達到和諧共生狀態(tài)。人工智能在與高校思想政治教育生態(tài)融合過程中，由于人工智能的試錯空間小、具有意識形態(tài)的屬性、偏離教學定位和與教學脫節(jié)而導致一系列倫理風險。這些倫理風險從生態(tài)主體、生態(tài)客體、生態(tài)介體和生態(tài)環(huán)體四個方面呈現(xiàn)。因而，對解決人工智能與高校思想政治教育的生態(tài)融合的倫理風險也就具有了理論與實踐的必要性。正確解決這些倫理風險，需要妥善處理人工智能與高校思想政治教育生態(tài)系統(tǒng)各要素之間的關系，有效推動高校思想政治教育朝著良性、健康、和諧、可持續(xù)的方向發(fā)展。

關鍵詞：人工智能；高校思想政治教育生態(tài)；倫理風險

教育生態(tài)理論源于生態(tài)學，由德國生物學家赫克爾于1866年在《有機體普通形態(tài)學》中首次提出，核心在于探討生物與環(huán)境間的復雜關系。20世紀30年代，美國教育社會學家沃勒在《教學社會學》中將生態(tài)學理論引入教育領域。至70年代，美國學者克雷明與英國學者埃格爾斯頓進一步推動了該理論的發(fā)展[1]，使其系統(tǒng)化。近年來，人工智能在高等教育中的廣泛應用，尤其是與思想政治教育的深度融合，雖開辟了創(chuàng)新路徑，但也引發(fā)了復雜的倫理問題。習近平指出，中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新[2]。人工智能與高校思想政治教育的生態(tài)融合致力于構建負責任且高效的教育生態(tài)系統(tǒng)。所謂“融合”，在此特指不同元素或系統(tǒng)間的結合過程，而“生態(tài)融合”強調(diào)在技術融入教育過程中維持生態(tài)平衡，實現(xiàn)各要素的和諧共生。該融合在于構建一個以學生為中心、教師為主導，充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢的生態(tài)系統(tǒng)。面對新時代的挑戰(zhàn)，僅靠思想政治教育自身力量難以應對。而且高校思想政治教育不僅是教育者與學生間的單向傳輸，更是一個生態(tài)系統(tǒng)各要素相互作用的系統(tǒng)工程，外界生態(tài)環(huán)境對其有序開展及成效具有深遠影響。因此，探討人工智能與高校思想政治教育生態(tài)融合的倫理風險具有理論與實踐的必要性。

一、倫理風險形成的底層邏輯

2021年，聯(lián)合國教科文組織193個會員國通過的《人工智能倫理問題建議書》及我國《新一代人工智能倫理規(guī)范》均強調(diào)人工智能應用中的倫理原則，包括透明度、公平性及隱私保護等。本文基于上述文獻及研究現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)人工智能倫理風險主要涉及人的異化、價值偏頗、信息繭房及隱私泄露等問題。當前，人工智能在高校教育中的應用已深入教學管理、評價等環(huán)節(jié)，其技術特性與責任歸屬等問題對教育生態(tài)產(chǎn)生多重沖擊，形成了復雜的倫理問題。這些問題的根源在于人工智能與高校思想政治教育生態(tài)融合過程中的多重因素交互作用。

（一）人工智能使用的試錯空間小

技術的創(chuàng)新與普及通常會帶來一種由其核心設計和效能所驅動的自我強化趨勢。當人工智能融入高校思想政治教育中時，傳統(tǒng)上由教育者負責的知識傳播任務開始轉交給自動化平臺，使算法在很大程度上取代人類進行決策。這一過程可能會削弱受教育者的主動性和批判性思考能力，從而對教育質量構成挑戰(zhàn)。

思想政治教育本質上是一種雙向互動過程，教育者和受教育者共同作為教育活動的核心參與者。人工智能的介入，在某種程度上挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)教育中教育者的領導角色以及受教育者的地位。具體而言，教育者在思想政治教育中扮演著指導者的角色，負責確定教育目標、設計教學內(nèi)容以及選擇教學方法。借助人工智能技術的支持，智能化的思想政治教育工具能夠輔助受教育者完成多項教學任務，例如自動創(chuàng)建教學材料、評估作業(yè)、識別學習困難并實施技能測試等。這不僅減輕了教育者的工作負擔，還促進了教育方式的多樣化。更重要的是，智能技術的應用有助于重塑教育生態(tài)，激發(fā)受教育者的主動性和創(chuàng)新精神，甚至可能使受教育者在信息生產(chǎn)和分享方面占據(jù)主導位置。這種變化不僅強化了受教育者的主體意識，同時也可能弱化教育者在信息控制上的優(yōu)勢地位，導致教育者權威地位旁落。

以人工智能為工具進行教學活動的教育者，在教育實踐中展現(xiàn)出了不同的目的、動機、方向及方法，反映出教育者對于人工智能技術的認知水平存在較大差異。實際上，教育者普遍期望通過人工智能解決實際問題或提升教學成效，但是由于教育者之間在認知、知識基礎及能力上的差異，導致技術在教育實踐中的主體駕馭與被牽制成為一種悖論：—方面，公眾認為教育主體能夠充分利用人工智能改善教學質量；另一方面，技術本身的局限性可能會對教育活動產(chǎn)生不利影響，甚至導致偏離預定目標。所以，在教育主體、技術、教育三者關系中，技術權重一旦超出平衡閾值，將引發(fā)整個教育生態(tài)失衡。面對技術發(fā)展，保持對技術異化可能超越主體性教育參與的警覺與審慎態(tài)度，是確保教育生態(tài)健康發(fā)展的重要因素。

（二）人工智能具有意識形態(tài)的屬性

從生成過程維度審視，人工智能技術的開發(fā)、設計與運行實踐中深刻地嵌入了研發(fā)者的主觀意識和價值取向。馬克思指出，科學和技術使執(zhí)行職能的資本具有一種不以它的一定量為轉移的擴張能力[3]。人工智能是人類理性設計的產(chǎn)物，其全生命周期——從概念構思至實際操作，均需依托專業(yè)人員的深度參與。當專業(yè)人員參與人工智能的設計與控制時，其個人的主觀判斷往往會在技術的構建和執(zhí)行過程中得到體現(xiàn)，這意味著人工智能的實際性能會受到操作者的知識水平、市場意識、專業(yè)技巧等多種因素的作用。更重要的是，專業(yè)人員在信息篩選環(huán)節(jié)中也會融入自己的情感傾向和價值取向。例如，個人的興趣愛好、道德品質、社會階層觀點以及所處環(huán)境的文化傳統(tǒng)和倫理準則，都有可能促使專業(yè)人員在信息的選擇、推薦和過濾上采取特定的態(tài)度，進而影響人工智能的信息處理效率和準確性。簡言之，人工智能不可避免地承載著研發(fā)者的主觀意愿與意識形態(tài)特征，呈現(xiàn)出鮮明的意識形態(tài)屬性。

從結果影響層面分析，人工智能的運行結果會形塑公眾的思想觀念和價值判斷。相較于傳統(tǒng)的強制性“灌輸”模式，人工智能以其更為溫和且易被用戶接受的方式推動了宣傳教育的進程，實現(xiàn)了信息傳播模式的革新，即由傳統(tǒng)的“人找信息”模式轉變?yōu)椤靶畔⒄胰恕薄Ｈ斯ぶ悄芗夹g以其高效的處理速度、較低的成本投入以及顯著的經(jīng)濟效益[4]，為網(wǎng)絡用戶提供了強大的數(shù)據(jù)分析支持，極大提升了其工作效能。不過，值得注意的是，在數(shù)據(jù)的獲取、流通、解釋與分析過程中，人工智能系統(tǒng)可能遭遇數(shù)據(jù)偏見、數(shù)據(jù)不實以及數(shù)據(jù)不當使用等障礙，這些問題對確保數(shù)據(jù)結果的真實性和公平性構成了嚴峻挑戰(zhàn)。

由此可知，人工智能的數(shù)據(jù)處理流程及輸出結果通常受到資本力量或權威機構的隱蔽影響，服務于特定的社會利益群體或目標，帶有明顯的意識形態(tài)色彩。同群體或機構有意挑選并分析有利于自身立場的數(shù)據(jù)，或對數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性做出過分解釋，從而得出滿足其預設目標和利益需求的結論。此類經(jīng)由人工干預的數(shù)據(jù)分析結果容易對網(wǎng)絡用戶的判斷與選擇造成誤導，例如通過購買熱門話題、雇傭網(wǎng)絡評論員、制造虛假評論等手段進行的數(shù)據(jù)欺詐行為，不僅擾亂了意識形態(tài)領域的健康秩序，還對大學思想政治教育環(huán)境造成了潛在的道德風險。

（三）人工智能偏離教學定位

首先，隨著當代技術的迅速發(fā)展，人工智能生產(chǎn)表現(xiàn)出了一些令人擔憂的趨勢，包括質量下降和行業(yè)壟斷。雖然網(wǎng)絡技術極大地簡化了人工智能產(chǎn)品的標準化流程，但這也導致了產(chǎn)品個性化和高雅特質的缺失。原創(chuàng)性的衰減被次級模仿所占據(jù)，人工智能的通俗化似乎成了無法避免的結果。更有甚者，某些人工智能供應商為了維持其市場控制力，不顧技術發(fā)展的自然法則，采取了極端措施以確保其在生產(chǎn)和分銷環(huán)節(jié)的優(yōu)勢地位。這樣的行為不僅抑制了人工智能領域內(nèi)創(chuàng)新潛能的成長，還對整個行業(yè)的健康發(fā)展造成了負面影響。

其次，人工智能傳播所具有的全球化與超地域性的特征，雖極大提升了人們在閱讀、社交和娛樂等文化活動的快捷性，卻也悄然改變了人際交往的本質。在虛擬網(wǎng)絡科技中，個體可隨意切換身份符號與外貌形象，進行跨越時空的文化交流。這種以抽象符號為媒介的交流，削弱了人際交往的親近感與真實感，使得人際交往趨于冷漠與疏離。相較于現(xiàn)實世界中面對面的交流，通過無生命的鍵盤進行交流雖然具有即時性特點，雖然在一定程度上擴展了人們的社交范圍，似乎拉長了人們之間的情感距離。在家庭成員、鄰居及朋友等社會關系網(wǎng)絡中，情感聯(lián)系逐漸變得薄弱乃至消失，這一過程不可避免地促成了人際關系的異化現(xiàn)象。

再次，人工智能無法實現(xiàn)真正意義上的人文關懷。由于人工智能技術不具備人類特有的潛移默化影響和換位思考的能力，因此，在涉及如思想政治教育這樣強調(diào)長期投入與持續(xù)發(fā)展的領域時，其局限性尤為突出。就思想政治教育的學科性質來說，立德樹人這一根本目標是需要長久投入的持續(xù)性項目，最終的效果要通過教育者啟發(fā)才能在受教育者身上逐步彰顯。思想政治教育是以文化人、以德育人，給予受教育者真誠的情感支持，實現(xiàn)教育的人文關懷。然而，當人工智能參與到這一過程中時，它不僅削弱了教育者的指導作用，也降低了受教育者的參與度，無法與受教育者進行深層次的心靈交流，難以激發(fā)思想上的共鳴。此外，人工智能的教學模式往往是預設的程序化流程，難以根據(jù)受教育者的思想動態(tài)靈活調(diào)整，更不能從受教育者的視角出發(fā)進行平等溝通，通常只能產(chǎn)生短暫且表面的影響。從根本上說，人工智能作為一種技術和工具，缺乏情感的投入，無法遵循生活化、人性化和幸福感的原則，為受教育者提供個性化的關懷和支持。

（四）人工智能技術與倫理規(guī)范脫節(jié)

倫理挑戰(zhàn)滯后的必然性。當人工智能技術被引入到高校思想政治教育時，所引發(fā)的倫理風險實質上是物質生產(chǎn)和精神生產(chǎn)之間矛盾發(fā)展的客觀產(chǎn)物。歷史唯物主義指出，物質生產(chǎn)是人類與自然進行物質交換的過程，其結果是創(chuàng)造了社會物質財富；精神生產(chǎn)是指人類在社會實踐活動中對自然界和社會的認識及其反映過程，最終形成諸如藝術、宗教和法律等意識形態(tài)的成果。作為物質生產(chǎn)成就之一的人工智能技術，被用于思想政治教育時，相關的倫理問題便進入了精神生產(chǎn)的討論范疇。物質生產(chǎn)和精神生產(chǎn)構成了一個辯證統(tǒng)一的整體，前者對后者具有基礎性的決定性作用。當物質條件發(fā)展至一定階段，會促使生產(chǎn)關系發(fā)生變化，這種變化又會反過來作用于精神生產(chǎn)，改變其內(nèi)容和表達方式。這意味著屬于精神生產(chǎn)范疇的人工智能技術教學倫理挑戰(zhàn)的誕生，一定滯后于人工智能技術本身的發(fā)展及其在教學中的應用[5]。反之，精神生產(chǎn)對物質生產(chǎn)存有反作用，一旦精神生產(chǎn)活動能夠深刻影響人們的思維模式，物質生產(chǎn)的方向和進程也會隨之調(diào)整。因此，當人工智能在教育領域的倫理議題引起社會廣泛關注和學術探討時，這些討論將對人工智能技術的未來發(fā)展起到指導作用。這表明，倫理挑戰(zhàn)往往滯后于技術創(chuàng)新和應用，符合歷史演進的規(guī)律，而克服倫理挑戰(zhàn)，推動技術向更高層次發(fā)展，亦將成為歷史的必然。

管理制度和問責機制缺乏。有效的制度和機制是約束教育者、受教育者和人工智能管理平臺服務人員行為的關鍵，對于實現(xiàn)人工智能與高校思想政治教育的深度融合與創(chuàng)新具有不可替代的作用?，F(xiàn)階段，人工智能在高校思想政治教育中的應用仍處于探索初期，許多高校未能構建起全面且有效的管理制度和問責體系，從而阻礙了高校思想政治教育數(shù)字化轉型的進程。一方面，管理制度的缺失。當前，一些高校未能就人工智能技術在思想政治教育中的應用建立系統(tǒng)、高效的管理框架，未明確管理流程與規(guī)范，亦未設置專門機構和配備專業(yè)人員負責監(jiān)督。另一方面，問責機制的匱乏。當前，一些高校在人工智能融入高校思想政治教育過程中，未能建立起職責清晰、處罰得當?shù)呢熑巫肪矿w系，導致在處理人工智能環(huán)境下的問題時缺乏有效的應對策略。例如，在利用大數(shù)據(jù)分析受教育者在線學習行為時，會收集大量反映受教育者學習特征和個人思想狀況的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的存儲、處理、傳輸和共享涉及多個責任方。因此，問責機制的匱乏使得難以對行為進行有效的約束，無法有效規(guī)避其負面影響。

二、倫理風險在新時代的主要表征

自人工智能融入高校思想政治教育以來，這一領域的生態(tài)體系發(fā)生了顯著變化，對傳統(tǒng)教育模式帶來了巨大沖擊。高校思想政治教育生態(tài)系統(tǒng)是動態(tài)平衡的，其所涵蓋的各個構成因子之間都存在一定的作用關系，通過系統(tǒng)內(nèi)部的調(diào)節(jié)和反饋達到平衡狀態(tài)，以此實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)步運轉。具體而言，可以從生態(tài)主體、生態(tài)客體、生態(tài)介體和生態(tài)環(huán)體四個方面分析。

（一）生態(tài)主體：教育者主導性被弱化

教育者的教學影響降低。人工智能的運行不受教育主體個人意圖的直接影響。雖然教育者能夠對受教育者的使用過程中進行監(jiān)督和評估，但所有活動都受限于算法的內(nèi)部邏輯。一方面，技術的進步使得教育者的“人文價值”受到侵蝕。在實際操作中，人工智能依據(jù)預設的知識庫自動回應受教育者提出的問題，此時的教育者主要作為技術操作的角色出現(xiàn)，而非教育活動的主要引導者。這種轉變模糊了生態(tài)主體與客體之間的角色邊界。隨著教育者影響力的減小，受教育者在人機交互中對技術的依賴與信任不斷增強，削弱了教育者在教學過程中對受教育者的方向指導和價值觀培養(yǎng)的功能。另一方面，技術的全面覆蓋可能促使教育者對技術產(chǎn)生迷信，進而削弱他們的教學創(chuàng)新思維和積極性。人工智能技術的廣泛應用，使得教育過程不再完全依賴于教育者的個人經(jīng)驗與判斷，而是更多地受制于算法的邏輯與預設。目前，部分教育者可能因技術短板而過度依賴人工智能，甚至利用人工智能代寫教案、教學反思等，這不僅墮化了教育者的教學思維與動力，也加劇了教育者在教學過程中的缺位現(xiàn)象。因此，將人工智能技術融入高校思想政治教育，既是順應時代潮流以滿足現(xiàn)代受教育者成長需求的重要舉措，也是增強思想政治教育效果不可或缺的手段。不過，當前教育者的技術素養(yǎng)提升速度遠遠跟不上快速發(fā)展的新技術趨勢，造成了教育者在技術運用上的不適配，最終阻礙了高校思想政治教育實現(xiàn)精準化培養(yǎng)目標的努力。

教育者的認同感被降低。以ChatGPT為例，這項技術能夠與受教育者連續(xù)對話。該平臺能讓受教育者只需在對話框中輸入自己的需求，ChatGPT便能在短時間內(nèi)迅速生成所需信息。若初次提供的答案未能滿足需求，用戶可繼續(xù)在對話框中提出新的要求，ChatGPT將會進一步調(diào)整和完善其回應。作為典型的人工智能技術，ChatGPT憑借其個性化的交互系統(tǒng)和即時反饋功能，準確地契合了受教育者對于個性化溝通和互動交流的需求，進而加深了受教育者對技術的依賴程度及信任。相比之下，當前部分教育者在數(shù)字化思政育人意識與技能方面存在不足，固守傳統(tǒng)的話語表述形式，缺乏親和力和趣味性，對ChatGPT等人工智能存在零和思維，往往固守教材嚴肅、深邃的文本語言，以及“灌輸式”“一言堂”的話語表述形式[6]。教育者的話語內(nèi)容缺乏親和力和趣味性，話語形式缺乏互動性，這不僅影響了思想政治教育的效果，也加劇了教育者在教育生態(tài)中的邊緣化趨勢，導致生態(tài)主體與客體之間的話語間距被拉大，教育者的認同感與話語影響力顯著降低。

（二）生態(tài)客體：受教育者的知情意發(fā)生偏移

不利于主流意識形態(tài)的鞏固與發(fā)展。受教育者是在獲取信息時最需要接受思想政治引導的群體。生成式人工智能作為人類社會實踐的產(chǎn)物，早已超越出自身工具屬性范疇，與社會系統(tǒng)中的政治、文化、價值等要素交織疊加在一起[7]。以ChatGPT為代表的生成式人工智能，雖然憑借其出色的信息生成與分發(fā)能力簡化了知識的獲取途徑，但其作為潛在的主流意識形態(tài)挑戰(zhàn)者的角色與思想政治教育作為主流意識形態(tài)支持者的角色存在根本性的對立。這種溝通形式自然、連貫且隱蔽，加之其內(nèi)容生成具備高度的邏輯性和可信性，更容易贏得受眾的情感信任和共鳴。一方面，西方國家的技術壟斷可能利用算法偏見，在人機互動中植入錯誤的思想，推動思想極端化，削弱主流意識形態(tài)的權威性；另一方面，人工智能技術也對思想政治教育的目標和準則構成了考驗。思想政治教育倡導的價值觀往往難以被年輕一代充分理解和接受。此外，由算法決定的內(nèi)容推薦機制導致了信息視野的狹窄化，減少了受教育者接觸到多樣化觀點的可能性，這不僅阻礙了他們對思想政治教育核心價值的認同，還促進了“信息繭房”效應，對主流價值理念的推廣造成了負面影響。

阻礙了受教育者形成創(chuàng)造性思維和批判性思維等高階素養(yǎng)，以及健康的人格和人際交往能力。一方面，ChatGPT以其強大的信息檢索和文本生成功能，為受教育者提供了便捷的學習支持。然而，長期依賴ChatGPT提供的即時準確信息，可能會使受教育者陷入技術構建的“信息繭房”或“數(shù)字束縛”之中，成為“技術的奴隸”或“單一維度的人”。在這個過程中，雖然受教育者享受到了技術帶來的即時滿足感，但卻可能逐漸失去諸如好奇心與創(chuàng)造力、邏輯分析與批判性思維、信息處理與綜合評價、團隊協(xié)作與問題解決、主動探索與創(chuàng)新精神等重要的高級認知能力和個人品質。另一方面，人類意識是一個集認知、情感與意志于一體的復雜系統(tǒng)，而ChatGPT僅能模仿并擴展人類的理性智能部分，缺乏真正的情感、信仰及意志力。因此，它無法完全取代人與人之間的真實互動與情感交流。受教育者若過分沉溺于與人工智能的虛擬互動，而忽視與教師、同學之間的深層次交流，不僅會導致情感溝通的缺失和社會交往能力的下降，還會影響其價值判斷和個人品格的形成，甚至產(chǎn)生對社會關系冷淡、人際關系疏遠的誤解，進而加劇社會分裂的風險和人性的異化。

（三）生態(tài)介體：教學場景、目標與定位發(fā)生偏移

高校思想政治教育生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)介體，作為思想政治教育內(nèi)容和思想政治教育方法的集合體，承載著教育者向受教育者傳遞社會所要求的思想品德規(guī)范的重任，借助多元化的活動模式和技術手段實現(xiàn)這一傳遞過程。它不僅充當了連接教育者與受教育者之間的橋梁，而且是思想政治教育進程中一個不可或缺的基礎組成部分。

智能化教學場景的濫用。人工智能技術的引入為高校的思想政治教育開辟了智能化的教學空間，顯著提高了受教育者的學習興趣和互動頻率，促進了他們學習積極性和主動性的發(fā)揮。不過，若此類智能化教學場景被過度或不合理地使用，則可能帶來一系列負面影響。具體而言，受教育者可能因過度依賴虛擬教學平臺而形成淺嘗輒止的思考習慣和零散的學習模式，這種快餐式、視覺導向的知識吸收方式不僅容易導致受教育者的思維能力退化，還可能因過分追求娛樂效果而輕視課程內(nèi)容的重要性，從而損害思想政治理論課程的權威性和嚴肅性。此外，盡管現(xiàn)今存在線上與線下智能教學相結合的混合教學模式，但混合智能技術的缺陷仍然阻礙了生態(tài)主體、客體與機器之間更深層次的互動。在人工智能輔助的線下課堂教學中，雖然人工智能可以高效地跟蹤和監(jiān)測教學全過程的數(shù)據(jù)，但在情感激勵方面表現(xiàn)不佳；而在在線課堂中，盡管遠程互動得以實現(xiàn)，但受教育者的學習效率和滿意度卻顯著下降。

思想政治教育教學目標與定位的偏移?！秶鴦赵宏P于印發(fā)〈新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃〉的通知》的出臺，催生了“人工智能+X”的新型跨學科教育模式，其目的在于推動人工智能與各傳統(tǒng)學科的深度融合，加快培養(yǎng)具備跨領域知識結構的“人工智能+”復合型人才。這意味著，在將人工智能技術融入思想政治教育的過程中，教育者不僅需要傳授本專業(yè)的核心知識，還需承擔起教授相關人工智能理論的任務。這種學科間的交叉融合為思想政治教育注入了新的活力和發(fā)展機遇，但同時也可能帶來教學目標的偏離風險。盡管思想政治教育的目標可以根據(jù)教學內(nèi)容的變化作出相應調(diào)整，但任何偏離原定教育定位的現(xiàn)象都應當受到高度關注。

教學定位偏移主要表現(xiàn)為從重視思想品德與價值導向轉變?yōu)閭戎毓ぞ咝怨δ?。人工智能賦能的精準思政是一種跨學科融合的新模式。精準思政作為一種新興的跨學科實踐，得益于人工智能技術的支持，包括先進的算法、海量數(shù)據(jù)處理能力和強大的計算資源。這不僅提升了思想政治教育的效果，也拓寬了其研究范疇，使教學定位與傳統(tǒng)模式有所不同。人文屬性是思想政治教育的根本特性，而人工智能的介入可能促使教學目標向技術實用性傾斜。盡管這一趨勢在某種程度上順應了現(xiàn)代社會的需求，但需警覺過度的工具化傾向可能帶來的負面影響。

（四）生態(tài)環(huán)境：人工智能的環(huán)境使高校思想政治教育造成負面影響

高校思想政治教育生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)環(huán)境即思想政治教育環(huán)境，“是指與思想政治教育有關的，對人的思想政治品德形成、發(fā)展產(chǎn)生影響的外部因素”[8]，在人工智能與高校思想政治教育相融合的過程中，其高度復雜性和動態(tài)性特征尤為顯著，并由此對教育系統(tǒng)產(chǎn)生了雙重效應。然而，思想政治教育在此環(huán)境中缺乏必要的制度性支持，且呈現(xiàn)方式較為單一、內(nèi)容乏味，這使其在與人工智能技術的多樣化及互動性特質的競爭中處于不利地位，最終面臨被邊緣化的認同危機。

人工智能環(huán)境的開放性造成思想政治教育認同困境。人工智能環(huán)境的開放特性雖然賦予了受教育者更多的自主選擇權，但也引發(fā)了思想政治教育認同度下降的問題。傳統(tǒng)教育模式由于受到時間和空間的約束而顯得較為封閉，思想政治教育通常在一個較為封閉的環(huán)境中展開，這有助于形成一種內(nèi)在的規(guī)范性，并在社會輿論的作用下，促使人們更易于接受并認同思想政治教育的價值觀。而隨著人工智能的發(fā)展，這種封閉性被打破，思想政治教育活動被置于一個更為開放且由個體偏好引導的平臺之上，導致了傳統(tǒng)思想政治教育方式在面對眾多選擇時失去吸引力，進而陷入認同困境。另外，與傳統(tǒng)信息獲取方式如書籍和音像制品相比，人工智能技術使得思想政治教育信息與其他類型信息交織在一起，使得思想政治教育所處的信息生態(tài)系統(tǒng)更加錯綜復雜，增加了思想政治教育傳播的難度。

人工智能環(huán)境的污染主要有以下幾方面：第一，不實信息的廣泛傳播。人工智能的隱秘性和信息發(fā)布門檻的降低，加之信息傳播速度的加快，使得在網(wǎng)絡社會中，虛假信息得以迅速擴散，對受教育者形成正確的價值觀念以及提高信息鑒別的能力構成了重大挑戰(zhàn)。第二，垃圾信息大量存在。此類信息通常未經(jīng)用戶許可，借助數(shù)字技術手段強行植入用戶視線，如電子廣告及電子刊物等，其過度存在不僅擾亂了受教育者的學習與生活節(jié)奏，還污染了網(wǎng)絡環(huán)境，同時給人工智能生態(tài)帶來了顯著的負面效應。第三，計算機病毒、網(wǎng)絡侵權行為、黑客行為、網(wǎng)絡犯罪等行為嚴重破壞了人工智能生態(tài)系統(tǒng)的健康運行，對公眾的認知與行為模式產(chǎn)生了誤導作用，進而加大了思想政治教育工作的難度。

三、倫理風險的防控策略與實踐路徑

黨的二十屆三中全會指出，建立人工智能安全監(jiān)管制度[9]。隨著人工智能技術的崛起，教育生態(tài)理論正面臨著前所未有的變革。人工智能不僅改變了教育的形式和內(nèi)容，更深刻地影響了思想政治教育生態(tài)。在當前的教育環(huán)境中，人工智能為高校思想政治教育生態(tài)提供了新的工具和平臺，極大地豐富了教學手段和方式。例如，針對算法偏見問題，可通過提升算法透明度與可解釋性、加強算法監(jiān)管與審計等措施予以緩解。這些對策雖不一定與所有倫理風險一一對應，但應確保能夠有效應對前文所述的主要倫理挑戰(zhàn)，推動人工智能與高校思想政治教育生態(tài)融合的健康發(fā)展。

（一）回歸教育本質，強化教育者倫理引導力

樹立正確認知。樹立正確認知不僅是教育者適應智能時代的必要條件，亦是社會進步、提升教學質量及受教育者綜合能力的內(nèi)在需求。只有通過正確的認識，教育者才能確保自身在教書育人中的不可替代作用。所以，首先需要培養(yǎng)批判性思維。應正視人工智能作為一種值得客觀學習并合理應用的工具，它有助于提高教育者的專業(yè)技能，促進受教育者核心素養(yǎng)的發(fā)展，并改進思政課的教學模式，同時防止教育者價值的弱化。在此基礎上，還需認識到教育者作為人機合作中的調(diào)控者，應通過合理地使用規(guī)則來釋放技術的潛力，避免對技術產(chǎn)生盲目崇拜。其次是需要樹立開放性思維，以積極的心態(tài)接納人工智能，謹慎地將其應用于教育實踐之中。積極地探索將人工智能技術整合進高校思政課的方法，在人工智能的支撐下創(chuàng)新教學策略，借助人工智能技術增進受教育者的參與度，強化課堂互動性。利用先進的人工智能技術和分析手段，與時俱進，更好地指導受教育者的成長路徑。

要善用人工智能進行思想政治教育實踐。一是善于觀察發(fā)現(xiàn)。教育者應當具備敏銳的洞察力，密切關注受教育者在人工智能融入高校思想政治教育中的思想動態(tài)及行為表現(xiàn)。結合個人的專業(yè)判斷與人工智能所提供的數(shù)據(jù)支持，以更精準地理解并指導受教育者的教育情況；應捕捉到人工智能環(huán)境下，生態(tài)主體與客體、客體彼此間以及人與人工智能交互過程中所激發(fā)的創(chuàng)新思維與啟示，并將其歸納為寶貴的教育資源加以利用；同時，教育者需要及時識別受教育者在智能教育過程中產(chǎn)生的疑惑，并迅速解決這些問題，以便適時調(diào)整教學策略。二是適當參與人工智能應用的研發(fā)，增強教育案例資源、內(nèi)容素材的主流意識形態(tài)導向性，提升人工智能資源供給的人文溫度。在選擇與整合由人工智能提供的教育資源時，教育者應進行批判性的思考，考量其適用范圍、局限性、效果評價及其背后蘊含的價值觀念，利用這些資源有效地引領和教育受教育者。三是要構建“社會化”的實際互動場景，多創(chuàng)設師生交往、生生交往的場景。這包括但不限于組織小組合作學習、開展社會實踐活動以及促進學習共同體的形成等方式，以培養(yǎng)受教育者的社會適應能力。在此過程中，教育者應當作為參與者和平等對話者，促進師生間的相互啟發(fā)、探討與激勵，而非僅僅充當價值觀的傳遞者，以此提升教育者在受教育者心目中的地位和說服力。

（二）秉持價值理性，糾正受教育者情感倫理偏差

增強受教育者對意識形態(tài)風險的識別與感知能力。為了應對人工智能所帶來的意識形態(tài)挑戰(zhàn)，并提升受教育者的信息素養(yǎng)，應定期組織專題講座及研討會，聚焦于當下社會關注點與人工智能引發(fā)的潛在風險。此舉旨在引導受教育者正確認知并有效處理相關議題。此外，應通過信息素養(yǎng)教育強化受教育者辨別與解析人工智能生成內(nèi)容的能力，增強其對意識形態(tài)風險的認識與防范意識。通過分析實際案例，進一步培養(yǎng)受教育者批判性思維，使他們能夠深刻理解人工智能所隱含的風險。還應培養(yǎng)受教育者的自主意識，增強其道德自覺與獨立判斷力。受教育者應當遵守人工智能在教育中的使用規(guī)則，明確其操作界限與合規(guī)要求。在網(wǎng)絡環(huán)境中，受教育者須具備甄別善惡的能力，主動履行網(wǎng)絡倫理義務，理性有序地維護網(wǎng)絡環(huán)境，成為具備堅定立場、高尚道德與強烈責任感的網(wǎng)絡公民，從而推動網(wǎng)絡社區(qū)向更加和諧的方向發(fā)展。

正確認識“人機關系”。關于受教育者“我”與人工智能的關系，應引導受教育者樹立和諧、理智的技術觀。有必要倡導一種平衡且理性的技術視角。首先，應當建立受教育者與人工智能之間的協(xié)同合作模式，而非對抗性關系。構建這種平衡的技術觀要求我們不僅關注技術進步本身，還需深入考察技術進步與個人成長之間的和諧度，即技術發(fā)展是否真正符合他們的實際需求。此外，受教育者應當深刻意識到，在人工智能應用于高校思想政治教育過程中，他們自身是積極主動的主體，擁有獨立思考、自我決策以及情感交流等能力，這些都是當前技術難以完全復制的特質。因此，人工智能應當被視為受教育者認知和改造世界的輔助手段，而非導致其失去個性和自主性的因素。在人機互動框架內(nèi)，確?！叭恕碧幱谥鲗恢弥陵P重要，避免因過度依賴技術而忽視人的核心價值。在人工智能融入高校思想政治教育中，可以指導受教育者樹立科學合理的技術觀，減少人機間的潛在沖突，推動雙方的合作與和諧共生，共同創(chuàng)造教育的新格局。

（三）推動技術創(chuàng)新與倫理融合，構建倫理風險防控機制

規(guī)范智能化教學場景的應用。高校思政課作為一項涉及深層次思想溝通與情感交流的教學活動，其復雜性和獨特性不容忽視。盡管智能教學環(huán)境的探索與革新至關重要，但教學內(nèi)容的傳遞始終是教學活動的核心。因此，思政課不僅需要根據(jù)時代的變化靈活調(diào)整，而且更應促進傳統(tǒng)教學優(yōu)勢與現(xiàn)代信息技術的高度結合。其一，通過適度引入人工智能技術，并輔以傳統(tǒng)的教學策略，能夠有效激發(fā)受教育者的主動學習意識、參與熱情和互動能力，使思政課在新技術的支撐下煥發(fā)新的活力。其二，創(chuàng)新課堂教學方式，構建大思政框架下的思政課教學方式。利用人工智能、計算機及多媒體技術的優(yōu)勢，拓寬思想政治教育的時間與空間界限，實現(xiàn)人機合作與資源共享。其三，加強科學研究與教學研究之間的聯(lián)系，提煉出提高思政課質量的方法。提升高校思政課的質量，關鍵不在于刻意追求娛樂效果或創(chuàng)造奇異故事，也不在于迎合學生的喜好，而是要讓科學研究和教學研究有效反饋到教學中，實現(xiàn)教學質量的持續(xù)增長。無論外部條件如何變遷，教育者應始終堅持以教學內(nèi)容為核心，通過深入探究教材內(nèi)容并進行創(chuàng)新轉化，結合教學與科研成果，不斷提高教學水平。實踐證明，教學研究的深度與專業(yè)知識掌握的廣度，直接影響教學技巧與方法的選擇，進而影響教學效果。

堅持價值合理性與工具合理性的統(tǒng)一，把握好變與不變守正與創(chuàng)新的邏輯關系。習近平指出：“思想政治工作從根本上說是做人的工作”[10]。遵循此邏輯框架，人工智能融入高校思想政治教育必須以人為本。一是緊密圍繞立德樹人的根本教育使命，深入探索人工智能技術在思想政治教育中的合理且有效的應用模式。鑒于思想政治教育旨在培育受教育者的理想信念、塑造健全人格及提升道德修養(yǎng)，人工智能技術的整合應用必須嚴格遵循社會主義核心價值觀的指引，確保其在實施流程與結果評估中均能堅守并弘揚立德樹人的核心理念，維護教育的本質與目標。二是在技術嵌入教育實踐的過程中，應高度凸顯人文關懷的重要性，在思想政治理論教育的人工智能化轉型過程中著重激發(fā)并尊重個體的自主意識與能動性，防止機械化的數(shù)據(jù)評估體系削弱人性化的關懷與理解，導致人的異化。同時，通過提供情感慰藉、心靈啟迪等多元化支持手段，進一步增強受教育者的心理滿足與幸福感，實現(xiàn)技術與人文關懷的和諧共生，凸顯技術嵌入中的人文關懷。三是將焦點集中于人的全面發(fā)展，推動人工智能技術全面賦能思想政治教育體系。以德、智、體、美、勞各方面的均衡發(fā)展為基準，精心規(guī)劃并構建多維度并行的思想政治教育人工智能化發(fā)展路徑，以期持續(xù)促進受教育者的全面發(fā)展與成才成長，為社會的長遠進步貢獻力量。

（四）優(yōu)化知識生產(chǎn)倫理，營造健康和諧的教育生態(tài)

優(yōu)化思想政治教育知識生產(chǎn)。在將人工智能技術嵌入高校思想政治教育的過程中，構建一個涵蓋面廣、反應靈敏、準確度高并且標準化的知識生產(chǎn)體系顯得尤為重要。該系統(tǒng)應融合政治、媒體、學術研究、日常生活、公共領域及國際視角，構建一個多維度、多方向、交互式的話語環(huán)境。在此框架下，各領域的論述需在揭示事實真相、緊跟時代脈搏、反映民眾心聲以及樹立積極形象等方面達成一致。除了正面闡釋并深度分析黨的各項政策與方針外，還應勇于面對并批判各類錯誤觀念與不良思潮，特別是在應對社會變革、緊急事件及輿論挑戰(zhàn)時，應能迅速作出回應，實現(xiàn)定制化內(nèi)容創(chuàng)作與高效信息傳播的有機結合，從而提升網(wǎng)絡思想政治教育的權威性和影響力。

完善制度規(guī)范。政府要從宏觀層面出發(fā)，組建專家小組對其未來發(fā)展路徑進行精準評估。并在此基礎上汲取國際領先實踐，制定相應的法律框架及數(shù)字倫理準則，并根據(jù)技術進步定期修訂。同時，設立專門機構監(jiān)督上述規(guī)定的落實情況，及時干預任何違規(guī)行為。高校應強化教育者及受教育者的倫理教育，提升其數(shù)字素養(yǎng)水平。通過跨學科研究以及人工智能與倫理學等學科之間的融合，推動新課程體系的建設，使教育者及受教育者在人工智能的研發(fā)和使用方面增強倫理敏感性，知曉倫理風險，并培養(yǎng)其在遭遇倫理難題時做出合乎道德的選擇的能力。同時要搭建人工智能安全保障機制，從加強基礎設施建設和增強教育者安全意識入手，創(chuàng)建一個安全、穩(wěn)定且可持續(xù)發(fā)展的智能校園環(huán)境。

四、結語

總之，在當代高等教育發(fā)展進程中，推進人工智能與思想政治教育生態(tài)系統(tǒng)的有機融合，對打造更具開放性、包容性和交互性的教育環(huán)境，實現(xiàn)教育生態(tài)系統(tǒng)的最優(yōu)化和教育效能的最大化具有重要價值。這一舉措不僅體現(xiàn)了對傳統(tǒng)教育范式的突破與革新，更是對新時代高校思想政治教育生態(tài)系統(tǒng)的重構與升級。

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