生成式人工智能與高校思想政治教育深度融合的路徑探究

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence）已成為推動(dòng)教育領(lǐng)域變革的重要力量。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中明確提出，“推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國(guó)\"。在教育數(shù)字化背景下，生成式人工智能與思想政治教育的深度融合不僅是技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，更是實(shí)現(xiàn)教育高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。作為立德樹人的重要陣地，高校思想政治教育需緊跟數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，積極探索與生成式人工智能深度融合的有效路徑。

一、生成式人工智能開辟思想政治教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型新賽道

在《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024一2035年）》等國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略推動(dòng)下，生成式人工智能正重構(gòu)高校思想政治教育生態(tài)，推動(dòng)教育數(shù)字化戰(zhàn)略向“精準(zhǔn)思政\"深化演進(jìn)。

（一）理念升級(jí)：從技術(shù)工具論到重構(gòu)教育生態(tài)

新時(shí)代背景下，思想政治教育的理念正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻升級(jí)，從單純將技術(shù)視為工具的\"技術(shù)工具論”，邁向以智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的教育生態(tài)重構(gòu)。一是技術(shù)匹配。從符號(hào)主義到聯(lián)結(jié)主義再到行為主義，人工智能經(jīng)歷了三次理論更迭，突破工具屬性，驅(qū)動(dòng)教育生態(tài)重構(gòu)。其智能生產(chǎn)系統(tǒng)與思想政治教育實(shí)踐深度耦合，不僅體現(xiàn)在技術(shù)邏輯與教育規(guī)律的有機(jī)統(tǒng)一，而且表現(xiàn)在思想政治教育的智能化、科學(xué)化，通過人機(jī)協(xié)同機(jī)制提升育人精準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)從“網(wǎng)絡(luò)思政\"到“智能思政\"的躍遷。二是教育變革需要。習(xí)近平總書記指出，“積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新”3]。生成式人工智能以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、智能分析和內(nèi)容生成能力，突破傳統(tǒng)思想政治教育模式的單向性與低效性，通過精準(zhǔn)構(gòu)建場(chǎng)景化教學(xué)模式，促進(jìn)傳統(tǒng)單向傳授向雙向互動(dòng)、多維協(xié)同模式轉(zhuǎn)型。三是價(jià)值觀塑造。生成式人工智能與高校思想政治教育深度融合，核心在于實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)化和育人目標(biāo)的和諧統(tǒng)一。4作為一種技術(shù)變革，生成式人工智能通過數(shù)據(jù)流動(dòng)與算法演進(jìn)，同步培養(yǎng)教育主客體的批判性思維與價(jià)值判斷能力。這種技術(shù)與人性的深度共鳴，為數(shù)字時(shí)代高校落實(shí)立德樹人根本任務(wù)開辟了新的實(shí)踐路徑。

（二）場(chǎng)景創(chuàng)新：打造“智能 + ”思政育人新模態(tài)

在高校思想政治教育教學(xué)實(shí)踐中，生成式人工智能正以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容生成和智能交互能力，從精準(zhǔn)畫像、內(nèi)容生產(chǎn)和效果評(píng)估三個(gè)方面推動(dòng)大學(xué)生思想政治教育理念與方法的革新，打造“智能 + \"思政育人新模態(tài)。一是精準(zhǔn)畫像，滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。生成式人工智能能夠基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析學(xué)生個(gè)性化需求，為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)思政提供技術(shù)支撐。5以當(dāng)前思想政治教育平臺(tái)“學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)”為例，其內(nèi)容推薦系統(tǒng)通過解析用戶瀏覽時(shí)長(zhǎng)、欄目偏好、互動(dòng)頻次等隱式反饋數(shù)據(jù)，運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，既滿足了學(xué)生圈層化、碎片化的學(xué)習(xí)偏好，又實(shí)現(xiàn)了主流價(jià)值觀的精準(zhǔn)傳播。二是內(nèi)容生產(chǎn)，豐富課程多模態(tài)教學(xué)資源。一方面，生成式人工智能為高校思想政治教育提供了新手段、新平臺(tái)。智能技術(shù)突破傳統(tǒng)課堂邊界，憑借虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將抽象理論具象為沉浸式場(chǎng)景，同時(shí)通過在線學(xué)習(xí)助手輔助課堂教學(xué)。另一方面，生成式人工智能為思政教師提供海量教學(xué)資源。通過整合跨學(xué)科資源，拓展了教學(xué)深度，提升了學(xué)生的跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力和批判性思維。三是效果評(píng)估，實(shí)現(xiàn)育人智能化指導(dǎo)反饋。借助大數(shù)據(jù)分析和算法模型，生成式人工智能通過全過程動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)生成學(xué)生學(xué)習(xí)報(bào)告，幫助教師優(yōu)化教學(xué)策略。同時(shí)，從在線討論觀點(diǎn)分析、行為追蹤等維度綜合評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、情感態(tài)度等非認(rèn)知因素，形成全周期、全流程、智能化的高校思想政治教育工作格局，為新時(shí)代人才培養(yǎng)提供技術(shù)支持。[8]

二、生成式人工智能融合思想政治教育風(fēng)險(xiǎn)治理新挑戰(zhàn)

生成式人工智能的深度應(yīng)用為高校思想政治教育工作注入了新動(dòng)能，但在實(shí)踐過程中也面臨著多重風(fēng)險(xiǎn)。

（一）意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)前我國(guó)生成式人工智能仍處于成長(zhǎng)期，“發(fā)育不完全\"的算法推薦受到政治因素、資本力量和技術(shù)限制三重因素影響，在主流價(jià)值的傳播和教育客體的價(jià)值觀塑造過程中存在偏差，容易產(chǎn)生意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。9一方面，“算法黑箱\"帶來的技術(shù)不透明性，使教育主體難以解析內(nèi)容生成邏輯，意識(shí)形態(tài)話語權(quán)面臨結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)。更為嚴(yán)峻的是，生成式人工智能的核心技術(shù)仍被西方國(guó)家壟斷，某些跨國(guó)企業(yè)以“算法優(yōu)化\"之名，在涉及中國(guó)政治制度等議題時(shí)刻意降低正面敘事權(quán)重，在歷史爭(zhēng)議話題中強(qiáng)化片面內(nèi)容輸出。這種技術(shù)霸權(quán)不僅威脅我國(guó)關(guān)鍵領(lǐng)域的自主性，更可能通過海量?jī)A向性信息潛移默化地解構(gòu)社會(huì)主義核心價(jià)值觀，使意識(shí)形態(tài)面臨“軟性侵蝕”風(fēng)險(xiǎn)。

另一方面，生成式人工智能通過用戶畫像實(shí)現(xiàn)的精準(zhǔn)內(nèi)容投送，雖然提升了信息傳播效率，但也導(dǎo)致教育客體陷入與自身認(rèn)知體系和社會(huì)熱點(diǎn)趨同的“信息繭房”。作為商業(yè)產(chǎn)品，生成式人工智能的技術(shù)開發(fā)者在算法運(yùn)作中往往追求“利益最大化”，將用戶交互數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“流量密碼”，使社會(huì)主義核心價(jià)值觀在思政智能化傳播生態(tài)中遭遇“數(shù)據(jù)冷暴力”。算法推薦系統(tǒng)推送用戶既有偏好內(nèi)容，導(dǎo)致教育客體錯(cuò)過系統(tǒng)化、辯證化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。此外，算法系統(tǒng)將用戶停留時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)擊率等商業(yè)指標(biāo)作為核心優(yōu)化目標(biāo)，導(dǎo)致主流思想傳播異化，時(shí)政內(nèi)容多淪為“標(biāo)題黨”，缺乏實(shí)質(zhì)性思想內(nèi)涵。

（二）人的主體性缺失風(fēng)險(xiǎn)

思想政治教育是構(gòu)建在“人\"基礎(chǔ)之上的一項(xiàng)社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)，人的本質(zhì)決定了人在思想政治工作中的主體地位。生成式人工智能在給思想政治教育工作帶來巨大便利的同時(shí)，也伴隨著“技術(shù)依賴\"甚至人的工具化。一是教師話語權(quán)的技術(shù)讓渡。當(dāng)教育者為提升教學(xué)效率直接采用智能系統(tǒng)生成的教案時(shí)，算法設(shè)計(jì)的價(jià)值立場(chǎng)與育人目標(biāo)的適配性、個(gè)性化方案與學(xué)生發(fā)展需求的匹配度等關(guān)鍵問題常被技術(shù)工具性遮蔽，導(dǎo)致思想政治教育主體從具有辯證思維能力的“引導(dǎo)者”退化為執(zhí)行技術(shù)指令的“操作員”。[12]二是學(xué)生批判性思維的算法依賴。傳統(tǒng)學(xué)習(xí)需要經(jīng)歷信息檢索、篩選、整合和驗(yàn)證的完整認(rèn)知鏈條，而人工智能技術(shù)生成的答案跳過了分析、推理和判斷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，形成“工具依賴—能力退化一更深度依賴\"的惡性循環(huán)。從教育目標(biāo)層面看，這種工具理性的單向知識(shí)傳遞模式與思想政治教育實(shí)現(xiàn)人的全面發(fā)展理念背道而馳。三是教育主客體的人際交往淡化?！八枷胝谓逃骺腕w以及關(guān)系問題是思想政治教育學(xué)科發(fā)展中的一個(gè)基礎(chǔ)且關(guān)鍵的問題。\"[13]當(dāng)學(xué)生更傾向通過生成式人工智能獲取反饋，師生間的溝通和情感交流就大大減少，教師無法根據(jù)個(gè)體差異對(duì)學(xué)生進(jìn)行認(rèn)知糾偏和情感激勵(lì)。教育本身應(yīng)有的人文關(guān)懷和價(jià)值引導(dǎo)“無處可施”，弱化了思想政治教育的育人功能。

（三）隱私泄露與學(xué)術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能在高校思想政治教育中的應(yīng)用依賴學(xué)生數(shù)據(jù)采集，但技術(shù)應(yīng)用與隱私保護(hù)的失衡催生多重風(fēng)險(xiǎn)[14]一方面，為了訓(xùn)練出精準(zhǔn)、高效的模型，人工智能技術(shù)開發(fā)者往往盡可能多地收集數(shù)據(jù)。在教育場(chǎng)景中，學(xué)生的個(gè)人信息涵蓋基本身份信息、學(xué)習(xí)情況、社交關(guān)系、興趣愛好、心理狀態(tài)等，如果不加以嚴(yán)格保護(hù)，將嚴(yán)重侵犯學(xué)生隱私。另一方面，由于高校引用的智能思政平臺(tái)大多由第三方公司開發(fā)運(yùn)營(yíng)，學(xué)生數(shù)據(jù)儲(chǔ)存于商業(yè)云端，存在雙重隱患：一是企業(yè)的營(yíng)利性易引發(fā)數(shù)據(jù)濫用，干擾學(xué)生正常生活；二是技術(shù)外包導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理權(quán)旁落，高校既難防范第三方違規(guī)使用，也缺乏應(yīng)對(duì)泄露事件的技術(shù)處理能力，威脅學(xué)生人身財(cái)產(chǎn)安全。

此外，生成式人工智能對(duì)學(xué)術(shù)倫理的沖擊也形成了系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。頻繁利用人工智能寫作的背后，是虛假研究數(shù)據(jù)和學(xué)術(shù)觀點(diǎn)的“集體無意識(shí)剽竊”。同時(shí)，生成式人工智能帶來的更深層次的倫理困境在于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的解構(gòu)。2023年Nature（《自然》）期刊撤稿的人工智能生成論文事件顯示，算法將多位學(xué)者的核心觀點(diǎn)進(jìn)行混合重組，導(dǎo)致傳統(tǒng)引證規(guī)范失效。這種技術(shù)性知識(shí)縫合既侵犯原作者權(quán)益，又制造出無法界定責(zé)任主體的學(xué)術(shù)成果。

三、生成式人工智能賦能思想政治教育多維協(xié)同新路徑

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮重塑教育生態(tài)的當(dāng)下，生成式人工智能作為顛覆性技術(shù)，為高校思想政治教育工作帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)?；诖?，高校要在守住意識(shí)形態(tài)底線的前提下，主動(dòng)運(yùn)用生成式人工智能技術(shù)拓展思想政治教育場(chǎng)景，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的育人新范式。

（一）堅(jiān)持價(jià)值引領(lǐng)

構(gòu)建生成式人工智能與思想政治教育的融合新格局，關(guān)鍵要堅(jiān)持正確的價(jià)值導(dǎo)向。思想政治教育理論研究需要始終堅(jiān)持馬克思主義基本方法論，既要聚焦學(xué)科核心命題的學(xué)理深耕，又要破解學(xué)科話語體系構(gòu)建的關(guān)鍵問題，在研究導(dǎo)向?qū)用鎴?jiān)持價(jià)值引領(lǐng)，立足育人本質(zhì)。5因此，在思政數(shù)字化轉(zhuǎn)型新時(shí)期，高校更要強(qiáng)化馬克思主義理論學(xué)科的引領(lǐng)作用，堅(jiān)持以人為本。

一是搶占技術(shù)前沿，推動(dòng)“中國(guó)式\"智慧思政平臺(tái)建設(shè)。人工智能基礎(chǔ)理論研究是其應(yīng)用發(fā)展的前提，也是技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵。推動(dòng)生成式人工智能與高校思想政治教育融合必須以馬克思主義理論為框架，推進(jìn)\"人工智能十思想政治教育\"跨學(xué)科研究，打好理論基礎(chǔ)。同時(shí)，“堅(jiān)決打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)”，“以國(guó)家戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向，集聚力量進(jìn)行原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān)”。基于此，生成式人工智能與高校思想政治教育的深度融合要加強(qiáng)基礎(chǔ)算法研發(fā)，提升我國(guó)人工智能技術(shù)的自主創(chuàng)新能力，落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，筑牢意識(shí)形態(tài)的安全防線。二是強(qiáng)化審核機(jī)制，形成“技術(shù) + 制度 + 人才”的閉環(huán)體系。在技術(shù)識(shí)別層面，教育部聯(lián)合頭部科技企業(yè)研發(fā)融合語義分析與情感計(jì)算的多模態(tài)監(jiān)測(cè)模型，對(duì)文本、圖像、視頻等內(nèi)容進(jìn)行立體化價(jià)值取向篩選，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)定位與分級(jí)響應(yīng)。在制度建設(shè)上，教育部聯(lián)合國(guó)家網(wǎng)信辦完善數(shù)據(jù)治理規(guī)則，通過對(duì)正能量?jī)?nèi)容實(shí)施流量加權(quán)、對(duì)存在價(jià)值偏差的內(nèi)容智能糾偏、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容傳播全面留痕，確保主流價(jià)值導(dǎo)向貫穿信息傳播全過程。在人才培養(yǎng)方面，高校應(yīng)培養(yǎng)精通人工智能技術(shù)的馬克思主義理論專家和掌握意識(shí)形態(tài)規(guī)律的算法工程師，雙重保障智能思政的意識(shí)形態(tài)安全。

（二）推動(dòng)人機(jī)協(xié)同

推動(dòng)生成式人工智能與思想政治教育深度融合要抓住人機(jī)協(xié)作的核心，發(fā)揮教師在思想政治教育中的主體作用，著力提升思政教師數(shù)字素養(yǎng)和人文關(guān)懷。[18]

首先，打造思政教師“數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力\"培養(yǎng)體系，提升教學(xué)主體數(shù)字素養(yǎng)。高校應(yīng)將數(shù)字技能作為思政教師職業(yè)發(fā)展的重要組成部分，通過構(gòu)建多層次、多形式的培訓(xùn)體系，如開設(shè)人工智能技術(shù)培訓(xùn)班、組織專題研討會(huì)、引入人工智能應(yīng)用實(shí)踐項(xiàng)目等，幫助教師掌握生成式人工智能的基本原理和技術(shù)應(yīng)用。高校還應(yīng)設(shè)立專項(xiàng)基金，資助教師開展與生成式人工智能相關(guān)的科研項(xiàng)目，幫助其解決資金和技術(shù)上的困難。同時(shí)，將“數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力\"納入教師發(fā)展評(píng)價(jià)體系，激發(fā)思政教師主動(dòng)擁抱智能技術(shù)的熱情，實(shí)現(xiàn)思想政治教育智能化高質(zhì)量發(fā)展。其次，在技術(shù)應(yīng)用中堅(jiān)守育人本質(zhì)，彰顯思想政治教育人文關(guān)懷。在生成式人工智能與思想政治教育深度融合的過程中，教師必須回歸教育本質(zhì)，關(guān)注學(xué)生需求、情感和個(gè)體差異，培養(yǎng)全面發(fā)展的人。一方面，教師應(yīng)向?qū)W生介紹生成式人工智能可能引發(fā)的隱私泄露、數(shù)據(jù)偏見、虛假信息傳播等問題，強(qiáng)調(diào)技術(shù)使用的道德底線，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立判斷能力和批判性思維。另一方面，教師應(yīng)注重學(xué)生的情感發(fā)展動(dòng)態(tài)，關(guān)注個(gè)體需求。教師應(yīng)通過線上線下相結(jié)合的方式更好地關(guān)注學(xué)生成長(zhǎng)需求，在人工智能時(shí)代傳遞思想政治教育的人文關(guān)懷。

（三）完善制度生態(tài)

習(xí)近平總書記指出，“要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范”，“建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德”[19生成式人工智能的應(yīng)用涉及諸多倫理和法律問題，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法偏見、虛假信息傳播等。因此，完善相關(guān)法律法規(guī)和倫理規(guī)范是構(gòu)建制度生態(tài)的基礎(chǔ)。

2023年7月，國(guó)家網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委等七部門聯(lián)合發(fā)布并實(shí)施的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》明確了生成式人工智能的規(guī)范應(yīng)用?；诖耍槍?duì)教育領(lǐng)域，尤其是涉及生成式人工智能在思想政治教育的融合應(yīng)用，相關(guān)部門還應(yīng)出臺(tái)專門的法律法規(guī)，明確技術(shù)使用的邊界和責(zé)任主體，如規(guī)定人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬、禁止利用人工智能工具進(jìn)行學(xué)術(shù)造假或傳播違法信息等。同時(shí)，相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能在教育領(lǐng)域的監(jiān)管，定期開展合規(guī)性檢查，并對(duì)違規(guī)行為依法懲處，完善制度生態(tài)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能與價(jià)值引領(lǐng)的有機(jī)統(tǒng)一。

在倫理治理方面，高校應(yīng)成立專門的倫理審查部門，負(fù)責(zé)評(píng)估生成式人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用是否符合倫理規(guī)范。高校倫理審查委員會(huì)可以由馬克思主義理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、法學(xué)等跨學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜壹皩W(xué)生代表共同組成，形成“技術(shù)合規(guī)性審查 + 意識(shí)形態(tài)安全性評(píng)估”雙軌制運(yùn)作機(jī)制。同時(shí)，高校應(yīng)結(jié)合優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)和各地高校實(shí)際，制定適用于生成式人工智能教育應(yīng)用的倫理準(zhǔn)則，并針對(duì)教師和學(xué)生群體，定期舉辦倫理知識(shí)培訓(xùn)，幫助他們理解技術(shù)背后的倫理問題，并在實(shí)際應(yīng)用中自覺遵守相關(guān)規(guī)范。

四、結(jié)語

生成式人工智能與高校思想政治教育的深度融合，既是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然要求，也是新時(shí)代落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的創(chuàng)新實(shí)踐。立足中國(guó)式教育現(xiàn)代化的發(fā)展坐標(biāo)，高校思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展需要在工具理性與價(jià)值理性的辯證統(tǒng)一中堅(jiān)守育人本質(zhì)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)技術(shù)潛力向教育效能的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化，為培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人開辟具有中國(guó)特色的思想政治教育現(xiàn)代化路徑。

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