2020年,英國學生因疫情無法參加升學考試,教育部門便引入算法來預測成績。對于規(guī)模較大的學校的學生,算法依托的數(shù)據(jù)主要包括教師為學生預測的分數(shù)、學生的平時成績,以及學校過去3年的整體成績分布。而對于規(guī)模較小的學校,如果某科學生人數(shù)不超過15人,算法將僅根據(jù)教師預測的分數(shù)進行成績估算。
這種做法引發(fā)了學生的大規(guī)??棺h。因為在私立學校,學生數(shù)量通常較少,這部分學生因為受到教師樂觀的評估預測,往往會出現(xiàn)分數(shù)過高的現(xiàn)象。但對于其他大多數(shù)學生來說,如果他們所在的學校過去整體成績不佳,那么無論這些學生怎樣努力,他們的成績都可能會被歷史數(shù)據(jù)所限制。伴隨AI(人工智能)的快速發(fā)展,類似上述算法剝奪人類決策權(quán)的現(xiàn)象,可能正發(fā)生在我們生活的方方面面,甚至演化成為一種新型的經(jīng)濟形態(tài)——算法經(jīng)濟。
所謂算法經(jīng)濟,主要是指以算法為核心驅(qū)動力,通過自動化決策、數(shù)據(jù)分析和資源優(yōu)化來重塑經(jīng)濟活動的運行模式。比如,企業(yè)可以通過編排各類算法,成功培養(yǎng)出AI算法時代的經(jīng)濟活動“代理人”?!按砣恕笨梢宰孕羞\用語言大模型、多模態(tài)模型、智能體等,推動企業(yè)從人類管理向算法管理轉(zhuǎn)變。這將使算法調(diào)動更多資源,做出更多決策,并造成更大的社會影響。
馬雷克·科沃克維奇在《算法經(jīng)濟:商業(yè)邏輯與人類生活的智能演進》一書中表示:“我們必須保持警惕,確保自己的決策權(quán)不會完全被算法所支配。”他提出企業(yè)構(gòu)建算法治理體系的3條原則。
首先,企業(yè)要成為算法“代理人”的主人,建立起以人為本的人機協(xié)同模式。既要發(fā)揮AI員工在模型識別、數(shù)據(jù)分析和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理等方面的優(yōu)勢,又要彰顯人類擅長情緒評估、感情理解和人文關懷的特點。
其次,企業(yè)要始終保持好奇心,生成解決問題的創(chuàng)新主張,從而引領AI算法的迭代。比如,現(xiàn)在有哪些新的創(chuàng)意是我們之前無法想到的?AI是否能夠創(chuàng)造新的機會?
最后,企業(yè)要不斷地與客戶、同行乃至社會各界進行交互,從而不斷調(diào)整和優(yōu)化算法。
這3條原則也可視為指導人類更好地工作和生活的指南。一方面,我們可以主動打破“信息繭房”,比如每周刻意搜索3個與推薦內(nèi)容無關的關鍵詞,以保持認知開放性;也可以定期重置算法推薦,避免思維固化。另一方面,提升AI難以替代的“3C能力”:創(chuàng)造性思維(Creative Thinking)、批判性分析(Critical Analysis)和非暴力溝通(Compassionate Communication)。
當我們學會在技術(shù)浪潮中保持清醒,在效率與人性間找到平衡,方能真正實現(xiàn)“人類的主導地位”。畢竟,再精妙的算法也無法回答:“什么樣的生活才是真正值得過的?”這永恒的追問,始終是人類獨有的榮光。
(哈 娜摘自《經(jīng)濟日報》2025年5月4日,楊樹山圖)