數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化影響研究

摘要：本文基于2013—2022年我國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建固定效應(yīng)模型，分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的影響。研究結(jié)果表明：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠顯著推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化，這一結(jié)論在內(nèi)生性、穩(wěn)健性考察后依然成立；機(jī)制分析表明：技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化之間發(fā)揮顯著的部分中介效應(yīng)，并提出健全農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)財(cái)稅政策；鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)科研成果轉(zhuǎn)化；完善鄉(xiāng)村人才政策及其保障機(jī)制等政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化技術(shù)創(chuàng)新

一、引言

2019年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，明確了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的宏偉藍(lán)圖，為推動(dòng)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化奠定了重要基礎(chǔ)。2025年中央一號(hào)文件明確提出：“以改革開放和科技創(chuàng)新為動(dòng)力，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、鄉(xiāng)村建設(shè)水平、鄉(xiāng)村治理水平”等政策要求。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)作為破解農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)瓶頸的關(guān)鍵抓手，可通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新變革農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、發(fā)展農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)、拓寬農(nóng)民增收渠道等提升農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平，對(duì)于激活鄉(xiāng)村發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力具有重要意義。鑒于此，如何充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新賦能農(nóng)村產(chǎn)業(yè)變革的顛覆性創(chuàng)新效能，系統(tǒng)破解傳統(tǒng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式中的結(jié)構(gòu)性與制度性障礙，提高農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平，已成為鄉(xiāng)村振興亟須解決的重大命題，這也是扎實(shí)推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。

2018年，中央首次提出要“實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”，引發(fā)了學(xué)界的廣泛研究和探討，國內(nèi)學(xué)者圍繞數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化及二者關(guān)系進(jìn)行了較為豐富的研究。如曾億武（2021）指出，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的深化與升級(jí)，通過整合現(xiàn)代信息技術(shù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且其能重塑農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化路徑，將傳統(tǒng)以工業(yè)要素為核心的動(dòng)力機(jī)制轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)字要素為主導(dǎo)的發(fā)展模式，以賦能農(nóng)村尤其是位于東部地區(qū)、中部地區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)普及率較高的農(nóng)村地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。

此外，王染（2024）、陳思思（2024）、劉學(xué)俠（2025）等學(xué)者通過實(shí)證研究系統(tǒng)探討了數(shù)字普惠金融、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化及數(shù)字經(jīng)濟(jì)等關(guān)鍵因素對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的推動(dòng)作用，為進(jìn)一步理解數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村振興中的實(shí)際效能提供了重要的理論依據(jù)和實(shí)證支持。鑒于此，本文基于技術(shù)創(chuàng)新視角，探究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的影響，可能的邊際貢獻(xiàn)包括：本文嘗試將數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化置于同一研究框架，運(yùn)用實(shí)證分析方法探討數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的作用機(jī)制及影響路徑，豐富了經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)等交叉學(xué)科的研究范疇，同時(shí)結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新水平，探討數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的作用路徑，也為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)相關(guān)研究與實(shí)踐提供了新視角和參考路徑。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村

產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的直接作用數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過新一代數(shù)智化信息技術(shù)的深度應(yīng)用，顯著推動(dòng)了農(nóng)村生產(chǎn)力水平的提升與生產(chǎn)關(guān)系的結(jié)構(gòu)性變革，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化提供了重要支撐。具言之，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與流通領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)與氣象衛(wèi)星、無人機(jī)遙感影像相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)農(nóng)作物生長狀態(tài)、土壤條件等生產(chǎn)要素的實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程向精準(zhǔn)化方向邁進(jìn)，既可提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，又可有效降低資源浪費(fèi)。同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛普及，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與流通方式日趨現(xiàn)代化。農(nóng)民能夠通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)直接獲取農(nóng)產(chǎn)品市場需求信息，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略，并與消費(fèi)者直接對(duì)接，減少中介環(huán)節(jié)，可顯著提升農(nóng)產(chǎn)品銷售的效率與便捷性。這種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與流通體系的協(xié)同優(yōu)化，為農(nóng)村農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在農(nóng)村工業(yè)與服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)依托數(shù)字技術(shù)，不斷突破傳統(tǒng)依靠資源和勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展模式，打破原有產(chǎn)業(yè)地域壁壘，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的深度融合和高質(zhì)量轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)勁支撐，一方面，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推動(dòng)了農(nóng)村數(shù)字普惠金融的發(fā)展，引導(dǎo)資金高效流向農(nóng)村產(chǎn)業(yè)，不僅降低了融資門檻，還提升了資金利用效率，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展和現(xiàn)代化升級(jí)注入了金融活力；另一方面，數(shù)字技術(shù)通過搭建遠(yuǎn)程教育與在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，精準(zhǔn)培養(yǎng)掌握現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)、電子商務(wù)運(yùn)營、物流管理等新興技能的高素質(zhì)人才，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化提供了可持續(xù)的人才供給和創(chuàng)新動(dòng)能。據(jù)此，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)H1：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可正向推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化。

（二）數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的間接作用

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化注入了強(qiáng)勁動(dòng)力，主要表現(xiàn)為：一是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過政策引導(dǎo)吸引科技企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等社會(huì)化資本與農(nóng)村展開深度合作，不僅推動(dòng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能裝備等領(lǐng)域的突破性技術(shù)研發(fā)，還能夠通過專項(xiàng)基金與稅收激勵(lì)降低創(chuàng)新成本；二是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)借助數(shù)字技術(shù)整合信息資源與物流網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)跨地域研發(fā)機(jī)構(gòu)的協(xié)同開發(fā)，提升科技創(chuàng)新的產(chǎn)出質(zhì)量與生產(chǎn)效率；三是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有助于科技創(chuàng)新成果的推廣，突破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的時(shí)空限制，提高技術(shù)開發(fā)的成果轉(zhuǎn)化率與市場適配度，這既可使科技創(chuàng)新在短期內(nèi)得到應(yīng)用，還能夠通過持續(xù)的反饋形成長效的技術(shù)積累，驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新實(shí)踐向縱深領(lǐng)域延伸，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新向更深層次、更廣泛領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展邁進(jìn)。作為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的重要抓手，科學(xué)技術(shù)所具備的通用性與高滲透性，使得技術(shù)創(chuàng)新能夠跨越傳統(tǒng)行業(yè)的邊界，促進(jìn)農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)之間的深度融合，加快休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村文化游等新興業(yè)態(tài)成長，這種跨領(lǐng)域的深度融合不僅拓展了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的多元化形態(tài)，激發(fā)了其內(nèi)在動(dòng)力，還可促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化提供有力支撐。據(jù)此，本文提出假設(shè)2。

假設(shè)H2：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過提升技術(shù)創(chuàng)新水平推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化。

三、研究設(shè)計(jì)（一）變量選取及數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化（RIM），本文參考王染等（2024）和陳思思等（2024）對(duì)省級(jí)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測算方式，構(gòu)建了以農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)村工業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化為一級(jí)指標(biāo)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值等10個(gè)要素為二級(jí)指標(biāo)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見表1，并運(yùn)用熵值法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)以測算農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)，進(jìn)而客觀反映各地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程和區(qū)域差異。

2.解釋變量。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)（DRC），本文參考雷澤奎等（2023）、朱紅根（2023）的研究成果，結(jié)合數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的內(nèi)涵與特征，以及數(shù)據(jù)的可得性，構(gòu)建了以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、政府?dāng)?shù)字治理能力和農(nóng)村生活現(xiàn)代化為一級(jí)指標(biāo)，互聯(lián)網(wǎng)普及率、農(nóng)業(yè)氣象觀測站等10個(gè)指標(biāo)為二級(jí)指標(biāo)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見表2。進(jìn)一步，通過熵值法反映各地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成效。

3.中介變量。技術(shù)創(chuàng)新水平（INOV），本文選取地區(qū)專利授權(quán)量與地區(qū)年末常住人口之比衡量技術(shù)創(chuàng)新水平，相較于直接使用專利授權(quán)量，這一指標(biāo)能夠更準(zhǔn)確地反映技術(shù)創(chuàng)新水平，有效規(guī)避因地區(qū)人口規(guī)?；蚪?jīng)濟(jì)總量差異可能帶來的偏差。

4.控制變量。為控制潛在遺漏變量偏誤對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化效應(yīng)評(píng)估的影響，提升計(jì)量模型參數(shù)估計(jì)的有效性與穩(wěn)健性，本文選取政府干預(yù)力度（GII），以地區(qū)生產(chǎn)總值與財(cái)政支出之比表示；農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度（FHEA），以農(nóng)村私營企業(yè)、個(gè)體就業(yè)人數(shù)之和與鄉(xiāng)村人口總數(shù)的比重表示；人口密度（PD），以年末常住人口與土地面積之比表示；人力資本水平（HCL），以各地區(qū)高等學(xué)校在校人數(shù)與年末常住人口之比表示；社會(huì)消費(fèi)水平（SCL），以社會(huì)消費(fèi)品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示，5個(gè)指標(biāo)作為控制變量。

5.數(shù)據(jù)來源。本文研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計(jì)局、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，為保證數(shù)據(jù)可得性，選取2013—2022年作為樣本研究區(qū)間。由于西藏缺失數(shù)據(jù)較多，樣本為除西藏以外的30個(gè)省份，暫不包括中國香港、澳門和臺(tái)灣，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)齊。

（二）模型構(gòu)建

為探究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的影響效應(yīng)，本文構(gòu)建如下固定效應(yīng)模型：

模型中，下標(biāo)i和t分別對(duì)應(yīng)省份與年份，RIMit作為被解釋變量，表示i省份第t年的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平，DRCit作為解釋變量，表示i省第t年的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平，Controlit為控制變量組，δi表示為不隨時(shí)間改變的個(gè)體固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。為驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新的傳導(dǎo)機(jī)制，借鑒溫忠麟（2014）逐步回歸思路，在式（1）基礎(chǔ)上引入技術(shù)創(chuàng)新變量，設(shè)定如下中介效應(yīng)模型：

其中，INOVit為中介變量，即技術(shù)創(chuàng)新水平。方程（2）中，系數(shù)c表示解釋變量DRCit對(duì)被解釋變量RIMit的總效應(yīng)。方程（3），若系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)且為正數(shù)，說明DRCit對(duì)INOVit起正向推動(dòng)作用，為負(fù)則起抑制作用。方程（4）中，系數(shù)c'反映控制INOVit后，對(duì)RIMit的直接效應(yīng)，系數(shù)b表示控制DRCit后，INOVit對(duì)RIMit的作用效應(yīng)。在系數(shù)c和a均顯著的情況下，若c'顯著且ab與c符號(hào)一致，則證實(shí)中介效應(yīng)存在，具體回歸結(jié)果參見表3。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸與中介檢驗(yàn)

本文在進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)后拒絕原假設(shè)，表明兩種模型在統(tǒng)計(jì)上存在顯著差異，據(jù)此可以確定固定效應(yīng)模型更適用于本文的研究。因此，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表3，其中，列（1）為基準(zhǔn)回歸分析的結(jié)果，在加入控制變量組的基礎(chǔ)上，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的影響在1%水平下顯著為正，這驗(yàn)證了研究假設(shè)H1，即數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可正向推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化，這一結(jié)果也為后續(xù)深入分析其中介傳導(dǎo)機(jī)制提供了必要的前提基礎(chǔ)；列（2）展示了中介效應(yīng)的回歸結(jié)果，解釋變量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)（DRC）與中介變量技術(shù)創(chuàng)新水平（INOV）呈現(xiàn)出1%顯著性水平上的正向相關(guān)關(guān)系，表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能有效促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平提升；列（3）進(jìn)一步將技術(shù)創(chuàng)新水平（INOV）納入回歸方程后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的回歸系數(shù)由原先的0.280降至0.192，同時(shí)，核心解釋變量與中介變量均在1%的置信水平上顯著正向相關(guān)，且與回歸系數(shù)符號(hào)一致，這表明技術(shù)創(chuàng)新水平在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化之間發(fā)揮了部分中介作用，驗(yàn)證了研究假設(shè)H2，即數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠通過提升技術(shù)創(chuàng)新水平來推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化。

（二）內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為避免當(dāng)期解釋變量與擾動(dòng)項(xiàng)之間可能存在的內(nèi)生性問題，本研究參考徐彩瑤（2024）的方法，將解釋變量的一階滯后項(xiàng)作為工具變量，用于處理模型可能存在的內(nèi)生性問題。此外，為進(jìn)一步增強(qiáng)研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本研究采用三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，一是增加控制變量，加入居民生活水平、城鄉(xiāng)收入差距等相關(guān)變量，以控制潛在遺漏變量對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響；二是縮尾處理，對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行前后1%的縮尾處理，以消除異常值對(duì)實(shí)證結(jié)果的干擾；三是剔除直轄市樣本，由于直轄市在行政地位、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面與普通省份存在顯著差異，剔除后可以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)果是否對(duì)樣本選擇敏感。實(shí)證結(jié)果（表4）顯示，引入內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的回歸估計(jì)系數(shù)在1%顯著性水平上均通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，且顯著性水平與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了前述研究結(jié)論的穩(wěn)健性和可靠性。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本研究基于2013—2022年農(nóng)村省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，系統(tǒng)考察數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的作用機(jī)制及影響路徑。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)顯著促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平的提升，且這一結(jié)論在多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；通過工具變量法解決內(nèi)生性偏誤后，模型的估計(jì)系數(shù)進(jìn)一步提升，表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)際作用被初步低估，其促進(jìn)作用比預(yù)期更為顯著；機(jī)制分析結(jié)果表明：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)并非完全直接作用于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化，而是通過技術(shù)創(chuàng)新這一關(guān)鍵路徑發(fā)揮間接推動(dòng)作用。

（二）政策建議

1.健全農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)財(cái)稅政策。一是完善農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)財(cái)政政策，如對(duì)國產(chǎn)化率不足的“卡脖子”技術(shù)設(shè)備研發(fā)企業(yè)，按照實(shí)際研發(fā)成本，給予適當(dāng)?shù)呢?cái)政補(bǔ)助；建立農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新貸款貼息專項(xiàng)資金池，對(duì)商業(yè)銀行發(fā)放的創(chuàng)新項(xiàng)目貸款給予財(cái)政貼息，并對(duì)技術(shù)創(chuàng)新取得顯著成效的企業(yè)，按照研發(fā)投入比例或技術(shù)成果轉(zhuǎn)化收益給予財(cái)政補(bǔ)助獎(jiǎng)勵(lì)；二是完善農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)稅收政策，如對(duì)開展數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的農(nóng)村科技企業(yè)，提升研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除比例至120%，并允許其技術(shù)設(shè)備購置費(fèi)用在稅前一次性扣除或加速折舊；建立“數(shù)字農(nóng)技服務(wù)人才庫”，對(duì)為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供數(shù)字技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)的科研人員實(shí)施個(gè)人所得稅減免政策；三是依托農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合稅務(wù)數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，建立資金使用績效動(dòng)態(tài)評(píng)估系統(tǒng)，針對(duì)財(cái)稅政策實(shí)施效果未達(dá)預(yù)期的縣域，優(yōu)化政策執(zhí)行過程，完善政策落實(shí)機(jī)制，確保財(cái)政資金精準(zhǔn)投向產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，避免資源錯(cuò)配。

2.鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)科研成果轉(zhuǎn)化。一是政府部門可設(shè)立“數(shù)字鄉(xiāng)村技術(shù)創(chuàng)新專項(xiàng)基金”，重點(diǎn)扶持農(nóng)機(jī)智能化、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析等新興技術(shù)研究開發(fā)，引導(dǎo)高校、科研院所與農(nóng)村企業(yè)合作建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合；二是建立科技成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)機(jī)制，對(duì)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用的創(chuàng)新技術(shù)給予專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)，激勵(lì)科研人員自主研發(fā)和主動(dòng)研發(fā)；三是建立技術(shù)推廣服務(wù)體系，通過線上線下相結(jié)合的方式，組織專家團(tuán)隊(duì)定期為農(nóng)村現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)建設(shè)提供線下檢查與線上指導(dǎo)，并鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)為農(nóng)業(yè)科技企業(yè)提供低成本融資支持，打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，促進(jìn)科研成果的快速落地應(yīng)用。

3.完善鄉(xiāng)村人才政策及其保障機(jī)制。政府應(yīng)從多個(gè)層面推動(dòng)鄉(xiāng)村人才振興，主要表現(xiàn)為：一是政府牽頭引導(dǎo)高校健全“基礎(chǔ)教育+職業(yè)培訓(xùn)+產(chǎn)教融合”綜合人才培養(yǎng)體系，推動(dòng)縣域職業(yè)院校開設(shè)數(shù)字技術(shù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理等符合數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的相關(guān)專業(yè)，并與當(dāng)?shù)佚堫^企業(yè)合作設(shè)立實(shí)訓(xùn)基地，開展“訂單式培養(yǎng)”為鄉(xiāng)村定向輸送技能型人才；二是完善鄉(xiāng)村人才引進(jìn)政策，對(duì)不同專業(yè)素質(zhì)的人才實(shí)施差異化激勵(lì)政策，如給予返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人才低息貸款和稅收減免等政策支持等；三是積極推動(dòng)基本公共服務(wù)均等化，特別是優(yōu)化鄉(xiāng)村醫(yī)療、教育等公共服務(wù)配套設(shè)施，縮小城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)差距，為人才長期扎根農(nóng)村提供良好的發(fā)展環(huán)境。

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（作者單位：哈爾濱商業(yè)大學(xué)財(cái)政與公共管理學(xué)院）

責(zé)任編輯：李麗君