人工智能賦能蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展研究

摘要：發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力對推動蔬菜產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本研究旨在系統(tǒng)分析蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵、特征、制約因素，提出增強(qiáng)蔬菜產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力、構(gòu)建數(shù)智化全產(chǎn)業(yè)鏈管理體系、加快綠色生產(chǎn)技術(shù)推廣應(yīng)用、培育高素質(zhì)專業(yè)人才隊伍和完善政策支持保障機(jī)制等人工智能發(fā)展推進(jìn)路徑。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力蔬菜產(chǎn)業(yè)人工智能制約因素生成邏輯推進(jìn)路徑

一、引言

新質(zhì)生產(chǎn)力以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)力量，具有顛覆性技術(shù)突破、生產(chǎn)要素優(yōu)化重組和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型的質(zhì)態(tài)特征，是推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動力（羅必良，2024）。在這一發(fā)展邏輯下，蔬菜產(chǎn)業(yè)作為關(guān)乎民生的基礎(chǔ)性農(nóng)業(yè)部門，其轉(zhuǎn)型升級成為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要環(huán)節(jié)（李勝利等，2025）。

面對全球氣候變化、資源環(huán)境約束及消費(fèi)需求升級等外部壓力，傳統(tǒng)蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式面臨產(chǎn)能過剩、效率低下、環(huán)境負(fù)擔(dān)重等諸多瓶頸，亟需引入以人工智能為代表的新技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型突破（胡鈺，2024）。

人工智能具備深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和智能決策等多種能力，可在蔬菜產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知、智能控制與全過程優(yōu)化，助力蔬菜產(chǎn)業(yè)向智能化、綠色化、高效化方向邁進(jìn)（王志濤等，2025）。

當(dāng)前，中國蔬菜產(chǎn)業(yè)已展現(xiàn)出技術(shù)引領(lǐng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化趨勢。種質(zhì)資源持續(xù)創(chuàng)新，設(shè)施栽培能力穩(wěn)步提升，數(shù)字化生產(chǎn)管理逐步推廣，質(zhì)量控制和供應(yīng)鏈體系不斷完善，全面提升了蔬菜產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量效益（李晗冰等，2024）。特別是在設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，以“壽光模式”為代表的發(fā)展路徑已初步驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力生成的機(jī)制與邏輯（王志濤等，2025）。

盡管如此，中國蔬菜產(chǎn)業(yè)仍存在品種創(chuàng)新能力不足、生產(chǎn)過程智能化水平低、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率不高等現(xiàn)實(shí)問題（李娟等，2024）。這些問題根源于農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、高素質(zhì)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才短缺以及制度環(huán)境支撐不足等多重制約因素（張俊飚等，2025）。

人工智能技術(shù)可有效賦能蔬菜產(chǎn)業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力培育過程。AI技術(shù)可在蔬菜生長環(huán)境監(jiān)測、病蟲害精準(zhǔn)識別、智慧灌溉與智能采收等環(huán)節(jié)發(fā)揮核心作用，顯著提高資源利用效率與產(chǎn)品品質(zhì)（杜鳳君等，2025）。此外，基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能管理平臺還能提升蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)間的信息聯(lián)通性與協(xié)同效率，促進(jìn)形成高效、柔性、綠色的智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)（HongmanLiuetal.，2025）。本文旨在厘清人工智能驅(qū)動蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力高質(zhì)量發(fā)展的邏輯與方向，為蔬菜產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色、高效、智能轉(zhuǎn)型提供理論依據(jù)與政策參考。

二、蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵與特征

（一）蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵

蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是以數(shù)字技術(shù)、生物技術(shù)和綠色技術(shù)等新興技術(shù)創(chuàng)新為主導(dǎo)，以智能化、品質(zhì)化和生態(tài)化為產(chǎn)業(yè)升級方向，以種質(zhì)創(chuàng)新、智能裝備研發(fā)和資源高效利用為主要應(yīng)用領(lǐng)域，以高效率、高品質(zhì)和可持續(xù)為特征的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力基本內(nèi)涵表現(xiàn)為高素質(zhì)勞動者、智能化勞動資料和多元化勞動對象（圖1）。

（二）蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的特征

與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相比，蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為導(dǎo)向、以新發(fā)展理念為引領(lǐng)、以全要素生產(chǎn)率提升為核心的先進(jìn)生產(chǎn)力，具有生產(chǎn)智能化、產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)化、環(huán)境友好化的顯著特征。

三、人工智能賦能蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的生成邏輯

進(jìn)入21世紀(jì)，社會發(fā)展進(jìn)入綜合階段，人工智能等新興技術(shù)引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。2024年，“人工智能+”首次被寫入《政府工作報告》，明確提出深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。人工智能的發(fā)展依托數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系統(tǒng)支撐，正通過以數(shù)字技術(shù)融合為基礎(chǔ)的技術(shù)體系重構(gòu)、以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的生產(chǎn)要素高效配置、以智能化轉(zhuǎn)型為核心的產(chǎn)業(yè)鏈升級，持續(xù)催生蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，賦能蔬菜產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（一）以數(shù)字技術(shù)融合為基礎(chǔ)的技術(shù)體系重構(gòu)

通過集成多源傳感器、無人機(jī)遙感、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對空間環(huán)境與作物本體信息的高效感知與數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系；借助深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等技術(shù)手段進(jìn)行蔬菜生長建模、病蟲害診斷和資源優(yōu)化配置，提升管理科學(xué)性；同時，依托智能溫室控制、自動灌溉施肥、采收分級等智能裝備系統(tǒng)，推進(jìn)作業(yè)自動化與精準(zhǔn)化，顯著提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)，為蔬菜產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供強(qiáng)大動能。

（二）以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的生產(chǎn)要素高效配置

數(shù)據(jù)要素在蔬菜產(chǎn)業(yè)中的核心地位不斷凸顯，正通過多路徑激發(fā)各類傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的潛能?；诖髷?shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，實(shí)時采集與分析蔬菜生產(chǎn)信息，提升透明度，為種植者提供科學(xué)決策支持；借助機(jī)器視覺與圖像識別等技術(shù)挖掘蔬菜大數(shù)據(jù)資源，推動科技與生產(chǎn)要素深度融合，實(shí)現(xiàn)種植模式優(yōu)化和資源高效利用；同時，通過建設(shè)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)全鏈條信息共享與業(yè)務(wù)協(xié)同，促進(jìn)金融、物流、銷售等要素高效流通，為產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與資源配置效率提升提供數(shù)據(jù)支撐。

（三）以智能化轉(zhuǎn)型為核心的產(chǎn)業(yè)鏈升級

智能化轉(zhuǎn)型推動產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)深層次結(jié)構(gòu)變革。在經(jīng)營模式上，依托供應(yīng)鏈數(shù)字化與電商平臺推廣，建立可追溯交易體系，強(qiáng)化市場響應(yīng)能力與銷售效率；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，人工智能加速蔬菜產(chǎn)業(yè)與加工、旅游、教育、文化等融合，形成休閑農(nóng)業(yè)、文化體驗(yàn)等新業(yè)態(tài)，拓展產(chǎn)業(yè)價值空間；在支撐體系上，政策支持、人才培育和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)協(xié)同推進(jìn)，不僅為智能技術(shù)落地提供保障，也促進(jìn)復(fù)合型農(nóng)業(yè)科技人才成長，推動產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

四、蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的制約因素

（一）種質(zhì)創(chuàng)新體系不完善中國蔬菜育種工作基礎(chǔ)較好，但在系統(tǒng)性和商業(yè)化方面仍有不足，特別是分子育種、基因編輯等現(xiàn)代育種技術(shù)的應(yīng)用深度與廣度相對有限。一方面，蔬菜基因組信息的挖掘和利用不充分，育種策略的制定仍較多依賴經(jīng)驗(yàn)和有限的基因信息，難以實(shí)現(xiàn)真正的精準(zhǔn)育種；另一方面，表型數(shù)據(jù)的收集和分析能力有限，難以支撐大規(guī)模、多維度的表型信息整合，這限制了育種過程中對優(yōu)良性狀的準(zhǔn)確篩選和遺傳改良。此外，種業(yè)創(chuàng)新鏈條不完整，基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、品種選育、示范推廣等環(huán)節(jié)銜接不緊密，科研成果轉(zhuǎn)化率偏低。

（二）智慧農(nóng)機(jī)裝備研發(fā)滯后

農(nóng)業(yè)的根本出路在于機(jī)械化。中國蔬菜生產(chǎn)的機(jī)械化水平與發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距，特別是在播種、移栽、采收、分級等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，機(jī)械化應(yīng)用不足。據(jù)統(tǒng)計，中國蔬菜生產(chǎn)機(jī)械化率約為30%，而發(fā)達(dá)國家已達(dá)70%以上。不同地區(qū)、不同蔬菜品種的機(jī)械化水平發(fā)展不平衡不充分，露地蔬菜整地和植保環(huán)節(jié)機(jī)械化率較高，而種植和采收環(huán)節(jié)機(jī)械化率普遍較低。

（三）專業(yè)技術(shù)人才短缺

隨著蔬菜產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，對高素質(zhì)專業(yè)人才的需求日益迫切。然而，當(dāng)前蔬菜產(chǎn)業(yè)勞動力整體素質(zhì)偏低，特別是高層次技術(shù)人才的匱乏，已經(jīng)成為制約蔬菜產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的重要因素。一是專業(yè)勞動力供給不足，根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計，蔬菜產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員中具有大專及以上學(xué)歷的僅占10%左右，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家30%以上的水平，專業(yè)技術(shù)人才特別是青年人才嚴(yán)重短缺。二是復(fù)合型人才培養(yǎng)不足。蔬菜產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需要既了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)律，又掌握現(xiàn)代信息技術(shù)的復(fù)合型人才，而當(dāng)前高等院校和職業(yè)教育的培養(yǎng)模式相對滯后，難以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

（四）產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化程度不高

盡管近年來智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)取得一定進(jìn)展，但蔬菜生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度仍然較低。一方面，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)不完善，多數(shù)蔬菜種植基地缺乏系統(tǒng)化的環(huán)境監(jiān)測、生長監(jiān)測等數(shù)據(jù)采集設(shè)備，數(shù)據(jù)資源匱乏；另一方面，小規(guī)模分散化生產(chǎn)模式仍占主導(dǎo)，規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化程度不高，難以有效推進(jìn)數(shù)字化管理；此外，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)在蔬菜生產(chǎn)中的應(yīng)用深度不夠，多為單點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用，缺乏系統(tǒng)集成和平臺化支撐。

五、人工智能驅(qū)動蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑

（一）增強(qiáng)蔬菜產(chǎn)業(yè)科技自主創(chuàng)新能力

強(qiáng)化現(xiàn)代蔬菜科技支撐能力，進(jìn)一步提高蔬菜科技自主研發(fā)能力，加大政策支持力度，加強(qiáng)科技研發(fā)投入，通過人工智能技術(shù)助力蔬菜科技研發(fā)和成果推廣應(yīng)用，促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)向規(guī)?；⒃O(shè)施化和智能化轉(zhuǎn)型升級。支持蔬菜育種一攬子科技創(chuàng)新。繼續(xù)加快發(fā)展基于人工智能的分子育種、基因編輯、表型組學(xué)等現(xiàn)代蔬菜育種新技術(shù)。綜合利用現(xiàn)代信息技術(shù)，建立蔬菜育種數(shù)據(jù)庫，通過人工智能技術(shù)對育種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理，提高育種效率；利用多組學(xué)技術(shù)，揭示蔬菜品質(zhì)形成機(jī)制，培育具有高品質(zhì)、高營養(yǎng)的新品種。

推動蔬菜智能技術(shù)研發(fā)與裝備應(yīng)用。制定主要蔬菜品種種植設(shè)施裝備配套技術(shù)規(guī)范，提升現(xiàn)代化、智能化和規(guī)?；N植水平，聚焦智能環(huán)控系統(tǒng)、水肥一體化管理、病蟲害智能防控、采收分級自動化等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與裝備應(yīng)用，推進(jìn)種植工藝與設(shè)施裝備的集成配套，提高種子處理、育苗移栽、水肥管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)設(shè)施裝備自主研發(fā)能力。

（二）構(gòu)建蔬菜產(chǎn)業(yè)數(shù)智化全產(chǎn)業(yè)鏈管理

以人工智能為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)在蔬菜產(chǎn)業(yè)的廣泛應(yīng)用為蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供新動能，推動蔬菜質(zhì)量安全檢測和數(shù)據(jù)管理，探索蔬菜產(chǎn)業(yè)全鏈條信息化管理模式。完善蔬菜質(zhì)量安全監(jiān)管體系，構(gòu)建從種植到消費(fèi)全過程的質(zhì)量安全追溯平臺，探索建立蔬菜生產(chǎn)數(shù)量、用藥記錄與質(zhì)量檢測相結(jié)合、生產(chǎn)管理與市場監(jiān)管相結(jié)合、源頭控制與終端反饋相結(jié)合的蔬菜產(chǎn)業(yè)全鏈條信息化監(jiān)管模式，強(qiáng)化質(zhì)量安全監(jiān)督，提高智慧監(jiān)管水平和工作效能，構(gòu)建高效協(xié)同的數(shù)智化管理網(wǎng)絡(luò)，為各類經(jīng)營主體提供便利化服務(wù)。

推動產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同發(fā)展。以數(shù)據(jù)為紐帶，構(gòu)建覆蓋種子種苗、生產(chǎn)種植、加工物流、銷售服務(wù)全環(huán)節(jié)的蔬菜產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息壁壘，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。推動物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)在蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和信息共享機(jī)制，提高產(chǎn)業(yè)鏈整體運(yùn)行效率。培育基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷、定制化生產(chǎn)、全程冷鏈物流等新型商業(yè)模式，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，提升價值鏈，實(shí)現(xiàn)蔬菜產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和價值重構(gòu)。

強(qiáng)化小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系對接。針對小農(nóng)戶數(shù)字化能力不足的問題，開發(fā)簡便易用的移動應(yīng)用程序，降低技術(shù)應(yīng)用門檻；建立農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)平臺，為小農(nóng)戶提供全程托管、定制服務(wù)等多樣化支持；構(gòu)建“小農(nóng)戶+合作社+龍頭企業(yè)”的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，帶動小農(nóng)戶融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，共享數(shù)字化發(fā)展紅利。同時，推動新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體數(shù)字化轉(zhuǎn)型，鼓勵龍頭企業(yè)建設(shè)數(shù)字化示范基地，培育一批具有示范引領(lǐng)作用的智慧農(nóng)業(yè)標(biāo)桿，發(fā)揮其輻射帶動作用，推動蔬菜產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平整體提升。

（三）加快蔬菜綠色生產(chǎn)技術(shù)推廣應(yīng)用

鼓勵蔬菜生產(chǎn)主體采取綠色生產(chǎn)模式，減少資源消耗和環(huán)境負(fù)荷，發(fā)展生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)，合理利用自然資源，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。通過品種優(yōu)化、栽培模式創(chuàng)新等技術(shù)方式，降低生產(chǎn)過程中的碳足跡；推動蔬菜產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，對采用綠色生產(chǎn)方式的企業(yè)給予財政補(bǔ)貼和政策支持，降低其生產(chǎn)成本；設(shè)立蔬菜產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展專項(xiàng)基金，支持環(huán)保技術(shù)的研發(fā)和推廣；建立綠色認(rèn)證體系，為采用綠色技術(shù)的企業(yè)和產(chǎn)品背書，提高市場競爭力。

加快推廣智能水肥一體化技術(shù)。針對蔬菜生產(chǎn)中水肥利用效率低、資源浪費(fèi)和環(huán)境污染問題，大力推廣基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的智能水肥一體化技術(shù)。發(fā)展墑情監(jiān)測、作物生理監(jiān)測和智能決策系統(tǒng)相結(jié)合的精準(zhǔn)灌溉施肥技術(shù)，根據(jù)作物需水規(guī)律和土壤墑情變化，實(shí)現(xiàn)按需、定量供水供肥。推廣滴灌、微噴等節(jié)水灌溉技術(shù)與水溶性肥料配套應(yīng)用，提高水肥利用效率。鼓勵使用生物有機(jī)肥、緩釋肥等環(huán)境友好型肥料，減少化肥使用量，降低面源污染風(fēng)險。據(jù)研究表明，智能水肥一體化技術(shù)能夠使水肥利用率提高30%-50%，同時減少20%-30%的化肥投入，顯著降低生產(chǎn)成本和環(huán)境影響。

推廣生物防控與綠色防控技術(shù)。針對蔬菜病蟲害防控中化學(xué)農(nóng)藥使用量大、農(nóng)藥殘留超標(biāo)等問題，大力推廣以生物防控為核心的綠色防控技術(shù)體系。集成應(yīng)用生物農(nóng)藥、天敵昆蟲、微生物菌劑等生物防控技術(shù)，物理防控、生態(tài)調(diào)控等農(nóng)業(yè)防控技術(shù)，以及病蟲害精準(zhǔn)監(jiān)測與預(yù)警技術(shù)，構(gòu)建綜合防控體系。推廣基于人工智能的病蟲害早期識別和精準(zhǔn)施藥技術(shù)，實(shí)現(xiàn)靶向治療，減少農(nóng)藥使用量。引導(dǎo)建立綠色防控示范基地，開展技術(shù)培訓(xùn)和現(xiàn)場觀摩，加速技術(shù)擴(kuò)散。據(jù)統(tǒng)計，綠色防控技術(shù)在蔬菜生產(chǎn)中的應(yīng)用，可減少化學(xué)農(nóng)藥使用量40%以上，農(nóng)藥殘留顯著降低，產(chǎn)品安全性和市場競爭力明顯提升。

（四）培育蔬菜產(chǎn)業(yè)高素質(zhì)專業(yè)人才隊伍

加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)。針對蔬菜產(chǎn)業(yè)人才短缺的突出問題，構(gòu)建多層次、多渠道的人才培養(yǎng)體系。一方面，加強(qiáng)與高等院校合作，共建產(chǎn)學(xué)研基地，設(shè)立蔬菜產(chǎn)業(yè)智能化相關(guān)專業(yè)和課程，培養(yǎng)既懂農(nóng)業(yè)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才；另一方面，完善職業(yè)教育和技能培訓(xùn)體系，培育一批熟悉現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的技能型人才。同時，創(chuàng)新人才引進(jìn)機(jī)制，通過提供科研啟動資金、解決配偶就業(yè)、子女教育等措施，吸引高層次人才到蔬菜產(chǎn)業(yè)就業(yè)創(chuàng)業(yè)。建立農(nóng)業(yè)科技特派員制度，選派科技人員深入農(nóng)村一線，開展技術(shù)指導(dǎo)和服務(wù)，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。

提高生產(chǎn)者數(shù)字素養(yǎng)。針對蔬菜生產(chǎn)者數(shù)字素養(yǎng)不足的問題，開展分層分類的培訓(xùn)活動。對于科技示范戶和種植大戶，重點(diǎn)培訓(xùn)智能設(shè)備操作、數(shù)據(jù)分析和決策應(yīng)用等內(nèi)容；對于普通種植者，重點(diǎn)培訓(xùn)移動應(yīng)用使用、信息獲取和簡單數(shù)據(jù)記錄等基礎(chǔ)技能。建立技術(shù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，組織農(nóng)業(yè)技術(shù)專家、設(shè)備供應(yīng)商、軟件開發(fā)商等多方力量，為生產(chǎn)者提供及時、便捷的技術(shù)支持和咨詢服務(wù)，解決實(shí)際應(yīng)用中遇到的問題，提高技術(shù)應(yīng)用效果。

構(gòu)建產(chǎn)業(yè)人才共享機(jī)制。針對蔬菜產(chǎn)業(yè)人才資源分散、利用效率不高的問題，探索建立區(qū)域性、產(chǎn)業(yè)性的人才共享平臺。組建蔬菜產(chǎn)業(yè)技術(shù)服務(wù)聯(lián)盟，整合科研院所、高等院校、龍頭企業(yè)等各方專業(yè)人才資源，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智力支持。建立健全人才評價機(jī)制，完善以創(chuàng)新能力、實(shí)際貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的評價體系，激發(fā)人才創(chuàng)新活力。同時，加強(qiáng)對農(nóng)村青年的培養(yǎng)和扶持，通過創(chuàng)業(yè)孵化、技能提升等方式，培育一批本土化的農(nóng)村實(shí)用人才，為蔬菜產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供人才保障。

（五）完善蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力政策支持機(jī)制

健全科技創(chuàng)新支持政策。圍繞蔬菜產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加大財政科研投入，設(shè)立蔬菜產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力專項(xiàng)基金，重點(diǎn)支持種質(zhì)創(chuàng)新、智能裝備研發(fā)、綠色生產(chǎn)技術(shù)等領(lǐng)域的研發(fā)攻關(guān)。完善科技成果轉(zhuǎn)化激勵機(jī)制，對科技人員成果轉(zhuǎn)化收益給予更大比例的分配權(quán)，激發(fā)創(chuàng)新活力。建立產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合的創(chuàng)新聯(lián)盟，推動科研院所、高校與企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)，加速科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。健全知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，特別是對新品種和創(chuàng)新技術(shù)的保護(hù)，鼓勵原始創(chuàng)新和自主研發(fā)。

強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)保障。加快農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代通信設(shè)施在主要蔬菜產(chǎn)區(qū)的全覆蓋，為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，完善數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和應(yīng)用體系，推動數(shù)據(jù)要素市場化配置。健全冷鏈物流體系，支持冷鏈設(shè)施建設(shè)和智能化改造，降低產(chǎn)后損耗，保障產(chǎn)品品質(zhì)。優(yōu)化農(nóng)業(yè)用地政策，保障設(shè)施農(nóng)業(yè)用地需求，支持智能溫室、植物工廠等現(xiàn)代設(shè)施建設(shè)。

創(chuàng)新金融支持模式。針對蔬菜產(chǎn)業(yè)投入大、回報周期長的特點(diǎn)，創(chuàng)新金融支持模式。發(fā)展農(nóng)業(yè)保險，完善氣象指數(shù)保險、價格指數(shù)保險等新型保險產(chǎn)品，降低生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險。創(chuàng)新信貸模式，推廣“信用村”、“信用戶”等普惠金融服務(wù)，解決小規(guī)模種植者融資難問題。發(fā)展供應(yīng)鏈金融，以訂單、倉單、應(yīng)收賬款等為依托，提供靈活多樣的融資服務(wù)。設(shè)立蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，吸引社會資本投入蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。同時，加強(qiáng)金融風(fēng)險防控，確保資金安全和效益。

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（作者單位：濰坊科技學(xué)院）

責(zé)任編輯：李麗君