基礎(chǔ)研究：創(chuàng)新前沿企業(yè)的可選競爭戰(zhàn)略

科技創(chuàng)新在企業(yè)競爭戰(zhàn)略中占有重要地位。為了推動科技創(chuàng)新，一些企業(yè)，特別是創(chuàng)新前沿企業(yè)，從應(yīng)用研發(fā)延伸至基礎(chǔ)研究。這樣的企業(yè)，無論是在國外，還是在國內(nèi)，都越來越多。那么，企業(yè)是否有必要進(jìn)行基礎(chǔ)研究？基礎(chǔ)研究是否能夠助力企業(yè)的長期發(fā)展？這些問題值得探討。

越來越多的諾獎得主來自企業(yè)

諾貝爾化學(xué)獎、物理學(xué)獎、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎這三大獎項，被公認(rèn)頒給了那些在基礎(chǔ)研究方面作出重大貢獻(xiàn)，或者至少在應(yīng)用研究方面實現(xiàn)了基本技術(shù)路線等重大突破的科學(xué)家。一個應(yīng)當(dāng)引起注意的事實是，在過去三四十年里，這三大獎項的獲得者中，企業(yè)研發(fā)人員的數(shù)量呈上升趨勢。特別是二十一世紀(jì)以來的二十余年里，已有十幾位來自企業(yè)的科學(xué)家獲獎。2023年和2024年，連續(xù)兩年都有供職于企業(yè)的科學(xué)家獲獎。2023年的諾貝爾化學(xué)獎獲得者阿列克謝·葉基莫夫（Alexei Ekimov）是美國納米晶體技術(shù)公司的首席科學(xué)家，共同獲得該獎項的路易斯·布魯斯（Louis Brus）雖為哥倫比亞大學(xué)教授，但其獲獎成就主要是二十世紀(jì)八九十年代在貝爾實驗室工作時取得。2024年的諾貝爾化學(xué)獎獲得者有三人，其中戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（JohnM.Jumper）來自于一個人工智能領(lǐng)域的高科技企業(yè)——深度思維公司。

此外，被譽為人工智能領(lǐng)域的諾貝爾獎的圖靈獎，似乎也有越來越多的獲獎?wù)呋颢@獎成就來自于企業(yè)。這些情況表明，一些企業(yè)，主要是創(chuàng)新前沿企業(yè)，正在從事難度大、投入多、周期長、不確定性高的基礎(chǔ)研究。

從事基礎(chǔ)研究的企業(yè)，如果能夠長期堅持，不但可能收獲重要的科學(xué)獎項，還能獲得對企業(yè)發(fā)展有所助益的聲譽。例如，在全球享有很大聲譽的美國貝爾實驗室是一個隸屬于企業(yè)的研究機構(gòu)，憑借卓越的基礎(chǔ)研究成果，曾貢獻(xiàn)9位諾貝爾獎獲得者，還產(chǎn)生了數(shù)位圖靈獎獲得者。全球知名的跨國企業(yè)國際商用機器公司（IBM）出了5位諾貝爾獎獲得者和6位圖靈獎獲得者；數(shù)據(jù)理論領(lǐng)域非常重要的數(shù)據(jù)關(guān)系模型即由該公司的研究員創(chuàng)立，這位研究員因此于二十世紀(jì)八十年代獲得了圖靈獎。另一家跨國企業(yè)西門子公司因其基礎(chǔ)研究產(chǎn)生了4位諾貝爾獎獲得者，雅克·杜博歇（Jacques Dubochet）就是因在西門子工作時對冷凍電子顯微鏡基礎(chǔ)技術(shù)所作出的突破性貢獻(xiàn)獲得2017年諾貝爾化學(xué)獎。全球著名制藥企業(yè)羅氏也出了3位諾貝爾獎獲得者。

某些名氣或規(guī)模稍小的企業(yè)，也有可能因長期從事某個專門領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究而取得突破性成就，如日本企業(yè)島津制作所就在生物大分子質(zhì)譜分析領(lǐng)域取得斐然成就，其研發(fā)人員田中耕一因此獲得了2002年諾貝爾化學(xué)獎。另一家日本企業(yè)旭化成公司（Asahi Kasei），其研發(fā)人員吉野彰因在鋰電池領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研發(fā)工作獲得了2019年諾貝爾化學(xué)獎。

可以看出，適度和得當(dāng)?shù)幕A(chǔ)研究，能夠與企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品的迭出、競爭實力的領(lǐng)先、經(jīng)營發(fā)展的持續(xù)相得益彰。

基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研發(fā)的模糊界限

基礎(chǔ)研究面臨著很大的不確定性，即使獲得突破并實現(xiàn)商業(yè)化，一般也需要較長的周期，企業(yè)必須長期“墊付”資金，這對于追求營業(yè)收入與利潤的企業(yè)是巨大的挑戰(zhàn)。那么，一些企業(yè)為什么還愿意進(jìn)行基礎(chǔ)研究，甚至把基礎(chǔ)研究納入企業(yè)競爭戰(zhàn)略，長期堅持呢？這與企業(yè)家，特別是創(chuàng)始企業(yè)家，以及在重要關(guān)頭長期掌舵的企業(yè)家的理念、愿景有關(guān)，也與企業(yè)的獨特發(fā)展歷史有關(guān)。例如，創(chuàng)立貝爾實驗室的企業(yè)，即美國貝爾電話公司前身——十九世紀(jì)的美國西部電器公司，其創(chuàng)始人之一埃利沙·格雷（Elisha Gray）是一位發(fā)明家，他對創(chuàng)新和研究有著強烈的興趣，所以從一開始就為企業(yè)注入了研究基因。日本企業(yè)旭化成的創(chuàng)始人野口遵在一百年前創(chuàng)立該企業(yè)時，就秉持著強烈的科技創(chuàng)新意識。我國企業(yè)華為公司創(chuàng)始人任正非，也將其堅持科技創(chuàng)新、涉足基礎(chǔ)研究的理念注入了企業(yè)戰(zhàn)略之中。我國從事人工智能（AI）大模型研發(fā)的新創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek）創(chuàng)始人梁文鋒曾公開表示，如果要在AI領(lǐng)域避免一直搭便車，就必須從事一些基礎(chǔ)研究。他認(rèn)為創(chuàng)新不應(yīng)全由商業(yè)利益驅(qū)動，還需要好奇心和創(chuàng)造欲，他也認(rèn)為基礎(chǔ)研究的成功會給企業(yè)帶來額外榮譽，而這有利于企業(yè)獲得更多資源和支持。

不過，企業(yè)從事基礎(chǔ)研究更重要的因素，很可能是對于創(chuàng)新前沿企業(yè)而言，基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研發(fā)之間的界限比較模糊?；A(chǔ)研究與應(yīng)用研發(fā)一定程度上是人為劃分的，這種劃分往往受研究機構(gòu)的屬性、經(jīng)費來源、考核目標(biāo)等因素影響。隨著組織演化和組織之間合作的深化，這種劃分越來越不符合現(xiàn)實情形。特別是對于創(chuàng)新前沿企業(yè)而言，不但以新產(chǎn)品推出及商業(yè)使用為直接導(dǎo)向的應(yīng)用研發(fā)處于無人區(qū)，而且很可能沒有來自大學(xué)、科研院所的確切基本技術(shù)路線作支撐，甚至不存在廣泛認(rèn)可的、成熟的基本理論作引導(dǎo)，因此，企業(yè)若要實現(xiàn)前沿創(chuàng)新，就只能自己開展所謂的基礎(chǔ)研究，而不是等待大學(xué)等機構(gòu)。此外，相比較而言，企業(yè)比大學(xué)等機構(gòu)更能將基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研發(fā)交織、融合在一起，更有利于創(chuàng)新效率的提高。隨著巨大商業(yè)回報的獲得，企業(yè)可以進(jìn)一步促進(jìn)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研發(fā)之間形成良性循環(huán)。全球著名的羅氏制藥公司每年投入超過百億美元的資金用于研發(fā)，其中相當(dāng)一部分用于基礎(chǔ)研究，公司因此誕生了多位諾獎獲得者，并持續(xù)推出創(chuàng)新產(chǎn)品，在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位，銷售收入名列全球制藥行業(yè)前茅；驕人的經(jīng)營業(yè)績又反過來支撐其礎(chǔ)研究工作。華為公司也正在走上類似的發(fā)展軌道。

需要指出的是，許多在大學(xué)等組織機構(gòu)從事基礎(chǔ)研究的科學(xué)家并非長期停留在“象牙塔”中，而是與企業(yè)開展廣泛的交流甚至實質(zhì)性的合作。此外，大學(xué)等機構(gòu)與企業(yè)之間還存在研究人員的雙向流動，譬如一些大學(xué)教授進(jìn)入創(chuàng)新前沿企業(yè)從事研發(fā)工作，一些在創(chuàng)新前沿企業(yè)從事研發(fā)工作的科學(xué)家、工程師，也會進(jìn)入大學(xué)擔(dān)任教授。這種不同屬性的組織機構(gòu)人員之間的大量交流，使不同的研發(fā)工作交織在一起，模糊了基礎(chǔ)研發(fā)與應(yīng)用研發(fā)之間的界線。法裔科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的三位奠基人之一，被譽為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父，他與杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）和約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）共同獲得了2018年圖靈獎。楊立昆在法國獲得博士學(xué)位后，曾在貝爾實驗室從事十余年的研究工作，于2003年加入紐約大學(xué)成為該校教授，后來又兼任元宇宙公司（Meta）的首席人工智能科學(xué)家。人工智能領(lǐng)域的杰出科學(xué)家吳恩達(dá)（AndrewNg）曾在斯坦福大學(xué)擔(dān)任教授， 于2010年加入谷歌從事研發(fā)工作，202 4年成為亞馬遜的董事。2023年諾貝爾化學(xué)獎獲得者路易斯·布魯斯曾長期在貝爾實驗室工作，后來到哥倫比亞大學(xué)擔(dān)任教授。2012年諾貝爾生物學(xué)或醫(yī)學(xué)獎獲得者山中伸彌曾長期在日本的大學(xué)擔(dān)任教授，后來又擔(dān)任美國企業(yè)Altos Labs公司的科學(xué)顧問；該公司是細(xì)胞療法領(lǐng)域的創(chuàng)新前沿企業(yè)，董事會成員還有其他3位諾獎獲得者。美國生物醫(yī)藥企業(yè)Cocrystal Pharma的董事會主席和首席科學(xué)家由2006年諾貝爾化學(xué)獎得主羅杰·科恩伯格擔(dān)任，他致力于將其長期基礎(chǔ)研究與該公司的產(chǎn)品技術(shù)路線融合在一起。

企業(yè)比大學(xué)等機構(gòu)更能將基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研發(fā)交織、融合在一起，更有利于創(chuàng)新效率的提高。隨著巨大商業(yè)回報的獲得，企業(yè)可以進(jìn)一步促進(jìn)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研發(fā)之間形成良性循環(huán)。

現(xiàn)在，基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)化為應(yīng)用研發(fā)的節(jié)奏不斷加快、時間不斷縮短，這使得二者之間的界限變得更加模糊。在一些重要領(lǐng)域，特別是IT和AI等領(lǐng)域，基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)化為應(yīng)用研發(fā)的時間正在變得越來越短。在信息時代，知識傳播異常迅速，知識應(yīng)用變得非常便捷，這有利于基礎(chǔ)研究迅速轉(zhuǎn)化為應(yīng)用研發(fā)。2024年獲得諾獎的戴米斯·哈薩比斯和約翰·江珀2020年前后在深度思維公司創(chuàng)建了一個被稱為阿爾法折疊（AlphaFold）的人工智能模型，以分析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。該模型推出之后，很快就被全球一百多個國家的數(shù)百萬人使用，并成功地預(yù)測了數(shù)以億計的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。華為創(chuàng)始人任正非曾公開表示，現(xiàn)在科學(xué)和技術(shù)的邊界越來越接近，科學(xué)轉(zhuǎn)化為技術(shù)的時間越來越短，如果等到大學(xué)把理論完全研究明白再去進(jìn)行技術(shù)開發(fā)，企業(yè)就不能建立先發(fā)優(yōu)勢，就沒有競爭力。他的這種看法代表了相當(dāng)一批創(chuàng)新前沿企業(yè)家的認(rèn)識。

基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)化為應(yīng)用研發(fā)的節(jié)奏不斷加快、時間不斷縮短，這使得二者之間的界限變得更加模糊。

研發(fā)激勵機制和費用支出等優(yōu)勢

迄今為止，與企業(yè)相比，大學(xué)、科研院所等機構(gòu)匯集了更多的科學(xué)家，從事更多的基礎(chǔ)研究，但一些企業(yè)，包括大型跨國公司、互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，以及某些得到巨額資本加持的新興科技企業(yè)，擁有更大的資金優(yōu)勢，從而可以對科技創(chuàng)新，包括基礎(chǔ)研究，進(jìn)行連續(xù)的高強度投入。這樣的投入也意味著對研發(fā)人員的高強度激勵，譬如高額的薪酬、豐厚的福利、先進(jìn)的實驗條件等，這些都有助于吸引大量優(yōu)秀科學(xué)家加盟。諾獎獲得者戴米斯·哈薩比斯說：“許多新興科學(xué)、新領(lǐng)域和新的研究發(fā)現(xiàn)需要大量資源，比如我們就需要大量計算機資源和資金，因此為什么不利用私營部門的資金來支持這些研究呢？”

曾隸屬于美國貝爾電話公司等大公司的貝爾實驗室，其在基礎(chǔ)研究方面的輝煌成就很大程度上就與連續(xù)的高強度投入和大量優(yōu)秀科學(xué)家加盟有關(guān)。美國至今仍有不少這樣的企業(yè)。實際上，目前美國的基礎(chǔ)研究投入，政府資金占比在50%左右，企業(yè)資金占比在30%左右?？梢哉f，美國在基礎(chǔ)研究方面的全球領(lǐng)先地位，在較大程度上與企業(yè)部門的高強度投入有關(guān)，特別是一些大型企業(yè)和創(chuàng)新前沿企業(yè)，通過連續(xù)的高強度投入貢獻(xiàn)了不少很有意義的前沿研究成果。在歐洲也有不少這樣的企業(yè)，譬如誕生了3位諾獎得主的羅氏制藥，每年將銷售收入的15%投入研發(fā)，目前每年的研發(fā)投入額超過10 0億美元。不過總體而言，歐洲這樣的企業(yè)比美國要少一些。在日本，一些創(chuàng)新前沿企業(yè)的研發(fā)投入，包括對基礎(chǔ)研究的投入，也非常高。長期供職于旭化成的諾獎獲得者吉吉野彰曾公開表示，在旭化成從事科研工作不僅享有充足的研發(fā)經(jīng)費，還享有優(yōu)厚的個人待遇。

我國一些創(chuàng)新前沿企業(yè)也投入大量資金進(jìn)行研發(fā)，基礎(chǔ)研究也包括在其中。華為創(chuàng)始人任正非曾公開表示，華為現(xiàn)在每年的研發(fā)投入占銷售額比重達(dá)到15%左右，其中有30億到50億美元用于基礎(chǔ)理論研究。華為這個投入量，國際上的許多著名大學(xué)都難以望其項背，盡管這些資金可能有相當(dāng)比例是用于與大學(xué)進(jìn)行的合作研究，或者是對大學(xué)研究項目進(jìn)行的贊助。華為聘請了不少數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家從事研究工作，譬如在2021年聘請菲爾茲獎獲得者、法國數(shù)學(xué)家洛朗·拉福格（LaurentLafforgue）加入華為從事拓?fù)淅碚撗芯?。阿里巴巴也正在加大基礎(chǔ)研究投入，如與浙江省政府共同成立之江實驗室，開展未來網(wǎng)絡(luò)計算和人工智能等領(lǐng)域的前沿基礎(chǔ)研究。可以相信，未來我國基礎(chǔ)研究投入中，企業(yè)資金將會占有越來越高的比重，而且企業(yè)在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的重大成果也將陸續(xù)出現(xiàn)。

企業(yè)在研發(fā)激勵機制和研發(fā)費用支出等方面具有較大靈活性。這會促使一些長期從事基礎(chǔ)研究的大學(xué)教授直接創(chuàng)辦企業(yè)、投資于企業(yè)或者擔(dān)任企業(yè)職務(wù)。圖靈獎和諾獎獲得者杰弗里·辛頓長期擔(dān)任多倫多大學(xué)計算機科學(xué)系教授，他于2013年創(chuàng)辦的一家公司被谷歌收購，本人也隨之加入谷歌并擔(dān)任過副總裁。諾獎獲得者戴米斯·哈薩比斯早在1998年就創(chuàng)立了一個游戲公司，2011年又創(chuàng)立了著名的深度思維公司，后者在2014年被谷歌收購。2020年諾貝爾化學(xué)獎獲得者珍妮弗·道德納（Jennifer A. Doudna）也長期擔(dān)任大學(xué)教授，她于2017年和2018年各創(chuàng)辦了一家公司，這兩家公司都致力于基因技術(shù)研發(fā)，是典型的創(chuàng)新前沿企業(yè)。2014年諾貝爾化學(xué)獎獲得者埃里克·本特茲格（Eric Betzig），也長期擔(dān)任大學(xué)教授，其于2019年與他人聯(lián)合創(chuàng)立了一家公司，該公司是藥物研發(fā)方法研究領(lǐng)域的前沿企業(yè)。大學(xué)教授直接創(chuàng)辦企業(yè)、投資于企業(yè)或者擔(dān)任企業(yè)職務(wù)無疑有利于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研發(fā)的相互融合和相互促進(jìn)，也有利于國家創(chuàng)新實力的增強。

大學(xué)教授直接創(chuàng)辦企業(yè)、投資于企業(yè)或者擔(dān)任企業(yè)職務(wù)無疑有利于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研發(fā)的相互融合和相互促進(jìn)，也有利于國家創(chuàng)新實力的增強。

企業(yè)的商業(yè)愿景和非商業(yè)愿景

毫無疑問，絕大多數(shù)企業(yè)，包括創(chuàng)新前沿企業(yè)，都是商業(yè)性企業(yè)，它們首先要致力于實現(xiàn)商業(yè)上的成功，從業(yè)績指標(biāo)上來看即是在市場競爭中致力于實現(xiàn)營業(yè)收入和利潤的增長。不過，有越來越多的商業(yè)性企業(yè)也適當(dāng)追求一些非商業(yè)目標(biāo)，包括增加慈善和扶貧等方面的資金投入、加強對環(huán)境和自然的保護(hù)、提高人類健康水平，甚至是探索太空宇宙和未知世界的，等等。還有一些創(chuàng)新前沿企業(yè)及企業(yè)家將某些非商業(yè)目標(biāo)嵌入到企業(yè)愿景之中。

非商業(yè)目標(biāo)和愿景可能會與某些領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究連結(jié)在一起，譬如減貧和增進(jìn)人類健康在很大程度上就依賴于生物技術(shù)的突破。有強烈愿景意識并有強大資金實力的企業(yè)和企業(yè)家，不會等待大學(xué)等機構(gòu)推出基礎(chǔ)研究成果之后再去搞相應(yīng)的應(yīng)用研發(fā)，甚至不會刻意區(qū)分基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研發(fā)，而是會積極投入資金、組織力量進(jìn)行有關(guān)科學(xué)探索。實際上，對于這樣的企業(yè)和企業(yè)家而言，在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的投入也相當(dāng)于慈善捐款，因為二者之間并無實質(zhì)性區(qū)別，都未必能帶來可預(yù)期的商業(yè)利益。在一些企業(yè)，非商業(yè)目標(biāo)和愿景已經(jīng)納入公司戰(zhàn)略。例如，在羅氏制藥的愿景和戰(zhàn)略中，基礎(chǔ)性科學(xué)研究已深深嵌入企業(yè)的使命，即追求科學(xué)上的卓越（excellence in science），通過推進(jìn)科學(xué)、促進(jìn)創(chuàng)新挽救生命并改善人類生活質(zhì)量。另一家全球著名的制藥企業(yè)輝瑞公司的愿景和宗旨是成為一家以科學(xué)為基礎(chǔ)的（science-based）的創(chuàng)新型制藥公司，該公司資助的一些科研項目也孕育了諾貝爾獎。

某些創(chuàng)新前沿企業(yè)，從公司憲章和組織結(jié)構(gòu)以及稅法定位方面看，并非標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)性企業(yè)，而是融入甚至突出了非商業(yè)愿景和理念。美國的開放人工智能企業(yè)（OpenAI）到底是商業(yè)性機構(gòu)還是非商業(yè)性機構(gòu)，目前還在探尋中；不過在創(chuàng)立和發(fā)展過程中， O p e n AI不但引入了帶有捐助性質(zhì)、沒有分紅要求和權(quán)利的初始資本，也引入了普通的風(fēng)險資本，其最上層的母體的確是一家美國稅法規(guī)定的公共慈善機構(gòu)，其憲章（Charter）也在宗旨和使命的闡述中強調(diào)要發(fā)展科技、造福人類。美國還有某些人工智能企業(yè)有類似的憲章，并在董事會層面建立了憲章審查機制。將科學(xué)研究、探索未知世界、創(chuàng)新服務(wù)于人類福祉等內(nèi)容載入企業(yè)的愿景、使命、宗旨之中，盡管不能保證企業(yè)必定踐行，但的確可以在一定程度上發(fā)揮引導(dǎo)性作用，促使有實力、有能力、有前沿意識的企業(yè)開展基礎(chǔ)性科學(xué)研究，開拓前沿性技術(shù)，從而促進(jìn)社會發(fā)展。

很少有哪個國家的政府會強制要求所有企業(yè)都在其愿景、使命、宗旨中闡明諸如科學(xué)研究等關(guān)鍵的非商業(yè)性要素，大多數(shù)企業(yè)，特別是眾多的普通中小企業(yè)也難以兼顧這方面的事務(wù)。但是，只要有一小部分創(chuàng)新型企業(yè)進(jìn)行這樣的自我引導(dǎo)和自我砥礪，并不斷踐行和堅守，便極具意義，能夠促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)社會的良性發(fā)展。

基礎(chǔ)研究和科技創(chuàng)新之外

企業(yè)的發(fā)展與競爭涉及許多方面，成功經(jīng)營和持續(xù)增長的企業(yè)，其發(fā)展成果并非僅由科技創(chuàng)新所決定，更不單純依賴于基礎(chǔ)研究。在基礎(chǔ)研究和科技創(chuàng)新之外，產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)工藝、營銷策略、成本控制方法、財務(wù)管控能力、基礎(chǔ)管理要求，以及對行業(yè)發(fā)展趨勢的判斷等任何一個方面的問題和失誤，都可能導(dǎo)致企業(yè)在市場競爭中落敗甚至倒閉。此外，科技進(jìn)步也是一把雙刃劍，重大的創(chuàng)新突破有可能使某些企業(yè)投入巨資長期研發(fā)的技術(shù)突然被替代，從而導(dǎo)致企業(yè)衰亡。曾在基礎(chǔ)研究方面有崇高地位和卓越表現(xiàn)的典型企業(yè)貝爾電話公司及其后繼企業(yè)ATamp;T電話公司，其旗下的貝爾實驗室出了多位諾獎獲得者，研究成果也在很長時間里為公司發(fā)展提供了堅實基礎(chǔ)，但在二十世紀(jì)末，由于企業(yè)被政府反壟斷部門分拆，以及新一輪信息技術(shù)革命浪潮的席卷，不但貝爾實驗室無法復(fù)以前的輝煌，其所屬企業(yè)也在競爭中落伍。在當(dāng)前的科技革命浪潮中，目前勇立創(chuàng)新潮頭、取得商業(yè)成功的企業(yè)，也難保不會被顛覆。人工智能領(lǐng)域的重要科學(xué)家楊立昆公開表示，目前炙手可熱、風(fēng)頭無比的大語言模型，是通往AGI的一條歧路，“世界模型”將會取而代之，而抱著大語言模型不放的企業(yè)將會成為歷史?？茖W(xué)家的個人判斷未必正確，但說明一個道理，即科技創(chuàng)新，包括基礎(chǔ)研究，其技術(shù)路線和演變前景具有不確定性。因此，本文強調(diào)，基礎(chǔ)研究是一些企業(yè)，特別是創(chuàng)新前沿企業(yè)的可選競爭戰(zhàn)略，而非必選競爭戰(zhàn)略，企業(yè)應(yīng)量力而行地開展適合自己的基礎(chǔ)研究。

過去二三十年里，我國的一些企業(yè)一直在探索不同的創(chuàng)新道路，譬如聯(lián)想走的是“貿(mào)工技”道路，即在戰(zhàn)略上先后以貿(mào)易、制造、技術(shù)研發(fā)為重點，取得了不錯的發(fā)展成就。華為似乎走的是“工技科”道路，即從制造向技術(shù)研發(fā)、科學(xué)研究延伸，市場表現(xiàn)非常亮眼，即便受到一些外國政府的限制和打壓，2024年的全球銷售收入仍比上一年增長了22%，高達(dá)8621億元人民幣。在令人關(guān)注的人工智能領(lǐng)域，大模型企業(yè)深度求索公司也表現(xiàn)出對基礎(chǔ)研究的興趣，因為其依賴的Transformer基礎(chǔ)模型是由谷歌所創(chuàng)建，而非自己所研發(fā)。我國企業(yè)的這些探索和努力，都是好的跡象。筆者相信，隨著從應(yīng)用研發(fā)向基礎(chǔ)研究延伸的良好實踐不斷增多，我國企業(yè)在全球市場競爭和全球科技競爭中的地位將會更強，而中外學(xué)者的研究素材也會變得更豐富。

本文責(zé)任編輯：劉永選