以“計算”為方法：思想政治教育定量研究的數(shù)智趨向

DOI：10.15938/j. cnki. iper.2025.03.008

中圖分類號：G641 文獻標識碼：A文章編號：1672-9749（2025）03-0051-08

當下，“計算”已從“按照一組給定的指令對數(shù)據(jù)進行處理的過程”[1]，演化為通過數(shù)字化手段解析世界的思維方式，形成了社會數(shù)據(jù)計算、社會模擬、互聯(lián)網(wǎng)社會科學實驗三種新型計算社會科學研究方法[2]，影響著我們認識和改造社會。同時，DeepSeek、ChatGPT等生成式人工智能大模型的興起，為缺乏計算基礎的研究者高效開展研究提供全新的現(xiàn)實可能性。將計算方法引人思想政治教育研究，不僅有助于夯實理論建構的實證基礎，深化對經(jīng)典文本的挖掘剖析，還能有效應對數(shù)智時代社會思潮的復雜挑戰(zhàn)，增強意識形態(tài)工作的前瞻性預判能力。本文基于計算政治學、計算教育學、計算社會學、計算傳播學等學科的研究成果，探討計算方法在思想政治教育研究中的可行性與適配性，并基于介入路徑辯證分析其應用限度，以廓清方法論革新的宏觀轉向。

一、思想政治教育定量研究范式的現(xiàn)實困境

法國社會學家涂爾干認為，“一門學科如欲發(fā)展成合乎科學的學問，首先必須有確定的研究主題和研究對象，其次必須有科學的研究方法”[3]。馬克思指出：“一門科學只有當它達到了能夠成功地運用數(shù)學時，才算真正發(fā)展了?！盵4]以上論斷所揭示的數(shù)學應用價值，體現(xiàn)了學科發(fā)展與科學研究須具備量化分析和邏輯推演相結合的方法論特征?！八枷胝喂ぷ魇且婚T科學”作為思想政治教育學科的內(nèi)在規(guī)定，彰顯了定量研究范式介人的必然性與實效性。思想政治教育定量研究范式是指“運用數(shù)理統(tǒng)計對教育現(xiàn)象及過程進行監(jiān)測、依據(jù)數(shù)據(jù)驗證理論猜想、揭示各變量間因果關系的研究范式”[5]定量研究可以將抽象概念轉化為可測量的指標體系，從而提升思想政治教育研究的邏輯清晰性、構造性與預見性，推進相關研究的科學化進程。然而，在數(shù)智時代背景下，傳統(tǒng)的思想政治教育定量研究范式在實際應用中仍有局限性，其存在的現(xiàn)實困境在一定程度上約束了方法構建到實踐應用的有效轉化。

1.方法應用的科學性不足

思想政治教育研究中的定量分析邏輯相對固化，多采用對數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計及通過擬合模型進行回歸分析的問卷調(diào)查法，在實際操作層面存在方法應用的內(nèi)生性困境。一是研究層次單一。思想政治教育研究的問卷調(diào)查局限于個體研究層次，缺乏對宏觀群體層次的研究觀照，且研究多停留于描述性分析應用，而欠缺對教育現(xiàn)象中的變量關系展開具體探究。此外，基于橫截面數(shù)據(jù)的研究設計使研究時空靈活性缺失，在一定程度上難以建構思想政治教育的歷時性規(guī)律。二是數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳。一方面，問卷調(diào)查法的數(shù)據(jù)采集高度依賴被試者的自我報告，該數(shù)據(jù)生成過程存在社會期許偏差、回憶偏差等系統(tǒng)性誤差，且被試者突出的“心理二重區(qū)域”現(xiàn)象對問卷的數(shù)據(jù)質(zhì)量造成巨大挑戰(zhàn)。同時，由于缺乏對社交媒體、行為日志等多源異構信息的深度挖掘，思想政治教育傳統(tǒng)定量研究在探究大規(guī)模數(shù)據(jù)樣本中的關聯(lián)關系時也面臨困境。另一方面，研究多以便利抽樣的方式獲取數(shù)據(jù)，難以滿足隨機抽樣的理想狀態(tài)，存在樣本代表性不足、結果推廣性受限等問題，很難全面反饋數(shù)據(jù)概況。三是測量工具缺乏。思想政治教育研究中的許多概念具有高度抽象性與情境依賴性，若變量操作過程中過度簡化易導致其概念的語義損耗與意義窄化。例如，將意識形態(tài)、政治信仰、文化自信等概念簡單轉化為若干可測量的指標，導致研究結論難以全面反映思想政治教育的實踐情況。

2.研究對象的適配性受限

數(shù)智技術的發(fā)展促使研究對象呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)化、動態(tài)化、復雜化的樣態(tài)，導致傳統(tǒng)定量研究范式面臨著適配性挑戰(zhàn)。一是研究對象的數(shù)據(jù)化?！拔锏臄?shù)據(jù)化、人的數(shù)據(jù)化與活動的數(shù)據(jù)化”[6是當前思想政治教育研究對象的鮮明特征，網(wǎng)絡輿情、青年文化、意識形態(tài)傳播引導等議題在數(shù)智時代均呈現(xiàn)出多模態(tài)的數(shù)據(jù)形態(tài)。傳統(tǒng)定量研究方法側重于結構化數(shù)據(jù)的采集，在處理思想政治教育研究中多樣化和規(guī)?；臄?shù)據(jù)時有時存在局限性。二是研究對象的動態(tài)化。網(wǎng)絡平臺的深度嵌入致使思想政治教育研究對象動態(tài)特征凸顯，而現(xiàn)有研究方法在趨勢預測精度等方面存在滯后。例如，未能實時追蹤教育對象思想行為的瞬時變化、無法有效測度輿論極化呈現(xiàn)的非線性擴散特征，更難以揭示其動態(tài)演變的內(nèi)在規(guī)律，這與“思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展應是以效率、效益、效期為出發(fā)點，以創(chuàng)新、協(xié)同、精準、開放、高效為關鍵詞的動態(tài)過程”[7]的實踐要求形成矛盾。三是研究對象的復雜化。在多元社會思潮互動的精神生產(chǎn)方式下，思想政治教育傳統(tǒng)定量研究方法在處理非線性關系時存在局限，難以解析復雜因果機制，導致研究結論多限于現(xiàn)象描述，無法滿足在宏觀層面把握社會系統(tǒng)整體運行規(guī)律的深層需求。例如，人的思想和行為形成過程涉及人格結構、社交網(wǎng)絡、社會環(huán)境、教育引導等多維度要素，各要素具有能動性和聯(lián)系性，在不同教育環(huán)節(jié)、系統(tǒng)中相互作用，僅靠符號化的量化分析難以揭示其復雜性。

3.研究思維的開拓性欠缺

研究素養(yǎng)的困境源于研究者能力結構與數(shù)智時代思想政治教育研究需求之間的矛盾。一是思想政治教育學科的研究者開展定量研究的方法素養(yǎng)有待提升。傳統(tǒng)學科培養(yǎng)體系使思想政治教育專業(yè)的學生習慣于使用哲學思辨、理論推理以及個體經(jīng)驗等方式來探究思想政治教育規(guī)律，即包括經(jīng)驗總結、比較研究、歷史研究等在內(nèi)的規(guī)范研究方法。據(jù)統(tǒng)計，在2000—2023年博士學位論文中，使用規(guī)范研究法的博士學位論文占到90%以上。[8]即便是有部分思想政治教育研究結合運用了量化研究方法，大多也只是簡單地套用，缺乏方法運用的科學性與規(guī)范性。例如，抽樣基本情況不明、信效度分析缺失、測量維度匯報不足、過度依賴描述性統(tǒng)計而陷入“數(shù)據(jù)豐富、解釋貧乏”的悖論等。此外，部分思想政治教育研究者在方法論層面也存在認知上的偏差，如誤將實證研究等同于定量研究。然而，“應用、實證研究的薄弱，影響到認識新特點、揭示新規(guī)律、開辟新途徑、創(chuàng)造新方法，影響到基礎研究進一步上新水平”[9]。二是思想政治教育定量研究缺少跨學科合作的契機。思想政治教育學科與計算機科學、人工智能等領域交叉研究主要停留在理論或現(xiàn)象層面的融合，尚未在數(shù)據(jù)分析維度上有效結合機器學習、復雜網(wǎng)絡分析等前沿技術。此外，部分研究者存在“重理論輕技術”的結構性失衡，對計算科學、數(shù)據(jù)科學等新興領域的核心概念理解不足，難以將文本挖掘、自然語言處理等技術手段有機融人思想政治教育研究議題，從而在處理復雜問題時，陷人理論闡釋有余而技術支撐薄弱的困境。同時，由于既懂思想政治教育理論又掌握方法技術的復合型人才匱乏，導致跨學科研究團隊組建困難。

二、計算方法介入思想政治教育研究的應然價值

與傳統(tǒng)定量研究相比，計算方法的應用體現(xiàn)為研究對象的數(shù)字化及研究方法的計算化，其數(shù)據(jù)主要源于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘、大規(guī)模在線實驗抓取等形式，展現(xiàn)更為鮮明、獨特的大數(shù)據(jù)計算特性，且能夠更高效地處理海量多源數(shù)據(jù)信息。從思想政治教育的學科定位來看，其既有人文學科的價值闡釋與意義建構，也有社會科學的實證分析與規(guī)律探索，兼具了人文學科與社會科學的雙重特征，反映了思想政治教育研究路徑多元化的天然需求，為計算方法的應用提供可行性。

1.數(shù)智化應用生態(tài)：計算技術優(yōu)化思想政治教育研究方法的科學應用

人工智能的泛在化發(fā)展驅動著社會運行范式的數(shù)智化變革，使計算技術的創(chuàng)新迭代至少從三個方面有效提升思想政治教育定量研究的科學性。一是數(shù)據(jù)生成機制從“間接建構”轉變?yōu)椤爸苯佑^測”。計算方法所依托的大數(shù)據(jù)具有“自然涌現(xiàn)”特征，它生成于社交媒體互動、搜索引擎記錄等人類數(shù)字化生存的實踐過程，是人類真實行為軌跡的數(shù)字化留痕。該方法采用無干涉的研究方式來觀察和計算真實環(huán)境中的數(shù)據(jù)，從而突破傳統(tǒng)測量工具的主觀局限，實現(xiàn)對思想政治教育研究對象的原真性觀測。二是研究場域從“封閉控制”拓展到“開放生態(tài)”。計算方法推動研究場域向數(shù)智社會的真實環(huán)境延伸，形成“互聯(lián)網(wǎng)社會科學實驗”的新范式?；诨ヂ?lián)網(wǎng)平臺的大規(guī)模實驗研究設計，能夠在保持現(xiàn)實情境復雜性的同時，利用研究對象在自然狀態(tài)下產(chǎn)生的數(shù)字痕跡進行準因果推斷，從而突破實驗室環(huán)境的人為性限制，增強了研究結論的生態(tài)效度。三是樣本規(guī)模從“微觀聚焦”躍遷到“宏觀把控”。計算方法依托分布式計算技術與海量數(shù)據(jù)收集能力，實現(xiàn)從微觀個體到宏觀社會的全尺度觀測。這種樣本規(guī)模的指數(shù)級增長不僅提升了統(tǒng)計的精確性，更能捕捉傳統(tǒng)方法難以觀測的微弱效應、稀有事件與長尾分布特征，彌補了思想政治教育傳統(tǒng)定量研究中研究層次單一、數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳等缺陷。

2.精準化動態(tài)捕捉：復雜性科學提升思想政治教育研究對象的適配性

數(shù)字化信息爆炸式增長，使數(shù)據(jù)來源涵蓋了社交媒體平臺的信息流、網(wǎng)頁結構化數(shù)據(jù)以及報紙數(shù)字化存檔等歷史檔案記錄，為計算方法的應用提供了多樣化和規(guī)?；臄?shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等一系列信息技術革命為思想政治教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和處理提供了最先進的技術手段，而復雜性科學的興起和發(fā)展則為思想政治教育系統(tǒng)的科學分析提供了系統(tǒng)結構、功能分析理論。10]數(shù)據(jù)化、虛擬化、智能化、復雜化的社會特征觸發(fā)了學界對數(shù)據(jù)驅動與計算范式在教育理論建構與實踐創(chuàng)新的耦合機制方面的深刻探討，進而掀起了以定量分析、計算建模為核心方法支撐的各類教育研究探索，也促使思想政治教育的研究場域呈現(xiàn)新的趨向。思想政治教育系統(tǒng)屬于開放的復雜適應系統(tǒng)，通過仿真模型建構，能夠對思想政治教育活動的各種現(xiàn)實可能性進行描述。例如，教育主體的作用機制、教育內(nèi)容的擴散軌跡、教育環(huán)境的互動影響等要素均能被識別揭示，其趨勢也能被預測。

3.跨學科思維聯(lián)結：計算社會科學打破思想政治教育研究的學科邊界

早在2009年，有學者在《科學》（Science）期刊上發(fā)布的《網(wǎng)絡生活：計算社會科學時代的到來》[］一文中給出了“計算社會科學”的概念，揭示自然科學與人文社會科學的融合趨勢。隨著計算社會科學的發(fā)展，社會科學領域諸多分支學科不斷探索，逐步開拓出與計算科學融合的交叉學科，其中具有代表性的有計算政治學、計算教育學、計算社會學、計算傳播學等。這些學科的發(fā)展表明，計算科學打破學科界限，促使人文社會科學領域研究發(fā)生重要轉向。同時，計算方法的應用及計算基礎設施的普惠化演進，催生了分布式協(xié)同研究網(wǎng)絡，使多源異構數(shù)據(jù)集的整合分析、開源工具與共享平臺的應用、跨學科研究團隊組建等具備融入思想政治教育研究的可能性。例如，GitHub、Dataverse等開源數(shù)據(jù)共享平臺和Amazon Mechanical Turk、Crowdflower等眾包計算平臺的興起，構建了低門檻、高效率、可重復的協(xié)同研究環(huán)境，不僅加速了知識生產(chǎn)周期，更通過群體智慧整合實現(xiàn)方法論創(chuàng)新，可有效開拓思想政治教育研究者的研究思維。

計算方法推動的社會科學研究從人工建構的簡化模型轉向數(shù)智社會的復雜系統(tǒng)觀測，從實驗室的理想條件轉向現(xiàn)實世界的動態(tài)過程，從局部現(xiàn)象的精確刻畫轉向整體規(guī)律的涌現(xiàn)識別，從個體智慧的封閉運作轉向群體創(chuàng)新的開放協(xié)同。這種轉型正在重塑社會科學的知識邊界與生產(chǎn)方式，推動學科體系向更具適應性、包容性與解釋力的方向發(fā)展。計算方法論的出現(xiàn)，源于計算方法的進步在理論層面的沉淀，也體現(xiàn)了傳統(tǒng)思想政治教育研究在處理復雜問題時的方法論自覺，標志著思想政治教育研究進入與新型計算方法相結合的宏觀定量轉向階段。

三、計算方法介入思想政治教育研究的實踐路徑

目前，基于計算范式的思想政治教育研究仍處于相對邊緣的研究領域?；诖?，本研究選取文本計算、仿真模擬與互聯(lián)網(wǎng)實驗三類具有典型特征的計算方法，以跨學科的知識遷移與范式交流闡釋其如何應用于揭示思想政治教育研究中的宏觀規(guī)律、復雜現(xiàn)象與因果關系，以期為思想政治教育研究方法論的數(shù)智趨向提供參考借鑒。

1.文本計算：以“深度挖掘”把握思想政治教育數(shù)據(jù)的宏觀規(guī)律

文本計算指運用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、自然語言處理等先進的計算機技術，從大量半結構化或非結構化的復雜文本集合中進行數(shù)據(jù)搜集及分析。文本計算方法在應對繁復且規(guī)模龐大的文本數(shù)據(jù)集時，能夠更精準地揭示出其中復雜的關聯(lián)性。以理論和數(shù)據(jù)雙向驅動的文本計算，廣泛應用主題模型、情感分析、語義分析等文本分析方法，一方面通過量化技術分析大規(guī)模的定性數(shù)據(jù)，另一方面又以定性方法來闡釋定量分析的結果，使定量研究與定性研究在數(shù)據(jù)獲得與分析方法層面逐步趨于一致，從而重新界定定量研究與定性研究的關系界限。

思想政治教育文本研究包含理論范疇與實踐范疇兩個類型，文本計算方法在其中的應用源于“文本即數(shù)據(jù)”[12]（text－as－data）的開拓實踐。思想政治教育文本學的研究對象，既包含以馬克思主義經(jīng)典著作、中國共產(chǎn)黨在建黨、建設新中國和建設社會主義歷程中所形成的政治性文本素材為代表的原生性理論文獻，也涵蓋網(wǎng)絡評論、平臺推文等思想政治教育實踐中的海量文本數(shù)據(jù)。其中，尤其是社交媒體平臺用戶創(chuàng)造的大量文本數(shù)據(jù)信息，記錄了人們基于認知、情感、行為的互動關系，為研究思想政治教育對象的社會心態(tài)及社會化行為提供了新契機。

國內(nèi)研究者通過分析馬恩經(jīng)典文本中高頻出現(xiàn)的關鍵詞，識別核心議題的分布規(guī)律，從而梳理出重要思想的邏輯主線和理論特點，從宏觀層面把握馬恩研究重點的轉變及其背后因素。13]基于學生在網(wǎng)絡上發(fā)表的關于國家政策、思想動態(tài)、學校管理制度、日常生活等各方面的言論，探究大學生思想政治狀況。14]通過挖掘分析大學生上網(wǎng)數(shù)據(jù)，揭示網(wǎng)絡使用量會影響學習成績和其他多方面表現(xiàn)。15]利用LDA主題模型分析出高校網(wǎng)絡輿情研究領域的主題分布及主題詞分布情況，揭示潛在的主題結構，從而分析研究熱點與趨勢[16]，等等。

文本計算在思想政治教育研究中的應用主要包括四個關鍵步驟：一是文本獲取，即根據(jù)研究問題確認需搜集的原始文本類型（如馬克思主義經(jīng)典著作、青年學生的網(wǎng)絡評論等），構建文本數(shù)據(jù)的分析基礎。二是文本預處理，即通過分詞、特征表示、特征提取等操作將思想政治教育研究文本轉化為可處理的數(shù)值形式，生成結構化數(shù)據(jù)。三是數(shù)據(jù)分析，即基于文本聚類、關聯(lián)分析等常用的文本挖掘技術處理結構化的研究數(shù)據(jù)（如使用主題分析方法自動識別馬克思主義經(jīng)典著作文本中潛藏的主題信息、通過情感極性分析識別青年學生在社會熱點事件中的情感態(tài)度傾向等）。四是結果可視化，如以詞云圖突出經(jīng)典文獻中出現(xiàn)的高頻詞、以關系圖展示青年學生評論內(nèi)容的概念關聯(lián)等，從而直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結果，便于提煉出可解釋的結論。

2.仿真模擬：以“動態(tài)涌現(xiàn)\"揭示思想政治教育系統(tǒng)的復雜現(xiàn)象

復雜性科學對社會系統(tǒng)本質(zhì)與特征、復雜的社會現(xiàn)象及其形成機理的揭示，有效推動了仿真模擬研究范式的興起。仿真模擬是指基于對社會行為的理論理解或實踐經(jīng)驗，構建一個能夠反映現(xiàn)實社會系統(tǒng)的計算模型，并通過時間序列數(shù)據(jù)對該模型中的動態(tài)演變過程進行解釋、預測和探索。仿真方法主要分為基于方程建模仿真（Equation－BasedModelingandSimulation，EBMs）與基于主體的建模仿真（Agent-Based Modeling and Simulation，ABMs）兩種類型：前者通過方程式來設定狀態(tài)變化的算法，主要是對宏觀現(xiàn)象實施動態(tài)模擬，后者則以行動者為基本建模單位，構建計算機中的“人工社會”（artificialsocieties），適用于探究從微觀行為到宏觀現(xiàn)象的涌現(xiàn)機制。

社會系統(tǒng)是一種開放且特殊的復雜巨系統(tǒng)，其無法通過簡單的統(tǒng)計分析來推斷描述宏觀運行狀態(tài)。17]思想政治教育系統(tǒng)與其他社會系統(tǒng)一樣，也是開放的復雜適應系統(tǒng)。相較而言，基于主體的建模仿真方法在預測和探索復雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)機制方面具備獨特優(yōu)勢，能夠發(fā)現(xiàn)事物之間的相關性、因果性及形成過程，尤其適用于難以獲得實證數(shù)據(jù)的問題情境。在思想政治教育系統(tǒng)中，輿論極化、政策協(xié)商、虛假信息擴散、群體性事件的演化過程等許多值得長期關注的研究議題，均屬于從微觀層面逐漸發(fā)展到宏觀層面的涌現(xiàn)現(xiàn)象。構建針對具有社會復雜性的思想政治教育系統(tǒng)要素的仿真模型，可對思想政治教育活動的各類現(xiàn)實可能性予以描述。

借鑒其他學科的研究成果發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學者通過仿真方法發(fā)現(xiàn)社會穩(wěn)定程度、對主流媒體的干預策略、主流媒體派別觀點的極端程度以及信譽，都可能影響輿論演化的結果。8]還有學者基于模擬長期媒體選擇行為與態(tài)度演變的內(nèi)生動態(tài)，分析選擇性接觸對態(tài)度極化的強化效應，驗證了社會網(wǎng)絡同質(zhì)性與信息環(huán)境對態(tài)度動態(tài)的復雜影響[19]，等等。當前，許多思政學者都指出了以復雜性科學視角開展研究的必要性。雖然，思想政治教育研究領域尚未形成基于仿真模擬方法的系統(tǒng)性研究范式，但政治學、傳播學等學科中關聯(lián)議題的仿真研究揭示出該方法在解構宏觀社會思潮涌現(xiàn)與微觀個體認知交互過程的獨特優(yōu)勢，也為該方法的適配性提供跨學科確證。

仿真模擬在思想政治教育研究中的應用分為五個關鍵步驟：一是系統(tǒng)建模，即通過經(jīng)驗觀察、調(diào)查研究、文獻歸納等方式，為思想政治教育系統(tǒng)中的特定行為現(xiàn)象構建理論模型。二是仿真建模，即定義模型的算法規(guī)則，參照實證數(shù)據(jù)設定或通過仿真程序設定隨機數(shù)的方式設置模型參數(shù)分布特征和初始值，從而將理論模型轉換為可執(zhí)行的仿真程序。三是仿真實驗，即針對多種不同的參數(shù)組合多次運行仿真程序，直到成功調(diào)試出穩(wěn)健性和可靠度都達標的仿真模型。四是數(shù)據(jù)擬合，在思想政治教育研究的現(xiàn)實場景里，如若存在與研究問題緊密相關的真實數(shù)據(jù)，就可運用數(shù)據(jù)擬合的方式對仿真結果的科學性進行比較，以及驗證程序的設置是否契合研究意圖。五是結果解讀，即結合思想政治教育研究理論框架和應用背景，對仿真模型的結果進行多維解析。

3.互聯(lián)網(wǎng)實驗：以“平臺社會”驗證思想政治教育要素的因果關系

互聯(lián)網(wǎng)實驗是以互聯(lián)網(wǎng)平臺作為新型實驗空間，針對在線行為及互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象背后隱藏的因果機制展開科學探索與檢驗的研究方法，主要包括在線調(diào)查實驗和在線隨機干預實驗。該方法在邏輯操作和基本要求層面和傳統(tǒng)社會科學實驗方法具有共通性。然而，傳統(tǒng)社會科學實驗在條件控制力、樣本代表性、環(huán)境仿真度、實驗可重復性等方面存在一定局限。與之相比，互聯(lián)網(wǎng)實驗不僅能夠突破受試者規(guī)模及時空限制，還能在一定程度上有效規(guī)避實驗本身或研究者造成的實驗干擾，具有較好的內(nèi)在效度和外在效度。此外，互聯(lián)網(wǎng)實驗的價值不僅在于彌補傳統(tǒng)實驗方法的不足，還在于它能實現(xiàn)“計算—模擬一實驗”“微觀—宏觀”之間的銜接與整合。[20]

當前，思想政治教育的研究對象深度嵌入到全新的數(shù)智化社會行動空間之中，網(wǎng)絡領域已然拓展為思想政治教育的新場域。作為思想政治教育的一種新形態(tài)，[21]網(wǎng)絡思想政治教育不僅為互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的實證研究提供豐富且廣泛的樣本資源，還為實驗平臺搭建、實驗環(huán)境營造等實驗條件的優(yōu)化提供有力支撐。隨著網(wǎng)絡環(huán)境下受教育者主體性的增強，對互聯(lián)網(wǎng)思維、網(wǎng)絡心理及其認知、行為規(guī)律的深人研究與精準把握，成為提升思想政治教育有效性的關鍵因素，也是網(wǎng)絡思想政治教育實踐研究中亟待深人探究的重要課題。[22]以互聯(lián)網(wǎng)實驗的研究范式開展思想政治教育研究，可以更加關注真實社會中教育對象、教育者、教育內(nèi)容、教育環(huán)境等相互關聯(lián)的不確定要素。例如，關注思想政治教育相關政策出臺與公眾情緒、行為反應之間的相互關系，以及思想政治教育運行機制的比較等。

梳理跨學科的相關研究發(fā)現(xiàn)，在線社會互動、在線社會傳染、在線社會動員、在線傳播效果是互聯(lián)網(wǎng)實驗較具代表性的四個研究方向。[23]研究可以采用互聯(lián)網(wǎng)實驗的方法了解不同情緒狀態(tài)如何在社會網(wǎng)絡中進行傳播，以此探究大學生在網(wǎng)絡思想政治教育中的情緒管理方式；可以系統(tǒng)比較信息傳播形式對在線動員效果的影響，為網(wǎng)絡思政工作的開展提供方法創(chuàng)新的思路；也可以關注不同網(wǎng)絡平臺的信息差影響公民參與行為的作用機理，從而推動可持續(xù)的公共參與機制形成等。將該方法引入思想政治教育研究，可以有效融合傳統(tǒng)調(diào)查研究與科學實驗方法的優(yōu)勢，增強研究的解釋力和前瞻性，并可深人探究“思想政治教育網(wǎng)絡貫通”[24]新形態(tài)。

互聯(lián)網(wǎng)實驗法在思想政治教育研究中的應用主要從以下四個關鍵步驟展開：一是根據(jù)思想政治教育現(xiàn)象提出研究問題，遵循傳統(tǒng)實驗研究“理論先行”的研究邏輯，提出研究假設。二是設計研究方案，即根據(jù)思想政治教育的研究問題選擇合適的互聯(lián)網(wǎng)實驗平臺（可采取利用現(xiàn)有平臺服務或與平臺合作的方式），編寫自動化的實驗程序。三是對思想政治教育對象進行分組，并開展正式實驗。四是沿用現(xiàn)有的分析方法處理實驗結果，并基于思想政治教育理論展開論述。

綜上所述，三種計算方法在思想政治教育研究中各有優(yōu)勢。文本計算適用于回答思想政治教育研究中“是什么”的問題，可以在海量數(shù)據(jù)信息的解析中把握宏觀規(guī)律?；ヂ?lián)網(wǎng)實驗則適用于回答思想政治教育研究中“為什么”的問題，可以在新型互聯(lián)網(wǎng)實驗平臺中進行因果關系的推導。仿真模擬則在思想政治教育復雜系統(tǒng)研究中獨具優(yōu)勢，可以對動態(tài)演變過程進行解釋、預測和探索。計算方法的互為補充可以實現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘、情景模擬、因果推斷等研究環(huán)節(jié)協(xié)同運作，在一定程度上提升思想政治教育研究的科學性與創(chuàng)新性。

四、計算方法介入思想政治教育研究的限度與展望

1.研究限度

有學者指出，“計算主義將‘活的’教育現(xiàn)象符號化、抽象化，就不能真正認識教育問題并對其進行改造”[25]。思想政治教育研究具有鮮明的獨特性與內(nèi)在規(guī)律，不能盲目照搬、生硬套用其他學科的研究方法，研究方法與研究問題需保持高度的適配性。過度依賴技術工具可能弱化對研究倫理的關切、面臨本體論消解等風險。因而，計算方法的應用在思想政治教育研究中仍存在一定限度。

（1）研究議題的契合性限度計算方法是一種基于經(jīng)驗的實證主義方法論，并不適用于思想政治教育研究中的所有議題，切忌方法套用而忽視研究議題的契合性。例如，國家軟實力涵蓋文化、價值觀、道德標準等非軍事化手段所具備的對外施加影響的能力，此類要素具有高度的抽象性、復雜性與主觀性，其內(nèi)涵豐富且動態(tài)多變，難以運用計算方法實現(xiàn)有效的量化處理。[26]再如，“以‘信仰’為例，不同的量化分析方法對其進行了各種操作性定義的界定，而不同定義反映的測量尺度、內(nèi)涵標準差異巨大，很難像自然科學的測量工具那樣具有普遍性的標準共識”。［27]同時，若思想政治教育研究單純依賴計算方法予以解釋與預測，過度聚焦行為指標的可計算性，而忽視情感共鳴、文化浸潤等價值生成要素，最終可能導致工具操作與問題研究的本質(zhì)目標發(fā)生結構性疏離。

（2）研究倫理的合規(guī)性限度研究倫理的合規(guī)性限度主要體現(xiàn)在技術應用與倫理規(guī)范之間的動態(tài)平衡，需在促進研究方法創(chuàng)新與基本權利保護之間建立有效邊界。計算方法以數(shù)據(jù)驅動為基礎，如何平衡好個人隱私保護和可重復性研究之間的關系依然值得深思。若研究者未遵循當事人“知情同意”的原則，則面臨侵犯個人隱私的風險，出現(xiàn)數(shù)據(jù)倫理層面的合規(guī)性問題，尤其是基于真實社交網(wǎng)絡采集個人信息時，數(shù)據(jù)來源的多樣性和規(guī)模性導致傳統(tǒng)“點對點”式的知情同意機制失效。例如，有系統(tǒng)大規(guī)模抓取社交媒體平臺的用戶生成內(nèi)容，在未經(jīng)信息主體明確同意的前提下，構建起包含用戶行為模式的“數(shù)字人格”數(shù)據(jù)庫。此類行為不僅構成對個人數(shù)據(jù)主權的侵害，更存在深度偽造等倫理風險。

（3）研究技術的可靠性限度文本計算、仿真模擬、互聯(lián)網(wǎng)實驗作為三種計算研究方法，各具優(yōu)勢，但也存在相應不足。就文本計算而言，數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳會導致其代表性有所欠缺；仿真模擬在數(shù)據(jù)與參數(shù)設置方面存在不夠可靠的問題；互聯(lián)網(wǎng)實驗在樣本選擇上可能出現(xiàn)選取偏差的情況，等等。要警惕陷入“萬物皆可計算”的技術主義陷阱，不能盲自崇拜數(shù)據(jù)與技術，而忽略思想政治教育學科的價值屬性。一個好的研究應該是問題導向的，而不是方法驅動的。如果研究者偏離研究問題原本的核心目標，過度關注“表面繁榮”的方法應用，最終可能導致研究者耗費大量時間和精力進行模型構建、編程及計算，卻僅重現(xiàn)了那些通過傳統(tǒng)統(tǒng)計方法就能輕易推導出的關系。研究者需要在明確研究問題和理論框架的基礎上，尋找適配的方法與技術，從而確保研究內(nèi)容的契合性與研究結論的可靠性。此外，也要拒絕純程序化的分析手段，做到技術層面的定量研究與理論上的定性研究優(yōu)勢互補。

2.研究展望

思想政治教育定量研究的數(shù)智趨向，本質(zhì)上是方法論革新與學科本質(zhì)的辯證統(tǒng)一。它既需要以理性態(tài)度把握技術賦能的時代機遇，通過計算方法拓展研究的維度與深度，更要在技術應用中防范工具理性對價值理性的遮蔽。應積極推動思想政治教育研究從跨學科簡單移植邁向學科間的深度融合，從單純的方法借用升級為綜合性的系統(tǒng)整合，從而進一步強化思想政治教育研究的學科特色。[28]。

其一，突破學術思維的“路徑依賴”慣性。要將思辨類與實證類結合，定量與定性結合，以實現(xiàn)深化元理論研究與回應重大實踐問題相結合。計算方法的興起在一定程度上突破定量研究與定性研究的方法界限，既能運用量化技術剖析大規(guī)模的定性數(shù)據(jù)，也能借助定性方法來呈現(xiàn)和解讀定量分析結果。目前，定量研究方法范式與定性研究范式都已進入與“計算”結合的新階段，混合研究方法將成為未來研究的發(fā)展趨勢?；谛滦陀嬎闼鶚嫿ǖ男聦嵶C主義量化方法論嶄露頭角，能夠與民族志、扎根理論等傳統(tǒng)方法實現(xiàn)有機融合，進而催生出數(shù)字民族志、計算扎根等創(chuàng)新性研究模式，推動思想政治教育基于計算實現(xiàn)混合方法論的創(chuàng)新發(fā)展，

其二，厘清學科研究的“交叉融合”邊界。計算機科學和信息科學等為思想政治教育研究提供新的研究視角、方法和工具，對定性、定量和計算方法的混合模式提出了跨學科協(xié)作的要求。開展交叉學科研究，既要吸取和借鑒其他相關學科的知識、方法與思維優(yōu)勢，也要在實際操作中充分考慮思想政治教育的學科特點，做到兩者的有機結合，避免方法的套用、誤用、濫用。例如，分析理想信念傳播機制時，既要考察信息擴散的網(wǎng)絡路徑，更要把握價值認同的深層內(nèi)涵；研究網(wǎng)絡輿情動態(tài)時，既要分析觀點立場的發(fā)展態(tài)勢，也要辨析意識形態(tài)斗爭的本質(zhì)特征。

其三，把握科學技術的“數(shù)智賦能”契機。一方面，以DeepSeek、ChatGPT為代表的生成式人工智能可以為思想政治教育研究者提供科研輔助，其整合生成數(shù)學推理與程序語言的能力在一定程度上消除了計算方法應用的技術門檻。研究者僅需通過輸入指令約束，便能獲取契合要求的數(shù)學建模以及可運行的程序代碼。另一方面，生成式人工智能在生成能力、仿真能力、泛化能力上的優(yōu)勢可以有效彌補研究方法存在的缺陷。例如，當符合特定特征的真人難以進入調(diào)查范圍時，生成式人工智能可以基于數(shù)據(jù)學習成為“虛擬樣本”，從而模擬特定環(huán)境下特殊人群的調(diào)查響應。[29]

誠然，本研究受限于篇幅與覆蓋范圍，未能對思想政治教育研究中計算方法的介入機制進行全景式深度剖析，僅構建了一個可供參考的研究框架與探索路徑。未來研究考慮在深化計算方法與思想政治教育研究適配性的基礎上，進一步探索該方法的實踐應用，深入剖析其在思想政治教育研究中所呈現(xiàn)的優(yōu)勢與不足。這既是回應數(shù)智時代思想政治教育研究創(chuàng)新需求的重要舉措，也是完善方法論體系、促進科學性與人文性統(tǒng)一的必經(jīng)之路。

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［責任編輯：孫 皓]