生成式人工智能嵌入大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育的積極變革、潛在風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對(duì)

DOI：10. 15938/j. cnki. iper. 2025.03.025

中圖分類號(hào)：G641 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-9749（2025）03-0162-07

隨著“數(shù)字化生存”從話語(yǔ)范式演變成生存方式，生成式人工智能（Artificial IntelligenceGeneratedContent，簡(jiǎn)稱AIGC）掀起高潮。作為思想政治教育的一個(gè)重要構(gòu)成，大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育在教育數(shù)字化時(shí)代，與生成式人工智能深度融合已成為必然趨勢(shì)。聚焦培育優(yōu)良學(xué)風(fēng)的大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育，意指遵循思想政治教育規(guī)律與大學(xué)生成長(zhǎng)成才規(guī)律，有目的、有計(jì)劃、有步驟地教育、影響和引導(dǎo)大學(xué)生樹(shù)立良好學(xué)風(fēng)，形成一定社會(huì)和高校所要求的積極的學(xué)習(xí)狀態(tài)、精神風(fēng)貌和群體氛圍的教育活動(dòng)。1]習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)”[2]，需要“不斷提升人工智能技術(shù)的安全性、可靠性、可控性、公平性”[3]生成式人工智能在學(xué)風(fēng)教育中是一種特殊的矛盾綜合體，須科學(xué)認(rèn)識(shí)其積極變革，精準(zhǔn)化解其潛在風(fēng)險(xiǎn)，賦予大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育更多數(shù)智化能量。

一、生成式人工智能嵌入大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育的積極變革

生成式人工智能是基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)[4]，其獨(dú)特性在于自主生成能力，既能處理輸入數(shù)據(jù)，又能學(xué)習(xí)和模仿事物內(nèi)在規(guī)律、自主創(chuàng)造新內(nèi)容?！督逃龔?qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》要求“促進(jìn)人工智能助力教育變革”[5]，生成式人工智能從教育基礎(chǔ)、教育內(nèi)容、教育手段等維度，對(duì)大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育產(chǎn)生積極變革。

1.學(xué)風(fēng)教育基礎(chǔ)的變革

學(xué)風(fēng)教育的首層本質(zhì)是規(guī)范學(xué)習(xí)行為[6]，以掌握知識(shí)生產(chǎn)方式和學(xué)習(xí)行為特點(diǎn)為基礎(chǔ)。生成式人工智能對(duì)知識(shí)生產(chǎn)和知識(shí)學(xué)習(xí)產(chǎn)生了積極影響。

知識(shí)生產(chǎn)層面，生成式人工智能以人機(jī)互馴打造知識(shí)生產(chǎn)新引擎。生成式人工智能研發(fā)環(huán)節(jié)，人類通過(guò)編輯算法、研發(fā)技術(shù)，將人類觀念植人算法，馴化智能機(jī)器的初始性能，并依托技術(shù)進(jìn)步提升智能機(jī)器的算法規(guī)制能力。生成式人工智能運(yùn)用環(huán)節(jié)，智能機(jī)器用算法影響人類觀念、提升人類認(rèn)知水平和智能素養(yǎng)。人類與智能機(jī)器的每一輪溝通，都會(huì)使智能機(jī)器更好習(xí)得人類思想，影響其深度學(xué)習(xí)的輸出結(jié)果；而智能機(jī)器深度學(xué)習(xí)的輸出結(jié)果，將再次影響人類的思想和行為，由此實(shí)現(xiàn)人機(jī)雙向賦智。人類和機(jī)器雙向互馴“成為一個(gè)循環(huán)交替作用與即時(shí)交互作用共在的動(dòng)態(tài)過(guò)程”[7]，使智能機(jī)器具備一定的“語(yǔ)言的自組織能力和內(nèi)容的再創(chuàng)造能力”[8]，成為知識(shí)生產(chǎn)的新引擎。這一變革能夠?qū)崿F(xiàn)大學(xué)生知識(shí)生產(chǎn)能力的躍變、學(xué)習(xí)內(nèi)容的海量奔涌、知識(shí)獲取的極度便捷，夯實(shí)了學(xué)風(fēng)教育的知識(shí)生產(chǎn)根基。

知識(shí)學(xué)習(xí)層面，生成式人工智能以人機(jī)對(duì)話構(gòu)建知識(shí)學(xué)習(xí)新模式。生成式人工智能著重開(kāi)發(fā)人機(jī)對(duì)話模式。例如，ChatGPT（AIGC的典型代表）采用人類提問(wèn)、機(jī)器回答的方式，通過(guò)精準(zhǔn)描述、持續(xù)追問(wèn)、補(bǔ)充信息等多輪互動(dòng)深化交流，讓智能機(jī)器以“對(duì)話參與者”身份充分理解人類意圖，為人類提供越來(lái)越可信賴的問(wèn)題答案與解決方案。具備自主重組再造能力和類人理解能力的生成式人工智能，貌似將自身塑造成一個(gè)無(wú)所不知、有求必應(yīng)的“虛擬教師”，以輔助知識(shí)生產(chǎn)者和信息決策咨詢者的身份嵌入教育系統(tǒng)，構(gòu)建了“師一機(jī)一生”智能交互的新型學(xué)習(xí)模式。這一學(xué)習(xí)模式將生成式人工智能深度嵌入學(xué)習(xí)過(guò)程，在提高學(xué)習(xí)效率、優(yōu)化學(xué)習(xí)趣味性等方面潛能巨大，豐富了學(xué)風(fēng)教育的知識(shí)學(xué)習(xí)方式。

2.學(xué)風(fēng)教育內(nèi)容的革芯

科技革命是學(xué)風(fēng)教育內(nèi)容革芯的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。18世紀(jì)60年代到19世紀(jì)中期，以紡織機(jī)和蒸汽機(jī)為代表的第一次科技革命，推動(dòng)人類步人工業(yè)時(shí)代。出于社會(huì)對(duì)技術(shù)工人的渴求，學(xué)習(xí)者需要掌握技能和科學(xué)知識(shí)，還必須學(xué)習(xí)維護(hù)資產(chǎn)階級(jí)統(tǒng)治地位的社會(huì)道德規(guī)范，推進(jìn)學(xué)風(fēng)教育內(nèi)容的世俗化變革。19世紀(jì)70年代，發(fā)電機(jī)和內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明應(yīng)用標(biāo)志著第二次科技革命的出現(xiàn)，電力技術(shù)擴(kuò)大了生產(chǎn)規(guī)模，社會(huì)渴求“嚴(yán)、細(xì)、實(shí)”的技術(shù)實(shí)用人才與“高、精、尖”的精英人才，學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)內(nèi)容以工業(yè)發(fā)展所需的數(shù)學(xué)、自然科學(xué)等實(shí)用學(xué)科為主，帶來(lái)學(xué)風(fēng)教育內(nèi)容的實(shí)用化變革。20世紀(jì)四五十年代計(jì)算機(jī)的發(fā)明以及后續(xù)互聯(lián)網(wǎng)的普及，催生第三次科技革命，驅(qū)動(dòng)了學(xué)風(fēng)教育內(nèi)容的信息化變革。立足具備較高科學(xué)素養(yǎng)的綜合性人才培養(yǎng)需要，學(xué)風(fēng)教育注重學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和合作探究9，拓展終身學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)方式，強(qiáng)調(diào)科研誠(chéng)信和學(xué)術(shù)道德教育，日益與信息化接軌。

新世紀(jì)以來(lái)，2014年圖靈測(cè)試首次通過(guò)，2016年“阿爾法狗”戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，尤其是ChatGPT、Sora、DeepSeek陸續(xù)面世，生成式人工智能將引爆新一輪人工智能革命，驅(qū)動(dòng)學(xué)風(fēng)教育內(nèi)容的智能化變革。大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育亟需提升教師教學(xué)含“智\"量，著重培養(yǎng)教師的數(shù)智知識(shí)技能、數(shù)智情感態(tài)度、數(shù)智倫理道德等數(shù)智素養(yǎng)，善于以“智”助教，以優(yōu)良教風(fēng)培育優(yōu)良學(xué)風(fēng)。大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育還需加速提升學(xué)生學(xué)習(xí)含“智”量，著重培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行人機(jī)交互時(shí)清晰的表達(dá)力、公平安全多元包容的道德力、尖端前沿領(lǐng)域持續(xù)的探索力、智能生成結(jié)果有效的解讀力、應(yīng)用技術(shù)保障變化的適應(yīng)力、多元智能工具融合的應(yīng)用力[10]、合規(guī)運(yùn)用人工智能的學(xué)術(shù)道德制約力，善于以“智”助學(xué)，以智能化學(xué)習(xí)培育優(yōu)良學(xué)風(fēng)。

3.學(xué)風(fēng)教育手段的革新

學(xué)風(fēng)教育的第二層本質(zhì)是營(yíng)造學(xué)習(xí)氛圍。]生成式人工智能通過(guò)釋放技術(shù)紅利、加速技術(shù)迭代，革新教育手段，營(yíng)造學(xué)習(xí)氛圍。

釋放技術(shù)紅利，生成式人工智能成為學(xué)風(fēng)教育的新智能助手。近年來(lái)，各種新興技術(shù)紛紛嵌入大學(xué)生思想政治教育，賦能學(xué)風(fēng)教育的技術(shù)革新。元宇宙創(chuàng)造出沉浸式、自主化、虛實(shí)結(jié)合的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)空間，通過(guò)“去中心化”的泛在技術(shù)作用于人的感知，進(jìn)而塑造或改變?nèi)说乃枷胄袨?，重?gòu)“人人是主體、處處是中心”的新型教育模式，變革了思想政治教育主客體的互動(dòng)方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)基于算法推薦帶來(lái)方法論變革，使教育者可以根據(jù)行為和思想的相關(guān)性預(yù)測(cè)受教育者的思想趨勢(shì)和行為傾向，進(jìn)而發(fā)揮思想引領(lǐng)作用，改變客體認(rèn)知方式，在“精準(zhǔn)思政”中大放異彩。［12]繼承元宇宙與大數(shù)據(jù)在沉浸式、精準(zhǔn)式思想政治教育方面的優(yōu)勢(shì)，生成式人工智能以新智能助手的角色賦能大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育。對(duì)教學(xué)而言，生成式人工智能可以助力教學(xué)方法革新，提高教學(xué)效率，課前以設(shè)計(jì)大綱、陳列知識(shí)點(diǎn)、豐富教學(xué)內(nèi)容、模擬課堂、語(yǔ)言翻譯等方式輔助教師備課，訊飛星火、通義千問(wèn)等還能自動(dòng)生成幻燈片和教案。課中可充當(dāng)人工智能助教，提供趣味性課堂交互平臺(tái)，解答知識(shí)性問(wèn)題，輔助開(kāi)展探究性學(xué)習(xí)。課后可參與作業(yè)評(píng)價(jià)、教學(xué)反思等環(huán)節(jié)。對(duì)學(xué)習(xí)而言，生成式人工智能可以賦能學(xué)習(xí)行為，提升學(xué)習(xí)效率，在輔助學(xué)習(xí)、語(yǔ)言討論、個(gè)性化學(xué)習(xí)、設(shè)計(jì)問(wèn)答任務(wù)、輔助研究等方面都能發(fā)揮積極作用。

加速技術(shù)迭代，生成式人工智能催生學(xué)風(fēng)教育的新摩爾效應(yīng)。英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾曾在1965年預(yù)測(cè)：集成電路上可容納的晶體管數(shù)目大約每經(jīng)過(guò)18至24個(gè)月便會(huì)增加一倍。換言之，處理器的性能大約每?jī)赡陼?huì)翻一倍，且價(jià)格下降為原來(lái)的一半。這就是摩爾定律，它深度預(yù)測(cè)了信息技術(shù)倍增的整體趨勢(shì)，并在人工智能技術(shù)加速迭代中得到驗(yàn)證與演進(jìn)。深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，用于AI訓(xùn)練的算力增長(zhǎng)最初大約每20個(gè)月翻一番，基本符合摩爾定律。深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，用于AI訓(xùn)練的算力大約每6個(gè)月翻一番，形成新的摩爾效應(yīng)。如今，ChatGPT的訓(xùn)練算力需求有望擴(kuò)張到原來(lái)的10至100倍，人工智能技術(shù)進(jìn)入爆發(fā)增長(zhǎng)、加速迭代的窗口期，加速更新著學(xué)風(fēng)教育的技術(shù)基座。多媒體、互聯(lián)網(wǎng)早已從學(xué)習(xí)前沿工具淪為入門級(jí)標(biāo)配，智慧教育、智慧教室等數(shù)字化教學(xué)平臺(tái)日益成為普及性載體，大數(shù)據(jù)、交互技術(shù)、數(shù)字孿生等元宇宙技術(shù)漸次鋪開(kāi)，EduChat、希沃、桃李教育等國(guó)產(chǎn)大模型助力教學(xué)逐步成為常態(tài)。在新摩爾效應(yīng)驅(qū)動(dòng)下，學(xué)風(fēng)教育必須主動(dòng)普及新學(xué)習(xí)技術(shù)、倡導(dǎo)新學(xué)習(xí)理念，以教育現(xiàn)代化驅(qū)動(dòng)優(yōu)良學(xué)風(fēng)培育。

二、生成式人工智能嵌入大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育的潛在風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)前生成式人工智能“賦能”學(xué)風(fēng)教育已成必然，而技術(shù)的雙刃劍特性又使得生成式人工智能嵌入大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育潛藏一定“負(fù)能”風(fēng)險(xiǎn)。

1.架構(gòu)偏狹：教育目標(biāo)失衡

教育目標(biāo)研究的一種代表性觀點(diǎn)為“三維目標(biāo)”，指國(guó)家對(duì)不同階段的學(xué)生在知識(shí)與技能、過(guò)程與方法、情感態(tài)度與價(jià)值觀三個(gè)方面的基本要求。[13]對(duì)大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育而言，“落實(shí)立德樹(shù)人根本任務(wù)，必須將價(jià)值塑造、知識(shí)傳授和能力培養(yǎng)三者融為一體、不可割裂”[14]，教育目標(biāo)也應(yīng)具化為知識(shí)目標(biāo)、能力目標(biāo)和價(jià)值目標(biāo)。但是，生成式人工智能嵌人大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育可能導(dǎo)致教育目標(biāo)失衡，陷入架構(gòu)偏狹困局。

首先，知識(shí)目標(biāo)囿于“低階學(xué)習(xí)”。知識(shí)教育是生成式人工智能的長(zhǎng)板。安德森將知識(shí)分為“事實(shí)性知識(shí)、概念性知識(shí)、程序性知識(shí)和反省認(rèn)知知識(shí)”四個(gè)類別。[15]生成式人工智能憑借龐大的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)和強(qiáng)大的自主知識(shí)生產(chǎn)能力，并持續(xù)接受人類信息“喂食”，在知識(shí)獲取方面優(yōu)勢(shì)卓著。此外，安德森還從認(rèn)知過(guò)程的視角，將認(rèn)知目標(biāo)從低階到高階依次分為記憶、理解、運(yùn)用、分析、評(píng)價(jià)、創(chuàng)造六個(gè)水平，前三者為低階學(xué)習(xí)，后三者為高階學(xué)習(xí)。16生成式人工智能的知識(shí)生產(chǎn)具有無(wú)生成性、無(wú)發(fā)散性和無(wú)思想性等特征，認(rèn)知目標(biāo)集中于記憶、理解、運(yùn)用等低階學(xué)習(xí)，對(duì)分析、評(píng)價(jià)、創(chuàng)造等高階學(xué)習(xí)助益有限。

其次，能力目標(biāo)呈現(xiàn)“有限能力”。能力教育是生成式人工智能的短板，生成式人工智能對(duì)教師教學(xué)能力賦能有限。例如，ChatGPT的教學(xué)設(shè)計(jì)四平八穩(wěn)，缺乏教學(xué)針對(duì)性和互動(dòng)性，尤其不具備顯著的創(chuàng)造力，目前僅可用于教學(xué)參考。此外，生成式人工智能賦能能力培養(yǎng)作用有限。大學(xué)生學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)具有鮮明的實(shí)踐性、操作性、長(zhǎng)期性，并與學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)價(jià)值等內(nèi)驅(qū)因素緊密相關(guān)。生成式人工智能在技能指導(dǎo)、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)等方面作用有限，也無(wú)力解決學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力不足的問(wèn)題。

最后，價(jià)值目標(biāo)宣稱“價(jià)值無(wú)涉”。學(xué)風(fēng)教育最深層本質(zhì)是引領(lǐng)學(xué)習(xí)價(jià)值[17]，最根本任務(wù)是引導(dǎo)學(xué)生實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)的自我價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的辯證統(tǒng)一，以學(xué)習(xí)風(fēng)氣塑造為突破口，教育引導(dǎo)大學(xué)生“堅(jiān)定馬克思主義信仰、中國(guó)特色社會(huì)主義信念、中華民族偉大復(fù)興信心，立報(bào)國(guó)強(qiáng)國(guó)大志向、做挺膺擔(dān)當(dāng)奮斗者”[18]。表面看，以ChatGPT為代表的生成式人工智能宣稱不具有價(jià)值觀，亦無(wú)意進(jìn)行價(jià)值塑造，存在價(jià)值引領(lǐng)缺位風(fēng)險(xiǎn)。深層次看，“價(jià)值無(wú)涉”或“價(jià)值中立”只是生成式人工智能產(chǎn)品全球擴(kuò)張的面具，無(wú)法掩蓋西方試圖借技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透的風(fēng)險(xiǎn)。目前生成式人工智能可能潛在助推西方個(gè)人本位學(xué)習(xí)價(jià)值觀全球擴(kuò)張，可能導(dǎo)致我國(guó)大學(xué)生片面重視學(xué)習(xí)的個(gè)體功利性價(jià)值、漠視學(xué)習(xí)滿足國(guó)家需要的社會(huì)公益性價(jià)值，出現(xiàn)學(xué)風(fēng)教育價(jià)值引領(lǐng)的錯(cuò)位風(fēng)險(xiǎn)。

2.人機(jī)倒置：教育主體暗轉(zhuǎn)

教育界對(duì)教育主體達(dá)成一定共識(shí)性假定：只有人才能成為主體、任何物永遠(yuǎn)都不能成為主體。基于此，先后出現(xiàn)“學(xué)生是唯一主體”“師生雙主體或互為主客體\"等學(xué)說(shuō)。19]根據(jù)現(xiàn)代西方哲學(xué)主體間性理論，在大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育中，教師和學(xué)生是“雙主體”[20]，教師是教育的主導(dǎo)主體，學(xué)生是學(xué)習(xí)的主動(dòng)主體。生成式人工智能嵌人大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育形成的主客體關(guān)系，應(yīng)然狀態(tài)是教育者和學(xué)習(xí)者居主體地位，借助智能機(jī)器發(fā)揮教育主導(dǎo)性和學(xué)習(xí)主動(dòng)性，智能機(jī)器居客體地位，發(fā)揮技術(shù)所長(zhǎng)助教助學(xué)。

師生運(yùn)用生成式人工智能構(gòu)建的人機(jī)關(guān)系，實(shí)質(zhì)是網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的主客體關(guān)系，其主客體可參照網(wǎng)絡(luò)思想互動(dòng)的主動(dòng)和被動(dòng)、主導(dǎo)和從屬、影響層次的深層和淺層等三項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)劃分。[21]生成式人工智能嵌人大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育的實(shí)然狀態(tài)中，教育主體地位從三個(gè)維度漸失，衍生人機(jī)主體倒置風(fēng)險(xiǎn)。一是學(xué)習(xí)互動(dòng)主動(dòng)性漸失。師生主動(dòng)發(fā)起與智能機(jī)器的學(xué)習(xí)互動(dòng)，但未主動(dòng)發(fā)布學(xué)習(xí)信息，而是被動(dòng)接受智能機(jī)器的學(xué)習(xí)信息和影響，可能淪為教育客體。二是學(xué)習(xí)互動(dòng)主導(dǎo)性漸失。師生主導(dǎo)與智能機(jī)器學(xué)習(xí)互動(dòng)的起止及議題，但智能機(jī)器是話語(yǔ)內(nèi)容的主要供應(yīng)者，可能主導(dǎo)人機(jī)交流的方向、內(nèi)容和進(jìn)程。師生在人機(jī)互動(dòng)中相對(duì)處于從屬和依賴地位，可能淪為教育客體。三是學(xué)習(xí)互動(dòng)深層性影響漸失。人機(jī)互馴是人機(jī)相互作用、相互影響的，但人類主要訓(xùn)練機(jī)器理解人類與生俱來(lái)的思維、情感和語(yǔ)言表達(dá)方式等，易淪為弱勢(shì)的信息接收方；機(jī)器主要提供人類渴求的寶貴知識(shí)，助推人類掌握系統(tǒng)性知識(shí)和智慧成果，易處于強(qiáng)勢(shì)的信息輸出方。由此師生可能淪為教育客體，甚至可能在人機(jī)主體倒置中異化為“取悅機(jī)器的寄生蟲(chóng)”，漸漸演變成機(jī)器的奴隸。[22]

3.道德沖擊：學(xué)術(shù)誠(chéng)信危機(jī)

傳承學(xué)術(shù)文化亦是學(xué)風(fēng)教育之本質(zhì)。［23]生成 式人工智能一定程度沖擊了學(xué)術(shù)道德和學(xué)術(shù)誠(chéng)信， 極易由表及里引發(fā)諸多風(fēng)險(xiǎn)。

一是直觀上助長(zhǎng)剽竊侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。短時(shí)間內(nèi)生成式人工智能就高效掌握了人類歷經(jīng)漫長(zhǎng)歷史才逐步形成和成熟的各種民族語(yǔ)言，而且與時(shí)俱進(jìn)地將整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)都作為自己的知識(shí)儲(chǔ)備[24]，出現(xiàn)“共享”與“權(quán)利”的價(jià)值沖突。生成式人工智能的使用，一方面使人類智慧成果得到最廣泛的分享與應(yīng)用，另一方面使學(xué)術(shù)剽竊、知識(shí)侵權(quán)等更加便利，且更難以識(shí)別，以致于美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家喬姆斯基直接將ChatGPT的本質(zhì)界定為“高科技剽竊”[25]。在實(shí)踐中，大學(xué)生作業(yè)、論文中“AI味”日漸濃郁等現(xiàn)象表明，濫用生成式人工智能作弊、代寫(xiě)，是學(xué)風(fēng)教育需解決的重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題之一。

二是深層次引發(fā)學(xué)術(shù)失范風(fēng)險(xiǎn)。一般而言，智能機(jī)器會(huì)對(duì)使用者提問(wèn)作出符合道德與安全規(guī)范的回答，體現(xiàn)技術(shù)向善的價(jià)值追求，抵制有害信息傳播。但其缺乏對(duì)學(xué)術(shù)目的是否符合倫理規(guī)范的推斷能力，難以通過(guò)技術(shù)性防御機(jī)制識(shí)別和處理學(xué)術(shù)研究中的風(fēng)險(xiǎn)與傷害，限制特定關(guān)鍵詞搜索等規(guī)避措施也可能被使用者識(shí)破或繞過(guò)，從而可能產(chǎn)出違背學(xué)術(shù)倫理的搜索結(jié)果。此外，智能系統(tǒng)易受攻擊，包括通過(guò)根據(jù)錯(cuò)誤指令所建立的模式來(lái)從事非法或不道德行為的指令性攻擊等[26]，使生成式人工智能使用風(fēng)險(xiǎn)攀升。

三是根源上滋生學(xué)術(shù)不公風(fēng)險(xiǎn)。在全球數(shù)字化進(jìn)程中，不同主體對(duì)信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的擁有程度、應(yīng)用程度和創(chuàng)新能力的差別，導(dǎo)致社會(huì)兩極分化的趨勢(shì)，稱為數(shù)字鴻溝。因不同主體對(duì)以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)掌握水平懸殊，而產(chǎn)生的社會(huì)兩極分化現(xiàn)象，則稱為智能鴻溝。那些人工智能技術(shù)先進(jìn)、物質(zhì)資源豐富、技術(shù)運(yùn)用熟練的研究者或研究群體，將在數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程中居于領(lǐng)先位置，更易產(chǎn)出高數(shù)量、高水平的學(xué)術(shù)成果。那些人工智能技術(shù)薄弱、物質(zhì)投入?yún)T乏、技術(shù)運(yùn)用生疏的研究者或研究群體，則居于數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程中的落后位置。長(zhǎng)此以往，新型的“技術(shù)精英主義”和“知識(shí)精英主義”會(huì)在對(duì)特定AI工具的壟斷過(guò)程中形成[27]，且人工智能加速迭代也將致使智能鴻溝越拉越大、學(xué)術(shù)不公更加凸顯。

4.算法黑箱：教育技術(shù)漏洞

算法基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，通過(guò)計(jì)算機(jī)代碼程序?qū)⑼獠枯斎雴卧D(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)輸出單元，中間的數(shù)據(jù)篩選、分析處理、量化決策、模型構(gòu)建等運(yùn)算單元往往難以被外部知悉，具有不透明性和不可知性，該現(xiàn)象被稱為算法黑箱，其實(shí)質(zhì)是意識(shí)形態(tài)在算法運(yùn)行中的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)壟斷。[28]在算法黑箱掩蓋下，生成式人工智能可能出現(xiàn)信息失真、信息繭房、算法偏見(jiàn)、算法利維坦等多種算法漏洞。

一是信息隱蔽失真風(fēng)險(xiǎn)。貌似“無(wú)所不知”的智能機(jī)器依然存在知識(shí)盲區(qū)，如西方人工智能產(chǎn)品對(duì)中國(guó)歷史文化了解偏少等。此外，其技術(shù)構(gòu)成缺乏區(qū)分信源可信度的智能控件，加之援引非權(quán)威信源的錯(cuò)誤理論、錯(cuò)誤事實(shí)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)等，輸出內(nèi)容可能變成“言之鑿鑿但卻完全虛假的”“謊話或胡話”[29]。信息失真不僅嚴(yán)重削弱了信息公信力，更增加了信息甄別難度。生成式人工智能依托互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)堆壘的廣闊專業(yè)知識(shí)，配合流暢而邏輯化的語(yǔ)言表達(dá)，將信息失真埋藏得更隱蔽，對(duì)使用者的專業(yè)素養(yǎng)提出更高要求。

二是思維偏見(jiàn)固化風(fēng)險(xiǎn)。算法漏洞加劇思維偏見(jiàn)，并呈固化傾向。一方面，“信息繭房”可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)者認(rèn)知窄化。生成式人工智能技術(shù)根據(jù)先前訓(xùn)練數(shù)據(jù)和人機(jī)交互溝通推斷并生成答案，是一種“量身定制”的個(gè)性化推送，也是一種“投其所好”的迎合性推送。[30]長(zhǎng)期身處這種同質(zhì)化信息編織的“信息繭房”，將降低學(xué)習(xí)者與多元化信息的偶遇能力[31]，將學(xué)習(xí)者困囿于同質(zhì)化“過(guò)濾氣泡”的狹小圈層中，使其認(rèn)知逐漸偏狹與窄化，思維模式走向單一化和片面化，不利于學(xué)風(fēng)教育培養(yǎng)復(fù)合型、創(chuàng)新型人才。另一方面，算法偏見(jiàn)可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)者認(rèn)同弱化。隱藏于算法中的社會(huì)偏見(jiàn)可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)者將“窄化”信息視作真理，將個(gè)別圈層“共識(shí)”當(dāng)作普遍共識(shí)，形成認(rèn)知的“刻板效應(yīng)”，易引發(fā)其對(duì)主流價(jià)值觀的“對(duì)抗性”偏見(jiàn)與誤讀。一旦算法歧視固化和放大社會(huì)偏見(jiàn)，就可能加劇社會(huì)對(duì)立，以主流價(jià)值觀凝聚和引領(lǐng)大學(xué)生涵養(yǎng)良好學(xué)風(fēng)將更困難。

三是意識(shí)形態(tài)操控風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能宣稱“價(jià)值無(wú)涉”“政治無(wú)涉”的假象背后，意識(shí)形態(tài)在技術(shù)手段中隱性內(nèi)嵌。其一，從研發(fā)生產(chǎn)看，ChatGPT等典型智能技術(shù)由西方社會(huì)研發(fā)，必然帶有西式特點(diǎn)。[32]一旦別有用心者將西方社會(huì)張揚(yáng)的個(gè)人主義、拜金主義等不良價(jià)值觀，滲人人工智能模型的內(nèi)容池或算法，將助推西方不良價(jià)值觀在國(guó)內(nèi)學(xué)風(fēng)教育中隱蔽傳播，衍生算法誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)。其二，從算法運(yùn)行看，這種意識(shí)形態(tài)的隱蔽滲透，可能形成算法決定人們生存環(huán)境、人們淪為算法附庸的算法利維坦，控制意識(shí)形態(tài)傳播渠道，決定學(xué)習(xí)者知道什么，同時(shí)影響意識(shí)形態(tài)認(rèn)同，決定學(xué)習(xí)者相信什么[33]，衍生算法操控風(fēng)險(xiǎn)。

三、生成式人工智能嵌入大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)

面對(duì)具有雙刃劍特質(zhì)的生成式人工智能，大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育須去蕪存菁，逐一化解教育目標(biāo)失衡、教育主體暗轉(zhuǎn)、學(xué)術(shù)誠(chéng)信危機(jī)、教育技術(shù)漏洞等潛在風(fēng)險(xiǎn)。

1.揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短：以三維目標(biāo)糾正教育目標(biāo)失衡

首先，揚(yáng)生成式人工智能之長(zhǎng)，為知識(shí)目標(biāo)升階。教師運(yùn)用生成式人工智能開(kāi)展知識(shí)教育，要實(shí)現(xiàn)授權(quán)與收權(quán)的辯證統(tǒng)一。對(duì)具體的、答案固定的事實(shí)性知識(shí)、概念性知識(shí)，教師可主動(dòng)授權(quán)，將知識(shí)生產(chǎn)和知識(shí)教育的部分權(quán)利讓渡給生成式人工智能。對(duì)更加具身性、抽象性、依賴人發(fā)揮主觀能動(dòng)性的程序性知識(shí)和反省認(rèn)知知識(shí)，教師要及時(shí)收權(quán)，發(fā)揮理論闡釋、系統(tǒng)分析、邏輯推理、啟發(fā)引領(lǐng)等教育優(yōu)勢(shì)，以智能工具輔助教學(xué)。在授權(quán)與收權(quán)的多輪切換中，生成式人工智能與學(xué)風(fēng)教育深度耦合、優(yōu)勢(shì)聯(lián)合，有助于推動(dòng)知識(shí)自主建構(gòu)，培養(yǎng)學(xué)生的批判創(chuàng)造等高階思維。

其次，補(bǔ)生成式人工智能之短，為能力目標(biāo)賦能。培育優(yōu)良學(xué)風(fēng)“教師要精心從教”[34]，學(xué)風(fēng)教育高度依賴教師高水平實(shí)施教育教學(xué)活動(dòng)和有效開(kāi)展思想政治教育。[35]教師善用智能學(xué)情分析、智能化教學(xué)方法、智能資源共享等智能化手段，是解決生成式人工智能賦能學(xué)風(fēng)教育能力不足的直觀要求。同時(shí)，教師針對(duì)學(xué)生特點(diǎn)開(kāi)展差異化、針對(duì)性、具身性的學(xué)習(xí)能力教育，精心設(shè)計(jì)現(xiàn)場(chǎng)示范、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等操作能力指導(dǎo)，是彌補(bǔ)生成式人工智能能力培養(yǎng)短板的必然要求。

最后，補(bǔ)生成式人工智能之缺，為價(jià)值目標(biāo)鑄魂?！皩W(xué)習(xí)是學(xué)生的主要任務(wù)，學(xué)習(xí)過(guò)程也是學(xué)生錘煉心志的過(guò)程”[36]，以優(yōu)良學(xué)風(fēng)滋養(yǎng)大學(xué)生價(jià)值觀生成，引領(lǐng)其價(jià)值觀發(fā)展是學(xué)風(fēng)教育的核心本質(zhì)。開(kāi)展大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育必須理直氣壯講好堅(jiān)定理論信仰、注重理論品質(zhì)，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐特征、提升實(shí)踐能力，堅(jiān)持傳承發(fā)展、鞏固指導(dǎo)地位，堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向、堅(jiān)定人民立場(chǎng)，回答時(shí)代課題、經(jīng)受時(shí)代考驗(yàn)的馬克思主義學(xué)習(xí)觀[37]，以馬克思主義學(xué)習(xí)觀和社會(huì)主義核心價(jià)值觀引領(lǐng)大學(xué)生價(jià)值觀發(fā)展。

2.以人為本：以人機(jī)共生鞏固教育主體地位

傳統(tǒng)人機(jī)關(guān)系往往是主客二元對(duì)立關(guān)系，類似黑格爾的“主奴辯證法”。黑格爾將人的自我意識(shí)分為兩種：“其一是獨(dú)立的意識(shí)，它的本質(zhì)是自為存在，另一種為依賴的意識(shí)，它的本質(zhì)是為對(duì)方而生活或?yàn)閷?duì)方而存在。前者是主人，后者是奴隸。”[38]有時(shí)這種主奴關(guān)系還可能相互顛倒。生成式人工智能帶來(lái)的教育主體倒置風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)質(zhì)是人類對(duì)智能機(jī)器可能憑技術(shù)優(yōu)勢(shì)建立起“機(jī)主人仆”顛倒關(guān)系的焦慮與恐懼。因此，學(xué)風(fēng)教育要跳出根深蒂固的二元對(duì)立思維，建立人機(jī)共生的主客同一關(guān)系[39]，促進(jìn)人類與人工智能相互提升。

一方面，增強(qiáng)人機(jī)互促，用技術(shù)革新倒逼主體學(xué)習(xí)創(chuàng)新。學(xué)風(fēng)教育需深度運(yùn)用智能機(jī)器的“鏡子”功能，幫助人類內(nèi)窺深層認(rèn)知規(guī)律、反射現(xiàn)實(shí)世界和映照人類局限。正如馬克思所說(shuō)：“只有當(dāng)對(duì)象對(duì)人來(lái)說(shuō)成為人的對(duì)象或者說(shuō)成為對(duì)象性的人的時(shí)候，人才不致在自己的對(duì)象中喪失自身?！盵40]學(xué)風(fēng)教育需發(fā)揮生成式人工智能的新智能助手優(yōu)勢(shì)，將其對(duì)教育主體的倒置風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為復(fù)刻人腦局部功能、模擬人類智能能力、延伸人類智能行為的學(xué)習(xí)助力。學(xué)風(fēng)教育還需抓住人工智能爆發(fā)期，以新摩爾效應(yīng)倒逼大學(xué)生主動(dòng)更新學(xué)習(xí)理念、積極適應(yīng)新技術(shù)與新平臺(tái)，發(fā)揚(yáng)人類自由意志、創(chuàng)造性思維、價(jià)值判斷與認(rèn)同、情感與行為等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，讓生成式人工智能與學(xué)習(xí)者相互成就。

另一方面，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，借工具價(jià)值激發(fā)主體目的價(jià)值。思想政治教育是工具價(jià)值與目的價(jià)值的辯證統(tǒng)一。人工智能作為一種智能工具，本質(zhì)是對(duì)人“身”和“心”的模擬，由此決定人工智能無(wú)法超越工具或技術(shù)范疇，只能發(fā)揮工具價(jià)值。當(dāng)工具價(jià)值得以妥善運(yùn)用，生成式人工智能還能激發(fā)學(xué)風(fēng)教育主體的目的價(jià)值，促進(jìn)人的全面發(fā)展與國(guó)家的繁榮興盛。此時(shí)，學(xué)習(xí)互動(dòng)的主動(dòng)權(quán)被師生掌握，主動(dòng)甄別真?zhèn)?、深度思考?chuàng)新是師生的價(jià)值追求；學(xué)習(xí)互動(dòng)的主導(dǎo)權(quán)由師生把控，主導(dǎo)交流方向、傳播主流價(jià)值是師生的價(jià)值共識(shí);學(xué)習(xí)互動(dòng)影響的深層性由師生主控，師生與機(jī)器是友非敵是人機(jī)關(guān)系的價(jià)值立場(chǎng)。因此，高校需圍繞新興人工智能產(chǎn)品，開(kāi)設(shè)輔導(dǎo)講座、公共選修課等，編制使用指南，出臺(tái)管理規(guī)定，提升師生智能素養(yǎng)，讓師生居于“智能學(xué)習(xí)”的主導(dǎo)地位。

3.誠(chéng)信為先：以自律他律筑牢學(xué)術(shù)規(guī)范底線

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)：“要大力弘揚(yáng)優(yōu)良學(xué)風(fēng)，把軟約束和硬措施結(jié)合起來(lái)，推動(dòng)形成崇尚精品、嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)、注重誠(chéng)信、講求責(zé)任的優(yōu)良學(xué)風(fēng)，營(yíng)造風(fēng)清氣正、互學(xué)互鑒、積極向上的學(xué)術(shù)生態(tài)?！盵41]治理生成式人工智能引發(fā)的學(xué)術(shù)道德問(wèn)題，要堅(jiān)持軟約束與硬措施雙管齊下。

軟約束方面，提升道德自律，合理使用生成式人工智能。正如康德所說(shuō)：“道德的普遍規(guī)律總是伴隨著自律概念。”[42]意志自由意味著人是自我立法的，大學(xué)生之所以服從道德法則，是因?yàn)檫@些道德法則被主體創(chuàng)制或認(rèn)同，成為大學(xué)生自己的意志。因此，將外在制度約束內(nèi)化為道德觀念，培養(yǎng)大學(xué)生的內(nèi)在德性，是確保生成式人工智能合理運(yùn)用的治本之策。大學(xué)生要樹(shù)立堅(jiān)定的學(xué)術(shù)信仰，基于對(duì)學(xué)術(shù)的熱愛(ài)與真理的追求，務(wù)實(shí)謹(jǐn)慎地運(yùn)用生成式人工智能，強(qiáng)化自我的道德主體責(zé)任，主動(dòng)公開(kāi)學(xué)術(shù)研究過(guò)程中智能技術(shù)的參與度，堅(jiān)決避免其淪為考試作弊、論文造假、學(xué)術(shù)抄襲剽竊、滋生學(xué)術(shù)垃圾的“幫兇”。管理機(jī)構(gòu)要定期開(kāi)展學(xué)術(shù)道德培訓(xùn)，劃定大學(xué)生運(yùn)用生成式人工智能的合理范圍和違規(guī)界限，強(qiáng)化大學(xué)生的道德邊界感。此外，學(xué)術(shù)共同體對(duì)學(xué)術(shù)不端行為具有預(yù)防、監(jiān)督和治理作用，在研究團(tuán)隊(duì)中形成崇尚學(xué)術(shù)誠(chéng)信、抵制濫用智能技術(shù)的良好氛圍，能夠?qū)Υ髮W(xué)生個(gè)體自律發(fā)揮正向引領(lǐng)與反向制約作用，培養(yǎng)道德自律的團(tuán)隊(duì)文化。

硬措施方面，織密制度天網(wǎng)，合規(guī)制約生成式人工智能。這種約束力主要來(lái)自法律法規(guī)和制度規(guī)章。目前，我國(guó)圍繞人工智能的規(guī)范治理逐步建章立制，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見(jiàn)》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等文件先后出臺(tái)，以法律制約“信息繭房”算法偏見(jiàn)、算法歧視等問(wèn)題。2024年頒布的《學(xué)位法》，實(shí)際上將濫用生成式人工智能產(chǎn)生的代寫(xiě)、剽竊、偽造等各類學(xué)術(shù)不端問(wèn)題與學(xué)位授予直接關(guān)聯(lián)，極大強(qiáng)化了人工智能使用中的學(xué)術(shù)規(guī)范。為貫徹執(zhí)行《學(xué)位法》，天津科技大學(xué)等多所高校已在畢業(yè)論文審核中加人AIGC檢測(cè)環(huán)節(jié)，明確規(guī)定人工智能生成比例上限和處理辦法。AIGC檢測(cè)將逐步成為遏制學(xué)術(shù)不端的普及化手段。法律與制度的效力如何，關(guān)鍵在執(zhí)行。要落實(shí)學(xué)術(shù)審核和學(xué)術(shù)不端行為問(wèn)責(zé)機(jī)制，公開(kāi)社會(huì)監(jiān)督渠道，重拳懲處濫用人工智能、擾亂學(xué)術(shù)秩序的學(xué)術(shù)不端者，讓制度他律的硬措施真正發(fā)揮規(guī)約、懲治、震懾之功效。

4.算法透明：以AI發(fā)展彌補(bǔ)算法技術(shù)漏洞

技術(shù)治理方面，以“算法優(yōu)”助力“學(xué)風(fēng)優(yōu)”。技術(shù)治理的首選是算法治理，可從法律法規(guī)、行政管理和行業(yè)規(guī)范等多角度發(fā)力，采取增強(qiáng)算法模型的可解釋性、向社會(huì)公開(kāi)算法源代碼、以法律保障算法解釋權(quán)和算法自動(dòng)化決策拒絕權(quán)、對(duì)算法開(kāi)發(fā)及運(yùn)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)控制能力問(wèn)責(zé)[43]等措施，建立公平向善的算法運(yùn)行生態(tài)，用算法治理壓縮算法偏見(jiàn)、算法利維坦的生存空間。技術(shù)治理亦可選擇AI治理。例如，研發(fā)高精度AIGC檢測(cè)工具，給人工智能生成內(nèi)容添加水印或特殊標(biāo)識(shí)，讓學(xué)術(shù)研究濫用AIGC難以隱藏；給生成式人工智能設(shè)置信源等級(jí)，優(yōu)先選擇信源等級(jí)高的信息為內(nèi)容生成依據(jù)，并標(biāo)識(shí)信息來(lái)源，便于使用者檢驗(yàn)信息真?zhèn)?、增加知識(shí)可信度，讓信息失真易于核驗(yàn)。技術(shù)治理還可增設(shè)人工把關(guān)環(huán)節(jié)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中增加“投訴”渠道，供使用者標(biāo)記、投訴生成式人工智能導(dǎo)致的信息失真、思維偏見(jiàn)或?qū)W術(shù)濫用等問(wèn)題，并將問(wèn)題反饋給設(shè)計(jì)者用以優(yōu)化算法。多種技術(shù)手段協(xié)同治理智能技術(shù)，致力打造更有利于傳播優(yōu)良學(xué)風(fēng)的智能算法，讓算法黑箱走向算法透明。

自主研發(fā)方面，以“中國(guó)芯”護(hù)航“中國(guó)心”西方借技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)，既對(duì)我國(guó)人工智能技術(shù)“卡脖子”，又潛在對(duì)我國(guó)學(xué)風(fēng)領(lǐng)域進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透。破局之策是加速研發(fā)中國(guó)自主的聊天機(jī)器人，既能破解西方生成式人工智能對(duì)中國(guó)歷史文化知之較少、不能高度貼合中國(guó)大學(xué)生學(xué)習(xí)需求的弊端，更能規(guī)避西方智能產(chǎn)品對(duì)中國(guó)大學(xué)生學(xué)習(xí)思想和行為的隱蔽性誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)。目前國(guó)內(nèi)聊天機(jī)器人市場(chǎng)百花齊放，文心一言、通義千問(wèn)、盤古、訊飛星火等多個(gè)大模型已經(jīng)上線，尤其是2025年1月上線的DeepSeek引發(fā)全球轟動(dòng)，以“世界級(jí)爆款”吹響AIGC自主研發(fā)的沖鋒號(hào)，以人工智能技術(shù)之“中國(guó)芯”護(hù)航大學(xué)生學(xué)風(fēng)教育之“中國(guó)心”。

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［責(zé)任編輯：孫溶澤]