GAI賦能中文科技期刊英文摘要潤色的思考

【摘 要】目前中文科技期刊英文摘要主要采用機(jī)器翻譯工具潤色、人工潤色、GAI輔助潤色幾種方法，針對英文摘要潤色現(xiàn)狀分析相關(guān)工作存在的實(shí)際問題，從翻譯準(zhǔn)確性、潤色效率、數(shù)據(jù)安全性等三個方面提出相應(yīng)解決方案。通過研究分析可知，生成式人工智能（GAI）能夠解決目前中文科技期刊英文摘要潤色面臨的問題，提高稿件質(zhì)量，促進(jìn)期刊國際化發(fā)展。

【關(guān)" 鍵" 詞】生成式人工智能（GAI）；中文科技期刊；英文摘要；潤色

【作者單位】宋金超，航空學(xué)報雜志社；蔡斐，航空學(xué)報雜志社；李明敏，航空學(xué)報雜志社。

【基金項目】中國科技期刊卓越行動計劃（卓越計劃-B1-022）的階段性成果；中國科學(xué)技術(shù)期刊編輯學(xué)會項目（cessp-2023-C-03）的階段性成果。

【中圖分類號】G232；G237.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.06.012

科技期刊可傳播先進(jìn)科學(xué)文化，引領(lǐng)和推動科技發(fā)展，提升國家的科技傳播力和話語權(quán)。2016年5月，習(xí)近平總書記向科技界發(fā)出了“廣大科技工作者要把論文寫在祖國的大地上，把科技成果應(yīng)用在實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的偉大事業(yè)中”的號召。2019年8月，中國科協(xié)、中宣部、教育部和科技部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深化改革 培育世界一流科技期刊的意見》［1］。意見指出，實(shí)施“中國科技期刊卓越行動計劃”，以建設(shè)世界一流科技期刊為目標(biāo)，構(gòu)建開放創(chuàng)新、協(xié)同融合、世界一流的中國科技期刊體系，加強(qiáng)中文高端學(xué)術(shù)期刊及論文國際推廣，不斷提升全球影響力，將創(chuàng)辦和建設(shè)世界一流期刊提升到國家戰(zhàn)略層面。

在卓越期刊建設(shè)過程中，嚴(yán)格把關(guān)英文語言寫作對提升期刊國際影響力起到重要作用［2］。一些有影響力的科技期刊邀請專家學(xué)者參與期刊英文摘要修改和潤色工作，不斷提升期刊文章的可讀性，擴(kuò)大期刊文章的傳播力和影響力。然而，對科技期刊英文摘要進(jìn)行人工潤色，面臨工作量大、潤色效率低以及數(shù)據(jù)安全性等亟待解決的問題。

英文潤色屬于人類語言（自然語言）處理問題，該問題被認(rèn)為是目前制約生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）取得更大突破和更廣泛應(yīng)用的瓶頸之一［3-6］。2022年11月30日，ChatGPT的橫空出世受到了各行各業(yè)的高度關(guān)注，它表現(xiàn)出強(qiáng)大的語言理解、生成和知識推理能力，使人們看到了處理學(xué)術(shù)論文語言潤色問題的一條可能途徑。2024年9月，DeepSeek發(fā)布了新模型，并在之后的幾個月快速崛起，在世界范圍內(nèi)引發(fā)對GAI的又一輪關(guān)注。從ChatGPT到DeepSeek的代際演進(jìn)，標(biāo)志著GAI的重大突破［7］。截至2025年3月，AI原生APP活躍用戶已突破2.7億［8］?？焖侔l(fā)展的AI語言模型技術(shù)給科技期刊編輯出版工作帶來巨大的挑戰(zhàn)，與此同時，以ChatGPT、豆包、DeepSeek等為代表的GAI語言模型具備強(qiáng)大的語言理解和生成能力，能夠輔助出版工作者完成不同語言的轉(zhuǎn)換［9］，給科技論文寫作和科技期刊編輯出版帶來新機(jī)遇?？萍计诳瘶I(yè)界應(yīng)深刻思考新時代下學(xué)術(shù)論文寫作的改革，以及與此對應(yīng)的英文潤色環(huán)節(jié)改進(jìn)。

本文基于中文科技期刊英文摘要潤色現(xiàn)狀，分析科技期刊面臨的實(shí)際問題，探討對應(yīng)解決方案。通過研究分析可知，GAI可以有效解決目前中文科技期刊英文摘要潤色面臨的難點(diǎn)問題，提高稿件質(zhì)量和出版工作效率。本文主要以《航空學(xué)報》的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為例，研究結(jié)果可為GAI賦能中文科技期刊英文摘要潤色提供依據(jù)，亦在一定程度上為中文科技期刊英文摘要潤色方法的選擇提供參考。

一、中文科技期刊英文摘要潤色的現(xiàn)狀

目前已有學(xué)者對中文科技期刊英文摘要潤色方法及現(xiàn)狀進(jìn)行了研究［10］，結(jié)果顯示：論文作者主要來自英語國家時，其更傾向于使用GAI論文潤色服務(wù)，占比約為76%；論文作者主要來自非英語國家時，其更傾向于使用人工論文潤色服務(wù)，使用GAI論文潤色服務(wù)的僅占37%；尤其是論文第一作者來自中國時，選用的GAI論文潤色服務(wù)的比例更低，僅占17%。由此可見，中國作者更信任人工論文潤色服務(wù)，有使用黏性；使用GAI進(jìn)行論文的英文潤色在中國具有廣闊發(fā)展前景，應(yīng)該對其使用方法、推廣路徑進(jìn)行深入探討。目前，中文科技期刊英文摘要潤色主要采用以下三種方法。

第一，機(jī)器翻譯工具潤色。傳統(tǒng)翻譯工具如谷歌翻譯、百度翻譯、DeepL、有道翻譯等均屬于機(jī)器翻譯，其起源可追溯至20世紀(jì)50年代。經(jīng)過早期規(guī)則與詞典時代、統(tǒng)計機(jī)器翻譯時代和神經(jīng)機(jī)器翻譯時代的持續(xù)發(fā)展，機(jī)器翻譯在翻譯準(zhǔn)確度、專業(yè)匹配度上不斷優(yōu)化和加強(qiáng)。目前，機(jī)器翻譯已成為大多數(shù)高校師生及研究人員在科技期刊論文寫作過程中進(jìn)行英文翻譯潤色的方式，相關(guān)統(tǒng)計表明，約有70%的中國期刊論文作者使用機(jī)器翻譯工具對論文進(jìn)行英文翻譯潤色，這在自然科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域所占比例更高，達(dá)到80%以上。然而這些工具都不涉及GAI，僅具備基礎(chǔ)單詞、短語翻譯功能，適合對較為簡單的短句進(jìn)行翻譯核查。在作者需要專業(yè)性強(qiáng)、句式復(fù)雜的英文摘要翻譯時，機(jī)器翻譯不僅無法滿足其需求，還會引入一些錯誤專業(yè)術(shù)語，甚至產(chǎn)生邏輯語句錯誤。對于需要精準(zhǔn)學(xué)術(shù)用詞和邏輯連貫寫作的科技期刊英文摘要而言，此類機(jī)器翻譯工具已無法滿足作者需求，需要后期配合人工檢查校對，才能專業(yè)準(zhǔn)確地翻譯和潤色論文的英文摘要。

第二，人工潤色。21世紀(jì)初以來，隨著中國科技水平提高，學(xué)術(shù)成果層出不窮，中國科技期刊所刊登的論文學(xué)術(shù)質(zhì)量也穩(wěn)步提升，學(xué)界、業(yè)界和作者都對科技期刊的國際化發(fā)展提出了更高要求。聘請專業(yè)英文潤色人員對稿件進(jìn)行人工潤色成為大多數(shù)科技期刊編輯部的選擇。經(jīng)過調(diào)研可知，大部分作者不會自費(fèi)對中文稿件的英文摘要進(jìn)行人工潤色，一般都選取傳統(tǒng)翻譯工具翻譯，再由作者本人檢查。采用人工潤色英文摘要方式的主要有自然科學(xué)類期刊編輯部和部分社會科學(xué)類期刊編輯部，這些編輯部聘請英文編輯或外單位英文老師擔(dān)任英文潤色人員。英文潤色人員大多具有相關(guān)專業(yè)研究背景，并且長期從事期刊英文摘要潤色工作，與編輯部保持密切合作。在稿件錄用后、正式出版前，科技期刊編輯部安排英文潤色人員對稿件進(jìn)行英文摘要潤色以保證稿件質(zhì)量，提升稿件國際化傳播的可能性。以《航空學(xué)報》為例，該期刊社從21世紀(jì)初即聘用專業(yè)英文編輯和北京航空航天大學(xué)外語學(xué)院教師團(tuán)隊對中文稿件的英文摘要進(jìn)行潤色。經(jīng)過長期磨合后，人工潤色人員能夠檢查修正大多數(shù)英文語句表達(dá)錯誤，對常用專業(yè)性詞匯也有一定把握，在一定程度上提高了論文英文摘要的質(zhì)量，增強(qiáng)了文章的傳播力和影響力。

第三，GAI輔助英文潤色。根據(jù)新浪報道，目前GAI行業(yè)核心APP主要有3個梯隊最受歡迎，按照月活躍用戶人數(shù)分別為：1.94億用戶的DeepSeek、1.16億用戶的豆包以及4164萬用戶的騰訊元寶［8］。DeepSeek-V3是一款先進(jìn)的大語言模型，擅長文本生成、理解和優(yōu)化，運(yùn)用于科技論文英文潤色時，能高效修正語法、優(yōu)化句式、保證術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化以及增強(qiáng)句子的邏輯連貫性。豆包的優(yōu)勢在于能夠依托大規(guī)模語言模型快速識別語法錯誤、優(yōu)化句子結(jié)構(gòu)，并通過跨領(lǐng)域知識庫確保專業(yè)術(shù)語使用的準(zhǔn)確性與一致性，支持高效處理多學(xué)科稿件，并且可根據(jù)用戶需求提供實(shí)時反饋與多輪修改建議。騰訊元寶是由騰訊公司開發(fā)的一款智能交互平臺，基于混元大模型技術(shù)打造，其具備強(qiáng)大的自然語言理解與生成能力。ChatGPT可以回答定義式和開放式問題，其與使用者聊天式的互動也吸引了大批粉絲，在國內(nèi)外高校師生中得到廣泛運(yùn)用。相比業(yè)界的應(yīng)用火爆，學(xué)界尚未對科技期刊編輯和出版階段應(yīng)用GAI英文潤色功能進(jìn)行深入研究。

綜上所述，傳統(tǒng)翻譯工具和人工潤色是目前中文科技期刊英文摘要潤色的主要方式，而GAI作為自然語言處理領(lǐng)域新興工具，其在英文摘要潤色領(lǐng)域的應(yīng)用效果和價值還未得到驗(yàn)證。

二、GAI賦能中文科技期刊英文摘要潤色存在的問題

近年來，我國優(yōu)秀科技成果層出不窮，很多科技成果突破解決了我國的“卡脖子”問題，這些科技成果的發(fā)表帶動了科技期刊不斷發(fā)展。隨著科技期刊論文專業(yè)性、創(chuàng)新性增強(qiáng)，發(fā)文量增大，英文摘要潤色面臨以下三方面亟待解決的問題。

1．翻譯準(zhǔn)確性：語法錯誤，邏輯關(guān)系欠缺

機(jī)器翻譯工具在字、詞翻譯上更有優(yōu)勢，對于專業(yè)詞語具有較強(qiáng)的翻譯功能，而在進(jìn)行語句和段落翻譯時，往往容易出現(xiàn)語法錯誤，更無法將邏輯關(guān)系和科技領(lǐng)域?qū)懽髁?xí)慣融入翻譯中。在翻譯準(zhǔn)確性方面，機(jī)器翻譯工具存在的問題主要有語法和邏輯關(guān)系錯誤、詞匯和背景知識缺乏、上下文連貫性缺失等。在語法和邏輯關(guān)系方面，不同語言之間存在語言結(jié)構(gòu)和語法規(guī)則差異，機(jī)器翻譯工具無法對語句進(jìn)行連貫翻譯，只能翻譯簡單的詞語和短語；對于結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜的語句，其往往會忽略正確結(jié)構(gòu)和邏輯順序，無法解析長難句語法層次，導(dǎo)致成分錯位。在詞匯和背景知識方面，科技期刊論文專業(yè)性較強(qiáng)，專業(yè)詞匯使用范圍較窄，機(jī)器翻譯工具缺乏相關(guān)領(lǐng)域背景知識和聯(lián)系上下文的能力，無法給出確切的學(xué)術(shù)詞匯翻譯。在上下文連貫性方面，機(jī)器翻譯工具僅能處理單個詞語和簡單句式，對于跨句的指代關(guān)系則無法識別處理，容易造成主語混亂等問題。

隨著時代發(fā)展，技術(shù)革新日益加快，傳統(tǒng)翻譯工具已無法適應(yīng)中文科技期刊英文摘要潤色的需求，甚至?xí)尶萍颊撐牡挠⑽姆g產(chǎn)生錯誤，進(jìn)而影響創(chuàng)新內(nèi)容的正確表達(dá)，這也是很多科技期刊在21世紀(jì)初就采取英文摘要人工潤色的原因。

2．潤色效率：耗時較長，人力投入巨大

中文科技期刊要實(shí)現(xiàn)英文摘要潤色，不僅耗時較長，而且人力投入大。大多數(shù)科技期刊編輯部的英文潤色人員為外聘人員，期刊英文摘要潤色工作需要在其自身教學(xué)、科研任務(wù)之外抽空完成，甚至有相當(dāng)數(shù)量的英文潤色人員是海外華人或海外學(xué)者，存在時差問題。一位成熟的科技期刊英文潤色人員，需要編輯部長時間培養(yǎng)和相互磨合，培養(yǎng)磨合期第1年一般無法獨(dú)立完成英文摘要潤色工作，需要有經(jīng)驗(yàn)的“師傅”指導(dǎo)。在這個階段，一位學(xué)員需要3小時或者半天才能完成一篇英文摘要潤色，再經(jīng)過“師傅”檢查核對、學(xué)術(shù)編輯確認(rèn)，最終需要花費(fèi)2—3天。第2年開始，在每周4—5篇工作量的情況下，英文潤色人員大約需要2小時潤色一篇200詞左右的英文摘要。在磨合5年以上后，潤色時間縮短為約1小時。如果遇到作者寫作水平較差、專業(yè)性較強(qiáng)的稿件，英文潤色人員則需要使用多種機(jī)器翻譯工具對同一個單詞核查，反復(fù)確認(rèn)其含義，工作量極大。從前期培養(yǎng)和工作耗時來說，人工潤色耗時較長、人力投入巨大，產(chǎn)出與投入不成正比。

以《航空學(xué)報》為例，負(fù)責(zé)《航空學(xué)報》英文摘要潤色的編輯、老師均是英語專業(yè)出身，具有航空航天背景，并且在英文寫作研究方面經(jīng)驗(yàn)豐富。然而，根據(jù)《航空學(xué)報》的實(shí)踐，需要至少2年時間才能培養(yǎng)一位中文科技期刊英文摘要潤色專業(yè)人才。每位成熟的英文潤色人員潤色一篇約200詞的英文摘要需要1小時，以《航空學(xué)報》目前全年出版500篇稿件計算，其英文摘要潤色工作需要500小時，人力耗費(fèi)較大。因此，《航空學(xué)報》編輯部正在探尋更高效的英文摘要潤色方式，如將GAI與人工潤色結(jié)合，在保證準(zhǔn)確度的前提下提高潤色效率。

3．?dāng)?shù)據(jù)安全性：流程規(guī)范性和信息泄露風(fēng)險

科技期刊是科研成果發(fā)布和交流的重要陣地，也是建設(shè)文化強(qiáng)國的重要環(huán)節(jié)。隨著科技期刊出版的信息化和開放性增強(qiáng)，科技期刊出版流程也愈加規(guī)范。其中，科技期刊對于作者知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，為科研成果的創(chuàng)新性和獨(dú)占性提供系統(tǒng)全面保障，具有多維度重要意義。科技期刊每篇論文的順利出版凝聚了作者、審稿人、編委會和編輯的寶貴心血，科技期刊編輯部在處理稿件的過程中確保稿件信息不被泄露、保護(hù)作者版權(quán)尤為重要。目前，各科技期刊編輯部均建立了較為完善的制度規(guī)范，以保證稿件在審、編、校流程中的安全性。在編輯部初審和編輯加工階段，各科技期刊編輯部通過編輯部規(guī)范和崗位合約對編輯人員進(jìn)行工作操守約束；在同行評議和編委會審理階段，科技期刊可以要求審稿人簽署保密協(xié)議，例如，Nature系列期刊明確規(guī)定審稿人不得利用評審中獲取的未公開信息進(jìn)行科研或商業(yè)活動。但GAI的工作原理決定其需要不間斷利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，任何上傳信息都將被其抓取，一旦未公開發(fā)表信息被上傳到互聯(lián)網(wǎng)，導(dǎo)致信息泄露，對作者和編輯部而言都將是重大損失。因此，科技期刊需要規(guī)范使用流程，規(guī)避使用GAI進(jìn)行英文摘要潤色引發(fā)潛在的數(shù)據(jù)安全性問題，避免信息泄露，保護(hù)作者和編輯部的知識產(chǎn)權(quán)完整。

在知識快速更新、科技日益進(jìn)步的新形勢下，科技期刊應(yīng)順應(yīng)時代潮流，探尋解決中文科技期刊英文摘要潤色的痛點(diǎn)難點(diǎn)問題，從而進(jìn)一步提升稿件質(zhì)量，助力中文科技期刊發(fā)展。

三、GAI賦能期刊英文摘要潤色的路徑——以《航空學(xué)報》為例

《航空學(xué)報》作為“中國科技期刊卓越行動計劃”一期中文梯隊期刊和二期中文領(lǐng)軍期刊，以建設(shè)世界一流期刊為目標(biāo)，對期刊審、編、校的整個流程進(jìn)行深入研究和優(yōu)化，取得了顯著成效——不僅讓我國優(yōu)秀學(xué)術(shù)成果“留得住”，帶領(lǐng)它們“走出去”，還將海外的學(xué)術(shù)成果“引進(jìn)來”。對科技期刊而言，增加對優(yōu)秀學(xué)術(shù)成果的吸引力，提升國際影響力是重中之重。自2015年起，《航空學(xué)報》聘請英文編輯以及北京航空航天大學(xué)外語學(xué)院教師團(tuán)隊參與期刊英文摘要修改和潤色工作，通過對稿件進(jìn)行英文潤色，極大提高了期刊文章的可讀性，增強(qiáng)了期刊文章的傳播力和影響力。

針對中文科技期刊英文摘要潤色面臨的三個難題，本文結(jié)合《航空學(xué)報》的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，使用DeepSeek、豆包、騰訊元寶和ChatGPT進(jìn)行研究分析，提出以下解決方案。

1． 給予修正意見，提高翻譯準(zhǔn)確性

中文科技期刊英文摘要主要存在單詞拼寫錯誤、介詞短語搭配錯誤和多種錯誤并存情況。傳統(tǒng)翻譯工具雖然能夠根據(jù)作者輸入的中文詞匯給出對應(yīng)的正確英文單詞，但是不具備主動檢查作者英文摘要翻譯情況的功能，也無法給出改正意見。《航空學(xué)報》的實(shí)踐表明，常用GAI如DeepSeek、豆包、騰訊元寶和ChatGPT不僅能夠?qū)τ⑽恼M(jìn)行逐字逐句檢查，找出錯誤，還能根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域科技期刊對寫作習(xí)慣的不同要求給出修正意見，幫助作者提高稿件英文摘要寫作水平。

（1）單詞拼寫錯誤

單詞拼寫錯誤是英文摘要常見的錯誤之一，一般包括作者打字造成的筆誤，同一詞匯的英、美不同寫法（學(xué)術(shù)界一般以美式寫法為準(zhǔn)），由于作者自行組合詞語，缺失連字符、單詞單復(fù)數(shù)錯誤、單詞時態(tài)使用錯誤等。單詞拼寫錯誤雖然是“小錯”，但若不及時修正，可能會給讀者閱讀帶來困擾，甚至在一些小眾學(xué)科方向，某些學(xué)術(shù)用詞被學(xué)者首次使用或創(chuàng)造，一次筆誤可能影響此后多位學(xué)者對該英文詞匯的認(rèn)知和寫作。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，GAI能夠有效指出并改正英文摘要中的單詞拼寫錯誤，還能根據(jù)詞語學(xué)術(shù)背景和含義給出改正意見，在一定程度上提升作者的英文寫作水平。以《航空學(xué)報》某稿件為例，關(guān)鍵詞“亞鎮(zhèn)定”，作者翻譯為sub stabilisation，在科技期刊寫作中較為通用的寫法是sub-stabilization。使用傳統(tǒng)翻譯工具無法翻譯“亞鎮(zhèn)定”，更無法修正字母和連字符錯誤。而常用的GAI如DeepSeek、豆包、騰訊元寶、ChatGPT能準(zhǔn)確找出錯誤并改正單詞，DeepSeek和豆包給出建議：stabilization是科技期刊常用的美式英語用法，sub后加連字符更符合科技期刊的要求。

（2）介詞短語搭配錯誤

介詞短語搭配錯誤是較為常見的錯誤類型，對母語非英語的作者來說，這種錯誤容易發(fā)生且難以通過傳統(tǒng)翻譯工具檢查修改。在介詞短語搭配錯誤改正時，DeepSeek和豆包能夠準(zhǔn)確找出錯誤并給予修正意見，而騰訊元寶效果不佳，ChatGPT似乎不擅長處理此類問題。例如，《航空學(xué)報》某稿件中有“在……邊緣”的表達(dá)，作者將其英文寫為in the edge of，而正確表達(dá)應(yīng)該是at/on the edge of。對于此錯誤，DeepSeek指出并改正為at the edge of；豆包指出此處短語搭配有誤，正確用法是at/on the edge of；騰訊元寶顯示該句表達(dá)合適；ChatGPT將其修改為along the edge of，雖然沒錯，但并不是常見用法，這可能與ChatGPT中文數(shù)據(jù)庫較小、無法將中英文寫作習(xí)慣一一對應(yīng)有關(guān)。

（3）多種錯誤并存情況

單詞拼寫錯誤、介詞短語搭配錯誤、中英文不對應(yīng)和漏譯等錯誤并存，尤其是涉及專業(yè)詞匯、中英文對照翻譯有疏漏時，英文潤色工作較為復(fù)雜。在以往潤色工作流程中，此類錯誤需要有經(jīng)驗(yàn)的潤色人員利用多種翻譯工具和詞典反復(fù)查詢后，給出若干種修改意見并向編輯部反饋；再由負(fù)責(zé)稿件編輯加工的學(xué)術(shù)編輯根據(jù)專業(yè)情況核查，必要時與作者溝通。而GAI能夠針對中文詞句對英文進(jìn)行整體修正、潤色處理，呈現(xiàn)學(xué)術(shù)上專業(yè)、語言上準(zhǔn)確優(yōu)美的結(jié)果。

例如，《航空學(xué)報》某稿件的一句話涉及學(xué)術(shù)用詞和含義翻譯疏漏情況，共有2個錯誤，各種潤色工具修改結(jié)果如下。第一，“特性（properties）”筆誤為proporties。DeepSeek、豆包和騰訊元寶都準(zhǔn)確找出并改正，ChatGPT和人工潤色將其修改為characteristics，也是特性的意思。第二，“求得顯示化控制律”譯為control law can be explicitly solved，中英文沒有一一對應(yīng)。豆包、騰訊元寶和ChatGPT均嚴(yán)格按照中文摘要字面意思修正了英文翻譯，DeepSeek和人工潤色保留了英文摘要含義。編輯與作者溝通后提出應(yīng)保留英文摘要，同時修正對應(yīng)的中文摘要。在這個案例中，幾種潤色方法均未能達(dá)到中英文翻譯“信達(dá)雅”的基本要求“信”。由此可見，在專業(yè)性較強(qiáng)的學(xué)科領(lǐng)域，GAI和人工潤色只能作為輔助，學(xué)術(shù)編輯應(yīng)參考潤色結(jié)果及時與作者溝通，使中英文摘要對應(yīng)且易于理解。

科技期刊專業(yè)性較強(qiáng)，在進(jìn)行英文摘要潤色時，應(yīng)首先保證翻譯的準(zhǔn)確性。GAI和人工潤色一樣，在潤色較為小眾的專業(yè)詞匯時，需要學(xué)術(shù)編輯進(jìn)行核對把關(guān)，以保證英文摘要內(nèi)容正確。同時，也要防止機(jī)器語言的直接代入，給期刊稿件帶來文字表述錯誤。

2． 保證準(zhǔn)確度，提高英文摘要潤色效率

與人工潤色不同，GAI在前期已經(jīng)完成對模型主體的培養(yǎng)訓(xùn)練，同時還會不斷學(xué)習(xí)，對自身進(jìn)行優(yōu)化升級，從而不斷提高潤色準(zhǔn)確度和潤色效率。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫支撐讓GAI能夠在自然科學(xué)、社會科學(xué)領(lǐng)域具有較多的學(xué)科背景知識儲備，只需要給它提供合適指令即可快速調(diào)用。

由于摘要內(nèi)容復(fù)雜程度、語言問題嚴(yán)重程度和預(yù)期潤色效果的不同，使用GAI完成英文摘要潤色所需的時間也不完全相同。例如，對于學(xué)術(shù)詞匯密集、語言錯誤多的摘要，需要10—15分鐘；對于原文語法錯誤較少、學(xué)術(shù)詞匯用法準(zhǔn)確、僅需調(diào)整語句流暢程度的摘要，需要5—10分鐘?！逗娇諏W(xué)報》在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)常用的幾種GAI能夠在10分鐘之內(nèi)完成絕大多數(shù)英文摘要潤色工作，與人工潤色相比，在潤色效率上具有較大優(yōu)勢。例如，《航空學(xué)報》某篇稿件英文摘要共有15句話，近200個單詞，人工潤色需要對每個單詞、短語和句子進(jìn)行核查，對于一些專業(yè)性強(qiáng)、不常用詞匯，需要使用多種翻譯工具查詢核對，總體來說約耗時約1小時。而使用GAI只需要將中英文摘要分別輸入GAI中，通過運(yùn)行指令讓其檢查修正，耗時僅為10分鐘左右。然后，由編輯對英文摘要進(jìn)行專業(yè)術(shù)語核對，必要時聯(lián)系作者，對有疑問的部分進(jìn)行確認(rèn)，這部分與使用人工潤色時工作量一致，在全文編輯加工階段不需要額外占用時間。由此可見，使用GAI進(jìn)行中文科技期刊英文摘要潤色，所需時間僅為人工潤色的1/6，大大提高期刊編輯出版效率。

在保證潤色準(zhǔn)確度的情況下，為提高潤色效率，編輯在使用GAI進(jìn)行英文摘要潤色時，可以根據(jù)期刊的學(xué)科特色和出版要求選擇恰當(dāng)?shù)闹噶?。在首次提問時，編輯應(yīng)給出問題背景，如“此段內(nèi)容為某航空航天科技（天文學(xué)/農(nóng)學(xué)）期刊英文（中文）摘要”，以便GAI在數(shù)據(jù)庫中調(diào)用和匹配符合相關(guān)期刊寫作要求和學(xué)科背景知識的信息。然后，編輯應(yīng)使用恰當(dāng)指令讓其對中英文摘要進(jìn)行逐字逐句檢查，并對照編輯關(guān)注的具體內(nèi)容，如“該內(nèi)容為稿件的英文摘要和中文摘要，請根據(jù)科技期刊英文摘要寫作要求對中英文逐字逐句核查，如果有中英文不對應(yīng)或者單詞、短語錯誤，請指出并改正”。在GAI返回修正意見后，編輯可以逐條核查，并繼續(xù)輸入指令對其進(jìn)行修正，如“請聯(lián)系上下文，對此稿件中英文摘要進(jìn)行邏輯性檢查，使其中英文一一對應(yīng)，滿足摘要寫作邏輯要求”；也可以根據(jù)期刊對摘要的寫作要求提出特定指令，如“請按目的（Objective）—方法（Methods）—結(jié)果（Results）—結(jié)論（Conclusions）框架梳理摘要結(jié)構(gòu)并修正，全文控制在250詞以內(nèi)”。經(jīng)過反復(fù)的指令訓(xùn)練，GAI能夠?qū)庉嬛噶钸M(jìn)行快速、準(zhǔn)確反饋，根據(jù)編輯的需要對中英文摘要進(jìn)行單詞、短語和句式分析，并給出詳細(xì)的修改意見。

3．保障數(shù)據(jù)安全，防范信息泄露風(fēng)險

與人工潤色相比，使用GAI進(jìn)行英文摘要潤色面臨信息泄露風(fēng)險。所有GAI都是通過連接互聯(lián)網(wǎng)抓取全網(wǎng)相關(guān)信息，不斷更新數(shù)據(jù)庫，才能得到更貼近使用者要求的答案。在這一過程中，使用者上傳的數(shù)據(jù)將會被公開。因此，在稿件出版之前，使用GAI進(jìn)行論文潤色存在信息泄露的風(fēng)險。使用GAI進(jìn)行英文摘要潤色的最佳階段應(yīng)在稿件公開發(fā)表之后，如《航空學(xué)報》稿件錄用后即分配DOI號進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)出版，對稿件進(jìn)行英文摘要潤色和編輯加工安排在網(wǎng)絡(luò)出版之后，從而規(guī)避因英文潤色造成的學(xué)術(shù)成果流失。未來，科技期刊編輯部可以設(shè)置工作站，安排專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行GAI本地數(shù)據(jù)庫配置，根據(jù)期刊專業(yè)方向訓(xùn)練GAI，從而在保證安全的前提下訓(xùn)練出更適合期刊英文摘要潤色的GAI工具。

四、結(jié)語

在中文科技期刊國際化建設(shè)進(jìn)程中，英文摘要潤色具有重要作用。對于目前中文科技期刊英文摘要潤色面臨的難題，GAI語言模型在提出修正意見、提高翻譯準(zhǔn)確性、提高英文摘要潤色效率上具有顯著優(yōu)勢，不僅能夠提升期刊英文摘要質(zhì)量、增強(qiáng)期刊論文國際傳播力和影響力，還能減輕編輯工作負(fù)擔(dān)、提高編輯工作效率。未來，在保證學(xué)術(shù)成果安全的前提下，將GAI引入中文科技期刊英文摘要潤色流程，可以優(yōu)化科技期刊出版流程，進(jìn)一步推動卓越期刊國際化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)科技期刊國際化發(fā)展。

｜參考文獻(xiàn)｜

［1］四部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深化改革" 培育世界一流科技期刊的意見》［EB/OL］. （2019-08-16）［2025-06-03］. https：//www.cast.org.cn/xw/TTXW/art/2019/art_b5da1323b57c4d16b779172ad533cd88.html.

［2］葛建平，蔡斐. 英文科技期刊語言潤色中與作者的互動策略及啟示：《中國航空學(xué)報》（英文版）的實(shí)踐［J］. 中國科技期刊研究，2016（3）：274-277.

［3］ChatGPT調(diào)研報告［R］. 哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)自然語言處理研究所，2023.

［4］張重毅，牛欣悅，孫君艷，等. ChatGPT探析：AI 大型語言模型下學(xué)術(shù)出版的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［J］. 中國科技期刊研究，2023（4）：446-453.

［5］EYSENBACH G.The role of ChatGPT， generative language models， and artificial intelligence in medical education：A conversation with ChatGPT and a call for papers［J］. JMIR Med Educ，2023（9）：194-206.

［6］國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知［EB/OL］.（2017-07-20）［2025-6-03］.

https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/co

ntent_5211996.htm.

［7］張馨月，張立. 從 GPT 到 DeepSeek：技術(shù)演進(jìn)賦能出版業(yè)態(tài)重構(gòu)［J］. 出版廣角，2025（5）：3-9.

［8］“三大梯隊”已形成，3月AI原生APP月活破2.7億［EB/OL］. （2025-05-07）［2025-06-03］. http：//k.sina.com.cn/article_1617264814_606580ae020028f5s.html.

［9］吳赟，祁航，楊闖. 跨文化傳播視域下 AI 大模型賦能出版走出去的邏輯鏈與風(fēng)險應(yīng)對［J］. 出版廣角，2025（5）：57-63.

［10］王勇臻，陳悅. 誰更愿意使用生成式人工智能潤色英文學(xué)術(shù)論文：一項基于論文作者單位所在國家/地區(qū)的研究［J］. 文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)學(xué)報，2025（1）：48-59.