政府部門人機(jī)協(xié)作的現(xiàn)狀與未來

技術(shù)革新與社會結(jié)構(gòu)的互動演進(jìn)，是貫穿人類歷史的恒常主題?；厮輾v史，從工業(yè)革命的機(jī)械化浪潮到計算機(jī)的普及應(yīng)用，每一次重大技術(shù)突破都引發(fā)社會對于勞動崗位被機(jī)器替代的深切關(guān)注，并切實地重塑彼時的就業(yè)結(jié)構(gòu)與技能需求。因此，如何預(yù)見并有效調(diào)適新興技術(shù)可能引致的結(jié)構(gòu)性影響，始終是對國家治理能力的一項重大而持續(xù)的考驗。

近年來，生成式人工智能的迅速崛起，正將這一歷史性議題推向新的焦點。以2022 年底ChatGPT 的問世為標(biāo)志，生成式人工智能快速進(jìn)入公眾視野并逐步應(yīng)用于各行各業(yè)。尤其在經(jīng)濟(jì)與社會領(lǐng)域，其在多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作等場景中對人類勞動力的替代效應(yīng)日益凸顯，由此引發(fā)的“機(jī)器換人”的廣泛討論，也為政務(wù)領(lǐng)域的變革提供了重要參照。與此同時，得益于安全可控且具成本優(yōu)勢的開源大模型（如深度求索的DeepSeek 系列）的出現(xiàn)，我國多地政府自2025 年初，開始加速此類技術(shù)的本地化部署，以期提升政務(wù)治理水平。在此期間，深圳福田等地“人工智能數(shù)智公務(wù)員”正式上崗，在公文處理、民生服務(wù)、應(yīng)急管理等政務(wù)工作場景的試點應(yīng)用引發(fā)社會各界廣泛關(guān)注。

在此背景下，一個人工智能時代的“人類—技術(shù)”問題日益凸顯：生成式人工智能技術(shù)將如何深度重塑政府職能的履行方式，它將怎樣深刻改變傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員的工作職責(zé)？更進(jìn)一步地看，在商業(yè)領(lǐng)域已初現(xiàn)端倪的職業(yè)替代趨勢，是否會在政府部門加速演進(jìn)？面對新興的技術(shù)浪潮及其可能帶來的深遠(yuǎn)影響，政府部門又該如何積極審慎地制定應(yīng)對策略，以確保技術(shù)發(fā)展服務(wù)于國家治理能力現(xiàn)代化和公共利益最大化的目標(biāo)？

深入研判并回應(yīng)上述關(guān)鍵問題，絕非僅限于技術(shù)層面的探討，更具有國家戰(zhàn)略意涵和時代價值。當(dāng)前，我國正處在推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的關(guān)鍵階段，對提升政府效能、優(yōu)化公共服務(wù)提出新的要求。生成式人工智能對政府運行邏輯、組織結(jié)構(gòu)與人員構(gòu)成的潛在沖擊，直接關(guān)乎政府效能提升與公共服務(wù)優(yōu)化的目標(biāo)的順利實現(xiàn)。因此，進(jìn)行前瞻性的審視與系統(tǒng)研究，積極探索人機(jī)協(xié)同的未來治理模式，不僅是順應(yīng)技術(shù)發(fā)展大勢的必然選擇，更是將頂層戰(zhàn)略設(shè)計落到實處、有效提升治理效能的關(guān)鍵一環(huán)。

生成式人工智能在政府部門的應(yīng)用現(xiàn)狀

當(dāng)前，梳理以本地化部署DeepSeek 等國產(chǎn)大模型為代表的政務(wù)人工智能應(yīng)用探索，可以發(fā)現(xiàn)其背后貫穿著政府部門對于提升治理效能、優(yōu)化公共服務(wù)以及輔助科學(xué)決策的共同追求。現(xiàn)階段政府部門中生成式人工智能的應(yīng)用導(dǎo)向，主要包括效率導(dǎo)向、知識導(dǎo)向、民生服務(wù)導(dǎo)向以及決策支持導(dǎo)向。

效率導(dǎo)向以提升行政運行效率，增強(qiáng)內(nèi)部工作效能為主要目標(biāo)，其應(yīng)用場景包括黨政機(jī)關(guān)公文生成與處理、工作任務(wù)自動分配與執(zhí)行、數(shù)據(jù)報表生成與統(tǒng)計分析等；知識導(dǎo)向以構(gòu)建結(jié)構(gòu)化知識體系，提供政務(wù)知識輔助支持為主要目標(biāo)，其應(yīng)用場景包括政務(wù)知識管理與高效檢索、政策文件智能解讀分析、法律法規(guī)條款精準(zhǔn)匹配與相似案件智能推薦等；民生服務(wù)導(dǎo)向以提供更精準(zhǔn)便捷的公共服務(wù)，滿足公眾多樣化需求為主要目標(biāo)，其應(yīng)用場景包括全方位政務(wù)咨詢答疑、主動式政務(wù)服務(wù)推送、公眾意見與訴求歸納分析等；決策支持導(dǎo)向以輔助社會治理與政策決策，提高重要決策的科學(xué)化水平為主要目標(biāo)，其應(yīng)用場景包括城市運行風(fēng)險預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)、政策效果模擬推演與影響預(yù)測、公共資源優(yōu)化配置方案智能建議等。

以上四類應(yīng)用導(dǎo)向及其對應(yīng)的場景，在實現(xiàn)難度上呈現(xiàn)出由淺入深的遞進(jìn)關(guān)系。目前，生成式人工智能在政府部門的應(yīng)用實踐主要集中在實現(xiàn)難度較低的效率導(dǎo)向和知識導(dǎo)向領(lǐng)域，其落地相對成熟且廣泛，各地政府已經(jīng)出現(xiàn)較多的應(yīng)用案例。相較而言，涉及更復(fù)雜公共服務(wù)交互的民生服務(wù)導(dǎo)向和需要深度模擬預(yù)測能力支撐的決策支持導(dǎo)向，其應(yīng)用仍處于探索或初步試點階段，普及程度相對有限。但不可忽視的是，隨著生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，這些更高層次應(yīng)用領(lǐng)域的深度介入正逐步成為可能，人工智能有望在未來覆蓋政府部門更多關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程和工作任務(wù)，為政府職能履行提供更加全面的技術(shù)支撐。

生成式人工智能與傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員的主要優(yōu)勢對比

探討生成式人工智能技術(shù)對政府職能履行方式以及傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員工作職責(zé)的深遠(yuǎn)影響，首先需厘清兩者在核心能力維度上的根本差異。 這種差異源于其本質(zhì)屬性的不同：生成式人工智能作為數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動的載體，其特征是工具理性，追求高效率、標(biāo)準(zhǔn)化與結(jié)果的可預(yù)測性。而傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員則兼具工具理性與價值理性，在追求效率的同時，更強(qiáng)調(diào)人文關(guān)懷、公共價值、倫理判斷與創(chuàng)造性思維等。因此，兩者在數(shù)據(jù)處理、知識管理、任務(wù)執(zhí)行、服務(wù)交互、政策決策等不同維度上表現(xiàn)出主要優(yōu)勢的鮮明對比，具體可見下表。

依托自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，生成式人工智能在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、顯性知識運用、標(biāo)準(zhǔn)化工作任務(wù)執(zhí)行、規(guī)?；卜?wù)供給以及基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的前瞻性決策支持等方面，具有超越傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員的效率與穩(wěn)定性優(yōu)勢。這使得其在處理規(guī)則明確、流程固定、高度重復(fù)的基礎(chǔ)行政任務(wù)時表現(xiàn)尤為突出，能夠?qū)崿F(xiàn)高效、低差錯的全流程自動化處理。此外，生成式人工智能還具備強(qiáng)大的持續(xù)學(xué)習(xí)與動態(tài)適應(yīng)能力，能夠通過不斷吸納新的政務(wù)數(shù)據(jù)和場景反饋， 實現(xiàn)算法模型的迭代優(yōu)化與性能的持續(xù)升級，從而有效應(yīng)對日益復(fù)雜多變的治理環(huán)境挑戰(zhàn)，持續(xù)提升政務(wù)智能化水平和響應(yīng)速度。

然而，政務(wù)工作的復(fù)雜性遠(yuǎn)非數(shù)據(jù)與規(guī)則所能完全涵蓋，傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員所具備的深度認(rèn)知、情感智能與倫理擔(dān)當(dāng)構(gòu)成了政府治理不可或缺的另一面。面對復(fù)雜的現(xiàn)實世界，傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)質(zhì)性分析、隱性知識挖掘與解讀、復(fù)雜情景下的靈活應(yīng)對、個性化情感訴求回應(yīng)，以及多元公共價值權(quán)衡與踐行社會公平正義等方面具有核心優(yōu)勢。面對非結(jié)構(gòu)化、情境依賴性強(qiáng)、規(guī)則邊界不清或存在沖突的復(fù)雜政務(wù)問題時，傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員能夠運用專業(yè)素養(yǎng)、實踐經(jīng)驗和治理智慧，綜合考量各類因素進(jìn)行深度價值權(quán)衡與倫理判斷，從而作出符合公共利益的決策。在特定情況下，傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員甚至還能夠突破常規(guī)思維和既有框架，運用長期實踐中積累的、難以言傳身教的經(jīng)驗、隱性知識和情境智慧提出創(chuàng)造性的解決方案，有效推動政策創(chuàng)新或復(fù)雜問題的實質(zhì)性突破。更為關(guān)鍵的是，作為行政機(jī)關(guān)代理人，傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員能夠?qū)ζ錄Q策和行動負(fù)責(zé)，主動規(guī)避可能出現(xiàn)的重大事件或事故，這是當(dāng)前人工智能無法逾越的根本界限。

綜上所述，生成式人工智能憑借其在語言理解、內(nèi)容生成、推理分析等方面的強(qiáng)大能力，已經(jīng)能夠勝任人類部分工作任務(wù)，展現(xiàn)出明顯的替代潛力。然而，在涉及深層次價值理性的復(fù)雜治理領(lǐng)域，生成式人工智能仍存在難以克服的局限性，無法對目前傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員所承載的核心治理價值和治理能力形成有效替代。與此同時，在大量政務(wù)場景中，生成式人工智能與傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員的主要優(yōu)勢也呈現(xiàn)出顯著的結(jié)構(gòu)性互補(bǔ)，二者的協(xié)同配合能夠?qū)崿F(xiàn)工具理性與價值理性的有機(jī)統(tǒng)一，有效提升公共治理的整體效能。因此，生成式人工智能對政府職能履行以及傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員的影響，并非簡單的“取代”與“被取代”的二元關(guān)系，其影響將呈現(xiàn)出多維滲透、動態(tài)演進(jìn)的復(fù)雜特征：在不同發(fā)展階段、不同層次、不同性質(zhì)的政務(wù)場景中，生成式人工智能可能會單獨或同時表現(xiàn)出對人類工作任務(wù)與崗位職能的直接替代、對其服務(wù)與決策等核心能力的協(xié)同增強(qiáng)，以及對政府組織體系與治理模式的深度重構(gòu)。深刻理解這種影響的復(fù)合性與場景依賴性，是把握人機(jī)協(xié)同未來發(fā)展走向的關(guān)鍵。

生成式人工智能對政府職能履行及傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員的影響

生成式人工智能對政府職能履行及傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員的影響可以概括為三種不同的效應(yīng)：替代效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)和重構(gòu)效應(yīng)。替代效應(yīng)是指生成式人工智能對傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員的直接或間接替代，導(dǎo)致其職能范圍的收縮；協(xié)同效應(yīng)是指生成式人工智能通過為傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員提供智能輔助支持，顯著增強(qiáng)其核心能力，從而系統(tǒng)性地提升政府行政效能；重構(gòu)效應(yīng)是指因生成式人工智能應(yīng)用催生新型人類政務(wù)崗位，進(jìn)而影響政府的組織體系與治理模式。

替代效應(yīng)

生成式人工智能應(yīng)用對傳統(tǒng)政務(wù)崗位職能的替代效應(yīng)，依據(jù)其影響深度可以劃分為“任務(wù)替代”和“職能收縮”兩種模式。任務(wù)替代是指生成式人工智能僅在個別業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)或特定操作層面應(yīng)用，有限替代低技能、標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的工作任務(wù)，原屬于傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員的核心崗位職責(zé)與職能定位未發(fā)生實質(zhì)性改變；職能收縮則是指隨著生成式人工智能的深度應(yīng)用，出現(xiàn)對傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員核心崗位職責(zé)的結(jié)構(gòu)性替代，這意味著人工智能不僅能夠獨立、高效地完成該崗位的絕大部分工作任務(wù)，更在功能上覆蓋了其核心價值的輸出，使得某些傳統(tǒng)崗位在政府組織架構(gòu)中失去獨立存在的必要性與價值，最終引發(fā)其整體職能范圍的收縮。

任務(wù)替代已經(jīng)出現(xiàn)在不同的政務(wù)場景中。例如，在會議紀(jì)要生成與要點總結(jié)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計填報等常規(guī)事務(wù)性工作任務(wù)中，生成式人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了小范圍、局部性的任務(wù)替代，有效減輕工作人員的部分工作負(fù)擔(dān)。然而，這種替代目前仍主要聚焦于部分具體的工作任務(wù)，并未導(dǎo)致其職能的整體收縮。但是，隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，生成式人工智能在部分領(lǐng)域的深度應(yīng)用趨勢已經(jīng)清晰可見，未來某些強(qiáng)規(guī)則性、高度標(biāo)準(zhǔn)化的工作人員的公共服務(wù)職能，如行政審批的初步受理與內(nèi)容審查、大規(guī)模信息核驗與篩查等，可能將完全由人工智能系統(tǒng)承擔(dān)或執(zhí)行，從而在特定領(lǐng)域率先實現(xiàn)從任務(wù)替代向職能收縮的轉(zhuǎn)變。

協(xié)同效應(yīng)

生成式人工智能應(yīng)用對政府行政效率提升的協(xié)同效應(yīng)，依據(jù)其提升程度可以劃分為“工具輔助”和“效能變革”兩種模式。工具輔助是指生成式人工智能作為效能增強(qiáng)工具服務(wù)于人個體，在既定的組織流程與規(guī)則框架內(nèi)有限度地提升常規(guī)業(yè)務(wù)工作的效率，其作用聚焦于對非核心決策環(huán)節(jié)的事務(wù)性支持；效能變革是指生成式人工智能全面融入核心決策環(huán)節(jié)，與人類一同完成各類復(fù)雜工作，不僅可以顯著提升特定任務(wù)的執(zhí)行效率，更能夠通過深度人機(jī)協(xié)同實現(xiàn)核心政務(wù)流程再造，驅(qū)動政府整體行政效率的系統(tǒng)性躍升，完成從個體工作效能量變到組織整體效能質(zhì)變的跨越。

各地政府構(gòu)建的跨部門、跨領(lǐng)域政務(wù)知識庫，通過融合人工智能技術(shù)提供智能化知識檢索服務(wù)，為人們?nèi)粘９ぷ魈峁┘磿r、高效的輔助支撐，這正是工具輔助的具體體現(xiàn)。未來，隨著生成式人工智能更深層次地融入核心決策環(huán)節(jié)，它將在政策制定、應(yīng)急管理等高復(fù)雜度場景中發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過提供政策效果模擬推演、實時風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警等深度分析支持，與人類工作者形成緊密的“人機(jī)協(xié)同決策”新模式，實現(xiàn)核心政務(wù)流程再造。這種深層次融合不僅可以顯著提升政府決策效率，更能從根本提升整體決策質(zhì)量和科學(xué)化水平，從而更好地服務(wù)保障經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和民生福祉。

重構(gòu)效應(yīng)

生成式人工智能應(yīng)用對政府部門的重構(gòu)效應(yīng)，依據(jù)其影響深度可以劃分為“崗位新增”與“組織重塑”兩種模式。崗位新增是指為適應(yīng)技術(shù)應(yīng)用而催生的新型公務(wù)員崗位，這類崗位雖源于技術(shù)驅(qū)動，但其職責(zé)設(shè)定與運作模式仍嵌套于既有的組織架構(gòu)之內(nèi)，本質(zhì)上是體系內(nèi)部的增量調(diào)整；組織重塑是指更深層次的內(nèi)部變革，生成式人工智能深度嵌入核心政務(wù)流程，不僅催生新型崗位，更促使政府部門職能邊界重構(gòu)、決策鏈條優(yōu)化和信息流轉(zhuǎn)機(jī)制革新，進(jìn)而引發(fā)組織形態(tài)的結(jié)構(gòu)性變化，最終推動政府從治理理念到運行模式的系統(tǒng)性變革。

隨著生成式人工智能在政府部門的持續(xù)部署與應(yīng)用，崗位新增已經(jīng)開始顯現(xiàn)。為滿足人工智能系統(tǒng)調(diào)試、運行維護(hù)以及風(fēng)險監(jiān)管等核心需求，各地政府部門正逐步設(shè)立技術(shù)支持、算法審計、倫理合規(guī)等新型專業(yè)崗位。盡管現(xiàn)階段此類崗位數(shù)量相對有限，且多以臨時性或項目外包的形式存在，但可以預(yù)見的是，由生成式人工智能深度應(yīng)用催生的專業(yè)化治理崗位將持續(xù)涌現(xiàn)。這一進(jìn)程不僅將打破傳統(tǒng)組織分工體系，簡化組織層級結(jié)構(gòu)，推動形成基于項目的、融合技術(shù)專家與業(yè)務(wù)骨干的多層次、跨專業(yè)綜合性團(tuán)隊，更將促成常設(shè)性政府人工智能治理機(jī)構(gòu)，如“人工智能治理辦公室”“數(shù)據(jù)倫理委員會”的建立，并進(jìn)一步深刻革新公共治理理念與治理模式，從而推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

總體而言，當(dāng)前生成式人工智能的應(yīng)用尚處于早期探索階段，主要集中于特定業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)與事務(wù)性輔助支持層面，政府傳統(tǒng)的職能邊界、工作流程與組織體系尚未發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，因此任務(wù)替代、工具輔助和崗位新增等效應(yīng)表現(xiàn)相對明顯。然而，隨著技術(shù)的深度嵌入，政府部門在行政任務(wù)執(zhí)行方式、公共服務(wù)供給模式、決策機(jī)制和治理理念等方面將發(fā)生深刻變化，屆時職能收縮、效能變革與組織重塑將逐步顯現(xiàn)。值得注意的是，替代、協(xié)同與重構(gòu)三種效應(yīng)之間也并非完全割裂，而是呈現(xiàn)出動態(tài)關(guān)聯(lián)的關(guān)系。生成式人工智能的嵌入程度將直接塑造其主導(dǎo)效應(yīng)形態(tài)：當(dāng)技術(shù)深度融入并驅(qū)動核心流程再造時，替代效應(yīng)與重構(gòu)效應(yīng)將占據(jù)主導(dǎo)；反之，在技術(shù)主要作為輔助工具的應(yīng)用場景中，協(xié)同效應(yīng)則更為顯著。這一動態(tài)演進(jìn)過程，本質(zhì)上是技術(shù)深度賦能治理現(xiàn)代化的復(fù)雜映射。

面對生成式人工智能應(yīng)用的政府治理策略

面對生成式人工智能在政府部門應(yīng)用所造成的替代、協(xié)同與重構(gòu)等多重效應(yīng)及其深遠(yuǎn)影響，政府部門亟需采取前瞻性、系統(tǒng)性和主動性的應(yīng)對策略。這不僅關(guān)乎技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新效能發(fā)揮與潛在風(fēng)險防范之間的平衡，更深刻影響著公共治理體系的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型以及核心公共價值的維護(hù)。結(jié)合當(dāng)前生成式人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，建議從以下三個核心維度構(gòu)建應(yīng)對策略體系。

完善國家戰(zhàn)略規(guī)劃與制度頂層設(shè)計。將生成式人工智能在政府部門的應(yīng)用納入國家整體規(guī)劃框架，統(tǒng)籌應(yīng)用場景與算力資源。一是將生成式人工智能應(yīng)用融入國家發(fā)展全局。明確將生成式人工智能定位為國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的關(guān)鍵驅(qū)動，以及數(shù)字中國、智慧城市建設(shè)的重要組成部分；建立高級別的跨部門協(xié)調(diào)機(jī)制，統(tǒng)籌規(guī)劃生成式人工智能應(yīng)用的戰(zhàn)略方向、資源分配、標(biāo)準(zhǔn)制定和政策協(xié)調(diào)，確保各地區(qū)、各部門行動一致，形成發(fā)展合力。二是系統(tǒng)規(guī)劃應(yīng)用場景與應(yīng)用優(yōu)先級。深入調(diào)研各級政府部門的實際業(yè)務(wù)需求、痛點難點，全面梳理和評估生成式人工智能的潛在應(yīng)用場景，根據(jù)技術(shù)成熟度、應(yīng)用價值、數(shù)據(jù)可獲得性、風(fēng)險可控性等因素，確定優(yōu)先推廣和重點投入的生成式人工智能應(yīng)用領(lǐng)域。三是統(tǒng)籌算力資源與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。規(guī)劃建設(shè)安全可控的國家級人工智能算力平臺和大數(shù)據(jù)中心，為各級地方政府提供統(tǒng)一、高效、彈性的算力支持和模型訓(xùn)練環(huán)境；建立健全政務(wù)數(shù)據(jù)治理體系，明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、開放共享機(jī)制和安全保障措施，推動建設(shè)高質(zhì)量、行業(yè)性、領(lǐng)域化的政務(wù)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，為生成式人工智能應(yīng)用提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；結(jié)合國家“東數(shù)西算”工程，優(yōu)化算力資源布局，構(gòu)建智能化的算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)，確保生成式人工智能應(yīng)用所需算力的穩(wěn)定供給和高效利用。

強(qiáng)化傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員數(shù)字素養(yǎng)與人機(jī)協(xié)同能力建設(shè)。重塑傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員能力體系，以適應(yīng)人機(jī)協(xié)同新要求，鼓勵終身學(xué)習(xí)與適應(yīng)性發(fā)展。一是全面提升傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員的數(shù)字素養(yǎng)與生成式人工智能應(yīng)用技能。針對不同層級、不同崗位的傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員設(shè)計差異化培訓(xùn)課程。面對領(lǐng)導(dǎo)干部，側(cè)重生成式人工智能戰(zhàn)略認(rèn)知、倫理風(fēng)險和治理模式的理解；面對業(yè)務(wù)骨干，側(cè)重生成式人工智能的工具應(yīng)用和人機(jī)協(xié)作方法；面對技術(shù)人員，側(cè)重生成式人工智能的模型開發(fā)、運行維護(hù)和安全知識。此外，進(jìn)一步加強(qiáng)對數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等方面的教育培訓(xùn)，培養(yǎng)傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員在應(yīng)用人工智能時的審慎態(tài)度和風(fēng)險防范意識。二是推動傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員核心能力深度轉(zhuǎn)型。在生成式人工智能承擔(dān)重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化工作任務(wù)的背景下，強(qiáng)化傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員對公共價值、倫理準(zhǔn)則的理解以及在復(fù)雜情境下的綜合權(quán)衡能力；重點提升其批判性思維、創(chuàng)造性解決問題、戰(zhàn)略性規(guī)劃及在生成式人工智能輔助下的深度決策能力；增強(qiáng)其同理心、溝通技巧、處理復(fù)雜人際關(guān)系和提供個性化、有溫度服務(wù)的能力。三是建立適應(yīng)人機(jī)協(xié)同的績效評估與激勵機(jī)制。將數(shù)字素養(yǎng)和生成式人工智能應(yīng)用能力，納入傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員績效考核和晉升評價體系，從單純考核任務(wù)完成量轉(zhuǎn)向評價工作質(zhì)量、創(chuàng)新性、價值貢獻(xiàn)及人機(jī)協(xié)作效能；設(shè)立激勵機(jī)制，鼓勵傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員在生成式人工智能輔助下，探索新的工作模式、提升決策質(zhì)量和解決復(fù)雜問題，持續(xù)優(yōu)化工作效能。

堅持以人民為中心的價值取向與技術(shù)安全可控。鑒于生成式人工智能在政府部門應(yīng)用的特殊性，必須切實保障公眾知情權(quán)與參與權(quán)，開展試點示范與風(fēng)險評估，并建立健全法律法規(guī)與倫理規(guī)范。一是堅持以人民為中心的價值取向。在政務(wù)服務(wù)中使用生成式人工智能技術(shù)時，應(yīng)明確告知公民并對其決策邏輯和結(jié)果提供通俗易懂的解釋；建立健全公眾對生成式人工智能應(yīng)用的意見反饋機(jī)制和參與式治理框架，鼓勵公眾、專家學(xué)者、第三方機(jī)構(gòu)等參與人工智能應(yīng)用設(shè)計、評估和監(jiān)督，確保符合公共利益；關(guān)注困難群體需求，提供必要的替代方案和人工支持，確保政務(wù)服務(wù)的普惠性和包容性。二是審慎推進(jìn)試點示范與全面開展風(fēng)險評估。采取“試點先行、逐步推廣”的策略，選擇特定區(qū)域、特定業(yè)務(wù)進(jìn)行小范圍試點，充分驗證技術(shù)可行性、業(yè)務(wù)適用性和潛在風(fēng)險；建立健全風(fēng)險評估與應(yīng)急機(jī)制，在人工智能系統(tǒng)上線前進(jìn)行全面的技術(shù)風(fēng)險、安全風(fēng)險、倫理風(fēng)險和社會影響評估；建立常態(tài)化的監(jiān)控預(yù)警機(jī)制，及時發(fā)現(xiàn)和處置人工智能系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障、偏見或濫用行為。三是構(gòu)建完備的法律法規(guī)與倫理治理體系。加快研究制定針對生成式人工智能應(yīng)用的專門性法律法規(guī)或部門規(guī)章，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬、算法透明度、責(zé)任主體、問責(zé)機(jī)制等核心問題，確保生成式人工智能的應(yīng)用在法治軌道上運行；設(shè)立獨立的或依托現(xiàn)有機(jī)構(gòu)的人工智能倫理審查委員會和監(jiān)管機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)對重要的人工智能項目進(jìn)行事前審查、事中監(jiān)督和事后評估，防范技術(shù)不當(dāng)應(yīng)用損害國家利益，切實維護(hù)社會公平正義。

生成式人工智能在政府部門的應(yīng)用是一項涉及技術(shù)、組織與治理的系統(tǒng)性工程，其推進(jìn)有賴于長期持續(xù)的資源投入與漸進(jìn)式創(chuàng)新機(jī)制。當(dāng)前，該項技術(shù)應(yīng)用仍處于早期探索階段，其主要聚焦于效率導(dǎo)向與知識導(dǎo)向的事務(wù)性工作范疇。此類應(yīng)用雖能在特定場景提升行政效率，但技術(shù)嵌入深度以及與治理體系的融合程度仍較低，在跨部門協(xié)同、復(fù)雜決策支持等關(guān)鍵領(lǐng)域，仍面臨顯著的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。展望未來，隨著技術(shù)的日益成熟與應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，生成式人工智能有望在更廣泛的領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，屆時其替代、協(xié)同和重構(gòu)效應(yīng)也將充分顯現(xiàn)，出現(xiàn)對傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員核心崗位職責(zé)的結(jié)構(gòu)性替代，驅(qū)動政府部門整體行政效率的系統(tǒng)性躍升，進(jìn)而深刻改變政府部門的組織體系與治理模式。

在這一歷史性進(jìn)程中，需要始終堅持價值理性與工具理性的辯證統(tǒng)一，既要充分發(fā)揮人工智能在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、規(guī)則化任務(wù)執(zhí)行中的效率優(yōu)勢，又要凸顯人類工作人員在非結(jié)構(gòu)化問題研判、公共價值權(quán)衡、倫理風(fēng)險防控等領(lǐng)域的不可替代性，通過“機(jī)器執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化流程、人類掌控價值性決策”的協(xié)同機(jī)制實現(xiàn)治理效能最大化。為此，需通過完善頂層制度設(shè)計、深化傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)崗位工作人員數(shù)字素養(yǎng)與能力建設(shè)、堅持以人民為中心與技術(shù)安全可控等多維度策略，確保生成式人工智能的應(yīng)用，始終服務(wù)于國家治理現(xiàn)代化與公共利益最大化的核心目標(biāo)，為社會的長治久安和人民福祉提供堅實的技術(shù)支撐。

（作者為清華大學(xué)國情研究院研究員）

【注：本文系國家社會科學(xué)基金重點項目“地方政府短視行為的機(jī)制分析與對策研究”（項目編號：22AGL031）與國家自然科學(xué)基金重大項目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的政策多維解析研究”（項目編號：72293571）階段性成果】

責(zé)編/ 李一丹 美編/ 王夢雅