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    股權(quán)激勵對公司財務(wù)績效的影響研究

    2025-06-22 00:00:00溫新鵬
    財務(wù)管理研究 2025年5期
    關(guān)鍵詞:高管股權(quán)A股

    0 引言

    股權(quán)激勵為上市公司治理提供重要參考,有助于進一步激發(fā)管理層與核心員工的經(jīng)營動機,助力企業(yè)價值的創(chuàng)造。但目前A股上市公司的股權(quán)激勵在實際應(yīng)用情境中略有差異。截至2023年,A股已有2929家上市公司實施股權(quán)激勵措施,同期共有1183家上市公司公布了員工持股計劃。盡管股權(quán)激勵已成為多數(shù)上市公司完善長期激勵機制的常態(tài)化手段,其類型、覆蓋對象及實施深度仍存在顯著分布差異

    現(xiàn)有研究多聚焦于高管股權(quán)激勵的績效效應(yīng),對研發(fā)人員與其他骨干員工的差異化激勵研究相對較少?;诖?,研究選取2020—2023年A股上市公司為對象,考察高管層的股權(quán)激勵對財務(wù)績效的影響,系統(tǒng)納入核心員工激勵變量,分析二者在提升公司創(chuàng)新能力與財務(wù)績效方面的差異化效應(yīng)。本研究通過構(gòu)建動態(tài)面板回歸模型,并采用多重穩(wěn)健性檢驗方法,系統(tǒng)考察股權(quán)激勵對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用路徑與傳導(dǎo)機制,旨在為完善我國上市公司治理機制、優(yōu)化差異化激勵制度設(shè)計提供嚴(yán)謹?shù)膶嵶C依據(jù)與可操作的政策建議。

    1文獻綜述

    近年來,學(xué)術(shù)界對關(guān)于股權(quán)激勵對企業(yè)財務(wù)績效的影響展開了大量研究,但現(xiàn)有研究多集中于股權(quán)激勵的正向激勵效應(yīng)上。劉嬌嬈指出,科創(chuàng)板企業(yè)實施限制性股票激勵能顯著提升研發(fā)投入與業(yè)績表現(xiàn)。趙雪梅和盧潔妤2認為我國上市公司股權(quán)激勵與財務(wù)績效之間存在明顯正相關(guān)。趙麗和路一凡[3]發(fā)現(xiàn)實施員工持股計劃不僅能增強員工主人翁意識,還能改善公司 ESG表現(xiàn)。李延喜等[4]基于大樣本實證指出,高管期權(quán)激勵能夠激發(fā)管理層的風(fēng)險承擔(dān)意愿,推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和市場拓展。李振杰和孔玉[5則從內(nèi)部控制與分析師關(guān)注角度論證了股權(quán)激勵對公司環(huán)境治理績效的中介效應(yīng)。此外,周莎和劉國城[研究表明,高管薪酬激勵與內(nèi)部控制質(zhì)量雙輪驅(qū)動下,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效顯著提升。吳秋生和師俏7發(fā)現(xiàn),核心員工股權(quán)激勵能夠加速新品質(zhì)生產(chǎn)率增長。牛紅麗等8則通過機器學(xué)習(xí)方法驗證了經(jīng)理人能力與報酬對績效的預(yù)測作用。王婧和毛蘊詩的行業(yè)研究進一步強調(diào),技術(shù)人員參與股權(quán)激勵對企業(yè)盈利與創(chuàng)新雙重提升尤為顯著。

    也有學(xué)者對股權(quán)激勵的邊際效益和潛在風(fēng)險提出警示。冷雪蕊等[通過比較股權(quán)激勵與限制性股權(quán)的契約要素,認為在激勵方式和對象設(shè)計不當(dāng)時,激勵效應(yīng)易被稀釋,難以有效抵御經(jīng)營風(fēng)險。董岳磊則指出,單一股權(quán)激勵模式可能導(dǎo)致管理層追逐短期股價,忽視公司長期價值創(chuàng)造,需要復(fù)合式激勵工具的配合使用。

    此外,從激勵主體差異視角出發(fā),部分研究探討了高管與核心技術(shù)人員激勵的不同效果。劉宗奇和張藝雯[12]在宇通客車案例中發(fā)現(xiàn),僅向高層管理人員授予股權(quán)不足以促進技術(shù)創(chuàng)新,需同步對技術(shù)骨干實施差異化激勵。王婧和毛蘊詩也提到,大股東適度集中可以強化監(jiān)督,但若過度集中又可能抑制管理層創(chuàng)新動力[9]

    現(xiàn)有研究普遍證實股權(quán)激勵對企業(yè)財務(wù)績效具有顯著促進作用,但現(xiàn)有激勵機制仍存在方案同質(zhì)化、邊際效應(yīng)遞減以及適用主體異質(zhì)性考量不足等局限性。后續(xù)研究應(yīng)拓展以下方向:在更廣的樣本跨度和更長的時間維度上,通過引入財務(wù)杠桿、營運效率及公司治理結(jié)構(gòu)等中介調(diào)節(jié)變量,構(gòu)建多維度績效評價框架,以系統(tǒng)揭示股權(quán)激勵的內(nèi)生作用機理及其最優(yōu)適用條件。

    2 研究設(shè)計

    2.1 研究假設(shè)的提出

    由于企業(yè)所有權(quán)與實際經(jīng)營權(quán)的分離,以及股東與管理層的信息非對稱性,使得企業(yè)管理行為呈現(xiàn)出奢侈浪費、經(jīng)營績效顯著降低的現(xiàn)象。股權(quán)激勵能夠有效地緩解管理層問題帶來的潛在損失,防止管理者的短期決策,提升管理者及核心員工的工作熱情,并將他們與公司的前途緊密相連,進而推動企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。所以,在我國上市公司中,實行股權(quán)激勵可以有效地提高公司的財務(wù)業(yè)績。因此,提出研究假說:股權(quán)激勵對于企業(yè)的財務(wù)績效有積極的作用。

    2.2 模型設(shè)計

    為了對股權(quán)激勵與企業(yè)財務(wù)績效之間的關(guān)系進行定量分析,構(gòu)建了下面的模型進行實證分析,公式為

    Yit01X1it2X2it3X3it4X4it5X5it+

    式中, Yit 為第 i 家企業(yè)在 χt 年的凈利潤率; 為股權(quán)激勵水平;控制變量包括財務(wù)杠桿、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、企業(yè)規(guī)模、股東集中度、高管人數(shù)。

    模型控制變量及其選取原則:

    (1)財務(wù)杠桿。適當(dāng)?shù)娜谫Y可以豐富企業(yè)的資金流動,提高企業(yè)的運營效率,而單獨使用財務(wù)杠桿則會使企業(yè)承擔(dān)更多的財務(wù)負擔(dān),因此,本文采用了財務(wù)杠桿這一控制變量(X2)。

    (2)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。企業(yè)的資本流動反映了企業(yè)的資本運作效率,企業(yè)的資本流動速度越快,企業(yè)的財務(wù)業(yè)績就越好,所以本文將其作為控制變量(X3)。

    (3)企業(yè)規(guī)模。具有一定規(guī)模的上市公司能夠有效地降低其運營費用,但由于企業(yè)規(guī)模的變化,其總資產(chǎn)的規(guī)模也在不斷擴大,因此,本文選取企業(yè)規(guī)模為控制變量 (X4) 。

    (4)股東集中度。股東結(jié)構(gòu)可能影響股權(quán)激勵的有效性,股東集中度過高可能會使股東與管理層之間的利益沖突加劇,從而影響股權(quán)激勵的實施效果。因此,本文選擇將股東集中度作為控制變量(X5)。

    (5)高管人數(shù)。由于高層管理人員在企業(yè)的運營中起著關(guān)鍵作用,所以本文選擇將其作為控制變量(X6)。

    2.3樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    研究選取2020—2023年的A股上市公司作為原始樣本,在剔除ST、ST和無股權(quán)激勵公司后,共計獲得3628條有效觀察數(shù)據(jù)??紤]到股權(quán)激勵效應(yīng)的滯后效應(yīng),選取2020—2023年的樣本數(shù)據(jù)作為解釋變量和2021—2023年的樣本數(shù)據(jù)作為被解釋變量進行實證檢驗。公司各項經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于同花順數(shù)據(jù)庫,部分數(shù)據(jù)來源于公司的年度報告和公告資料。

    2.4 變量設(shè)計

    財務(wù)指標(biāo)能夠客觀、真實地反映出企業(yè)財務(wù)績效的實際變化(見表1),因此,本文選擇利潤率(Y)為被解釋變量[13],其能反映企業(yè)在控制成本和提升收入方面的能力,進一步評估激勵的有效性。將凈利潤率(Y1)設(shè)定為穩(wěn)健性檢驗的因變量[14],本文將股權(quán)激勵( X1 )作為解釋變量[15],將其定義為股權(quán)激勵計劃中的總金額與公司股本的比值,具體計算公式為

    其中,股權(quán)激勵金額包括期權(quán)、限制性股票、股票增值權(quán)等多種形式的激勵工具。在此基礎(chǔ)上,將財務(wù)杠桿、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、公司規(guī)模、股東集中度和高管人數(shù)作為控制變量,進行了實證分析。

    表1變量定義

    3 實證結(jié)果分析

    3.1 描述性統(tǒng)計

    A股上市公司的利潤率(Y)平均值是0.073、標(biāo)準(zhǔn)差是0.167、最小值-0.325、最大值0.823。這表明,A股上市公司的經(jīng)營效率還不夠高,有些企業(yè)的利潤水平較為一般(見表2)。股權(quán)激勵的平均水平(X1)為0.358、最小值為0.001、最大值為11.206、標(biāo)準(zhǔn)差為1.132(見表2)。經(jīng)逐一核查, X1 最大值11.206對應(yīng)的公司為某高科技初創(chuàng)企業(yè),于樣本期內(nèi)獲得一次性大規(guī)模限制性股票授予,其當(dāng)期股權(quán)激勵水平異常偏高。該案例屬于非經(jīng)常性激勵事件,難以代表一般性股權(quán)激勵實踐。同時,樣本中部分石油、礦業(yè)等重資產(chǎn)企業(yè)由于股本基數(shù)較小且分紅政策特殊,也出現(xiàn)了個別激勵比例偏大的情況。

    實證分析表明,我國A股上市公司在股權(quán)激勵實施強度方面呈現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性特征。部分企業(yè)通過精細化激勵機制設(shè)計,深度挖掘管理層及核心技術(shù)人員的人力資本潛能;而另一些企業(yè)則表現(xiàn)出明顯的激勵惰性,對股權(quán)激勵制度的應(yīng)用相對滯后。這一現(xiàn)象反映出當(dāng)前上市公司治理實踐中激勵策略的選擇存在明顯的分化態(tài)勢。

    表2描述性統(tǒng)計結(jié)果

    3.2 相關(guān)性分析

    利潤率(Y)和股權(quán)激勵( χ1 )之間的相關(guān)系數(shù)是0.065(見表3),這說明在 1% 水平上,企業(yè)的利潤

    率和股權(quán)激勵之間存在著非常明顯的正向關(guān)系,這驗證了本文的研究假設(shè),

    表3相關(guān)性分析結(jié)果
    注:***、**、*分別代表在 1% , 5% 和 10% 的統(tǒng)計水平上顯著,下同。

    3.3 回歸結(jié)果分析

    從表4可以看出,為了進一步檢驗文中的假說,本文按照式(1)構(gòu)建了一個用于回歸分析的模型。從已有的回歸分析中可以看出,股票激勵( X1 )對被解釋變量的利潤率( Y) 的變異結(jié)果達到了 16.85% ,并且 F 值為112.3658,達到了顯著水平的要求,這說明該模型是成立的。股權(quán)激勵與企業(yè)利潤率呈正相關(guān),當(dāng)股權(quán)激勵水平提高 1% 時,公司的利潤率將上升7.4% 。在樣本均值水平下,單位激勵投入帶來的邊際利潤增量可達數(shù)千萬元,足以覆蓋激勵成本并為股東創(chuàng)造超額回報;同時也提示了激勵規(guī)模設(shè)計中的邊際效益考量,為企業(yè)優(yōu)化激勵方案提供了實證依據(jù)。因此,本文的研究假設(shè)是正確的。如果在A股上市公司中實施股權(quán)激勵,將有利于完善公司的內(nèi)部管理制度,提高員工的自我價值,進而提高企業(yè)的價值。

    在 1% 的水平上,財務(wù)杠桿( )與公司的利潤率存在著明顯的負相關(guān),這意味著如果上市公司的財務(wù)杠桿每提高 1% ,它的利潤率就會相應(yīng)地下降 42.9% 。以樣本均值 40.2% 負債率和 8.2% 凈利潤率為基準(zhǔn),若負債率從 40.2% 上升至 41.2% ,凈利潤率將從 8.20% 下降至 7.77% ,這一結(jié)果表明,高杠桿會顯著侵蝕企業(yè)盈利,企業(yè)應(yīng)綜合評估債務(wù)成本與財務(wù)風(fēng)險,謹慎把控負債規(guī)模??梢钥闯?,A股上市公司具有很高的財務(wù)杠桿,這會給企業(yè)的財務(wù)績效帶來負面影響。

    資產(chǎn)周轉(zhuǎn)( X3 )與利潤率在 1% 的水平上存在著明顯的正相關(guān),如果A股上市公司的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)每增加1% ,它的利潤率就會相應(yīng)地提高 12.1% ,這意味著公司的資本周轉(zhuǎn)率較高,資本利用率較高,有利于提高企業(yè)的財務(wù)業(yè)績。提升資產(chǎn)使用效率能夠顯著增強盈利能力,提示管理層應(yīng)通過優(yōu)化存貨和應(yīng)收賬款管理等手段,提高資產(chǎn)周轉(zhuǎn)。

    公司規(guī)模( X4 )與企業(yè)利潤在 5% 的水平上存在著明顯的正相關(guān),這意味著如果上市公司的總體規(guī)模每增加 1% ,那么公司的利潤就會相應(yīng)地增加 2.8% ,若總資產(chǎn)在樣本均值基礎(chǔ)上增長 10% ,凈利潤率可提升約0.28個百分點,相對增幅約 3.4% 。這意味著在企業(yè)運營達到某個階段后,單位產(chǎn)量的投資會大大減少,企業(yè)的運營效率也會隨之提高。規(guī)模效應(yīng)有助于平攤固定成本、提升談判能力和運營效率,但“越大越好”并非絕對,需結(jié)合行業(yè)特點和增長階段合理擴張。

    股東集中度(X5)與企業(yè)利潤在 1% 的水平上存在著明顯的正相關(guān),如果股東集中度提高 1% ,企業(yè)的利潤就會相應(yīng)地提高 3.1% ,這說明大股東持有的股份越多,就越能減輕股權(quán)分散化的風(fēng)險,提高企業(yè)的利潤。適度的股權(quán)集中能夠減少代理成本、強化監(jiān)督,但過度集中可能壓抑少數(shù)股東權(quán)益,需在激勵監(jiān)督之間尋求平衡。

    表4回歸結(jié)果

    3.4 穩(wěn)健性檢驗

    本文以凈利率(Y1)為因變量來進行穩(wěn)健性檢驗。在控制變量的作用下,以權(quán)益激勵( X1 )為解釋變量,凈收益率(Y1)的變異結(jié)果是 16.5% , F 值是79.881,符合顯著性要求,所以該回歸方程是成立的(見表5)。股權(quán)激勵與公司凈利潤比率(Y1)呈現(xiàn)明顯的正向相關(guān)性,這說明若股權(quán)激勵每增加 1% ,那么A股上市公司的凈利潤將會增加 7.1% ,故研究假設(shè)通過。

    表5穩(wěn)健型檢驗結(jié)果

    4優(yōu)化建議

    4.1 精準(zhǔn)設(shè)計股權(quán)激勵策略

    企業(yè)實施股權(quán)激勵要充分考慮員工對企業(yè)的貢獻程度,能夠根據(jù)企業(yè)的實際經(jīng)營狀況合理制訂激勵計劃。企業(yè)要把管理者的個人利益同企業(yè)的長遠發(fā)展目標(biāo)結(jié)合起來,確保員工的長期戰(zhàn)略目光。對科技研發(fā)人員而言,應(yīng)結(jié)合其特定的技術(shù)創(chuàng)新結(jié)果針對性地設(shè)計股權(quán)激勵方案,并將其激勵方式與創(chuàng)新成果緊密結(jié)合,助推企業(yè)技術(shù)突破,提高創(chuàng)新能力。企業(yè)還可以結(jié)合行業(yè)特征、公司發(fā)展階段等因素,確保激勵效應(yīng)常態(tài)化,促進企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

    4.2 有效控制財務(wù)杠桿

    財務(wù)杠桿雖然有助于提高資本的利用率,但會加重企業(yè)的債務(wù)負擔(dān),不利于企業(yè)財務(wù)穩(wěn)定的長期性。A股上市公司應(yīng)及時調(diào)整其融資結(jié)構(gòu),逐步降低企業(yè)負債率,減輕對企業(yè)財務(wù)績效的消極影響。企業(yè)還應(yīng)采取多種融資方式,如股權(quán)融資和資本市場融資等,優(yōu)化資本結(jié)構(gòu),確保企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    4.3 提升資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

    A股上市公司應(yīng)從多方面提高資本的利用效率。例如,通過存貨管理提高企業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,強化存貨控制,有效降低企業(yè)的資金占用。A股上市公司應(yīng)減少生產(chǎn)流程中的低效環(huán)節(jié),提高單位資源的產(chǎn)量效率。對應(yīng)收賬款進行合理管理,減少資金回籠,提高資金周轉(zhuǎn)速度。此外,還可以通過加強對客戶的信貸管理,提高應(yīng)收賬款的回收效率,提升企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。

    5 結(jié)語

    研究基于2020—2023年A股上市公司面板數(shù)據(jù),實證分析股權(quán)激勵對企業(yè)財務(wù)績效的影響,得出以下研究結(jié)論:股權(quán)激勵水平與企業(yè)凈利潤率呈顯著正相關(guān);高管期權(quán)激勵與核心員工限制性股票激勵均對績效產(chǎn)生積極推動作用,但二者邊際效應(yīng)略有差異;優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)與提升資產(chǎn)使用效率同樣是提升公司績效的重要路徑。

    研究結(jié)果為上市公司制定長期激勵方案時提供了一定依據(jù)。管理層應(yīng)根據(jù)企業(yè)發(fā)展階段與股本規(guī)模,合理設(shè)計高管期權(quán)與核心員工限制性股票的組合比例,并配合財務(wù)杠桿與資產(chǎn)管理策略,最大化激勵投入的邊際回報。未來將進一步構(gòu)建動態(tài)面板模型,深入分析股權(quán)激勵投人對后期財務(wù)與創(chuàng)新成果的滯后效應(yīng)。希望本文能夠為學(xué)術(shù)界與實務(wù)界提供有益啟示,推動我國上市公司長期激勵機制的不斷完善。

    參考文獻

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    收稿日期:2024-11-22

    作者簡介:

    溫新鵬,男,1976生,本科,中級財政稅收,主要研究方向:財務(wù)稅務(wù)。

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