適度AI

AI技術(shù)在助力加油站轉(zhuǎn)型過程中，既有挑戰(zhàn)又有機(jī)遇

成品油銷售行業(yè)從單一能源補(bǔ)給站向綜合能源服務(wù)商轉(zhuǎn)型的過程中，AI技術(shù)帶來的變革不僅提高了加油站的服務(wù)質(zhì)量和效率，而且符合社會(huì)對(duì)加油站能源環(huán)保和科技創(chuàng)新的需求。但不可忽視的是，AI在給加油站帶來機(jī)遇的同時(shí)亦帶來了挑戰(zhàn)。

田仍處在探索階段

當(dāng)前，我國(guó)正處于“十五五”規(guī)劃的建設(shè)階段，數(shù)字化及智能化是當(dāng)前國(guó)家發(fā)展、企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)，成品油銷售行業(yè)在謀求數(shù)字化及智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中，圍繞人工智能技術(shù)應(yīng)用已開展了大量的實(shí)踐和探索?！暗珡目傮w來看，相較互聯(lián)網(wǎng)電商銷售企業(yè)，成品油銷售行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用起步較晚，仍處于初期探索階段，智能化水平有待進(jìn)一步提高，存在著巨大的發(fā)展?jié)摿??！敝袊?guó)石油銷售公司科技信息處（數(shù)據(jù)管理處）主管曹路說。

這主要是受人工智能技術(shù)發(fā)展的水平?jīng)Q定的。在國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域，有很多科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在參與技術(shù)研發(fā)，并在某些領(lǐng)域處于與國(guó)外基本同步甚至領(lǐng)先的水平。這對(duì)于提升中國(guó)在未來人工智能領(lǐng)域的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)話語(yǔ)權(quán)以及市場(chǎng)應(yīng)用主導(dǎo)權(quán)至關(guān)重要。但是，中國(guó)人工智能的整體能力和水平遠(yuǎn)未達(dá)到通用智能化程度。其人工智能基礎(chǔ)研究的總體水平，與國(guó)際先進(jìn)水平仍然存在著明顯差距。要在整體上趕上國(guó)際先進(jìn)水平依然任重道遠(yuǎn)，需要時(shí)日。

過去一年，中國(guó)人工智能領(lǐng)域在輪番迭代的熱潮中快速演化。大模型公司如DeepSeek、Manus等，頻頻成為市場(chǎng)與媒體的關(guān)注焦點(diǎn)。隨著資本、技術(shù)、政策的相繼涌入，幾乎形成了“押寶大模型即押寶未來”的共識(shí)。然而，北京通用人工智能學(xué)院院長(zhǎng)，北京大學(xué)人工智能研究院、智能學(xué)院院長(zhǎng)朱松純對(duì)此表示擔(dān)憂：伴隨這一輪技術(shù)熱潮而來的，是我們需要謹(jǐn)慎關(guān)注社會(huì)和政策對(duì)AI的認(rèn)知。他認(rèn)為，當(dāng)前AI多停留在“鸚鵡式”的大規(guī)模模仿，距離“烏鴉式”的認(rèn)知與推理仍存在著本質(zhì)差距。

比如，人工智能大模型的透明度和可行度是一個(gè)值得關(guān)注的問題。銷售企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)模型的驗(yàn)證與解釋，以確保其在定價(jià)策略、庫(kù)存管理等重要決策環(huán)節(jié)的可靠性和可解釋性。另外，銷售企業(yè)需要特別注意人工智能大模型的科技倫理和合規(guī)性，模型生成的內(nèi)容即人工智能生成內(nèi)容（AIGC）涉及版權(quán)歸屬問題。這一爭(zhēng)議，目前尚未定性。

因此，成品油銷售企業(yè)在“面對(duì)AI大模型技術(shù)的應(yīng)用和推廣時(shí)應(yīng)采取穩(wěn)妥的策略，從解決當(dāng)前實(shí)際操作中相對(duì)簡(jiǎn)單的問題開始，逐步向更復(fù)雜的挑戰(zhàn)進(jìn)發(fā)?！北本┦凸芾砀刹繉W(xué)院原教授王旭東說。他認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該先集中資源，努力在能夠快速實(shí)現(xiàn)并展現(xiàn)成效的領(lǐng)域，如通過AI優(yōu)化客戶服務(wù)流程、提升安全培訓(xùn)效率或簡(jiǎn)化營(yíng)銷方案的設(shè)計(jì)等，摘得“低掛果實(shí)”。這樣不僅可以快速提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和客戶滿意度，而且能為團(tuán)隊(duì)積累寶貴的經(jīng)驗(yàn)和信心。隨著這些取得初步成功，企業(yè)可以逐步擴(kuò)大AI技術(shù)的應(yīng)用范圍，解決更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，如個(gè)性化的營(yíng)銷策略開發(fā)、復(fù)雜的供應(yīng)鏈優(yōu)化等。通過漸進(jìn)式的策略，使企業(yè)能夠在確保穩(wěn)定性和可控性的同時(shí)，有效推動(dòng)AI大模型技術(shù)的深度應(yīng)用和行業(yè)創(chuàng)新。

成品油銷售行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用起步較晚， 仍處于初期探索階段。

數(shù)據(jù)隱私和安全問題

偷油之風(fēng)，由來已久。早年油槍能直接空轉(zhuǎn)計(jì)費(fèi)，現(xiàn)在雖然封堵了這個(gè)漏洞，但內(nèi)部作弊更隱蔽了—?jiǎng)觿?dòng)手指頭，輕輕點(diǎn)幾下鼠標(biāo)，油站管理系統(tǒng)就能為所欲為，想偷多少油全憑一念之間。

近期，福建漳州的俞先生就遭遇了新型AI“偷油”手段。本來50升的油箱還顯示有40公里續(xù)航，加油員硬是給加了56升多。河南的張先生也遇到類似情況，40升的郵箱愣是多“灌”了10升。隨著人工智能的發(fā)展，犯罪分子也在緊跟時(shí)代步伐，“升級(jí)”他們的作弊手段。一方面，他們利用AI算法，研發(fā)出了更加隱蔽、更難被發(fā)現(xiàn)的軟件系統(tǒng)；另一方面，他們能通過AI實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)執(zhí)法動(dòng)態(tài)，在關(guān)鍵時(shí)刻銷毀證據(jù)。

這是AI帶來的安全問題之一?！澳壳?，加油站在AI轉(zhuǎn)型的過程中主要面臨三方面的風(fēng)險(xiǎn)：網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、設(shè)備安全的風(fēng)險(xiǎn)。”能源戰(zhàn)略專家許磊說。加油站業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中涉及諸多與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用，例如加油支付系統(tǒng)、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)等。網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)主要包括黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)癱瘓等。加油站在AI轉(zhuǎn)型中，要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安全配置，定期對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行漏洞掃描和安全評(píng)估，建立完善的網(wǎng)絡(luò)安全管理制度，定期進(jìn)行安全培訓(xùn)和演練。

加油站業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型后，涉及大量的數(shù)據(jù)收集、傳輸和存儲(chǔ)?！皵?shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，主要包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)竄改、數(shù)據(jù)丟失等?！痹S磊說。保護(hù)這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，是一個(gè)更為迫切和重要的問題。在安帝科技有限公司董事長(zhǎng)周磊看來，數(shù)據(jù)投毒、脫敏不足等問題，使用第三方污染數(shù)據(jù)集可能植入惡意觸發(fā)器，導(dǎo)致模型輸出異?；蛎舾袛?shù)據(jù)泄露等。為了保障數(shù)據(jù)安全，中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院人工智能研究中心主任袁江如提出：“加油站要嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸，防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取或竄改；建立備份機(jī)制，定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，避免數(shù)據(jù)丟失造成的損失。”

除了網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的安全外，加油站業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中，引入了各種智能設(shè)備和傳感器，例如加油機(jī)自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)傳感器等。設(shè)備安全風(fēng)險(xiǎn)主要包括設(shè)備被惡意竄改、設(shè)備故障導(dǎo)致的操作風(fēng)險(xiǎn)等。這要求加油站對(duì)設(shè)備進(jìn)行定期的安全檢查和維護(hù)，確保設(shè)備的正常運(yùn)行和安全性。加油站可以引入遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常情況，并進(jìn)行遠(yuǎn)程處理。

雖然在轉(zhuǎn)型的過程中面臨著各種安全風(fēng)險(xiǎn)，但從國(guó)家層面米昂已經(jīng)開始著手研究AI領(lǐng)域的安全問題。3月8日，全國(guó)人大常委會(huì)工作報(bào)告針對(duì)AI領(lǐng)域安全問題提出，2025年將圍繞AI、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域加強(qiáng)立法研究。這無疑為AI技術(shù)的安全防護(hù)指明了另一個(gè)方向一立法監(jiān)管。

成本和技術(shù)門檻

隨著加油站的轉(zhuǎn)型， AI+ 加油站可以碰撞出各種經(jīng)營(yíng)新業(yè)態(tài)。其中，無人加油站就是未來發(fā)展趨勢(shì)之一。無人加油站是一種運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)無人化操作的加油站。它的出現(xiàn)，旨在提高加油站的工作效率、降低運(yùn)營(yíng)成本，并改善用戶體驗(yàn)。在無人加油站的探索過程中，涉及多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)和環(huán)節(jié)。通過使用各種傳感器設(shè)備，無人加油站可以實(shí)時(shí)感知周圍環(huán)境，包括車輛、人員、油品儲(chǔ)存量等信息。

無人加油站還需要解決一些技術(shù)挑戰(zhàn)。例如，如何應(yīng)對(duì)惡劣天氣條件下的加油操作、如何應(yīng)對(duì)突發(fā)事件等。這些都需要進(jìn)行深入的研究和技術(shù)改進(jìn)。無人加油站是一個(gè)綜合性的工程，需要多個(gè)技術(shù)的融合與創(chuàng)新。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用，相信無人加油站將會(huì)在未來得到更廣泛地應(yīng)用和推廣。

面臨同樣問題的還有加油機(jī)器人。國(guó)外很早就在做加油機(jī)器人，但一直沒有大規(guī)模推廣的重要原因是加油機(jī)器人不如自助加油更便捷。在王旭東看來：“人口密集的省份人力成本并不是很高，加之機(jī)器人的維護(hù)成本和工程師的相關(guān)費(fèi)用較高，這種情況下，講經(jīng)濟(jì)性不如講員工效率。雖然機(jī)器人可以連續(xù)工作24小時(shí)不停歇，但要考慮加油站是否有這么大的車流量，如果達(dá)不到這個(gè)時(shí)長(zhǎng)價(jià)值就無處體現(xiàn)了。”

目前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)和算力支持。這對(duì)于中小型加油站來說，是一個(gè)難以承擔(dān)的成本和技術(shù)門檻?！霸诩佑驼久媾R轉(zhuǎn)型、數(shù)量減少、經(jīng)營(yíng)壓力加大的今天，一些實(shí)力不太雄厚的加油站有可能會(huì)望而卻步?！敝袊?guó)石化經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院原副總工程師、教授級(jí)高級(jí)工程師朱和說。

比如，當(dāng)前大熱的AI大模型，其功能需要從海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的過程中獲得，對(duì)算力資源的要求非常高，即便在利用現(xiàn)有公開的大模型資源的前提下，訓(xùn)練專有大模型所需的額外投入依然巨大。

加油站現(xiàn)有的設(shè)備和系統(tǒng)復(fù)雜，與發(fā)展人工智能帶來的新設(shè)備和系統(tǒng)的兼容問題需要一定的成本和技術(shù)門檻。為此，加油站能否“上新”人工智能，還需要從自身的實(shí)力和所在市場(chǎng)的情況出發(fā)。

田人員培訓(xùn)與素質(zhì)提升

人工智能帶來的加油站新業(yè)態(tài)對(duì)站內(nèi)員工提出了更高的要求。像無人加油站的后臺(tái)程序監(jiān)測(cè)，加油機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人的日常操作和維護(hù)等都需要加油站的工作人員具有一定人工智能基礎(chǔ)知識(shí)。

而伴隨著人工智能管理體系的引入，員工需要有更多適應(yīng)AI參與的工作方式。例如，一些加油站將加油量、客戶評(píng)價(jià)、出勤率、安全操作等指標(biāo)量化，通過AI生成個(gè)人績(jī)效報(bào)告；AI監(jiān)控員工操作（如未戴安全帽、服務(wù)超時(shí)），通過企業(yè)微信/釘釘推送改進(jìn)建議。

“除了讓員工更好地適應(yīng)AI參與的工作模式外，加油站員工需要具備一定計(jì)算機(jī)操作能力和基本的互聯(lián)網(wǎng)使用技能，需要了解如何使用AI輔助工具進(jìn)行工作。”許磊說。如智能排班系統(tǒng)、客戶服務(wù)平臺(tái)，用DeepSeek生成培訓(xùn)題庫(kù)、操作手冊(cè)，甚至通過AI對(duì)話模擬服務(wù)場(chǎng)景考核員工等。

人工智能技術(shù)伴隨的人才挑戰(zhàn)，不僅需要員工不斷學(xué)習(xí)和更新自身知識(shí)，而且需要企業(yè)合理設(shè)置人才培養(yǎng)機(jī)制。在專家看來，要解決AI應(yīng)用的局限性問題，離不開與AI結(jié)合的復(fù)合型人才的培育。不得不承認(rèn)一個(gè)事實(shí)：行業(yè)專業(yè)人才對(duì)AI技術(shù)的掌握程度參差不齊，缺乏既懂能源化工專業(yè)知識(shí)又精通AI算法的復(fù)合型人才。這阻礙了AI技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的深度場(chǎng)景化推廣。

“成功訓(xùn)練AI大模型，不僅依賴強(qiáng)大的硬件資源和高效的算法，而且需要跨學(xué)科的專業(yè)團(tuán)隊(duì)?！蓖跣駯|說。這包括深度學(xué)習(xí)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師以及石油石化行業(yè)專家等共同協(xié)作，以滿足AI大模型在特定行業(yè)應(yīng)用的復(fù)雜需求。目前，加油站行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一是缺乏這樣的人才團(tuán)隊(duì)，人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的持續(xù)投入成為一個(gè)必要過程。

“企業(yè)需要搭建‘訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合’的培養(yǎng)體系，培育實(shí)戰(zhàn)化成長(zhǎng)平臺(tái)?！痹S磊說。通過加油站人工智能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的研究，促使行業(yè)內(nèi)的企業(yè)和從業(yè)人員更加關(guān)注新技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新。這對(duì)于行業(yè)的升級(jí)和創(chuàng)新具有積極的推動(dòng)作用，有助于加油站行業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，智能加能站將朝著更加智能化、綠色化、多元化的方向發(fā)展。未來，智能加能站將進(jìn)一步融合新能源技術(shù)，如太陽(yáng)能、風(fēng)能等，實(shí)現(xiàn)能源的自給自足和綠色低碳發(fā)展。同時(shí)，智能加能站將與智能交通、智慧城市等領(lǐng)域深度融合，為城市的發(fā)展提供更加便捷、高效的能源服務(wù)。

責(zé)任編輯：周志霞