課堂教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：內(nèi)涵、 要素及實現(xiàn)路徑

中圖分類號：G4 文獻標志碼：A 文章編號：2096-0069（2025）02-0001-07

引言

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略牽引教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動了教育生態(tài)系統(tǒng)的深刻變革。教學(xué)數(shù)字化著眼于整個教育系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型規(guī)劃及質(zhì)量提升，具有系統(tǒng)性和引領(lǐng)性。相比之下，課堂教學(xué)數(shù)字化則專注于課堂內(nèi)部的技術(shù)應(yīng)用，旨在構(gòu)建數(shù)字化學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)、優(yōu)化課堂教學(xué)過程并服務(wù)學(xué)生學(xué)習(xí)。課堂教學(xué)數(shù)字化不僅涉及學(xué)習(xí)內(nèi)容和流程的數(shù)字化，還強調(diào)教育技術(shù)與教學(xué)實踐的深度融合，依托云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)，推動“教學(xué)范式”向“學(xué)習(xí)范式”的全面轉(zhuǎn)型?？傊?，它不僅是傳統(tǒng)教學(xué)模式的補充，更重新構(gòu)建了教學(xué)本質(zhì)，有助于推動教育模式的創(chuàng)新和提升教學(xué)質(zhì)量，滿足新時代教育發(fā)展的需求。

一、課堂教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵

（一）本質(zhì)透析：立足課堂教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然性與偶然性探討

課堂教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)在于技術(shù)發(fā)展與教育需求的雙重驅(qū)動。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是教育發(fā)展的必然需求；另一方面，它又受到數(shù)字化技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的影響。

從必然性角度看，技術(shù)推動課堂教學(xué)轉(zhuǎn)型是一種不可避免的趨勢。作為人類社會的產(chǎn)物，技術(shù)揭示了人與物關(guān)系的建立，并通過應(yīng)用反哺實踐。技術(shù)的演變不僅反映了人類對客觀世界的認知深度，還改變了人類的生活方式。數(shù)字化技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等）正通過模擬、延伸、拓展人類的思維與智能，重塑人與世界的聯(lián)系。這些技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與滲透推動了社會的系統(tǒng)性變革，教育作為社會系統(tǒng)的子系統(tǒng)，必須積極迎接數(shù)字技術(shù)的來臨。如果試圖規(guī)避數(shù)字化引領(lǐng)的生活世界，將不能滿足人才發(fā)展的需求。

從偶然性角度看，數(shù)字化與課堂教學(xué)的融合是一個充滿不確定性的發(fā)展過程。數(shù)字化技術(shù)的研究并非出于對教育領(lǐng)域的特殊關(guān)注，而是源自科技行業(yè)與市場需求。隨著數(shù)字技術(shù)的普及和成本降低，教育界才逐漸開始探索其在教學(xué)中的應(yīng)用，例如計算機管理、在線課程、多媒體教學(xué)等。最初此轉(zhuǎn)型并非基于明確的戰(zhàn)略計劃，而是偶然的探索結(jié)果。然而，隨著數(shù)字技術(shù)在其他領(lǐng)域的成功應(yīng)用和在教育領(lǐng)域的興起，教育界開始重新評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在價值。

綜上所述，課堂教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)在于必然性和偶然性的交織。技術(shù)進步和教育需求的互動推動了這一轉(zhuǎn)型，但技術(shù)應(yīng)用的具體路徑則受到多種偶然因素的影響。理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的必然性與偶然性，有助于把握其在教學(xué)運用中的發(fā)展趨勢。

（二）關(guān)注發(fā)展：探究從局部優(yōu)化到系統(tǒng)重構(gòu)的演進路徑與內(nèi)在邏輯

教育數(shù)字化在發(fā)展過程中更強調(diào)技術(shù)思維和實踐思維的共同變化，既要反映技術(shù)在教學(xué)中的適用場景，也要體現(xiàn)技術(shù)與教學(xué)融合的創(chuàng)變屬性。因此，可以將課堂教學(xué)的數(shù)字化發(fā)展劃分為兩個階段：基于原有生態(tài)的局部轉(zhuǎn)型和基于新生態(tài)的系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。兩者相互促進、迭代更新，共同適應(yīng)教學(xué)變革下復(fù)雜的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。

基于原有生態(tài)的局部轉(zhuǎn)型，即運用技術(shù)改善教學(xué)表征形式，主要體現(xiàn)在以下兩方面：一是將教育信息進行數(shù)字化轉(zhuǎn)換，二是通過機器學(xué)習(xí)模型對教育信息進行自動化處理。該階段的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要針對“現(xiàn)有教學(xué)功能”的數(shù)字化，旨在為教育對象提供更好的數(shù)字支持服務(wù)，優(yōu)化現(xiàn)有組織流程和豐富教學(xué)樣式。然而，這一轉(zhuǎn)型并未對教育產(chǎn)生本質(zhì)性影響。

基于新生態(tài)的系統(tǒng)轉(zhuǎn)型，即融合多種技術(shù)重構(gòu)課堂教學(xué)新樣態(tài)。首先，利用先進工具收集認知主體在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的綜合教育數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)以尋找相關(guān)規(guī)律，從而實現(xiàn)精準教學(xué)。其次，數(shù)字空間與實體空間實現(xiàn)無縫銜接與轉(zhuǎn)移，科學(xué)部署教學(xué)活動，靈活貫穿虛擬與現(xiàn)實兩個時空。這一階段的轉(zhuǎn)型著重于“教學(xué)系統(tǒng)生態(tài)”的數(shù)字化，通過多個數(shù)字化項目組合推進，實現(xiàn)對原有組織流程或結(jié)構(gòu)框架的突破性創(chuàng)新。

（三）聚焦方針：實現(xiàn)從技術(shù)與課堂融合到學(xué)習(xí)過程與結(jié)果的全面貫通

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的教學(xué)變革并非橫空出世，而是傳統(tǒng)信息化技術(shù)演進過程的自然延續(xù)。隨著人工智能等技術(shù)的融入，新型數(shù)字化組織結(jié)構(gòu)迅速崛起。教育系統(tǒng)因其復(fù)雜性，對技術(shù)的融入持謹慎態(tài)度。學(xué)界圍繞課堂教學(xué)數(shù)字化展開了諸多討論，其中“過程觀”與“結(jié)果觀”兩種觀點最具代表性。

持“過程觀”的學(xué)者關(guān)注技術(shù)與教學(xué)深度融合的過程，認為轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵在于如何處理人與機器的工作關(guān)系。為此，袁振國提出了從人機互動到人機融合的轉(zhuǎn)型方向，強調(diào)突破原有路徑依賴，應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)設(shè)新型應(yīng)用場景。謝幼如[主張形成以全數(shù)據(jù)賦能、全場域融合和全要素協(xié)同為基準，推動自動化、精準化、智能化的課堂教學(xué)新樣態(tài)。

持“結(jié)果觀”的學(xué)者重視以素養(yǎng)為導(dǎo)向的數(shù)字創(chuàng)新人才培養(yǎng)。保羅·基爾斯特[將數(shù)字素養(yǎng)定義為理解并使用各種數(shù)字資源及信息的能力，隨著數(shù)字經(jīng)濟和轉(zhuǎn)型時代的來臨，其概念內(nèi)涵被豐富和拓展。在2021年印發(fā)的《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》中，倫理道德等綜合素質(zhì)被納入數(shù)字素養(yǎng)的考核范疇。黃榮懷[4指出，數(shù)字素養(yǎng)指向數(shù)字時代所需的正確價值觀、必備品格與關(guān)鍵能力，是賦能學(xué)習(xí)者健康成長的活力因子。

關(guān)于課堂教學(xué)轉(zhuǎn)型問題，有的研究者從教育的意圖和行動出發(fā)，有的則從教育者的現(xiàn)狀和問題出發(fā)，由此導(dǎo)致觀點的多義性。有研究者強調(diào)，教育概念是現(xiàn)實存在和應(yīng)然要求的混合物，應(yīng)同時具備描述性與規(guī)范性[5。教與學(xué)的高質(zhì)量發(fā)展受“目的”和“手段”的雙重制約，且過程與結(jié)果具有一致性，因此，不能單純將課堂教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型歸于“結(jié)果”或“過程”。數(shù)字時代的學(xué)習(xí)方式變革為學(xué)生培養(yǎng)提供了新手段，數(shù)字人才需求為技術(shù)應(yīng)用提供了新思路。因此，應(yīng)以數(shù)字化“教學(xué)過程”為抓手，以數(shù)字化人才“培養(yǎng)目標”為導(dǎo)向，共同構(gòu)建終身學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。

二、課堂教學(xué)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素

（一）重構(gòu)教學(xué)關(guān)系：二元共生轉(zhuǎn)向三元協(xié)作

隨著技術(shù)融入教育，教育工作者從獨立個體轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)合教育者，這預(yù)示著人工智能對話機器人、教師、學(xué)生三者教育關(guān)系的重新構(gòu)建[。內(nèi)容生成式人工智能（Artificial IntelligenceGeneratedContent，簡稱AIGC）能夠模擬人類處理信息的形式，迅速生成相關(guān)內(nèi)容，具有強大的自然語言解讀和文本生成功能，其核心特征包括超量級的模型訓(xùn)練、泛數(shù)據(jù)源語義聯(lián)結(jié)、基于用戶問題的知識生產(chǎn)和偏好微調(diào)。隨著算法算力的持續(xù)升級迭代，ChatGPT4.0、文心一言等新一代技術(shù)產(chǎn)品強化了知識增強、多模態(tài)生成和行業(yè)應(yīng)用功能，實現(xiàn)了更高的認知水平。這些技術(shù)正在以無界的方式迅速融入全社會，并得到了各領(lǐng)域的積極響應(yīng)。在教育領(lǐng)域，這些技術(shù)通過語言交互的外部形式對學(xué)習(xí)者進行內(nèi)部刺激，提升和改善學(xué)習(xí)者的認知水平與學(xué)習(xí)行為。

過去對教學(xué)關(guān)系的討論，無論是教師中心還是學(xué)生中心，實際上都是對人與人之間關(guān)系的探究。新一代人工智能技術(shù)更貼近人的生活世界，甚至已經(jīng)成為新生態(tài)的構(gòu)成要素。學(xué)生憑借技術(shù)支持，逐漸減少對教師的依賴，傳統(tǒng)二元教學(xué)關(guān)系遭到挑戰(zhàn)。教育的最終目的是促進學(xué)生知能與心智的雙向發(fā)展，因此，除了傳授知識，教師還需要協(xié)助學(xué)生心智成長。AIGC產(chǎn)品的出現(xiàn)或許可以替代教師作為知識傳播者的工具屬性，但教師對學(xué)生的精神性引導(dǎo)作用卻無法被取代。

作為連接學(xué)生與教師的“中介物”，技術(shù)將重塑教育格局，變革人才培養(yǎng)目標與方式。在此背景下，師生關(guān)系也需要適應(yīng)和轉(zhuǎn)變。

超越二元話語，構(gòu)建教師、學(xué)生、人工智能的三元協(xié)作關(guān)系。只有明確學(xué)習(xí)中不同主體的責(zé)任分工，才能激發(fā)學(xué)習(xí)活力，促進學(xué)習(xí)的持續(xù)發(fā)生。沈書生等[將AIGC產(chǎn)品看作獨立于個體的外腦，通過與學(xué)習(xí)主體的相互作用，共同構(gòu)成學(xué)習(xí)個體的復(fù)合腦。通過外部刺激，學(xué)習(xí)個體借助人工智能產(chǎn)品與認知客體持續(xù)交往，直至完成自我構(gòu)建。教師將其視為引導(dǎo)學(xué)習(xí)者與客體交往的信息工具，通過認知沖突激活學(xué)習(xí)主體的內(nèi)在動機，促進學(xué)習(xí)者與外部世界建立連接，強化學(xué)習(xí)過程。在此過程中，教師還需要承擔(dān)向?qū)?、引?dǎo)、先導(dǎo)、開導(dǎo)的責(zé)任。借助AIGC類產(chǎn)品，學(xué)習(xí)者可以進行模仿學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)，甚至創(chuàng)新學(xué)習(xí)。智用教育技術(shù)，保持健康穩(wěn)定的學(xué)習(xí)狀態(tài)，持續(xù)激活學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)力，是新型教學(xué)關(guān)系的美好愿景與發(fā)展目標。

（二）聚焦思維培養(yǎng)：知能形成轉(zhuǎn)向心智提升

思維是課堂教學(xué)活動的核心，是借助已有知識和經(jīng)驗成功解決某個具體問題所表現(xiàn)出的個性心理特征[。過去受限于學(xué)習(xí)條件與評價形式的制約，對學(xué)習(xí)者思維能力的培養(yǎng)逐漸異化為對其理解力和記憶力的考查。停留在理論層面的學(xué)習(xí)和思考并不能實現(xiàn)人的全面發(fā)展和成長。思維培養(yǎng)重視意義的學(xué)習(xí)過程，強調(diào)個體的主觀能動性與主體責(zé)任意識，以任務(wù)形式為載體，將學(xué)科知識與核心素養(yǎng)轉(zhuǎn)化為具體的行動應(yīng)用，促進學(xué)習(xí)者知能、心智的雙向發(fā)展。

學(xué)習(xí)的發(fā)生指向?qū)W習(xí)個體與外部環(huán)境持續(xù)的意義建構(gòu)，完備的學(xué)習(xí)事件包含了從知能生成到心智提升的雙向過程。從心理學(xué)角度出發(fā)，知能結(jié)構(gòu)是外部客體作用于個體后生成的綜合認識的總和，心智結(jié)構(gòu)是綜合運用已有認識解決外部問題的特有認識的總和[10]。在學(xué)習(xí)事件的設(shè)計中，知能的培養(yǎng)是為了讓學(xué)習(xí)個體更好地認識外部世界，在與認知客體進行交互的過程中可以及時提取關(guān)鍵信息，提高學(xué)習(xí)效果。個體運用已學(xué)知識能否解決現(xiàn)實問題是檢驗知能形成的重要指標。心智培養(yǎng)是為了讓學(xué)習(xí)個體更好地適應(yīng)、改造外部世界，在與認識客體交往的過程中發(fā)現(xiàn)問題，綜合應(yīng)用已知信息解決復(fù)雜問題。如果說知能是個體面向已知世界生成的概括思維，心智就是面向未來世界生成的分析思維與創(chuàng)新思維。由此可見，心智的培養(yǎng)指向?qū)W習(xí)個體高階思維的提升，而知能面向低階思維的培養(yǎng)，二者的具體區(qū)別見表1。

三、課堂教學(xué)轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑

（一）刺激個體多感官參與，建立具身認知

具身認知理論認為，人們通過肢體動作和感覺體驗，可以建立對外部世界的理解。該理論指導(dǎo)下的教學(xué)強調(diào)將知識轉(zhuǎn)換為身體經(jīng)驗，再通過身體感知運動加深對知識的理解。感官作為人們感受外部事物刺激的主要通道，能夠幫助學(xué)習(xí)者將抽象的概念與知識轉(zhuǎn)化為具體的經(jīng)驗，從而建立基于真實世界的更為具象的實踐認知。多感官參與與具身認知相輔相成，共同為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)體驗，促進學(xué)生認知的全面發(fā)展與實際應(yīng)用能力的提升。結(jié)合數(shù)字化技術(shù)在教學(xué)中的真實應(yīng)用，多感官參與的課堂教學(xué)可分為兩個維度：基于多樣化資源的視聽系統(tǒng)參與和基于移動體感交互設(shè)備的知覺系統(tǒng)參與。

一是基于多樣化資源的視聽系統(tǒng)參與。這個維度強調(diào)將真實世界的“物理信息”映射在數(shù)字世界中，對其進行整理、融合、分析與運用。在這一系統(tǒng)中，文本、圖像、聲音和視頻被集成、整合到特定的學(xué)習(xí)情境中，貫通整個教學(xué)環(huán)節(jié)，人以信息化的方式存在于技術(shù)所搭建的生活世界，以具身的方式展現(xiàn)身體體驗和精神體驗的相互轉(zhuǎn)化[]。以視覺、聽覺為主的感官參與側(cè)重“場”的搭建，這里的“場”既包含具有居所屬性的“空間場”，又包含具有主體意識的“心理場”。這一系統(tǒng)利用多種形式的信息資源構(gòu)建擬真的學(xué)習(xí)場景，提供身臨其境的學(xué)習(xí)方式，刺激學(xué)習(xí)者的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，進而激發(fā)學(xué)習(xí)者的心理活動。從呈現(xiàn)方式來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的教學(xué)路徑不再是多種傳播媒介的嫁接，而是運用融合傳播手段實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容與現(xiàn)實場景的重構(gòu)，在豐富傳播內(nèi)容、拓寬傳播路徑的同時，實現(xiàn)以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建。

二是基于移動體感交互設(shè)備的知覺系統(tǒng)參與。生理體驗與心理狀態(tài)存在緊密的聯(lián)系，通過具體的身體感知活動可以有效提升個人的認知水平。有關(guān)研究表明，學(xué)習(xí)個體在進行學(xué)習(xí)活動時，會同時受到自身反應(yīng)變化和外部環(huán)境變化的雙重刺激，可以更好地進行深度學(xué)習(xí)[12]。過去，知覺系統(tǒng)在課堂中的參與多局限于物理、化學(xué)等實驗類課程，且參與方式較為單一。體感交互設(shè)備賦能下的課堂教學(xué)，根植于具體的學(xué)習(xí)情境，借助設(shè)備建立肢體動作與學(xué)習(xí)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)性，激發(fā)學(xué)生的運動感知與協(xié)調(diào)能力，可以實現(xiàn)從經(jīng)驗中積累知識、在活動中學(xué)習(xí)的目標。

（二）關(guān)注教學(xué)全數(shù)據(jù)，強化教師循證意識

打破以經(jīng)驗為主的教學(xué)研究范式，增強對教學(xué)證據(jù)的再認識。教師在進行課例探究時，將個人教學(xué)經(jīng)驗與外部證據(jù)有機結(jié)合，不僅拓寬了專業(yè)成長路徑，也促進了實踐教學(xué)。受限于專業(yè)發(fā)展與科技水平，傳統(tǒng)教師通常依賴教學(xué)指南或向經(jīng)驗豐富的教師請教；新時代的教師則可以使用觀察工具將課堂活動轉(zhuǎn)化為可量化的“單元”，通過多種途徑收集教學(xué)證據(jù)，構(gòu)建完整的證據(jù)鏈，為教學(xué)改進提供科學(xué)依據(jù)。教學(xué)中的“證據(jù)”來源于教學(xué)活動過程，主要分為基于認知主體的數(shù)據(jù)和基于認知行為的數(shù)據(jù)。它是一種能夠促進教育質(zhì)量發(fā)展、激發(fā)教育潛能的數(shù)據(jù)集合體。

一是關(guān)注指向認知主體外顯行為的數(shù)據(jù)，掌握學(xué)習(xí)個體的基本學(xué)情與發(fā)展軌跡。這類數(shù)據(jù)可總結(jié)為具有高度概括性的結(jié)果數(shù)據(jù)，能夠反映學(xué)習(xí)者的外顯行為表征。通過收集學(xué)習(xí)者的個人信息、學(xué)業(yè)成績和家庭作業(yè)等數(shù)據(jù)，教師可以識別學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的困難與問題，并提供有針對性的支持與輔導(dǎo)。此外，這些數(shù)據(jù)還可以用于評估教學(xué)策略的有效性，基于不同學(xué)習(xí)個體對相同活動的結(jié)果反饋，為教師調(diào)整教學(xué)計劃提供可靠依據(jù)。不僅如此，教師還可以利用即時的動態(tài)信息反饋，靈活調(diào)整教學(xué)行為。

二是關(guān)注指向認知主體內(nèi)隱行為的數(shù)據(jù)，分析學(xué)習(xí)個體的思維模式與學(xué)習(xí)策略。這類數(shù)據(jù)可以概括為具有深度內(nèi)聯(lián)性的過程數(shù)據(jù)，能夠反映學(xué)習(xí)者內(nèi)隱行為的變化。通過收集學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的答題軌跡、交互記錄和學(xué)習(xí)資源使用情況等數(shù)據(jù)，教師可以深入了解學(xué)生的認知活動和思維過程，從而幫助學(xué)生優(yōu)化學(xué)習(xí)行為和提升認知策略。這些數(shù)據(jù)隨著系列教學(xué)事件的開展不斷更新，而數(shù)據(jù)的生長性同時也反映了學(xué)生思維變化的發(fā)展性。綜上所述，教學(xué)全數(shù)據(jù)不僅關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果，也重視學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的行為表現(xiàn)。教育者應(yīng)從結(jié)果和過程兩個方面入手，綜合考慮學(xué)習(xí)活動中的制品輸出和學(xué)習(xí)者行為，以全面提升教學(xué)效果。

（三）智能處理全數(shù)據(jù)，賦能教師科學(xué)決策

基于循證的課堂設(shè)計立足于提供多視角、多維度的觀察視野，強調(diào)用整體性的思維看待教學(xué)，關(guān)注教學(xué)過程中的所有細節(jié)。將細節(jié)轉(zhuǎn)化為可視化的數(shù)據(jù)信息進行針對性研究，有助于提高教學(xué)決策的科學(xué)性和有效性[13]。明晰教學(xué)決策過程中人與機器之間的權(quán)責(zé)分配，可以更好地在實際教學(xué)過程中交互使用適配的決策類型。從人與機器的角色關(guān)系入手，可以劃分為人工決策、機器決策、人機協(xié)調(diào)決策3種類型。

人工決策是指教師在教學(xué)過程中憑借個體經(jīng)驗和專業(yè)判斷進行的決策行為，具有高度的靈活性與創(chuàng)造性。本研究側(cè)重探討在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下技術(shù)支持的教學(xué)智能決策行為，因此對人工決策不做過多討論。

機器決策在教學(xué)中的應(yīng)用體現(xiàn)在以人工智能為抓手，形成教學(xué)數(shù)據(jù)的自動化處理。人工智能的本質(zhì)就是將復(fù)雜的問題通過相關(guān)算法無限解剖，將復(fù)雜的非線性的結(jié)構(gòu)分解成多個可理解的線性結(jié)構(gòu)，尤其是對基于規(guī)則推理、邏輯運算的程序化工作，可以依據(jù)既定算法進行自動化的決策[14]。在具體的教學(xué)實踐中，教師可以借助相關(guān)機器執(zhí)行人工智能技術(shù)的認知功能，獲得輸入內(nèi)容的結(jié)果反饋。機器執(zhí)行的自動化教學(xué)決策可以替代教師重復(fù)性的煩瑣教學(xué)任務(wù)，并在一定程度上提高了決策結(jié)果的準確性。人工智能在幫助教師實現(xiàn)減負增效的同時，還可以更加專注于掌握學(xué)生問題鏈，探究深層教學(xué)規(guī)律，促進高效認知的發(fā)生。除此之外，人工智能技術(shù)還可以全方位自動化地收集學(xué)習(xí)探究過程中所產(chǎn)生的伴隨性數(shù)據(jù)，形成具有認知特征和思維特征的學(xué)生個體學(xué)習(xí)檔案。

人機協(xié)同決策以教學(xué)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為邏輯起點，適應(yīng)性的協(xié)同機制為運行準則，由人工智能與教師共同驅(qū)動教學(xué)決策科學(xué)化。人工智能對于處理規(guī)則性指令具有強大的、穩(wěn)定的輸出功能，但是對于具有不確定性的突發(fā)狀況卻無法及時應(yīng)對。雖然人類決策者可以積極應(yīng)對突發(fā)狀況，但在進行決策時容易受到認知偏差、生理狀態(tài)和環(huán)境因素的影響[15]。運用以算法為核心的機器進行信息收集與價值評估，可以將關(guān)鍵信息直接反饋給教師，在節(jié)省認知資源的同時，還可以增強教師的洞察力，幫助教師建立起教學(xué)行為與學(xué)習(xí)現(xiàn)象之間的相關(guān)性，促使教師基于教學(xué)規(guī)律做出相應(yīng)的決策行為。另外，教師可以以數(shù)據(jù)分析為中介，將教學(xué)數(shù)據(jù)與教學(xué)設(shè)計建立關(guān)聯(lián)，切實解決學(xué)習(xí)活動中存在的關(guān)鍵問題。

（四）聯(lián)通學(xué)習(xí)空間，打造泛在學(xué)習(xí)體驗

數(shù)字化技術(shù)擺脫了有形載體的學(xué)習(xí)資料的束縛，突破地域邊界為教學(xué)提供支持服務(wù)。通過數(shù)字化技術(shù)，教師能夠有效聯(lián)通學(xué)習(xí)空間，為學(xué)生提供多元化、個性化的學(xué)習(xí)機會[1。教學(xué)過程中所涉及的教、學(xué)、管、評、測能夠借助數(shù)字化技術(shù)有機融合，形成無縫連接的學(xué)習(xí)環(huán)境，打破正式與非正式學(xué)習(xí)的壁壘，構(gòu)建泛在學(xué)習(xí)體驗空間。

一是打通物理空間與網(wǎng)絡(luò)空間，融通社會關(guān)系空間。社會關(guān)系空間關(guān)注學(xué)習(xí)者在外部世界與他人互動交往過程中關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的建立，在具體的學(xué)習(xí)活動中，旨在加強教師、同伴、專家等多個社會角色群體之間的互動與合作。聯(lián)通學(xué)習(xí)空間彌合了數(shù)字虛擬世界和真實世界的鴻溝，與社會關(guān)系空間共同構(gòu)成了一個超越現(xiàn)實、結(jié)合自身需求發(fā)展的新世界。在聯(lián)通空間的支持下，學(xué)習(xí)環(huán)境從原來的教室和學(xué)校延展到更廣泛的學(xué)習(xí)社群空間，拓展了學(xué)生的社交范圍，學(xué)習(xí)者可以通過數(shù)字平臺、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等多種類型的空間平臺與更多的學(xué)習(xí)共同體建立聯(lián)系，實現(xiàn)知識構(gòu)建、經(jīng)驗分享、問題解決。

二是聯(lián)通多種學(xué)習(xí)空間，構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。學(xué)習(xí)資源基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間、物理學(xué)習(xí)空間，依托物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)之間的連接與交互，構(gòu)建豐富多樣的學(xué)習(xí)資源環(huán)境。實體教室資源與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行連接，實現(xiàn)智能化管理與控制。教師可以通過移動終端控制教學(xué)設(shè)備（投影儀、燈光、平板等），或是利用傳感器等設(shè)備檢測空間信息，創(chuàng)造更高質(zhì)量的學(xué)習(xí)環(huán)境。聯(lián)通空間的建設(shè)強調(diào)更好地連接和協(xié)作，其中不僅包括傳統(tǒng)的面授課堂，還包括在線學(xué)習(xí)、虛擬實驗室等多種學(xué)習(xí)場景。學(xué)生在借助網(wǎng)絡(luò)空間參與全球范圍的學(xué)習(xí)活動時，具有物聯(lián)屬性的學(xué)習(xí)協(xié)作工具可以增強遠程團隊項目的協(xié)作互動，實現(xiàn)更具靈活性與互動性的遠程教育體驗。

四、結(jié)語

學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)具有高度復(fù)雜性，需要關(guān)注系統(tǒng)中存在的各種關(guān)系的變化，并對其中自組織結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的不穩(wěn)定性進行協(xié)調(diào)干預(yù)，以實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的平衡發(fā)展。如果僅從數(shù)字技術(shù)層面理解課堂教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，或許可以提高學(xué)習(xí)效率，但難以深入教學(xué)本質(zhì)。在技術(shù)和思維的共同加持下，重新認識課堂教學(xué)，構(gòu)建新型學(xué)習(xí)樣態(tài)，關(guān)注學(xué)習(xí)行為的共同性與特殊性，可以助力學(xué)習(xí)者形成面向未來的心智結(jié)構(gòu)。5

參考文獻

[1]袁振國.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型：轉(zhuǎn)什么，怎么轉(zhuǎn)[J].華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2023（3）：1-11.

[2]謝幼如，羅文婧，章銳，等．“雙減”背景下課堂教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論探索與演進路徑[J].電化教育研究，2022（9）：14-21.

[3]葉蘭.歐美數(shù)字素養(yǎng)實踐進展與啟示[J].圖書館建設(shè)，2014（7）：17-22.

[4]黃榮懷.人工智能正加速教育變革：現(xiàn)實挑戰(zhàn)與應(yīng)對舉措[J]．中國教育學(xué)刊，2023（6）：26-33.

[5]布列欽卡.教育科學(xué)的基本概念：分析、批判和建議[M].胡勁松，譯．上海：華東師范大學(xué)出版社，2001：138.

[6]王一新，朱彩蘭.中小學(xué)生數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新評價指標體系構(gòu)建[J].數(shù)字教育，2023，9（6）：55-61.

[7]鄧友超.復(fù)合教育者的誕生[J].現(xiàn)代教學(xué)， 2023（6）_：1

[8]沈書生，祝智庭.ChatGPT類產(chǎn)品：內(nèi)在機制及其對學(xué)習(xí)評價的影響[J].中國遠程教育，2023（4）：8-15.

[9]林崇德，胡衛(wèi)平．思維型課堂教學(xué)的理論與實踐[J].北京師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2010（1）：29-36.

[10]沈書生.設(shè)計學(xué)習(xí)事件：指向?qū)W習(xí)的層次[J].電化教育研究，2019（10）：5-11.

[11]鄭旭東，王美倩，周子荷．人工智能推動教育具身何以可能：論具身的人工智能與具身的教育實踐[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2023（6）：5-14.

[12]馬云飛，鄭旭東，趙冉，等．深度學(xué)習(xí)的發(fā)生機制與多模態(tài)數(shù)據(jù)測評研究[J].遠程教育雜志，2022（1）：50-60.

[13]楊現(xiàn)民，吳貴芬，李新.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)要素的價值發(fā)揮與管理[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2022，32（8）：5-13.

[14]梁迎麗，劉陳．人工智能教育應(yīng)用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢[J].中國電化教育，2018（3）：24-30.

[15]XIONGW，F(xiàn)ANH，MAL，etal.Challengesofhuman-machinecollaboration in risky decision-making[J]. Frontiers of EngineeringManagement，2022，9（1）：89-103.

[16]黃漫婷，王姝莉.教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與機遇：訪華南師范大學(xué)胡小勇教授[J].數(shù)字教育，2022，8（6）：1-5.

（責(zé)任編輯 孫興麗）

Digital Transformation of Classroom Teaching： Connotation，Elements and Realization Path

Zhou Jiayu， Shen Shusheng （School ofducationience，NanjingormalUiversity，anjing，Jiangsu，ina24）

Abstract： Under digital transformation，classroom teaching reforms emphasize the integrated evolution of technicaland practical thinking，which involvestwokey stages：localized transformation based onthe original ecosystem and systemic transformation within the new ecosystem. With the digital “teaching process” as the starting point and the digital talent“training goal”as the guidance，this study aims to construct a new-era learning ecosystem. The emergence of AIGC products challenges existing teaching structures by going beyond binary discourse and establishing a termary cooperative relationship among teachers，students，andAI. This new colaborationfocusesonthecultivationofthinkingfromknowledgeandabilitytomind，andtheaccelerationof digital transformation of teaching.The transformation of classroom teaching should pay attention to students' diferences and intellctual creativitypresenting the characteristics of embodied learning scenarios，data-based learning process， scientific teaching decision-making and connected learning space.

Keywords：Digitalizationofclassroom teaching;Digitalizationof teaching;Teaching transformation