基于人工智能的雙師型舞蹈翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式研究

中圖分類號(hào)：G4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2096-0069（2025）02-0069-07

引言

當(dāng)前，人工智能成為許多國家在政治、經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)等領(lǐng)域獲得競(jìng)爭(zhēng)力的核心手段，其中教育是人工智能時(shí)代贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素[1]，世界各大政治經(jīng)濟(jì)體均在擬定新一輪的教育發(fā)展政策[2]，以積極應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)未來教育的賦能、創(chuàng)新與變革[3]。在眾多形式的學(xué)校教學(xué)中，舞蹈教學(xué)因其具身性、實(shí)踐性等特點(diǎn)，成為教育領(lǐng)域未被技術(shù)變革的典型案例。在傳統(tǒng)舞蹈教學(xué)中，課堂時(shí)空的局限性使得教師很難對(duì)每一位學(xué)生實(shí)施個(gè)性化、精準(zhǔn)化指導(dǎo)。將人工智能應(yīng)用到舞蹈教學(xué)中，利用人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)捕捉、分析學(xué)生的舞蹈動(dòng)作，對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)，并將評(píng)價(jià)結(jié)果即時(shí)反饋給學(xué)生，能夠幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤的舞蹈動(dòng)作，打破傳統(tǒng)舞蹈學(xué)習(xí)中由于無法及時(shí)獲得學(xué)習(xí)指導(dǎo)而出現(xiàn)的錯(cuò)誤動(dòng)作練習(xí)的惡性循環(huán)?；谌斯ぶ悄艿奈璧附虒W(xué)能夠有效支持學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)舞蹈知識(shí)、練習(xí)舞蹈動(dòng)作，以及加強(qiáng)師生之間的交流互動(dòng)與生生之間的協(xié)作探究。人工智能所具有的可重復(fù)性、個(gè)性化使舞蹈領(lǐng)域的教與學(xué)更具高效性。因此，探索基于人工智能的舞蹈教學(xué)具有重要意義，可以為“信息技術(shù)對(duì)教育具有革命性影響”提供證據(jù)支撐。為了回答“如何基于人工智能開展舞蹈教學(xué)”這一問題，本研究從教學(xué)活動(dòng)的組成要素出發(fā)，構(gòu)建基于人工智能的雙師型舞蹈翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，以期為信息技術(shù)與舞蹈教學(xué)深度融合提供借鑒。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）翻轉(zhuǎn)課堂

翻轉(zhuǎn)課堂是一種以學(xué)生為中心，將傳統(tǒng)教學(xué)中學(xué)生的“先聽后學(xué)”轉(zhuǎn)為“先學(xué)后思”的教學(xué)模式[4。課前，學(xué)生通過觀看教學(xué)微視頻、教案等資源，通過人機(jī)協(xié)同探究任務(wù)習(xí)得指向教學(xué)目標(biāo)的基礎(chǔ)性知識(shí)；課中，學(xué)生通過人機(jī)協(xié)同解決問題，完成知識(shí)建構(gòu)與應(yīng)用；課后，學(xué)生通過人機(jī)協(xié)同完善作品，鞏固學(xué)習(xí)成果[5]。翻轉(zhuǎn)課堂的核心是通過時(shí)空翻轉(zhuǎn)，將課堂時(shí)間用于培養(yǎng)學(xué)生的高階思維[。在翻轉(zhuǎn)課堂中，教師從課堂的“主宰者”轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)者、指導(dǎo)者、資源提供者、學(xué)習(xí)合作者；學(xué)生成為課堂活動(dòng)的主體，成為學(xué)習(xí)活動(dòng)的實(shí)施者、知識(shí)建構(gòu)者。在教學(xué)效果層面，翻轉(zhuǎn)課堂能夠提高教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習(xí)效果；在認(rèn)知層面，翻轉(zhuǎn)課堂對(duì)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)、批判性思維和創(chuàng)新思維等能力的培養(yǎng)具有一定的優(yōu)勢(shì)[。

翻轉(zhuǎn)課堂成功的關(guān)鍵在于學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動(dòng)與學(xué)習(xí)過程是否得以有效實(shí)施[。如果學(xué)生沒有完成自主學(xué)習(xí)活動(dòng)，沒有完成課前基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，就會(huì)導(dǎo)致翻轉(zhuǎn)課堂整體學(xué)習(xí)效果不理想。因此，如何提高學(xué)生課前的自主學(xué)習(xí)效果，是研究者比較關(guān)注的問題。有研究者指出，應(yīng)在課前讓學(xué)生通過練習(xí)、反饋、提問、解決問題、協(xié)作，以及與學(xué)習(xí)同伴在虛擬交互環(huán)境中參與討論等方式加強(qiáng)自主學(xué)習(xí)，以實(shí)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂的深度學(xué)習(xí)[。另外，也有研究者認(rèn)為將信息技術(shù)與翻轉(zhuǎn)課堂相結(jié)合，為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)支架。合作與反饋支架能夠提高翻轉(zhuǎn)課堂的效果[10]。由此可知，為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)，支持學(xué)生課前自主學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生為課中的交流討論、意義協(xié)商和活動(dòng)探究等做好準(zhǔn)備，能夠提高翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)效果。

（二）翻轉(zhuǎn)課堂在舞蹈教學(xué)中的應(yīng)用

翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)在舞蹈教育中得到廣泛應(yīng)用。課前，學(xué)生在在線學(xué)習(xí)平臺(tái)上觀看教學(xué)微視頻和其他學(xué)習(xí)資源，學(xué)習(xí)舞蹈基本理論知識(shí)，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的舞蹈動(dòng)作；課中，學(xué)生檢測(cè)自學(xué)情況，教師根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果以及舞蹈教學(xué)的重難點(diǎn)進(jìn)行知識(shí)講解，支持學(xué)生開展自主學(xué)習(xí)，并支持學(xué)生開展基于協(xié)作探究、意義協(xié)商、同伴指導(dǎo)的協(xié)作學(xué)習(xí)；課后，學(xué)生完成舞蹈練習(xí)，鞏固學(xué)習(xí)結(jié)果。研究者針對(duì)教學(xué)要素及其關(guān)系的改造、新技術(shù)對(duì)舞蹈教學(xué)要素的作用等，構(gòu)建出許多舞蹈翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式。例如，有研究者構(gòu)建了基于創(chuàng)新問題解決機(jī)制的翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)模式（Creative-Problem-Solving-BasedFlippedLearning），鼓勵(lì)學(xué)生提出舞蹈問題，并結(jié)合自身舞蹈水平，通過創(chuàng)編舞蹈予以解決，從而提高學(xué)生的舞蹈編排能力和創(chuàng)造性思維[]。有研究者將同伴互評(píng)應(yīng)用于舞蹈翻轉(zhuǎn)課堂，學(xué)生通過同伴的評(píng)價(jià)與反饋，能夠有效提升自身的舞蹈技能[12]。也有研究者利用移動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了基于注釋-反思-提問-交流（Annotation-Reflection-Questioning-Interflow）的舞蹈翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式，該模式能夠提高學(xué)生的舞蹈技能，促進(jìn)學(xué)生的反思性思維[13]。綜合以上分析，信息技術(shù)在舞蹈教學(xué)中具有巨大的潛力，能夠助力舞蹈教學(xué)改革；通過信息技術(shù)與舞蹈教學(xué)的深度融合，能夠提高舞蹈教學(xué)效果，提高學(xué)生的舞蹈技能。

（三）基于人工智能的舞蹈技能教學(xué)

人工智能通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與分析，支持個(gè)性化教與學(xué)、精準(zhǔn)化教學(xué)管理和智能化教學(xué)評(píng)價(jià)，在教育教學(xué)、學(xué)習(xí)分析、學(xué)習(xí)預(yù)警、教育管理等方面得到廣泛應(yīng)用[14]。在舞蹈教學(xué)中，利用人工智能捕捉學(xué)生的舞蹈動(dòng)作，通過可視化的方式展示其與標(biāo)準(zhǔn)舞蹈動(dòng)作之間的差異，并對(duì)學(xué)生進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)，將評(píng)價(jià)結(jié)果可視化反饋給教師和學(xué)生，能夠幫助師生及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、糾正錯(cuò)誤動(dòng)作，從而提高學(xué)生的舞蹈訓(xùn)練效率。將動(dòng)作捕捉技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)相結(jié)合而開發(fā)的智慧舞蹈學(xué)習(xí)與交互系統(tǒng)，能夠可視化學(xué)生的身體運(yùn)動(dòng)，支持學(xué)生開展個(gè)性化學(xué)習(xí)，從而豐富學(xué)生的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，提高學(xué)生的舞蹈技能[15]。此外，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，智能技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的隱性知識(shí)。例如，利用人工智能對(duì)學(xué)生的舞蹈動(dòng)作與標(biāo)準(zhǔn)的舞蹈動(dòng)作進(jìn)行相似度重疊對(duì)比，進(jìn)而開展學(xué)生行為動(dòng)作數(shù)據(jù)的分析對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)教學(xué)中很容易被忽略的動(dòng)作細(xì)節(jié)。教師根據(jù)動(dòng)作細(xì)節(jié)的反饋和可視化評(píng)價(jià)結(jié)果，可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行有針對(duì)性、精準(zhǔn)化的指導(dǎo)。因此，基于人工智能的教學(xué)系統(tǒng)可以支持舞蹈翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)。

二、基于人工智能的雙師型舞蹈翻轉(zhuǎn)課程教學(xué)模式構(gòu)建

（一）基于人工智能的雙師型舞蹈翻轉(zhuǎn)課程教學(xué)模式要素分析

本研究在基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式設(shè)計(jì)過程中，主要關(guān)注以下要素：

第一，基于人工智能建設(shè)舞蹈學(xué)習(xí)系統(tǒng)，為學(xué)生提供智慧學(xué)習(xí)環(huán)境。智慧舞蹈學(xué)習(xí)環(huán)境可以提供開展學(xué)習(xí)活動(dòng)的空間和硬件設(shè)備，支持學(xué)生之間、學(xué)生與教師之間開展交流互動(dòng)，為學(xué)生創(chuàng)造和諧的學(xué)習(xí)氛圍。

第二，開發(fā)舞蹈教學(xué)資源，支持學(xué)生自主學(xué)習(xí)課程知識(shí)。教學(xué)資源是學(xué)生開展課前自主學(xué)習(xí)的重要條件，包括教學(xué)微視頻、教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)、輔助學(xué)習(xí)資料、課前作業(yè)等。教學(xué)資源以基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能教學(xué)為主，使學(xué)生達(dá)到理解基礎(chǔ)知識(shí)、掌握基本舞蹈動(dòng)作的水平。

第三，開發(fā)人工智能導(dǎo)師，用于指導(dǎo)學(xué)生自主練習(xí)舞蹈。智能舞蹈教師通過示范教學(xué)支持學(xué)生學(xué)習(xí)新的舞蹈知識(shí)和舞蹈動(dòng)作，利用動(dòng)作捕捉技術(shù)識(shí)別學(xué)生的舞蹈動(dòng)作，當(dāng)學(xué)生出現(xiàn)錯(cuò)誤動(dòng)作時(shí)對(duì)其進(jìn)行呈現(xiàn)和提示，并示范標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作。智能舞蹈教師通過自身示范、學(xué)生模仿等方式開展舞蹈教學(xué)，并通過智能評(píng)價(jià)和即時(shí)反饋為學(xué)生提供個(gè)性化指導(dǎo)。

第四，實(shí)施自動(dòng)化評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的精準(zhǔn)評(píng)估和診斷，支持個(gè)性化教學(xué)。基于人工智能的智慧舞蹈學(xué)習(xí)系統(tǒng)可對(duì)學(xué)生的舞蹈練習(xí)活動(dòng)進(jìn)行自動(dòng)化評(píng)價(jià)，并將評(píng)價(jià)結(jié)果呈現(xiàn)給師生，從而幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中的問題。一方面，基于人工智能可以實(shí)現(xiàn)學(xué)生個(gè)性化的自主學(xué)習(xí)；另一方面，教師根據(jù)可視化評(píng)價(jià)結(jié)果能夠面向?qū)W生個(gè)體開展個(gè)性化的舞蹈學(xué)習(xí)和練習(xí)指導(dǎo)。

第五，提供可視化反饋，為學(xué)生提供即時(shí)反饋信息，支持學(xué)生開展個(gè)體反思和群體反思。智慧舞蹈學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過捕捉學(xué)生的舞蹈動(dòng)作，與標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作進(jìn)行比較，以可視化的方式呈現(xiàn)學(xué)生的錯(cuò)誤動(dòng)作，從多維度解析學(xué)生的舞蹈動(dòng)作，并將分析結(jié)果實(shí)時(shí)反饋給學(xué)生。根據(jù)反饋信息，學(xué)生能夠與學(xué)習(xí)同伴交流互動(dòng)，開展自主反思以及群體反思。

（二）基于人工智能的雙師型舞蹈翻轉(zhuǎn)課程教學(xué)模式

舞蹈課堂是一個(gè)由教師、學(xué)生、環(huán)境3大核心要素構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，舞蹈教學(xué)注重教師、學(xué)生、環(huán)境3要素之間的互動(dòng)，強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的舞蹈知識(shí)、舞蹈技能和舞蹈創(chuàng)新素養(yǎng)。本研究結(jié)合雙師課堂中智能導(dǎo)師與任課教師的權(quán)利分配內(nèi)涵、翻轉(zhuǎn)課堂對(duì)教學(xué)時(shí)空延伸的特點(diǎn)，以及動(dòng)作技能教學(xué)中學(xué)生知識(shí)技能的定向模仿、整合熟練、創(chuàng)新應(yīng)用與升華等特征，構(gòu)建貫穿于學(xué)習(xí)全過程的雙師型舞蹈翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，如圖1所示。

1.課前：知識(shí)技能定向模仿

在課前教學(xué)階段，教師完成教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)與開發(fā)、任務(wù)發(fā)布等教學(xué)準(zhǔn)備工作。教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)與計(jì)劃，明確學(xué)生課程中應(yīng)該掌握的知識(shí)與技能；根據(jù)課程及學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，組織教學(xué)內(nèi)容，開發(fā)教學(xué)設(shè)計(jì)、微課視頻等資源。智能導(dǎo)師承擔(dān)主要的教學(xué)工作。在認(rèn)知基礎(chǔ)上，智能導(dǎo)師示范舞蹈動(dòng)作，實(shí)施學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)，并為學(xué)生提供即時(shí)的、可視化的評(píng)價(jià)反饋。智能導(dǎo)師通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，分析學(xué)生的錯(cuò)誤內(nèi)容，給出相應(yīng)的指導(dǎo)內(nèi)容，并推送相應(yīng)的動(dòng)作要領(lǐng)視頻或動(dòng)畫資源，供學(xué)生通過慢放、回放、動(dòng)作分解等形式感知正確動(dòng)作。另外，智能導(dǎo)師通過練習(xí)指導(dǎo)、評(píng)價(jià)反饋幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)自我行為糾正，開展自主學(xué)習(xí)。學(xué)生則跟隨智能導(dǎo)師學(xué)習(xí)舞蹈理論知識(shí)，模仿智能導(dǎo)師的舞蹈動(dòng)作，習(xí)得基本動(dòng)作。

2.課中：知識(shí)技能整合應(yīng)用

在課中師生協(xié)作學(xué)習(xí)階段，任課教師充當(dāng)指導(dǎo)者的身份，通過查看學(xué)生在智能學(xué)習(xí)平臺(tái)上的問題和舞蹈練習(xí)評(píng)價(jià)結(jié)果，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)問題。任課教師對(duì)重難點(diǎn)問題或者易錯(cuò)動(dòng)作進(jìn)行集中教學(xué)指導(dǎo)與個(gè)別輔導(dǎo)。同時(shí)，任課教師對(duì)基本動(dòng)作之間的協(xié)調(diào)連貫與肢體美感進(jìn)行教學(xué)與個(gè)別化指導(dǎo)，組織學(xué)生開展協(xié)作探究，創(chuàng)編舞蹈動(dòng)作，集體練習(xí)新的舞蹈，進(jìn)行表演展示。智能導(dǎo)師扮演監(jiān)督者和評(píng)價(jià)者角色，通過識(shí)別學(xué)生的行為，幫助教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略和提供反饋，輔助任課教師實(shí)施個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)。學(xué)生則完成知識(shí)與技能的整合與創(chuàng)新應(yīng)用：一方面，在課前自主學(xué)習(xí)過程中，將自己無法解決的問題帶到課堂中，通過教師解答、師生互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)與技能的內(nèi)化；另一方面，開展編舞活動(dòng)探究，將新的舞蹈動(dòng)作與已習(xí)得的動(dòng)作相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)融合創(chuàng)新。在舞蹈展示環(huán)節(jié)，智能導(dǎo)師和任課教師一同對(duì)學(xué)生的舞蹈表演進(jìn)行評(píng)價(jià)與優(yōu)化，促進(jìn)學(xué)生對(duì)新知識(shí)的創(chuàng)新應(yīng)用。

3.課后：知識(shí)技能創(chuàng)新升華

課后，任課教師對(duì)學(xué)生的作業(yè)成品進(jìn)行評(píng)價(jià)，及時(shí)反饋學(xué)生表現(xiàn)，提供相關(guān)建議。教師根據(jù)智能導(dǎo)師提供的學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行總結(jié)、歸納和反思，調(diào)整課程內(nèi)容和教學(xué)方法，以提高教學(xué)效果。智能導(dǎo)師對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行跟蹤與評(píng)估，提供智能化反饋和學(xué)習(xí)建議，并根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)提供個(gè)性化的拓展資源，幫助學(xué)生深化知識(shí)。學(xué)生則完成課上未完成的任務(wù)，并通過智能導(dǎo)師和任課教師的指導(dǎo)和評(píng)估，完成自我評(píng)估、生生互評(píng)。在此期間，平臺(tái)提供的交流空間，可以實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)師、任課教師、學(xué)生三者之間的交流探討，優(yōu)化舞蹈創(chuàng)新成果。在基于智能導(dǎo)師－任課教師的雙師型翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)中，學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主體，實(shí)現(xiàn)了以學(xué)生為中心的“感知—模仿一整合—熟練—?jiǎng)?chuàng)新一升華”知識(shí)技能學(xué)習(xí)過程。

三、基于人工智能的雙師型舞蹈翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)效果驗(yàn)證

（一）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

本研究以某職業(yè)學(xué)校高一年級(jí)的69名學(xué)前教育專業(yè)學(xué)生為研究對(duì)象。其中，實(shí)驗(yàn)組有40名學(xué)生（4名男生和36名女生），對(duì)照組有29名學(xué)生（4名男生和25名女生）。實(shí)驗(yàn)組采用基于人工智能的雙師型翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)方法，對(duì)照組采用傳統(tǒng)的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)方法。在基于人工智能的雙師型翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式中，學(xué)生在智慧舞蹈學(xué)習(xí)環(huán)境中開展學(xué)習(xí)活動(dòng)，人工智能導(dǎo)師為學(xué)習(xí)者提供示范和可視化評(píng)價(jià)，任課教師進(jìn)行舞蹈新課的重難點(diǎn)講解和評(píng)價(jià)結(jié)果的解釋。兩個(gè)班均由一位教齡超過15年的教師授課。實(shí)驗(yàn)前，對(duì)被試者進(jìn)行了舞蹈測(cè)試和自我效能感調(diào)查；實(shí)驗(yàn)后，對(duì)被試者進(jìn)行了后測(cè)和自我效能感、認(rèn)知負(fù)荷的問卷調(diào)查。

（二）學(xué)生的舞蹈成績(jī)對(duì)比分析

對(duì)學(xué)生的前測(cè)舞蹈成績(jī)進(jìn)行差異分析，結(jié)果顯示：實(shí)驗(yàn)組（ ?M=8.20 ， SD=1.90 ）和對(duì)照組（ ，SD=2.09 ）沒有顯著差異 χ^′_t=0.27 ， pgt;0.05 ），表明兩組學(xué)生的舞蹈水平基本一致。排除前測(cè)對(duì)學(xué)生后測(cè)舞蹈成績(jī)的影響，選擇單因素協(xié)方差方法對(duì)學(xué)生的后測(cè)舞蹈成績(jī)進(jìn)行差異檢驗(yàn)（見下頁表1）。由表1可知（見下頁），實(shí)驗(yàn)組的后測(cè)舞蹈成績(jī)（ ?M⁼12.75 ， SD=3.31 ）大于對(duì)照組的舞蹈成績(jī)（ M=11.07 ， SD=2.43 ），且達(dá)到顯著水平（ ?F=6.56 ， plt;0.05 ），效應(yīng)量偏 Eta 平方為0.09 。這表明基于人工智能的雙師型舞蹈翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式能夠顯著提高學(xué)生的舞蹈成績(jī)，且對(duì)學(xué)生舞蹈成績(jī)的影響達(dá)到中等效應(yīng)。

（三）學(xué)生的自我效能感對(duì)比分析

為了比較分析不同的教學(xué)模式對(duì)學(xué)生自我效能感的影響作用，對(duì)學(xué)生的自我效能感進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（見表2）。根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)組（ ?M^-4.00 ， SD=0.68 與對(duì)照組學(xué)生（ χ_M=3.91 ， SD=0.61 ）在自我效能感上不存在顯著性差異（ ζ_t=0.56 ， pgt;0.05 ）。與傳統(tǒng)的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)相比，基于人工智能的雙師型舞蹈翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式?jīng)]有改善中職學(xué)生學(xué)習(xí)舞蹈的自我效能感。

表1學(xué)生舞蹈成績(jī)的協(xié)方差分析結(jié)果

（四）學(xué)生的認(rèn)知負(fù)荷對(duì)比分析

對(duì)學(xué)生的認(rèn)知負(fù)荷進(jìn)行差異分析（見表3），結(jié)果發(fā)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)組學(xué)生 ?M=5.17 ， SD=0.71 ）的認(rèn)知負(fù)荷小于對(duì)照組學(xué)生（ ?M=5.79 ， SD=0.72 ）的認(rèn)知負(fù)荷，且達(dá)到顯著水平（ ?=-3.53 ， plt;0.05） ）?？芍c傳統(tǒng)的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)相比，基于人工智能的雙師型舞蹈翻轉(zhuǎn)教學(xué)模式能夠降低中職學(xué)生學(xué)習(xí)舞蹈的認(rèn)知負(fù)荷。

四、研究結(jié)論

在分析了人工智能支持的舞蹈教學(xué)中的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境、教學(xué)資源、舞蹈智能教師、智能評(píng)價(jià)、可視化即時(shí)反饋等要素的基礎(chǔ)上，本研究構(gòu)建了一種基于人工智能的雙師型舞蹈翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，并以某中職學(xué)校的高一年級(jí)學(xué)生為研究對(duì)象進(jìn)行了一學(xué)期的教學(xué)實(shí)驗(yàn)。通過對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，與傳統(tǒng)的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)相比，采用人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)能夠顯著提高中職學(xué)生的舞蹈成績(jī)，能夠降低舞蹈學(xué)生的認(rèn)知負(fù)荷。但是，在傳統(tǒng)的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)與基于人工智能的舞蹈翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下，中職學(xué)生學(xué)習(xí)舞蹈的自我效能感沒有顯著差異。

在基于人工智能的雙師型翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)中，一方面，學(xué)生在課前借助人工智能，可以觀察、模仿人工智能導(dǎo)師的舞蹈動(dòng)作，開展自主學(xué)習(xí)；另一方面，人工智能導(dǎo)師能夠?yàn)閷W(xué)生提供舞蹈動(dòng)作的評(píng)價(jià)結(jié)果，并可視化反饋給學(xué)生，使學(xué)生能夠立即認(rèn)識(shí)到自已的錯(cuò)誤舞蹈動(dòng)作，再根據(jù)提示調(diào)整動(dòng)作姿勢(shì)，從而減少學(xué)生錯(cuò)誤動(dòng)作的慣性，降低錯(cuò)誤行為記憶對(duì)學(xué)生舞蹈技能的干擾，幫助學(xué)生按照準(zhǔn)確動(dòng)作進(jìn)行反復(fù)練習(xí)，直至熟練掌握舞蹈動(dòng)作。這能夠讓學(xué)生在短時(shí)間內(nèi)鍛煉動(dòng)作技能，提高肌肉可塑性。

在基于人工智能的雙師型翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)中，人工智能成為學(xué)生在學(xué)習(xí)舞蹈中一個(gè)專業(yè)的模仿對(duì)象和指導(dǎo)老師。人工智能對(duì)學(xué)生的每一次練習(xí)都給出及時(shí)的可視化反饋，使學(xué)生很容易地準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)自己的問題，并糾正錯(cuò)誤的舞蹈動(dòng)作。另外，可視化的反饋使學(xué)生很容易理解反饋的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)自己的問題及與其他同學(xué)之間的差距，能夠支持學(xué)生深度反思，促進(jìn)師生深度互動(dòng)。這些均有助于降低學(xué)生自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知負(fù)荷。此外，舞蹈動(dòng)作的可視化呈現(xiàn)和人工智能代理在虛擬場(chǎng)景中的即時(shí)反饋可能會(huì)促進(jìn)學(xué)生對(duì)舞蹈知識(shí)概念的發(fā)展。

在傳統(tǒng)教室內(nèi)，教師的動(dòng)作示范和講解有時(shí)間限制，因此，在大班教學(xué)時(shí)，教師同時(shí)面對(duì)較多的學(xué)生，很難照顧到每一位學(xué)生，對(duì)學(xué)生進(jìn)行一對(duì)一的學(xué)習(xí)指導(dǎo)、提供的反饋也非常有限。這導(dǎo)致部分學(xué)生（尤其是舞蹈學(xué)習(xí)弱勢(shì)的學(xué)生）因?yàn)闊o法及時(shí)得到教師的指導(dǎo)和反饋而難以提高舞蹈技能。在基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)環(huán)境中，借助人工智能，教師能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的常見錯(cuò)誤，針對(duì)學(xué)生的普遍問題開展教學(xué)；通過觀著學(xué)生的練習(xí)視頻和可視化評(píng)價(jià)結(jié)果，教師能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)生個(gè)體在舞蹈學(xué)習(xí)中存在的問題，為學(xué)生提供個(gè)性化的指導(dǎo)。

五、結(jié)語

本研究構(gòu)建了基于人工智能的雙師型舞蹈翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，該模式強(qiáng)調(diào)學(xué)生在人工智能舞蹈教師指導(dǎo)下的自主學(xué)習(xí)、自我反思和交流互動(dòng)。在基于人工智能的雙師型翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)過程中，課前，學(xué)生通過觀看舞蹈教學(xué)微視頻學(xué)習(xí)舞蹈知識(shí)，通過模仿人工智能舞蹈教師學(xué)習(xí)舞蹈新動(dòng)作并進(jìn)行舞蹈動(dòng)作練習(xí)活動(dòng)，基于人工智能的可視化反饋信息發(fā)現(xiàn)問題、開展反思、提出問題，與同學(xué)交流互動(dòng)，探索解決問題的方案。人工智能高效地支持了學(xué)生的自主學(xué)習(xí)，使學(xué)生實(shí)現(xiàn)對(duì)新知識(shí)的理解與整合，實(shí)現(xiàn)舞蹈新動(dòng)作的練習(xí)與熟練掌握。課中，學(xué)生通過協(xié)作、師生互動(dòng)、舞蹈練習(xí)、及時(shí)可視化反饋、個(gè)性化指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)舞蹈知識(shí)與舞蹈動(dòng)作技能的融合。課后，學(xué)生通過人工智能進(jìn)行舞蹈動(dòng)作的練習(xí)與反思，不斷強(qiáng)化舞蹈技能。研究結(jié)果表明，基于人工智能的雙師型翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式具有良好的教學(xué)效果。然而，從實(shí)踐研究中發(fā)現(xiàn)，基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式?jīng)]有對(duì)學(xué)生的自我效能感產(chǎn)生作用，若要翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)真正發(fā)揮促進(jìn)學(xué)習(xí)的作用，實(shí)現(xiàn)舞蹈學(xué)習(xí)的高階目標(biāo)，未來還需要設(shè)計(jì)應(yīng)用智慧學(xué)習(xí)系統(tǒng)的原則、策略，以更好地指導(dǎo)中職學(xué)校一線教師的教學(xué)設(shè)計(jì)和教學(xué)活動(dòng)實(shí)施。對(duì)于研究者來說，人工智能是如何支持學(xué)習(xí)的，以及其作用于學(xué)習(xí)的機(jī)制仍然是需要深入研究的內(nèi)容。

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Research on Al-Based Dual-Teacher Flipped Classroom Teaching Model for Dance Learning

Wu Jing'，XuLiujie2，ZhuJingdong'，LiHaojun （1.CollegeofEducation，ZhejiangUnversityofTechnology，Hangzhou，Zhejiang，China30023; 2.SchoolofEducationalScience，AnhuiNormalUniversity，Wuhu，Anhui，China241000）

Abstract： This study develops a dual-teacher flipped classroom teaching model fordance learning based on AI technology，whichincludes theelementsofinteligentlearningenvironment，teachingresources，AItutor，intellient evaluation，and visualized fedback.The joiningof the intelligent tutor breaks the traditional two-dimensional teacher-studentrelationship，formsanewteachingrelationshipof‘teacher—student—machine”，andchangesthe teachingstructure.After theclas，the inteligenttutor plays thefunctions of teaching，evaluationandfeedback; during theclass，the teacher carriesout precise dance teaching basedon intelligent evaluation and visualized fedback.Aquasi-experimentalresearchmethodisusedtotest theteaching effectofthemodelfromthedimensions of dance performance，self-effcacyandcognitive load.The results show thatcompared withthe traditional flipped classroom，the dual-teacher flipped classroom based on AIcan improve students’dance performance and reduce students' cognitive load.

Keywords：Danceeducation;AI;Flippedclassroom;Visualfeedback