“人工智能+”師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)研究

中圖分類號：G4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2096-0069（2025）02-0054-08

一、問題提出

融合人工智能與教師教育的發(fā)展趨勢已成為世界各國組織的熱議焦點，以人工智能、大數(shù)據(jù)為引領(lǐng)的新科技浪潮正不斷席卷現(xiàn)有的教育生態(tài)。2024年，UNESCO發(fā)布《教師人工智能能力框架》（以下簡稱《框架》），明晰21世紀(jì)教師應(yīng)具備的人工智能價值觀、知識、技能及實踐應(yīng)用能力[]。我國教育部連續(xù)開展兩次AI助推教師隊伍建設(shè)行動試點工作，持續(xù)推進(jìn)智能技術(shù)與高質(zhì)量教師隊伍建設(shè)的深度融合。隨著“人工智能 +ⁿ 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深人，僅靠單一領(lǐng)域?qū)W科知識將在面臨復(fù)雜真實問題時力不從心[，具備結(jié)合人工智能的跨學(xué)科復(fù)合應(yīng)用能力將成為未來人才培養(yǎng)的重要方向。歐盟委員會于2020年發(fā)布《數(shù)字教育行動計劃2021——2027》 （DigitalEducationActionPlan 2021——2027）[3]，指出“教育工作者應(yīng)具備將數(shù)字技術(shù)整合到不同學(xué)科領(lǐng)域的能力”。2023年，我國教育部也明確強調(diào)“跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)教學(xué)改革應(yīng)攻堅克難”。師范生作為未來教師的主力軍，其素養(yǎng)和能力體系亟待重塑與更新，以適應(yīng)智能時代的教育大背景的變革。

2022年，廣東省教育廳頒布《廣東“新師范”建設(shè)實施方案（2022-2025年）》，要求提升師范生信息技術(shù)能力，并在“人工智能 +^，， 等領(lǐng)域推動復(fù)合型人才培養(yǎng)模式的改革[4]。然而，在將人工智能融入師范教育培養(yǎng)體系的實踐中，仍存在諸多局限。囿于師范院校智能教育實踐課程較少、師范技能實踐課時占比較低等問題突顯，部分師范生的智能技術(shù)應(yīng)用能力及跨學(xué)科思維存在缺失；高校教育環(huán)境缺乏智能技術(shù)深度融合，在課堂實踐、教學(xué)管理等方面的技術(shù)滯后使得教師難以滿足師范生個性化發(fā)展需求；創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系尚未落實，單一學(xué)科培養(yǎng)及“唯中心論”角色分化等思維定式阻礙了師范生復(fù)合能力的全面發(fā)展。可見，人工智能教育應(yīng)用的浪潮席卷及未來教師的能力需求擴張，促使師范人才培養(yǎng)模式進(jìn)一步向“人工智能+”轉(zhuǎn)型升級，以適應(yīng)未來教育發(fā)展的時代風(fēng)向。

因此，本文立足于智能技術(shù)與師范教育深度融合發(fā)展的政策引領(lǐng)，靶向新師范背景對未來教師專業(yè)素養(yǎng)的新要求，深挖時代形勢及師范教育變革的現(xiàn)實困境，對“人工智能 +^{，，，} 師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才的內(nèi)涵進(jìn)行解讀，并提出師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)策略，以期為“人工智能 +^{，，，} 背景下智能技術(shù)賦能師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)提供可靠的理論參考及有益的實踐參照，解決“人工智能 +^，， 背景下“需要何種師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才？”的教育原點問題。

二、“人工智能 +⁹⁹ 師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才內(nèi)涵闡釋

（一）師范生復(fù)合型人才的內(nèi)涵

師范生復(fù)合型人才是新師范人才與復(fù)合型人才的結(jié)合。2018年，《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面深化新時代教師隊伍建設(shè)改革的意見》（以下簡稱《意見》）文件發(fā)行，標(biāo)志著我國正式進(jìn)入“新師范”時期。為貫徹落實《意見》中對未來教師能力的新要求，教育部辦公廳于2021年4月印發(fā)《中等職業(yè)教育專業(yè)師范生教師職業(yè)能力標(biāo)準(zhǔn)（試行）》等五個文件，將踐行師德、學(xué)會教學(xué)、學(xué)會育人、學(xué)會發(fā)展作為師范人才的必備素養(yǎng)與技能。各大高校積極跟進(jìn)國家指示，將師范專業(yè)素養(yǎng)“一踐行三學(xué)會”納入師范類專業(yè)畢業(yè)認(rèn)證要求，旨在培養(yǎng)一批具備高尚師德、卓越教育才能、堅實教學(xué)根基和持續(xù)發(fā)展?jié)摿Φ摹靶聨煼丁比瞬臶5]。

復(fù)合型人才應(yīng)從“學(xué)科復(fù)合”與“能力復(fù)合”的角度分析。從學(xué)科層面來說，復(fù)合型人才是指擁有兩個及以上專業(yè)或?qū)W科基礎(chǔ)知識和能力的人才?！皬?fù)合”在此并非指不同專業(yè)領(lǐng)域知識技能的簡單疊加，而是指多學(xué)科知識間的深度交融與相互滲透，借助跨學(xué)科思維打通各領(lǐng)域間的壁壘，促進(jìn)知識和技能的綜合運用與發(fā)展[。因此，從“學(xué)科復(fù)合”的角度闡釋師范生復(fù)合型人才的內(nèi)涵，即兼具跨學(xué)科教學(xué)意識、教學(xué)知識、實踐能力及創(chuàng)新能力，勇于突破學(xué)科界限，將教學(xué)法知識與跨學(xué)科思維有效結(jié)合，以靈活應(yīng)對復(fù)雜多變的教學(xué)情景。

從能力層面而言，21世紀(jì)人才的能力應(yīng)超越“低階認(rèn)知水平”，進(jìn)一步質(zhì)疑、探索和拓展，向“高階認(rèn)知目標(biāo)”邁進(jìn)[]，即21世紀(jì)的復(fù)合型人才是指具備高階思維能力的人才。高階思維能力的概念源自布魯姆的教育目標(biāo)分類學(xué)，該體系將認(rèn)知領(lǐng)域的教育目標(biāo)分為知識、領(lǐng)會、應(yīng)用、分析、綜合、評價六個層次，而高階思維能力特指后三個層次的能力[8]。綜合《終身學(xué)習(xí)核心素養(yǎng)：歐洲參考框架》《中國學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)》等框架中對人才能力的需求來看，本研究將溝通協(xié)作能力、問題解決能力、批判性思維和創(chuàng)造性思維納入高階思維能力的范疇。

（二）“人工智能 + ”師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才的內(nèi)涵

“人工智能 +^{，，，} 教育的縱深發(fā)展變革教育教學(xué)工作的組織形式，師范生復(fù)合型人才的能力需要不斷升級才能應(yīng)對智能時代提出的挑戰(zhàn)。“人工智能 +^{，，，} 師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才是師范生復(fù)合型人才原有能力在人工智能背景下的革新，應(yīng)從“AI+師范專業(yè)素養(yǎng)” ^*AI+ 跨學(xué)科思維”“AI+高階思維能力”三個方面闡釋。

1.AI+ 師范專業(yè)素養(yǎng)

2021年，教育部組織實施第二批人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動，并提出“開展教師智能研修，提升教師智能教育素養(yǎng)”的目標(biāo)要求。2022年，教育部等八部門發(fā)布《新時代基礎(chǔ)教育強師計劃》，強調(diào)要提升教師的信息技術(shù)應(yīng)用能力，進(jìn)一步挖掘和發(fā)揮教師在人工智能與教育融合中的作用?？梢姡S著“新師范”建設(shè)不斷向前發(fā)展，智能教育素養(yǎng)成為未來教師適應(yīng)智能時代教育教學(xué)的必需品。王潤蘭等將人工智能技術(shù)與師范專業(yè)素養(yǎng)“一踐行三學(xué)會”的能力要求相融合，提出包含職業(yè)道德素養(yǎng)、智能教學(xué)素養(yǎng)、智能學(xué)習(xí)素養(yǎng)的智能教育素養(yǎng)框架[。UNESCO發(fā)布的《框架》中也強調(diào)，教師應(yīng)當(dāng)恪守人工智能應(yīng)用倫理的道德標(biāo)準(zhǔn)，積極推進(jìn)人工智能與教學(xué)法的整合，持續(xù)學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)理論及技能應(yīng)用以實現(xiàn)自身專業(yè)能力發(fā)展。由此可見，智能教育素養(yǎng)是新師范發(fā)展時期“AI+師范專業(yè)素養(yǎng)”的顯現(xiàn)形式，是集智能時代職業(yè)道德素養(yǎng)、智能教學(xué)實踐能力、智能專業(yè)發(fā)展能力于一體的綜合素養(yǎng)。

2.AI+ 跨學(xué)科思維

隨著人工智能技術(shù)發(fā)展走向新范式，以大模型為代表的人工智能技術(shù)展現(xiàn)出了類人智能的“涌現(xiàn)”能力，呈現(xiàn)規(guī)模可擴展、多任務(wù)適應(yīng)及能力可塑三大特征，師范生需要實現(xiàn)“AI+跨學(xué)科思維”的能力躍遷，以適應(yīng)未來教育的變革需求。一方面，師范生應(yīng)當(dāng)具備整合“學(xué)科專業(yè)＋人工智能”的跨學(xué)科思維，這種思維強調(diào)在師范專業(yè)學(xué)科與人工智能學(xué)科之間建立知識聯(lián)結(jié)，以理解人工智能的基本原理、應(yīng)用場景為基礎(chǔ)，結(jié)合自身學(xué)科專業(yè)知識與技能實現(xiàn)創(chuàng)造性問題的解決。另一方面，師范生需要具備“以AI賦能跨學(xué)科活動的思維”，這種思維強調(diào)從技術(shù)賦能的角度出發(fā)，推動跨學(xué)科學(xué)習(xí)創(chuàng)新與效率提升。對此，師范生需要掌握AI工具的基本原理與應(yīng)用方法，并擁有將AI技術(shù)應(yīng)用于跨學(xué)科學(xué)習(xí)活動的能力。

3.AI+ 高階思維能力

隨著人工智能技術(shù)的教育應(yīng)用場景持續(xù)拓寬，人機協(xié)同將成為未來學(xué)習(xí)的主流樣態(tài)，因此，“人工智能 +^{，，，} 背景下的高階思維能力應(yīng)與人機協(xié)同深度耦合，以適應(yīng)未來復(fù)雜多變的教育應(yīng)用場景。首先，傳統(tǒng)問題解決能力聚焦人類個體或群體的協(xié)作，而AI賦能的場景下需強調(diào)人機分工的互補性與協(xié)同性，通過“人類決策 + 機器執(zhí)行”“人類啟發(fā) + 機器推理”等模式提高問題解決效率，即具備人機協(xié)同的問題解決能力[10]。其次，師范生的批判性思維需延伸至對AI技術(shù)價值的辯證審視，警惕“技術(shù)決定論”傾向，避免將教育決策權(quán)讓渡給算法。最后，創(chuàng)造性思維需從“人類獨立創(chuàng)造”轉(zhuǎn)向“人機共創(chuàng)”，以AI賦能突破個體認(rèn)知局限，形成“機器拓展創(chuàng)意邊界一人類篩選價值導(dǎo)向”的良性循環(huán)，以教育本質(zhì)需求為錨點進(jìn)行創(chuàng)造性實踐。

三、“人工智能 +^′′ 師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)挑戰(zhàn)

（一）部分師范培養(yǎng)課程體系覆蓋不全

2022年，教育部等八部門在《新時代基礎(chǔ)教育強師計劃》中明確要求“師范生應(yīng)主動適應(yīng)人工智能等技術(shù)變革，開展跨學(xué)科教學(xué)探索”。目前，部分師范院校開始嘗試增設(shè)人工智能相關(guān)課程，但教材配不齊、課時難安排等問題突顯，這些課程始終以選修課的形式存在[，師范生缺乏人工智能教育的機會，難以將學(xué)科專業(yè)與人工智能深度融合進(jìn)行跨學(xué)科教學(xué)創(chuàng)新。此外，部分師范院校相關(guān)課程體系重知識而輕實踐，重傳授而輕利用，缺少支持人工智能教育應(yīng)用實踐的必修課程，使得師范生對人工智能的理解停留在技術(shù)理論的思維建構(gòu)層面[12]，難以親臨教學(xué)情境學(xué)習(xí)智能技術(shù)賦能教學(xué)的實踐技能。與此同時，人工智能教育的影響催生了批判性思維培養(yǎng)的需求，而高校批判性思維課程開設(shè)數(shù)量少、與專業(yè)融合不足、教學(xué)方法單一等問題依舊存在[13]。因此，如何從課程體系設(shè)置層面打通理論研究與實踐應(yīng)用的堵點，將人工智能教育應(yīng)用及批判性思維培訓(xùn)落實到位，助力師范生智能教育實踐能力與批判性思維提升，是師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)亟待攻克的難題。

（二）部分師范培養(yǎng)過程智能技術(shù)賦能不足

在環(huán)境建設(shè)中，大數(shù)據(jù)、邊緣計算等智能技術(shù)的融合應(yīng)用面臨技術(shù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題，再加上某些院校教育設(shè)施落后，缺乏硬件平臺和大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境的支持，導(dǎo)致部分學(xué)生難以通過實驗驗證所學(xué)的理論知識。在課堂實踐中，人機協(xié)同教學(xué)模式在師范教育實踐中的應(yīng)用并不廣泛[14]，智能技術(shù)在情境創(chuàng)設(shè)、資源共享、實景模擬等方面的優(yōu)勢未能充分發(fā)揮，限制教學(xué)模式的多樣性，也使得教學(xué)內(nèi)容缺乏生動性和靈活性，不利于師范生適應(yīng)未來的人機協(xié)同教育環(huán)境。在教學(xué)管理中，一些師范生教育質(zhì)量監(jiān)管體系及評估環(huán)節(jié)存在不足，教學(xué)質(zhì)量預(yù)警機制仍受數(shù)據(jù)挖掘數(shù)量與質(zhì)量所限。數(shù)據(jù)間缺乏融合，難以形成全面而健壯的數(shù)據(jù)庫，致使人工智能教育無法與實際教學(xué)無縫對接，影響教學(xué)管理成效。在人才評價中，某些師范生需求共振分析等評價環(huán)節(jié)缺失智能技術(shù)的深度參與。對師范生個性化發(fā)展的精準(zhǔn)指導(dǎo)和智能化支持不足，無法有效挖掘師范生的潛質(zhì)并為其量身定制個性化培養(yǎng)方案。培養(yǎng)方案與社會需求、學(xué)生個體發(fā)展實情存在脫節(jié)，制約了師范生技能提升和個性化發(fā)展的可能性，使其難以適應(yīng)未來教育行業(yè)的快速發(fā)展和變化。

（三）部分師范培養(yǎng)師資隊伍育才思維單一

首先，單一學(xué)科的思維慣性抑制師范生多元思維的發(fā)展。部分師范院校教師沿襲了傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式的特征，固守單一學(xué)科的學(xué)術(shù)傳承，專注于以學(xué)科為導(dǎo)向的知識傳授方式，忽視自身與師范生跨學(xué)科教學(xué)素養(yǎng)的培養(yǎng)，使師范生停留在學(xué)科“孤島”上。這種封閉性的學(xué)科規(guī)訓(xùn)加劇了學(xué)科專業(yè)化，使得學(xué)科話語體系成為師生跨學(xué)科交流的障礙。其次，一些傳統(tǒng)的教育評價體系阻礙師范生能力的全面發(fā)展。師范院校管理層制定的教學(xué)評價體系過多關(guān)注教師教學(xué)成果而忽略教學(xué)實踐對學(xué)生認(rèn)知的深層次影響作用。在單一評價思維模式的束縛下，教師傾向于關(guān)注學(xué)生成績與教學(xué)指標(biāo)的達(dá)標(biāo)情況，而忽略了學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)的全面發(fā)展。固化的單一評價模式促使師范生傾向發(fā)展定向指標(biāo)相關(guān)的知識與技能，輕視教學(xué)實踐能力、高階思維的提升，極大地限制了學(xué)生在復(fù)合型能力的提升。最后，某些院校刻板化的教學(xué)模式限制師范生綜合素質(zhì)發(fā)展。傳統(tǒng)的師范培養(yǎng)模式中“唯中心論”的師生角色分化常見，“教師主導(dǎo)”下的課堂束縛較多，學(xué)生被動而學(xué)，而“學(xué)生主導(dǎo)”下的教師地位相對邊緣化，難以發(fā)揮引領(lǐng)作用，從而限制學(xué)生綜合素質(zhì)的全面發(fā)展，使師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)陷入窘境。

四、“人工智能 +^， 師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)策略

（一）課程提質(zhì)，靶向復(fù)合創(chuàng)新型人才能力培養(yǎng)

科學(xué)技術(shù)發(fā)展以學(xué)科融合為主要趨勢，為師范教育課程改革指明方向。第一，開設(shè)“人工智能 +^，， 學(xué)科融合必修課程，推動學(xué)科交叉的跨學(xué)科思維發(fā)展。高校應(yīng)結(jié)合社會實際需求和自身學(xué)科優(yōu)勢，拓展“人工智能 +^，， 等新興交叉學(xué)科，開設(shè)適合師范生能力需求的跨學(xué)科融合課程，如“AI+學(xué)科教學(xué)法”“人工智能與教育心理學(xué)”等，幫助師范生掌握人工智能技術(shù)在學(xué)科專業(yè)教學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用技能。通過構(gòu)建“人工智能 +^，， 學(xué)科融合課程體系，打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘，培養(yǎng)師范生的跨學(xué)科設(shè)計思維，以促進(jìn)多學(xué)科知識的深度融合與綜合運用。第二，實施人工智能教育應(yīng)用課程，賦能智能教育實踐能力提升。高校應(yīng)主動開展智能教育，大力發(fā)展未來教師的智能教育素養(yǎng)，確保未來教師具備數(shù)字化工具應(yīng)用能力。同時，以實踐導(dǎo)向的教學(xué)內(nèi)容為抓手，通過案例教學(xué)、模擬教學(xué)等方式，引導(dǎo)師范生將AI技術(shù)應(yīng)用于真實教學(xué)場景，如設(shè)計個性化學(xué)習(xí)方案、開發(fā)智能教學(xué)工具等，提升師范生智能教育實踐能力，推動智能教育教學(xué)創(chuàng)新。第三，貫穿人工智能批判性思維引導(dǎo)，強化高階思維能力形成。師范教育課程中應(yīng)積極融人人工智能倫理與批判性問題的思考，培養(yǎng)師范生對AI技術(shù)的辯證審視能力。同時，院校要開設(shè)“人工智能與教育倫理”“AI技術(shù)批判性思維訓(xùn)練”等課程，引導(dǎo)學(xué)生辯證審視AI技術(shù)的價值與局限，警惕“技術(shù)決定論”傾向，培養(yǎng)其倫理意識和批判思維，強化高階思維能力的形成。

（二）智慧助力，打造人機協(xié)同育人生態(tài)

高質(zhì)量的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境支持是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中教師角色的穩(wěn)固之基，尚需多面協(xié)同推進(jìn)。首先，加速智能教育產(chǎn)品研發(fā)，助力教師角色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。構(gòu)建科技賦能教育技術(shù)引擎，打造科技賦能教育關(guān)鍵支點，圍繞教師日常面臨的重復(fù)性工作，針對性地開發(fā)智能產(chǎn)品，留給教師更多時間從事創(chuàng)造性的腦力勞動，充分發(fā)揮教師在情感關(guān)懷、思維啟發(fā)、復(fù)雜決策、智慧啟迪、教學(xué)創(chuàng)新等方面的核心作用[15]。同時，教育大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)積極與師范院校開展深度合作，全面深入地挖掘教學(xué)業(yè)務(wù)需求，不斷優(yōu)化教學(xué)數(shù)據(jù)分析模型，提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量。其次，構(gòu)建多元交互學(xué)習(xí)場景，賦能課堂實踐，促進(jìn)人機協(xié)同育人生態(tài)。協(xié)調(diào)政府、企業(yè)等各方利益相關(guān)者，調(diào)動“政、產(chǎn)、學(xué)、研、用”協(xié)同創(chuàng)新重構(gòu)智慧教育生態(tài)，構(gòu)筑教學(xué)技能實訓(xùn)管理體系以提高教學(xué)基本技能訓(xùn)練活動的實效性[，引導(dǎo)師范生與智能機器的互動實現(xiàn)知識的主動建構(gòu)與技能的自主提升。通過運用知識圖譜技術(shù)與智能推薦算法，為師范生提供個性化的學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。最后，創(chuàng)新人才評價體系，引入智能評測工具，推動教學(xué)管理智能化。在人才評價上，利用大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析等技術(shù)優(yōu)化人才評價機制，結(jié)合伴隨式數(shù)據(jù)采集與及時報告機制，以精準(zhǔn)評估并報告師范生的智能教育實踐能力發(fā)展情況。在教學(xué)管理上，引入智能管理系統(tǒng)，建立教學(xué)數(shù)據(jù)分析平臺，實時分析反饋教學(xué)過程與結(jié)果，構(gòu)建系統(tǒng)性、動態(tài)性數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)教育質(zhì)量實時監(jiān)控與問題解決，為教育創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支持，驅(qū)動師范生教學(xué)管理邁向更高層次的優(yōu)化。

（三）理念升級，教師培訓(xùn)與教學(xué)轉(zhuǎn)型并進(jìn)

將理論學(xué)習(xí)、實驗操作與創(chuàng)新實踐一體化，是提升教學(xué)質(zhì)量、增強學(xué)生學(xué)習(xí)與實踐能力的關(guān)鍵，也是推動創(chuàng)新型人才培育模式發(fā)展的重要力量。首先，提供教師教育培訓(xùn)，建設(shè)高質(zhì)量教師隊伍。政府及相關(guān)的教育部門應(yīng)積極增設(shè)多元教學(xué)領(lǐng)域及智能教育相關(guān)的專業(yè)技能培訓(xùn)項目，鼓勵高?？茖W(xué)設(shè)計培訓(xùn)內(nèi)容，圍繞理論培訓(xùn)展開教育實踐，使師范生教師在實踐中有效內(nèi)化理論培訓(xùn)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，形成優(yōu)質(zhì)師資的高校內(nèi)循環(huán)。其次，優(yōu)化師范培養(yǎng)方案，強化實踐育人環(huán)節(jié)。師范院校管理層應(yīng)推出理實融合的師范人才培養(yǎng)方案，創(chuàng)新第一課堂，豐富第二課堂，激活第三課堂，配備專業(yè)師資以確保課程的有效實施，打造智能教育基地群已支持教學(xué)技能訓(xùn)練，助力師范生的創(chuàng)新實踐及智能技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)。最后，倡導(dǎo)學(xué)生主體，更新教學(xué)模式。教師可作為實踐的引導(dǎo)者，探索賽教融合的教學(xué)模式，通過鼓勵學(xué)生將理論知識有效轉(zhuǎn)化，引導(dǎo)學(xué)生積極參與科研立項、各類競賽等成果導(dǎo)向的實踐項目，鍛煉學(xué)生能力的同時也能將學(xué)習(xí)的主體歸還學(xué)生。此外，教育部門可建立以項目為牽引的校企合作教學(xué)模式，鼓勵開展數(shù)智技術(shù)與教育教學(xué)深度融合的跨學(xué)科、產(chǎn)教協(xié)同、混合式、項目制培養(yǎng)機制，構(gòu)建跨學(xué)科實踐育人模式，實現(xiàn)理論學(xué)習(xí)、實踐應(yīng)用與社會服務(wù)的有機融合。

五、“人工智能 +^， ”師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)案例分析

本研究以華南地區(qū)S大學(xué)“教育人工智能微專業(yè)”（下文簡稱“微專業(yè)”）為例，介紹“人工智能 +^{，，，} 師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)策略如何有效指導(dǎo)高師院校的“新師范”建設(shè)及師范教育培養(yǎng)模式改革。微專業(yè)由S大學(xué)教育人工智能研究院負(fù)責(zé)教學(xué)與管理工作，以培養(yǎng)具備教育人工智能復(fù)合應(yīng)用能力的“新師范”人才為總目標(biāo)，以綜合問題解決能力為導(dǎo)向，以數(shù)智技術(shù)賦能為抓手，旨在打造面向高新人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域中的應(yīng)用型微專業(yè)。本研究將從課程建設(shè)、資源配置、培養(yǎng)模式三個方面，重點分析微專業(yè)中有關(guān)師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的相關(guān)舉措。

（一）案例分析——以“教育人工智能微專業(yè)”為例

1.課程建設(shè)

倡導(dǎo)學(xué)科融合教學(xué)方法，扎實人工智能理論學(xué)習(xí)。微專業(yè)以“小切口”適應(yīng)時代變革的“大趨勢”，秉承“以學(xué)致用、以用促研、以研強學(xué)”的理念研發(fā)課程，融合計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、學(xué)習(xí)科學(xué)、軟件工程、心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科理論和方法，教授教育人工智能的基本概念、原理、技術(shù)等基礎(chǔ)知識的同時，通過智能工具演練、智慧教育示范校參訪、智能教學(xué)案例設(shè)計等途徑，培養(yǎng)學(xué)生將數(shù)智技術(shù)融入學(xué)習(xí)與教學(xué)全流程的實踐能力。

2.資源配置

配足智能教育實踐資源，筑牢智能教育素養(yǎng)基石。微專業(yè)依托教育人工智能研究院的智能教育基地群，包括“師范生智能實訓(xùn)關(guān)鍵技術(shù)與場景示范產(chǎn)學(xué)研基地”、“教師數(shù)字素養(yǎng)智能測評關(guān)鍵技術(shù)與場景示范產(chǎn)學(xué)研基地”和“鄉(xiāng)村智能教育支撐平臺及示范應(yīng)用產(chǎn)學(xué)研基地”等，將智能教育理論與實踐學(xué)習(xí)深度融合，積極運用現(xiàn)代信息技術(shù)支持學(xué)生理實融合學(xué)習(xí)，基于現(xiàn)有智慧教育環(huán)境，將實踐任務(wù)嵌入到智能教育基地，實現(xiàn)師范生智能教育素養(yǎng)浸潤式提升。

3.培養(yǎng)模式

明晰師范人才定位，推動產(chǎn)教融合發(fā)展。微專業(yè)將項目式、協(xié)作式、跨學(xué)科教學(xué)、導(dǎo)師制培養(yǎng)貫穿始終，提出“一創(chuàng)新+兩并重 + 三協(xié)同+四融合”的特色培養(yǎng)模式，即以創(chuàng)新教育人工智能復(fù)合應(yīng)用能力培養(yǎng)為目標(biāo)，倡導(dǎo)理論與實踐并重、科技與教育并重的教育理念，探索實施教學(xué)與科研相協(xié)同、個人學(xué)習(xí)與小組學(xué)習(xí)相協(xié)同、多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W習(xí)相協(xié)同的教學(xué)方式，打造教育人工智能研究院實驗室與社會企業(yè)基地相融合、線上學(xué)習(xí)與線下學(xué)習(xí)相融合、專業(yè)導(dǎo)師朋輩導(dǎo)師相融合、產(chǎn)學(xué)研用相融合的師范人才培養(yǎng)模式。

（二）分析結(jié)果一師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)初見成效

1.課程育人與科研育人有效融合

在微專業(yè)的課程體系下，師范生獲得相對獨立完整的教育人工智能體系化知識，其教育人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)理論及前沿應(yīng)用能力得到有效提升。在課程學(xué)習(xí)期間于國內(nèi)外核心期刊和會議及課外學(xué)術(shù)競賽中取得豐碩的成果，將課程理論學(xué)習(xí)成效可視化，在拓展視野的同時豐富了學(xué)生的閱歷。在課程滿意度調(diào)查中，96.5% 的學(xué)員對課程安排表示滿意，有學(xué)員表示“參與微專業(yè)的課程讓我學(xué)習(xí)到同一個問題的多種解決方式，幫助我拓寬視野，強化思維。”

2.交叉學(xué)科知識與教學(xué)技能并重

不同專業(yè)的師范生在“跨學(xué)科小組”中進(jìn)行學(xué)術(shù)探討，在綜合項目設(shè)計及具體學(xué)習(xí)任務(wù)情境下進(jìn)行深度協(xié)作，拓寬知識廣度的同時也確保了深層知識的獲取。對于合作學(xué)習(xí)的方式，有學(xué)員表示“與來自不同專業(yè)的優(yōu)秀同學(xué)合作能學(xué)習(xí)到很多知識，還能認(rèn)識到自身不足，激勵自己更加努力地學(xué)習(xí)?！贝送猓瑤煼渡谥悄芙逃厝旱馁x能下，獲取了師范技能實訓(xùn)機會，進(jìn)行偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村學(xué)校線上授課，在知行合一中強化學(xué)研用一體化學(xué)習(xí)，取得良好效果和社會反響。

3.理論學(xué)習(xí)與課外實踐環(huán)環(huán)相扣

師范生前往教育科技企業(yè)進(jìn)行實地參訪與交流，深入了解教育人工智能技術(shù)在企業(yè)中的開發(fā)與應(yīng)用，促進(jìn)學(xué)生與行業(yè)專家的互動，增強了學(xué)生對前沿技術(shù)的認(rèn)知與應(yīng)用能力。此外，微專業(yè)組織學(xué)生赴小學(xué)、中學(xué)等教育場所開展調(diào)研活動，觀察并參與教育人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用，全面體會教育技術(shù)的實踐價值，提升其在教育場景中的實踐技能。

綜上，微專業(yè)以學(xué)科融合理論為抓手，配足智能教育實踐資源，積極推動產(chǎn)教融合發(fā)展，直擊師范生智能教育能力及復(fù)合應(yīng)用能力的培養(yǎng)痛點，不僅在師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)上取得了顯著成效，更為“人工智能 +^{，，，} 背景下智能技術(shù)賦能師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)提供了有益的實踐參照。

六、結(jié)語

“人工智能+”背景下，智能教育素養(yǎng)成為“新師范”人才必備的綜合性素養(yǎng)，具備跨學(xué)科思維及高階思維能力的師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)已成為高師院校人才培養(yǎng)工作的重點。本研究基于對“人工智能 +^{，，，} 師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才培養(yǎng)挑戰(zhàn)的深入分析，面向時代發(fā)展訴求及新師范人才需求，提出了“人工智能 +^，， 師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才的創(chuàng)新內(nèi)涵及培養(yǎng)策略，并通過案例分析驗證了此策略在實踐方面培養(yǎng)師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才的可行性和有效性。面對人工智能技術(shù)快速發(fā)展與教育教學(xué)深度融合過程中不斷涌現(xiàn)新問題和新需求的挑戰(zhàn)，后續(xù)研究將重點聚焦于如何進(jìn)一步優(yōu)化該培養(yǎng)策略以適應(yīng)動態(tài)變化的教育環(huán)境，以及如何建立更為完善的評價體系來衡量師范生復(fù)合創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)質(zhì)量。5

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（責(zé)任編輯 李強）

Research on Cultivating Interdisciplinary Innovative Talents forNormal School Students

Zhang Yingbin1，Xie Shurui2，Huang Yanyu2，Liang Mingtong2，Zhang Yahui2， Hu Xiaoyong1，3 （1.Instituteoaltelligitiouthlsityodog;

2.SchoolofnformationTechnologynEducation，outhhinaNoralUversityuangzhouuangdong，hina601;

3.TeacherevelopmentCenter，outhhinaNormalUiversityGuangzhouGuangdong，hina16031）

Abstract：Normaleducation isakeylink intheconstructionofastrong educationnation.Theconstruction of “New Teacher Education” integrates the new demands for future teachers’ professionalism in the era of intelligence，andmakesforward-looking planninganddeployment fortheadvancednormal universities inan atempt to solve the dilemma of the existing normal educationmodel.Based on the developmenttrendof the indepth integrationof inteligenttechnologyandnormal education，thestudyexplains thetheoreticalconnotationof “AI+”interdisciplinary innovativetalents for normal school students，analyzes the chaenges incultivating such students fromthree aspects，namely，curriculumsystem，technologicalempowerment，andtalentcultivationmindset， and proposes the corresponding strategies，so as to provide auseful practical reference for intellgent technologyenabled teacher education under the background of\"AI +^，， ：

KeyWords：AI; Intelligent education; Interdisciplinary innovative talents;Normal studentscultivation