教師對(duì)XR技術(shù)的教學(xué)采納行為意愿研究

【中圖分類號(hào)】G40-057【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【論文編號(hào)】1009—8097（2025）05—0042—10【DOI】10.3969/j.isn.1009-8097.202505.005

一研究背景與重點(diǎn)問(wèn)題

2022年11月，工業(yè)和信息化部、教育部等五部委聯(lián)合發(fā)布《虛擬現(xiàn)實(shí)與行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022-2026年）》，指出要推進(jìn)“虛擬現(xiàn)實(shí) ?+ 教育培訓(xùn)”，在中小學(xué)校、高等教育、職業(yè)學(xué)校建設(shè)一批虛擬現(xiàn)實(shí)課堂、教研室、實(shí)驗(yàn)室與虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地，通過(guò)開(kāi)發(fā)基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的數(shù)字課程資源，推動(dòng)教學(xué)模式的升級(jí)變革，打造支持自主探究、協(xié)作學(xué)習(xí)的沉浸式新課堂[]。在當(dāng)前大力推進(jìn)教師數(shù)字素養(yǎng)提升培訓(xùn)工作的背景下，教師對(duì)新技術(shù)的教學(xué)采納意愿被視為衡量培訓(xùn)質(zhì)量的重要指標(biāo)。近年來(lái)，以VR、AR、MR為代表的擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（Extended Reality，XR）技術(shù)與 5G、AI技術(shù)逐漸融合，使各種元宇宙場(chǎng)景得以實(shí)現(xiàn)，基于XR技術(shù)的沉浸式學(xué)習(xí)受到推崇。為此，Natale等2針對(duì)18項(xiàng)XR技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用案例進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)XR技術(shù)能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與內(nèi)在動(dòng)機(jī)，可以更有效地促進(jìn)空間知識(shí)表征和知識(shí)遷移應(yīng)用。XR技術(shù)最早出現(xiàn)在場(chǎng)館化學(xué)習(xí)和職業(yè)技術(shù)教育領(lǐng)域，隨后在高等教育醫(yī)學(xué)和工程教育中開(kāi)始應(yīng)用，而其在基礎(chǔ)教育的應(yīng)用主要從2018年開(kāi)始中小學(xué)數(shù)字智慧校園的規(guī)?；ㄔO(shè)之后逐漸普及。然而，當(dāng)前大多數(shù)中小學(xué)校裝備的XR技術(shù)設(shè)備主要用于展示，XR技術(shù)并沒(méi)有在課程教學(xué)實(shí)踐中發(fā)揮作用，現(xiàn)有的培訓(xùn)也主要針對(duì)技術(shù)實(shí)操層面的內(nèi)容，而缺少XR技術(shù)與課程教學(xué)融合的深度應(yīng)用。為此，本研究設(shè)計(jì)了面向XR技術(shù)創(chuàng)設(shè)數(shù)字教學(xué)資源的教師數(shù)字素養(yǎng)提升培訓(xùn)項(xiàng)目，并在2023年3月 ～2024 年3月期間面向S省8個(gè)地市、68個(gè)縣區(qū)的2106所中小學(xué)校啟動(dòng)。此培訓(xùn)項(xiàng)目采用網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)和線下集中學(xué)習(xí)相結(jié)合的混合式研訓(xùn)模式，重點(diǎn)指導(dǎo)不同學(xué)科的教師應(yīng)用XR可視化編輯工具創(chuàng)建數(shù)字教學(xué)資源作品，并將資源作品打包發(fā)布到沉浸式VR、桌面式VR或移動(dòng)式AR終端開(kāi)展情景化教學(xué)實(shí)踐。為了驗(yàn)證教師培訓(xùn)后的應(yīng)用遷移成效，本研究嘗試設(shè)計(jì)XR-TAM模型和教師對(duì)XR技術(shù)的教學(xué)采納行為意愿量表，分析參訓(xùn)教師在教學(xué)中采納XR技術(shù)的行為意愿，重點(diǎn)探討三個(gè)問(wèn)題： ① 對(duì)于參訓(xùn)教師來(lái)說(shuō)，哪些因素會(huì)影響教師對(duì)XR技術(shù)的教學(xué)采納行為意愿？ ② 建構(gòu)的XR-TAM模型對(duì)參訓(xùn)教師在教學(xué)中采納XR技術(shù)行為意愿的預(yù)測(cè)效果如何？ ③ 影響教師在教學(xué)中采納XR技術(shù)行為意愿的因素之間存在何種關(guān)系機(jī)制？

二文獻(xiàn)綜述與模型建構(gòu)

1技術(shù)接受采納行為意愿的影響因素

1986年，Davis[3]提出技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）。此模型被視為預(yù)測(cè)并解釋技術(shù)使用者接受和采納技術(shù)的有效解釋性模型，包括感知有用性（Perceived Usefulness，PU）、感知易用性（Perceived Ease of Use，PEOU）和應(yīng)用態(tài)度（Atitude Toward Using，ATU）三個(gè)動(dòng)機(jī)變量，以及行為意愿（Behavior Intention，BI）這一結(jié)果變量，這四個(gè)變量即 TAM模型的內(nèi)部四因素。之后，國(guó)內(nèi)外學(xué)者相繼提出理性行為理論（Theory ofReasoned Action，TRA）、行為計(jì)劃理論（Theory ofPlannedBehavior，TPB）和技術(shù)接受應(yīng)用改進(jìn)模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model，UTAUT），對(duì)技術(shù)使用者采納技術(shù)行為意愿的影響因素進(jìn)行了擴(kuò)展，提出了主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制、應(yīng)用效能、促進(jìn)條件、努力期望、社會(huì)影響等外部因素。

2教師對(duì)XR技術(shù)教學(xué)采納行為意愿的影響因素

就教師對(duì)XR技術(shù)的教學(xué)采納行為意愿而言，國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于TAM模型嘗試將更多外部影響因素納入研究范疇，如Manis等[4針對(duì)教師使用XR技術(shù)設(shè)備的意愿研究發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用興趣、好奇心和期望價(jià)值可作為重要的外部影響因素；華子荀等[5針對(duì)VR技術(shù)的教學(xué)效用分析發(fā)現(xiàn)，從軟件、硬件、技術(shù)沉浸程度和認(rèn)知情緒等方面構(gòu)建擴(kuò)展 TAM模型，可以預(yù)測(cè)教師的VR技術(shù)教學(xué)采納行為意愿；Gharibi等應(yīng)用改進(jìn)的TAM模型對(duì)游客使用虛擬空間游覽系統(tǒng)的意愿進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)，知覺(jué)行為控制和動(dòng)機(jī)效能是影響游客使用系統(tǒng)的重要因素；Adelana等[7針對(duì)職前教師VR應(yīng)用行為意愿的研究發(fā)現(xiàn)，教師的技術(shù)準(zhǔn)備度和主觀態(tài)度會(huì)對(duì)其VR技術(shù)的有用性感知和易用性感知產(chǎn)生顯著性影響。從上述研究來(lái)看，這些外部因素都指向教師感知XR 技術(shù)的主觀感知、認(rèn)知情緒和行為控制，由此可將主觀規(guī)范（Subjective Norm，SN）和知覺(jué)行為控制（PerceivedBehavioralControl，PBC）作為外部影響因素變量。

此外，馮吉兵等8針對(duì)教師虛擬實(shí)驗(yàn)設(shè)備應(yīng)用意愿的研究發(fā)現(xiàn)，任務(wù)技術(shù)適配條件和社會(huì)影響是預(yù)測(cè)教師采納虛擬實(shí)驗(yàn)設(shè)備行為意愿的重要因素；Du等發(fā)現(xiàn)，任務(wù)技術(shù)適配和使用態(tài)度對(duì)教師的XR技術(shù)有用性感知與易用性感知有顯著性影響；Adelana等[0]發(fā)現(xiàn)，社會(huì)影響對(duì)教師持續(xù)應(yīng)用XR技術(shù)的行為意愿有顯著性影響；Chen 等[11]發(fā)現(xiàn)，主觀規(guī)范和促進(jìn)條件對(duì)教師教學(xué)采納沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)（Immersive VirtualReality，IVR）技術(shù)的行為意愿有顯著性影響；Du等[12]使用UTAUT模型對(duì)影響中小學(xué)教師接受VR 技術(shù)行為意愿的研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)影響和任務(wù)技術(shù)適配條件對(duì)教師教學(xué)采納行為意愿有顯著性影響。從上述研究來(lái)看，這些外部因素都指向教師使用技術(shù)的績(jī)效完成能力和社會(huì)周邊對(duì)教師的價(jià)值影響，由此也可將任務(wù)技術(shù)適配（Task-technologyFit，TTF）和社會(huì)影響（Social Influence，SI）作為外部影響因素變量。

3模型構(gòu)建與假設(shè)提出

綜上，本研究在保留TAM四因素PU、PEOU、ATU和BI的基礎(chǔ)上，納入SN、PBC、TTF和 SI四個(gè)外部因素，構(gòu)建了XR-TAM模型，以對(duì)教師XR技術(shù)的教學(xué)采納行為意愿進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，如圖1所示。

① 從TAM內(nèi)部四要素的影響關(guān)系出發(fā)，本研究提出如下假設(shè)：PU對(duì)ATU有顯著性影響（H1），PEOU對(duì) ATU有顯著性影響（H2），PEOU對(duì)PU有顯著性影響（H3），PU對(duì)BI有顯著性影響（H4），ATU對(duì)BI有顯著性影響（H5）。

② 從 SN和PBC的外部因素影響關(guān)系出發(fā)，發(fā)現(xiàn)這兩種因素都與BI顯著相關(guān)。因此，本研究提出如下假設(shè)：SN對(duì)BI有顯著性影響（H6），PBC對(duì)BI有顯著性影響（H7）。

③ 從TTF的外部因素影響關(guān)系出發(fā)，發(fā)現(xiàn)TTF對(duì)SN、PEOU、PU和PBC都有顯著性影響。因此，本研究提出如下假設(shè)：TTF對(duì)SN有顯著性影響（H8），TTF對(duì)PEOU有顯著性影響（H9），TTF對(duì)PU有顯著性影響（H10），TTF對(duì)PBC有顯著性影響（H11）。

④ 從SI的外部因素影響關(guān)系出發(fā)，發(fā)現(xiàn)SI對(duì)PBC、PU、ATU、SN都有顯著性影響。因此，本研究提出如下假設(shè)：SI對(duì)PBC有顯著性影響（H12），SI對(duì)PU有顯著性影響（H13），SI對(duì)ATU有顯著性影響（H14），SI對(duì)SN有顯著性影響（H15）。

此外，本研究還從人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量提出延伸性假設(shè)：BI在性別、年齡、教齡、學(xué)科專業(yè)、學(xué)校類型和資源使用習(xí)慣等方面的不同水平之間存在顯著性差異（H16）。

三研究設(shè)計(jì)與工具研制

1研究設(shè)計(jì)

本研究針對(duì)S省義務(wù)教育階段的中小學(xué)教師開(kāi)展了基于XR技術(shù)的教師數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)，包括全員教師網(wǎng)絡(luò)自主研修、部分教師集中培訓(xùn)和部分教師返崗實(shí)踐跟蹤三個(gè)階段：第一階段是教師登錄省級(jí)教師數(shù)字素養(yǎng)研訓(xùn)平臺(tái)開(kāi)展為期6個(gè)月的網(wǎng)絡(luò)研修，包括元宇宙教學(xué)空間建設(shè)和XR數(shù)字化學(xué)科教學(xué)資源創(chuàng)建兩部分內(nèi)容，教師通過(guò)學(xué)習(xí)微視頻和資源案例來(lái)完成兩個(gè)實(shí)踐作品（如圖2、圖3所示），共有9601名教師完成了本階段研修；第二階段是從第一階段的9601名教師中，遴選作品成績(jī)優(yōu)秀的245 名教師參加 S省教師教育指導(dǎo)中心組織的五天集中培訓(xùn)，通過(guò)學(xué)習(xí)工作坊來(lái)提升教師應(yīng)用XR技術(shù)的教學(xué)策略技能；第三階段是對(duì)參加集中培訓(xùn)的245名教師進(jìn)行返崗實(shí)踐跟蹤，開(kāi)展教師對(duì)XR技術(shù)教學(xué)采納行為意愿的調(diào)查。

2工具編制

為確保編制工具的科學(xué)性和有效性，本研究根據(jù)Davis[13]設(shè)計(jì)的TAM量表、Scherer等[14]改進(jìn)的TAM量表、Raffaghelli等[15]研制的UTAUT量表、Du等[編制的VR應(yīng)用意愿量表以及Wu等[7]編制的MOOC采納量表，開(kāi)發(fā)了教師對(duì)XR技術(shù)的教學(xué)采納行為意愿量表，包括兩部分：第一部分為人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量調(diào)查表，包括年齡、性別、教齡、學(xué)科、數(shù)字資源使用習(xí)慣、數(shù)字資源使用頻率等題項(xiàng)；第二部分為具體測(cè)評(píng)量表（這部分為本研究關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容），包括ATU、SN、PBC、PU、PEOU、TTF、SI、BI共8個(gè)維度24個(gè)題項(xiàng)，部分內(nèi)容如表1所示。量表采用季克特5點(diǎn)計(jì)分方式，用 1～5 分表示從“非常不同意”到“非常同意”。

3數(shù)據(jù)收集

調(diào)查對(duì)象為參加 S省教師數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)的中小學(xué)教師，涉及道德與法治、語(yǔ)文、歷史、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、地理、科學(xué)、物理、化學(xué)、生物、信息科技、體育和音樂(lè)13個(gè)學(xué)科。量表通過(guò)省級(jí)教師數(shù)字素養(yǎng)研訓(xùn)平臺(tái)發(fā)放，平臺(tái)具備題目遺漏項(xiàng)排查和一致性審核功能，在一定程度上保證了數(shù)據(jù)采集的有效性。試測(cè)于2023年3月 ～5 月面向參與第一階段網(wǎng)絡(luò)自主研修的教師進(jìn)行隨機(jī)調(diào)查，回收量表479份，有效量表457份；正式施測(cè)于2024年2月面向245名參加集中培訓(xùn)的教師進(jìn)行調(diào)查，回收量表245份，有效量表225份。

4工具分析

本研究將試測(cè)階段采集的457份數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSSStatistics 25.0，首先對(duì)原量表進(jìn)行題項(xiàng)分析，從遺漏值、均值、偏度系數(shù)、高低組別獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、修正題目與總體相關(guān)性、刪除題項(xiàng)后的Cronbach'sα值六個(gè)方面進(jìn)行判斷[18]，結(jié)果顯示：沒(méi)有遺漏項(xiàng)；均值范圍為 2.88～3.76 ；偏度系數(shù)的絕對(duì)值范圍為 0.41～ 0.95；高低組別獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果存在顯著性差異，指標(biāo)良好；在修正題目與總體相關(guān)性判斷分析結(jié)果中，TI4的系數(shù)值為 0.135lt;0.3 ，指標(biāo)不良；原量表整體Cronbach'sα值為0.948，刪除TI4后的Cronbach'sa值為0.952，指標(biāo)不良，需刪除TI4“學(xué)生想要接受XR學(xué)習(xí)的想法促使我在教學(xué)中應(yīng)用XR技術(shù)”題項(xiàng)。

之后，本研究對(duì)原量表進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度分析。本研究通過(guò)KMO和Bartlett檢驗(yàn)量表是否適合進(jìn)行探索性因子分析，結(jié)果顯示：整體KMO值為0.930，累計(jì)解釋方差為 66.48% ，Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性特征值為0.000 （ _plt;0.01 ），收斂效度和區(qū)分效度良好，適合進(jìn)行探索性因子分析。對(duì)原量表進(jìn)行主成分分析，以主軸因子法提取特征值大于1的因子，共得到8個(gè)公共因子。采用最大變異法正直交轉(zhuǎn)軸范式判斷因子矩陣，用直接斜交法轉(zhuǎn)軸方式進(jìn)行結(jié)果解釋，將不達(dá)標(biāo)題項(xiàng)刪除，結(jié)果顯示：TI12、TI15、TI17、TI20的因子載荷小于0.45，予以刪除；TI24有多重負(fù)荷，既被聚類到因子2，又被聚類到因子8，予以刪除。對(duì)修正的量表進(jìn)行探索性因子分析，結(jié)果顯示8個(gè)因子的特征值大于1.0，聚類結(jié)果如表1所示，修正的量表包括18 個(gè)題項(xiàng)。

最后，對(duì)修正的量表進(jìn)行各維度和整體信度檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：整體Cronbach'sα值為0.931，各維度的Cronbach'sα值處于 0.759～0.895 之間，說(shuō)明修正的量表具有較高的信度，可用于正式施測(cè)。

四正式施測(cè)與研究結(jié)果

本研究面向完成集中培訓(xùn)的245名教師在返崗實(shí)踐階段進(jìn)行正式實(shí)施，經(jīng)過(guò)平臺(tái)答題時(shí)間和題項(xiàng)一致性篩查，回收有效量表225份。本研究首先對(duì)量表的整體能力水平進(jìn)行分析，經(jīng)計(jì)算得到各題項(xiàng)均值 _=3.87 gt;3.00 ，標(biāo)準(zhǔn)差在 0.55～0.84 之間，整體水平較好，說(shuō)明參訓(xùn)教師對(duì)XR技術(shù)的教學(xué)應(yīng)用持積極態(tài)度，量表數(shù)據(jù)適合做預(yù)測(cè)性檢驗(yàn)。之后，本研究將225份量表導(dǎo)入SmartPLSV4.0軟件，應(yīng)用偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型（Partial Least Squares Structural Equation Modeling，PLS-SEM）進(jìn)行檢驗(yàn)。

1模型的可靠性與效度檢驗(yàn)

本研究使用 SmartPLSV4.0軟件對(duì)XR-TAM模型進(jìn)行了驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果如表2所示。根據(jù)Hair等[19]提出的Cronbach'sa值 gt;0.7 、組合信度（CR）值 gt;0.7 、聚斂效度（AVE） gt;0.5 且CR值要高于AVE值的要求，本研究對(duì)各維度的Cronbach'sa、CR、AVE 進(jìn)行檢驗(yàn)的結(jié)果顯示：各維度值均符合要求，說(shuō)明模型具有良好的信度和聚斂效度。同時(shí)，本研究采用標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根（Standardized Root Mean SquareResidual，SRMR）和方差膨脹因子（Variance InflationFactor，VIF）方法對(duì)模型的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)[20]，結(jié)果顯示：SRMR值 _.=0.059 ，擬合指數(shù)（NFI） =0.913 ，擬合的協(xié)方差水平VIF值在 1.598～4.012 之間，滿足VIF臨界值要小于5的要求，說(shuō)明模型的擬合程度良好。

此外，本研究還對(duì)XR-TAM模型中各維度之間的區(qū)分效度（DV）進(jìn)行了檢驗(yàn)，通過(guò)異質(zhì)性、單一性比率進(jìn)行模型各維度之間的關(guān)系值分析，要求各維度的關(guān)系值小于 0.9^[21] ，結(jié)果顯示各變量?jī)蓛芍g的標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)在 0.711～0.893 之間，且相關(guān)系數(shù)值小于該對(duì)應(yīng)的AVE值的平方根，說(shuō)明測(cè)量模型各維度之間的區(qū)分效度良好。

2模型的預(yù)測(cè)性檢驗(yàn)與路徑關(guān)系分析

本研究對(duì)XR-TAM模型進(jìn)行PLS-SEM檢驗(yàn)，對(duì)代表模型預(yù)測(cè)能力的決定系數(shù) R² 和模型內(nèi)生變量相關(guān)系數(shù) Q² 進(jìn)行分析。Kock[22]指出， R² 表示自變量對(duì)因變量的預(yù)測(cè)解釋程度，其中 R² 值為0.67、0.35、0.19分別代表顯著、中等、較弱的預(yù)測(cè)解釋能力，同時(shí) R² 值 gt;0.5 ， Q² 值 gt;0 ，說(shuō)明預(yù)測(cè)效果較強(qiáng)。結(jié)果顯示，模型中BI、PU、PBC、ATU、PEU、SN的 R² 值分別為0.764、0.669、0.657、0.655、0.596、0.516，符合要求，說(shuō)明具有較好的預(yù)測(cè)能力；同時(shí)，使用 Blindfolding 算法對(duì)模型內(nèi)生變量預(yù)測(cè)的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，模型中BI、PU、PBC、ATU、PEU、SN的 Q² 值分別為0.628、0.517、0.498、0.459、0.345、0.477，符合要求，說(shuō)明模型適配性良好，分析結(jié)果如圖4所示。

本研究采用路徑分析法對(duì)各維度之間的直接、間接和總體效應(yīng)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。根據(jù)Correll 等[23]對(duì)功效分析中不同估計(jì)效應(yīng)值關(guān)系的解釋，兩個(gè)潛在變量之間的效應(yīng)量越大，關(guān)系就越強(qiáng)，據(jù)此提出路徑分析效應(yīng)量標(biāo)準(zhǔn)：大于0.5時(shí)為強(qiáng)效應(yīng)，在 0.2～0.5 之間時(shí)為中等效應(yīng)，小于0.2時(shí)為弱效應(yīng)。

由表3可知，在XR-TAM模型中，對(duì)ATU最有效的影響因素是TTF（ ₁=0.502 ），通過(guò)間接關(guān)系產(chǎn)生強(qiáng)效應(yīng)影響，而PU（ _?β=0.381 ）、PEOU（ β=0.420 ）和SI（ _β=0.201 ）對(duì)ATU具有中等效應(yīng)影響。對(duì)BI影響效應(yīng)最大的是TTF（ _?β=0.794） ，是通過(guò)間接關(guān)系產(chǎn)生強(qiáng)效應(yīng)影響；其次為PU（ β=0.339 ）、PBC（ β=0.316） 、SN（ β=0.284 ）和ATU（ β=0.232 ），這些變量對(duì)BI具有中等效應(yīng)影響，其中PBC、SN、ATU與BI都是直接關(guān)系，而PU與BI同時(shí)具備直接關(guān)系和間接關(guān)系，其中直接關(guān)系程度更大；PEOU（ β=0.140 ）和SI（ β=0.131 ）對(duì) BI的影響為間接的弱效應(yīng)。對(duì) PU、PEOU、SN 和 PBC 來(lái)說(shuō)，TTF 的總體效應(yīng)值分別為0.791、0.698、0.882、0.772，表明TTF對(duì)上述變量具有強(qiáng)效應(yīng)影響。對(duì)PBC來(lái)說(shuō)，SI（ _β=0.268 ）通過(guò)直接關(guān)系產(chǎn)生了中等效應(yīng)影響。

3研究假設(shè)的驗(yàn)證分析

XR-TAM模型的路徑系數(shù)估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示，可以發(fā)現(xiàn)在15個(gè)假設(shè)中，有13個(gè)成立，2個(gè)不成立，具體如下： ①Hl 、H2、H3、H4和H5都成立，原始TAM模型中的四個(gè)因素變量關(guān)系假設(shè)都得到了支持； ②H6 和H7成立，SN和PBC對(duì)BI的顯著性影響關(guān)系假設(shè)都得到了支持； ③H8 、H9、H10、HI1成立，TTF對(duì) SN、PEOU、PU和PBC 的顯著性影響關(guān)系假設(shè)都得到了支持； ④Hl2 和H14成立，SI對(duì)PBC和ATU的顯著性影響關(guān)系假設(shè)都得到了支持； ⑤H13 和H15因未達(dá)到顯著水平，假設(shè)不成立，說(shuō)明SI對(duì)PU和SN的顯著性影響關(guān)系假設(shè)不被支持。

此外，針對(duì)H16，本研究發(fā)現(xiàn)BI在部分人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量之間存在顯著性差異，主要表現(xiàn)為： ① 對(duì)年齡、性別、教齡與教師應(yīng)用意愿進(jìn)行多因素方差分析，發(fā)現(xiàn)在主效應(yīng)層面沒(méi)有顯著性差異，但是 26～35 歲年齡段、 15～20 年教齡段教師的BI在性別上存在顯著性差異，表現(xiàn)為女教師強(qiáng)于男教師。 ② 采用單因素方差分析來(lái)探討學(xué)科對(duì)教師采納意愿是否有顯著性影響，結(jié)果顯示 F=3.22 ， plt;0.001 ，說(shuō)明學(xué)科對(duì)教師的BI具有顯著性影響，其中外語(yǔ)、語(yǔ)文、數(shù)學(xué)和科學(xué)類學(xué)科教師的BI均值普遍高于其他學(xué)科教師。 ③ 將教師在省級(jí)研訓(xùn)平臺(tái)使用的資源數(shù)量和使用頻率進(jìn)行均值量化，與BI進(jìn)行Pearson相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)值為0.147， plt;0.05 ，說(shuō)明數(shù)字化資源使用習(xí)慣、使用頻率對(duì)教師的BI具有顯著性影響。

五研究結(jié)論及應(yīng)用啟示

經(jīng)驗(yàn)證，本研究提出的大部分假設(shè)成立： ① 原始TAM模型的五個(gè)假設(shè)都成立，但PEOU對(duì)PU的顯著性影響效應(yīng)程度不高，這與已有研究中PEOU對(duì)PU具有強(qiáng)效應(yīng)影響的結(jié)論不相符[24]；同時(shí)，ATU對(duì)BI具有直接的顯著性影響，說(shuō)明要高度關(guān)注教師對(duì)XR技術(shù)的應(yīng)用態(tài)度。 ② SN、PBC和TTF都對(duì)BI具有積極的顯著性影響，這與 Shih等[25的研究結(jié)論一致，其中 SN和PBC對(duì)BI具有直接的顯著性影響，說(shuō)明學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)支持、培訓(xùn)服務(wù)體系和教學(xué)相關(guān)制度等是教師在教學(xué)中采納XR技術(shù)的首要原因。 ③ TTF對(duì)BI的影響最大，說(shuō)明使參訓(xùn)教師感知XR的先進(jìn)性、易用性及其對(duì)情境教學(xué)的支持效果非常重要，同時(shí)培訓(xùn)中有關(guān)XR技術(shù)的培訓(xùn)內(nèi)容要適應(yīng)和匹配教師的個(gè)性化差異特征。 ④SI 對(duì)PU和SN沒(méi)有顯著性影響，對(duì)PBC和 ATU具有弱效應(yīng)的顯著性影響，這與Wu等2的研究結(jié)論不一致，說(shuō)明教師感知XR技術(shù)的社會(huì)影響更多地源于自身的知覺(jué)行為控制和主觀態(tài)度。因此，培訓(xùn)要重點(diǎn)關(guān)注對(duì)教師新技術(shù)應(yīng)用價(jià)值認(rèn)同感的塑造，提升教師在培訓(xùn)中的主觀應(yīng)用態(tài)度和技術(shù)控制效能。

從影響關(guān)系的整體效應(yīng)來(lái)看，TTF對(duì)BI具有強(qiáng)效應(yīng)影響，PU、PBC對(duì)BI具有中等效應(yīng)影響： ① 從TTF來(lái)看，路徑‘ ^°TTF→SN→BI^° （ β=0.250; ）的影響最大，說(shuō)明培訓(xùn)從技術(shù)層面改變教師的主觀價(jià)值可以增強(qiáng)其教學(xué)采納行為意愿；路徑 ⁶⁶TTFPBCBI^′ （ β=0.244 ）的影響次之，說(shuō)明提升教師對(duì)XR技術(shù)的操作能力可以增強(qiáng)其教學(xué)采納行為意愿；路徑“TTF PU （PU ATU） -BI^′′ （ β=0.229 ）也具有中等程度的影響，說(shuō)明提升培訓(xùn)內(nèi)容的針對(duì)性和實(shí)用性可以增強(qiáng)教師的教學(xué)采納行為意愿；路徑“TTF PEOU ATU BI”（ _β=0.058 ）的影響非常小，說(shuō)明提升XR技術(shù)設(shè)備操作的易用性不具有可行性。 ② 從PU和PBC來(lái)看，其與BI都有直接關(guān)系，具有中等效應(yīng)影響，說(shuō)明在培訓(xùn)中提升教師在教學(xué)中應(yīng)用XR技術(shù)的獲得感和控制感可以促進(jìn)其教學(xué)采納行為意愿。

而人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量與教學(xué)采納行為意愿的相關(guān)性分析結(jié)果表明： ①26～35 歲、 15～20 年教齡段的女教師更愿意使用XR技術(shù)，數(shù)字資源使用習(xí)慣會(huì)顯著影響教師的行為意愿，這與Mayer[27]的研究結(jié)論相符合，說(shuō)明人的先前經(jīng)驗(yàn)對(duì)其關(guān)注內(nèi)容有引導(dǎo)作用。 ② 語(yǔ)言和理工類學(xué)科教師更愿意使用XR技術(shù)，這與已有的相關(guān)研究結(jié)果一致，如毛耀忠等[28]發(fā)現(xiàn)IVR技術(shù)對(duì)語(yǔ)言、數(shù)學(xué)、科學(xué)等學(xué)科的學(xué)生成績(jī)提升作用更大，Chen 等[29]發(fā)現(xiàn)構(gòu)建XR場(chǎng)景有利于減少語(yǔ)言學(xué)習(xí)焦慮。因此，設(shè)計(jì)培訓(xùn)項(xiàng)目要強(qiáng)化精準(zhǔn)性，做好參訓(xùn)教師的組織遴選和訓(xùn)前診斷分析，關(guān)注特定教師人群和教師已有的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)。

本研究基于XR-TAM模型開(kāi)發(fā)了教師對(duì)XR技術(shù)的教學(xué)采納行為意愿量表，并在S省教師數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)的網(wǎng)絡(luò)自主研修階段對(duì)457名教師進(jìn)行了試測(cè)，在返崗實(shí)踐階段對(duì)完成全部培訓(xùn)任務(wù)的225名教師進(jìn)行了正式施測(cè)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)量表具有較好的信效度，可用于教師數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)遷移效果或教師對(duì)新技術(shù)教學(xué)采納意愿場(chǎng)景的調(diào)查分析。本研究發(fā)現(xiàn)，教師對(duì)XR技術(shù)的任務(wù)技術(shù)適配、感知有用性和知覺(jué)行為控制是影響教師對(duì)XR技術(shù)教學(xué)采納行為意愿的重要影響因素，這為面向新技術(shù)場(chǎng)景的教師數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)提供了啟發(fā)： ① 關(guān)注對(duì)教師培訓(xùn)內(nèi)容的進(jìn)階性設(shè)計(jì)，從教師發(fā)展轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)學(xué)習(xí)，面向新技術(shù)場(chǎng)景創(chuàng)設(shè)問(wèn)題導(dǎo)向的學(xué)習(xí)工作坊，從文化視角使技術(shù)、內(nèi)容與學(xué)習(xí)者的內(nèi)在需求相統(tǒng)一，提升教師的設(shè)計(jì)思維與環(huán)境創(chuàng)設(shè)能力。② 關(guān)注對(duì)培訓(xùn)效果的迭代性研究，從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)走向數(shù)據(jù)循證，借助數(shù)智技術(shù)為培訓(xùn)項(xiàng)目的全過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)賦能，構(gòu)建集培訓(xùn)項(xiàng)目分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施、評(píng)價(jià)和研究于一體的迭代發(fā)展路徑。 ③ 厘清教師數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐場(chǎng)域下的系統(tǒng)性問(wèn)題，將國(guó)家智慧教育平臺(tái)與教師數(shù)字素養(yǎng)行動(dòng)融合落地，從國(guó)家導(dǎo)向的規(guī)?；葸M(jìn)逐漸走向區(qū)域示范的個(gè)性化發(fā)展，不斷促進(jìn)新技術(shù)賦能教師隊(duì)伍建設(shè)的路徑創(chuàng)新。

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Research on Teachers’Teaching Adoption Behaviour Wilingness of XR Technology Based on the Empirical Investigate on Digital Literacy Training for Teachers in S Province

GE Wen-Shuang1，2，3 YAN Jing-Xin1，3

（1.Modencinloebatofcatinstrialesityia;2. Teacher and Cadre Training College，Shaanxi Normal University，Xi'an，Shaanxi，China 710062;3.ShaanxiProvincial TeacherEducationGuidanceCenter，Xi'an，Shaanxi，China 70062）

Abstract： How teacherscan efectively integrate and apply thenew technologies learned intraining into theircourseteaching has become apressingisue tobe solvedinthedigital literacytraining for teachers.Basedonthis，relyingonthe techology acceptance model （TAM），this paper designed the XR-TAM model and the scale of teachers' teaching adopting behavioral wilingnessof XR （extendedreality）technology.Throughtrial testingand formal testing ofthe scale，as wellastheresearch andanalysisoftraining outcomes indigital literacytraining for teachers iSProvince，itwas foundthatthescaleexhibited strongreliability，validityand predictability，confirming itssuitabilityforwidespreadapplication.Meanwhile，thetask technologyadaptation，perceived usefulnessand perceived behaviorcontrol were the importantfactors influencing teachers' teaching adopting behavioral wilingnessofXR technologyandshouldbe givendue attention.Andfocusing on theprogressive design of teacher training content and the iterative research on training outcomes，and clarifying the systemic isues in the practical fieldof teacherdigitaliteracystandards，couldcontributetopromoting teachingadoptionand transferappicationof newtechnologyafer teachers’participation intraining.Through empiricalresearch，this paper providedassssmenttoolsat the teacher level fromthe perspectiveof theeffective transferappicationof tchnology，oferingareferentialapplicationcase for conducting digital literacy training for teachers in the new era.

Keywords： digitaliteracyofteacher;XRtechnology;technologyaceptancemodel; teachingadoptionbehaviour;application willingness