中圖分類號(hào):S572;P426.64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-5119(2025)02-0018-08
Risk Assessment of Hail Damage at Different Growth Stages of Flue-Cured Tobacco in Fujian
LIU Jun1,DU Chaofan2,LIN Mengfan1, XIAO Xiuzhu3*, CHEN Jiajin3 (1.LongyanMeteorologicalBureauofFujianProvince,Longya3640oo,F(xiàn)ujian,Chia;2.LongyanBranchofFujanProvicial Tobacco Company,Longyan3640o0,F(xiàn)ujian, China; 3.FujianMeteorological Service Center,F(xiàn)uzhou350o1,China)
Abstract: Therisofhaildamage wasasssedbasedondaysofhailoccurrence,tbacoplantingarea,eectiveleafnumberand insurancecompensationcoeficientinFujian.Thehaildamageriskindexwascalculatedwiththeriskofhaildamage,tobacofeld exposure,andtobaccoplant vulnerability.Thehaildamageriskassessment wascariedoutforfivegrowthstagesof tobacco, includingrootetesioperodigorosgowthriod,earlyaturitypriodiddleatritypiod,dlateaturityde results showedthat therisklevelofFujiantobaccoduring thevigorous growth periodandearlymaturityperiod was higher,adthe exposure levelofhaildamage intheborderareabetwensouthernNanpingandnorthemLongyan was higher.Thevulnerabilitylevel of tobacco plants duringthe vigorous growthperiodandearly maturityperodwasalsohigher.Theriskofhaildamage fromhighto lowisintheorderof vigorousgrowth periodgt;earlymaturityperiodgt;middle maturityperiodgt;root extensionperiodgt;lateaturity period.The vigorous growth periodandearly maturity periodare high-risk periods for hail damageandhigh vulnerablty,sothe disaster prevention measures needs to be strengthened atthese stages.Thecomprehensive hail damagerisk in the whole growth periodis mildandthe moderateandabovehaildamageriskareaislocatedintheborderareaofFujianandJiangxiProvince,othe layoutof flue-cured tobacco planting should be properly optimized.
Keywords: flue-cured tobacco; hail damage; different growth stages; risk assessment; evaluation model
烤煙產(chǎn)量和品質(zhì)與氣候條件關(guān)系密切,從“趨利\"方面進(jìn)行煙區(qū)烤煙種植氣候適宜性區(qū)劃[1-4],可為優(yōu)化烤煙種植布局、調(diào)控烤煙品質(zhì)提供科學(xué)指導(dǎo)。然而烤煙種植期間氣象災(zāi)害多發(fā),造成煙葉減產(chǎn)甚至絕收,因此從“避害”方面開展烤煙氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃具有重要意義[5-8]??緹煼N植區(qū)地處武夷山脈,受海洋性季風(fēng)氣候和山區(qū)地形影響,烤煙大田生育期間霜凍、暴雨、冰雹、大風(fēng)等災(zāi)害天氣多發(fā),煙葉因?yàn)?zāi)損失嚴(yán)重。其中,冰雹作為一種局地性強(qiáng)、破壞性大的強(qiáng)對(duì)流天氣,對(duì)煙葉生產(chǎn)影響尤為嚴(yán)重,輕則導(dǎo)致煙葉受損,嚴(yán)重時(shí)則導(dǎo)致煙株倒伏甚至絕收,是影響烤煙生產(chǎn)最主要的氣象災(zāi)害。近年來,煙區(qū)逐步建立了較為完善的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和人工防雹減災(zāi)體系,一定程度降低了烤煙雹災(zāi)損失。為了進(jìn)一步提升煙區(qū)雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警精度和人工防雹作業(yè)成效,開展烤煙雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)十分必要。
目前對(duì)冰雹分布及其特征的研究較多[9-13],通過構(gòu)建災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和依托GIS技術(shù)開展雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估取得較好成效[14-17],為農(nóng)作物雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃奠定了基礎(chǔ)。先后開展的棉花、蘋果、烤煙等農(nóng)作物雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)主要以區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建和承災(zāi)體脆弱性曲線研究為主[18-24],少見基于作物不同生育期的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。李蒙等[22]從敏感性、危險(xiǎn)性和易損性3個(gè)方面建立云南煙區(qū)雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型;張菡等[23]利用致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性和抗災(zāi)能力4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)建立了四川地區(qū)雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,對(duì)烤煙雹災(zāi)防御和種植布局優(yōu)化有指導(dǎo)意義。然而,已有的烤煙雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型未考慮煙株不同生育期有效葉片數(shù)、保險(xiǎn)賠付率等脆弱性差異,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估科學(xué)性有待提高。
本研究基于煙區(qū)冰雹發(fā)生頻次、烤煙種植面積、有效葉數(shù)及保險(xiǎn)賠償系數(shù)等數(shù)據(jù),構(gòu)建烤煙伸根期、旺長期、成熟前期、成熟中期和成熟后期5個(gè)生育期的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型并計(jì)算雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),開展烤煙不同生育期雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),以期為烤煙雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、人工防雹作業(yè)開展以及烤煙種植布局優(yōu)化提供決策依據(jù),提高災(zāi)害的精準(zhǔn)防范,降低防御成本和災(zāi)害損失。
一 材料與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
煙區(qū)(南平市、三明市和市)1991—2020年各縣冰雹數(shù)據(jù)由省氣象局提供;烤煙種植面積、有效葉數(shù)、保險(xiǎn)賠償系數(shù)和近3年(2021—2023年)雹災(zāi)損失數(shù)據(jù)等由中國煙草總公司省公司提供。
1.2 評(píng)價(jià)方法
1.2.1評(píng)價(jià)時(shí)段劃分烤煙大田生育期包括還苗期、伸根期、旺長期、成熟期4個(gè)階段[25]。其中,還苗期為煙苗移栽至成活階段,期間冰雹少發(fā)且煙株的自我修復(fù)能力較強(qiáng),不開展雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);烤煙成熟采摘期較長,為了更詳細(xì)剖析成熟期不同階段的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),將采摘烤煙下部葉、中部葉和上部葉的3個(gè)階段分別界定為成熟前期、成熟中期和成熟后期。因此,在烤煙雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)時(shí),將烤煙大田全生育期劃分為伸根期、旺長期、成熟前期、成熟中期和成熟后期5個(gè)生育期,各生育期的日數(shù)為30、30、20、30和15,大田全生育期合計(jì) 。、三明和南平市各植煙縣不同生育期的起止日期見表1。
1.2.2評(píng)價(jià)模型目前煙區(qū)已布設(shè)人工防雹作業(yè)網(wǎng),各縣雹災(zāi)防御能力較強(qiáng)且較為均衡,參考聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)第五次評(píng)估報(bào)告(IPCCAR5)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式:風(fēng)險(xiǎn)度 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性 × 承災(zāi)體暴露度 × 承災(zāi)體脆弱性,來構(gòu)建雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)體系[26],雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型見公式(1):
式中: 為烤煙第 i 個(gè)生育期雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù);i = 1 、2、3、4、5,分別代表伸根期、旺長期、成
熟前期、成熟中期和成熟后期; 為冰雹致災(zāi)危險(xiǎn)性(以下簡稱危險(xiǎn)性); e 為煙田暴露性(以下簡稱暴露性);
為煙株脆弱性(以下簡稱脆弱性)。
危險(xiǎn)性 主要反映災(zāi)害本身的危險(xiǎn)程度,以不同生育期的冰雹發(fā)生頻次表征,由公式(2)計(jì)算獲得:
式中: 為第 i 個(gè)生育期的冰雹日數(shù);
為第i 個(gè)生育期日數(shù)。
暴露性 e 是指暴露在災(zāi)害影響范圍內(nèi)的承災(zāi)體數(shù)量,以烤煙種植面積比例來表征,由公式(3)計(jì)算獲得:
式中: 為烤煙種植面積; s 為種煙縣土地面積。
脆弱性 是煙株在不同受災(zāi)范圍和程度下,應(yīng)對(duì)災(zāi)害打擊的敏感性,以煙株有效葉數(shù)比例和保險(xiǎn)賠償系數(shù)共同表征,由公式(4)計(jì)算獲得:
式中: 為第 i 個(gè)生育期的有效葉數(shù)比例即有效葉數(shù)與總?cè)~數(shù)的比值;
為第 i 個(gè)生育期的雹災(zāi)保險(xiǎn)賠償系數(shù)。
烤煙大田全生育期綜合雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)采用5個(gè)生育期的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,由公式(5)
計(jì)算獲得:
式中: R 為烤煙大田全生育期綜合雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù); 為第 i 個(gè)生育期的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù);
為第 i 個(gè)生育期的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。
1.2.3指標(biāo)等級(jí)及權(quán)重自然斷點(diǎn)法是通過分析區(qū)域內(nèi)所有數(shù)據(jù)值與平均值之差尋找特征點(diǎn)進(jìn)行分類的一種客觀自動(dòng)分級(jí)方法[27];專家評(píng)分法是通過若干專家憑借經(jīng)驗(yàn)主觀確定指標(biāo)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重系數(shù)分配的方法[28]。本研究綜合自然斷點(diǎn)法和專家評(píng)分法,將烤煙雹災(zāi)危險(xiǎn)性、暴露性、脆弱性和雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)等指標(biāo)劃分為輕度(4級(jí))、中度(3級(jí))、重度(2級(jí))和嚴(yán)重(1級(jí))4個(gè)等級(jí)(表2)。首先用公式(2)\~(4)計(jì)算出各縣烤煙不同生育期的雹災(zāi)危險(xiǎn)性、暴露性、脆弱性3個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),進(jìn)行歸一化處理后再應(yīng)用公式(1)計(jì)算獲得不同生育期的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。然后綜合農(nóng)業(yè)、煙草、氣象等行業(yè)專家對(duì)烤煙不同生育期的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)分結(jié)果,確定出烤煙伸根期、旺長期、成熟前期、成熟中期和成熟后期的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重分別為0.1、0.3、0.3、0.2和0.1,用公式(5)計(jì)算獲得烤煙大田全生育期綜合雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。
2結(jié)果
2.1 危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)
根據(jù)煙區(qū)冰雹數(shù)據(jù)分析,1991—2020年烤煙大田全生育期共出現(xiàn)457站次冰雹,年平均冰雹站次為16。其中建甌市冰雹日數(shù)32、年均冰雹日數(shù)1.07,最多;大田縣冰雹日數(shù)8、年均冰雹日數(shù)0.27,最少。煙區(qū)各生育期的冰雹天氣特點(diǎn)主要是:伸根期氣溫回暖,開始出現(xiàn)冰雹天氣,冰雹總站次66;旺長期冷暖空氣交匯明顯,冰雹天氣頻繁出現(xiàn),總站次237;成熟前期至成熟中期處在雨季降雨集中階段,冰雹呈減少的趨勢(shì),冰雹總站次分別為111和25,成熟后期雨季趨于結(jié)束,降水減少、冰雹站次僅為18。冰雹為突發(fā)性強(qiáng)對(duì)流天氣,年度差異較明顯(圖1),年最多冰雹站次達(dá)30(2012年),年最少冰雹站次4(1999年)。
以各縣各生育期冰雹總?cè)諗?shù)與生育期日數(shù)的比值(頻次)表征冰雹致災(zāi)危險(xiǎn)性程度(表3),烤煙旺長期雹災(zāi)危險(xiǎn)性等級(jí)最高,成熟前期次之,成熟中期和后期危險(xiǎn)性等級(jí)較低。伸根期省各煙區(qū)雹災(zāi)危險(xiǎn)性多為輕度等級(jí),但邵武市、順昌縣為中度等級(jí),建甌市達(dá)重度等級(jí);旺長期各煙區(qū)雹災(zāi)危險(xiǎn)性以中度至重度等級(jí)為主,其中上杭縣、寧化縣、尤溪縣、建陽區(qū)、政和縣、建甌市和延平區(qū)達(dá)重度等級(jí),建寧縣達(dá)嚴(yán)重等級(jí);成熟前期各煙區(qū)雹災(zāi)危險(xiǎn)性以輕度至中度等級(jí)為主,其中長汀縣、武平縣、寧化縣和沙縣區(qū)達(dá)重度等級(jí);成熟中期各煙區(qū)雹災(zāi)危險(xiǎn)性均為輕度等級(jí);成熟后期各煙區(qū)雹災(zāi)危險(xiǎn)性除漳平市達(dá)重度等級(jí)外,其余為輕度等級(jí)。
2.2 暴露性評(píng)價(jià)
1991—2020年各縣平均烤煙種植面積與各縣土地面積的占比(即暴露性指數(shù))及等級(jí)如表4。受經(jīng)濟(jì)發(fā)展和種植結(jié)構(gòu)布局影響,各縣種植面積差異較大,各煙區(qū)的煙田暴露性指標(biāo)在 0 . 0 3 %~2 . 5 1 % ,最高為寧化縣,最低為新羅區(qū)。省大部分種煙縣的暴露性為輕度至中度等級(jí),其中,寧化縣和清流縣為嚴(yán)重等級(jí),長汀縣、永定區(qū)、泰寧縣、建寧縣、明溪縣和邵武市為重度等級(jí),建甌市、延平區(qū)、三元區(qū)、大田縣、新羅區(qū)、漳平市為輕度等級(jí),其余為中度等級(jí)。
2.3 脆弱性評(píng)價(jià)
由表5可見,烤煙不同生育期有效葉數(shù)比例在 2 0 %~1 0 0 % 之間,由高到低依次為旺長期 成熟前期 gt; 伸根期
成熟中期 gt; 成熟后期,伸根期保險(xiǎn)成熟采收,脆弱性等級(jí)逐漸降低。
賠償系數(shù)為 50 % ,其余生育期均為 1 0 0 % 。因此,伸根期葉片較少、且投入成本少,煙株有一定自我修復(fù)能力,脆弱性等級(jí)較低;旺長期葉數(shù)已長足,脆弱性等級(jí)最高;成熟前期到后期隨著葉片分階段
2.4 雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
由表6可見,伸根期各煙區(qū)雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在0 . 0 0~0 . 0 8 之間,均為輕度等級(jí);旺長期各煙區(qū)雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在 0 . 0 0~0 . 6 7 之間,全省共有12個(gè)縣雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)達(dá)中度以上等級(jí),其中寧化縣、建寧縣達(dá)嚴(yán)重等級(jí),邵武市達(dá)重度等級(jí);成熟前期各煙區(qū)雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在 0 . 0 0~0 . 7 9 之間,全省共有11個(gè)縣雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)達(dá)中度等級(jí)以上,其中長汀縣、寧化縣達(dá)嚴(yán)重等級(jí),永定區(qū)、建寧縣和光澤縣達(dá)重度等級(jí);成熟中期各煙區(qū)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在0.00\~0.25之間,其中永定區(qū)達(dá)重度等級(jí);成熟后期各煙區(qū)雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)在 0 . 0 0~0 . 0 8 之間,均為輕度等級(jí)。
烤煙大田全生育期綜合雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)總體以輕度等級(jí)為主,但長汀縣、永定區(qū)、泰寧縣、光澤縣為中度等級(jí),建寧縣為重度等級(jí),寧化縣達(dá)嚴(yán)重等級(jí)。中高雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要位于閩贛兩省交界處和閩粵兩省交界處,恰好是冰雹天氣系統(tǒng)入閩的上游區(qū)域。
2.5評(píng)價(jià)等級(jí)驗(yàn)證
選取種煙縣近3年(2021—2023年)的實(shí)際冰雹災(zāi)情數(shù)據(jù),驗(yàn)證大田全生育期綜合雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。根據(jù)近3年煙區(qū)雹災(zāi)實(shí)際受災(zāi)面積和損失金額情況統(tǒng)計(jì)結(jié)果,三明煙區(qū)雹災(zāi)影響最嚴(yán)重,總計(jì)受災(zāi)面積 、損失金額5891萬元,其中僅寧化縣受災(zāi)面積達(dá)
、損失金額3703萬元;煙區(qū)總受災(zāi)面積
、損失金額1089萬元;南平煙區(qū)受災(zāi)最輕,受災(zāi)面積
、災(zāi)損金額819萬元。結(jié)合自然斷點(diǎn)法和專家評(píng)分法確定煙區(qū)雹災(zāi)受災(zāi)面積和損失金額分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(表7),驗(yàn)證烤煙大田全生育期綜合雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)與冰雹實(shí)際受災(zāi)等級(jí)的偏差情況(表8)。由表8可見,煙區(qū)28個(gè)縣烤煙綜合雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)與受災(zāi)面積、損失金額的災(zāi)害等級(jí)一致的有18個(gè)縣,準(zhǔn)確率為 64 % ,偏差在1個(gè)等級(jí)誤差范圍內(nèi)的有22個(gè)縣,偏差達(dá)2個(gè)等級(jí)的縣有5個(gè),偏差達(dá)3個(gè)等級(jí)的縣有1個(gè)。
3討論
烤煙雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和區(qū)劃的已有研究多基于烤煙大田全生育期來開展,未考慮烤煙本身的生物學(xué)特性和經(jīng)濟(jì)價(jià)值??緹熓请A段性采摘葉片,烘烤后實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益,不同生育期煙株自身脆弱性不同導(dǎo)致烤煙雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)程度差異較大??緹熗L期和成熟前期冰雹天氣多發(fā)、未采收葉片多,雹災(zāi)致災(zāi)危險(xiǎn)性和煙株脆弱性風(fēng)險(xiǎn)疊加造成雹災(zāi)較高風(fēng)險(xiǎn),因此掌握不同生育期雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)程度,對(duì)雹災(zāi)預(yù)警和人工防雹減災(zāi)等工作能提供有針對(duì)性的參考依據(jù)。
從災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)形成原理出發(fā),構(gòu)建烤煙雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,考慮雹災(zāi)致災(zāi)危險(xiǎn)性、暴露性和脆弱性3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),應(yīng)用專家評(píng)分和自然斷點(diǎn)法確定不同生育期風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重系數(shù)和等級(jí)劃分,技術(shù)方法較為科學(xué),評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際較為吻合,具有較好的推廣應(yīng)用價(jià)值。通過分析得出,烤煙大田全生育期的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)總體以輕度等級(jí)為主,從中度以上綜合雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的煙區(qū)地理位置分布看,寧化縣、建寧縣、泰寧縣、長汀縣和光澤縣位于閩贛兩省交界處,而永定區(qū)位于閩、粵兩省交界處,雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)高值區(qū)與冰雹天氣系統(tǒng)入閩的上游區(qū)域一致,為減少雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),可優(yōu)化調(diào)整雹災(zāi)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的烤煙種植布局并加強(qiáng)該區(qū)域的人工防雹作業(yè)設(shè)施設(shè)備建設(shè)。
由于雹災(zāi)損失數(shù)據(jù)較難獲取,雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)檢驗(yàn)方法有待進(jìn)一步探討。應(yīng)用3年烤煙實(shí)際冰雹受災(zāi)面積及災(zāi)損金額的災(zāi)害等級(jí)驗(yàn)證烤煙雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí),對(duì)檢驗(yàn)評(píng)價(jià)方法、分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)等具有一定的參考意義??緹煷筇锶诰C合雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分析基于近30年的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行,由于冰雹天氣局地性和偶然性的特點(diǎn),較難與某一年度或少數(shù)幾個(gè)年度的風(fēng)險(xiǎn)完全吻合,今后需繼續(xù)強(qiáng)化對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的檢驗(yàn),以期為烤煙種植優(yōu)化和雹災(zāi)防御部署決策提供依據(jù)。
受限于雹災(zāi)資料收集的完整性和災(zāi)情收集的精細(xì)度,冰雹發(fā)生地和災(zāi)情統(tǒng)計(jì)資料局限在縣域?qū)用?,未能全面反映縣域內(nèi)不同地理單元的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
前人基于GIS的冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究[22-24],通過構(gòu)建冰雹致災(zāi)因子的地理推算模型,一定程度上實(shí)現(xiàn)了雹災(zāi)的精細(xì)化區(qū)劃。今后可加強(qiáng)冰雹資料收集,構(gòu)建融合地形地貌因子的精細(xì)化雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和權(quán)重系數(shù)的客觀確定方法,提高煙區(qū)雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的精細(xì)化、客觀化評(píng)價(jià)程度。
4結(jié)論
基于烤煙不同生育期的雹災(zāi)危險(xiǎn)性、暴露性、脆弱性3個(gè)指標(biāo),構(gòu)建雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型并計(jì)算雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),開展烤煙不同生育期及全生育期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:(1)烤煙旺長期和成熟前期冰雹日數(shù)較多,危險(xiǎn)性等級(jí)較高;南平南部至北部的閩贛交界區(qū)域烤煙種植面積大,災(zāi)害暴露性等級(jí)較高;旺長期和成熟前期煙株有效葉數(shù)多,收獲產(chǎn)出葉片少,脆弱性等級(jí)高。(2)烤煙不同生育期的雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)由高至低依次為:旺長期 gt; 成熟前期 成熟中期 gt; 伸根期 gt; 成熟后期,需要加強(qiáng)旺長期和成熟前期的冰雹預(yù)警和人工防雹作業(yè)。
(3)烤煙大田生育期雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)總體以輕度風(fēng)險(xiǎn)為主,中度以上雹災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要位于武夷山脈南側(cè)閩贛兩省交界一帶,可據(jù)此適當(dāng)優(yōu)化烤煙種植布局。
參考文獻(xiàn)
[1] 曾曉珊,張波,孫思思,等.氣候變化背景下貴州烤煙生長季氣候適宜度評(píng)價(jià)分析[J].中國煙草科學(xué),2023,44(4):9-16.ZENGXS,ZHANGB,SUNSS,etal.Climatic suitabilityanalysisofflue-cured tobacco growing season in Guizhou in the context ofclimate change[J].Chinese Tobacco Science,2023,44(4):9-16.
[2] 梁穎,馬樹慶,張明.基于模糊隸屬函數(shù)的吉林市烤煙種植氣候適宜性區(qū)劃[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào),2022,38(1):100-105.LIANGY,MASQ,ZHANGM. Climatic suitabilityregionalizationofflue-cured tobacco cultivation in Jilin City based on fuzzymembership function[J].Journal of Meteorology and Environment,2022,38(1): 100-105.
[3] 楊繼周,謝新喬,朱安琪,等.玉溪烤煙氣候適宜性分析的方法研究[J].云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),2021,36(5):832-840.YANGJZ,XIEXQ,ZHUAQ,etal.Study onthe method ofclimatesuitabilityanalysisforflue-curedtobaccoinYuxi[J].JournalofYunnan Agricultural University (Natural Science),2021,36(5):832-840.
[4] 李昕容,劉洪斌.渝東南地區(qū)烤煙氣候適宜性評(píng)價(jià)[J].中國煙草科學(xué),2023,44(6):21-28.LIXR,LIUHB.Evaluation ofclimatesuitabilityofflue-curedtobacco in southeast Chongqing[J].Chinese Tobacco Science,2023,44(6): 21-28.
[] 上麗娟,協(xié)且供 煙區(qū)溫、 辻仞雨川灼煙煙葉化學(xué)成分與產(chǎn)量的影響[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2023,46(6):66-74.WANG L J,CHEN ZH,RENYJ, etal.Effects of chilling andcontinuous rain damage on chemical composition and yield of flue-curedtobaccoinwesternHubei[J]. MeteorologicalandEnvironmental Sciences,2023, 46(6): 66-74.
[6] 劉志萍,余建華,周雨,等.基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的江西煙葉種植氣象災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào),2021,11(5):83-90.LIU Z P, YU J H, ZHOU Y, et al.Risk division of meteorologicaldisastersfor tobacco plantinginJiangxi: Based on fuzzycomprehensive evaluation method[J]. Journal of Agriculture, 2021,11(5): 83-90.
[7] 陳家金,黃川容,孫朝鋒,等.基于GIS 的省烤煙氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2016,37(6):711-719.CHENJJ,HUANG C R, SUN CF,et al. Comprehensive riskdivision of meteorological disasters for tobacco based on GIS inFujian Province[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2016,37(6): 711-719.
[8] 談豐,姜彤,方玉.市煙葉氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與區(qū)劃[J].南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,6(2):144-151.TANF, JIANG T, FANG Y. Study on meteorological disaster riskassessment and zoning of tobacco plantations in Longyan,F(xiàn)ujianProvince[J].JournalofNanjingUniversityof InformationScienceamp;Technology (Natural Science Edition),2014, 6(2):144-151.
[9] 趙金濤,岳耀杰,王靜愛,等.1950—2009年中國大陸地區(qū)冰雹災(zāi)害的時(shí)空格局分析[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2015,36(1):83-92.ZHAO J T,YUE YJ,WANGJA, etal.Study on spatio-temporalpatternof hail disasterin China mainland from 1950 to 2009[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2015,36(1):83-92.
[10]蔡義勇,王宏,余永江.省冰雹時(shí)空分布與天氣氣候特征分析[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2009,18(4):43-48.CAIYY,WANG H,YU YJ.Spatiotemporal distribution andweather characteristics of hail in Fujian Province[J]. Journal ofNatural Disasters,2009,18(4): 43-48.
[11]龍余良,金勇根,劉志萍,等.江西省冰雹氣候特征及冰雹災(zāi)害研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2009,18(1):53-57.LONG Y L, JINY G, LIU Z P,et al. Climaticcharacter and disasterofhail in Jiangxi Provice[J].Journal of Natural Disasters,2009,18(1): 53-57.
[12]王瑾,劉黎平.基于GIS 的貴州省冰雹分布與地形因子關(guān)系分析[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2008,19(5):627-634.WANG J,LIULP.Hail distribution and topographical factorsinGuizhou Province based on GIS technique[J]. Journal of AppliedMeteorological Science,2008,19(5): 627-634.
[13]溫華洋,田紅,唐為安,等.安徽省冰雹氣候特征及其致災(zāi)因子危險(xiǎn)性區(qū)劃[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2013,34(1):88-93.WEN H Y, TIAN H, TANG W A, et al. Climatic characteristics ofhail disaster and its risk zoning in Anhui Province[J].Chinese Journalof Agrometeorology,2013,34(1): 88-93.
[14]扈海波,董鵬捷,潘進(jìn)軍.基于災(zāi)損評(píng)估的北京地區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2011,22(5):612-620.HU H B,DONG P J,PAN JJ. The hail risk Zoning in Beijingintegrated with the result of its loss assessment[J]. Journal of AppliedMeteorological Science,2011,22(5): 612-620.
[15]董鵬捷,王建捷.北京地區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J].暴雨災(zāi)害,2012,31(1):29-34.DONG P J, WANG JJ. Risk assessment model and regionalization ofhail disaster in Beijingarea[J].Torrential Rain and Disasters,2012,31(1): 29-34.
[16]曹茹,陳浩.寶雞市冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2019,28(2):145-152.CAO R, CHEN H. Study on the risk zoning of hail disaster inBaoji[J]. Journal of Natural Disasters,2019,28(2):145-152.
[17]羅培.GIS支持下的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型:以重慶地區(qū)冰雹災(zāi)害為例[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2007,16(1):38-44.LUO P.GIS-based risk evaluation model of meteorological disaster:A case study on hail disaster in Chongqing administrative region[J].Journal ofNaturalDisasters,2007,16(1):38-44.
[18]周蘭,岳耀杰,栗健,等.冰雹災(zāi)害承災(zāi)個(gè)體脆弱性評(píng)估研究進(jìn)展[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2014,35(3):330-337.ZHOUL,YUE YJ,LIJ,etal.Review of research on vulnerabilityassessment of hail hazard bearing body[J].Chinese Journal ofAgrometeorology,2014,35(3):330-337.
[19]胡國芳,仇夢(mèng)夢(mèng),周蘭,等.棉花雹災(zāi)脆弱性試驗(yàn)研究(I):模擬降雹對(duì)棉花損害的影響[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2015,24(5):139-148.HU G F, QIU M M, ZHOU L, et al. Experimental study on cottonvulnerability to hail hazard: The effect of simulated hailfallon cottondamages[J].Journal of Natural Disasters,2015,24(5):139-148.
[20]尹圓圓,趙金濤,王靜愛.安徽省棉花冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2013,22(7):958-964.YINYY,ZHAOJT,WANGJA.Risk regionalizationof haildisaster forcottonofAnhui Province[J].Resourcesand Environmentin the Yangtze Basin,2013, 22(7): 958-964.
[21]梁軼,王景紅,邸永強(qiáng),等.陜西蘋果果區(qū)冰雹災(zāi)害分布特征及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J].災(zāi)害學(xué),2015,30(1):135-140.LIANG Y,WANG JH, DI Y Q, et al. Distribution characteristics andrisk zoning of hail disasterof aple fruit zone in Shaanxi Province[J].Journal ofCatastrophology,2015,30(1):135-140.
[22]李蒙,朱勇,吉文娟.基于GIS 的云南煙區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2012,33(1):129-133.LI M, ZHU Y, JI W J.Risk evaluation of hail disaster in Yunnantobacco planting areas based on GIS[J]. Chinese Journal ofAgrometeorology,2012,33(1):129-133.
[23]張菡,劉曉璐,房鵬.四川烤煙主產(chǎn)區(qū)冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].氣象科技,2016,44(3):468-473.ZHANG H,LIU XL,F(xiàn)ANG P.Risk assessment of hail disasters inmain tobacco growing areas of Sichuan Province[J].MeteorologicalScience and Technology,2016,44(3): 468-473.
[24]徐學(xué)艷,卿清濤,周剛.鹽源烤煙冰雹災(zāi)害精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究[J].高原山地氣象研究,2021,41(4):136-141.XUXY, QING Q T, ZHOU G. Study on delicate risk zoning of haildisaster of flue-cured tobacco in Yanyuan County[J]. Plateau andMountain Meteorology Research, 2021, 41(4): 136-141.
[25]煙草栽培技術(shù)員(三至五級(jí))專業(yè)知識(shí)[M].鄭州:河南科學(xué)技術(shù)出版社,2016:92-93.Professional knowledge of tobacco cultivation technician (Level 3-5)[M].Zhengzhou: Henan Science and Technology Press,2016:92-93.
[26] IPCC.Climate change 2014: synthesis report[R]. Geneva: IPCC,2014.
[27] 何恩業(yè),季軒梁,李曉,等.2001—2020年沿海赤潮災(zāi)害分級(jí)和時(shí)空分布特征研究[J].海洋通報(bào),2021,40(5):578-590.HEEY,JIXL,LIX,etal.Thespatial-temporaldistributionandhazardgradingof redtidesinFujian coast watersduring2001——2020[J].Marine Science Bulletin,2021,40(5):578-590.
[28]文博,魏微,王杰才,等.環(huán)境績效評(píng)估中多種賦權(quán)方法的對(duì)比分析[J].環(huán)境保護(hù)科學(xué),2020,46(1):41-46.WENB,WEI W,WANGJC, etal. Contrastive analysisofdifferentempowerment methods in environmental performance evaluation[J].Environmental Protection Science,2020,46(1):41-46.