基于數(shù)智賦能的企業(yè)業(yè)財(cái)融合體系構(gòu)建研究

摘要：隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。在高質(zhì)量發(fā)展背景下，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的雙重提升，就必須積極響應(yīng)國(guó)家政策，將數(shù)智化轉(zhuǎn)型作為提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵手段。業(yè)財(cái)融合是財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門從信息到?jīng)Q策支持，再到參與經(jīng)營(yíng)管理的全過(guò)程，其本質(zhì)是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和應(yīng)用，輔助業(yè)務(wù)部門做出更好的戰(zhàn)略決策，從而促進(jìn)企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益的提升。文章立足于數(shù)智賦能視角，從數(shù)智時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理變革出發(fā)，分析企業(yè)業(yè)財(cái)融合的動(dòng)因與基本模式，在此基礎(chǔ)上提出了基于數(shù)智賦能的企業(yè)業(yè)財(cái)融合框架以及業(yè)財(cái)融合推進(jìn)策略，旨在為相關(guān)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供幫助。

關(guān)鍵詞：數(shù)智賦能；業(yè)財(cái)融合；動(dòng)因；模式；框架

隨著我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的新興技術(shù)正在加速向各行業(yè)滲透。與此同時(shí)，“十四五”規(guī)劃提出要加快數(shù)字化發(fā)展步伐，大力推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)智化，這對(duì)企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型提出了更高要求。在此背景下，構(gòu)建基于數(shù)智賦能的企業(yè)業(yè)財(cái)融合體系，將有助于提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平和價(jià)值創(chuàng)造能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。傳統(tǒng)的業(yè)財(cái)融合模式主要是基于財(cái)務(wù)視角進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，不僅缺乏對(duì)數(shù)據(jù)信息的深度挖掘，也未能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)賦能的作用。因此，需要結(jié)合數(shù)智化轉(zhuǎn)型思路，建立更加完善的業(yè)財(cái)融合體系，進(jìn)而通過(guò)智能化手段推動(dòng)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的協(xié)同合作，拓寬管理視角，強(qiáng)化業(yè)務(wù)與決策之間的聯(lián)系，最終達(dá)到提升企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效益的目的。

一、數(shù)智時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理變革

數(shù)智時(shí)代眾多高科技手段如大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、人工智能廣泛應(yīng)用，隨著各種商業(yè)活動(dòng)的開展，產(chǎn)生了海量的即時(shí)信息流。相關(guān)信息流成為企業(yè)調(diào)整戰(zhàn)略和制定決策的重要支撐。在此背景下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式逐漸難以適應(yīng)企業(yè)在數(shù)智化時(shí)代的財(cái)務(wù)管理需求，現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理模式通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)管理邊界的重塑，也從過(guò)去服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部基于財(cái)務(wù)制度、財(cái)務(wù)準(zhǔn)則的流程，擴(kuò)展到服務(wù)于更多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。相比傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式，數(shù)智時(shí)代的財(cái)務(wù)管理模式將基于對(duì)三大邊界的全面重塑，實(shí)現(xiàn)職能躍遷，打開更廣闊的應(yīng)用空間：一是重塑管財(cái)邊界，將管理會(huì)計(jì)的理念和能力融入會(huì)計(jì)流程，確保財(cái)務(wù)共享的流程、規(guī)則以及主數(shù)據(jù)管理符合管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)和要求，實(shí)時(shí)提供決策和管理所需的價(jià)值信息，從而擴(kuò)大財(cái)務(wù)共享中心的業(yè)務(wù)和職能范疇；二是重塑業(yè)財(cái)邊界，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的全面整合，讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)高度對(duì)接，消除流程和數(shù)據(jù)的障礙，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的自動(dòng)化對(duì)接。借助業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的深度融合，財(cái)務(wù)共享中心的作用將在采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售等多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)得到延伸；三是重塑人機(jī)邊界，通過(guò)RPA等智能技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)字員工和智能助手的普及，接管重復(fù)性基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，連接不同系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，進(jìn)而使財(cái)務(wù)共享中心在知識(shí)應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、數(shù)據(jù)洞察等方面發(fā)揮更大的作用。

二、企業(yè)業(yè)財(cái)融合動(dòng)因分析

業(yè)財(cái)融合是指企業(yè)在業(yè)務(wù)發(fā)展的同時(shí)，建立財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)部門之間的協(xié)作關(guān)系，兩者通過(guò)共享信息和資源、相互協(xié)同完成目標(biāo)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)業(yè)財(cái)融合的動(dòng)因進(jìn)行了深入研究，大致可以分為三個(gè)方面：一是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本增加，需要優(yōu)化業(yè)務(wù)流程提高管理效率；二是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)構(gòu)建業(yè)財(cái)融合體系提供了有力支持；三是在經(jīng)濟(jì)下行背景下，企業(yè)亟須增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

首先，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境日趨復(fù)雜多變，企業(yè)需要及時(shí)獲取各層級(jí)數(shù)據(jù)來(lái)作出有效決策。因此，構(gòu)建業(yè)財(cái)融合體系能夠幫助企業(yè)收集更多關(guān)于客戶需求、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售以及財(cái)務(wù)狀況等相關(guān)信息，使決策者更加全面地掌握企業(yè)發(fā)展情況，從而推動(dòng)戰(zhàn)略決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；其次，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式已無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求。面對(duì)日益增多的數(shù)據(jù)量，如何合理運(yùn)用這些數(shù)據(jù)并從中獲得有價(jià)值的信息成為一個(gè)重要課題。此時(shí)，建立業(yè)財(cái)融合體系不僅有利于實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合，而且能夠有效解決企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，降低數(shù)據(jù)使用難度，從而提升數(shù)據(jù)價(jià)值，優(yōu)化決策質(zhì)量。最后，在經(jīng)濟(jì)下行背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換加快，這也促使企業(yè)管理者重新審視內(nèi)部管理模式，積極尋找應(yīng)對(duì)之策。此時(shí)，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托的業(yè)財(cái)融合體系可以幫助企業(yè)搭建起精細(xì)化管理平臺(tái)，打通各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)信息壁壘，提供可視化的管理手段，幫助企業(yè)緩解因經(jīng)濟(jì)下行帶來(lái)的負(fù)面影響，提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

三、業(yè)財(cái)融合模式分析

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，如何提升自身競(jìng)爭(zhēng)力成為企業(yè)管理者所面臨的一大難題。因此，很多企業(yè)開始采取多種措施促進(jìn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)之間的融合，以此來(lái)增強(qiáng)企業(yè)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。目前，業(yè)財(cái)融合模式主要有兩種，即戰(zhàn)略型和流程型。

流程型業(yè)財(cái)融合強(qiáng)調(diào)的是業(yè)務(wù)流程與財(cái)務(wù)流程的緊密結(jié)合，通過(guò)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的無(wú)縫對(duì)接。這種模式下，財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門共同參與流程設(shè)計(jì)，確保信息的及時(shí)傳遞和共享，提高決策效率和執(zhí)行力。在流程型業(yè)財(cái)融合中，企業(yè)通過(guò)建立規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化的業(yè)財(cái)融合流程，定義流程框架，閉環(huán)業(yè)財(cái)流程，消除流程斷點(diǎn)，貫通業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，以及重塑業(yè)財(cái)邊界，識(shí)別業(yè)財(cái)能力，實(shí)現(xiàn)流程與數(shù)據(jù)的融合。

戰(zhàn)略型業(yè)財(cái)融合則更側(cè)重于財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)在戰(zhàn)略層面的融合。這種模式下，總部充當(dāng)投資決策中心，主要負(fù)責(zé)全公司的戰(zhàn)略規(guī)劃、投資決策、協(xié)同發(fā)展，下屬單位屬于利潤(rùn)中心，具有較大的經(jīng)營(yíng)自主權(quán)。在戰(zhàn)略性業(yè)財(cái)融合中，企業(yè)通過(guò)拉近財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的距離，增加溝通頻次和深度，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以分析為中心、以融合為力量，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體。

從上述兩種業(yè)財(cái)融合模式可以看出，兩者均是將業(yè)財(cái)融合作為一項(xiàng)企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施的重要手段，通過(guò)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、整合資源配置等方式，使業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)部門能共同參與到企業(yè)管理活動(dòng)中去，實(shí)現(xiàn)信息共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，以達(dá)到降低成本、提高效率、加強(qiáng)管控的目的。但值得注意的是，這兩種模式都僅限于對(duì)流程或制度層面進(jìn)行梳理，對(duì)于數(shù)據(jù)沒有進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，導(dǎo)致不同系統(tǒng)之間產(chǎn)生信息孤島，不利于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，在當(dāng)前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，人們獲取信息的渠道已經(jīng)不再局限于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息，而是利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)構(gòu)建的各類智能平臺(tái)，這些新興的信息工具為會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)，也為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)更多機(jī)遇?；诖?，文章提出基于數(shù)智賦能的業(yè)財(cái)融合體系，即依托互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G等現(xiàn)代信息技術(shù)，搭建涵蓋基礎(chǔ)層、平臺(tái)層、應(yīng)用層的業(yè)財(cái)融合平臺(tái)，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的業(yè)財(cái)融合體系。

四、基于數(shù)智賦能的企業(yè)業(yè)財(cái)融合框架分析

（一）基礎(chǔ)層：數(shù)據(jù)共享

基礎(chǔ)層的構(gòu)建以企業(yè)現(xiàn)有財(cái)務(wù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、分類、處理、存儲(chǔ)、傳輸?shù)冗^(guò)程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一化。具體來(lái)看，在這一層中，企業(yè)首先需要將內(nèi)部各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行管理，形成企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)；其次是在此基礎(chǔ)上對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)，建立起業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的全面共享，從而有效解決企業(yè)信息孤島問(wèn)題，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合。此外還應(yīng)注意到的是，企業(yè)各部門的系統(tǒng)類型及使用權(quán)限不同，導(dǎo)致其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并不一致，因此在數(shù)據(jù)共享時(shí)需考慮以下幾點(diǎn)：第一，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，保證企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一性，避免出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象；第二，充分利用云計(jì)算技術(shù)，將分散在不同地方的數(shù)據(jù)匯集到一起，最大限度地提高數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性；第三，對(duì)于涉及商業(yè)機(jī)密或敏感信息的數(shù)據(jù)，則需要采用加密技術(shù)進(jìn)行保護(hù)，防止數(shù)據(jù)泄露。

（二）平臺(tái)層：數(shù)據(jù)采集

平臺(tái)層作為業(yè)財(cái)融合系統(tǒng)的核心部分，主要包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊等。其中，數(shù)據(jù)采集模塊負(fù)責(zé)獲取各業(yè)務(wù)單元所需數(shù)據(jù)并進(jìn)行匯總；數(shù)據(jù)處理模塊根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則，對(duì)收集到的信息進(jìn)行加工處理，如審核會(huì)計(jì)憑證、設(shè)置會(huì)計(jì)科目、生成報(bào)表等；數(shù)據(jù)分析模塊利用人工智能技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息，并將其轉(zhuǎn)化為可視化數(shù)據(jù)，便于管理者和其他員工了解經(jīng)營(yíng)情況及改進(jìn)方向。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)建一套完善的大數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步提升決策質(zhì)量。目前，大部分企業(yè)已完成了信息化建設(shè)工作，但由于缺乏有效的數(shù)據(jù)管理機(jī)制，使得數(shù)據(jù)難以得到充分利用。因此，搭建基于大數(shù)據(jù)的智能平臺(tái)不僅可以幫助企業(yè)降低運(yùn)維成本，還能有效解決信息孤島問(wèn)題。此外，企業(yè)可以通過(guò)引入智能算法來(lái)提高數(shù)據(jù)處理效率，同時(shí)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可用于分析不同類型數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。最后，隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展，基于云存儲(chǔ)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)正逐漸成為主流，這不僅可以大幅縮短數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間，而且能夠確保數(shù)據(jù)安全。

（三）應(yīng)用層：智能分析

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下，財(cái)務(wù)人員主要通過(guò)手工進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析工作，這種方式不僅耗費(fèi)大量人力、物力，而且容易出錯(cuò)，造成資源浪費(fèi)。因此，在業(yè)財(cái)融合的大背景下，財(cái)務(wù)人員需要改變傳統(tǒng)的思維方式，運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，以實(shí)現(xiàn)精益化管理，提高財(cái)務(wù)工作效率。

具體來(lái)說(shuō)，基于數(shù)智賦能的業(yè)財(cái)融合體系下財(cái)務(wù)人員可使用多種軟件工具，如SPSS、Python、R語(yǔ)言等，借助這些工具可以對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的計(jì)算與分析，進(jìn)而得出符合實(shí)際情況的結(jié)果，輔助企業(yè)管理層做出正確的決策。此外，對(duì)于那些無(wú)法直接量化或因獲取成本過(guò)高而難以量化的指標(biāo)，則可以采用人工判斷的方式，將其轉(zhuǎn)化為較為客觀的數(shù)值，再用軟件進(jìn)行計(jì)算。同時(shí)，還可通過(guò)設(shè)定預(yù)警規(guī)則來(lái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)異?，F(xiàn)象，并采取相應(yīng)措施加以解決。

例如，某公司的財(cái)務(wù)部門通過(guò)搭建“業(yè)財(cái)融合”平臺(tái)，以業(yè)務(wù)部門提供的銷售收入為基礎(chǔ)，建立了一個(gè)包含利潤(rùn)預(yù)測(cè)、成本控制、預(yù)算管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在內(nèi)的財(cái)務(wù)分析模型。該模型的基本原理是，通過(guò)采集大量數(shù)據(jù)并使用相關(guān)算法，對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的收入、成本、利潤(rùn)等指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果制定出合理的預(yù)算方案，供公司管理層參考。該模型的優(yōu)點(diǎn)在于能夠較好地滿足財(cái)務(wù)分析的需要，使財(cái)務(wù)部門能夠從以往的被動(dòng)執(zhí)行角色轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)參與企業(yè)管理的角色。同時(shí)，該模型也能有效幫助財(cái)務(wù)人員全面掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，優(yōu)化資源配置，提升財(cái)務(wù)管理水平。

五、基于數(shù)智賦能的企業(yè)業(yè)財(cái)融合推進(jìn)策略

（一）加快財(cái)務(wù)組織變革，完善業(yè)財(cái)融合管理體系

在傳統(tǒng)模式下，財(cái)務(wù)部門負(fù)責(zé)編制財(cái)務(wù)報(bào)表、進(jìn)行會(huì)計(jì)記錄和提供財(cái)務(wù)報(bào)告等職能，而業(yè)務(wù)部門主要負(fù)責(zé)制定經(jīng)營(yíng)策略、進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售活動(dòng)等職能。隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和組織結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜化，單一的財(cái)務(wù)組織模式已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)發(fā)展的需求。因此，很多企業(yè)開始推行業(yè)財(cái)融合模式，以推動(dòng)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)更加緊密地結(jié)合起來(lái)。

為了實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，企業(yè)需要從以下幾個(gè)方面入手：首先，建立一個(gè)能夠有效整合和協(xié)調(diào)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的組織結(jié)構(gòu)。例如，中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)成立了全球財(cái)經(jīng)運(yùn)營(yíng)中心，該中心由財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心、研究分析中心、財(cái)務(wù)風(fēng)控中心三個(gè)子部門組成，分別承擔(dān)著數(shù)據(jù)匯聚與治理、業(yè)財(cái)信息系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)、資金結(jié)算風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)規(guī)劃研究和投資決策支持等工作。其次，建立完善的業(yè)財(cái)融合管理體系。該體系應(yīng)該包括財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)財(cái)融合制度、預(yù)算管理和績(jī)效考核等內(nèi)容。其中，財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃是業(yè)財(cái)融合的頂層設(shè)計(jì)，它為企業(yè)指明了發(fā)展方向和目標(biāo)，并確定了相應(yīng)的管理原則和方法；業(yè)財(cái)融合制度是對(duì)業(yè)財(cái)融合實(shí)施過(guò)程的指導(dǎo)和規(guī)范，它為財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)人員之間的溝通和溝通提供了基礎(chǔ)；預(yù)算管理和績(jī)效考核則是業(yè)財(cái)融合的重要保障，可以保證業(yè)財(cái)融合的順利實(shí)施。最后，加強(qiáng)信息化建設(shè)。通過(guò)搭建財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)打通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和同步更新，從而提高工作效率和財(cái)務(wù)管理水平。此外，還應(yīng)該積極采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，提高財(cái)務(wù)工作的智能化水平，降低人工成本，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（二）堅(jiān)持戰(zhàn)略引領(lǐng)，加強(qiáng)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)深度融合

財(cái)務(wù)工作必須緊緊圍繞戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃來(lái)開展，否則就會(huì)陷入“兩張皮”的境地。企業(yè)在制定戰(zhàn)略時(shí)，要注重把財(cái)務(wù)指標(biāo)融入業(yè)務(wù)流程中，并在執(zhí)行過(guò)程中加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)的跟蹤分析，及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略和投資計(jì)劃。例如，某家電企業(yè)在制定戰(zhàn)略時(shí)，將提升品牌影響力作為重點(diǎn)目標(biāo)之一，但在實(shí)施過(guò)程中發(fā)現(xiàn)該目標(biāo)難以達(dá)成，經(jīng)過(guò)深入調(diào)研發(fā)現(xiàn)，主要原因是產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，導(dǎo)致公司無(wú)法實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，該公司通過(guò)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，推動(dòng)上游供應(yīng)商與下游經(jīng)銷商的深度合作，并采取精準(zhǔn)營(yíng)銷等手段，成功打造了多個(gè)高品質(zhì)、差異化的新品類，最終實(shí)現(xiàn)了戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成。

另外，財(cái)務(wù)部門還可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，從而更好地了解客戶需求和市場(chǎng)環(huán)境，為業(yè)務(wù)部門提供決策支持。例如，某互聯(lián)網(wǎng)公司通過(guò)建立用戶畫像系統(tǒng)，對(duì)不同用戶的消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛好、行為特征等信息進(jìn)行收集和分析，從而為業(yè)務(wù)部門提供更加個(gè)性化的服務(wù)方案，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。同時(shí)，財(cái)務(wù)部門還可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式和商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新，探索出新的增長(zhǎng)點(diǎn)，提高企業(yè)的盈利能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）強(qiáng)化數(shù)字賦能，實(shí)現(xiàn)業(yè)智一體的數(shù)智化運(yùn)營(yíng)模式

數(shù)智化時(shí)代的到來(lái)，推動(dòng)了企業(yè)生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)模式和管理方式的變革，為業(yè)財(cái)融合提供了新的機(jī)遇。在此背景下，企業(yè)應(yīng)著力構(gòu)建業(yè)智一體的數(shù)智化運(yùn)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與價(jià)值共創(chuàng)。

首先，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合多源異構(gòu)信息。由于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源多樣，且呈現(xiàn)出碎片化、非結(jié)構(gòu)化的特征，使得企業(yè)很難對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理和分析。因此，需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，從不同角度、不同層面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗和整合，形成統(tǒng)一、完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)含的規(guī)律和趨勢(shì)，為決策提供科學(xué)依據(jù)。

其次，基于AI技術(shù)強(qiáng)化智能預(yù)測(cè)能力。人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為一種新興技術(shù)，具有強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力，能夠快速適應(yīng)環(huán)境的變化，并作出相應(yīng)的決策。在業(yè)財(cái)融合中，可以利用AI技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和預(yù)測(cè)，提高財(cái)務(wù)決策的質(zhì)量和效率。例如，通過(guò)AI算法對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行建模，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)變化的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，為管理層提供決策支持。

再次，聚焦關(guān)鍵流程提升運(yùn)營(yíng)效率。傳統(tǒng)的業(yè)財(cái)協(xié)同是財(cái)務(wù)人員被動(dòng)地接收業(yè)務(wù)信息，而業(yè)務(wù)部門則是根據(jù)財(cái)務(wù)結(jié)果進(jìn)行工作安排，缺乏主動(dòng)參與意識(shí)。因此，需要借助數(shù)字化技術(shù)將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)流程無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互和自動(dòng)化處理。例如，可以利用RPA機(jī)器人技術(shù)代替人工操作，實(shí)現(xiàn)發(fā)票識(shí)別、報(bào)銷審批等流程的線上化、自動(dòng)化，減少人為失誤和時(shí)間成本。同時(shí)，還可以開發(fā)智能報(bào)表生成系統(tǒng)，通過(guò)自動(dòng)生成各種類型的財(cái)務(wù)報(bào)表，節(jié)省大量的編制時(shí)間和人力成本。此外，還可以建立電子檔案系統(tǒng)，將合同管理、檔案管理、訴訟執(zhí)行等事務(wù)搬到線上，實(shí)現(xiàn)全流程在線辦理，提高工作效率和準(zhǔn)確性。最后，創(chuàng)新應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)重塑信任關(guān)系。區(qū)塊鏈去中心化、不可篡改、可追溯的特點(diǎn)，可以有效解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。在企業(yè)中廣泛應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈金融、產(chǎn)品溯源等場(chǎng)景，促進(jìn)企業(yè)間的協(xié)同合作和資源共享。例如，可以將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于訂單、物流、支付等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)信息流、資金流和實(shí)物流的互聯(lián)互通，提高交易的透明度和可追溯性。

（四）聚焦核心指標(biāo)，構(gòu)建面向績(jī)效的業(yè)財(cái)協(xié)同體系

當(dāng)前，很多企業(yè)在業(yè)財(cái)融合過(guò)程中存在一個(gè)誤區(qū)，即過(guò)分追求技術(shù)上的先進(jìn)和流程上的整合，忽視了真正能夠推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和提升經(jīng)營(yíng)效率的核心指標(biāo)。因此，企業(yè)應(yīng)聚焦核心指標(biāo)，將其作為衡量業(yè)財(cái)融合效果的關(guān)鍵因素，并構(gòu)建面向績(jī)效的業(yè)財(cái)協(xié)同體系。

首先，建立以財(cái)務(wù)為主導(dǎo)、業(yè)務(wù)為支撐的業(yè)財(cái)融合體系。為了確保業(yè)財(cái)融合的實(shí)施能夠取得實(shí)效，企業(yè)需要建立一套完善而高效的組織體系和管理流程，使得財(cái)務(wù)部門能夠有效地引導(dǎo)和約束業(yè)務(wù)部門按照統(tǒng)一的目標(biāo)開展工作，同時(shí)業(yè)務(wù)部門也能夠積極配合和支持財(cái)務(wù)部門開展工作。為此，可以考慮建立一個(gè)由財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)共同組成的業(yè)財(cái)融合小組，負(fù)責(zé)制定業(yè)財(cái)融合的策略和計(jì)劃，協(xié)調(diào)各方面的資源，并監(jiān)督執(zhí)行情況。同時(shí)，還需要建立一個(gè)信息共享平臺(tái)，用于收集和整理各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和分析，以便更好地支持決策。

其次，建立基于業(yè)財(cái)分域的績(jī)效考核體系。傳統(tǒng)的績(jī)效考核制度往往只注重考核財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)部門的業(yè)績(jī)，而忽略了業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門之間的協(xié)作關(guān)系。因此，企業(yè)在構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)體系時(shí)，應(yīng)根據(jù)不同維度和層面設(shè)定不同的指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)，并將其納入到績(jī)效考核范圍內(nèi)。具體來(lái)說(shuō)，可以根據(jù)崗位職責(zé)、工作內(nèi)容等因素，將績(jī)效考核分為戰(zhàn)略管理、財(cái)務(wù)管理、運(yùn)營(yíng)管理等多個(gè)維度；然后根據(jù)每個(gè)維度下所包含的具體指標(biāo)，制定相應(yīng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重系數(shù)，確?？己私Y(jié)果更加客觀、公正、科學(xué)。

最后，強(qiáng)化跨域協(xié)同，打造一體化的組織架構(gòu)。企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，就必須打破傳統(tǒng)組織邊界，建立跨職能、跨層級(jí)、跨領(lǐng)域的組織架構(gòu)。這不僅有助于促進(jìn)業(yè)財(cái)深度融合，而且能夠提高工作效率，降低溝通成本，從而實(shí)現(xiàn)更好的價(jià)值創(chuàng)造。因此，企業(yè)可以參考中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)的經(jīng)驗(yàn)，成立全球財(cái)經(jīng)運(yùn)營(yíng)中心，加強(qiáng)全球范圍內(nèi)的組織聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨板塊、跨領(lǐng)域的一體化管理。

六、結(jié)語(yǔ)

在數(shù)智化時(shí)代背景下，企業(yè)面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。業(yè)財(cái)融合作為企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)管理水平和價(jià)值創(chuàng)造能力的重要手段，正逐漸成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵路徑。未來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的不斷演進(jìn)，業(yè)財(cái)融合將呈現(xiàn)出更加智能化、自動(dòng)化、精細(xì)化的特點(diǎn)。企業(yè)應(yīng)持續(xù)關(guān)注數(shù)智化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，不斷探索和實(shí)踐新的業(yè)財(cái)融合模式與方法，以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

[1]耿宏斌，卿靜，伍華驊，等.大數(shù)據(jù)分析在煙草企業(yè)業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用[J].國(guó)企管理，2024（S1）：989-996.

[2]葉澍源.基于數(shù)智賦能的企業(yè)業(yè)財(cái)融合體系構(gòu)建研究[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2024（15）：5-7.

[3]于富凱.數(shù)智賦能下建筑施工企業(yè)業(yè)財(cái)融合路徑研究[J].市場(chǎng)周刊，2024，37（11）：44-47.

[4]耿宏斌，卿靜，伍華驊，等.基于數(shù)智賦能的業(yè)財(cái)融合體系[J].國(guó)企管理，2023（12）：122-123.

[5]徐如玉.金川集團(tuán)：數(shù)智化平臺(tái)賦能業(yè)財(cái)融合縱深發(fā)展[J].新理財(cái)，2023（11）：59-61.

[6]王建峰.企業(yè)業(yè)財(cái)融合在“數(shù)智”時(shí)代的現(xiàn)狀與探析[J].新理財(cái)，2023（10）：51-53.

[7]田琳琳.財(cái)務(wù)數(shù)字化賦能下的企業(yè)業(yè)財(cái)融合發(fā)展[J].市場(chǎng)周刊，2023，36（04）：129-132.

（作者單位：福建穗福紡織有限公司）