基于百度指數(shù)的冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布特征

中圖分類號：G80-32 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1002-3488（2025）02-0033-10

Abstract：With therevitalization ofChina’s iceand snow sports industry and the networked development of society，itisofgreatpracticalguidingsignificancetostudythespatialandtemporalbehaviorsofthepublic based on the network attention degree.Taking the network attntion degree of ice and snow sports reflected by the “userattention degree”ofBaidu Index from 2019 to 2024as theresearchobject，andusing thespatial analysis method asa whole，this paperexplores the temporal distribution，spatial paternand influencing factorsof the networkatentiondegreeoficeandsnowsports inChina.Itisconcluded thatin terms of temporalcharacteristics， theoverall network atention degreeoficeand snowsports in Chinashowsanupward trend，withsignificant characteristics ofapeak in winter and of-seasons in springand summer，and the attention degree grows

synergisticallywith economic development.In terms of spatial distribution，the network attention degree of ice and snow sports in China presents a misaligned pattern of“more in the east and less in thewest”，and there is a positive correlation between the economic level，the population base and the attention degree. In terms of influencing factors，the popularization of educationis the strongest explanatory factor，and the

influenceof the population quantity，the levelof network development，the economic condition framework and the resourcesoficeand snow venuesdecreases inturn.Itis recommended tograsp the temporalrules，implement precise communication by taking advantage of the hot spots of sports events，and promote the linkage among thegovernment，enterprisesand schools to promote ice and snow sports in schools;implement precise spatial marketingand formulate regional strategies according to the diffrences between the eastern and western regions; makeamulti-dimensionallayout to break through the botlenecksand promote the integrated developmentof the industry，sports and tourism.

Keywords：iceand snowsports; network attention degree;spatialand temporaldistributioncharacteristics;Baidu index

1研究背景與理論概述

1.1 研究背景

隨著2022年北京冬奧會的成功舉辦，《“健康中國 規(guī)劃綱要》《冰雪運(yùn)動發(fā)展規(guī)劃（2016-2025年）》等[1-2]文件精神得到有力貫徹，冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的時(shí)間分布與空間格局亦隨之發(fā)生重大變革。雖然我國成功兌現(xiàn)“帶動三億人參與冰雪運(yùn)動”的重大承諾，但地域差異及相關(guān)冰雪設(shè)施不健全使得冰雪運(yùn)動項(xiàng)目的關(guān)注情況差異較大，時(shí)間分布、空間分布都不均衡[3]。隨著冰雪體育設(shè)施配套日漸落后于城市建設(shè)和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，如何優(yōu)化布局、調(diào)控冰雪資源成為亟需解決的現(xiàn)實(shí)問題。為此，本文針對國內(nèi)各省級行政區(qū)的冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行詳細(xì)分析，意在通過探索冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的時(shí)空分布特征，揭示從體育大國向體育強(qiáng)國邁進(jìn)的轉(zhuǎn)型時(shí)期，我國城市居民網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布的演化規(guī)律。同時(shí)，通過明確各個(gè)省份之間、季節(jié)交替之間我國居民冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布的差異性，提出格局演變的優(yōu)化方案，以期為后續(xù)研究提供實(shí)證成果。

1.2 理論概述

網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是研究社會公眾時(shí)空行為的重要手段之一，信息技術(shù)的不斷升級觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)空間等新型空間結(jié)構(gòu)的發(fā)生發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息流以多元形式融入人民群眾的生活空間，不斷重塑著社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)[4]。國外對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注可以追溯到19世紀(jì)末至20世紀(jì)初，隨著現(xiàn)代體育的興起以及國際滑冰聯(lián)盟、國際滑雪聯(lián)盟等組織的成立，進(jìn)一步為冰雪體育的組織和管理提供了平臺。此后，國外學(xué)者、教練員、運(yùn)動員開始關(guān)注冰雪運(yùn)動的規(guī)則和技術(shù)，對于冰雪體育的研究逐漸加強(qiáng)。20世紀(jì)中葉至后期，冰雪體育逐漸成為備受關(guān)注的國際競技門類，各個(gè)國家和地區(qū)開始組織運(yùn)動員參加國際冰雪賽事，并由此吸引了大批觀眾和媒體的關(guān)注。這促使更多學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)開始對冰雪體育展開深入研究，包括冰雪體育后備人才培養(yǎng)、訓(xùn)練模式、技術(shù)改進(jìn)以及冰雪旅游 [5-8]等方面。21世紀(jì)以來，在新聞價(jià)值理論、社會認(rèn)同理論以及社會經(jīng)濟(jì)理論等多元理論影響下，學(xué)界視角逐漸轉(zhuǎn)向冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)間分異與空間布局[9，并在形成機(jī)制方面開展了諸多研究。

國內(nèi)對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究相對較晚，主要集中在我國成功申辦冬奧會后。自2016年起，國內(nèi)學(xué)者開始關(guān)注我國冬奧會申辦過程中的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度話題，通過利用社交媒體數(shù)據(jù)、新聞報(bào)道等多種信息來源，分析冬奧會申辦過程中的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)、關(guān)注趨勢及輿情態(tài)勢。2018年以后，隨著中國冰雪運(yùn)動的發(fā)展和冰雪賽事的大量舉辦，學(xué)者們開始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)上對于冰雪體育賽事的關(guān)注度。2019年以后，國內(nèi)學(xué)者開始從傳播學(xué)角度研究冰雪運(yùn)動在網(wǎng)絡(luò)上的傳播效果和影響力，通過分析社交媒體平臺上的冰雪內(nèi)容、用戶互動行為等，探索冰雪體育傳播路徑和策略對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響[10]。2020年以后，隨著冰雪運(yùn)動IP的興起，學(xué)者們進(jìn)一步開始關(guān)注冰雪運(yùn)動IP在網(wǎng)絡(luò)上的關(guān)注度和影響力，通過分析冰雪明星、冰雪品牌等在社交媒體上的表現(xiàn)及用戶反饋，研究冰雪運(yùn)動IP在形象塑造、粉絲互動等方面對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響。由此可見，國內(nèi)近年來對于冰雪體育的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐漸提升，但對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布特征的重視程度仍然不足，相關(guān)研究較為零散?，F(xiàn)有研究成果主要集中于賽事發(fā)展、空間格局、時(shí)空變化、冰雪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空差異以及冬奧會網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空變化特征[1-15]等?？傮w來看，在現(xiàn)有成果當(dāng)中有兩點(diǎn)不足，一是僅有冰雪體育關(guān)注度的靜態(tài)分析研究，而缺乏對于冰雪體育關(guān)注時(shí)間的動態(tài)分析；二是鮮有對冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注時(shí)間分布與空間布局的耦合關(guān)系的研究，而冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注時(shí)間分布與空間布局是其時(shí)空分布特征分析的重要方面。

2研究對象與方法

2.1 研究對象

本文以 2 0 1 9 ～ 2 0 2 4 年百度指數(shù)“用戶關(guān)注度”所反映的冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作為研究對象。百度作為中國最知名的搜索引擎之一，在用戶規(guī)模、搜索量、服務(wù)范圍和技術(shù)實(shí)力等方面都具有明顯優(yōu)勢，百度指數(shù)是大數(shù)據(jù)平臺提供的一項(xiàng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具，用于展示和分析百度搜索引擎用戶搜索行為的趨勢和數(shù)據(jù)。本文參考陸利軍[16]等基于百度指數(shù)對旅游者網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的思路，以“百度指數(shù)”“冰雪體育”“網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”“時(shí)空分布”為關(guān)鍵詞，檢索時(shí)間年份為 2 0 1 4 ～ 2 0 2 4 年。在空間層面上，利用百度指數(shù)搜索關(guān)于冰雪體育排名前五的關(guān)鍵詞一“冰雪運(yùn)動”“滑冰”“滑雪”“冬奧會”“亞冬會”，檢索2014年1月 ～ 2 0 2 4 年7月，我國31個(gè)省、市、區(qū)（港澳臺地區(qū)除外）的冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，由此獲取基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)。此外，本文地理信息數(shù)據(jù)來源于全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)（http：//www.webmap.cn/）提供的 全國基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫。最后，在影響因素上，參照現(xiàn)有研究選取14個(gè)指標(biāo)，指標(biāo)數(shù)據(jù)選自 2 0 1 5 ～ 2 0 2 4 年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及2 0 1 5 ～ 2 0 2 3 年的《中國滑雪產(chǎn)業(yè)白皮書》。

2.2 研究方法

本文整體采用空間分析的方法，運(yùn)用變異系數(shù)（CoefficientofVariation，CV）、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)（Herfindahl-HirschmanIndex，HHI）、季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)（Seasonal Intensity Index，SII）、地理集中指數(shù)（Geographic Concentration Index， G ）、地理探測器-因子探測5個(gè)指標(biāo)和地理空間可視化表達(dá)方法，精準(zhǔn)展現(xiàn)出我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異。

2.2.1 變異系數(shù)CV

CV是一種用來衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，通常用來比較不同數(shù)據(jù)集的離散程度，由一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其均值之比計(jì)算得出[17]。本文以此對比我國31個(gè)省份之間冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異性， C V 值越大，表示各省份之間對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異越大。

公式（1）中， 為某一省份（i）的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，其 n = 3 1 ，為31個(gè)省份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的均值。

2.2.2赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)HHI

HHI常用于經(jīng)濟(jì)學(xué)和產(chǎn)業(yè)研究中，是比較常見的反映市場相應(yīng)集中度的指標(biāo)[18]。本文用以反映我國31個(gè)省份冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地域聚集情況。

公式（2）中， 表示某一省份（i）的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度， X 表示31個(gè)省份冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的總和。HHI的取值區(qū)間范圍為[0，1]，區(qū)間值越大，代表其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高，反之則越小。

2.2.3季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)SII

SII是一個(gè)衡量特定時(shí)間段內(nèi)某個(gè)現(xiàn)象或活動強(qiáng)度和變化規(guī)律的指標(biāo)，通常用于分析季節(jié)性變化對某一特定領(lǐng)域的影響，通過對時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，揭示出某個(gè)現(xiàn)象在不同季節(jié)或月份中的變化模式和強(qiáng)度。本文用SII反映我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)性差異，所得指數(shù)越大，表明季節(jié)性變化越明顯。

公式（3）中， 是第 t 個(gè)時(shí)間段的季節(jié)強(qiáng)度指數(shù)， 是指第 t 個(gè)時(shí)間段的觀測值， μ 為實(shí)際平均值， σ 代表標(biāo)準(zhǔn)差。SII取值區(qū)間范圍為［0，1]，數(shù)值越接近0，代表冰雪體育季節(jié)關(guān)注差異越不明顯，反之則代表其季節(jié)差異性較強(qiáng)。

2.2.4地理集中指數(shù) G

G是反映研究對象聚集程度的重要指標(biāo)[19]，它通常用于描述某種現(xiàn)象在地理區(qū)域上的聚集程度或分散程度，有助于人們分析和理解該現(xiàn)象在空間上的分布特征。本文以此反映我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地域空間的差異性。

公式（4）中， 表示某一省份 （ i ） 冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)值，T表示我國各省份冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值的總和。 G 值越大，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越為集中，反之則越分散[20]。公式（5）中，表示網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間聚集情況的完全平均值，表示我國各省份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的平均值，其取值區(qū)間范圍為[0，100]。 G 與數(shù)值越相近，則代表冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越接近于絕對平均分布。

2.2.5地理探測器-因子探測

地理探測器是空間數(shù)據(jù)探索性分析工具，被廣泛用于探測分析地理對象空間異質(zhì)性的影響因素及形成機(jī)理[21]。地理探測器可以進(jìn)行多個(gè)方面的檢測，本文主要用到因子檢測[22]探測分析影響因子對于某種現(xiàn)象空間分異的解釋力大小，即分析每個(gè)影響因素對我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響的大小。

公式 （ 6 ） ～ （ 8 ） 中，因子檢測[23]用 q 值衡量，q 的值域?yàn)閇0，1]，數(shù)值越大說明因變量Y的空間分異性越明顯。

2.2.6地理空間可視化

空間可視化分析是利用地圖、圖表、圖像等可視化方式來展示和分析地理空間數(shù)據(jù)。通過空間可視化分析，可以更直觀地呈現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的特征、分布、關(guān)聯(lián)性等信息，幫助人們更好地理解和解釋數(shù)據(jù)。本文利用ArcGIS10.8軟件對我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間格局演變圖進(jìn)行制作，并結(jié)合數(shù)據(jù)加以分析。

3結(jié)果分析與討論

3.1研究結(jié)果分析

3.1.1我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間動態(tài)結(jié)構(gòu)變化

3.1.1.1冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)序演變特征

利用ArcGIS10.8軟件將我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)值進(jìn)行年度劃分統(tǒng)計(jì)（圖1）。由圖1可以看出，受2014年索契冬奧會及2018年平昌冬奧會的影響，我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度（ P C+ 移動總值）逐倍提升，日均達(dá)到了2萬次以上。2021年居民對于冰雪體育的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度直線上升，至2022年受北京冬奧會影響，冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達(dá)到近10年以來的最高峰，日均接近10萬次。2022年之后，關(guān)注度值出現(xiàn)了斷崖式下降，從3533萬回落至485萬，與另外幾年基本持平。由此可見，冬奧會為冰雪體育關(guān)注度帶來質(zhì)的飛躍，但其彈性大且延續(xù)性較差。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，受哈爾濱第九屆亞冬會影響，2024年 1 ～ 7 月的冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度約265萬，預(yù)計(jì)后續(xù)月份還會持續(xù)上升。另外，由圖1還可以看出，移動端逐漸成為我國居民搜索方式的主流，這對于冰雪體育文化發(fā)展提出了新的要求。

3.1.1.2 冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度省域時(shí)間及位次變化特征

根據(jù)我國31個(gè)省份 2 0 1 4 ～ 2 0 2 4 年冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)值及排名情況（表1）可以看出，近10年來，各省份對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的前5名相對穩(wěn)定，波動幅度并不是很大，尤其是北京市、廣東省遠(yuǎn)超其他省份，而江蘇省、浙江省、省以及山東省次之。由于2025年哈爾濱要舉行第九屆亞冬會，近兩年黑龍江省冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度排名直線上升，至2024年7月其關(guān)注度數(shù)值已穩(wěn)居第一。而寧夏回族自治區(qū)、青海省以及西藏自治區(qū)的冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度一直穩(wěn)定地位于榜單的后三位，表明對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值較高的地區(qū)多是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、沿海周邊等人口稠密區(qū)域，而經(jīng)濟(jì)落后、人口稀疏的西部地區(qū)則網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不高。分析表明，相鄰年份省份位次變化超過4名的共有9個(gè)省份，且在2014年、2018年和2022年冬奧會之后位次波動情況最為明顯。其中，吉林省和黑龍江省上下位次波動最大，其次是省、天津市以及江西省，均呈上升趨勢，說明以上5個(gè)地區(qū)的冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度延續(xù)性

更好。綜合來看，我國對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度 的情況整體較為平穩(wěn)，但省份間的數(shù)值差異性較大。

3.1.1.3冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)變化特征

按照氣象劃分法將每年12個(gè)月進(jìn)行季節(jié)劃分，即春季 3 ～ 5 月、夏季 6 ～ 8 月、秋季 9 ～ 1 1 月、冬季 1 2 ～ 次年2月。利用SII分析冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在四季上的差異性（表2），其中，數(shù)值越小，表明差異性越不顯著。由表2所示，西北、華北地區(qū)的季節(jié)性變化對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響最為顯著，西北地區(qū)在春、秋、冬三季的關(guān)注度波動最大，而華北地區(qū)在秋季的關(guān)注度波動最大；華東地區(qū)在夏、冬兩季波動最大，夏季時(shí)表現(xiàn)為對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度下降，在冬季時(shí)則顯著上升；西南、華東地區(qū)具有一定的相似性，西南地區(qū)在夏、秋、冬三季的冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異性顯著，說明季節(jié)轉(zhuǎn)換對于西南地區(qū)來說具有非常重要的影響；四季變換對于華中地區(qū)的影響相對較小，僅冬去春來會產(chǎn)生一定的波動；而對于冰雪圣地東北地區(qū)來說，季節(jié)變化對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響最不顯著，其區(qū)域數(shù)值近乎于0，充分展現(xiàn)出特有的地域因素。

3.1.2我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間格局演變特征

3.1.2.1冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體空間特征分析

依據(jù)中國自然地理區(qū)域劃分方式，由北往南、由東向西排列依次為東北、華北、華中、華南、華東、西北和西南七大地區(qū)。利用ArcGIS10.8軟件自然斷點(diǎn)法對七大地區(qū)冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行可視化分析，由于每個(gè)地區(qū)包含的省份數(shù)量不同，故取其平均值（圖2）。圖2中顏色越深代表本地區(qū)的冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。由此可知，華東地區(qū)對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高，華北地區(qū)次之，西部地區(qū)除前文所述的四川省以外，其他省份關(guān)注度均不高。從整體來看，我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)出“東多西少”的趨勢，對照我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的“東強(qiáng)西弱”，可以推測冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r呈正相關(guān)。

3.1.2.2冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地區(qū)演變特征分析

利用ArcGIS10.8軟件對我國各省份冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總值進(jìn)行可視化分析（圖3）。由圖3所示，東部地區(qū)的北京市、廣東省、山東省、江蘇省、省等地區(qū)的圓形點(diǎn)位較大，說明其關(guān)注度整體較高；甘肅省、海南省、寧夏回族自治區(qū)、青海省、西藏自治區(qū)等地區(qū)的圓形點(diǎn)位最小，說明其關(guān)注度整體較低。結(jié)合地域特征來看，北方地區(qū)屬于溫帶季風(fēng)性氣候，四季分明，其地域條件對于開展冰雪運(yùn)動更為有利。但從圖3來看，北方地區(qū)在冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度方面卻無優(yōu)勢可言，甚至南方地方還優(yōu)于北方地區(qū)。這表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度還與環(huán)境吸引力和社會宣傳面有關(guān)，越是在資源條件反差和信息傳播發(fā)達(dá)的地區(qū)，冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。

3.1.2.3冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地域空間差異性分析

在觀察完時(shí)間維度后，繼續(xù)對冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地區(qū)空間差異進(jìn)行分析（表3）。華南地區(qū)的 C V = 0 . 4 2 5 ，說明華南地區(qū)冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異性最大；其 H H I= 0 . 5 1 4 ，是典型的高寡占型； G 值遠(yuǎn)超于完全平均分布狀態(tài)下的 ，達(dá)到71.72。以上四個(gè)指標(biāo)表明，華南地區(qū)冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的分布處于極不平衡狀態(tài)，主要是個(gè)別省份受自身地域、經(jīng)濟(jì)等因素的影響，對冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的貢獻(xiàn)率過高。如廣東省的貢獻(xiàn)率高達(dá) 67 . 5 % ，遠(yuǎn)超海南省和廣西省，成為華南地區(qū)冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主貢獻(xiàn)者。西北、西南地區(qū)也呈現(xiàn)出相似情況，不僅 C V 值較高， G 值與G值也相差較大。這是由于在西南地區(qū)，四川省的貢獻(xiàn)率達(dá)到 3 9 . 3 % ；西北地區(qū)，陜西省的貢獻(xiàn)率達(dá)到 3 7 % 。華北地區(qū)在七大地區(qū)內(nèi)處于中等水平，但其 C V 及 的值仍然很大，僅次于華南、西北及西南地區(qū)。而華東、華中及東北地區(qū)的冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布較為均衡，其CV及（G-G）

的值相對較小，說明在地區(qū)內(nèi)的各省份之間，冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度近乎于平均分布。

3.1.3我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布差異的影響因素

3.1.3.1 影響指標(biāo)的選取

根據(jù)現(xiàn)有研究及結(jié)合本文的研究目的，綜合整理出5個(gè)維度，即社會人口學(xué)特征、教育普及情況、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)條件架構(gòu)以及冰雪場地資源。從5個(gè)維度當(dāng)中合計(jì)提煉14個(gè)指標(biāo)作為影響我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的自變量。

其中， X1 ～ X4 為人口數(shù)量，分別為總?cè)丝跀?shù)量、 0 ～ 1 4 歲人口數(shù)量、 1 5 ～ 6 4 歲人口數(shù)量、65歲以上人口數(shù)量。人口數(shù)量是衡量和影響冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要指標(biāo)，它直接或間接地影響著潛在觀眾數(shù)量、經(jīng)濟(jì)潛力、社交影響力和媒體關(guān)注度。

$＼mathbf { ＼ } ＼times ＼mathbf { ＼sigma } ＼sim ＼mathbf { ＼mathbf { ＼ } ＼mu } ＼mathbf { X } ＼mathbf { ＼mathcal { I } }$ 為教育普及情況，分別為普通高中學(xué)歷、普通職業(yè)本?？茖W(xué)歷以及研究生學(xué)歷人口。學(xué)歷通常被視為一個(gè)人的受教育水平和知識儲備的代表，在某種程度上，學(xué)歷可以影響個(gè)體對冰雪運(yùn)動的理解、欣賞和參與程度。由于冰雪運(yùn)動的消費(fèi)成本相對較高，使得它更多地成為中高層次人群的運(yùn)動消費(fèi)選擇。因此，在平均受教育水平較高的城市當(dāng)中，冰雪體育的潛在消費(fèi)者相對較多，且冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也會更高。

為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平，分別為移動電話用戶、移動電話基站數(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口?；ヂ?lián)網(wǎng)作為冰雪運(yùn)動的傳播平臺和交流工具，是本文的研究基礎(chǔ)，對于觀測冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有極其重要的作用。因而互聯(lián)網(wǎng)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，其冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度自然也更具優(yōu)勢。

X1 1 ～ X1 3 為經(jīng)濟(jì)條件架構(gòu)，分別為省內(nèi)人均可支配收入、省內(nèi)人均消費(fèi)支出以及地區(qū)生產(chǎn)總值。在經(jīng)濟(jì)條件發(fā)達(dá)的地區(qū)，冰雪體育設(shè)施相對完善，良好的經(jīng)濟(jì)條件有助于居民維持對冰雪運(yùn)動的投入。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省域舉辦冰雪賽事活動更為容易，良好的競訓(xùn)條件也有助于培養(yǎng)冰雪競技人才，對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度更高。

X14為冰雪場地資源，主要對我國各個(gè)省份的滑雪場地?cái)?shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)?；﹫龅啬軌蚋苯拥胤从掣鱾€(gè)地區(qū)對于冰雪體育的投入情況以及重視程度，因其十分具有代表性，本文即用室內(nèi)外滑雪場代表全部類型的冰雪場地。

3.1.3.2 影響因素分析

首先，本文利用地理探測器對冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間變化特征因子進(jìn)行類型處理，運(yùn)用ArcGIS10.8軟件的kmeans聚類分類法將14個(gè)自變量數(shù)值轉(zhuǎn)變成類型量（表4）。

以每5年為分割線，從 2 0 1 4 ～ 2 0 1 8 年的因子探測結(jié)果來看，普通職業(yè)本?？茖W(xué)歷（X6）、研究生學(xué)歷（X7）、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口（X10）以及地區(qū)生產(chǎn)總值（X13）會對冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度產(chǎn)生較大影響； 2 0 1 9 ～ 2 0 2 1 年各影響因子作用的差異逐漸不顯著，直至2022年舉辦北京冬奧會，大多數(shù)影響因素的作用驟然凸顯，以地區(qū)生產(chǎn)總值（X13）為代表，拉開我國31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）之間冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)間特征因子的差異性。

從影響機(jī)理來看，高學(xué)歷者（X6、X7）在信息獲取、分析和判斷能力方面往往更優(yōu)秀，該群體會更加注重冰雪體育賽事的背景、規(guī)則、技術(shù)細(xì)節(jié)等內(nèi)容，能從更專業(yè)的角度去關(guān)注和討論冰雪體育賽事，從而提升冰雪體育在網(wǎng)絡(luò)上的關(guān)注度。因此，高學(xué)歷人口較多的省份對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度可能會更高，并且存在更大的消費(fèi)潛力。如前文所述，如今大眾對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)信息的搜索已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)的轉(zhuǎn)變，互聯(lián)網(wǎng)的便捷使大眾對冰雪體育信息的關(guān)注更具時(shí)效性，實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng) + 體育”的跨躍式發(fā)展。由此，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口（X10）便成為影響我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要因素。地區(qū)生產(chǎn)總值（X13）高通常意味著該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為繁榮，居民收入水平相對較高。較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力為人們參與和支持冰雪體育提供了更多的資源和機(jī)會，民眾也有更多的時(shí)間和財(cái)力參與冰雪運(yùn)動，購買相關(guān)裝備及觀看比賽，從而提高了冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。此外，人口總數(shù)量（X1）對冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也有一定程度的影響，特別是在潛在參與者數(shù)量、粉絲群體規(guī)模、媒體宣傳報(bào)道以及經(jīng)濟(jì)支持等方面。人口總量大往往意味著擁有更多的資源和條件來推動冰雪體育的發(fā)展與普及，進(jìn)而提升冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。而從14個(gè)影響因子整體來看，只有省內(nèi)人均可支配收入（X11）、省內(nèi)人均消費(fèi)支出（X12）、冰雪場地資源（X14）對于冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響較小。

其次，本文利用交互探測研究不同因素之間如何相互影響。通過因子交互探測，可以了解不同因素之間是否存在相互作用，以及這些相互作用對因變量影響的解釋力。兩因子對因變量的交互關(guān)系共有五種類型，即非線性減弱、單因子非線性減弱、雙因子增強(qiáng)、獨(dú)立以及非線性增強(qiáng)。由于本研究涉及的年份較多，出于篇幅考慮，只選取最近一個(gè)完整年度2023年的影響因子進(jìn)行交互探測（表5）。從整體來看，雙因子交互作用對我國居民冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的解釋力較單因子作用力強(qiáng)， X1 ～ X1 4 中的任意兩個(gè)探測因子在交互探測后，均呈現(xiàn)出雙因子增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)。該結(jié)果表明，我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不存在受單一的影響因素所控制，而是由多因素主導(dǎo)、在共同作用下才呈現(xiàn)出的現(xiàn)狀結(jié)果。從影響指標(biāo)的獨(dú)立因素來看，X1（人口數(shù)量）、X3（ 1 5 ～ 6 4 歲人口數(shù)量）和X14（冰雪場地資源）的解釋力較弱，分別為0.292、0.292和0.151，但個(gè)體指標(biāo)與其余13個(gè)影響因素的交互作用，增強(qiáng)了對我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異的解釋力。

3.2討論：我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度優(yōu)化策略

針對我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)出來的整體狀況，首先，圍繞冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)序特征，應(yīng)注意加強(qiáng)宣傳時(shí)機(jī)，實(shí)施數(shù)智技術(shù)賦能，以此促進(jìn)我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的提升。通過開發(fā)數(shù)智信息化共享平臺，根據(jù)用戶畫像和行為大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的個(gè)性化推薦，為用戶提供符合其興趣的冰雪體育內(nèi)容，提升用戶體驗(yàn)感和參與度。參照用戶數(shù)據(jù)開展各類互動性活動，如投票競猜、線上直播互動等，通過增加用戶的參與度和黏性，增強(qiáng)大眾冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的延續(xù)性，減少季節(jié)性冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異。地方政府、媒體機(jī)構(gòu)和學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)合作，注意挖掘冰雪賽事中的愛國主義情懷與明星效應(yīng)，抓住實(shí)時(shí)熱點(diǎn)，共同策劃冰雪體育校園活動并做好宣傳，進(jìn)一步推動冰雪運(yùn)動進(jìn)校園。

其次，針對冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布規(guī)律特征，要直面現(xiàn)階段“東多西少”的整體狀況，分析區(qū)域性主要問題，在空間上實(shí)施差異化精準(zhǔn)營銷戰(zhàn)略。要明確目標(biāo)群體做好市場定位，利用大數(shù)據(jù)找到潛在的冰雪體育愛好者或潛在受眾群體，量身定制個(gè)性化的內(nèi)容營銷策略，不斷實(shí)施優(yōu)化與跟進(jìn)。要強(qiáng)化東北地區(qū)冰雪體育產(chǎn)業(yè)鏈，通過與知名運(yùn)動品牌、體育賽事組織者、網(wǎng)絡(luò)平臺等進(jìn)行合作，開展更高規(guī)格的冰雪體育賽事和冰雪主題活動，大力培養(yǎng)冰雪體育人才。

最后，基于“強(qiáng)化優(yōu)勢、消化弱勢、擴(kuò)大中端”的原則，面對我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的制約因素，要制定冰雪體育全方位布局優(yōu)化方案。產(chǎn)體旅融合是提升我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要手段，可注意加強(qiáng)對冰雪體育節(jié)、冰雪體育賽事等活動開展區(qū)域的遴選，通過結(jié)合南方經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢和北方冰雪資源，在促進(jìn)冰雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展、縮小南北GDP差距的同時(shí)，全面帶動各地區(qū)民眾對于冰雪體育的關(guān)注。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

1.在時(shí)序特征方面，我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體呈上升趨勢，在冬奧會年份會出現(xiàn)峰值波動，冬季高峰、春夏淡季的特征顯著。核心詞匯“冰雪運(yùn)動”“滑雪”具強(qiáng)時(shí)效性，“冬奧會”等大事件帶動性強(qiáng)但持續(xù)不足，關(guān)注度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同增長。

2.在空間分布方面，我國冰雪體育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)“東多西少”的錯(cuò)位格局，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和沿海地區(qū)的關(guān)注度超過冰雪資源豐富的東北地區(qū)，顯示出經(jīng)濟(jì)水平、人口基數(shù)與關(guān)注度呈正向關(guān)聯(lián)。3.在影響因素方面，教育普及情況為最強(qiáng)解釋因子，人口數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)條件架構(gòu)、冰雪場地資源的影響力依次減弱。

4.2建議

1.把握時(shí)序規(guī)律，借力賽事熱點(diǎn)實(shí)施精準(zhǔn)傳播，構(gòu)建數(shù)智平臺開展個(gè)性化推薦與互動活動。政校企聯(lián)動推進(jìn)冰雪運(yùn)動進(jìn)校園，通過實(shí)時(shí)優(yōu)化內(nèi)容投放，緩解關(guān)注度的季節(jié)波動。2.實(shí)施空間精準(zhǔn)營銷，針對東西部差異制定區(qū)域策略，強(qiáng)化東北地區(qū)冰雪產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，搭建跨領(lǐng)域合作平臺，深挖潛在用戶需求。3.多維布局突破瓶頸，推進(jìn)產(chǎn)體旅融合發(fā)展，在冰雪資源接合區(qū)打造賽事集群，圍繞節(jié)慶營銷提升民眾參與，平衡區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與冰雪體育關(guān)注度。

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