邵博文：從電力“小白“到AI革新者

4月10深夜，人工智能研發(fā)現(xiàn)場散熱風(fēng)扇嗡嗡作響，邵博文鼻尖幾乎觸到發(fā)燙的屏幕，隨著最后一行代碼敲入系統(tǒng)，電腦屏幕上躍出綠色提示：“工單JB01346質(zhì)檢完成，耗時8秒?！庇晒饷麟娏Υ竽Ｐ万?qū)動的供服指工單質(zhì)檢智能體首次完整跑通了全流程。這位27歲的青年工程師未曾料到，這次AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用不僅加速了原有供電服務(wù)的工作節(jié)奏，更是點燃了冀北電網(wǎng)的AI革新浪潮。

將時鐘撥回2024年盛夏，剛剛完成新員工培訓(xùn)的邵博文，在公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中與人工智能相遇了。那時的光明電力大模型還只是個剛結(jié)束“義務(wù)教育”的通用模型，無法理解“增容”“業(yè)擴(kuò)”等專業(yè)術(shù)語，常常將不同類型的設(shè)備缺陷混淆誤判。于是，這位計算機(jī)專業(yè)出身的年輕人，開始了一場電力知識的“反向馴化”。白天，他深入營銷現(xiàn)場調(diào)研日常工作流程，跟隨輸電無人機(jī)巡檢線路記錄各項參數(shù)，深夜，他蜷縮在辦公室梳理營銷專業(yè)知識標(biāo)簽，標(biāo)注輸電線路異常數(shù)據(jù)。經(jīng)歷三個月時間，他構(gòu)建了1800多條營銷專業(yè)問答對，同時深度參與輸電無人機(jī)巡檢等場景的大模型訓(xùn)練和微調(diào)，為光明電力大模型的誕生貢獻(xiàn)了自己的一份力量。

2024年年末，光明電力大模型全網(wǎng)省部署任務(wù)啟動。翻開他的筆記本，里面密密麻麻記載著那段攻堅時光：DAY3，算力組網(wǎng)時遭遇異構(gòu)組件兼容問題，他在72小時內(nèi)啃下2家廣商的技術(shù)文檔，創(chuàng)造性采用雙通道緩沖架構(gòu)；DAY9，模型推理環(huán)節(jié)出現(xiàn)延遲過高現(xiàn)象，經(jīng)排查發(fā)現(xiàn)是推理引擎與硬件加速卡之間的通信瓶頸，他反復(fù)調(diào)整程序，成功將推理延遲降低 40 % ；DAY15，凌晨三點發(fā)現(xiàn)知識庫索引錯誤，他身患感冒仍守在部署現(xiàn)場，利用語義映射工具重構(gòu)了2萬條關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。歷時18個日夜，他作為項目負(fù)責(zé)人帶領(lǐng)團(tuán)隊高效完成了光明電力大模型的硬件適配、算力組網(wǎng)、平臺升級、模型部署和聯(lián)調(diào)測試等工作，實現(xiàn)光明電力大模型在冀北的部署，為人工智能技術(shù)在公司落地應(yīng)用搭建了堅實底座。

真正的考驗來自供電服務(wù)指揮場景的實戰(zhàn)。起初，光明電力大模型還未正式完成冀北側(cè)的部署，邵博文的技術(shù)團(tuán)隊和廊坊公司大膽嘗試，開始了開源大模型在供電服務(wù)指揮場景中的實踐探索。邵博文先是廣泛調(diào)研市面上的大模型技術(shù)，并成功將開源的人工智能能力引入內(nèi)網(wǎng)，之后他充分利用大模型總結(jié)分析、深度推理以及內(nèi)容生成核心能力，通過應(yīng)用提示詞工程和思維鏈技術(shù)，完成供電服務(wù)工單質(zhì)檢、智能問數(shù)等4個應(yīng)用場景的建設(shè)，實現(xiàn)每個工單自動完成 9 5 % 的規(guī)范性校驗，工單審核時長由50分鐘縮減至8分鐘，大大提升審核效率。

場景構(gòu)建完成初期，基層在實際應(yīng)用時普遍反映“大模型回答不接地氣”，這成為已經(jīng)參與兩個月應(yīng)用研發(fā)的邵博文心中解不開的結(jié)。在一次日常調(diào)研基層使用問題時，邵博文聽到工作人員抱怨：“系統(tǒng)總讓客戶咨詢當(dāng)?shù)毓╇娝?，咱們冀北的差異化政策呢？”這句話觸發(fā)了他對技術(shù)癥結(jié)的關(guān)鍵洞察—大模型需要專屬的“地方記憶庫”。于是他提出建設(shè)供服指知識庫的建議，在數(shù)字化部統(tǒng)一組織下，他主導(dǎo)團(tuán)隊與廊坊公司供服指人員深度對接，和業(yè)務(wù)側(cè)進(jìn)行了30余次交流，完成956份文本資料和1347條問答對的向量化處理，建立“政策-案例-經(jīng)驗”三維知識圖譜，同時利用RAG技術(shù)實現(xiàn)知識庫與大模型無縫對接，實現(xiàn)知識的快速定位與關(guān)聯(lián)分析，充分彌補(bǔ)大模型分析推理能力在供電服務(wù)這一垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域的短板。

今年2月，完成光明電力大模型的省側(cè)部署后，邵博文主導(dǎo)團(tuán)隊迅速完成場景的遷移，該場景作為冀北公司基于光明電力大模型的首款特色產(chǎn)品，實現(xiàn)了人工智能大模型賦能電網(wǎng)核心業(yè)務(wù)從0到1的應(yīng)用突破。

供電服務(wù)指揮創(chuàng)新AI應(yīng)用發(fā)布后，營銷、設(shè)備、安監(jiān)、財務(wù)、法律、物資等各專業(yè)人工智能應(yīng)用需求如雨后春筍般涌現(xiàn)?，F(xiàn)在，邵博文辦公室工位上，貼著一張?zhí)厥獾摹皠?chuàng)新應(yīng)用地圖”一以供電服務(wù)指揮為原點，安監(jiān)風(fēng)險識別、財務(wù)竣工決算審核、法律輔助問答等十余個人工智能場景呈輻射狀延展，每個節(jié)點都用紅筆圈標(biāo)注業(yè)務(wù)痛點和負(fù)責(zé)人聯(lián)系方式。

“真正的創(chuàng)新不是技術(shù)獨秀，而是與業(yè)務(wù)同頻共振?！彼窒碇@段AI突破之旅的感悟。0到1之后，便是1到無窮，相信未來，在這場沒有終點的創(chuàng)新馬拉松中，以邵博文為代表的人工智能創(chuàng)新實踐青年隊伍將會以“光明電力大模型”為筆墨，在電網(wǎng)智能化藍(lán)圖上書寫著屬于AI時代的創(chuàng)新篇章。