據(jù)統(tǒng)計(jì),現(xiàn)有生產(chǎn)服務(wù)用車(chē)5000余輛,因規(guī)模龐大、分布廣泛,基層單位不同程度的存在用車(chē)規(guī)范管理問(wèn)題。為此,該公司利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)建立了一套科學(xué)完善的生產(chǎn)服務(wù)用車(chē)監(jiān)控管理體系,針對(duì)未帶工單出行、超速、未按時(shí)歸隊(duì)等違規(guī)行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析,加強(qiáng)各類生產(chǎn)服務(wù)用車(chē)安全運(yùn)行、合規(guī)管理管控,全面提升生產(chǎn)服務(wù)用車(chē)運(yùn)管水平。
冀北公司以統(tǒng)一車(chē)輛管理平臺(tái)2.0行車(chē)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建車(chē)輛合規(guī)出行預(yù)警模型,開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)了事前預(yù)警提醒,完善了車(chē)輛預(yù)警管理流程以及服務(wù)保障體系,建立了預(yù)警下發(fā)、預(yù)警處理、預(yù)警跟蹤機(jī)制,推動(dòng)車(chē)輛管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
結(jié)合歷年來(lái)內(nèi)部巡察、審計(jì)、專項(xiàng)督察以及自查發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,梳理了10個(gè)車(chē)輛合規(guī)出行預(yù)警模型(未帶工單出行、超速、未按時(shí)歸隊(duì)、疲勞駕駛、未按工單出行、封存車(chē)輛出行、節(jié)假日用車(chē)、敏感地點(diǎn)停放、不規(guī)范派車(chē)單、超長(zhǎng)派車(chē)單),依托國(guó)家電網(wǎng)統(tǒng)一車(chē)輛管理平臺(tái)2.0完成應(yīng)用發(fā)布,形成全方位監(jiān)控的車(chē)輛合規(guī)出行管理體系。并應(yīng)用大數(shù)據(jù)可視化組件對(duì)各單位進(jìn)行排名,督促各單位加強(qiáng)車(chē)輛合規(guī)運(yùn)行管理。
在開(kāi)展系統(tǒng)應(yīng)用前,部分單位違規(guī)用車(chē)率較高,某地市公司平均月度未帶工單出行預(yù)警數(shù)量達(dá)百余次,超速預(yù)警12次,自2024年開(kāi)展行車(chē)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用后,重點(diǎn)加強(qiáng)各類預(yù)警事前提醒以及預(yù)警跟蹤閉環(huán)處理,使該地市公司月度未帶工單出行預(yù)警、超速預(yù)警降低至0次,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治違,有效提升了冀北公司車(chē)輛合規(guī)管理水平。
通過(guò)統(tǒng)一車(chē)輛管理平臺(tái)2.0行車(chē)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,冀北各單位均實(shí)現(xiàn)車(chē)輛運(yùn)行在線監(jiān)控。未帶工單出行、超速、未按時(shí)歸隊(duì)等預(yù)警數(shù)量同比下降80 % ,有效降低了車(chē)輛出行安全風(fēng)險(xiǎn)。