本文根據(jù)企業(yè)公開信息收集并整理了國內(nèi)部分提供DeepSeek私有化部署解決方案及服務(wù)的企業(yè),以便于有相關(guān)需求的企業(yè)通過對照各家方案的異同,從而在實施DeepSeek私有化部署時,選擇到更適合自身需求的方案。
2025年3月8日,中國工商銀行宣布完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署,成為金融業(yè)標(biāo)桿;上海消防救援局基于本地化部署的DeepSeek模型,實現(xiàn)了火災(zāi)隱患的秒級識別;安徽省數(shù)據(jù)資源管理局則率先實現(xiàn)DeepSeek滿血版本地化部署,人工智能助手“AI皖美”已累計為2600萬用戶推送辦事服務(wù)……
當(dāng)開源大模型DeepSeek在全球火爆出圈時,中國市場已掀起一場私有化部署的基建競賽。從醫(yī)院到高校、從政務(wù)領(lǐng)域到金融服務(wù),眾多企事業(yè)單位以“安全可控”為名,爭相將大模型放進(jìn)自家服務(wù)器。這場狂歡背后,是技術(shù)理想主義與中國特色現(xiàn)實的激烈碰撞。
安全、可控、定制:私有化的“黃金三角”
據(jù)統(tǒng)計, 6 0 % 的人工智能(AI)推理模型部署在本地數(shù)據(jù)中心或私有云,這一數(shù)據(jù)揭示了市場的集體選擇。
從北京大學(xué)“AI肖睿團(tuán)隊”發(fā)布的《DeepSeek私有化部署和一體機》報告中可以窺見市場需求:政企客戶對私有化部署的核心訴求已從“能用”轉(zhuǎn)向“安全地用”,要求全流程數(shù)據(jù)隔離、國產(chǎn)化硬件適配、輕量化部署。
金融客戶信息、醫(yī)療健康檔案、政務(wù)敏感數(shù)據(jù),無一不踩中監(jiān)管紅線。數(shù)據(jù)安全的緊箍咒下,“本地化部署”成為剛需。目前眾多一體機廠商推出的“數(shù)據(jù)不出內(nèi)網(wǎng)”方案,正中客戶下懷。而天翼云息壤智算一體機-DeepSeek版等全棧自主可控方案,從芯片到框架實現(xiàn)自主化,則進(jìn)一步滿足國有企業(yè)技術(shù)不被卡脖子的核心訴求。
深圳福田區(qū)的“AI數(shù)智員工”能適配240個政務(wù)場景,上海消防的DeepSeek模型可解析專業(yè)救援指令,通用大模型的“開箱即用”神話,在中國復(fù)雜的行業(yè)場景前黯然失色。
這場運動甚至催生出私有化產(chǎn)業(yè)鏈紅利:浪潮、曙光等廠商推出大模型一體機,移動云提供超1000P(petaflops,千萬億次浮點運算每秒)算力支持,神州數(shù)碼等集成商靠“貼身服務(wù)”拿下政企大單。二級市場上,云從科技、拓維信息等概念股一度暴漲,資本市場已經(jīng)用真金白銀為這場基建競賽壓下籌碼。
繁榮下的暗礁: 碎片化困局與創(chuàng)新詛咒
然而,當(dāng)私有化部署成為風(fēng)潮,隱患已悄然滋生。
某頭部云廠商內(nèi)部數(shù)據(jù)顯示,其承接的DeepSeek私有化項目中, 8 0 % 的硬件需單獨定制接口, 3 0 % 的內(nèi)容需重構(gòu)底層框架?!懊總€客戶都是新項目,代碼復(fù)用率不足 10 % ?!币晃豁椖拷?jīng)理坦言。這種“項目制”生存模式,讓國內(nèi)MaaS(模型即服務(wù))廠商陷入與國內(nèi)SaaS產(chǎn)業(yè)相似的困境:
受限于高昂的投入、漫長的開發(fā)周期以及后續(xù)的運維負(fù)擔(dān),企業(yè)便傾向于堆人頭而非攻技術(shù),因而難以沉淀標(biāo)準(zhǔn)化能力,也便無法孕育出行業(yè)巨頭。這正是日本軟件產(chǎn)業(yè)衰落的翻版,外包文化扼殺原創(chuàng),市場越大,技術(shù)越空心化。
資源錯配隱患同樣不容忽視。某中部省份已建成3個智算中心,但利用率不足 4 0 % ,核心原因主要是當(dāng)?shù)貒笈c眾多大型企業(yè)堅持自建算力?!斑@就像家家戶戶買發(fā)電機,卻不用國家電網(wǎng)?!眹鴥?nèi)AI大基建周期或已啟動的熱浪下,行業(yè)需要保持對重復(fù)建設(shè)的警惕,冷靜思考算力供需匹配的精細(xì)化管控,以及技術(shù)自主可控能力的實際進(jìn)展。
解鈴還須系鈴人,這場博弈的破局鑰匙,藏在數(shù)據(jù)共享機制與混合云生態(tài)之中。
數(shù)據(jù)共享機制的核心并非強制流通,而是通過規(guī)則設(shè)計實現(xiàn)“可用不可見”,這種機制既維持了私有化的安全底線,又通過協(xié)同效應(yīng)提升了整體效率。
混合云通過打通私有環(huán)境與公共云資源,形成“安全島 + 效率池”的動態(tài)架構(gòu),敏感數(shù)據(jù)存于本地,通用算力需求接入云端。這一模式不僅降低了企業(yè)硬件投入壓力,更倒逼技術(shù)供應(yīng)商開發(fā)兼容性更強的中間層工具,推動行業(yè)從“定制化項目”向“標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品 + 輕量定制”升級。
結(jié)語
中國市場的特殊性在于:數(shù)據(jù)安全是底線,效率提升是剛需,自主可控是國家戰(zhàn)略。三者交織,注定了DeepSeek的落地不可能復(fù)制硅谷的“云端烏托邦”路徑。
未來的贏家,或許是懂得能在煙肉與云端間架橋的廠商:既懂政府的安全焦慮,又能用混合架構(gòu)降本增效;既吃透行業(yè)定制化需求,又沉淀出可復(fù)用的模塊化能力。這場博弈沒有速勝論,只有適者生存。