腦力勞動(dòng)開始成為體力勞動(dòng)：后DeepSeek時(shí)代人工智能的兩個(gè)發(fā)展方向

引言

人工智能的發(fā)展正以前所未有的速度演進(jìn)，隨著DeepSeek大模型宣告開源，技術(shù)普惠化進(jìn)程驟然加速，訓(xùn)練成本的斷崖式下降與算法效率的指數(shù)級躍遷，使企業(yè)能以近乎零門檻的姿態(tài)部署智能系統(tǒng)，初創(chuàng)公司紛紛轉(zhuǎn)向垂直場景的價(jià)值深挖。當(dāng)文字生成能力蛻變?yōu)榛A(chǔ)設(shè)施，當(dāng)認(rèn)知革命的成果向市井街巷免費(fèi)分享，我們已無可爭議地踏入后DeepSeek時(shí)代。此刻，技術(shù)演進(jìn)的設(shè)問命題正浮出水面：在智能工具唾手可得的今天，人工智能的航船又將駛向何方？

1.經(jīng)濟(jì)社會(huì)中體力差異的消失

蒸汽機(jī)時(shí)代的動(dòng)力革命徹底重構(gòu)了人類社會(huì)的生產(chǎn)函數(shù)，當(dāng)蒸汽機(jī)提供的動(dòng)力輸出穩(wěn)定達(dá)到30馬力時(shí)，最健壯的碼頭工人也只能在單位時(shí)間內(nèi)完成其1/300的工作量。

技術(shù)對體力差異的消解在工業(yè)化進(jìn)程中不斷深化。20世紀(jì)流水線生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)降低了工作強(qiáng)度，讓工人從單純體力輸出向技術(shù)操控轉(zhuǎn)型。時(shí)間來到2017年，山東大學(xué)研發(fā)的四足機(jī)器人一次性負(fù)重能力已達(dá)300斤；2019年，中國研制的全球最大負(fù)載關(guān)節(jié)式六軸搬運(yùn)機(jī)器人歡顏“大金剛”有效負(fù)載3.6噸[2。這些都是人力無法企及的，這種技術(shù)演進(jìn)導(dǎo)致體力勞動(dòng)價(jià)值持續(xù)貶值。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局（Bureau ofLabor Statistics）2024年數(shù)據(jù)，心臟病醫(yī)師平均年收入42萬多美元，地毯清洗工平均年收入不到3萬美元。當(dāng)技術(shù)將人類體力差異壓縮進(jìn)可忽略的區(qū)間，個(gè)體勞動(dòng)力生理稟賦不再構(gòu)成核心競爭力的時(shí)代早已到來。

2.經(jīng)濟(jì)社會(huì)中腦力差異的分層

在體力差異被技術(shù)徹底消解的現(xiàn)代社會(huì)，腦力勞動(dòng)的分層已成為社會(huì)分化的核心機(jī)制。這一分層不僅體現(xiàn)為個(gè)體能力的梯度差異，更映射出知識生產(chǎn)體系的權(quán)力結(jié)構(gòu)。從人類學(xué)視角看，腦力勞動(dòng)的分層本質(zhì)上是認(rèn)知資源分配不平等的具象化表現(xiàn)。根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織報(bào)告，2022年全球有效專利數(shù)量達(dá)到1730萬件4，按照全球80.92億人口估算，僅 0 . 2 % 的知識工作者掌握著全球?qū)＠晒?，這種認(rèn)知資源的馬太效應(yīng)正在重塑全球經(jīng)濟(jì)秩序。

腦力勞動(dòng)的分層可解構(gòu)為基礎(chǔ)層、創(chuàng)造層、戰(zhàn)略層三個(gè)維度?；A(chǔ)層對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化知識處理能力，如語言理解（雅思7.5分以上者僅占全球考生 ）、數(shù)據(jù)處理（普通程序員日均代碼量約200行）等可量化技能，這類勞動(dòng)正加速被人工智能（AI）替代，如DeepSeek的代碼生成效率已達(dá)人類平均水平的8.7倍。創(chuàng)造層則涉及非標(biāo)知識生產(chǎn)，如文學(xué)創(chuàng)作（網(wǎng)絡(luò)小說作家日均更新4000＼～8000字）、藝術(shù)設(shè)計(jì)（AdobeAI工具已能一鍵快速編輯多達(dá)1萬張圖像，顯著提高設(shè)計(jì)師的工作效率），其價(jià)值取決于內(nèi)容獨(dú)創(chuàng)性溢價(jià)。戰(zhàn)略層聚焦于范式創(chuàng)新，典型如AlphaFold破解蛋白質(zhì)折疊難題，這類突破性認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)具有指數(shù)級價(jià)值創(chuàng)造能力，單個(gè)成果可能撬動(dòng)千億美元級產(chǎn)業(yè)鏈。

腦力勞動(dòng)的分層進(jìn)程本質(zhì)上反映了人類認(rèn)知進(jìn)化的辯證法，當(dāng)技術(shù)將基礎(chǔ)腦力勞動(dòng)“體力化”（如GPT-4取代初級文案撰寫），更高階的創(chuàng)造性思維便成為新的稀缺資源。正如管理大師彼得·德魯克（PeterF.Drucker）指出的，“知識工作者的生產(chǎn)率將成為一家公司或一個(gè)國家能夠擁有的唯一的、真正的競爭優(yōu)勢?！睙o形經(jīng)濟(jì)時(shí)代，“認(rèn)知資本”[8-9的積累速度已超越物質(zhì)資本，成為決定文明位階的核心變量。而在這種分層結(jié)構(gòu)中，個(gè)體命運(yùn)的差異不再取決于肌肉力量的強(qiáng)弱，而是認(rèn)知躍遷的能力，誰能率先突破思維范式的“奧本海默臨界點(diǎn)”，誰就能占據(jù)文明進(jìn)化鏈的頂端。

3.信息獲?。盒畔⒉粚ΨQ的消失

腦力勞動(dòng)的核心競爭力曾長期建立在信息獲取的壟斷性上，而技術(shù)革命正在瓦解這種傳統(tǒng)權(quán)力結(jié)構(gòu)。從楔形文字到搜索引擎，人類經(jīng)歷了三次信息平權(quán)運(yùn)動(dòng)：書寫系統(tǒng)打破了口語傳播的時(shí)空限制，印刷術(shù)消解了手抄本的階級壁壘，數(shù)字技術(shù)則實(shí)現(xiàn)了信息獲取的全民民主化。這種變革的本質(zhì)，是將知識從稀缺資源轉(zhuǎn)化為基礎(chǔ)設(shè)施的過程。根據(jù)國際電信聯(lián)盟數(shù)據(jù)，世界互聯(lián)網(wǎng)用戶從2000年的3.6億增至2024年的55億，意味著全球 6 8 % 的人口已具備即時(shí)獲取全球知識庫的能力[10-1]。

在前數(shù)字時(shí)代，信息獲取呈現(xiàn)明顯的中心化特征。印刷術(shù)進(jìn)入歐洲之前，手抄本作為信息載體為修道院所壟斷，手抄本中的知識流動(dòng)僅限于國王、王后及貴族們所控制的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；直到15世紀(jì)中期德國人古滕堡（JohannesGensfleischzurLadenzumGutenberg）發(fā)明了西方活字印刷術(shù)，信息無法再被壟斷，平民階層也能發(fā)出和獲得自己的信息；1985年，Windows操作系統(tǒng)的誕生標(biāo)志著轉(zhuǎn)折點(diǎn)的到來，圖形界面使非專業(yè)用戶日均信息處理量得到躍升。這種技術(shù)民主化在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代達(dá)到高潮，《中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報(bào)告（2024）》報(bào)告顯示，短視頻人均單日使用時(shí)長達(dá)到151分鐘，用戶日均信息接觸量達(dá)1.2GB[12]，是人們一年閱讀紙質(zhì)書籍量的244倍[13-14]。計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生與高速發(fā)展，使人們獲取信息的能力差異被迅速抹平，信息不對稱程度得到極大糾正，人類社會(huì)成功進(jìn)入腦力輸人公平的時(shí)代。

4.信息產(chǎn)出：DeepSeek開始占領(lǐng)文字生成

人工智能對文字生成領(lǐng)域的滲透，正在引發(fā)知識生產(chǎn)范式的系統(tǒng)性重構(gòu)。2017年Transformer架構(gòu)的突破使文本生成質(zhì)量大大提高，而當(dāng)前的大語言模型已實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性輸出，DeepSeekCoderV2在HumanEval基準(zhǔn)測試中，代碼生成準(zhǔn)確率達(dá) 9 0 . 2 % ，其文學(xué)創(chuàng)作模塊可模仿人類作家的敘事風(fēng)格，相似度極高。這種技術(shù)迭代正在解除人類積累數(shù)千年的文字壟斷權(quán)，將釋放出更多人類創(chuàng)造力。

4.1文字生成的技術(shù)代際革命

文字生成技術(shù)的進(jìn)化史本質(zhì)上是人類語言權(quán)力下放的過程。第一代系統(tǒng)（1950＼～2000年）受限于有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)，其生成文本需人工預(yù)設(shè)語法樹；第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（2010＼～2017年）通過詞向量實(shí)現(xiàn)語義關(guān)聯(lián)，但存在“胡言亂語”缺陷；第三代Transformer架構(gòu)（2018年至今）通過自注意力機(jī)制，使模型可處理長達(dá)32ktoken的上下文連貫性。DeepSeek的突破在于將知識密度極大提升，文字生成能力已經(jīng)開始比肩人類。

4.2職業(yè)體系的重構(gòu)與分化

文字生成技術(shù)的普及正在重塑勞動(dòng)力市場的價(jià)值分布?；A(chǔ)文案崗位面臨系統(tǒng)性替代風(fēng)險(xiǎn)。深圳引入70名基于DeepSeek的“AI公務(wù)員”，政務(wù)服務(wù)響應(yīng)時(shí)間從5天壓縮至分鐘級，公文格式修正準(zhǔn)確率超9 5 % ，按時(shí)完成率提升 。這種效率躍升引發(fā)了崗位結(jié)構(gòu)劇變，2025年全球文字處理類崗位數(shù)量預(yù)計(jì)大幅度減少，但AI訓(xùn)練師、提示詞工程師等新興職業(yè)需求將實(shí)現(xiàn)增長。更具顛覆性的是創(chuàng)意階層的分化。在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)領(lǐng)域，頭部作家通過AI實(shí)現(xiàn)“一人多開”創(chuàng)作模式，其作品市場占有率實(shí)現(xiàn)飆升；而中腰部作者因缺乏獨(dú)特?cái)⑹嘛L(fēng)格，生存空間被大幅度壓縮。

4.3寫作能力的通貨膨脹

當(dāng)文字生成逐漸成為基礎(chǔ)設(shè)施，DeepSeek開源后的技術(shù)民主化消除了表達(dá)壁壘，創(chuàng)作門檻降低真正釋放了大眾的無效時(shí)間，使其專注于創(chuàng)造力的形成。在AI接管文字生產(chǎn)的時(shí)代，人類真正的競爭優(yōu)勢不在于“如何生成”，而在于“為何生成”，DeepSeek的出現(xiàn)已經(jīng)需要重新錨定創(chuàng)作的意義維度。年逾七旬的魯迅長孫、魯迅文化基金會(huì)會(huì)長周令飛關(guān)注了DeepSeek。他通過喂語料詞“訓(xùn)導(dǎo)”DeepSeek“寫”出與魯迅有關(guān)的一首七律古體詩和兩首現(xiàn)代詩，并且通過音樂制作軟件將其中一首現(xiàn)代詩譜成民謠歌曲。由此可見，DeepSeek已經(jīng)開啟了文字生成的新時(shí)代，人類在文字處理與創(chuàng)作方面的差異很快將會(huì)消失，也就是說文字處理將變得毫無門檻。普通的文字寫作甚至創(chuàng)作在大眾中將不分伯仲，在DeepSeek的掃蕩之下，文字處理和生成能力的堡壘已經(jīng)被攻占。

5.后DeepSeek時(shí)代：人工智能的兩個(gè)發(fā)展方向

DeepSeek的問世標(biāo)志著人工智能從“認(rèn)知革命”邁向“行動(dòng)革命”的臨界點(diǎn)。這一技術(shù)突破不僅重構(gòu)了知識生產(chǎn)的底層邏輯，更催生出智能執(zhí)行與智能演繹兩大演進(jìn)路徑，智能執(zhí)行致力于將數(shù)字智能具象化為物理世界的行動(dòng)力，智能演繹則向人類認(rèn)知的終極邊疆發(fā)起挑戰(zhàn)。兩個(gè)方向共同構(gòu)成后DeepSeek時(shí)代AI進(jìn)化的雙螺旋結(jié)構(gòu)，推動(dòng)文明形態(tài)向虛實(shí)融合的奇點(diǎn)加速逼近。這標(biāo)志著人類文明正面臨從工具使用到智能共生的范式轉(zhuǎn)換。

5.1智能執(zhí)行方向

智能執(zhí)行方向，就是從文字生成到直接形成指令與物理世界互動(dòng)，即人工智能正從文本交互向物理行動(dòng)躍遷。這一轉(zhuǎn)變源于人類生存形態(tài)的本質(zhì)特征，作為碳基生命體，人類當(dāng)前形態(tài)還是以肉體形式存在于這個(gè)物理世界，還需要衣食住行，還需要與物理世界剛性互動(dòng)，需要通過物理實(shí)體實(shí)現(xiàn)生存需求與價(jià)值創(chuàng)造。具身智能系統(tǒng)通過融合多模態(tài)感知與運(yùn)動(dòng)控制算法，正在構(gòu)建連接數(shù)字世界與物理世界的行動(dòng)橋梁。搭載DeepSeek或類似大模型作為AI核心的人形機(jī)器人，可以通過自然語言指令自主完成各類指派任務(wù)。在智能執(zhí)行方向，F(xiàn)igureAI公司推出的Helix系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了人形機(jī)器人對復(fù)雜語音指令的實(shí)時(shí)響應(yīng)。例如，其機(jī)器人通過自然語言指令可精準(zhǔn)識別并抓取數(shù)千種家居物品，在模擬廚房中可將未預(yù)訓(xùn)練的食品放入冰箱，全程無須人工干預(yù)。該技術(shù)依托70億參數(shù)的多模態(tài)語言模型與高速動(dòng)作轉(zhuǎn)化模塊，展現(xiàn)了物理操作與數(shù)字交互的深度融合[]。這種技術(shù)突破不僅重構(gòu)了生產(chǎn)力要素配置，更預(yù)示著“人機(jī)共工”新型生產(chǎn)關(guān)系的形成。

5.2智能演繹方向

智能演繹方向，就是從文字生成到更高階的腦力勞動(dòng)，即人工智能沿著認(rèn)知深化的軸向突破。因?yàn)橹灰侨祟?，就有腦力活動(dòng)，支配人類日常生活。智力演繹是腦力的更高階段，可以產(chǎn)出更有意義的成果，可以匹配到科學(xué)研究、靈感創(chuàng)意等自然科學(xué)和人文學(xué)科的發(fā)展推動(dòng)型力量。在加州大學(xué)伯克利分校編寫的高難度數(shù)學(xué)問題集MATH-500中，DeepSeek-R1達(dá)到了 9 7 . 3 % 的準(zhǔn)確率，接近人類頂尖選手。在編程領(lǐng)域，DeepSeek-R1在知名編程競賽平臺Codeforces上，獲得了2029的評分，超越了 9 6 . 3 % 的人類參與者[18-19]。這種認(rèn)知躍遷的本質(zhì)，是將人類智力活動(dòng)從經(jīng)驗(yàn)積累型向范式突破型推進(jìn)的過程。

結(jié)語

目前人類已經(jīng)跨越了體力差異和信息汲取鴻溝，進(jìn)入腦力對決時(shí)代。在腦力為王時(shí)代，借助DeepSeek的力量，人群之內(nèi)的經(jīng)濟(jì)競爭將集中投向智能執(zhí)行和智能演繹這兩個(gè)方向。特別是在智能演繹方向，必將是人工智能與人類都各自展開獨(dú)立思考和進(jìn)化競爭的時(shí)代，而這也會(huì)深刻地影響彼時(shí)人類的生產(chǎn)生活模式。正如哲學(xué)家海德格爾對笛卡爾心物二元論的批判[20]，人工智能的雙向進(jìn)化正在解構(gòu)笛卡爾式的心物二元論。當(dāng)智能執(zhí)行體在工廠車間精準(zhǔn)操作機(jī)械臂時(shí)，其底層算法正同步進(jìn)行著納米級運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化；而當(dāng)AI系統(tǒng)推導(dǎo)出弦理論新方程時(shí)，其認(rèn)知框架已融合了跨維度的數(shù)學(xué)想象。這種虛實(shí)交融的智能形態(tài)，預(yù)示著文明演進(jìn)正步入“超體智能”的新紀(jì)元，人類正在面對智能協(xié)同帶來的文明升維的機(jī)遇。 日

參考文獻(xiàn)：

[1]郭立偉.可在山地行走，負(fù)重能力達(dá) 300斤[EB/OL].（2017-01-24）[2025-03-05].

https：//news.sina.com.cn/o/2017-01-24/ doc-ifxzutkf2450641.shtml.

[2]環(huán)球網(wǎng).全球負(fù)載最大噸位搬運(yùn)機(jī)器人在中國誕生[EB/OL].（2019-06-26）[2025-03-O5].https：//baijiahao.baidu.com/s？id 1637386450815131737.

[3]博樂移民.移民美國后，賺錢最多的是誰？[EB/OL].（2024-06-06）[2025-03-26].http：//oxbridgejq.com/us/news/life/29533.html.

[4]世界知識產(chǎn)權(quán)組織.WIPO發(fā)布《知識產(chǎn)權(quán)事實(shí)與數(shù)據(jù)2023》，全球有效專利數(shù)量增長了 4 . 1 % [EB/OL].（2024-1-5）[2025-03-05].https：//www.sohu.com/a/765060415_785524.

[5]IELTS.Demographic data 2023- 2024[EB/OL]（2025-2-16）[2025-03-05].https：// ielts.org/researchers/our-research/test-statistics.

[6]鄭麗媛.寧愿“大小周”、每天只 寫200行代碼、月薪8k-17k人群再漲|揭曉 中國開發(fā)者真實(shí)現(xiàn)狀[EB/OL].（2022-3-18） [2025-03-05].https：//blog.csdn.net/csdnnews/ article/details/123587866.

[7]今日實(shí)驗(yàn)室.彼得·德魯克：如何提升知識工作者的生產(chǎn)力[EB/OL].（2022-09-29）[2025-03-05].https：//todaylab.com/druckerO1？utm_source ? chatgpt.com.

[8]向松祚.新資本論[J].學(xué)習(xí)月 刊，2016（11）：56.

[9]吳慈生，李興國.從物質(zhì)資本到知識資本——經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力思考[J].決策，2015（7）：14-16.

[10]萬維易源.互聯(lián)網(wǎng)+向人工智能+的 轉(zhuǎn)變：創(chuàng)新的演變之路[EB/OL].（2024-12- 31）[2025-03-26].https：//www.showapi.com/ news/article/677340174ddd79f11a245c4c.

[11]中國新聞網(wǎng).國際電信聯(lián)盟：2024年年底全球互聯(lián)網(wǎng)用戶將達(dá)55億[EB/OL].（2024-11-28）[2025-03-26].https：//baijiahao.baidu.com/s？id 1816949019741096825.

[12]武曉莉.1080P與720P分辨率流量消耗深度解析！《中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報(bào)告（2024）》發(fā)布網(wǎng)絡(luò)視聽已成第一大互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用[EB/OL].（2024-03-29）[2025-03-25].https：//www.ccn.com.cn/

Content/2024/03-29/1739154331.html.

[13]劉桂池.人一生能讀多少本書？ [EB/OL].（2021-11-22）[2025-03-05].https：// www.12371.gov.cn/Print.aspx？id 591833.

[14]閩南網(wǎng).2023年人均紙質(zhì)書閱讀量 4.75本人均每天接觸手機(jī)近2小時(shí)[EB/OL]. （2024-04-23）[2025-03-05].https：//baijiahao. baidu.com/s？ic 1797095153712784007.

[15]張羽岐.深圳70名“AI公務(wù)員” 上崗，DeepSeek融入體制內(nèi)，公文格式 修正準(zhǔn)確率超 9 5 % [EB/OL].（2025-02-18） [2025-O3-20].https：//baijiahao.baidu.com/ s？id 1824364530670825488.

[16]梁善茵，吳小攀.廣角|又來了 DeepSeek，人類寫作會(huì)被取代嗎？[EB/OL]. （2025-02-08）[2025-03-26].https：//www. sohu.com/a/856780173_119778.

[17]新浪財(cái)經(jīng).FigureAI人形機(jī)器人 推出Helix系統(tǒng)：“聽懂”語音指令[EB/ OL].（2025-02-21）[2025-03-26].https：// finance.sina.com.cn/roll/2025-02-21/docinemezhq1708200.shtml.

[18]張?zhí)炱?，李珊?來自中國的大模型成最大黑馬，成本僅國外三十分之一，硅谷恐慌[EB/OL].（2025-01-29）[2025-03-26].https：//www.bjnews.com.cn/detail/173807155819523.html.

[19]小木.MATHvs.MATH-500：數(shù) 學(xué)推理評測基準(zhǔn)的對比與解析[EB/OL]. （2025-2-15）[2025-03-26].https：//www. datalearner.com/blog/1051739590601171.

[20]趙鋒.心物二元論及其現(xiàn)象學(xué)批判[J].山東農(nóng)業(yè)工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，35（5）：95-97.

作者簡介：通信作者：史浩，碩士研究生，副教授，sheraton@sina.com，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、金融科技；戴小紅，博士研究生，教授，研究方向：消費(fèi)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字貿(mào)易。

課題項(xiàng)目：2024年度杭州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題杭州師范大學(xué)杭州城市國際化研究中心基地立項(xiàng)項(xiàng)目——杭州創(chuàng)建國際新型消費(fèi)中心城市研究（編號：24JD127）。