火災(zāi)調(diào)查中信息技術(shù)的應(yīng)用

摘要：現(xiàn)代化火災(zāi)調(diào)查中，信息技術(shù)的應(yīng)用正在從根本上提高火災(zāi)調(diào)查的效率和精度。分析了當前火災(zāi)調(diào)查中面臨的挑戰(zhàn)，探討了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、地理信息系統(tǒng)（GIS）及虛擬現(xiàn)實（VR）等技術(shù)在火災(zāi)數(shù)據(jù)采集、原因分析和現(xiàn)場還原中的應(yīng)用場景及優(yōu)勢。研究了信息技術(shù)在資源調(diào)配、跨部門協(xié)作、過程管理的優(yōu)化作用，揭示其在提高調(diào)查效率、增強協(xié)作能力和推進透明化管理方面的重要性。以期為現(xiàn)代火災(zāi)調(diào)查方法的創(chuàng)新與實踐提供參考。

關(guān)鍵詞：火災(zāi)調(diào)查；信息技術(shù)；火災(zāi)事故

現(xiàn)階段，城市化與工業(yè)化進程不斷加速，火災(zāi)事故呈復(fù)雜化、高頻化趨勢，給公共安全與社會治理帶來嚴峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)火災(zāi)調(diào)查手段因效率較低、精準度不足等問題，已難以滿足現(xiàn)代消防工作的需求。在此背景下，信息技術(shù)的應(yīng)用，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、GIS和虛擬現(xiàn)實等，為火災(zāi)調(diào)查帶來了新機遇。這些技術(shù)能實現(xiàn)火災(zāi)現(xiàn)場信息的實時采集與分析，提高調(diào)查效率和透明度。近年來，我國出臺多項政策推動“智慧消防”建設(shè)，在技術(shù)研發(fā)、標準制定等方面提供全方位保障，為火災(zāi)防控與調(diào)查工作注入科技動能。然而，當前信息技術(shù)在火災(zāi)調(diào)查中的應(yīng)用仍面臨數(shù)據(jù)整合壁壘、技術(shù)協(xié)同不足等現(xiàn)實挑戰(zhàn)，亟需從技術(shù)適配性、應(yīng)用場景化等維度展開系統(tǒng)性研究。

1 傳統(tǒng)火災(zāi)調(diào)查方法及其面臨的挑戰(zhàn)

1.1" 傳統(tǒng)火災(zāi)調(diào)查方法

傳統(tǒng)火災(zāi)調(diào)查方法主要依賴調(diào)查員的現(xiàn)場勘察、經(jīng)驗判斷和手工記錄，通常包括現(xiàn)場痕跡分析、目擊者訪談、火災(zāi)模型推測等過程。調(diào)查員需通過觀察火災(zāi)遺留的痕跡，如燃燒的痕跡、材料的受熱形態(tài)以及火勢蔓延的路徑，推斷火災(zāi)的起源和可能原因。同時，調(diào)查還涉及對相關(guān)設(shè)備的檢查、火災(zāi)安全記錄的審查，以及對事故當事人或目擊者的訪談以獲取補充信息。這種方法雖然經(jīng)過多年發(fā)展，形成了較為規(guī)范的調(diào)查流程，但其調(diào)查結(jié)果高度依賴調(diào)查員的專業(yè)知識和現(xiàn)場經(jīng)驗，缺乏標準化、數(shù)據(jù)化的支撐。在面對復(fù)雜、多點火源或人為故意縱火等情況時，常顯得力不從心，導(dǎo)致調(diào)查結(jié)論可能存在主觀性和不確定性。

1.2" 面臨的挑戰(zhàn)

隨著火災(zāi)事故的復(fù)雜性和規(guī)模不斷增加，傳統(tǒng)調(diào)查方法面臨多重挑戰(zhàn)。首先，火災(zāi)現(xiàn)場常受到嚴重破壞，導(dǎo)致關(guān)鍵證據(jù)缺失或難以識別，影響調(diào)查的準確性。其次，火災(zāi)中涉及的新型材料和復(fù)雜建筑結(jié)構(gòu)使傳統(tǒng)方法難以快速識別火災(zāi)特性并進行全面分析。此外，傳統(tǒng)方法需要耗費大量時間和人力資源，難以在緊急情況下快速作出決策。法律和社會對火災(zāi)調(diào)查結(jié)果的透明度和科學(xué)性的要求日益提高，但傳統(tǒng)方法難以提供數(shù)據(jù)化和可視化的支持，增加了社會信任危機的可能性。最后，火災(zāi)原因往往涉及多個利益相關(guān)方，傳統(tǒng)方法的單一線索推斷難以應(yīng)對多方訴求，容易引發(fā)爭議。

2 信息技術(shù)在火災(zāi)調(diào)查中的應(yīng)用

2.1" 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過部署多種傳感器，實現(xiàn)了火災(zāi)現(xiàn)場關(guān)鍵數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與采集。這些傳感器包括煙霧探測器、溫度傳感器、氣體檢測儀等，能夠在火災(zāi)發(fā)生前、發(fā)生中以及事后，捕獲與火情相關(guān)的動態(tài)信息。例如，煙霧傳感器可感知煙霧濃度的變化，紅外溫度傳感器能實時記錄溫度的升高情況，氣體檢測器可捕捉燃燒中釋放的有害氣體成分。這些數(shù)據(jù)通過無線傳輸技術(shù)，如Wi-Fi、LoRa或5G，實時上傳到云端或控制中心，為火災(zāi)調(diào)查提供高質(zhì)量的原始數(shù)據(jù)支撐。這種方式不僅提升了數(shù)據(jù)采集的時效性，還降低了人工介入的誤差風(fēng)險。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過互聯(lián)互通，實現(xiàn)了調(diào)查設(shè)備間的高效信息共享與協(xié)同[1]。不同類型的傳感器和監(jiān)測設(shè)備能夠?qū)⒏髯圆杉臄?shù)據(jù)集中到統(tǒng)一平臺，實現(xiàn)多源信息的融合分析。例如，在一棟建筑內(nèi)，分布式傳感器可以共享關(guān)于煙霧擴散、溫度變化和火焰強度的數(shù)據(jù)，從而生成全局性的火災(zāi)態(tài)勢感知圖。此外，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以與消防控制系統(tǒng)、應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)等協(xié)同工作，在火災(zāi)調(diào)查過程中提供實時的報警信息、視頻流數(shù)據(jù)和現(xiàn)場條件報告。這種協(xié)同能力大幅提高了調(diào)查效率，尤其在大規(guī)模、多點火源的火災(zāi)現(xiàn)場，設(shè)備間的高效協(xié)作能夠幫助快速確定火災(zāi)起點和發(fā)展路徑。

2.2" 大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)為火災(zāi)調(diào)查提供了多維度的數(shù)據(jù)支撐，通過整合火災(zāi)相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)，建立起全面的火災(zāi)數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)涵蓋火災(zāi)發(fā)生的時間、地點、環(huán)境條件、起火原因、損失情況等關(guān)鍵信息。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘火災(zāi)發(fā)生的規(guī)律與趨勢，為火災(zāi)調(diào)查提供科學(xué)依據(jù)。

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法可以作為火災(zāi)原因的推斷和模式識別的高效工具。通過對火災(zāi)現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行特征提取，人工智能可以快速識別火災(zāi)起因，比如電氣故障、明火引燃或易燃物爆炸等。此外，圖像識別技術(shù)可以自動分析火災(zāi)現(xiàn)場的照片或視頻，幫助判斷燃燒形態(tài)和火勢蔓延路徑。一些智能系統(tǒng)還能根據(jù)多源數(shù)據(jù)的綜合分析，對火災(zāi)發(fā)展模式進行預(yù)測，為調(diào)查人員提供科學(xué)的判斷依據(jù)和行動建議。

2.3" 遙感與地理信息系統(tǒng)GIS技術(shù)

遙感技術(shù)通過無人機、衛(wèi)星影像或激光雷達LiDAR等手段，為火災(zāi)調(diào)查提供全面的空間信息采集能力。無人機能夠在短時間內(nèi)獲取火災(zāi)現(xiàn)場的高分辨率圖像和熱紅外數(shù)據(jù)，為調(diào)查人員提供火災(zāi)區(qū)域的實時情況。LiDAR技術(shù)則通過激光掃描生成火災(zāi)現(xiàn)場的三維模型，幫助調(diào)查人員更直觀地分析火災(zāi)影響范圍及結(jié)構(gòu)損毀情況。這些空間信息不僅豐富了火災(zāi)調(diào)查的數(shù)據(jù)維度，還為火災(zāi)成因分析和責任認定提供了有力證據(jù)。

GIS能夠?qū)⒒馂?zāi)調(diào)查中獲取的各種數(shù)據(jù)與地理空間信息結(jié)合，為火災(zāi)溯源和分析提供強大的可視化工具。例如，GIS可以將火災(zāi)現(xiàn)場的溫度分布、煙霧擴散路徑和燃燒區(qū)域疊加在地圖上，幫助調(diào)查人員快速定位火災(zāi)起源。GIS還支持時間序列分析，展示火災(zāi)蔓延的動態(tài)過程，為調(diào)查人員提供重要的溯源依據(jù)。

2.4" VR技術(shù)

VR技術(shù)通過模擬火災(zāi)場景的三維動態(tài)重建，為調(diào)查人員提供了身臨其境的沉浸式體驗。在火災(zāi)現(xiàn)場由于損毀嚴重或清理后缺乏直接證據(jù)的情況下，VR技術(shù)可基于火災(zāi)前的建筑結(jié)構(gòu)、燃燒路徑數(shù)據(jù)以及火災(zāi)監(jiān)測設(shè)備記錄的動態(tài)信息，重現(xiàn)火災(zāi)發(fā)生時的情景。例如，火焰的蔓延軌跡、煙霧擴散的方向以及建筑物的受損情況，都能通過VR系統(tǒng)直觀地呈現(xiàn)出來。這種技術(shù)不僅能幫助調(diào)查人員更全面地理解火災(zāi)的成因和發(fā)展過程，還能為證據(jù)展示和法庭上的科學(xué)論證提供有力支持。此外，通過動態(tài)重建，調(diào)查人員可以反復(fù)查看并分析火災(zāi)發(fā)展過程中的關(guān)鍵節(jié)點，挖掘出傳統(tǒng)靜態(tài)勘查難以發(fā)現(xiàn)的重要線索。

3 信息技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢與局限

3.1" 信息技術(shù)在火災(zāi)調(diào)查中應(yīng)用的優(yōu)勢

信息技術(shù)顯著提升了火災(zāi)調(diào)查的效率[2]。通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、大數(shù)據(jù)處理平臺以及人工智能算法，調(diào)查人員可以實時獲取火災(zāi)現(xiàn)場的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，減少了依賴人工采集和手動記錄的時間。例如，傳感器可以自動記錄溫度變化、煙霧擴散等信息，避免了傳統(tǒng)調(diào)查方式中繁瑣的取證過程。此外，人工智能技術(shù)能夠快速分析火災(zāi)數(shù)據(jù)并生成初步的調(diào)查報告，減少了人工數(shù)據(jù)處理的負擔。尤其在復(fù)雜的火災(zāi)調(diào)查中，信息技術(shù)可以同時處理多個數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)高效、同步的調(diào)查工作，顯著縮短了調(diào)查時間。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠?qū)崟r提供高精度的環(huán)境參數(shù)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的火災(zāi)成因，而人工智能算法通過模式識別和機器學(xué)習(xí)，能夠預(yù)測火災(zāi)的發(fā)展路徑和關(guān)鍵風(fēng)險點。遙感與GIS技術(shù)則提供了詳細的空間信息，確?，F(xiàn)場證據(jù)的全面性和可靠性。通過這些技術(shù)的綜合應(yīng)用，調(diào)查人員可以更科學(xué)地分析火災(zāi)成因，避免因人為誤判或證據(jù)不足造成的偏差，從而提高調(diào)查結(jié)果的準確性和公信力。

信息技術(shù)不僅在火災(zāi)調(diào)查中發(fā)揮重要作用，還增強了火災(zāi)預(yù)警與預(yù)防的能力。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可在火災(zāi)初期實時感知環(huán)境變化并自動發(fā)出報警，提前遏制火災(zāi)的蔓延。通過對歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)的分析，可以識別高風(fēng)險區(qū)域或潛在火災(zāi)隱患，指導(dǎo)預(yù)防措施的制定。此外，GIS技術(shù)的空間分析能力和人工智能的預(yù)測模型，可以模擬火災(zāi)可能的蔓延路徑，為消防資源的合理部署和快速反應(yīng)提供科學(xué)依據(jù)，從而降低火災(zāi)發(fā)生的概率和損失程度。

3.2" 當前信息技術(shù)應(yīng)用的局限性與挑戰(zhàn)

火災(zāi)現(xiàn)場復(fù)雜多變，傳感器可能因高溫、煙霧等極端條件出現(xiàn)故障，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集不完整或誤差較大。此外，大數(shù)據(jù)分析依賴于歷史數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量，而許多火災(zāi)數(shù)據(jù)在記錄和存儲過程中可能存在缺失或偏差，影響分析結(jié)果的可靠性。同樣，人工智能算法的訓(xùn)練需要高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)，若數(shù)據(jù)質(zhì)量不足，可能導(dǎo)致模型性能不穩(wěn)定，從而影響調(diào)查結(jié)論的科學(xué)性和可信度。

信息技術(shù)的高成本和資源需求也是其應(yīng)用中的重要限制因素。火災(zāi)調(diào)查中使用的高精度傳感器、人工智能算法、VR設(shè)備等技術(shù)，通常需要較高的開發(fā)和維護費用，這對資金有限的地區(qū)或機構(gòu)來說是一個重要負擔。此外，相關(guān)技術(shù)的實施還需依賴專業(yè)設(shè)備、軟件和技術(shù)人員，而在部分欠發(fā)達地區(qū)，這些資源可能不足，導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用的效果受到限制。

3.3" 解決方案

在火災(zāi)調(diào)查中，多個部門的有效協(xié)作是確保調(diào)查順利開展的關(guān)鍵。信息技術(shù)支持下的跨部門協(xié)作平臺，能夠集成消防、公安、建筑單位等不同部門資源，建立統(tǒng)一的溝通和數(shù)據(jù)共享渠道。例如，通過云計算和區(qū)塊鏈技術(shù)，各部門可以實時上傳并共享火災(zāi)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。這種協(xié)作平臺不僅提高了信息的透明度，還能夠快速協(xié)調(diào)各方資源，實現(xiàn)調(diào)查流程的高效銜接。

信息技術(shù)在火災(zāi)調(diào)查資源的實時調(diào)度與優(yōu)化方面起到了重要作用[3]。利用物聯(lián)網(wǎng)和GIS技術(shù)，可以實時跟蹤火災(zāi)現(xiàn)場的設(shè)備、人員分布及任務(wù)進度，確保資源高效分配?；诖髷?shù)據(jù)分析的決策支持系統(tǒng)能夠根據(jù)現(xiàn)場情況動態(tài)調(diào)整調(diào)查策略，例如在資源緊張的情況下，優(yōu)先分配關(guān)鍵區(qū)域的調(diào)查任務(wù)。

信息共享是火災(zāi)調(diào)查團隊提升協(xié)作效率的核心。通過搭建統(tǒng)一的火災(zāi)信息管理系統(tǒng)，團隊成員可以隨時查看和更新現(xiàn)場勘查數(shù)據(jù)、分析報告以及證據(jù)圖像?，F(xiàn)代化的信息共享機制利用云存儲和實時同步技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的最新狀態(tài)對所有相關(guān)人員可見，從而減少重復(fù)工作和信息延遲。

智能化協(xié)作工具的應(yīng)用顯著提升了火災(zāi)調(diào)查的溝通和工作效率。例如，基于人工智能的語音助手和自動任務(wù)分配工具，可以輔助團隊快速完成任務(wù)分工并追蹤工作進展。同時，遠程協(xié)作工具，如虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）設(shè)備，使調(diào)查人員能夠從不同地點協(xié)同分析火災(zāi)現(xiàn)場。

4 結(jié)束語

信息技術(shù)的應(yīng)用正在改變火災(zāi)調(diào)查模式，提高調(diào)查效率和精準性。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)使得數(shù)據(jù)采集與分析更為科學(xué)，有效增強了火災(zāi)預(yù)警和預(yù)防能力。然而，技術(shù)的應(yīng)用仍面臨數(shù)據(jù)準確性、成本和資源等挑戰(zhàn)。未來，隨著技術(shù)的進一步發(fā)展與普及，火災(zāi)調(diào)查將更加高效、透明，為火災(zāi)防控提供強有力的支持。

參考文獻

[1]張金倉.火災(zāi)調(diào)查中智慧消防物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的應(yīng)用[J].今日消防，2024，9（10）：120-122.

[2]謝飛.數(shù)字化技術(shù)裝備在火災(zāi)調(diào)查工作中的應(yīng)用[J].中國高新科技，2023（12）：126-128.

[3]袁波.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在火災(zāi)調(diào)查中的應(yīng)用分析[J].中國新通信，2023，25（10）：69-71.