推進(jìn)中國與全球南方國家人工智能發(fā)展合作的意義與路徑

【關(guān)鍵詞】全球南方""人工智能""中國特色大國外交""人類命運(yùn)共同體

人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。在百年未有之大變局加速演進(jìn)的重要?dú)v史時(shí)期，全球主要大國與重要國際組織均高度重視人工智能科技、產(chǎn)業(yè)與治理議題。中國黨和政府高度重視人工智能發(fā)展，近年來完善頂層設(shè)計(jì)、加強(qiáng)工作部署，推動中國人工智能綜合實(shí)力整體性、系統(tǒng)性躍升。相比之下，不少全球南方國家卻受制于技術(shù)、財(cái)力、物力等多重因素，在人工智能發(fā)展大潮中與發(fā)達(dá)國家差距明顯，導(dǎo)致全球智能鴻溝問題更加突出。中共中央政治局2025年4月25日就加強(qiáng)人工智能發(fā)展和監(jiān)管進(jìn)行第二十次集體學(xué)習(xí)，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)指出，人工智能可以是造福人類的國際公共產(chǎn)品，要廣泛開展人工智能國際合作，幫助全球南方國家加強(qiáng)技術(shù)能力建設(shè)，為彌合全球智能鴻溝作出中國貢獻(xiàn)。習(xí)近平總書記的重要講話，不僅闡明了推進(jìn)中國與全球南方國家人工智能發(fā)展合作的重要意義，更為下一步工作指明了方向路徑。

推進(jìn)中國與全球南方國家

人工智能發(fā)展合作順應(yīng)時(shí)代潮流

長期以來，少數(shù)發(fā)達(dá)國家依仗本國的科技巨頭通過技術(shù)壟斷與標(biāo)準(zhǔn)壁壘形成“數(shù)字霸權(quán)”，將多數(shù)發(fā)展中國家排斥在人工智能發(fā)展和全球治理的核心圈層之外。中國與全球南方國家的人工智能發(fā)展合作，本質(zhì)上是新興力量對西方技術(shù)壟斷格局的歷史性突圍。通過共建開源技術(shù)生態(tài)、協(xié)同制定跨境數(shù)據(jù)流動規(guī)則，全球南方正突破少數(shù)發(fā)達(dá)國家對核心算法、算力基礎(chǔ)設(shè)施的壟斷，將發(fā)展中國家訴求嵌入全球人工智能治理框架。這種技術(shù)多極化進(jìn)程既是打破“數(shù)字霸權(quán)”的努力，更是對聯(lián)合國2030年可持續(xù)發(fā)展議程“不讓任何人掉隊(duì)”承諾的踐行。[1]以中國主導(dǎo)的跨境人工智能算力共享網(wǎng)絡(luò)為例，其分布式架構(gòu)使東南亞國家以低成本獲取智能計(jì)算資源，改寫傳統(tǒng)由發(fā)達(dá)國家主導(dǎo)的創(chuàng)新版圖，推動其向分布式、多節(jié)點(diǎn)重構(gòu)。若全球南方集體從技術(shù)規(guī)則的被動接受者轉(zhuǎn)變?yōu)楣餐贫ㄕ撸瑖H秩序?qū)⒓铀傧蚋庸侠淼姆较蜓葸M(jìn)。

人工智能領(lǐng)域的南南合作正在為人類命運(yùn)共同體注入數(shù)字時(shí)代的實(shí)踐內(nèi)涵。過去的技術(shù)援助模式本質(zhì)上是將現(xiàn)成技術(shù)打包輸送給發(fā)展中國家，這種“授人以魚”的方式雖然能解決短期需求，卻容易助長長期依賴。新時(shí)代中國國際發(fā)展合作更注重“授人以漁”，雙方不再局限于技術(shù)產(chǎn)品的簡單轉(zhuǎn)移，而是共同參與技術(shù)研發(fā)的全過程。在合作中，中國提供基礎(chǔ)性技術(shù)框架，為參與合作的發(fā)展中國家注入本土化的實(shí)際需求和數(shù)據(jù)資源，通過持續(xù)互動不斷優(yōu)化技術(shù)方案，既保證了核心技術(shù)的先進(jìn)性，又讓技術(shù)真正扎根于不同地區(qū)的發(fā)展實(shí)際，實(shí)現(xiàn)技術(shù)援助模式的范式升級。在規(guī)則構(gòu)建層面，中國與全球南方國家可以通過協(xié)商制定數(shù)據(jù)主權(quán)框架、共建算法透明度評估體系，推動區(qū)域性跨境數(shù)據(jù)流動協(xié)議落地實(shí)施，使氣候監(jiān)測、生物多樣性保護(hù)等全球公共產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)合規(guī)共享。這種以技術(shù)互信破除發(fā)展壁壘、以數(shù)字包容促進(jìn)文明共生的實(shí)踐路徑，標(biāo)志著“數(shù)字命運(yùn)共同體”建設(shè)進(jìn)入實(shí)質(zhì)性推進(jìn)階段，符合世界政治文明發(fā)展大趨勢。[2]

中國在人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)成就

契合全球南方國家發(fā)展需求

當(dāng)前，全球南方國家對人工智能技術(shù)存在巨大需求。一方面，農(nóng)業(yè)、礦業(yè)、紡織業(yè)等支柱產(chǎn)業(yè)多面臨生產(chǎn)效率低下、產(chǎn)業(yè)增加值增長動能不足等問題，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級已成為它們的普遍訴求。在此背景下，全球南方國家期望加速部署物聯(lián)網(wǎng)感知系統(tǒng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺及智能預(yù)測模型等關(guān)鍵技術(shù)，通過裝備狀態(tài)監(jiān)測、工藝參數(shù)優(yōu)化和供應(yīng)鏈智能調(diào)度等方式重構(gòu)競爭優(yōu)勢，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型賦能。例如，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域借助遙感技術(shù)與智能灌溉系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植，制造業(yè)領(lǐng)域通過自動化設(shè)備重組生產(chǎn)流程以提升產(chǎn)能效率。另一方面，在快速城市化背景下，全球南方國家普遍面臨醫(yī)療資源分布失衡、受教育機(jī)會不平等、災(zāi)害應(yīng)急能力薄弱等結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，而中國在智慧醫(yī)療、教育信息化及災(zāi)害防控等領(lǐng)域的長期技術(shù)實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)積累，為需求對接提供了可行路徑。例如，中國自主研發(fā)的遠(yuǎn)程醫(yī)療影像云平臺可適配低帶寬環(huán)境，助力非洲國家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)胸肺疾病、寄生蟲感染的人工智能輔助篩查。將中國經(jīng)過規(guī)模化驗(yàn)證的技術(shù)方案與合作國的本土化場景結(jié)合進(jìn)行的適配性改造，既能規(guī)避直接技術(shù)移植可能引發(fā)的“排異反應(yīng)”，又能快速響應(yīng)教育普惠、災(zāi)害防控等關(guān)鍵民生需求。

中國在人工智能領(lǐng)域的綜合能力為全球南方人工智能合作提供了多維支撐。在硬件供給層面，中國依托全球領(lǐng)先的電子信息制造業(yè)集群，已形成從人工智能芯片設(shè)計(jì)、傳感器制造到智能終端組裝的完整產(chǎn)業(yè)鏈，形成規(guī)模優(yōu)勢與技術(shù)創(chuàng)新的良性循環(huán)，集成電路、北斗規(guī)模應(yīng)用、人工智能終端、新型顯示等領(lǐng)域核心技術(shù)突破顯著。[3]這種產(chǎn)能優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在高端算力設(shè)備的研發(fā)上，更凸顯于針對全球南方國家需求的定制化解決方案。例如，低成本邊緣計(jì)算設(shè)備和模塊化數(shù)據(jù)中心能夠有效適配中小規(guī)模場景的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求。在技術(shù)應(yīng)用層面，中國基于超大規(guī)模市場形成的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)具有重要參考價(jià)值，尤其是在智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。通過應(yīng)對人口密度高、產(chǎn)業(yè)形態(tài)多元、區(qū)域發(fā)展不均衡等復(fù)雜場景中的技術(shù)挑戰(zhàn)，中國形成了從數(shù)據(jù)治理到算法優(yōu)化，再到系統(tǒng)部署的完整實(shí)施路徑，這種經(jīng)驗(yàn)對亟待突破傳統(tǒng)發(fā)展模式的全球南方國家具有直接借鑒意義。在制度創(chuàng)新層面，中國探索的“政府引導(dǎo)+市場驅(qū)動”的協(xié)同模式展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢，這種兼顧戰(zhàn)略導(dǎo)向與市場規(guī)律的實(shí)踐模式，為技術(shù)后發(fā)國家平衡技術(shù)引進(jìn)與自主發(fā)展提供了操作性更強(qiáng)的制度參照。

推進(jìn)中國與全球南方國家

人工智能發(fā)展合作面臨的挑戰(zhàn)

人工智能作為全球科技競爭的核心領(lǐng)域，已成為全球南方國家深化合作、重塑國際技術(shù)格局的重要抓手。然而，中國與全球南方國家在人工智能發(fā)展合作中仍面臨來自技術(shù)、治理、地緣政治等方面的多重挑戰(zhàn)，需系統(tǒng)性協(xié)調(diào)與突破。

一是技術(shù)能力不足與人才缺失。首先，全球南方國家普遍存在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱問題。許多全球南方國家計(jì)算機(jī)性能不足，網(wǎng)絡(luò)帶寬有限，數(shù)據(jù)中心建設(shè)也相對滯后，難以滿足人工智能應(yīng)用對海量數(shù)據(jù)存儲和高效處理的要求。目前，全球頂級超級計(jì)算機(jī)主要集中在美國、日本等少數(shù)幾個(gè)國家，全球南方國家占比較低，計(jì)算資源分布極不均衡。非洲地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率僅為36%，使用寬帶的非洲人口占比不足三分之一。[4]根據(jù)“數(shù)據(jù)中心地圖”（Data"Center"Map）的統(tǒng)計(jì)，2024年美國共擁有2626個(gè)數(shù)據(jù)中心，占據(jù)顯著優(yōu)勢。相比之下，中國、印度、巴西等國家的數(shù)據(jù)中心數(shù)量僅有數(shù)百個(gè)。[5]基礎(chǔ)設(shè)施匱乏使多數(shù)全球南方國家缺乏支撐人工智能開發(fā)所需的高性能計(jì)算集群，嚴(yán)重限制了全球南方國家參與人工智能研發(fā)和應(yīng)用的能力。其次，全球南方國家在核心技術(shù)方面存在多重外部依賴。中國近年來在人工智能算法和應(yīng)用層面取得突破，但包含高端芯片、計(jì)算設(shè)備、工業(yè)軟件的基礎(chǔ)層領(lǐng)域仍受制于美西方國家。圖形處理器（GPU芯片）高度依賴英偉達(dá)、高通等外國企業(yè)進(jìn)口；前沿算法核心框架仍依賴TensorFlow、PyTorch等國外開源工具；關(guān)鍵人工智能專用芯片、高精度傳感器等“卡脖子”環(huán)節(jié)尚未形成規(guī)?；a(chǎn)能力，導(dǎo)致底層技術(shù)生態(tài)受制于國際供應(yīng)鏈波動。核心技術(shù)的顯著短板直接限制了中國與其他全球南方國家人工智能合作的廣度與深度。再次，全球南方國家人工智能頂尖人才較為匱乏。這一方面源于全球南方國家教育體系的系統(tǒng)性滯后，另一方面在于發(fā)達(dá)國家的人才虹吸效應(yīng)。非洲、拉美及亞洲欠發(fā)達(dá)國家基礎(chǔ)教育階段的科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）教育資源嚴(yán)重匱乏，農(nóng)村地區(qū)學(xué)校普遍缺乏實(shí)驗(yàn)室設(shè)備、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施，教師跨學(xué)科教學(xué)能力不足，導(dǎo)致學(xué)生科研能力提升受限。與此同時(shí)，據(jù)美國麥克羅波洛智庫（MacroPolo）報(bào)告顯示，全球人工智能頂尖人才集中趨勢明顯，美國憑借良好的科研環(huán)境和優(yōu)厚待遇，匯聚了全球60%的人工智能頂尖研發(fā)機(jī)構(gòu)，并吸引77%非美國籍頂尖人才留美工作，[6]造成全球南方國家精英人才的流失。

二是治理監(jiān)管差異與規(guī)則碎片化。全球南方人工智能治理呈現(xiàn)深刻的碎片化趨勢，這種割裂既體現(xiàn)在監(jiān)管框架的巨大差異，也反映在價(jià)值理念的共識缺乏，其本質(zhì)是技術(shù)權(quán)力分配失衡與發(fā)展中國家治理能力不足的結(jié)構(gòu)性矛盾。目前大多數(shù)全球南方國家被排除在人工智能主流治理框架之外，聯(lián)合國報(bào)告顯示，共有118個(gè)國家（主要是全球南方國家）完全未參與由二十國集團(tuán)等重要區(qū)域性國際組織所提出的國際人工智能治理倡議。[7]當(dāng)前中國已發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等多項(xiàng)政策文件，初步形成了涵蓋倫理原則、法律法規(guī)、監(jiān)管制度等多個(gè)層面的人工智能治理體系，治理框架較為系統(tǒng)全面，注重從技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用到管理的全過程監(jiān)管。然而，多數(shù)全球南方國家人工智能治理仍處于立法探索階段，由此形成治理制度落差。非盟、東盟等區(qū)域性組織雖推出《非洲大陸人工智能戰(zhàn)略》《東盟人工智能治理與倫理指南》等文件，但許多條款直接套用歐盟或美國標(biāo)準(zhǔn)，缺乏本土化創(chuàng)新。此外，不同國家之間的文化及價(jià)值觀摩擦進(jìn)一步提升了治理合作的難度。來自亞非拉不同地區(qū)的各個(gè)國家基于本土宗教或殖民歷史形成獨(dú)特的倫理認(rèn)知，這種差異或?qū)?dǎo)致各方在諸如隱私保護(hù)、公平性、責(zé)任歸屬等人工智能應(yīng)用的倫理標(biāo)準(zhǔn)上難以達(dá)成一致。

三是外部干預(yù)與地緣政治風(fēng)險(xiǎn)。中國與其他全球南方國家在人工智能合作中面臨的外部風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在技術(shù)“斷供”和地緣政治博弈的“對沖性干預(yù)”兩大方面，兩者共同構(gòu)成合作壁壘并加劇全球技術(shù)權(quán)力博弈的復(fù)雜性。全球南方國家在核心技術(shù)領(lǐng)域的外部依賴為美國等發(fā)達(dá)國家實(shí)施“斷供”提供了抓手。美國通過《芯片與科學(xué)法案》限制先進(jìn)芯片對華出口，并聯(lián)合盟友對半導(dǎo)體設(shè)備、設(shè)計(jì)工具等實(shí)施“長臂管轄”。此類措施不僅直接制約中國本土人工智能企業(yè)的技術(shù)升級，還通過產(chǎn)業(yè)鏈外溢效應(yīng)波及全球南方國家的合作項(xiàng)目。以中國推動的《人工智能能力建設(shè)普惠計(jì)劃》為例，項(xiàng)目中所涉及的高性能算力設(shè)施部署與開源模型優(yōu)化，或因芯片“斷供”導(dǎo)致成本激增、技術(shù)滯后，削弱合作實(shí)效。美國不斷向全球南方國家施壓，要求其減少或終止與中國企業(yè)的合作，使全球南方國家在人工智能合作中面臨“選邊站隊(duì)”的壓力。2023年美國與印度簽署《關(guān)鍵與新興技術(shù)倡議》（iCET），雙方承諾將在人工智能等領(lǐng)域展開密切合作，將印度轉(zhuǎn)化為對華技術(shù)“脫鉤”試驗(yàn)場。2024年美國施壓阿聯(lián)酋最大的人工智能公司G42終止與中國合作，轉(zhuǎn)而與美國微軟公司達(dá)成技術(shù)合作協(xié)議。美國將技術(shù)合作異化為陣營對抗工具，試圖通過“數(shù)字鐵幕”維護(hù)自身霸權(quán)的行為，削弱了全球南方國家的凝聚力，進(jìn)一步分化了全球南方國家內(nèi)部的人工智能協(xié)作。

推進(jìn)中國與全球南方國家

人工智能發(fā)展合作的主要路徑

中國作為負(fù)責(zé)任大國，積極推動與全球南方國家深化人工智能發(fā)展合作，構(gòu)建多維度協(xié)同發(fā)展框架，共享人工智能發(fā)展紅利。為提升全球南方國家人工智能發(fā)展水平，縮小智能鴻溝，中國可聚焦機(jī)制建設(shè)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、人才培養(yǎng)等進(jìn)一步深化同全球南方國家人工智能發(fā)展合作。

第一，加強(qiáng)多邊交流合作與知識共享機(jī)制建設(shè)。一是主動提供人工智能國際公共產(chǎn)品，倡導(dǎo)幫助全球南方國家在人工智能發(fā)展進(jìn)程中平等受益。作為負(fù)責(zé)任的人工智能大國，中國積極致力于推動彌合智能鴻溝，在聯(lián)合國、二十國集團(tuán)等多邊框架內(nèi)加強(qiáng)人工智能規(guī)則治理，建立人工智能部長級峰會機(jī)制，扎實(shí)推進(jìn)《全球人工智能治理倡議》《人工智能全球治理上海宣言》《人工智能能力建設(shè)普惠計(jì)劃》等中國方案落地，鼓勵(lì)各方加強(qiáng)發(fā)展戰(zhàn)略、治理規(guī)則、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、道德倫理等關(guān)鍵議題的對接協(xié)調(diào)，增進(jìn)政治互信，減少政策分歧，凝聚國際社會共識，確保各方權(quán)利平等、機(jī)會平等、規(guī)則平等，加速邁向技術(shù)普惠化道路。二是充分尊重世界文明多樣性，擴(kuò)展技術(shù)倫理與多元文化對話網(wǎng)絡(luò)。中國始終以相互尊重、平等相待為前提，尊重全球南方國家不同的歷史文化傳統(tǒng)，尊重全球南方國家的人工智能技術(shù)倫理偏好與多元文化敘事，尊重全球南方國家的核心利益訴求與身份認(rèn)同關(guān)切，通過沿襲中國科學(xué)院發(fā)起的科技倫理研討會或探索設(shè)立“全球南方人工智能倫理委員會”等方式，切實(shí)回應(yīng)非洲國家關(guān)注的算法歧視、拉美國家關(guān)注的數(shù)據(jù)主權(quán)等差異化訴求。三是搭建人工智能知識產(chǎn)權(quán)和技術(shù)共享平臺，倡導(dǎo)構(gòu)建包容性的全球技術(shù)生態(tài)，確保負(fù)責(zé)任技術(shù)流動和數(shù)據(jù)資源公平利用。積極發(fā)揮“人工智能能力建設(shè)國際合作之友小組”、世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議等全球或區(qū)域性組織等的交流對接作用，及時(shí)援助全球南方國家建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、推動模型研發(fā)以及應(yīng)用語料建設(shè)，避免數(shù)據(jù)壁壘和技術(shù)壟斷限制全球南方國家的技術(shù)升級。同時(shí)，要注重?cái)?shù)據(jù)跨境流動時(shí)的安全與隱私保護(hù)，完善人工智能全生命周期安全風(fēng)險(xiǎn)分級監(jiān)管體系，確保人工智能安全、可靠、可控。

第二，擴(kuò)展重點(diǎn)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的價(jià)值共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)。一是合作成立大批量科技中心和創(chuàng)業(yè)園區(qū)，加快企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。推動中國與全球南方國家本土科技龍頭企業(yè)共建人工智能產(chǎn)業(yè)孵化園，為入駐企業(yè)提供法律咨詢、技術(shù)支持和資本對接等服務(wù)，為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造新型就業(yè)崗位，帶動當(dāng)?shù)刂悄芙?jīng)濟(jì)高效發(fā)展；鼓勵(lì)各類企業(yè)提升技術(shù)能力，加快人工智能技術(shù)普及步伐。二是深化人工智能產(chǎn)供鏈國際合作，結(jié)合全球南方國家本土化需求，推進(jìn)“人工智能+”賦能千行百業(yè)，釋放人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的紅利。例如，在巴西、埃塞俄比亞、東南亞等地推廣“北斗+農(nóng)業(yè)”的精準(zhǔn)化、智慧化生產(chǎn)模式，形成衛(wèi)星圖像分析、傳感器數(shù)據(jù)監(jiān)測和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的協(xié)同發(fā)展鏈條，實(shí)時(shí)監(jiān)測農(nóng)作物生長環(huán)境、病蟲害情況和氣象變化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)播種、施肥、灌溉，優(yōu)化作物資源配置，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)利用人工智能優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品倉儲管理、物流配送和市場預(yù)測環(huán)節(jié)，降低資源損耗，提升農(nóng)產(chǎn)品市場競爭力；協(xié)助非洲、拉美等地區(qū)構(gòu)建“預(yù)防—診療—康復(fù)”全周期數(shù)字醫(yī)療體系，共同開發(fā)人工智能輔助診斷平臺和傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷和早期疾病篩查，彌補(bǔ)醫(yī)療資源缺口，實(shí)現(xiàn)傳染病聯(lián)防聯(lián)控，提升診療效率和準(zhǔn)確性；發(fā)揮南非金融科技和印度信息技術(shù)服務(wù)優(yōu)勢，合作拓展普惠金融與數(shù)字貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，共建跨國數(shù)字貨幣結(jié)算體系，推進(jìn)數(shù)字身份認(rèn)證和電子發(fā)票互認(rèn)機(jī)制，加強(qiáng)全球南方國家產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)；通過提供軟硬件一體化技術(shù)解決方案，助力沙特、埃及等能源輸出國開發(fā)“人工智能+能源”產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，開拓高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與能源產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展路徑，實(shí)現(xiàn)高效能源開采管理利用，加速當(dāng)?shù)啬茉串a(chǎn)業(yè)智能化、高效化、可持續(xù)化進(jìn)程。

第三，構(gòu)建政產(chǎn)學(xué)研一體化人工智能人才聯(lián)合培養(yǎng)體系。一是搭建跨國教育平臺，提升全球南方人才數(shù)字素養(yǎng)。中國加快落實(shí)聯(lián)合國未來峰會成果，依托魯班工坊經(jīng)驗(yàn)，鼓勵(lì)高等教育院校和職業(yè)學(xué)校與“一帶一路”共建國家、金磚國家及伙伴國合作辦學(xué)，共建人工智能應(yīng)用技術(shù)學(xué)院和人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，整合共享云端多模態(tài)教學(xué)資源，培育人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)師資團(tuán)隊(duì)和青年研究人員，實(shí)現(xiàn)課程學(xué)分互認(rèn)，加強(qiáng)全球南方國家人工智能能力建設(shè)，提升當(dāng)?shù)厝瞬艛?shù)字素養(yǎng)。二是拓展產(chǎn)教融合的技術(shù)孵化網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)人工智能聯(lián)合實(shí)訓(xùn)基地。聯(lián)合華為、騰訊、浪潮等科技龍頭企業(yè)，提供面向全球南方國家人工智能研發(fā)的算力設(shè)備、算法框架、簡化版工具包和技術(shù)培訓(xùn)支持，由當(dāng)?shù)貓F(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集與場景適配，開展大模型聯(lián)合攻關(guān)；結(jié)合全球南方國家特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，共同開發(fā)本土化人工智能應(yīng)用項(xiàng)目，幫助學(xué)生豐富實(shí)踐機(jī)會、開拓國際視野，進(jìn)一步提升其專業(yè)技能和綜合素質(zhì)；逐步完善專業(yè)技術(shù)人員國際資格互認(rèn)流程，形成“教學(xué)—實(shí)訓(xùn)—認(rèn)證”的人才聯(lián)合培養(yǎng)閉環(huán)。三是健全人工智能人才雙向流動機(jī)制，暢通人才流通渠道。開展“首席人工智能科學(xué)家互聘計(jì)劃”“數(shù)字絲路青年學(xué)者計(jì)劃”和“算法工程師駐企計(jì)劃”，增設(shè)“南南人工智能專項(xiàng)”獎學(xué)金，持續(xù)開展人工智能能力建設(shè)研討班，倡導(dǎo)中國學(xué)者走進(jìn)合作高校開展區(qū)域國別研究，同時(shí)引進(jìn)全球南方國家青年人才參與重點(diǎn)高校和企業(yè)研發(fā)計(jì)劃；簡化人工智能人才簽證審批流程，試行重點(diǎn)國家地區(qū)“白名單”制度，促進(jìn)人工智能人才跨國流動。

在人工智能迅猛發(fā)展的時(shí)代浪潮中，中國與全球南方國家攜手合作，不僅順應(yīng)技術(shù)變革的歷史趨勢，更體現(xiàn)出發(fā)展中國家共同追求自主發(fā)展、技術(shù)安全與公平治理的深層訴求。從全球力量結(jié)構(gòu)演變到科技擴(kuò)散模式轉(zhuǎn)型，人工智能合作已成為建設(shè)新型國際關(guān)系和重振全球發(fā)展伙伴關(guān)系的重要支點(diǎn)。中國在人工智能基礎(chǔ)研究、工程應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，具備推動國際合作的資源優(yōu)勢與能力基礎(chǔ)。全球南方國家則擁有廣闊的應(yīng)用場景、強(qiáng)烈的發(fā)展需求和快速上升的數(shù)字潛力，二者對接有望激發(fā)互利共贏的南南合作新動能。著眼未來，以中國與其他全球南方國家的合作為典范，國際社會應(yīng)以更加開放包容的理念構(gòu)建多層次、可持續(xù)的人工智能合作機(jī)制，推動從項(xiàng)目合作向戰(zhàn)略協(xié)同、從技術(shù)賦能向能力共建的升級轉(zhuǎn)型，一起為推進(jìn)人工智能能力建設(shè)國際合作作出努力，為各國協(xié)同發(fā)展插上智慧的翅膀，積極推動構(gòu)建人類命運(yùn)共同體。

[1]《變革我們的世界：2030年可持續(xù)發(fā)展議程》，聯(lián)合國，2015年9月25日，https：//www.un.org/zh/documents/treaty/A-RES-70-1。

[2]徐堅(jiān)：《習(xí)近平外交思想開辟世界國際關(guān)系理論創(chuàng)新的新境界——從權(quán)利政治視角對習(xí)近平外交思想的學(xué)理分析》，載《國際觀察》2025年第2期，第73-95頁。

[3]《電子信息制造業(yè)為何一馬當(dāng)先》，載《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》2025年4月11日，第6版。

[4]《非洲國家努力彌合“數(shù)字鴻溝”》，載《人民日報(bào)》2022年6月10日，第16版。

[5]《人工智能治理藍(lán)皮書（2024年）》，中國信息通信研究院，2024年12月，第16頁。

[6]"“The"Global"AI"Talent"Tracker"2.0，”"2024，"https：//archivemacropolo.org/interactive/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/.

[7]"“Governing"AI"for"Humanity："Final"Report，”"September"19，"2024，"https：//www.un.org/sites/un2.un.org/files/governing_ai_for_humanity_final_report_en.pdf.