基于大數(shù)據(jù)的中高職貫通一體化人才培養(yǎng)質量評價體系構建

引言

隨著《關于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質量發(fā)展的意見》的發(fā)布，中高職貫通一體化人才培養(yǎng)成為我國職業(yè)教育改革的重要方向。然而，其質量評估體系尚不完善，急需借助大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新評價機制。大數(shù)據(jù)技術的崛起，為教育領域帶來深刻變革，能夠精準分析學生數(shù)據(jù)，優(yōu)化資源配置，提升教學質量，促進學生全面發(fā)展。本研究旨在構建基于大數(shù)據(jù)的中高職貫通一體化人才培養(yǎng)質量評價體系，以精準識別學生能力差異，促進課程體系融合，建立多維度評價標準，增強評價客觀性，為教育決策提供數(shù)據(jù)支撐。

本研究致力于構建科學、合理、可操作的大數(shù)據(jù)驅動的中高職貫通人才培養(yǎng)質量評價體系。通過明確體系框架、確定評價指標與權重、開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具并驗證其有效性，以解決當前評價體系中的不足，如不完善、標準單一、主觀性強等問題。核心任務包括：建立全程跟蹤數(shù)據(jù)庫、對比分析“貫通”與“非貫通”學生、明確質量因子與權重、制訂科學標準、構建動態(tài)調整機制，以形成人才培養(yǎng)的閉環(huán)管理。

中高職貫通一體化人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)庫建設

1.數(shù)據(jù)庫設計原則與目標

為確保上述數(shù)據(jù)的準確性，應集成多維度數(shù)據(jù)采集模塊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全方位采集，具體如圖1所示。

中高職貫通一體化人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)庫的建設應當遵循數(shù)據(jù)的全面性、準確性以及實效性原則。簡言之，全面性需要確保數(shù)據(jù)庫能夠覆蓋學生自中職人學至高職畢業(yè)的全部學習經歷、實踐活動、技能掌握情況及個人成長軌跡，包括但不限于學術成績、技能證書、實習經歷、志愿服務等多個維度，以全面掌握學生的綜合能力。準確性則需要采用嚴格的數(shù)據(jù)校驗機制，確保每一條數(shù)據(jù)的準確性，減少誤差對后續(xù)分析評估的影響。實效性要求對數(shù)據(jù)庫內容進行實時更新，確保數(shù)據(jù)能夠反映學生當前狀態(tài)及最新發(fā)展動態(tài)，為及時調整培養(yǎng)方案提供反饋。

2.數(shù)據(jù)采集內容與方式

為確保全面評價人才培養(yǎng)質量，數(shù)據(jù)采集應覆蓋學生課堂學習、競賽、社團活動、社會活動等多維度。其中，學生課堂學習數(shù)據(jù)應包括課程成績、學習態(tài)度、參與度等，以反映學生的學術基礎；競賽與社團的活動數(shù)據(jù)內容應記錄學生參與各類競賽的成績、獲獎情況，以及其在社團的活動表現(xiàn)，以更好地評估其創(chuàng)新能力、團隊協(xié)作及領導力；社會實踐與志愿服務數(shù)據(jù)應收集學生的社會實踐經歷、志愿服務時長及反饋，以評估其社會責任感與實踐能力；企業(yè)實習與就業(yè)數(shù)據(jù)應跟蹤學生在實習單位、就業(yè)單位的表現(xiàn)情況，以了解市場需求與人才培養(yǎng)的契合度。

具體而言：通過學校的教學管理系統(tǒng)或課堂考勤軟件，自動記錄學生的出勤情況；利用課堂互動平臺（如雨課堂、超星學習通等），收集學生在課堂上的提問、回答、討論等參與度數(shù)據(jù)；定期進行單元測試、期中考試和期末考試，收集學生的考試成績數(shù)據(jù)；利用在線作業(yè)系統(tǒng)，收集學生的作業(yè)完成情況和得分數(shù)據(jù)；通過學校的競賽管理系統(tǒng)，記錄學生參與各類競賽的報名信息；跟蹤學生在競賽中的表現(xiàn)，包括獲獎情況、排名等；建立競賽成果數(shù)據(jù)庫，收錄學生的競賽作品、獲獎證書等資料；通過社團管理系統(tǒng)，記錄學生參與的社團名稱、職務、活動時間等信息；鼓勵學生通過社團日志、活動總結等方式，記錄自己的社團經歷和成長；收集社團舉辦的活動資料、成果展示照片、視頻等，作為社團成果評價的依據(jù)。

3.人才成長畫像與評價數(shù)據(jù)模型構建

基于上述數(shù)據(jù)，采用支持向量機（SupportVectorMachine，SVM）和K近鄰（K-NearestNeighbors，KNN）算法，構建人才成長畫像與評價數(shù)據(jù)模型。

SVM算法的核心策略在于尋求超平面的最優(yōu)解，以實現(xiàn)樣本的最大化分隔。鑒于學生特征比較錯綜復雜，本研究引入SVM剖析相關數(shù)據(jù)，為人才成長畫像拓寬維度視野。

K近鄰（KNN）算法，則是以實例為基礎，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類與回歸。KNN算法的核心精髓在于依據(jù)鄰近的K樣本，實現(xiàn)數(shù)據(jù)樣板的分類。KNN算法能夠處理數(shù)據(jù)中競賽、社會支援等活動的相關數(shù)據(jù)，可進一步豐富人才成長畫像。

多層感知機（MLP）是一種前饋神經網絡，通過四層架構，能夠解決復雜非線性問題，無論分類還是回歸，都可快速準確地完成。MLP巧妙融合了SVM與KNN的功能，通過激活函數(shù)、權重更新與反向傳播機制，可學習到最優(yōu)的權重參數(shù)。

通過上述方法構建的人才成長畫像與評價數(shù)據(jù)模型，能為人才培養(yǎng)提供詳盡的評價數(shù)據(jù)，教師可根據(jù)學生成長畫像，為其量身定制培養(yǎng)方案，提供個性化學習建議與職業(yè)規(guī)劃指導，促進學生全面發(fā)展。同時，利用成長畫像數(shù)據(jù)，可對教育過程進行量化評估，發(fā)現(xiàn)教學與管理中的不足，為持續(xù)改進提供依據(jù)。更為重要的是，學校能夠基于數(shù)據(jù)分析結果合理優(yōu)化課程設置，調配教育資源，如調整師資力量及實踐平臺，以更好地提升整體辦學水平。

大數(shù)據(jù)對比分析與培養(yǎng)質量因子分析

1.與“非貫通培養(yǎng)學生”的對比分析策略

本研究運用大數(shù)據(jù)技術，對比中高職貫通一體化培養(yǎng)的學生與“非貫通學生”，旨在評估貫通培養(yǎng)質量評價體系的有效性，為后續(xù)優(yōu)化方案提供依據(jù)。首先，明確對比維度：學業(yè)成績（平均分、及格率、優(yōu)秀率）技能掌握（技能證書獲取率、競賽獲獎）職業(yè)素養(yǎng)（職業(yè)道德、團隊協(xié)作、創(chuàng)新能力）及就業(yè)質量（就業(yè)率、單位性質、薪資）。其次，利用大數(shù)據(jù)清洗、篩選有效數(shù)據(jù)，構建兩類學生的人才畫像，涵蓋上述四個維度，并通過信息技術生成直觀報告，展現(xiàn)對比結果。最后，分析影響貫通培養(yǎng)的關鍵因素，確定其權重，構建更為完善的人才質量評價體系指標權重，以優(yōu)化人才培養(yǎng)方案。

2.培養(yǎng)質量因子識別

在實施上述對比分析后，能夠得到影響人才培養(yǎng)質量的關鍵因素，為確保質量評價體系的全面性、準確性以及實效性，需要進一步識別影響中高職貫通一體化人才培養(yǎng)質量的因子。具體而言，培養(yǎng)質量因子可歸納為四類，分別為教學因子、管理因子、實踐因子、評價因子。其中，教學因子包括課程設置、教學內容、教學方法、師資力量等；管理因子包括學籍管理、教學管理、學生管理、實習實訓管理等；實踐因子包括實習實訓條件、校企合作深度、實踐教學質量等；評價因子包括評價體系構建、評價方法選擇、評價結果應用等。

四類因子之間緊密關聯(lián)，相互作用顯著。教學與管理相互促進又相互制約，完善管理可為教學提供堅實基礎，而卓越教學又能反哺管理優(yōu)化；反之，管理不足限制教學創(chuàng)新，教學質量下滑則反映管理效能問題。教學與實踐深度融合，理論為實踐奠基，實踐檢驗教學成效，共同促進學生全面發(fā)展。評價因子作為鏡像，反映教學與管理成效，能提供持續(xù)優(yōu)化反饋，促進質量提升并設定更高標準。管理與實踐緊密相連，科學管理可確保實踐教學有序高效，而實踐成果能反饋優(yōu)化管理的效果。評價與管理相互作用，應提升管理效能，以保障評價公正，推動教育體系整體進步。四因子相互依存、促進，共筑教育質量提升與學生全面發(fā)展的核心動力。

3.影響因素權重確定

構建人才培養(yǎng)質量評價體系時，需依據(jù)目的性、可操作性、獨立性及動態(tài)性原則，精心設計綜合評價指標體系。該過程可遵循“五階段遞進模型”，涵蓋初步構想、初步選、深入篩選、合理性驗證及反饋性評估等關鍵步驟。評價體系力求彰顯中國特色，以能力為核心導向，精準反映人才培養(yǎng)成效，從而摒棄傳統(tǒng)單一依賴學業(yè)成績量化評分的考核模式，避免僅憑分數(shù)高低片面評判學生能力水平的局限。經過上述步驟，最終確定中高職貫通一體化人才培養(yǎng)質量評價體系指標，如表1所示。

制訂科學合理的評價標準

在構建基于大數(shù)據(jù)的中高職貫通一體化人才培養(yǎng)質量評價體系時，制訂科學合理的評價標準是核心環(huán)節(jié)。評價標準不僅須具備高度的客觀性、公正性和可操作性，還應緊密契合中高職貫通教育的獨特性和復雜性。

1.評價標準構建原則

客觀性要求評價標準不受主觀偏見的影響，應基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結果，客觀反映學生的真實能力；公正性要求評價標準應對所有學生一視同仁，避免任何形式的歧視或偏見，確保評價過程的公平性和透明度；可操作性要求評價標準應具體、明確，以便于實施者理解和操作，減少人為誤差，提高評價效率。除此以外，評價標準需充分反映中高職貫通教育的連續(xù)性、系統(tǒng)性和實踐性特點，既要關注學生在不同學習階段的知識積累和技能提升，也要重視其職業(yè)素養(yǎng)和綜合素質的全面發(fā)展。

2.評價標準具體內容

根據(jù)前述分析，本次研究評價標準確定如下，見表2。

3.評價標準的應用與檢驗

在構建中高職貫通一體化人才培養(yǎng)質量評價體系的過程中，實施階段性評估與綜合評價體系相融合的策略。于中職教育階段，采用課堂測驗、實驗報告及技能操作考核等形式，每學期末系統(tǒng)性檢驗學生基礎理論的掌握情況與基本技能水平。進入高職教育階段后，深化專業(yè)知識傳授的同時，著重加強專業(yè)技能的評估，借助項目實踐、案例分析作業(yè)及實習總結報告等工具，評估學生運用技能解決復雜問題的能力。

動態(tài)調整機制并形成人才培養(yǎng)閉環(huán)

1.評價反饋機制

評價中，利用大數(shù)據(jù)技術系統(tǒng)全面地收集學生在學習過程中的各類數(shù)據(jù)，包括但不限于課堂表現(xiàn)、作業(yè)完成情況、實驗報告、項自實踐、案例分析、實習報告及測試成績等。重視收集來自教師、同伴、企業(yè)導師及學生自身的多維度評價信息，以確保反饋的全面性與客觀性。在此基礎上，運用數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析等先進方法，對海量數(shù)據(jù)進行清洗、整理與歸類，為后續(xù)分析提供可靠數(shù)據(jù)基礎。隨后，借助先進的數(shù)據(jù)分析工具，對整理后的數(shù)據(jù)進行深度挖掘，揭示其背后的規(guī)律。通過對學生學習成效、技能掌握、團隊協(xié)作、創(chuàng)新能力及道德素養(yǎng)等多維度指標的分析，精準識別學生在各方面的優(yōu)勢與不足，為人才培養(yǎng)模式的優(yōu)化調整提供科學依據(jù)。除此以外，還應緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢與市場需求變化，將外部因素納入分析框架，確保人才培養(yǎng)質量與社會需求的高度契合。

2.人才培養(yǎng)模式與機制調整

依據(jù)反饋信息分析結果，對中高職貫通一體化人才培養(yǎng)過程中存在的問題進行針對性優(yōu)化。在課程設置上，根據(jù)行業(yè)需求與學生興趣動態(tài)調整課程結構，確保課程體系的科學性。在教學方法上，積極探索線上線下混合式教學、項目式教學、翻轉課堂等新型模式，以激發(fā)學生的學習興趣。在評價體系上，不斷完善多維度、多主體的評價體系，確保評價結果的全面性。另外，為保持人才培養(yǎng)機制的靈活性，應建立持續(xù)改進機制。一方面，緊跟教育理念的更新與行業(yè)發(fā)展的步伐，及時調整人才培養(yǎng)目標；另一方面，積極收集學生、教師及企業(yè)等利益相關者的反饋意見，不斷優(yōu)化培養(yǎng)機制中的各個環(huán)節(jié)。例如，可通過定期舉辦教學研討會、學生座談會、企業(yè)交流會等活動，廣泛聽取各方意見，為培養(yǎng)機制的持續(xù)改進提供堅實支撐。

3.人才培養(yǎng)閉環(huán)構建

基于大數(shù)據(jù)的中高職貫通一體化人才培養(yǎng)質量評價體系構建了一個閉環(huán)系統(tǒng)，該系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集、信息處理、反饋分析、模式調整及效果評估等關鍵環(huán)節(jié)構成。數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)利用大數(shù)據(jù)技術全面收集學生數(shù)據(jù)；信息處理環(huán)節(jié)運用先進工具對數(shù)據(jù)進行深度挖掘與整理；反饋分析環(huán)節(jié)識別問題與不足；模式調整環(huán)節(jié)針對問題進行優(yōu)化；效果評估環(huán)節(jié)再次收集數(shù)據(jù)驗證改進效果。

該閉環(huán)系統(tǒng)在提升中高職貫通一體化人才培養(yǎng)質量體系中，可實現(xiàn)對人才培養(yǎng)全過程的實時監(jiān)控，以便動態(tài)調整，保障了人才培養(yǎng)質量的可預測性。更為重要的是，能夠促進教育資源的優(yōu)化配置，提高人才培養(yǎng)的效果，增強人才培養(yǎng)與社會需求的契合度，提升了畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

結論

本研究構建了基于大數(shù)據(jù)的中高職貫通一體化人才培養(yǎng)質量評價體系，并系統(tǒng)展示了其科學性與全面性、數(shù)據(jù)驅動的精準評價能力、多維度評價標準的確立、動態(tài)調整機制的建立以及閉環(huán)管理系統(tǒng)的形成。該體系不僅確保了對學生從中職入學至高職畢業(yè)全周期學習經歷的全面覆蓋與多維數(shù)據(jù)分析，還依托大數(shù)據(jù)技術精準識別學生的能力差異，為個性化培養(yǎng)提供堅實數(shù)據(jù)支撐。通過引人先進算法構建人才成長畫像與評價模型，可顯著提升評價的客觀性與準確性。多維度評價標準的設定及動態(tài)調整機制的引入，促進了課程設置、教學方法與評價體系的持續(xù)優(yōu)化，實現(xiàn)了人才培養(yǎng)的閉環(huán)管理，有效提升了人才培養(yǎng)質量與社會需求的契合度。此外，評價體系還促進了教育資源的優(yōu)化配置與辦學水平的整體提升。展望未來，隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷革新，該評價體系將持續(xù)完善，為職業(yè)教育領域的改革與發(fā)展注人新的活力。

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（吳瑋瑋、王玉、張巖：陜西國防工業(yè)職業(yè)技術學院）