AI技術(shù)輔助下高校圖書館學(xué)科服務(wù)深度拓展模式研究

引言

在高等教育蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，高校圖書館作為知識匯聚與傳播的關(guān)鍵樞紐，服務(wù)模式的創(chuàng)新已迫在眉睫。傳統(tǒng)服務(wù)模式在面對師生日益增長且豐富多元的需求時(shí)，已顯得力不從心。而AI技術(shù)的興起，宛如一道曙光，為高校圖書館服務(wù)革新帶來新契機(jī)。在此背景下，如何巧妙借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)科服務(wù)的深度拓展，成為學(xué)界與業(yè)界亟待深入探討的關(guān)鍵議題。

1.AI技術(shù)在高校圖書館的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1精準(zhǔn)服務(wù)平臺的建設(shè)與發(fā)展

在數(shù)字化變革的浪潮中，高校圖書館開始借助AI技術(shù)探索精準(zhǔn)服務(wù)的建設(shè)與發(fā)展。通過大數(shù)據(jù)挖掘算法，從海量的借閱記錄和檢索歷史中提取關(guān)鍵信息，構(gòu)建初步的用戶需求模型，進(jìn)而精準(zhǔn)定位用戶的學(xué)科需求、研究方向、閱讀偏好。例如，北京理工大學(xué)于2024年1月正式上線了AI專屬助理“艾比特”，基于“AI中臺 + 主動式交付入口”建設(shè)模式，實(shí)現(xiàn)了校園場景下各類信息、數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)的單一入口聚合的智能主動交付。該系統(tǒng)融合了學(xué)校各類信息資源、個(gè)人數(shù)據(jù)和常用應(yīng)用服務(wù)，與“i北理”“延河課堂”等平臺深入結(jié)合，為師生提供個(gè)性化的智能服務(wù)。在圖書館服務(wù)中，“艾比特”能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和專業(yè)背景，推薦相關(guān)的學(xué)術(shù)資源和學(xué)習(xí)資料，實(shí)現(xiàn)了從“提供資源”到“提供解決方案”的轉(zhuǎn)變[]。

此外，圖書館通過整合紙質(zhì)館藏、電子數(shù)據(jù)庫和學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)資源，形成一站式資源服務(wù)體系，用戶可以在一個(gè)平臺上獲取全面精準(zhǔn)的學(xué)科資料，大幅提高學(xué)術(shù)研究效率。

1.2智慧服務(wù)轉(zhuǎn)型的探索與實(shí)踐

高校圖書館在智慧服務(wù)轉(zhuǎn)型方面進(jìn)行了諸多初步探索。例如，引入智能客服系統(tǒng)，運(yùn)用自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)時(shí)解答用戶咨詢，提供24小時(shí)不間斷服務(wù)。智能推薦系統(tǒng)則依據(jù)用戶畫像推薦匹配的學(xué)術(shù)資源，挖掘知識價(jià)值[2]。

同時(shí)，借助自動化技術(shù)，圖書館實(shí)現(xiàn)了借閱、歸還的智能化管理，提高了工作效率。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用讓館內(nèi)設(shè)備互聯(lián)，用戶可以通過智能終端查詢圖書位置、借閱狀態(tài)，提升閱讀體驗(yàn)。例如，北京大學(xué)圖書館通過自建專有身份認(rèn)證系統(tǒng)，整合了多源用戶信息，實(shí)現(xiàn)了用戶身份的全流程管理，并通過開放式應(yīng)用接入基座，將線上服務(wù)應(yīng)用與圖書館主頁“我的圖書館”功能集成，用戶登錄后可“一站式”享受圖書館在線服務(wù)[3]。

2.A技術(shù)輔助下的學(xué)科服務(wù)拓展模式

2.1以用戶需求為導(dǎo)向的精準(zhǔn)服務(wù)模式

在AI技術(shù)的賦能下，高校圖書館的學(xué)科服務(wù)模式正朝著更加精準(zhǔn)、個(gè)性化的方向深化發(fā)展。通過對海量用戶數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，圖書館能夠構(gòu)建更為精準(zhǔn)的用戶畫像。這些數(shù)據(jù)不僅包括用戶的日常檢索行為，還涵蓋了他們在學(xué)術(shù)研究各階段的具體需求。例如，吉林外國語大學(xué)圖書館在近年來的學(xué)科服務(wù)優(yōu)化中，借助AI技術(shù)對用戶借閱記錄、檢索關(guān)鍵詞、學(xué)術(shù)成果發(fā)表方向進(jìn)行綜合分析，構(gòu)建了詳細(xì)的用戶學(xué)術(shù)畫像。通過與學(xué)科專業(yè)教師合作，圖書館能夠精準(zhǔn)識別不同專業(yè)學(xué)生在課程學(xué)習(xí)和畢業(yè)設(shè)計(jì)階段的文獻(xiàn)需求，主動推送相關(guān)教材、學(xué)術(shù)論文以及行業(yè)案例資源，顯著提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和文獻(xiàn)獲取的精準(zhǔn)度4。此外，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法，平臺還可預(yù)測用戶未來的學(xué)術(shù)需求趨勢，提前準(zhǔn)備相關(guān)資源。

在資源整合方面，AI技術(shù)進(jìn)一步打破了傳統(tǒng)學(xué)科資源的界限，實(shí)現(xiàn)了圖書館紙質(zhì)館藏、電子數(shù)據(jù)庫、學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)資源等的有機(jī)融合。這種一站式資源服務(wù)體系使用戶能夠在同一個(gè)平臺上獲取全面且精準(zhǔn)的學(xué)科資料，從而大幅提高學(xué)術(shù)研究效率。這種模式不僅滿足了不同用戶在不同學(xué)習(xí)階段的個(gè)性化需求，還推動了圖書館服務(wù)從“提供資源”向“提供解決方案”轉(zhuǎn)變。

2.2依托AI技術(shù)的智慧服務(wù)升級模式

AI技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)一步推動了高校圖書館服務(wù)交互模式的重大變革。智能語音助手與智能聊天機(jī)器人的出現(xiàn)，讓用戶可以通過簡潔的語音指令獲取所需信息[5。這種基于自然語言處理技術(shù)的交互方式，極大地提升了用戶與圖書館服務(wù)之間的交互效率。例如，智能推薦系統(tǒng)不再依賴簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而是深度融合用戶的歷史行為數(shù)據(jù)、長期興趣偏好以及當(dāng)下實(shí)時(shí)需求。通過深度學(xué)習(xí)算法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，系統(tǒng)能夠?yàn)椴煌脩籼峁└叨榷ㄖ苹膶W(xué)術(shù)資源推薦。

對于正在進(jìn)行科研項(xiàng)目的教師，系統(tǒng)不僅能推送最新的研究成果和翔實(shí)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，還能精準(zhǔn)提供相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)會議信息，助力科研工作的高效開展。此外，自動借閱、歸還提醒功能、智能書架導(dǎo)航等技術(shù)的應(yīng)用，也讓用戶在使用圖書館資源時(shí)更加便捷。

2.3融合5G技術(shù)的新一代服務(wù)創(chuàng)新模式

5G技術(shù)的高速率、低時(shí)延以及大連接特性，為高校圖書館服務(wù)帶來了前所未有的變革。在移動服務(wù)方面，用戶可以憑借5G網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)隨地順暢地訪問圖書館的高清數(shù)字資源，如學(xué)術(shù)視頻、3D模型等，從而實(shí)現(xiàn)沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)。借助智能設(shè)備，用戶不僅能夠?qū)崟r(shí)獲取圖書館空間內(nèi)的資源信息和座位使用狀況，還能與異地學(xué)者展開高清視頻交流，開展線上線下融合的學(xué)術(shù)研討活動。

5G技術(shù)還使得圖書館設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，如智能書架、電子顯示屏等，為用戶提供更為便捷、直觀的服務(wù)。用戶在書架旁即可通過顯示屏獲取該書架上圖書的詳細(xì)介紹、借閱情況以及相關(guān)推薦書籍。借助5G技術(shù)的邊緣計(jì)算能力，圖書館能夠?qū)τ脩舻膶?shí)時(shí)需求進(jìn)行快速響應(yīng)與處理，進(jìn)一步提升服務(wù)的精準(zhǔn)度與時(shí)效性。這種新一代服務(wù)創(chuàng)新模式不僅為高校教學(xué)科研提供了強(qiáng)有力的支持，還推動了高校圖書館服務(wù)邁向更高層次。

3.AI技術(shù)輔助學(xué)科服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)與對策

3.1技術(shù)難題與應(yīng)對策略

AI技術(shù)算法的復(fù)雜程度與海量數(shù)據(jù)處理需求，讓圖書館硬件設(shè)施不堪重負(fù)。在高校圖書館日常運(yùn)作中，大量用戶檢索、借閱等行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需實(shí)時(shí)處理[]。老舊服務(wù)器配置低，面對高峰時(shí)段眾多用戶并發(fā)請求，CPU運(yùn)算與內(nèi)存讀取速度跟不上，致使系統(tǒng)運(yùn)行遲緩，頁面加載延遲，甚至頻繁卡頓，極大影響智能服務(wù)的流暢性，用戶體驗(yàn)大打折扣。

不同AI技術(shù)間兼容性也存在問題。高校圖書館為提升服務(wù)引入多種AI技術(shù)系統(tǒng)，如智能推薦與智能檢索系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)若由不同供應(yīng)商提供，數(shù)據(jù)接口和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，協(xié)同工作時(shí)就容易出現(xiàn)問題。例如，對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)圖書館在引入智能檢索系統(tǒng)后，發(fā)現(xiàn)其與館內(nèi)的圖書剔舊管理系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)對接問題[9]。在進(jìn)行圖書剔舊工作時(shí)，智能檢索系統(tǒng)無法準(zhǔn)確識別圖書的通用款目（字段）和裝幀信息，導(dǎo)致部分符合剔舊標(biāo)準(zhǔn)的圖書未能被及時(shí)篩選出來，影響了剔舊工作的效率和準(zhǔn)確性。

為突破硬件性能瓶頸，高校圖書館需要加大對基礎(chǔ)設(shè)施的資金投入，積極引入高性能服務(wù)器與云計(jì)算服務(wù)。借助云計(jì)算的彈性計(jì)算能力，可依據(jù)數(shù)據(jù)處理的實(shí)際需求靈活調(diào)配計(jì)算資源，從而保障系統(tǒng)高效穩(wěn)定運(yùn)行。針對技術(shù)兼容性問題，應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與接口規(guī)范，并組織專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)對不同AI技術(shù)進(jìn)行深度整合與優(yōu)化。例如，對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)圖書館通過重新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)接口，將智能檢索系統(tǒng)與圖書剔舊管理系統(tǒng)進(jìn)行深度整合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的無縫對接。同時(shí)，利用AI技術(shù)對圖書的通用款目（字段）和裝幀信息進(jìn)行精準(zhǔn)識別和分析，確保剔舊工作的高效性和準(zhǔn)確性。

3.2數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)措施

在高校圖書館服務(wù)過程中，用戶會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，其中包含姓名、學(xué)號、身份證號等個(gè)人基本信息，以及閱讀偏好、學(xué)術(shù)研究方向等敏感內(nèi)容。這些數(shù)據(jù)對于用戶個(gè)人意義重大，一旦泄露，用戶可能遭遇騷擾，研究成果也可能面臨被竊取的風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重影響用戶的學(xué)習(xí)、研究和生活。數(shù)據(jù)在存儲與傳輸環(huán)節(jié)，時(shí)刻面臨著網(wǎng)絡(luò)攻擊、惡意軟件入侵等風(fēng)險(xiǎn)。黑客可能通過網(wǎng)絡(luò)漏洞入侵圖書館系統(tǒng)，竊取用戶數(shù)據(jù)；惡意軟件也可能篡改數(shù)據(jù)，破壞數(shù)據(jù)的完整性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法正常使用，嚴(yán)重威脅圖書館服務(wù)的穩(wěn)定性和可靠性。

東北大學(xué)圖書館在開發(fā)科技查新領(lǐng)域主題詞表的過程中，高度重視數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。該圖書館的查新輔助系統(tǒng)涉及大量科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)和用戶個(gè)人信息，這些數(shù)據(jù)在系統(tǒng)開發(fā)和使用過程中需要嚴(yán)格保護(hù)[10]。為保障數(shù)據(jù)安全，在存儲階段，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行全量加密，即便數(shù)據(jù)被非法獲取也難以破解。傳輸過程中，運(yùn)用SSL/TLS等加密協(xié)議，防止數(shù)據(jù)被竊取或篡改。此外，還須建立嚴(yán)格數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理體系，按工作人員職責(zé)與需求分配權(quán)限，杜絕內(nèi)部人員濫用數(shù)據(jù)。同時(shí)，要制定完備的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)策略，定期備份重要數(shù)據(jù)并存儲在異地安全處，以便數(shù)據(jù)丟失或損壞時(shí)能快速恢復(fù)，保障服務(wù)連續(xù)性。

3.3用戶接受度提升方法

AI技術(shù)輔助在高校圖書館學(xué)科服務(wù)中展現(xiàn)出諸多優(yōu)勢，然而部分用戶對其接受程度并不高。一方面，一些用戶長期依賴傳統(tǒng)服務(wù)模式，面對智能設(shè)備和AI技術(shù)服務(wù)時(shí)，操作上存在困難。例如，有些教師習(xí)慣了在圖書館實(shí)地查找資料，對于智能檢索設(shè)備和AI技術(shù)推薦系統(tǒng)的操作方式感到陌生，擔(dān)心因操作不當(dāng)而無法精準(zhǔn)獲取所需信息，影響學(xué)習(xí)和研究效率。另一方面，部分用戶對AI技術(shù)的可靠性心存疑慮，擔(dān)心AI技術(shù)推薦的資源質(zhì)量參差不齊，無法滿足自身的學(xué)術(shù)需求，因此對AI技術(shù)服務(wù)持觀望態(tài)度。

開展AI技術(shù)培訓(xùn)與宣傳活動。通過舉辦專題講座，向師生詳細(xì)介紹了AI技術(shù)輔助圖書館服務(wù)的功能與優(yōu)勢，如智能檢索、個(gè)性化推薦等，并現(xiàn)場演示操作流程，幫助用戶快速熟悉使用方法。此外，還建立了用戶反饋機(jī)制，及時(shí)收集用戶意見并進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，有效提升了用戶對AI技術(shù)服務(wù)的接受度和滿意度。

為提升接受度，高校圖書館要加強(qiáng)宣傳推廣，借專題講座、宣傳視頻介紹AI技術(shù)服務(wù)功能優(yōu)勢，展示其對學(xué)術(shù)研究與資源獲取的助力。針對不同用戶開展個(gè)性化培訓(xùn)，幫助其熟悉使用方法。此外，還要建立反饋機(jī)制，收集意見優(yōu)化服務(wù)。

結(jié)語

在科技迅猛發(fā)展的時(shí)代，AI技術(shù)為高校圖書館學(xué)科服務(wù)領(lǐng)域帶來了前所未有的機(jī)遇與深刻變革。精準(zhǔn)服務(wù)平臺依托對用戶數(shù)據(jù)的深度剖析，達(dá)成了資源的精準(zhǔn)推送以及服務(wù)的個(gè)性化定制；智慧服務(wù)轉(zhuǎn)型借助自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種智能技術(shù)，對服務(wù)流程與交互體驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化，全方位提升了服務(wù)質(zhì)量；新一代服務(wù)平臺融合5G與AI技術(shù)，成功打破時(shí)空限制，有力促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與合作。這些深度拓展模式切實(shí)有效地提升了高校圖書館的服務(wù)效能，充分滿足了用戶多樣化的需求。展望未來，持續(xù)不斷地探索AI技術(shù)在高校圖書館的創(chuàng)新應(yīng)用，不斷推陳出新服務(wù)模式，將助力高校圖書館在教學(xué)科研支持方面發(fā)揮更關(guān)鍵、更重要的作用。

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作者簡介：董暉，碩士研究生，館員，zdw35@163.com，研究方向：圖書資料系列用戶服務(wù)方向。