“AI＋培訓”開啟數(shù)智化人才培養(yǎng)新模式

AI技術(shù)具有獨特優(yōu)勢，能不再局限于傳統(tǒng)培訓模式的簡單優(yōu)化，而是從根本上催生了更加多樣化和智能化的培訓模式

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，一個數(shù)智化人才培養(yǎng)的全新時代正在來臨。在這個時代，AI不僅僅是一個工具，它正在重塑我們對教育和培訓的認知，引領我們走向一個更加個性化、智能化的學習未來。

數(shù)智化培訓革新將至

對于企業(yè)而言，數(shù)智化時代既充滿機遇，又面臨諸多挑戰(zhàn)，要求企業(yè)必須迅速適應變化，構(gòu)建起堅實的核心競爭力，否則將面臨被淘汰的風險。在企業(yè)構(gòu)建核心競爭力的過程中，人力資源管理扮演著至關(guān)重要的角色，而培訓作為人力資源管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其重要性不言而喻。培訓的有效性直接關(guān)系到企業(yè)能否擁有高素質(zhì)、適應時代發(fā)展的人才隊伍，進而影響企業(yè)的生存能力和長期發(fā)展戰(zhàn)略的實現(xiàn)。高質(zhì)量、精準有效的培訓可以提升員工的知識水平、技能素質(zhì)和創(chuàng)新能力，使員工更好地應對工作中的挑戰(zhàn)，推動企業(yè)業(yè)務的順利開展。

在這樣的時代背景下，AI技術(shù)的迅猛發(fā)展正逐步滲透到培訓的各個環(huán)節(jié)，推動培訓模式向更加智能化、多樣化的方向發(fā)展。AI技術(shù)具有獨特優(yōu)勢，能不再局限于傳統(tǒng)培訓模式的簡單優(yōu)化，而是從根本上催生了更加多樣化和智能化的培訓模式。

以備受矚目的AIGC（生成式人工智能）為例。AIGC能夠自動化處理日程管理、新知識總結(jié)等瑣碎事務；能依據(jù)關(guān)鍵詞自動生成文章，為新聞媒體、廣告行業(yè)等提供有力的內(nèi)容支持；還可以快速生成逼真的圖像、動畫和音樂，為創(chuàng)作者節(jié)約時間。在培訓應用領域，AIGC可朝著數(shù)智化學習方向發(fā)展以提升工作效率，例如建立AI知識助手、AI制課工具、用于出題閱卷的AI系統(tǒng)、智能教練等。

AI技術(shù)驅(qū)動數(shù)智化培訓模式升級

企業(yè)培訓模式在歷史長河中經(jīng)歷了多次重大變革。早期的傳統(tǒng)線下培訓模式以面對面授課為主要形式，存在時間和空間受限、培訓資源難以大規(guī)模復制等問題。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，線上學習培訓模式應運而生，突破了傳統(tǒng)線下培訓的時空限制，學員可以在任何有網(wǎng)絡連接的地方、在靈活的時間參與培訓課程。數(shù)字化培訓則在此基礎上進一步深化，將培訓內(nèi)容以數(shù)字化的形式呈現(xiàn)，例如電子文檔、多媒體課件等，同時利用學習管理系統(tǒng)（LMS）對培訓過程進行管理和跟蹤，實現(xiàn)了培訓資源的高效利用和培訓流程的規(guī)范化。

如今，在AI技術(shù)的強大推動下，企業(yè)培訓正朝著數(shù)智化培訓模式演進。數(shù)智化培訓模式不僅繼承了傳統(tǒng)培訓模式的優(yōu)點，還充分利用了AI技術(shù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)了培訓活動的智能化、個性化和高效化。

在培訓策略制定階段，AI技術(shù)通過對海量企業(yè)數(shù)據(jù)的分析，包括業(yè)務數(shù)據(jù)、員工績效數(shù)據(jù)、市場趨勢數(shù)據(jù)等，能夠精準地識別企業(yè)的戰(zhàn)略需求和員工的能力短板。例如，通過機器學習算法對員工的績效評估數(shù)據(jù)進行挖掘，可以發(fā)現(xiàn)不同部門、不同崗位員工在工作中普遍存在的問題和技能不足。同時，結(jié)合對市場競爭環(huán)境和行業(yè)發(fā)展趨勢的分析，AI能夠為企業(yè)量身定制出符合其長期發(fā)展戰(zhàn)略的培訓策略，確保培訓方向的準確性和前瞻性。

在培訓需求分析階段，AI可以利用自然語言處理（NLP）技術(shù)對員工的反饋信息、問卷調(diào)查結(jié)果等文本數(shù)據(jù)進行深度分析；還可以通過對員工在工作中的行為數(shù)據(jù)（如操作記錄、溝通記錄等）進行分析，更加客觀、全面地了解員工的真實培訓需求。例如，通過分析員工在工作系統(tǒng)中的操作失誤頻率和類型，確定其在特定業(yè)務流程或工具使用方面的培訓需求，從而為個性化的培訓計劃提供依據(jù)。

在培訓活動實施過程中，AI技術(shù)利用智能語音和圖像識別技術(shù)，虛擬導師可以模擬真實的教學場景，與學員進行實時互動、解答問題、提供指導。同時，AI驅(qū)動的自適應學習系統(tǒng)能夠根據(jù)學員的學習進度、知識掌握程度動態(tài)調(diào)整培訓內(nèi)容和難度。例如，對于學習進度較快、掌握程度較高的學員，系統(tǒng)會自動推送更具挑戰(zhàn)性的學習資料；而對于學習困難的學員，則會提供針對性的輔導和強化練習，確保每個學員都能在自己的學習節(jié)奏下獲得最佳的培訓效果。

在培訓效果評估方面，AI技術(shù)通過對學員在培訓前后的知識測試成績、工作績效數(shù)據(jù)、行為變化數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)的綜合分析，利用深度學習模型可以準確地評估培訓對學員能力提升的實際效果。此外，情感分析技術(shù)可以分析學員對培訓的滿意度和反饋意見，為進一步改進培訓內(nèi)容和方式提供有價值的參考。

AI開啟人才培養(yǎng)新模式

當前，數(shù)智化培訓模式已經(jīng)嶄露頭角，并展現(xiàn)出諸多顯著優(yōu)勢。然而，盡管數(shù)智化培訓模式前景廣闊，但在實際應用中，它仍處于探索階段，企業(yè)在實施數(shù)智化培訓的過程中還面臨著重重障礙。

在技術(shù)挑戰(zhàn)方面，數(shù)智化培訓系統(tǒng)的復雜性和對技術(shù)基礎設施的高要求是主要問題。一方面，構(gòu)建和維護一個穩(wěn)定、高效的數(shù)智化培訓平臺需要大量的技術(shù)投入，包括軟件和硬件的更新與維護。例如，一些高級的AI培訓模塊可能需要強大的計算資源來支持其運行，以確保培訓過程中的實時反饋和交互的流暢性。另一方面，數(shù)智化培訓涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等多種技術(shù)的融合，這些技術(shù)的集成和兼容性是企業(yè)需要克服的技術(shù)難題。

在組織挑戰(zhàn)方面，數(shù)智化培訓的實施往往需要跨部門的協(xié)作與配合。然而，在企業(yè)的實際運營中，部門之間的壁壘往往會阻礙這種跨部門協(xié)作的有效開展。此外，企業(yè)還需要制定清晰明確的數(shù)智化培訓戰(zhàn)略規(guī)劃，明確培訓的目標和實施路線圖，以確保數(shù)智化培訓能夠與企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略相契合。

在文化挑戰(zhàn)方面，企業(yè)需要營造一種開放、創(chuàng)新的企業(yè)文化，鼓勵員工積極參與數(shù)智化培訓實踐。對心存疑慮的部分員工，企業(yè)需要通過宣傳和引導，讓員工理解數(shù)智化培訓的優(yōu)勢和價值。定期舉辦數(shù)智化培訓研討會，分享成功案例和經(jīng)驗，能夠幫助員工更好地接受數(shù)智化培訓，同時也為員工之間的交流和學習提供了平臺。

針對以上挑戰(zhàn)，企業(yè)可以從不同層面制定應對策略。如加大研發(fā)投入，建立跨部門協(xié)作機制，積極營造有利于數(shù)智化培訓的企業(yè)文化氛圍等，從而實現(xiàn)培訓模式的革新，開啟數(shù)智化人才培養(yǎng)的新模式。

未來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，“AI＋培訓”必將在企業(yè)人才培養(yǎng)中發(fā)揮更加重要的作用，開啟一個充滿智慧與機遇的新紀元。

（作者單位：杭州日報報業(yè)集團浙江華朗實業(yè)有限公司）