摘要:推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化對加快形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有重要意義。以9省50村為案例,綜合運用指數(shù)評價法和fsQCA法,在厘清農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展水平基礎(chǔ)上,系統(tǒng)解構(gòu)其影響因素和突破路徑。研究發(fā)現(xiàn),我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展尚處于起步階段并呈現(xiàn)多維特征,結(jié)構(gòu)上主要集中在施藥和灌溉施肥環(huán)節(jié)的數(shù)字化;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化是技術(shù)賦權(quán)、體制賦權(quán)、資本賦權(quán)和村民參與組合效應(yīng)的結(jié)果,且不同條件變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的影響存在交互性;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化突破路徑可歸納為農(nóng)戶內(nèi)驅(qū)的小范圍經(jīng)濟適用、政企助力的局部領(lǐng)先和政企民共筑的區(qū)域共生這3條路徑。為推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化進程,提出“主體帶動”發(fā)揮企業(yè)引領(lǐng)作用、“環(huán)境營造”優(yōu)化轉(zhuǎn)型生態(tài)圈和“有為統(tǒng)籌”發(fā)揮政府作用的對策建議。
關(guān)鍵詞:鄉(xiāng)村振興;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化;突破路徑;種植業(yè)
中圖分類號:F301" " " 文獻標識碼:A" " " 文章編號:2095?5553 (2025) 04?0312?08
Breakthrough paths for agricultural production digitalization: Research based on
agricultural planting industry
Qiu Junke Ye Qianlin Yin Qi Qi Ziqing
(1. School of Business, Jiangxi University of Science and Technology, Nanchang, 330031, China;
2. College of Management, Sichuan Agricultural University, Chengdu, 610300, China;
3. School of Marxism, Nanchang University, Nanchang, 330031, China)
Abstract: Promoting digitalization of agricultural production is of great significance for accelerating the formation of new quality agricultural productivity and realizing agricultural modernization. Taking 50 villages in 9 provinces as a case, this paper comprehensively uses index evaluation method and fsQCA method to deconstruct its influencing factors and breakthrough path on the basis of clarifying the development level of agricultural production digitalization. The results showed that the digital development of agricultural production in China was still in the initial stage and showed multidimensional characteristics, and the structure was mainly focused on the digital application of medicine and irrigation and fertilization. The digitalization of agricultural production is the result of combination effect of technology empowerment, institutional empowerment, capital empowerment and villager participation, and the influence of different condition variables on digitalization of agricultural production is interactive. The breakthrough path of digitalization of agricultural production can be summarized into three aspects such as the small?range economical path of farmers' internal drive; local leading path assisted by government and enterprise; regional symbiosis path built by government, enterprise and people. In order to promote the digitalization process of agricultural production, countermeasures and suggestions are put forward to give play to the leading role of enterprises by “subject driving”, optimize and transform the ecosystem by “environment building” and give play to the role of the government by “overall planning”.
Keywords: rural revitalization; digitalization of agricultural production; breakthrough path; plant industry
0 引言
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化位于農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化構(gòu)建的基礎(chǔ)性位置[1],也是新質(zhì)生產(chǎn)力形成引領(lǐng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的著力點[2]。習(xí)近平總書記強調(diào):“要把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向,推動農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”,從戰(zhàn)略全局高度精準指明我國農(nóng)業(yè)的根本出路,即推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化。近十年來,我國依托新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速推進農(nóng)業(yè)加工端、流通端與銷售端數(shù)字化,但并未有效滲透至數(shù)字革命重要技術(shù)體現(xiàn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)端。受弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)特性[3]、核心技術(shù)掣肘[4]、傳統(tǒng)生產(chǎn)方式鎖定等現(xiàn)實因素與歷史經(jīng)緯牽制,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化面臨“進程阻塞”的轉(zhuǎn)型困境。
我國農(nóng)業(yè)正處于以創(chuàng)新驅(qū)動、新動能培育來催生先進生產(chǎn)力的深度轉(zhuǎn)型時期,在以數(shù)字化賦能鄉(xiāng)村振興的風(fēng)口上,加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)端的數(shù)字蝶變成為關(guān)鍵。張彥軍等[5]從種植業(yè)、漁業(yè)和畜牧業(yè)3方面構(gòu)建評價體系測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平。邱俊柯等[6]從種植數(shù)字化、養(yǎng)殖數(shù)字化等維度構(gòu)建指標體系測度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平。李俏等[7]研究了技術(shù)、人才、利益聯(lián)結(jié)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的關(guān)系。陳江等[8]探究了基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)、政府支撐等因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的影響。李芳 [9]則提出配套政策、加大金融支持、共享農(nóng)業(yè)技術(shù)等建議。孫竹梅等[10]提出加大資金投入、加快技術(shù)推廣、提升主體數(shù)字素養(yǎng)等轉(zhuǎn)型路徑。
綜上可知,已有文獻主要集中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的水平測度、影響因素和轉(zhuǎn)型路徑等方面,但研究仍有可拓之處:(1)現(xiàn)有研究多提出“普遍性”數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,但在資源稟賦異質(zhì)性基礎(chǔ)上,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化突破轉(zhuǎn)型困境的多元出路問題無法依賴現(xiàn)有研究進行解構(gòu);(2)僅有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化研究多為理論分析和案例分析,相應(yīng)的實證研究有待加強。基于此,本文構(gòu)建一個完整的分析框架,實證解構(gòu)不同主體、要素“組合效應(yīng)”下我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的多元突破路徑。
1 理論基礎(chǔ)與分析框架
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的系統(tǒng)性、關(guān)聯(lián)性等特征決定其數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要政府、農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民等單個主體協(xié)同合作、多維發(fā)力[11],而這恰與參與式發(fā)展理論強調(diào)發(fā)展過程中相關(guān)利益主體積極參與和合作的理念相契合。參與式發(fā)展理論起源于西方國家援助發(fā)展中國家所采用的“社區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略”,強調(diào)在“外來者”協(xié)作下“賦權(quán)”被發(fā)展者[12],目的是促進各利益主體的理解、支持和合作,以提升主體發(fā)展能力,并有效推動項目良好運行以實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展[13]。
參與式發(fā)展核心要義為“賦權(quán)”[14]。在實踐中,由合理賦權(quán)產(chǎn)生的互惠、信任和規(guī)范,在一定程度上充當了相關(guān)利益主體之間的聯(lián)結(jié)點,并推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化進程。對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的“賦權(quán)”主要體現(xiàn)為“技術(shù)賦權(quán)”“體制賦權(quán)”“資本賦權(quán)”和“群體參與”。
1.1 技術(shù)支撐:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的根本保障
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化是數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用,技術(shù)因素勢必會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。當前在實踐層面,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的技術(shù)支撐主要體現(xiàn)在數(shù)字設(shè)備[15]和數(shù)字技術(shù)[16]2個層面,其中數(shù)字設(shè)備主要包括環(huán)境監(jiān)測、智能灌溉、蟲害監(jiān)測、智能施肥、智能收貨等設(shè)備,其不僅僅是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的硬件技術(shù)保障,也是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計算等數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用的重要載體。
1.2 政府扶持:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的有效保障
現(xiàn)階段,政府對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的宏觀扶持政策主要有財政補貼、項目扶持、貸款貼息等[17],在微觀層面的扶持則聚焦于對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化項目的進程跟蹤,以尋求有效落實規(guī)劃內(nèi)容[18]。農(nóng)業(yè)作為弱質(zhì)性產(chǎn)業(yè)理應(yīng)得到政策扶持,尤其在欠發(fā)達地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,由于資源稟賦相對匱乏,而政策資本作為最核心資源,在其發(fā)展要素中往往處于凸顯位置。就地理偏遠、資源稀缺的村莊而言,政策資本的嵌入在村民參與、黨群參與、生產(chǎn)管理等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化重要事項的決策中都具有決定性作用。
1.3 村民參與:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的內(nèi)部推力
村民參與主要是指村民通過土地流轉(zhuǎn)、資金入股、勞務(wù)協(xié)作[19]等多種形式參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化,其內(nèi)涵股份參與、業(yè)務(wù)參與和管理參與3個維度。一般而言,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的目的在于轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式、助推農(nóng)業(yè)增效、賦能農(nóng)民增收,但受大國小農(nóng)的國情農(nóng)情[20]、數(shù)字技術(shù)于鄉(xiāng)土邏輯互斥[21]等因素的掣肘,村民參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的意愿不強、積極性不高。而村民的深度參與則有助于降低變革成本、助推轉(zhuǎn)型進程。
1.4 企業(yè)助力:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的引領(lǐng)力量
從參與主體視角來看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅限于政府的扶持力度和村民的參與水平,擁有雄厚資本的企業(yè)也可能是生產(chǎn)數(shù)字化進程的引領(lǐng)動力。村莊推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化缺資金、技術(shù)、人才和動力,而企業(yè)發(fā)展缺“試驗田”、生產(chǎn)基地,兩者需求互補使得協(xié)同轉(zhuǎn)型、合作發(fā)展成為可能。農(nóng)業(yè)企業(yè)、科技企業(yè)的主動參與和資源嵌入能夠有效補齊村莊農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的要素短板,賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速。
作為推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化重要的資源和主體,技術(shù)支撐、政府扶持、村民參與和企業(yè)助力之間并非是割裂的,而是相互作用的。數(shù)字技術(shù)和技術(shù)設(shè)備的可行是促進相關(guān)利益主體合作協(xié)同的前提;政府大力扶持能夠引導(dǎo)企業(yè)投資,影響村民參與程度;村民參與水平的提升能夠增強政府的扶持力度,影響企業(yè)優(yōu)勢資源注入?;诖耍詤⑴c式發(fā)展理論為基礎(chǔ),考慮各主體、要素的“組合效應(yīng)”對路徑選擇的影響,有必要采用組態(tài)分析法解構(gòu)各主體、要素之間如何聯(lián)動,構(gòu)建各主體、要素“組合效應(yīng)”下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化分析框架(圖1)。
2 研究設(shè)計
2.1 數(shù)據(jù)來源
結(jié)合對四川、重慶、浙江、山東、江西等20省300余縣(市)近萬余村的實地調(diào)研和專家研討,重點選取重慶Y區(qū)、四川C市、Y市、山東Z市、浙江W縣、湖南L市、貴州L市等9省16縣(市、區(qū))50個村,其能夠展現(xiàn)我國大部分村莊農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的推進現(xiàn)狀。所選案例滿足QCA方法對樣本同質(zhì)性和多樣性的要求。在同質(zhì)性方面,50個樣本村均已初步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并取得一定成效;在多樣性方面,案例不僅覆蓋東中西地區(qū),也有著近郊村、遠郊村等的區(qū)別。
2.2 研究方法
2.2.1 指數(shù)評價法
運用指數(shù)評價法測度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平。指數(shù)評價法是依托一套指標體系得出綜合指數(shù),以評價事物發(fā)展水平、工作績效等,由于該方法簡單易行、運算方便,因此被廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域。
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化評價指標選取上,綜合已有文獻[22]、《縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展水平評價報告》和實地調(diào)研反映的生產(chǎn)實踐,從耕整地、種植、施藥、灌溉施肥、環(huán)境調(diào)控和采收6個維度設(shè)置評價指標,后利用變異系數(shù)法計算評價指標權(quán)重(表1),再將標準化后的數(shù)據(jù)與權(quán)重累乘,進而加總得到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化綜合指數(shù)。一般而言,綜合指數(shù)越高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展水平也越高。
2.2.2 fsQCA法
采用fsQCA法探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的突破路徑。fsQCA法是一種集定性和定量于一體的研究方法,通過布爾運算以條件變量多種組合方式來解釋因果的復(fù)雜現(xiàn)象[23]。采取解釋力度較強的fsQCA法研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的突破路徑的主要原因:一方面農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化受多種因素的組合影響,采用fsQCA法可以識別出諸多要素以何種聯(lián)動匹配方式對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)生影響;另一方面,研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的突破路徑,各地區(qū)資源稟賦高度異質(zhì)性,采用該方法可以剖析要素聯(lián)動對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化多元路徑選擇的關(guān)系。
1) 結(jié)果變量選取。利用指標評價法得到的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化綜合指數(shù)設(shè)為衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平的結(jié)果變量。fsQCA法與傳統(tǒng)方法區(qū)別在于需對原始數(shù)據(jù)進行再校對,將其轉(zhuǎn)換化為符合某一集合的隸屬關(guān)系。參考文獻[24],將樣本數(shù)據(jù)的25%、50%和75%設(shè)置為臨界值進行數(shù)據(jù)校對。
2) 條件變量選取。技術(shù)支撐方面,將“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用”和“智能生產(chǎn)設(shè)備”作為技術(shù)支撐維度的2個條件變量?!皵?shù)字技術(shù)應(yīng)用”根據(jù)實際應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字技術(shù)的類型和數(shù)量直接賦值?!爸悄苌a(chǎn)設(shè)備”根據(jù)推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化配套的智能生產(chǎn)設(shè)備的類型和數(shù)量直接賦值。
政府扶持方面,將“財政直接扶持”和“政策間接扶持”作為政府扶持維度的2個條件變量?!柏斦苯臃龀帧备鶕?jù)政府投入在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化領(lǐng)域的財政資金總額直接賦值?!罢唛g接扶持”根據(jù)村莊享受的其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化扶持政策的數(shù)量和類別直接賦值。
企業(yè)助力方面,將“企業(yè)資本投入”作為企業(yè)助力維度的唯一條件變量?!捌髽I(yè)資本投入”根據(jù)企業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的投入總額直接賦值。
村民參與方面,將“村民參與程度”作為村民參與維度的唯一條件變量。將未參與、僅作業(yè)參與、僅資本參與、入股且日常參與生產(chǎn)作業(yè)的4類村民做三值集分類,但由于操作軟件運算限制,“0.5”的條件組合會在下一步運算中被忽略掉,因此,在校對時將僅作業(yè)參與、僅資本參與賦值為0.499(表2)。
3 結(jié)果分析
3.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展水平現(xiàn)狀
我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展水平尚處于起步階段且呈現(xiàn)出多維特征(圖2)。
基于區(qū)域劃分視角,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化呈現(xiàn)東部地區(qū)領(lǐng)先,中部和西部地區(qū)幾乎“持平”的特征。基于地理位置分類視角,城鎮(zhèn)近郊村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平較高,而遠郊村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平較低?;诮?jīng)濟發(fā)展類型視角,農(nóng)業(yè)村莊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平較高,工業(yè)村莊和旅游村莊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平較低。可見,地方政府對建設(shè)目標的注意力分配、地區(qū)資源稟賦等因素不同,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展水平亦存在一定差異。
從結(jié)構(gòu)上看,目前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化主要集中在施藥和灌溉施肥環(huán)節(jié)。全樣本下,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化綜合指數(shù)為0.233,其中耕整地、種植、施藥、灌溉施肥、環(huán)境調(diào)控和采收流程數(shù)字化指數(shù)分別為0.185 5、0.229、0.352 4、0.318 5、0.208 6、0.17,可見施藥數(shù)字化指數(shù)最高,灌溉施肥數(shù)字化指數(shù)次之,而采收流程數(shù)字化指數(shù)最低。表明數(shù)字技術(shù)和數(shù)字設(shè)備在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的施藥和灌溉施肥環(huán)節(jié)的應(yīng)用范圍更為廣泛,這是因為作為解決施藥和灌溉施肥這兩項最耗時間、耗人力的舉措,無人機施藥、無人機灌溉和肥水一體化自動灌溉等設(shè)備和系統(tǒng)得以在有條件農(nóng)村地區(qū)率先采用,并帶動農(nóng)民作業(yè)技術(shù)、生產(chǎn)理念等現(xiàn)代化生產(chǎn)。
3.2 fsQCA結(jié)果分析
在深度剖析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展水平現(xiàn)狀的基礎(chǔ)之上,進一步采用fsQCA法對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的條件變量組合進行分析,以解構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的突破路徑。
3.2.1 單一條件必要性分析
研究各條件變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化突破路徑影響前,需檢驗單個條件變量是否為導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化高水平發(fā)展的必要條件。當某個變量的一致性大于0.9時,表明該條件變量可單獨解釋結(jié)果變量的產(chǎn)生。由表3可知,條件變量的一致性均未達到0.9,表明不存在導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化高水平發(fā)展的必要條件。印證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化高水平發(fā)展是多條件變量共同作用的結(jié)果。因此,有必要對條件變量的不同組態(tài)進行探究。
3.2.2 條件變量組態(tài)分析
在進行條件變量組態(tài)分析前,需要構(gòu)建數(shù)據(jù)真值表,將一致性閾值設(shè)置為0.8、案例頻數(shù)閾值設(shè)置為1,并在真值表中把PRI值(減少不一致的比例)在0.75以下的案例對應(yīng)的結(jié)果設(shè)置為0,以盡可能減少矛盾組態(tài)。通過條件變量組態(tài)分析,最終得到簡約解、中間解和復(fù)雜解3類解,并以合理性較強、復(fù)雜度適中的中間解為路徑解釋,具體如表4所示。
由表4可知,當前實現(xiàn)高水平農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的條件組合有4種。條件組態(tài)總體解覆蓋率為0.804,表明所生成的條件組態(tài)共同解釋了80.4%的案例,總體解一致率為0.847,表明滿足上述4種組合樣態(tài)的案例,約84.7%的村莊推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化取得較好成效。在上述4種組態(tài)中,C2和C4的唯一覆蓋率分別達18.8%、11.6%,表明這2種組態(tài)在解釋高水平農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展上具有一定代表性;而C3組態(tài)中幾乎所有條件變量均發(fā)生作用,具有一定代表性,因此,有必要對上述3種組態(tài)進行解構(gòu)。
1) 條件組態(tài)二(C2):該路徑能夠解釋36.2%的案例,近18.8%的案例僅能夠通過該組態(tài)予以解釋。在該組態(tài)下,村民參與的影響最為顯著。觀察該組態(tài)案例發(fā)現(xiàn):無人機施藥、灌溉施肥能顯著降低要素成本,而農(nóng)民也有降本增效的現(xiàn)實動力,二者供需匹配使得新技術(shù)、新設(shè)備的應(yīng)用成為可能。案例村莊多已初步實現(xiàn)經(jīng)濟作物的“多塊”規(guī)?;N植,但種植過程中施藥、灌溉施肥耗人力、物力問題凸顯,政府則通過財政補貼、貸款貼息等一系列政策支持和激勵舉措,降低農(nóng)戶采取新數(shù)字技術(shù)和設(shè)備的經(jīng)濟門檻,推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)端數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但在該組態(tài)下農(nóng)戶無太大意愿和能力推動農(nóng)業(yè)耕整地、環(huán)境調(diào)控等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2) 條件組態(tài)四(C4):該路徑能夠解釋19.6%的案例,近11.6%的案例僅能通過該組態(tài)解釋。條件組態(tài)四表明,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、政策扶持、企業(yè)資本投入因素共同促成高水平農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在該路徑下,企業(yè)資本投入對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的影響最為顯著。表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化需要社會資本參與,而作為科技創(chuàng)新主體的企業(yè)進入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)端,能快速補齊村莊推進生產(chǎn)端數(shù)字化所需的技術(shù)、設(shè)備等要素資源。觀察該組態(tài)對應(yīng)案例發(fā)現(xiàn):樣本覆蓋中東西部地區(qū)村莊,在推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化過程中,政府通過政策引導(dǎo)資本下鄉(xiāng),企業(yè)則以先進技術(shù)和設(shè)備投入在村莊內(nèi)局部實現(xiàn)耕整地、種植、施藥、環(huán)境調(diào)控等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化。
3) 條件組態(tài)三(C3):該路徑能解釋近21.2%的案例,近7.9%的案例僅通過該組態(tài)解釋。條件組態(tài)三表明,在政策支持和引導(dǎo)下,擁有資源優(yōu)勢的社會資本與接受新事物能力強、參與程度高的農(nóng)民共同發(fā)揮作用,村莊能取得高水平農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。解析該組態(tài)對應(yīng)案例發(fā)現(xiàn):案例均為東部村莊,政府推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化偏向以政策支持為主、財政傾斜為輔的方式與資本雄厚的下鄉(xiāng)涉農(nóng)企業(yè)共建示范園區(qū),在推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程數(shù)字化的同時,通過勞務(wù)協(xié)作、對外培訓(xùn)等方式帶動更多周邊轉(zhuǎn)型意愿強、參與主動性高、善用科技手段、具有創(chuàng)新精神的農(nóng)民、合作社等農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體實現(xiàn)生產(chǎn)范式轉(zhuǎn)換。
4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的突破路徑
4.1 村民賦權(quán):農(nóng)戶內(nèi)驅(qū)的小范圍經(jīng)濟適用路徑
農(nóng)戶內(nèi)驅(qū)的小范圍經(jīng)濟適用路徑在條件組態(tài)一(C1)、條件組態(tài)二(C2)中得到有力印證。農(nóng)戶主動在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字技術(shù)、智能設(shè)備引入是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的內(nèi)在動力,在此條件下,因為農(nóng)戶在自身能力認知和生產(chǎn)需求導(dǎo)向基礎(chǔ)上對新技術(shù)、新設(shè)備的探尋,所以數(shù)字技術(shù)、設(shè)備與農(nóng)戶之間的“匹配度”較高。在該路徑下,通常有2條較為普遍的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邏輯:一是有一定種植規(guī)模和資本積累的種養(yǎng)大戶、家庭農(nóng)場,在追求物化投入減少、降低人力成本、提升生產(chǎn)效率等因素驅(qū)動下,主動引用無人機、智能農(nóng)業(yè)機械、智能灌溉等技術(shù),促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從人工勞作走向數(shù)字智能;二是在政府支持下,以合作社為載體引入經(jīng)濟適用的技術(shù)和設(shè)備,并通過各類培訓(xùn)讓社員掌握“新農(nóng)具”,實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
但多數(shù)種植農(nóng)戶的盈利空間較小,部分技術(shù)和設(shè)備引入的成本遠超農(nóng)戶年利潤,且受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期較長等因素影響,生產(chǎn)數(shù)字化投資的經(jīng)濟社會效益難以短期顯露,因此,以無人機為代表的低成本、簡單易學(xué)的數(shù)字技術(shù)和設(shè)備成為首選,并在農(nóng)業(yè)施藥和施肥環(huán)節(jié)得到廣泛應(yīng)用。總之,該路徑主要是低轉(zhuǎn)型成本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單一或多環(huán)節(jié)的勞作形式的數(shù)字化。此外,在中西部地區(qū)特別是中西部邊遠山區(qū),信息閉塞、數(shù)字化技術(shù)普及滯后,因此,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期,充分發(fā)揮政府財政支持和政策引導(dǎo)的作用就略顯重要。
4.2 “體制—資本”賦權(quán):政企助力的局部領(lǐng)先路徑
政企助力的局部領(lǐng)先路徑在條件組態(tài)四(C4)得到清晰印證。有一定技術(shù)、資本的企業(yè)主動下鄉(xiāng)或通過政府引導(dǎo)下鄉(xiāng),通過參股、合資、租賃等途徑投資,將自身的數(shù)字技術(shù)、智能設(shè)備、資金等優(yōu)勢資源與村莊的土地、勞動力等要素相結(jié)合,以實現(xiàn)村莊局部的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在此條件下,即便是資源稟賦較差的村莊,也可以通過政府扶持、社會資本投資實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的范式轉(zhuǎn)換。在該組態(tài)下,通常也有2條較為常見的發(fā)展路徑:一是農(nóng)業(yè)企業(yè)、科技企業(yè)等主體,直接與村內(nèi)合作社、家庭農(nóng)場等主體合作,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;二是為打造農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化示范點、示范園,采取民辦公助、公建民營等模式匯聚政府、企業(yè)雙方合力,共促農(nóng)業(yè)種植、施藥、灌溉施肥等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化,以局部領(lǐng)先帶動周邊。
綜上,在政企助力下實現(xiàn)區(qū)域局部的農(nóng)業(yè)耕、種、管、收全流程、部分流程的數(shù)字化,不僅推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞作形式數(shù)字化,而且企業(yè)與其他農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的交互關(guān)系得以構(gòu)建,并為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的物化投入、要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供決策指引。但政企助力的局部領(lǐng)先路徑也易存在問題:一是此路徑多偏重高精尖技術(shù)和設(shè)備的疊加實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)字化來打造示范點,但難接農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體特別是小農(nóng)戶“地氣”且缺乏對外技術(shù)培訓(xùn)、經(jīng)驗交流等的渠道,致使多數(shù)外部主體難以更多共享示范點建設(shè)紅利;二是高端技術(shù)和設(shè)備有賴于引進和仿制國外產(chǎn)品,基于自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)和設(shè)備研發(fā)創(chuàng)新存短板,后期甚至可能存在“卡脖子”風(fēng)險;三是政府前期配套農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化公共基建后,后期對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化項目的追蹤多體現(xiàn)在形象宣傳,與企業(yè)缺少主動聯(lián)系、對農(nóng)民生產(chǎn)數(shù)字化情況缺乏主動了解。
4.3 多維賦權(quán):政企民共筑的區(qū)域共生路徑
政企民共筑的區(qū)域共生路徑在條件組態(tài)三得到印證。該路徑有政府政策傾斜、財政支持,也有企業(yè)轉(zhuǎn)型方向引導(dǎo)、數(shù)字技術(shù)研發(fā)、數(shù)字設(shè)備投入和數(shù)字農(nóng)技推廣,更有農(nóng)戶以勞務(wù)就業(yè)、分散土地、資金入股等形式深度參與,而通過政企民共筑形成以點帶面的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化共生格局。在該路徑下,地方政府以基建配套、用地便利、稅收優(yōu)惠等舉措與企業(yè)合作規(guī)劃建設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化園區(qū),企業(yè)則不斷探尋技術(shù)匹配度,研發(fā)合適的數(shù)字技術(shù)與設(shè)備嵌入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程,將數(shù)字技術(shù)、智能設(shè)備、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞作形式相融合形成新的數(shù)字化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)模式。與此同時,為積累數(shù)字人力資源、發(fā)揮園區(qū)以點帶面效果,利用“園區(qū)+農(nóng)業(yè)企業(yè)+農(nóng)戶”“園區(qū)+科技企業(yè)+合作社+農(nóng)戶”等的生產(chǎn)組織關(guān)系,引領(lǐng)園區(qū)內(nèi)部生產(chǎn)主體常態(tài)化對外進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化平臺使用教學(xué)、無人機操作培訓(xùn)、生產(chǎn)經(jīng)驗交流等,多渠道推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化模式并鼓勵、引導(dǎo)新興農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體參與,保證可持續(xù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
總之,在技術(shù)賦權(quán)、體制賦權(quán)、資本賦權(quán)和群體參與的共同作用下,多主體共筑共生推進區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的格局得以構(gòu)建,而這也是目前少有的、理想的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化突破路徑。需強調(diào)的是,該路徑通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化不僅實現(xiàn)勞作形式數(shù)字化,還實現(xiàn)生產(chǎn)主體數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但其背后蘊含不同主體基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的交互關(guān)系,因此,加強農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的界定、確權(quán)和賦權(quán),更好促進農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的流動和分享,就成為紅利分享、數(shù)據(jù)賦能的關(guān)鍵。
5 結(jié)論與對策建議
5.1 結(jié)論
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實踐前沿與難中之難。結(jié)合實地調(diào)研和已有文獻,構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展水平評價指標體系,并以9省16縣(市、區(qū))50個村為樣本,利用指數(shù)評價法分析我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展水平,后運用fsQCA法解構(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的影響因素和突破路徑。
1) 我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展水平尚處于起步階段,并呈現(xiàn)東部領(lǐng)先、中西部持平;城鎮(zhèn)近郊村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平較高,遠郊村水平低;農(nóng)業(yè)村水平高,工業(yè)村和旅游村水平較低的鮮明特征。結(jié)構(gòu)上,耕整地、種植、施藥、灌溉施肥、環(huán)境調(diào)控和采收流程數(shù)字化指數(shù)分別為0.185 5、0.229、0.352 4、0.318 5、0.208 6、0.17,表明我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化主要集中在施藥和灌溉施肥環(huán)節(jié)。
2) 所有條件變量一致性均未達到0.9,表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化是技術(shù)賦權(quán)、體制賦權(quán)、資本賦權(quán)和村民參與組合效應(yīng)的結(jié)果,且不同條件變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化的影響存在交互性。
3) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化突破路徑可歸納:農(nóng)戶內(nèi)驅(qū)的以無人機等技術(shù)、設(shè)備在施藥和灌溉施肥環(huán)節(jié)應(yīng)用為代表的小范圍經(jīng)濟適用路徑;政企助力的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程、部分流程數(shù)字化的局部領(lǐng)先路徑;政企民共筑的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程數(shù)字化與相關(guān)經(jīng)驗、模式推廣的區(qū)域共生路徑。
5.2 建議
1) “主體帶動”發(fā)揮企業(yè)引領(lǐng)作用。抓好企業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而帶動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進步和生產(chǎn)效率提升;引導(dǎo)農(nóng)業(yè)企業(yè)深度應(yīng)用數(shù)字技術(shù),整合農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源,帶動合作社、農(nóng)戶等主體融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化應(yīng)用場景。
2) “環(huán)境營造”優(yōu)化轉(zhuǎn)型生態(tài)圈。加強基礎(chǔ)設(shè)施,推進農(nóng)村5G基站、物聯(lián)網(wǎng)、信息平臺等新基建建設(shè);強化技術(shù)研創(chuàng),在作物生長模型、智能農(nóng)機等基礎(chǔ)性、前沿性和關(guān)鍵共性技術(shù)和設(shè)備方面不斷取得突破;夯實人才支撐,以政策優(yōu)惠和財政傾斜的方式引進農(nóng)業(yè)數(shù)字人才,并用好本地教育資源,持續(xù)開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化人才培訓(xùn),提高農(nóng)民專業(yè)技能、數(shù)字素養(yǎng)和參與能力。
3) “有為統(tǒng)籌”發(fā)揮政府作用,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化成本高、主體轉(zhuǎn)型動力不足背景下,政府部門應(yīng)加強引導(dǎo)扶持、積極規(guī)范乃至探索示范,并根據(jù)情況鼓勵企業(yè)和社會資本通過獨營、合資等途徑有序投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化進程。
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