人工智能對(duì)金融新質(zhì)生產(chǎn)力提升的影響機(jī)制研究

摘 要：本文聚焦人工智能對(duì)金融新質(zhì)生產(chǎn)力提升的影響機(jī)制展開研究。在闡述人工智能和金融新質(zhì)生產(chǎn)力理論基礎(chǔ)及二者關(guān)系的基礎(chǔ)上，深入剖析其影響機(jī)制。人工智能從業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、智能客服與精準(zhǔn)營(yíng)銷、優(yōu)化資源配置等方面提高金融服務(wù)效率；在宏觀和微觀層面助力金融資源完成優(yōu)化配置；通過構(gòu)建精準(zhǔn)客戶畫像和推動(dòng)服務(wù)智能化變革創(chuàng)新金融服務(wù)模式；依靠提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別預(yù)警能力和優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型強(qiáng)化金融風(fēng)險(xiǎn)管理。從金融新質(zhì)生產(chǎn)力視角看，人工智能具有創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、效率提升、資源優(yōu)化配置和風(fēng)險(xiǎn)防控等作用，有助于全方位推動(dòng)金融行業(yè)發(fā)展。但人工智能在金融領(lǐng)域的賦能受企業(yè)內(nèi)部因素和外部環(huán)境因素影響。因此，本文建議加大技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用投入，推動(dòng)金融業(yè)務(wù)流程改造升級(jí)，從而更好地發(fā)揮人工智能的作用，提升金融新質(zhì)生產(chǎn)力。

關(guān)鍵詞：人工智能；金融新質(zhì)生產(chǎn)力；金融創(chuàng)新；科技賦能；產(chǎn)業(yè)升級(jí)；資源優(yōu)化配置

中圖分類號(hào)：F49；F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2025）04（a）--04

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能已成為推動(dòng)各行業(yè)變革的重要力量，金融領(lǐng)域也不例外。新質(zhì)生產(chǎn)力作為一種先進(jìn)的生產(chǎn)力形態(tài)，在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中扮演著關(guān)鍵角色。金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升，對(duì)于優(yōu)化金融資源配置、提高金融服務(wù)效率、推動(dòng)金融創(chuàng)新等具有重要意義。人工智能憑借其強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，已深度滲透到金融行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，為金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升提供了新的機(jī)遇和途徑。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了廣泛研究。在人工智能對(duì)金融服務(wù)效率的影響方面，部分研究表明，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠顯著提高金融服務(wù)的速度和準(zhǔn)確性，如自動(dòng)化客服和智能投顧的使用，極大提升了客戶服務(wù)體驗(yàn)。在金融資源配置優(yōu)化上，相關(guān)研究指出，人工智能可以通過大數(shù)據(jù)分析和智能算法，更精準(zhǔn)地評(píng)估客戶信用風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)需求，從而實(shí)現(xiàn)金融資源的高效配置。對(duì)于金融創(chuàng)新的推動(dòng)作用，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)人工智能催生了眾多新型金融產(chǎn)品和服務(wù)模式，拓展了金融業(yè)務(wù)邊界。在風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域，人工智能能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警金融風(fēng)險(xiǎn)，提高金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力[1]。然而，目前的研究在人工智能對(duì)金融新質(zhì)生產(chǎn)力影響機(jī)制的系統(tǒng)性分析方面仍存在不足，尚未形成全面、深入的理論體系。

基于此，本文旨在深入探討人工智能對(duì)金融新質(zhì)生產(chǎn)力提升的影響機(jī)制，通過理論分析的方法揭示其內(nèi)在作用路徑，并針對(duì)存在的問題提出相應(yīng)對(duì)策建議，以期為金融行業(yè)的智能化發(fā)展提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。

1 人工智能與金融新質(zhì)生產(chǎn)力的理論基礎(chǔ)

1.1 人工智能的概念與發(fā)展

人工智能本質(zhì)上是通用目的技術(shù)和關(guān)鍵使能技術(shù)，具有創(chuàng)新性、高效性、自主性、通用性等特征優(yōu)勢(shì)[2]。作為通用目的技術(shù)，其典型特征是互補(bǔ)性創(chuàng)新，能在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生創(chuàng)新溢出效應(yīng)；關(guān)鍵使能技術(shù)則可幫助經(jīng)營(yíng)主體拓展延伸認(rèn)知能力與實(shí)踐能力的邊界，給生產(chǎn)力帶來質(zhì)的飛躍。人工智能基于算力、算法和算據(jù)三大基礎(chǔ)資源，執(zhí)行原本由人類完成的特定復(fù)雜任務(wù)，創(chuàng)造類似人類行為的感知、推理和行動(dòng)，為新質(zhì)生產(chǎn)力提升提供算力、算法、數(shù)據(jù)這三個(gè)全新要素[3]。

在數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)階段，人工智能都扮演著重要角色。在數(shù)據(jù)生成階段，人工智能可以生成多種內(nèi)容，還能根據(jù)用戶行為和偏好產(chǎn)生新的用戶行為數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集階段，利用傳感器、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等工具自動(dòng)采集數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)整合階段，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別數(shù)據(jù)源之間的映射規(guī)則并執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合。在數(shù)據(jù)分析階段，借助自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具選擇和優(yōu)化模型進(jìn)行分析。在數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用階段，人工智能充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素跨行業(yè)融合特性和多場(chǎng)景應(yīng)用潛力，如在金融科技領(lǐng)域提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)確性和金融服務(wù)普惠性[4]。

1.2 金融新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵與特征

金融新質(zhì)生產(chǎn)力是在金融領(lǐng)域中，通過技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)要素優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的一種先進(jìn)生產(chǎn)力形態(tài)。它以創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力，強(qiáng)調(diào)金融服務(wù)的精準(zhǔn)性、高效性和智能化，涵蓋先進(jìn)的金融科技技術(shù)、高素質(zhì)的金融人才、創(chuàng)新的金融產(chǎn)品和服務(wù)等構(gòu)成要素[5]。新質(zhì)生產(chǎn)力代表一種生產(chǎn)力躍遷，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，其本質(zhì)是新質(zhì)生產(chǎn)力的改造與舊生產(chǎn)力的迭代升級(jí)過程，核心在于要素稟賦演進(jìn)與全要素生產(chǎn)率的提升[6]。

金融新質(zhì)生產(chǎn)力具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特征。高科技體現(xiàn)在依賴人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)；高效能表現(xiàn)為能夠高效地滿足市場(chǎng)多樣化的金融需求，提升金融資源配置效率；高質(zhì)量則體現(xiàn)在推動(dòng)金融行業(yè)向更高層次發(fā)展，提供更優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。與傳統(tǒng)金融生產(chǎn)力相比，金融新質(zhì)生產(chǎn)力更加注重科技創(chuàng)新的應(yīng)用，通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的提升[7]。

1.3 人工智能與金融新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系

人工智能與金融新質(zhì)生產(chǎn)力之間存在緊密聯(lián)系。首先，人工智能是金融新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，為金融新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。隨著社會(huì)發(fā)展的不斷演進(jìn)，黨的十九屆四中全會(huì)明確提出勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等七項(xiàng)生產(chǎn)要素[8]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，被譽(yù)為“第一生產(chǎn)要素”，其與人工智能技術(shù)相結(jié)合，能夠產(chǎn)生超越傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的創(chuàng)新性解決方案[9]。人工智能與金融領(lǐng)域的各生產(chǎn)要素相互融合，優(yōu)化資源配置，推動(dòng)金融新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。其次，金融新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展也為人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用提供了廣闊空間，兩者相互促進(jìn)，共同推動(dòng)金融行業(yè)的智能化變革。在實(shí)際應(yīng)用中，人工智能技術(shù)可以幫助金融機(jī)構(gòu)更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化投資決策，提高金融服務(wù)的個(gè)性化水平，金融與新質(zhì)生產(chǎn)力的融合催生了眾多金融創(chuàng)新成果。創(chuàng)新不僅改變了金融服務(wù)的方式和形態(tài)，還拓展了金融服務(wù)的邊界，為金融行業(yè)帶來新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展機(jī)遇，推動(dòng)金融行業(yè)向更高層次發(fā)展。

2 人工智能對(duì)金融新質(zhì)生產(chǎn)力提升的影響機(jī)制

人工智能對(duì)金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升具有多維度、深層次的影響機(jī)制，這一影響在金融服務(wù)模式創(chuàng)新、資源配置優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理強(qiáng)化及與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的深化等方面均有顯著體現(xiàn)。隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展，其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，正逐步重塑金融行業(yè)的發(fā)展格局，為金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升注入強(qiáng)大動(dòng)力。

2.1 提高金融服務(wù)效率

人工智能從多方面顯著提高金融服務(wù)效率，有力推動(dòng)金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。當(dāng)下，人工智能的應(yīng)用為金融行業(yè)帶來了全新變革，其作用于金融服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，重塑金融服務(wù)流程，已成為提升金融新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵力量。

在業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化方面，人工智能實(shí)現(xiàn)了金融業(yè)務(wù)的高效處理。以往，金融業(yè)務(wù)如貸款審批、賬戶結(jié)算等依賴大量人工操作，流程煩瑣、耗時(shí)久。如今，智能系統(tǒng)能依據(jù)預(yù)設(shè)程序快速處理任務(wù)。在貸款審批時(shí)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)客戶信用數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析，瞬間完成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，幾分鐘內(nèi)即可給出審批結(jié)果，極大地縮短了業(yè)務(wù)辦理周期，提高了金融服務(wù)的及時(shí)性。

在智能客服與精準(zhǔn)營(yíng)銷方面，人工智能也發(fā)揮了關(guān)鍵作用。智能客服借助自然語言處理技術(shù)，可以快速理解客戶問題，提供準(zhǔn)確解答，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)在線服務(wù)，提升客戶滿意度。同時(shí)，人工智能還可對(duì)海量客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，構(gòu)建精準(zhǔn)客戶畫像，實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)品的精準(zhǔn)營(yíng)銷。

在優(yōu)化資源配置效率方面，人工智能同樣效果顯著。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)能夠精準(zhǔn)把握市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求，合理分配資金。借助智能算法，優(yōu)化投資組合，提高資金回報(bào)率。人工智能還助力金融機(jī)構(gòu)快速匹配資金供需雙方，減少信息不對(duì)稱，提升金融資源配置效率，為金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2.2 金融資源配置

在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，人工智能可以助力金融監(jiān)管部門和決策機(jī)構(gòu)全面分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和政策導(dǎo)向。通過大數(shù)據(jù)分析和智能算法，人工智能可為資源配置提供科學(xué)依據(jù)，引導(dǎo)資金流向國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)支持領(lǐng)域，如科技創(chuàng)新、綠色發(fā)展等產(chǎn)業(yè)，有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。人工智能還能協(xié)助監(jiān)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的經(jīng)濟(jì)失衡和金融風(fēng)險(xiǎn)，為宏觀調(diào)控提供決策支持，保障金融市場(chǎng)穩(wěn)定運(yùn)行，為金融新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造良好的宏觀環(huán)境。

從微觀角度，人工智能可以幫助金融機(jī)構(gòu)更精準(zhǔn)地評(píng)估企業(yè)和項(xiàng)目的價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)。通過對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、發(fā)展前景等多方面信息進(jìn)行綜合分析，金融機(jī)構(gòu)能更準(zhǔn)確地判斷企業(yè)的融資需求和還款能力，實(shí)現(xiàn)金融資源的精準(zhǔn)投放。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)海量企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，金融機(jī)構(gòu)可以篩選出具有高成長(zhǎng)潛力的企業(yè)，為其提供資金支持，提高金融資源的配置效率，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，進(jìn)而提升金融新質(zhì)生產(chǎn)力在微觀經(jīng)濟(jì)主體中的作用效果[10]。

2.3 創(chuàng)新金融服務(wù)模式

人工智能憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，深入挖掘客戶多維度數(shù)據(jù)，包括交易記錄、消費(fèi)習(xí)慣、投資偏好等，構(gòu)建精準(zhǔn)的客戶畫像。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，精準(zhǔn)把握客戶需求，為不同客戶量身定制個(gè)性化的金融產(chǎn)品與服務(wù)。這一模式打破了傳統(tǒng)金融服務(wù)的同質(zhì)化局限，提高了金融服務(wù)的精準(zhǔn)度和針對(duì)性，增強(qiáng)了金融機(jī)構(gòu)對(duì)客戶的吸引力和服務(wù)能力。

人工智能技術(shù)推動(dòng)金融服務(wù)方式向智能化方向變革。智能客服利用自然語言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與客戶的自然流暢交互，快速準(zhǔn)確解答客戶咨詢，處理常見業(yè)務(wù)問題，顯著提升服務(wù)效率和客戶滿意度[11]。

2.4 金融風(fēng)險(xiǎn)管理

金融行業(yè)面臨復(fù)雜多樣的風(fēng)險(xiǎn)，人工智能技術(shù)極大提升了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)警的能力。借助大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，金融機(jī)構(gòu)可以對(duì)海量金融數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和深度分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。通過對(duì)客戶交易數(shù)據(jù)、市場(chǎng)波動(dòng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，能夠及時(shí)識(shí)別異常交易行為和潛在的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，如利用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，提前預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)的波動(dòng)，為金融機(jī)構(gòu)提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，從而及時(shí)采取措施應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，降低風(fēng)險(xiǎn)損失[12]。

人工智能優(yōu)化了金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，使風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估更加科學(xué)準(zhǔn)確。傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法往往依賴有限的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，存在一定的局限性。而人工智能則通過整合多源數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，運(yùn)用復(fù)雜的算法進(jìn)行建模和分析，能夠更全面、準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，人工智能可以綜合考慮客戶的多種信息，構(gòu)建更精準(zhǔn)的信用評(píng)估模型，為金融機(jī)構(gòu)的信貸決策提供更可靠的依據(jù)，提高金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理水平，保障金融新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)定發(fā)展[13]。

3 金融新質(zhì)生產(chǎn)力視角下的人工智能效應(yīng)

在金融新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展進(jìn)程中，人工智能扮演著關(guān)鍵角色，發(fā)揮了多方面的重要效應(yīng)。人工智能為金融新質(zhì)生產(chǎn)力帶來了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，可推動(dòng)金融產(chǎn)品、服務(wù)模式和業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新；具有效率提升效應(yīng)，可增強(qiáng)金融服務(wù)的精準(zhǔn)性與及時(shí)性；具備資源優(yōu)化配置效應(yīng)，可改善金融資源的配置效率；具備風(fēng)險(xiǎn)防控效應(yīng)，可有效提升金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與應(yīng)對(duì)能力。這些效應(yīng)有力地推動(dòng)了金融新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

3.1 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)

人工智能成為金融創(chuàng)新的核心動(dòng)力，全方位推動(dòng)金融產(chǎn)品、服務(wù)模式和業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新變革。人工智能驅(qū)動(dòng)金融產(chǎn)品創(chuàng)新呈現(xiàn)出多元化和個(gè)性化的特點(diǎn)。在投資領(lǐng)域，智能投顧是典型代表，它借助機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能根據(jù)投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好、財(cái)務(wù)狀況、投資目標(biāo)等多維度信息，精準(zhǔn)定制個(gè)性化投資組合。

人工智能推動(dòng)金融服務(wù)模式向智能化、便捷化方向轉(zhuǎn)變。智能客服的廣泛應(yīng)用顯著提升了服務(wù)效率和客戶體驗(yàn)，促進(jìn)了金融服務(wù)的線上化和遠(yuǎn)程化。線上金融服務(wù)平臺(tái)借助人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的自助辦理和遠(yuǎn)程操作，客戶無需前往實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)，通過手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行等平臺(tái)就能便捷地完成賬戶管理、轉(zhuǎn)賬匯款、貸款申請(qǐng)等各類金融業(yè)務(wù)，突破了時(shí)間和空間限制，極大地提高了金融服務(wù)的可獲得性。

人工智能實(shí)現(xiàn)了金融業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化，可大幅提高運(yùn)營(yíng)效率。在貸款審批流程中，人工智能系統(tǒng)可以快速收集、分析客戶的信用數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)狀況、消費(fèi)行為等多維度信息，并自動(dòng)完成審批決策，能夠顯著縮短審批時(shí)間，提高審批效率。人工智能在金融交易結(jié)算流程中也發(fā)揮著重要作用，通過區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)交易的自動(dòng)化結(jié)算與清算，提高交易的透明度和安全性，降低交易成本，加快資金流轉(zhuǎn)速度，促進(jìn)金融市場(chǎng)高效運(yùn)行。

3.2 效率提升效應(yīng)

在金融新質(zhì)生產(chǎn)力的視角下，人工智能的效率提升效應(yīng)體現(xiàn)在金融服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，極大地改變了金融行業(yè)的運(yùn)作模式，提升了整體運(yùn)行效率。人工智能借助大數(shù)據(jù)分析、智能算法及自動(dòng)化流程等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的精準(zhǔn)化、高效化，有效降低了成本，增強(qiáng)了金融機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)力。

人工智能通過大數(shù)據(jù)分析和智能算法，能夠深度挖掘客戶信息，精準(zhǔn)把握客戶需求，從而提供個(gè)性化、定制化的金融服務(wù)。在信貸業(yè)務(wù)中，它可以綜合分析客戶的信用記錄、消費(fèi)行為、收入狀況等多維度數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)評(píng)估客戶信用風(fēng)險(xiǎn)，合理確定貸款額度和利率，不僅降低了違約風(fēng)險(xiǎn)，還提高了金融機(jī)構(gòu)的資金配置效率。

在金融交易領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用顯著提升了交易速度和效率。智能交易系統(tǒng)借助高速算法，能夠迅速捕捉市場(chǎng)變化，及時(shí)做出交易決策并自動(dòng)執(zhí)行交易指令。在高頻交易中，人工智能算法可以在極短的時(shí)間內(nèi)完成大量交易操作，抓住稍縱即逝的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，提高資金的周轉(zhuǎn)效率。人工智能還能有效減少人為因素對(duì)交易的干擾，降低交易風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能實(shí)現(xiàn)了金融業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化，從而大幅降低了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)成本。在貸款審批流程中，人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)收集、整理和分析客戶資料，快速完成審批工作，減少了人工審核所需的大量時(shí)間和人力成本。一些金融機(jī)構(gòu)利用人工智能技術(shù)，將貸款審批時(shí)間從傳統(tǒng)的數(shù)天甚至數(shù)周縮短至幾分鐘，大大提高了審批效率，同時(shí)降低了人力成本。人工智能在數(shù)據(jù)處理和分析方面的高效性，也減少了因人工操作失誤而帶來的潛在損失。人工智能可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的處理，避免人工處理數(shù)據(jù)時(shí)可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，進(jìn)而降低金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和成本。

3.3 資源優(yōu)化配置效應(yīng)

在金融資源配置方面，人工智能發(fā)揮著重要作用，可顯著改善資源配置效率。它能夠精準(zhǔn)分析市場(chǎng)信息，把握資金的合理流向，引導(dǎo)金融資源向更具潛力和價(jià)值的領(lǐng)域流動(dòng)。借助大數(shù)據(jù)和智能算法，人工智能可對(duì)企業(yè)的發(fā)展前景、盈利能力和風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行全面評(píng)估，使金融機(jī)構(gòu)能夠更準(zhǔn)確地選擇投資對(duì)象，將資金精準(zhǔn)配置到優(yōu)質(zhì)企業(yè)和項(xiàng)目中，提高金融資源的利用效率，并促進(jìn)金融市場(chǎng)健康發(fā)展。

3.4 風(fēng)險(xiǎn)防控效應(yīng)

人工智能為金融風(fēng)險(xiǎn)防控提供了強(qiáng)大支持，有效提升了金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和應(yīng)對(duì)能力。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)和交易行為，人工智能能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，并迅速發(fā)出預(yù)警信號(hào)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可識(shí)別出異常交易模式和潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，為風(fēng)險(xiǎn)防控提供有力依據(jù)。在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，能更準(zhǔn)確地評(píng)估客戶信用狀況，提前預(yù)防信用風(fēng)險(xiǎn)，保障金融體系穩(wěn)定運(yùn)行。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

在金融領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展正以前所未有的態(tài)勢(shì)重塑行業(yè)格局，對(duì)金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升起到關(guān)鍵推動(dòng)作用。憑借其強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，人工智能能全方位滲透至金融的各個(gè)環(huán)節(jié)，在多個(gè)維度上為金融新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展注入活力。在服務(wù)效率方面，人工智能的應(yīng)用顯著提升了金融服務(wù)的速度與質(zhì)量，智能客服與智能投顧的廣泛運(yùn)用，極大地改善了客戶體驗(yàn)；在資源配置領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析和智能算法的助力，使金融機(jī)構(gòu)能夠更精準(zhǔn)地把握客戶信用風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)金融資源的優(yōu)化配置，提升配置效率；在創(chuàng)新層面，人工智能成為推動(dòng)金融創(chuàng)新的重要引擎，催生出一系列新型金融產(chǎn)品和服務(wù)模式，拓展了金融業(yè)務(wù)邊界；在風(fēng)險(xiǎn)防控層面上，人工智能憑借實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警能力，有效增強(qiáng)了金融機(jī)構(gòu)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，進(jìn)而為金融穩(wěn)定保駕護(hù)航。

然而，人工智能在金融領(lǐng)域的賦能效果并非一成不變，也受諸多因素綜合影響。從企業(yè)內(nèi)部因素來看，企業(yè)的人才密度、人工智能應(yīng)用水平、綠色創(chuàng)新水平、所有制結(jié)構(gòu)、政府補(bǔ)貼力度及資產(chǎn)稟賦狀況等均會(huì)導(dǎo)致人工智能對(duì)金融新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能效果呈現(xiàn)出差異。從外部環(huán)境因素考量，地區(qū)的教育水平和市場(chǎng)一體化程度在人工智能賦能金融新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中扮演著重要的調(diào)節(jié)角色。教育水平較高的地區(qū)，擁有更豐富的高素質(zhì)人才資源，能夠?yàn)槿斯ぶ悄茉诮鹑陬I(lǐng)域的應(yīng)用提供有力的智力支持，強(qiáng)化賦能效果。

4.2 建議

為加大技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用投入，政府和企業(yè)應(yīng)加大對(duì)人工智能技術(shù)研發(fā)的投入力度，支持人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺(tái)等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新，提高人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用水平，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，推動(dòng)金融業(yè)務(wù)流程改造升級(jí)，優(yōu)化傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式，發(fā)揮人工智能在金融發(fā)展中的重要作用，提升金融新質(zhì)生產(chǎn)力。

參考文獻(xiàn)

王坤. 人工智能技術(shù)在金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理方面的應(yīng)用前景[J]. 全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)， 2024（23）： 161-164.

徐維祥，石伊凡，周建平. 人工智能對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的影響： 基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的實(shí)證研究[J]. 浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2024， 23（4）： 404-413.

吳沁沁，周代數(shù).人工智能技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能效應(yīng)研究[J/OL].新疆社會(huì)科學(xué)，1-24[2025-02-27].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/65.1211.F.20250217.1439.002.html.

劉航，徐翔，孫寶文. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的理論邏輯與機(jī)制路徑： 基于“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”分析框架的視角[J]. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2025（1）： 5-15.

薛姚，衛(wèi)劍.人工智能對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J].中國(guó)商論， 2024，33（14）：15-18.

刁海璨.企業(yè)基礎(chǔ)研究與新質(zhì)生產(chǎn)力培育[J/OL].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，1-22[2025-02-27].https：//doi.org/10.13653/j.cnki.jqte.20250211.001.

陸岷峰. 新質(zhì)生產(chǎn)力視角下的科技金融創(chuàng)新研究[J]. 探求， 2025（1）： 26-34.

奉國(guó)和，楊曉駿，鄧偉偉.“數(shù)智×”驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的機(jī)制與框架[J/OL].圖書館論壇，1-12[2025-02-27].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20250206.1628.002.html.

王海杰，王開陽. 數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的機(jī)制、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)措施[J]. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)， 2025， 39（1）： 3-13.

郭強(qiáng)華，郭斐斐. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力： 理論機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策， 2025（1）： 17-22.

鄒家繼. 基于新質(zhì)生產(chǎn)力視角的金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)， 2024（22）： 177-180.

黃錚，徐鵬，劉彥佐. 金融科技賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑研究[J]. 農(nóng)業(yè)展望， 2024， 20（11）： 23-30.

程開炳.數(shù)字技術(shù)賦能供應(yīng)鏈企業(yè)管理效能提升研究： 以京東公司為例[J].中國(guó)商論，2025，34（1）：86-89.