趙燕錫：AI如何重塑企業(yè)管理

大家都聽說過DeepSeek，它僅用7天就突破了1億用戶，而ChatGPT則用了2個(gè)月。DeepSeek不僅影響了用戶，也撼動(dòng)了眾多企業(yè)，并改變了全球?qū)χ袊鳤I技術(shù)的看法，因此被譽(yù)為“中國經(jīng)濟(jì)的‘斯普特尼克時(shí)刻’”。就像當(dāng)年蘇聯(lián)發(fā)射衛(wèi)星讓全球重新認(rèn)識(shí)其太空技術(shù)一樣，DeepSeek也讓世界對(duì)中國AI技術(shù)刮目相看。

DeepSeek的優(yōu)勢(shì)何在？它是開源大模型中參數(shù)量最大的，價(jià)格卻僅為OpenAI的3%，單次訓(xùn)練成本557.6萬美元，且擁有全量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和較長的上下文長度（約10萬字）。

具體來說，DeepSeek有三大亮點(diǎn)：一是更便宜，訓(xùn)練成本和API（應(yīng)用程序編程接口）調(diào)用費(fèi)用都大幅降低；二是更智能，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，其推理能力超越了OpenAI的GPT模型；三是更開放，遵循友好的開源協(xié)議，支持第三方商用，吸引了中外廠商紛紛接入。此外，它的中文理解能力在大模型中也是首屈一指。

從創(chuàng)新角度看，DeepSeek也有三大創(chuàng)新點(diǎn)：一是工程創(chuàng)新，采用PTX語言，更好地控制硬件資源，降低成本；二是算法創(chuàng)新，包括混合專家模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法；三是管理創(chuàng)新，梁文鋒堅(jiān)持自有資金追夢(mèng)，團(tuán)隊(duì)精簡(jiǎn)高效，組織扁平，成員皆為頂尖青年。

僅一個(gè)多月，DeepSeek在2C（面向消費(fèi)者）領(lǐng)域已攬獲2.5億用戶，是最快突破3000萬日活的APP。在2B（面向企業(yè)）領(lǐng)域，它構(gòu)建了全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，云廠商、芯片廠商、軟件廠商紛紛接入，金蝶亦是迅速響應(yīng)。DeepSeek以“一流產(chǎn)品+低成本+開源”的全新模式，贏得了企業(yè)與個(gè)體用戶的青睞，開啟了AI普及的新紀(jì)元。

AI對(duì)管理有何影響？技術(shù)與管理，歷來相輔相成。工業(yè)革命便是明證，從蒸汽機(jī)到電力，每一次技術(shù)顛覆都引領(lǐng)了變革。電力時(shí)代，勞動(dòng)力得以大幅解放，流水線應(yīng)運(yùn)而生，科學(xué)管理成為核心思想。信息化時(shí)代，企業(yè)更注重人的主觀能動(dòng)性和流程優(yōu)化。如今，云計(jì)算和AI技術(shù)再掀變革浪潮，催生了人單合一等中國管理模式，以及EBC（企業(yè)業(yè)務(wù)能力）等數(shù)字化理念。

AI如何推動(dòng)企業(yè)管理變革？哈佛認(rèn)為，AI正在重塑商業(yè)模式，改變企業(yè)運(yùn)營，重新定義核心競(jìng)爭(zhēng)力。Gartner也指出，AI在重塑企業(yè)應(yīng)用。DeepSeek則提出，AI時(shí)代的企業(yè)管理本質(zhì)是構(gòu)建“數(shù)字神經(jīng)中樞+人類戰(zhàn)略智慧”的混合智能體。

AI帶來的管理變革體現(xiàn)在三方面：運(yùn)營創(chuàng)新上，從流程驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化；業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新上，從傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向AI原生商業(yè)模式，如AI創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)、自動(dòng)發(fā)明藥物等；管理創(chuàng)新上，組織更扁平，人才密度受關(guān)注，領(lǐng)導(dǎo)力從經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策。

下面，我們通過幾個(gè)具體場(chǎng)景，了解企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的新趨勢(shì)。

企業(yè)運(yùn)營正經(jīng)歷深刻變革，逐步從“流程驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化”轉(zhuǎn)型。以往，運(yùn)營模式側(cè)重標(biāo)準(zhǔn)化與自動(dòng)化，借助規(guī)則自動(dòng)化，即便沒有AI技術(shù)，也能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享場(chǎng)景下的審單、記賬、對(duì)賬等流程自動(dòng)化，主要依靠“人+自動(dòng)化工具”完成工作。未來，智能體將成為運(yùn)營主力，人類更多負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)工作。工作任務(wù)也會(huì)從單一走向復(fù)雜，這要求企業(yè)重新思考如何將新一代AI技術(shù)應(yīng)用于各類財(cái)務(wù)場(chǎng)景。

企業(yè)的業(yè)務(wù)模式也在持續(xù)創(chuàng)新，從傳統(tǒng)模式向“AI原生商業(yè)模式”轉(zhuǎn)變。過去，產(chǎn)品由人力創(chuàng)造，如今“智創(chuàng)”產(chǎn)品逐漸興起。交易模式也從B2B（企業(yè)對(duì)企業(yè)）、B2C（企業(yè)對(duì)個(gè)人），向A2A（區(qū)域?qū)^(qū)域）、A2C（產(chǎn)品制造商直接將產(chǎn)品銷售給用戶）演變。以蘿卜快跑為例，作為A2C模式的典型代表，通過移動(dòng)APP，車輛能自動(dòng)駕駛至乘客身邊，全程由智能體調(diào)度，無需人工干預(yù)。此外，產(chǎn)業(yè)生態(tài)正從中心化的鏈主生態(tài)，向去中心化的多元生態(tài)過渡。DeepSeek便是一個(gè)突出案例，它成功吸引產(chǎn)業(yè)鏈上的眾多鏈主接入，構(gòu)建起多元生態(tài)。

在管理創(chuàng)新領(lǐng)域，決策方式正經(jīng)歷從“經(jīng)驗(yàn)決策”到“智能決策”的轉(zhuǎn)變。過去，決策主要依賴管理者的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，而未來，AI將基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過程。企業(yè)需要轉(zhuǎn)變思維，從傳統(tǒng)的人治思維，轉(zhuǎn)向“AI+”管理思維，借助支持預(yù)測(cè)分析的智能體輔助決策。

對(duì)于金蝶而言，我們的實(shí)踐之路始于2011年的云轉(zhuǎn)型。如今，我們已穩(wěn)居SaaS（軟件即服務(wù)）中國第一，特別是在企業(yè)SaaS"ERM（企業(yè)資源管理云）和財(cái)務(wù)云方面，市場(chǎng)占有率遙遙領(lǐng)先。同時(shí)，在PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）領(lǐng)域，我們也取得了生產(chǎn)力aPaaS（基于PaaS模式的云計(jì)算服務(wù)）市場(chǎng)中國第一、全球前十的佳績(jī)。然而，這些只是過去的輝煌。在AI時(shí)代，我們?nèi)绾尉o跟變革步伐？

AI時(shí)代，數(shù)字化理念煥然一新。ERP作為第三次工業(yè)革命的產(chǎn)物，已逐漸演化為智能EBC。智能EBC由五大平臺(tái)融合而成，以智能服務(wù)平臺(tái)為核心，與客戶體驗(yàn)、生態(tài)系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、信息系統(tǒng)平臺(tái)緊密相連。

金蝶云由PaaS和SaaS構(gòu)成，助力用戶輕松構(gòu)建自己的EBC。在PaaS層面，我們打造了以大模型為核心的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)。同時(shí)，推出了AI管理助手，通過AI+管理，重塑運(yùn)營、業(yè)務(wù)和決策流程。

“AI+財(cái)務(wù)”方面，智能審單曾面臨文件、圖片或表格等難題，傳統(tǒng)自動(dòng)化手段難以應(yīng)對(duì)。但借助生成式AI能力，我們能準(zhǔn)確識(shí)別關(guān)鍵條款，大幅提升審單效率，解決“最后一公里”問題。

再來看“AI+人力資源”，人力資源領(lǐng)域文檔繁多，如職位說明書、員工檔案等。我們?yōu)楹Ｐ偶瘓F(tuán)提供了全場(chǎng)景的AI解決方案，涵蓋選育用留、人才發(fā)展、員工關(guān)懷等，不僅改善了員工體驗(yàn)，還顯著提升了工作效率。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)，是提升企業(yè)業(yè)務(wù)能力。而業(yè)務(wù)能力的增強(qiáng)，與思維模式、技術(shù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)流程及實(shí)踐方法緊密相關(guān)。當(dāng)下，新技術(shù)變革浪潮勢(shì)不可擋，尤其是顛覆性技術(shù)的涌現(xiàn)，企業(yè)必須主動(dòng)擁抱，方能搶占先機(jī)。這就要求企業(yè)樹立AI優(yōu)先思維，但凡能用AI解決的問題，優(yōu)先借助AI處理。

在技術(shù)應(yīng)用方面，以大模型為代表的新興AI技術(shù)值得關(guān)注。企業(yè)在引入這些技術(shù)時(shí)，要清晰界定其適用場(chǎng)景，建議采用大小模型相結(jié)合的策略，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。實(shí)踐層面，人機(jī)協(xié)同已借助機(jī)器人得到廣泛應(yīng)用?？梢灶A(yù)見，未來數(shù)字員工、智能體在企業(yè)中的占比將持續(xù)攀升，甚至承擔(dān)的任務(wù)量可能超過人類員工。