政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

【摘要】研究以“國家信息惠民試點城市”為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)自然實驗，利用2009—2020 年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)，在梳理有關(guān)研究的基礎(chǔ)上，探討政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。研究結(jié)果表明：政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型顯著推動了企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，營商環(huán)境在兩者關(guān)系中具有中介作用；政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型使政府服務(wù)更高效、更透明，同時推動政策制定流程的現(xiàn)代化，數(shù)字化政府能更有效地搜集和分析數(shù)據(jù)；政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)作用更加顯著。

【關(guān)鍵詞】政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；營商環(huán)境【基金項目】新疆維吾爾自治區(qū)社會科學(xué)基金項目“新疆民營企業(yè)營商環(huán)境優(yōu)化研究”（ 2023BGL075）；國家社會科學(xué)基金一般項目“‘ 一帶一路’背景下新疆區(qū)域品牌形象定位與全媒體傳播研究”（23BGL144）。

【作者簡介】李季鵬，博士，新疆財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：財務(wù)管理；吳坤鵬，新疆財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：財務(wù)管理。

中圖分類號：F270.7；F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

引言

黨的二十大報告提出要以高質(zhì)量發(fā)展為主題，持續(xù)推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)迅速崛起，數(shù)字技術(shù)已成為全球經(jīng)濟(jì)和社會高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。經(jīng)濟(jì)社會中，政府和企業(yè)作為兩大社會支柱，它們的健康發(fā)展對整個經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的健康和創(chuàng)新具有決定性影響。特別是政府的數(shù)字治理，不僅可以改變傳統(tǒng)的公共服務(wù)和治理方式，也為企業(yè)創(chuàng)造了一個全新的運(yùn)營和競爭環(huán)境。目前對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的研究， 普遍認(rèn)為會對社會產(chǎn)生一定的積極影響。周曉麗（2024） [1] 強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在優(yōu)化政府治理結(jié)構(gòu)和流程中具有關(guān)鍵作用，同時強(qiáng)調(diào)了跨部門合作的重要性，以及建立一個整合的數(shù)字化平臺以促進(jìn)信息共享和資源配置的必要性。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式優(yōu)化和市場競爭力提升。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，政府和企業(yè)之間互動和協(xié)同發(fā)展，將成為推動經(jīng)濟(jì)和社會全面進(jìn)步的關(guān)鍵因素。同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下，企業(yè)正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)運(yùn)營模式到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化模式的轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)型不僅改變了企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)，也重新定義了市場競爭的規(guī)則。數(shù)字化使企業(yè)能夠更加靈活地響應(yīng)市場變化，提高運(yùn)營效率，創(chuàng)造新的商業(yè)模式，同時也帶來了對技術(shù)、人才和創(chuàng)新的新需求。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型作為一種新興趨勢，重塑了公共服務(wù)和治理模式，但是否會對企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程產(chǎn)生影響？本文以尋租理論與信號傳遞理論為基礎(chǔ)，探討政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 其影響機(jī)制是什么。本研究不僅有助于理解政府?dāng)?shù)字化對經(jīng)濟(jì)生態(tài)的作用，也為企業(yè)如何更好地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了洞見。

綜上所述，本文將進(jìn)一步深入探討政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制，現(xiàn)有研究較少將二者結(jié)合進(jìn)行研究。本文的研究貢獻(xiàn)在于：一是基于信號傳遞理論，探討了政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，拓展相關(guān)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的研究成果。研究表明，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在顯著正相關(guān)關(guān)系。二是基于尋租理論，揭示兩者之間的作用機(jī)制，為理解和推動數(shù)字化時代下的經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展提供新視角，完善了企業(yè)外部因素對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的理論研究，為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展提供理論基礎(chǔ)。

一、文獻(xiàn)綜述

（一） 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型

在全球范圍內(nèi)，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐正在加快。從電子政務(wù)的推廣到智慧城市的構(gòu)建，政府在利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化公共服務(wù)和提高治理效率方面發(fā)揮著越來越重要的作用。這些變化不僅提高了政府服務(wù)的效率和透明度，也推動了政策制定過程的現(xiàn)代化。方鑫等（2024） [2]以江蘇南通市為例，探討了如何通過數(shù)字技術(shù)應(yīng)對復(fù)雜治理需求。他們的研究突出了場景驅(qū)動方法在理解和響應(yīng)公民需求方面的有效性，以及如何促進(jìn)政府服務(wù)的個性化和精準(zhǔn)化。數(shù)字化政府能夠更有效地收集和分析數(shù)據(jù)，從而做出更加精準(zhǔn)和及時的決策。王雅君和李魯威（2022） [3]從技術(shù)的社會建構(gòu)理論視角出發(fā)，探究了電子政務(wù)平臺通過構(gòu)建信息公開機(jī)制、公民參與機(jī)制、行政審批機(jī)制和數(shù)據(jù)共享機(jī)制四大機(jī)制，減少了審批層級、精簡了審批材料、壓縮了審批時限，進(jìn)而促進(jìn)了公共服務(wù)質(zhì)量。Jessica等（2023） [4]通過比利時、丹麥、愛沙尼亞、德國和英國的案例探討了政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型中領(lǐng)導(dǎo)和機(jī)構(gòu)設(shè)計的影響，認(rèn)為有效的領(lǐng)導(dǎo)和機(jī)構(gòu)設(shè)計被認(rèn)為是成功實施政府?dāng)?shù)字化合作的關(guān)鍵因素。李齊和黨遠(yuǎn)（2023） [5]探討了政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型重塑傳統(tǒng)的科層制度，他們識別了關(guān)鍵要素和轉(zhuǎn)型路徑，包括技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、人才培養(yǎng)、文化變革和政策支持，強(qiáng)調(diào)了構(gòu)建一個靈活、適應(yīng)性強(qiáng)的組織結(jié)構(gòu)在數(shù)字時代的重要性。這種轉(zhuǎn)型對提升公共服務(wù)質(zhì)量、增強(qiáng)公民參與以及改善監(jiān)管框架等方面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。Oleg（2023） [6]發(fā)現(xiàn)政府合同數(shù)字化能夠強(qiáng)化合同執(zhí)行效率，進(jìn)而提高政府服務(wù)的質(zhì)量和響應(yīng)速度。

（二） 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

近年來，數(shù)字化技術(shù)浪潮席卷全球，為企業(yè)發(fā)展帶來全新模式，企業(yè)也應(yīng)該抓住此次機(jī)遇。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)重塑企業(yè)運(yùn)營和管理，通過這一過程，企業(yè)能夠充分發(fā)揮數(shù)字化潛力，使其內(nèi)部運(yùn)營變得更加高效和靈活。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)研究，目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的影響主要集中于對企業(yè)生產(chǎn)、創(chuàng)新、信息披露、ESG表現(xiàn)等多方面影響。趙宸宇等（2021） [7]從微觀層面驗證了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)生產(chǎn)效率提高影響顯著。宋德勇等（2022） [8]、Sun （2024） [9]表明數(shù)字化通過信息共享以及知識整合推動企業(yè)綠色創(chuàng)新。胡潔等（2023） [10]研究表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過對生產(chǎn)、創(chuàng)新、信息披露等對企業(yè)ESG表現(xiàn)產(chǎn)生重大影響。同時數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率、加大企業(yè)創(chuàng)新、提高信息披露質(zhì)量、促進(jìn)ESG表現(xiàn)等實現(xiàn)企業(yè)和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。Long等（2024） [11]從微觀層面表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)創(chuàng)新等促進(jìn)了低碳城市的發(fā)展；滕磊和馬德功（2020） [12]表明數(shù)字技術(shù)通過緩解融資約束、提升對外開放水平等促進(jìn)了高質(zhì)量發(fā)展； 趙濤等（2020） [13]從城市層面驗證了數(shù)字技術(shù)已成為高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。這些文獻(xiàn)均強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的深遠(yuǎn)影響，特別是在促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展、激發(fā)環(huán)保創(chuàng)新、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)的抗壓能力以及推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長方面的核心作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅重新定義了企業(yè)的運(yùn)營和戰(zhàn)略規(guī)劃，還為企業(yè)塑造了一個更加綠色、高效、和韌性強(qiáng)的未來。

綜上所述，現(xiàn)有對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，大多探討如何推動政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型以及轉(zhuǎn)型后對于政府內(nèi)部運(yùn)行效果與效率的影響。對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大多集中于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的后果。少有文獻(xiàn)將兩者結(jié)合起來共同探討，因此研究二者之間的關(guān)系，對經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

二、研究假設(shè)

（一） 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

隨著數(shù)字化時代的到來，政府和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟(jì)增長和創(chuàng)新能力的提升至關(guān)重要。在探討政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)的數(shù)字化水平方面，蘇屹等（2023） [14]探討了政府?dāng)?shù)字化激勵如何影響企業(yè)的數(shù)字化水平和創(chuàng)新能力。政府通過提供資金支持、政策優(yōu)惠等激勵措施，有效促進(jìn)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè)。這種政策激勵不僅提高了企業(yè)的數(shù)字化水平，也為企業(yè)創(chuàng)新提供了技術(shù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支撐，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。政府的數(shù)字化舉措不僅直接降低了企業(yè)運(yùn)營成本，還間接通過政策激勵和數(shù)字化治理促進(jìn)了企業(yè)的數(shù)字化水平和創(chuàng)新能力。陳曉東等（2023） [15]認(rèn)為政府通過推進(jìn)電子政務(wù)和信息化建設(shè)，有效提升了行政效率和透明度，為企業(yè)提供了更加便捷的服務(wù)環(huán)境。這種轉(zhuǎn)型不僅改善了公共服務(wù)的質(zhì)量，也降低了企業(yè)運(yùn)營成本，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了有利條件。政府通過推動電子政務(wù)和提供數(shù)字化服務(wù)，為企業(yè)創(chuàng)造了一個更加高效、透明和便捷的營商環(huán)境。透明、簡化、高效的辦事流程，極大節(jié)省了企業(yè)時間和精力，企業(yè)能有更多精力致力內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，政府的數(shù)字化服務(wù)能夠簡化行政程序，減少企業(yè)運(yùn)營成本，提高市場透明度，從而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新和競爭。另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對政府而言，既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。郭周祥和史丹青（2024） [16]表明數(shù)字政府建設(shè)需要大量資金投入，認(rèn)為數(shù)字政府領(lǐng)域可以引進(jìn)社會資本進(jìn)行合作，既能使政府和企業(yè)雙方獲益，又使政府和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密相連。同時，企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程提出了對基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)保護(hù)等方面的新要求，這些都需要政府在政策制定和監(jiān)管方面做出相應(yīng)調(diào)整和應(yīng)對。因此，考慮到這種互動關(guān)系，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是政府自身現(xiàn)代化的體現(xiàn)，也是塑造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。劉碩和李香菊（2024） [17]基于財政壓力視角，探究了增值稅改革后，政府會通過“開源”“節(jié)流”的方式，給企業(yè)外部環(huán)境施壓，如增加稅收使企業(yè)資金緊張、減少數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)投入和降低財政科技支出使得企業(yè)無法獲得所需技術(shù)和人才，抑制了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)信號傳遞理論，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型會向外界傳遞一種積極信號，使企業(yè)相信政府有決心破除困難，給企業(yè)創(chuàng)造良好的發(fā)展平臺，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心。

具體地，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過以下幾個方面影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：一是提高行政效率和透明度，數(shù)字化政府能夠提供更快捷、高效的行政審批和服務(wù)，降低企業(yè)時間成本和運(yùn)營成本使企業(yè)有資金和精力進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，通過在線審批系統(tǒng)，企業(yè)可以更快速地獲得必要的許可和服務(wù)，從而加快其業(yè)務(wù)流程。二是政府的數(shù)據(jù)公開和透明化可以幫助企業(yè)更好地理解市場環(huán)境和政策走向，制定更加合理的商業(yè)決策。三是政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會向企業(yè)傳達(dá)一種積極信號，給企業(yè)帶來信心。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H1：政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（二） 營商環(huán)境的中介作用

營商環(huán)境是指一個地區(qū)或國家對企業(yè)成立和運(yùn)營的總體支持程度，包括政策環(huán)境、法律法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場準(zhǔn)入等方面。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型通過優(yōu)化這些因素，可以直接促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。根據(jù)尋租理論，透明公開的市場，可以使企業(yè)減少尋租成本，節(jié)省大量資金成本。楊蘭品和向乾（2022） [18]證實了數(shù)字政府可以抑制企業(yè)的尋租支出。政府?dāng)?shù)字化治理通過提供高效的行政服務(wù)和公開透明的政策、信息等，減少企業(yè)為獲取信息的尋租成本，創(chuàng)造良好的營商環(huán)境，為企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造有利條件。王玉燕和張靜娟（2023） [19]指出良好的營商環(huán)境，特別是政府提供的數(shù)字化服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施，極大促進(jìn)了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化應(yīng)用。史宇鵬和王陽（2022） [20]認(rèn)為優(yōu)化營商環(huán)境能夠激發(fā)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新，提高企業(yè)對新技術(shù)的接納能力。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅受到直接的技術(shù)推動，還深受營商環(huán)境的間接影響，如政府政策、市場需求、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等。這表明，政府?dāng)?shù)字化策略不僅直接影響企業(yè)運(yùn)營模式，也通過改善營商環(huán)境間接促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。這種中介作用強(qiáng)調(diào)了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，政府與企業(yè)之間相互依存、相互促進(jìn)的關(guān)系。這意味著政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略和營商環(huán)境的優(yōu)化是相輔相成的，共同推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展。陳洪洋和趙慧娟（2023） [21]的研究使用了技術(shù)—組織—環(huán)境（TOE） 框架分析營商環(huán)境對城市數(shù)字化發(fā)展的推動作用。研究顯示，營商環(huán)境中的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織結(jié)構(gòu)和外部環(huán)境是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。這為理解政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的復(fù)雜關(guān)系提供了一個有效的分析框架。潘思蔚等（2024） [22]研究指出，優(yōu)化營商環(huán)境需要政府制度的創(chuàng)新推動，而政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種對制度的一種重新整改。

綜上所述，本文認(rèn)為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型通過優(yōu)化營商環(huán)境對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響。政府的數(shù)字化策略不僅改善了公共服務(wù)質(zhì)量，降低了企業(yè)的運(yùn)營成本，還間接促進(jìn)了企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化應(yīng)用方面的發(fā)展。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型通過提供更高效的服務(wù)和更優(yōu)化的營商環(huán)境，為企業(yè)創(chuàng)新提供了肥沃的土壤。這種轉(zhuǎn)型不僅改善了企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境，還促進(jìn)了技術(shù)和知識的流通，為企業(yè)提供了更多創(chuàng)新機(jī)會和合作可能性。此外，政府在數(shù)字化進(jìn)程的引導(dǎo)和支持方面，如政策激勵和資金投入，為企業(yè)數(shù)字化升級提供了動力、資源和信心。據(jù)此提出如下假設(shè)：H2：政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型通過改善營商環(huán)境促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三、研究設(shè)計

（一） 樣本數(shù)據(jù)

本文以2009—2020年滬深A(yù) 股上市公司數(shù)據(jù)作為研究樣本，探討政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。研究剔除金融保險類、st、?st和變量觀測值缺失的樣本，且為避免極值主要變量在其上下１％處進(jìn)行了縮尾處理，最終得到18547個觀測值。本文使用Stata16對數(shù)據(jù)分析和處理。樣本數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國分省企業(yè)經(jīng)營環(huán)境指數(shù)2020年報告》和國泰安數(shù)據(jù)庫。

（二） 變量說明

1.被解釋變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）。借鑒吳菲等（2021） [23]研究，本文采用從國泰安數(shù)據(jù)庫所獲取的數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)，采用文本挖掘和關(guān)鍵詞提取。即以財務(wù)報表中的含有大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能技術(shù)、云計算技術(shù)，以及數(shù)字技術(shù)運(yùn)用等特征詞匯的頻數(shù)加１后取自然對數(shù)。

2.解釋變量

借鑒汪克亮等（2023） [24]以“信息惠民國家試點城市”為準(zhǔn)自然實驗的政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型（DID）方法，即試點政策的虛擬變量。本文將其定義為：企業(yè)所在城市當(dāng)年及之后被選為信息惠民國家試點城市，進(jìn)行取值為1，否則為0。

3.中介變量

營商環(huán)境（Busen）。借鑒周澤將和雷玲（2023） [25]方法，采用《中國分省份市場化指數(shù)報告》中的“市場化指數(shù)”作為營商環(huán)境（Busen）的衡量方式。

4.控制變量

本文選擇如下控制變量： 托賓Q 值（Tobi?nQ）、企業(yè)成長性（Growth）、盈利水平（Roa）、現(xiàn)金流比率（Cashflow）、企業(yè)規(guī)模（Size）、董事會獨立性（Indep）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）。本研究變量具體定義見表1。

（三） 模型設(shè)定

為檢驗政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，以及營商環(huán)境在其中發(fā)揮的中介作用，模型設(shè)定如下：

四、實證結(jié)果與分析

（一） 描述性統(tǒng)計

如表2 所示， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大值為6.140，最小值為0，平均值為1.214。說明不同企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在一定差異，且我國企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不高。從營商環(huán)境看，最大值為11.490，最小值為3.360，表示城市之間營商環(huán)境差異較大，兩極化現(xiàn)象嚴(yán)重。

（二） 回歸分析

表3是政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與營商環(huán)境的實證分析結(jié)果，根據(jù)列（1） 數(shù)據(jù)可知，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)為0.184，在1%水平顯著，說明二者是正相關(guān)關(guān)系，H1得到驗證。從列（2） 的回歸分析中，我們可以觀察到政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對當(dāng)?shù)貭I商環(huán)境的積極影響。進(jìn)一步分析列（3） 的回歸結(jié)果，當(dāng)將營商環(huán)境作為中介變量納入模型（1） 中時，發(fā)現(xiàn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)聯(lián)在1%的顯著性水平上仍然保持顯著。這表明營商環(huán)境在這兩者間扮演了部分中介角色，從而支持了假設(shè)H2的有效性。

五、穩(wěn)健性檢驗

（一） 替換解釋變量

本文以政府對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注度進(jìn)行解釋變量替換，進(jìn)一步檢驗政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字換轉(zhuǎn)型的影響，結(jié)果見表4列（1），政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)為0.146，且在1%水平顯著，說明結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（二） 調(diào)整樣本區(qū)間

本研究為了更準(zhǔn)確地評估政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對上市公司影響的效果，排除北上廣深這四個經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域的上市公司樣本，從而減少因特殊經(jīng)濟(jì)環(huán)境可能帶來的研究結(jié)果的偏差。由于北上廣深經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，注冊地位于四座城市的上市公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時有更大優(yōu)勢，因而剔除這四座城市的樣本。結(jié)果如表4 列（2） 所示，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)為0.171，且在１％水平下顯著?；谝陨戏椒ńY(jié)果，本文結(jié)論仍然穩(wěn)健。

（三） 內(nèi)生性檢驗

1.平衡趨勢檢驗

進(jìn)行政策評估時，采用雙重差分法需要滿足平行趨勢假設(shè)，即在政策實施前，實驗組和控制組的發(fā)展趨勢應(yīng)該是相似的，以確保評估結(jié)果準(zhǔn)確。為了驗證這一假設(shè)，借鑒張仁杰（2024） [26]，本研究采用了事件研究法分析兩組企業(yè)在政策實施前后的發(fā)展趨勢。分析結(jié)果如圖1所示，在政策實施前的三年中，實驗組與控制組的系數(shù)估計均不顯著，表明兩組企業(yè)在政策實施前的發(fā)展軌跡沒有顯著差異。然而，政策實施后的情況有所不同。與控制組相比，實驗組企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度有了顯著提升。這一結(jié)果表明，政策實施對實驗組企業(yè)產(chǎn)生了積極影響，并且平行趨勢假設(shè)得到了驗證，從而驗證了本文的穩(wěn)健性。

2.工具變量法

在探究政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響過程中，可能在一定程度存在內(nèi)生性問題。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有積極的影響，反之，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能也對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型有一定的影響，并且研究可能存在遺漏變量等問題也會造成內(nèi)生性問題。為避免上述問題，本文采用工具變量法進(jìn)行檢驗。借鑒黃群慧等（2019） [27]采用1984年每百人固定電話數(shù)量與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項取自然對數(shù)作為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量。如表5列（1），工具變量的回歸系數(shù)顯著為正，且F值為59顯著大于10。列（2） 顯示在解決內(nèi)生性問題后，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響依舊顯著，表明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.PSM檢驗

為降低政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型較高地區(qū)企業(yè)與較低地區(qū)企業(yè)之間存在特征差異， 參考汪克亮等（2023） [24]方法，選取一系列控制變量作為匹配的協(xié)變量進(jìn)行Logit回歸，并采取1∶1最近鄰匹配的方法進(jìn)行有放回的匹配，進(jìn)一步對匹配后的結(jié)果進(jìn)行平行趨勢檢驗，匹配后變量的絕對值偏差均小于5％，并且t值統(tǒng)計量都不顯著，說明匹配結(jié)果是合理的。配對后回歸結(jié)果見表5列（3），與前文結(jié)果保持一致，再次驗證本文穩(wěn)健性。

六、異質(zhì)性檢驗

異質(zhì)性研究表明：政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國有企業(yè)與非國有企業(yè)均產(chǎn)生顯著影響，使用似無相關(guān)檢驗后，P值為0.003，在1%水平顯著，表明非國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了更顯著的影響。在政府?dāng)?shù)字化程度較高的城市，非國有企業(yè)得以在一個更加公平競爭的環(huán)境中發(fā)展，這不僅更好發(fā)揮了市場在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的決定性作用，而且顯著降低了非國有企業(yè)的制度性交易成本。這種環(huán)境激發(fā)了企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱情，從而加速其數(shù)字化進(jìn)程。國有企業(yè)由于受到官僚主義和形式主義的制約，加之其擁有的政治和經(jīng)濟(jì)資源優(yōu)勢，往往未能有效利用政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對目前我國制造企業(yè)面臨經(jīng)濟(jì)環(huán)境波動較大造成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難的情況起到一定緩解作用。對制造業(yè)與非制造業(yè)，似無相關(guān)檢驗后，P 值為0.049，在5%水平顯著。表明對制造企業(yè)來說，促進(jìn)效果更為明顯。

七、結(jié)論與啟示

為探究政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，本文以2009—2020年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)為研究對象，實證研究了政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)理關(guān)系，研究結(jié)論如下：（1） 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向的積極促進(jìn)作用。（2） 營商環(huán)境在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型間發(fā)揮著部分中介作用，政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型改善了營商環(huán)境，進(jìn)而促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

本文的啟示在于，在當(dāng)前市場增長放緩的背景下，賦予市場在資源配置中的決定性作用顯得尤為關(guān)鍵，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開辟了經(jīng)濟(jì)增長的新途徑，由于目前經(jīng)濟(jì)低迷，很多企業(yè)不愿進(jìn)行太多不確定性投資。為解決此問題，政府要激勵企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，除從外部直接對企業(yè)進(jìn)行激勵，也可從自身數(shù)字化改革來推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過數(shù)字化，政府服務(wù)將更高效、更透明，同時推動政策制定流程的現(xiàn)代化。數(shù)字化政府能更有效地搜集和分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更加精確和迅速的決策，從而降低企業(yè)制度性交易成本，提升企業(yè)內(nèi)部效率。本文提出如下建議：（1） 政府應(yīng)積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以改善營商環(huán)境來支持企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先，創(chuàng)造數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，政府投資數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，如寬帶網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心和云計算服務(wù)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了必要硬件支持。這些基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅提升了網(wǎng)絡(luò)的可靠性和安全性，也降低了企業(yè)的技術(shù)投入成本。其次，促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，政府在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程積累的大量數(shù)據(jù)資源，可以為企業(yè)提供寶貴的市場和行業(yè)洞察。再次，完善意見反饋渠道，政府應(yīng)通過建立多元化反饋渠道、定期組織交流會議、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析等措施，積極收集并響應(yīng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的意見和建議，以持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，有效促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)增長。最后，激發(fā)創(chuàng)新和合作，政府?dāng)?shù)字化項目往往需要與企業(yè)合作，這為企業(yè)提供了新的合作機(jī)會和創(chuàng)新空間。（2） 企業(yè)應(yīng)充分理解并利用政府政策。第一，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中除了從內(nèi)部出發(fā)，通過改進(jìn)技術(shù)、優(yōu)化流程、加強(qiáng)人才培養(yǎng)等措施外，還應(yīng)從企業(yè)外部出發(fā)，主動與政府政策對接，致力政企協(xié)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。第二，企業(yè)應(yīng)充分利用政府提供的資源和支持，推動企業(yè)的技術(shù)升級、數(shù)據(jù)應(yīng)用、創(chuàng)新發(fā)展等。企業(yè)可以利用政府提供的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行市場分析、客戶洞察和產(chǎn)品創(chuàng)新，從而更好適應(yīng)市場變化和用戶需求。這不僅有助企業(yè)更好地適應(yīng)市場變化，還能在激烈的市場競爭中占據(jù)有利地位。第三，企業(yè)應(yīng)積極參與政府項目，獲取新的業(yè)務(wù)機(jī)會，并在合作中學(xué)習(xí)和吸收新的技術(shù)和管理經(jīng)驗。這種互動不僅能增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力，還能促進(jìn)企業(yè)與政府之間的良性互動，共同推動社會經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。

（責(zé)任編輯：高夢彤）