【摘要】我國(guó)出臺(tái)一系列促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策,對(duì)以工業(yè)企業(yè)為主的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。文章利用2010—2022 年A 股上市企業(yè)年報(bào)數(shù)據(jù),采用雙重差分法研究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究結(jié)果顯示:平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政顯著促進(jìn)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提高,助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展;機(jī)制研究發(fā)現(xiàn),平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政顯著降低實(shí)體企業(yè)人力成本水平、提升全要素生產(chǎn)率、降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而促進(jìn)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升;異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政對(duì)國(guó)有、大型、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升具有顯著促進(jìn)作用,對(duì)非國(guó)有、中小型、經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升影響并不顯著。據(jù)此提出相關(guān)政策建議,進(jìn)一步助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政;實(shí)體企業(yè);企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;雙重差分法
【作者簡(jiǎn)介】潘藝,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)研究生院博士研究生,高級(jí)經(jīng)濟(jì)師,高級(jí)工程師,研究方向:企業(yè)管理和數(shù)字化財(cái)務(wù)。
中圖分類號(hào):F062.3;F406.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
引言
自1994年4月20日我國(guó)正式接入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)以來(lái),經(jīng)濟(jì)借助互聯(lián)網(wǎng)取得顯著發(fā)展,但在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),總體仍呈現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展快于依托互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2008年,我國(guó)網(wǎng)民迅速擴(kuò)大,躍居世界第一。隨著第四次工業(yè)革命的開(kāi)展,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)迎來(lái)了發(fā)展契機(jī),但受限于制度、人才、技術(shù)等方面的因素,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍比較緩慢。近年來(lái),大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,打破了傳統(tǒng)意義價(jià)值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)行規(guī)則,重新劃定市場(chǎng)勢(shì)能,為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)[1]。2015年3月,在十二屆全國(guó)人大三次會(huì)議上,李克強(qiáng)總理首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng),表明我國(guó)發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的決心和培育更多基于數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新方向。同年,國(guó)務(wù)院集中出臺(tái)了一系列促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要政策,如《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見(jiàn)》(國(guó)發(fā)〔2015〕5號(hào))、《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》(國(guó)發(fā)〔2015〕40號(hào)) 等,地方政府也陸續(xù)公布了一系列促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)措施。新政策的出臺(tái)有力地促進(jìn)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2016年“雙十一”,天貓平臺(tái)成交額首破1000億元,全網(wǎng)銷售額突破1800億元;2017年,天貓“雙十一”交易額為1682 億元,京東“全球好物節(jié)”交易額為1271 億元;2018 年,天貓“雙十一”成交額達(dá)2135億元,京東“全球好物節(jié)”累計(jì)下單金額達(dá)1598億元,蘇寧、小米、網(wǎng)易的銷售額均突破以往年度,美團(tuán)、餓了么、滴滴等眾多平臺(tái)企業(yè)也取得長(zhǎng)足發(fā)展;2022年,京東、阿里巴巴、華為、騰訊、小米等5家頭部平臺(tái)企業(yè),營(yíng)收分別達(dá)到9516億元、8364億元、6368億元、5601億元和3283億元,除小米外,都達(dá)到了5000億量級(jí),京東甚至接近10000億量級(jí)。
在新政刺激下,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)一片繁榮景象。值得注意的是,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)作為一種新興經(jīng)濟(jì)模式,具有開(kāi)發(fā)性、通用性、滲透性等特點(diǎn),既可以通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)催生出更多商業(yè)模式和新業(yè)態(tài),促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)繁榮,也可以通過(guò)壟斷和競(jìng)爭(zhēng)阻礙模式,破壞市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng),甚至抑制其他產(chǎn)業(yè)鏈的健康發(fā)展。阿里巴巴研究院發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)2.0報(bào)告——告別公司,擁抱平臺(tái)》顯示,2016年12月23日全球十大平臺(tái)經(jīng)濟(jì)體總市值超過(guò)了十大傳統(tǒng)公司。毫無(wú)疑問(wèn),這是一個(gè)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)地位發(fā)生變化的歷史性拐點(diǎn)。在我國(guó),平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況同樣優(yōu)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)。中國(guó)信通院發(fā)布的《平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展觀察(2024年)》顯示,2023年市值排名前十的上市平臺(tái)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)12.7%,經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)42.4%,而同期市值排名前十的上市工業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入同比下降0.04%,經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)僅增長(zhǎng)4.33%。
我國(guó)工業(yè)體系經(jīng)過(guò)近四十年的發(fā)展,現(xiàn)已成為世界上門(mén)類最齊全、最完整的產(chǎn)業(yè)體系,以工業(yè)為核心的實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有舉足輕重的作用。2015年以來(lái)出臺(tái)的一系列支持平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新政策,有效地促進(jìn)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但這些政策是否會(huì)沖擊以工業(yè)為主體的實(shí)體經(jīng)濟(jì)地位,進(jìn)而不利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展呢?目前,相關(guān)研究尚停留于理論層面,鮮有學(xué)者開(kāi)展實(shí)證方面的研究。為更好地研究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,以及平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,本文利用2010—2022 年A 股上市企業(yè)年報(bào)數(shù)據(jù),采用雙重差分法研究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政對(duì)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響,并以此揭示平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑。
本文可能存在的邊際貢獻(xiàn):第一,采用實(shí)證方法論證平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,彌補(bǔ)相關(guān)研究不足,并用實(shí)證結(jié)果回答平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系;第二,利用企業(yè)現(xiàn)金流量表數(shù)據(jù),分別衡量企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、全要素生產(chǎn)率、人力成本等數(shù)據(jù),拓展實(shí)證研究中企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的衡量方法;第三,通過(guò)傳導(dǎo)機(jī)制研究和異質(zhì)性分析,揭示平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑和存在的差異性,為相關(guān)部門(mén)更好地制定平臺(tái)經(jīng)濟(jì)政策、進(jìn)一步促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展,提供有價(jià)值的論據(jù)。
一、文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)
(一) 文獻(xiàn)綜述
在國(guó)外學(xué)者Rochet 和Tirole (2003) [2]關(guān)于雙邊市場(chǎng)理論研究的基礎(chǔ)上,我國(guó)學(xué)者徐晉和張祥建(2006) [3]首次提出“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)學(xué)”概念,即利用交易成本和契約理論研究平臺(tái)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu),分析平臺(tái)類型、發(fā)展模式及競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)發(fā)展的研究成果越來(lái)越豐富。部分學(xué)者認(rèn)為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。Soto-Acosta 等(2016) [4]認(rèn)為,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于制造業(yè)企業(yè)降低交易和運(yùn)營(yíng)成本,并實(shí)現(xiàn)更快的客戶響應(yīng),進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效;余文濤和吳士煒(2019) [5]選取11個(gè)省級(jí)地區(qū)的行業(yè)電子商務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)顯著,基本形成“ 強(qiáng)者恒強(qiáng)、贏者通吃” 的競(jìng)爭(zhēng)格局; 李敏等(2020) [6]認(rèn)為,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)以彈性和靈活的工作方式正在吸引大批勞動(dòng)者就業(yè),在“穩(wěn)就業(yè)”“保就業(yè)”等方面發(fā)揮著重要作用,有助于企業(yè)發(fā)展。
但也有部分學(xué)者研究后持相反意見(jiàn),認(rèn)為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)發(fā)展有不利影響。王彬彬和李曉燕(2018) [7]從馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的起源、本質(zhì)和缺陷,發(fā)現(xiàn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在私有資本的主導(dǎo)下,日益暴露出過(guò)度剝削、信息掠奪、過(guò)度金融化、嚴(yán)重過(guò)剩等內(nèi)在缺陷和問(wèn)題; Rossotto 等(2018) [8]、Xue 等(2020) [9] 認(rèn)為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有壟斷特點(diǎn),不利于企業(yè)發(fā)展;余暉和錢貴明(2021) [10]研究發(fā)現(xiàn),平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程出現(xiàn)的壟斷, 如盈利模式持續(xù)演進(jìn)、市場(chǎng)地位逐漸增強(qiáng)、濫用行為逐漸顯現(xiàn)等,與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的自身屬性及其競(jìng)爭(zhēng)性壟斷市場(chǎng)結(jié)構(gòu)密切相關(guān);韓文龍和彭穎怡(2023) [11]研究發(fā)現(xiàn),一些平臺(tái)企業(yè)發(fā)展過(guò)程中呈現(xiàn)金融化趨勢(shì),并表現(xiàn)出金融過(guò)度創(chuàng)新、混業(yè)經(jīng)營(yíng)、監(jiān)管脫敏等特征,導(dǎo)致金融風(fēng)險(xiǎn)不斷積累,平臺(tái)企業(yè)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力受到抑制。
由此可見(jiàn),學(xué)界對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響企業(yè)發(fā)展的研究并沒(méi)有取得一致結(jié)論,且學(xué)者們大多從理論層面進(jìn)行闡述,而實(shí)證研究較少,聚焦平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證研究更為缺乏。
(二) 研究假設(shè)
新政的發(fā)布有效促進(jìn)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而緩解了企業(yè)和企業(yè)之間、企業(yè)和用戶之間信息不對(duì)稱的問(wèn)題,打破了雙方的時(shí)空壁壘,將原本分散在各地的人群和企業(yè)有效地融合在一起,實(shí)現(xiàn)了跨界協(xié)作。在采購(gòu)領(lǐng)域,平臺(tái)將原材料企業(yè)、制造企業(yè)、物流企業(yè)有效鏈接起來(lái),形成多產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新平臺(tái),催生出規(guī)模化定制等新業(yè)態(tài);在生產(chǎn)加工領(lǐng)域,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打通了實(shí)體企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的堵點(diǎn),例如京東為中聯(lián)重科打造“泵送機(jī)械A(chǔ)I專家診斷系統(tǒng)”,以人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化,有效提升設(shè)備故障診斷效率,且平臺(tái)的模塊化分工機(jī)制有效降低分工協(xié)作成本,提高制造企業(yè)的技術(shù)能力,促進(jìn)制造業(yè)工藝流程升級(jí);在銷售領(lǐng)域,電商平臺(tái)擁有上億客戶,為實(shí)體企業(yè)拓展了銷售渠道,提升了業(yè)績(jī)。除此之外,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)“去中介化”使企業(yè)和消費(fèi)者之間趨于扁平化,企業(yè)可以與消費(fèi)者直接溝通并交易,有效降低企業(yè)成本,為實(shí)體企業(yè)加大研發(fā)投入、提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供保障。同時(shí),平臺(tái)經(jīng)濟(jì)使企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)公開(kāi)化、透明化,產(chǎn)品好、服務(wù)優(yōu)的企業(yè)更能獲得消費(fèi)者青睞,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)推行的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制倒逼實(shí)體企業(yè)必須提升核心競(jìng)爭(zhēng)力,通過(guò)提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量吸引更多客戶。據(jù)此,本文提出第一個(gè)研究假設(shè):
H1:平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政能夠顯著提升實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平,助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
從實(shí)體經(jīng)濟(jì)成本占比和變化看,“十二五”和“十三五”期間,實(shí)體企業(yè)人力成本占比遠(yuǎn)高于稅負(fù)成本、融資成本和其他成本(包括房屋租金、燃料動(dòng)力、交通運(yùn)輸、商務(wù)活動(dòng)費(fèi)用等),是企業(yè)除中間消耗成本外的第二大成本[12]。隨著平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政落地實(shí)施,平臺(tái)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生顯著影響。一方面,平臺(tái)提供了很多新的就業(yè)機(jī)會(huì)和崗位,如阿里巴巴主營(yíng)平臺(tái)5373 萬(wàn)人,滴滴平臺(tái)1360萬(wàn)人,美團(tuán)騎手295.2萬(wàn)人,充足的勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)實(shí)體企業(yè)降低人力成本具有促進(jìn)作用;另一方面,實(shí)體企業(yè)通過(guò)平臺(tái)與供應(yīng)商、消費(fèi)者進(jìn)行更多的互聯(lián)網(wǎng)交流,逐步取代線下溝通模式,采購(gòu)、銷售人員需求減少,人力成本水平降低,企業(yè)能夠?qū)⒏嗟馁Y金用于創(chuàng)新和研發(fā),從而提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。據(jù)此,本文提出第二個(gè)研究假設(shè):
H2:平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政能夠降低企業(yè)人力成本水平,促進(jìn)實(shí)體企業(yè)發(fā)展。
平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是一種以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素、通過(guò)大數(shù)據(jù)分析為客戶創(chuàng)造價(jià)值的新型商業(yè)模式,其實(shí)質(zhì)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),克服傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中的信息約束和認(rèn)知約束,整合及挖掘各種資源,全面提高資源配置效率。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了人們對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的重新認(rèn)識(shí)和運(yùn)用,同時(shí)也觸發(fā)了實(shí)體企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)提高資源配置效率的積極性。實(shí)體企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上準(zhǔn)確識(shí)別出企業(yè)客流量、信譽(yù)等級(jí)、價(jià)格彈性等關(guān)鍵信息, 并通過(guò)企業(yè)間對(duì)比分析,找到企業(yè)的利潤(rùn)來(lái)源和損失原因,從而快速有效地提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理效率[13]。此外,實(shí)體企業(yè)還借助平臺(tái)提供的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù),結(jié)合企業(yè)自身特點(diǎn)進(jìn)行行業(yè)分析,識(shí)別行業(yè)發(fā)展的瓶頸和機(jī)遇,促進(jìn)資源跨區(qū)域、跨行業(yè)流動(dòng)和優(yōu)化配置,提高行業(yè)效率,進(jìn)而帶動(dòng)實(shí)體企業(yè)提高管理效率和生產(chǎn)效率。據(jù)此,本文提出第三個(gè)研究假設(shè):
H3:平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政能夠促進(jìn)企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)提升全要素生產(chǎn)率,有助于實(shí)體企業(yè)高效發(fā)展。
實(shí)體企業(yè)間的信息交換通常以紙質(zhì)文檔進(jìn)行交流,既存在信息交換的不及時(shí)性問(wèn)題,也存在紙質(zhì)文檔丟失、信息數(shù)據(jù)造假等風(fēng)險(xiǎn),不利企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)將“線下紙質(zhì)交換信息模式”轉(zhuǎn)換為“線上電子交換信息模式”,提高了企業(yè)信息交換的及時(shí)性和準(zhǔn)確性,且隨著數(shù)據(jù)在線化的普及和應(yīng)用,信息不對(duì)稱、數(shù)據(jù)造假等問(wèn)題也大大減少。許多大型平臺(tái)擁有專業(yè)的技術(shù)人才和完善的風(fēng)控措施,不僅保障了平臺(tái)數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性,還保障了企業(yè)通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行交易的安全性和穩(wěn)定性。此外,許多平臺(tái)在為企業(yè)提供線上交易服務(wù)的同時(shí),還為企業(yè)提供金融、營(yíng)銷、管理、支付等其他類型的產(chǎn)品和服務(wù),大大降低了企業(yè)線下交易可能存在的壞賬風(fēng)險(xiǎn),有效化解企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī),促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展。據(jù)此,本文提出第四個(gè)研究假設(shè):
H4:平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政能夠促進(jìn)企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)降低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),有助于實(shí)體企業(yè)健康發(fā)展。
二、模型設(shè)計(jì)和變量說(shuō)明
式(2) 中, MV 為中間變量,其他變量與式(1) 一致。
(二) 變量說(shuō)明
1.被解釋變量
本文的被解釋變量是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平( ECC ),企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)綜合發(fā)展能力和行業(yè)地位的體現(xiàn)[14]。目前,測(cè)算企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平最常用的方法是因子分析法,其中金碚(2003) [15]的測(cè)算方法常被參考使用。該方法中,權(quán)重最大的銷售收入以營(yíng)業(yè)收入衡量,而在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,現(xiàn)金流口徑的總收入更能反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)的實(shí)際情況,且現(xiàn)金流口徑的數(shù)據(jù)經(jīng)第三方公司確認(rèn),更不容易造假,因此,本文使用現(xiàn)金流口徑的總收入作為營(yíng)業(yè)收入。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平計(jì)算模型如表1所示。
2.解釋變量
本文的解釋變量是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政效應(yīng)(did),用treat ×time 衡量。本文將全部樣本分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。實(shí)驗(yàn)組選擇以工業(yè)企業(yè)為代表的實(shí)體企業(yè),用treat =1 表示;其他上市企業(yè)為對(duì)照組,用treat =0 表示。2010 年前后,我國(guó)智能移動(dòng)設(shè)備開(kāi)始普及,互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域加速融合,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)規(guī)模快速擴(kuò)張,但受人才不足、技術(shù)落后等問(wèn)題制約,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍比較緩慢。直到2015 年3 月,國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告中第一次提出發(fā)展“ 互聯(lián)網(wǎng)+” 戰(zhàn)略目標(biāo),為促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力的制度保障。之后一系列促進(jìn)數(shù)字技術(shù)發(fā)展和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)政策文件的陸續(xù)發(fā)布,標(biāo)志我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)迎來(lái)新一輪的發(fā)展契機(jī)。考慮到平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況和國(guó)家政策落地的滯后性,本文以2010 年作為研究的起始年份,將2016 年作為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政效應(yīng)的基準(zhǔn)年份。2010—2015年的數(shù)據(jù)用time =0 表示,2016—2022 年的數(shù)據(jù)用time =1 表示,并用treat 和time 的交互項(xiàng)did衡量平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政對(duì)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響效應(yīng)。若交互項(xiàng)did 系數(shù)顯著為正,則表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政能夠促進(jìn)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升;若交互項(xiàng)did 系數(shù)顯著為負(fù),則表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政阻礙了實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升。
3.控制變量
本文參考相關(guān)研究方法, 選擇企業(yè)年齡( Age )、股權(quán)集中度( TOP )、獨(dú)立董事占比( BI )、資產(chǎn)負(fù)債率( ALR )、企業(yè)兩職合一( Dual)、企業(yè)成長(zhǎng)能力(Grow)、企業(yè)現(xiàn)金流水平(Cas?) 作為控制變量。衡量方法分別如下:企業(yè)年齡用“當(dāng)期年份-企業(yè)成立年份+1”取對(duì)數(shù)衡量;股權(quán)集中度用“前十大股東股數(shù)占比”衡量;獨(dú)立董事占比用“獨(dú)立董事人數(shù)占董事會(huì)總?cè)藬?shù)的比例”衡量;資產(chǎn)負(fù)債率用“總資產(chǎn)與總負(fù)債的比值”衡量;企業(yè)兩職合一用“董事長(zhǎng)是否兼職總經(jīng)理”衡量,若兼職則為1,否則為0;企業(yè)成長(zhǎng)能力用“銷售現(xiàn)金收入增長(zhǎng)率”衡量;企業(yè)現(xiàn)金流水平用“經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金凈流量與銷售收入的比值”衡量。
4.中介變量
本文的中介變量分別用企業(yè)人力成本水平( HC )、全要素生產(chǎn)率(TFP )、企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(FR) 表示。其中:企業(yè)人力成本水平使用現(xiàn)金流量表中“支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金”與“銷售商品、提供勞務(wù)收到的現(xiàn)金”的比值衡量;全要素生產(chǎn)率采用ACF方法計(jì)算,其中變量L同樣使用現(xiàn)金流量表中“支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金”表示;企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的估算模型如式(3) 所示。
FR =1.2X1 +1.4X2 +3.3X3 +0.6X4 +0.999X5 (3)
式(3) 中: X1 代表營(yíng)運(yùn)資本/總資產(chǎn); X2 代表留存收益/總資產(chǎn); X3 代表息稅前利潤(rùn)/總資產(chǎn);X4 代表總市值/總負(fù)債,當(dāng)總市值數(shù)據(jù)不可得時(shí),用股東權(quán)益合計(jì)代替; X5 代表營(yíng)業(yè)收入/總資產(chǎn)。
(三)數(shù)據(jù)取值說(shuō)明
本文選取2010—2022年A股上市企業(yè)年報(bào)數(shù)據(jù),并對(duì)基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理。首先,剔除金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù);其次,剔除ST、PT等經(jīng)營(yíng)不善的企業(yè);再次,剔除數(shù)據(jù)缺失和有效樣本年份較少的企業(yè);最后,對(duì)樣本進(jìn)行縮尾處理。本文最終得到有效研究樣本48144個(gè),數(shù)據(jù)均來(lái)源于Wind系統(tǒng)金融數(shù)據(jù)庫(kù),使用的分析軟件為Stata15。
三、實(shí)證研究
(一) 描述性統(tǒng)計(jì)
總樣本、實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。從實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組ECC 極值對(duì)比看,最小值、最大值數(shù)值相同,但差異大,說(shuō)明實(shí)體企業(yè)之間、非實(shí)體企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)力都存在顯著差異;從均值對(duì)比看,實(shí)驗(yàn)組略大于對(duì)照組,說(shuō)明總體上實(shí)體企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力略高于非實(shí)體企業(yè),且兩組樣本的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力都呈現(xiàn)正態(tài)分布;從控制變量對(duì)比看,實(shí)驗(yàn)組TOP 、Grow 、Cas? 變量均大于對(duì)照組,而ALR 變量小于對(duì)照組,說(shuō)明實(shí)體企業(yè)的股權(quán)集中度、成長(zhǎng)能力、現(xiàn)金流水平和償債能力都好于非實(shí)體企業(yè);從中介變量對(duì)比看,實(shí)驗(yàn)組HC 變量小于對(duì)照組,而TFP和FR 變量均大于對(duì)照組,說(shuō)明實(shí)體企業(yè)的全要素生產(chǎn)率高于非實(shí)體企業(yè),而人力成本水平和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都低于非實(shí)體企業(yè)。
(二) 基準(zhǔn)回歸模型
(1) 的回歸結(jié)果如表3所示。列(1) 為未加入控制變量和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,列(2)為加入固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,列(3) 為加入控制變量的回歸結(jié)果,列(4) 為加入控制變量和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。從結(jié)果看,在加入控制變量和固定效應(yīng)前后,交互項(xiàng)did 的系數(shù)均顯著為正,表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政能夠促進(jìn)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升,賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,假設(shè)H1得到驗(yàn)證。主要原因是:第一,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政的發(fā)布促進(jìn)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,創(chuàng)造了更廣闊的就業(yè)空間,為實(shí)體企業(yè)輸送大量人力,降低人工成本;第二,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展使實(shí)體企業(yè)上下游之間的供需對(duì)接更加便捷,既提高了物流效率,又降低了交易成本,進(jìn)而提升實(shí)體企業(yè)的資源配置效率、生產(chǎn)效率和運(yùn)營(yíng)效率;第三,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使身份識(shí)別、定位系統(tǒng)、企業(yè)信用等功能迅速完善,構(gòu)建了比以往更穩(wěn)定、更安全的交易環(huán)境,使實(shí)體企業(yè)間交易更加便捷、安全,促進(jìn)實(shí)體企業(yè)良性競(jìng)爭(zhēng)和有序發(fā)展;第四,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)具有顯著的長(zhǎng)尾效應(yīng),極大地推動(dòng)了普惠金融發(fā)展,為實(shí)體企業(yè)提供了比以往更便捷、更充沛的資金支持,助力實(shí)體企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
(三) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
雙重差分模型要求實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組符合平行趨勢(shì)假定。本文在基準(zhǔn)回歸方程中加入各時(shí)點(diǎn)虛擬變量,區(qū)分實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組虛擬變量的交互項(xiàng),其他控制變量保持不變,同時(shí)控制地區(qū)、行業(yè)、年份固定效應(yīng),重新進(jìn)行did 估計(jì)。圖1描繪了各年度平臺(tái)經(jīng)濟(jì)效應(yīng),橫軸為對(duì)應(yīng)時(shí)間,縱軸為交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)。其中:基準(zhǔn)年份為2016年,用t 標(biāo)識(shí);2011—2015 年用t-5 至t-1 標(biāo)識(shí);2017—2022年用t+1至t+6標(biāo)識(shí)。2016年之前,交互項(xiàng)系數(shù)并不顯著;2016年及之后,交互項(xiàng)系數(shù)顯著,且系數(shù)值呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),表明實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組樣本具有平行趨勢(shì)。其中:2017年和2018年上升明顯,這是因?yàn)槠脚_(tái)經(jīng)濟(jì)在國(guó)家相關(guān)政策支持下得到了有效發(fā)展,顯著提升了實(shí)體企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平;盡管2019年新冠疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了不利影響,但2020—2022年平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)揮了顯著作用,促進(jìn)了實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
2.反事實(shí)檢驗(yàn)
基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政促進(jìn)了實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升,賦能了實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為了驗(yàn)證該結(jié)論的穩(wěn)健性,本文進(jìn)行了反事實(shí)檢驗(yàn),分別將平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政提前1年、2年、3年和延后1年、2年、3年,然后再進(jìn)行回歸,結(jié)果如表4所示。從結(jié)果看,政策提前1年、2年、3年的交互項(xiàng)系數(shù)均不顯著,而政策延后1年、2年、3年的交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正,且2017—2019年交互項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正。這表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政具有延后效應(yīng),隨著時(shí)間推移,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政對(duì)促進(jìn)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)有更顯著作用。
3.地區(qū)安慰劑檢驗(yàn)
在我國(guó),直轄市具有特殊的政治和經(jīng)濟(jì)地位。為避免直轄市的特殊性對(duì)回歸結(jié)果造成影響,本文剔除北京、上海、天津、重慶4個(gè)直轄市數(shù)據(jù),并進(jìn)行地區(qū)安慰劑檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表5列(1) 和列(2) 所示。從結(jié)果看,在剔除直轄市數(shù)據(jù)后,交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正,表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果通過(guò)地區(qū)安慰劑檢驗(yàn),假設(shè)H1的結(jié)果仍然穩(wěn)健。
4.行業(yè)安慰劑檢驗(yàn)
本文將工業(yè)企業(yè)中的“采掘業(yè)”和“電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”企業(yè)剔除,保留“制造業(yè)”企業(yè),并進(jìn)行行業(yè)安慰劑檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表5列(3) 和列(4) 所示。從結(jié)果看,在縮減實(shí)驗(yàn)組行業(yè)樣本后,交互項(xiàng)系數(shù)仍顯著為正,表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果通過(guò)行業(yè)安慰劑檢驗(yàn),假設(shè)H1的結(jié)果又一次得到驗(yàn)證。
5.PSM-DID檢驗(yàn)
為校正樣本可能存在的選擇問(wèn)題,本文采用PSM對(duì)樣本進(jìn)行匹配處理,重新進(jìn)行did 回歸,結(jié)果如表5列(5) 和列(6) 所示。從結(jié)果看,在加入控制變量前后,交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正,表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論穩(wěn)健,假設(shè)H1通過(guò)PSM-DID檢驗(yàn)。
6.替換被解釋變量
在基準(zhǔn)回歸中,被解釋變量采用現(xiàn)金流口徑計(jì)算得到的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)。為驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文借鑒金碚和龔健?。?014) [16]的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)算方法,建立模型如式(4) 所示。
資產(chǎn)貢獻(xiàn)率( ACR )=(利潤(rùn)總額+稅金總額+利息支出)÷平均資產(chǎn)總額×100% (4)
通過(guò)估算得到新的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù),替換原來(lái)的被解釋變量并代入模型(1) 進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5列(7) 和列(8) 所示。從結(jié)果看,在加入控制變量前后,交互項(xiàng)系數(shù)分別在1%和5%水平上顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,表明在替換被解釋變量后,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政有助于實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升的假設(shè)依然成立,假設(shè)H1再一次得到驗(yàn)證。
四、進(jìn)一步分析
(一)機(jī)制研究
1.人力成本傳導(dǎo)機(jī)制
本文選取對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著影響的“人力成本水平”作為中間變量,代入模型(2) 進(jìn)行回歸,結(jié)果如表6列(1) 所示。從結(jié)果看,交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),說(shuō)明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政降低了實(shí)體企業(yè)人力成本水平,人力成本的中介效應(yīng)存在。經(jīng)過(guò)Bootstrap檢驗(yàn),95%的置信區(qū)間為[0.0005,0.0068],檢驗(yàn)結(jié)果也表明人力成本水平在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政和實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間具有傳導(dǎo)作用。由此,假設(shè)H2得到驗(yàn)證,即平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政降低了實(shí)體企業(yè)人力成本水平,進(jìn)而促進(jìn)了實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升。
2.全要素生產(chǎn)率傳導(dǎo)機(jī)制
本文將現(xiàn)金流口徑計(jì)算得到的全要素生產(chǎn)率作為中間變量代入模型(2),回歸結(jié)果如表6 列(2) 所示。從結(jié)果看,交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為正,說(shuō)明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政能夠顯著提升實(shí)體企業(yè)全要素生產(chǎn)率。經(jīng)過(guò)Bootstrap檢驗(yàn),95%的置信區(qū)間為[0.0008,0.0085],檢驗(yàn)結(jié)果也表明全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)作用存在。由此,假設(shè)H3 得到驗(yàn)證,即平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政提升了實(shí)體企業(yè)全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而提升了實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平。
3.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)機(jī)制
本文利用模型(3) 估算企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),并將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)作為中間變量代入模型(2),回歸結(jié)果如表6列(3) 所示。從結(jié)果看,交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為正,說(shuō)明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好,企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平越低。Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果同樣顯示財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的中介效應(yīng)存在。由此,假設(shè)H4 得到驗(yàn)證,即平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政降低了實(shí)體企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),有助于實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升。
(二) 異質(zhì)性分析
1.企業(yè)所有制異質(zhì)性分析
在我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中,國(guó)有企業(yè)具有明顯的特殊背景,對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和發(fā)展起著舉足輕重的作用。因此,本文將樣本按企業(yè)所有制分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè),分組進(jìn)行回歸,結(jié)果如表7列(1) 和列(2) 所示。從結(jié)果看,國(guó)有企業(yè)交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為正,而非國(guó)有企業(yè)交互項(xiàng)系數(shù)不顯著,表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政能夠顯著提升國(guó)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平,而對(duì)非國(guó)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升沒(méi)有顯著影響。可能的原因是:一方面,國(guó)有企業(yè)通常具有政府背景,背負(fù)國(guó)家戰(zhàn)略使命,數(shù)字化轉(zhuǎn)型和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都是國(guó)家戰(zhàn)略方向,國(guó)有企業(yè)往往會(huì)更積極地履行自己的使命;另一方面,國(guó)有企業(yè)人才和技術(shù)儲(chǔ)備充足,且在金融支持上更具優(yōu)勢(shì),平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政更有利于國(guó)有企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并將平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政與實(shí)體經(jīng)濟(jì)有效融合,進(jìn)而促進(jìn)國(guó)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升。相比而言,非國(guó)有企業(yè)在人才、技術(shù)、金融支持等方面都遠(yuǎn)不及國(guó)有企業(yè),大多數(shù)非國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不佳,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合不深,對(duì)非國(guó)有企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升的效果并不顯著。
2.企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性分析
本文將樣本按企業(yè)規(guī)模分為大型企業(yè)和中小型企業(yè),分組進(jìn)行回歸,結(jié)果如表7列(3) 和列(4) 所示。從結(jié)果看,大型企業(yè)交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為正,而中小型企業(yè)交互項(xiàng)系數(shù)不顯著,表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政能夠顯著提升大型企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平,而對(duì)中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升沒(méi)有顯著影響??赡艿脑蚴牵浩脚_(tái)經(jīng)濟(jì)具有壟斷特點(diǎn),大型企業(yè)在行業(yè)中往往占據(jù)主導(dǎo)地位,即使在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)時(shí)期,也有比較大的話語(yǔ)權(quán);相比之下,無(wú)論是傳統(tǒng)行業(yè)時(shí)期,還是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)時(shí)期,中小企業(yè)在行業(yè)中都處于弱勢(shì)地位,各平臺(tái)往往有更大的話語(yǔ)權(quán)決定中小企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方向。例如,“雙十一”“618”等大型購(gòu)物活動(dòng)開(kāi)展時(shí),中小企業(yè)更多的是配合執(zhí)行各平臺(tái)的活動(dòng)政策。由此可見(jiàn),大型企業(yè)更能利用平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政優(yōu)勢(shì)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平。
3.地區(qū)異質(zhì)性分析
在我國(guó),各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度存在明顯差異。本文將東部地區(qū)省份歸為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),中西部地區(qū)省份歸為經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),分組進(jìn)行回歸,結(jié)果如表7 列(5) 和列(6) 所示。從結(jié)果看,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正,而經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)交互項(xiàng)系數(shù)不顯著,表明平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升具有顯著促進(jìn)作用,而對(duì)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升沒(méi)有顯著影響??赡艿囊?yàn)槭牵何覈?guó)東部地區(qū)各省份平臺(tái)經(jīng)濟(jì)起步較早,企業(yè)能夠更充分地獲得平臺(tái)經(jīng)濟(jì)釋放的紅利,入駐企業(yè)大多是技術(shù)密集型企業(yè),競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng);而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)和人力資本存量水平較低,入駐企業(yè)大多是勞動(dòng)密集型企業(yè),競(jìng)爭(zhēng)力水平較低。
五、結(jié)論與建議
(一) 研究總結(jié)
平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政有效促進(jìn)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但對(duì)以工業(yè)企業(yè)為主的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響如何?是助力了實(shí)體經(jīng)濟(jì),還是成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻力?平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政通過(guò)哪些途徑影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?本文利用2010—2022年A股上市企業(yè)年報(bào)數(shù)據(jù),采用雙重差分法研究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,并回答上述問(wèn)題。研究結(jié)果表明:第一,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政顯著促進(jìn)了以工業(yè)企業(yè)為主的實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升,助力了實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,該結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立;第二,機(jī)制研究發(fā)現(xiàn),平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政能夠顯著降低實(shí)體企業(yè)人力成本水平、提升全要素生產(chǎn)率、降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而促進(jìn)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升;第三,異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政對(duì)國(guó)有、大型、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升具有顯著促進(jìn)作用,而對(duì)非國(guó)有、中小型、經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升影響并不顯著。
(二) 建議與啟示
1.在政策上加大平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展力度,促進(jìn)中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升
平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升,但其壟斷性特點(diǎn)會(huì)讓處于弱勢(shì)地位的中小企業(yè)發(fā)展受阻。一方面,國(guó)家相關(guān)部門(mén)仍需在政策上支持平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;另一方面,在細(xì)則上應(yīng)傾向于中小企業(yè)的保護(hù)措施,約束平臺(tái)不合理的壟斷行為,保障中小企業(yè)合法權(quán)益,促進(jìn)中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平有效提升,進(jìn)一步賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
2.重視經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)人才、技術(shù)儲(chǔ)備,助力實(shí)體企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
盡管平臺(tái)經(jīng)濟(jì)具有跨區(qū)域特點(diǎn),但經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)人才、技術(shù)薄弱,仍是制約實(shí)體企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的鴻溝。政府部門(mén)應(yīng)充分考慮經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)發(fā)展情況,持續(xù)優(yōu)化平臺(tái)經(jīng)濟(jì)政策,如加強(qiáng)與高校合作,采用委培、定向培養(yǎng)等方式,培養(yǎng)一批真正有技術(shù)能力的人才,助力經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)實(shí)體企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;也可由政府牽頭,使經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)實(shí)體企業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)體企業(yè)開(kāi)展合作和產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng),以平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為契機(jī),帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)實(shí)體企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力,加快實(shí)現(xiàn)共同富裕。
3.重視人力成本控制、生產(chǎn)效率提升和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控,提升實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力
平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政能夠通過(guò)降低人力成本、提升生產(chǎn)效率、降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等渠道,促進(jìn)實(shí)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平提升。企業(yè)應(yīng)充分利用平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政帶來(lái)的發(fā)展契機(jī),重視人力成本控制、生產(chǎn)效率提升以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控,利用數(shù)字技術(shù)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力水平,助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
(三) 研究不足
本文研究過(guò)程中還存在兩個(gè)方面不足。一是樣本選擇方面。本文采用了上市企業(yè)數(shù)據(jù),相比較而言,上市企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況明顯好于非上市企業(yè),平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政對(duì)非上市企業(yè)的影響作用可能更弱。二是研究?jī)?nèi)容方面。本文研究的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)新政主要指2015—2020年國(guó)家發(fā)布的一系列支持平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策,但實(shí)際上在之后的年份也陸續(xù)推出了一些政策,如2021年國(guó)務(wù)院反壟斷委員會(huì)發(fā)布的《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》,指導(dǎo)改進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域反壟斷監(jiān)管,促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。這些政策對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響如何,還需以后進(jìn)一步研究分析。