[摘要]構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度是江蘇加快推動(dòng)智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián),因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重點(diǎn)任務(wù)。近年來,江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)快速發(fā)展,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度也在持續(xù)推進(jìn)。盡管取得了一定進(jìn)展,江蘇工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)仍面臨著制度體系化不足、治理落地化困難、服務(wù)專業(yè)化程度低等挑戰(zhàn)。立足江蘇實(shí)踐,通過綜合探討工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、要素流通、收益分配、治理模式與生態(tài)構(gòu)建等,提出契合地方特色的解決路徑。通過引入“三權(quán)分置”框架,突破數(shù)據(jù)確權(quán)難題;完善全流程工業(yè)數(shù)據(jù)要素合規(guī)治理體系,解決信息不對(duì)稱問題;結(jié)合有效市場(chǎng)與有為政府,優(yōu)化數(shù)據(jù)收益分配機(jī)制,實(shí)現(xiàn)效率與公平的動(dòng)態(tài)平衡;構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新的多元數(shù)據(jù)生態(tài)體系,釋放數(shù)據(jù)要素潛能。江蘇的探索實(shí)踐為工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)提供了區(qū)域性經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐樣本,并為全國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化發(fā)展提供了借鑒。
[關(guān)鍵詞]工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度;江蘇模式;實(shí)現(xiàn)路徑探索
[中圖分類號(hào)]D922;F49[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1672-1071(2025)01-0084-10
一、江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)與前期嘗試
江蘇擁有雄厚的工業(yè)基礎(chǔ),全面覆蓋31個(gè)制造業(yè)大類,是全國(guó)擁有齊全工業(yè)體系的省份之一,其制造業(yè)增加值在GDP中的比重高達(dá)37.3%。機(jī)械、電子、輕工、冶金、石化五大行業(yè)年?duì)I收均超過萬億元。此外,江蘇在集成電路、船舶海工、工程機(jī)械等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域擁有完整的產(chǎn)業(yè)鏈。2023年,江蘇工業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在規(guī)模以上工業(yè)中的比重分別達(dá)到了41.3%和49.9%,并且新技術(shù)、新產(chǎn)品持續(xù)涌現(xiàn)。尤其是,江蘇占全國(guó)15%的領(lǐng)跑技術(shù)和五分之一的高技術(shù)產(chǎn)品出口。
江蘇數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模大,總規(guī)模超5萬億元,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)10.6%。電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)以及電信業(yè)收入分別達(dá)到3.56萬億元、1.15萬億元和1135.51億元,規(guī)模位居全國(guó)前列。在過去兩年中,江蘇累計(jì)實(shí)施了約5萬個(gè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”改造項(xiàng)目,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的免費(fèi)診斷覆蓋率近70%。2023年,江蘇在數(shù)字化和智能制造方面取得顯著成就:新增國(guó)家“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)5家、智能制造示范工廠20家、5G工廠97家,以及兩化融合管理體系貫標(biāo)達(dá)標(biāo)企業(yè)1448家,這些成就在全國(guó)均居首位。同時(shí),新認(rèn)定省級(jí)智能制造示范車間501個(gè)、智能制造示范工廠112個(gè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿工廠121個(gè),蘇州被選為全國(guó)第一批中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)城市,這些都進(jìn)一步證明了江蘇在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的領(lǐng)導(dǎo)地位。這些現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)為工業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、積累提供了豐富的源頭活水。同時(shí),這些工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,也為工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的建設(shè)提供了強(qiáng)烈的現(xiàn)實(shí)推動(dòng)力。
江蘇在工業(yè)數(shù)據(jù)集成與利用、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交易和共享等方面采取了一系列政策措施和制度創(chuàng)新,為工業(yè)數(shù)據(jù)的有效管理和利用提供了堅(jiān)實(shí)的政策支撐。省內(nèi)積極推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范區(qū)、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)示范基地、區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用試驗(yàn)區(qū)及區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)人才培訓(xùn)基地的評(píng)估工作,這些措施有助于集中優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)資源,加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)的集成與利用。針對(duì)重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)管理,選定了包括南京鋼鐵股份有限公司在內(nèi)的首批43個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目,這些項(xiàng)目的實(shí)施進(jìn)一步促進(jìn)了數(shù)據(jù)資源的高效應(yīng)用和治理。針對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),江蘇實(shí)施了一系列具體措施,如制定地方性法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)、建立數(shù)據(jù)安全管理體系,保證了數(shù)據(jù)利用的安全性和合法性。例如,蘇州市2023年3月1日開始實(shí)施的《蘇州市數(shù)據(jù)條例》以及無錫市2023年11月21日發(fā)布的《市政府辦公室關(guān)于推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)的實(shí)施意見》,均在相當(dāng)程度上強(qiáng)化了數(shù)據(jù)的安全保障能力。在數(shù)據(jù)共享和交易領(lǐng)域,江蘇探索建立了多個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái),例如華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心、長(zhǎng)三角數(shù)據(jù)要素流通服務(wù)平臺(tái)、蘇州大數(shù)據(jù)交易所和江蘇無錫大數(shù)據(jù)交易有限公司,這些平臺(tái)的建立促進(jìn)了行業(yè)數(shù)據(jù)共享,提高了數(shù)據(jù)資源的流動(dòng)性和利用率。
二、江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)的現(xiàn)實(shí)障礙
(一)工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置的制度建設(shè)困境
江蘇作為我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要樞紐,在工業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)與利用方面雖占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì),但在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)上仍深陷“結(jié)構(gòu)性分置”的困境,并呈現(xiàn)出鮮明的區(qū)域性特質(zhì)。工業(yè)數(shù)據(jù)因其非排他性、可復(fù)制性及權(quán)屬模糊性,使得數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度設(shè)計(jì)在江蘇多元化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所構(gòu)成的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)生態(tài)中尤顯棘手。具體而言,工業(yè)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、流通與應(yīng)用等環(huán)節(jié),牽涉數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、加工使用權(quán)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)等多重產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制,企業(yè)主體普遍面臨錯(cuò)綜復(fù)雜的權(quán)益協(xié)調(diào)難題[1]。
以蘇南地區(qū)為例,蘇州工業(yè)園區(qū)匯聚的高新技術(shù)企業(yè)集群,在智能制造活動(dòng)中積累了大量工業(yè)數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)涵蓋了智能裝備的運(yùn)行參數(shù)以及跨企業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同的動(dòng)態(tài)信息。然而,數(shù)據(jù)的生成、流轉(zhuǎn)、加工與應(yīng)用通常涉及多元參與方,數(shù)據(jù)的來源、權(quán)屬及其在使用過程中的分配關(guān)系難以明確,從而加劇了工業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)屬的模糊性和復(fù)雜性[2]。當(dāng)前,針對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)與分權(quán)問題,尚未形成具有共識(shí)和可操作性的系統(tǒng)化規(guī)范方法。更為棘手的是,數(shù)據(jù)要素的再生性和多場(chǎng)景應(yīng)用特性加大了權(quán)屬劃分的難度。同一數(shù)據(jù)在不同企業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景中能夠多次創(chuàng)造價(jià)值,這些價(jià)值通常來源于多個(gè)主體的合作加工。不同場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)衍生價(jià)值的實(shí)現(xiàn)路徑及其收益分配各異,導(dǎo)致數(shù)據(jù)權(quán)屬糾紛頻發(fā),進(jìn)而阻礙了數(shù)據(jù)資源的流通和高效配置。
南京智能制造產(chǎn)業(yè)園的實(shí)踐進(jìn)一步凸顯了這一困境。該產(chǎn)業(yè)園內(nèi),以人工智能技術(shù)為核心的企業(yè)通過對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的算法挖掘,開發(fā)了生產(chǎn)流程優(yōu)化與設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等高價(jià)值應(yīng)用服務(wù)。然而,由于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置問題,算法企業(yè)與數(shù)據(jù)提供方之間缺乏明確的權(quán)益劃分標(biāo)準(zhǔn),算法服務(wù)商難以判斷其對(duì)數(shù)據(jù)增值部分是否擁有所有權(quán)或收益權(quán),從而在數(shù)據(jù)深度開發(fā)和商業(yè)化應(yīng)用方面持保守態(tài)度。由于數(shù)據(jù)權(quán)屬界限不清導(dǎo)致的信任缺失和合作受阻,不僅嚴(yán)重制約了江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)在跨主體、跨行業(yè)和跨場(chǎng)景中的協(xié)同創(chuàng)新,也使大量數(shù)據(jù)資源處于“沉睡”狀態(tài),阻礙了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置效率的提升。
從宏觀制度層面來看,江蘇在工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)方面仍面臨“政策原則性強(qiáng)、實(shí)施路徑模糊”的問題。這一問題源于制度設(shè)計(jì)注重頂層規(guī)范,對(duì)具體實(shí)施過程缺乏針對(duì)地方產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和多樣化場(chǎng)景需求的細(xì)化規(guī)則。以《江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》為例,該條例雖在宏觀層面明確提出數(shù)據(jù)權(quán)屬的指導(dǎo)性原則,但在操作層面尚未形成適應(yīng)不同行業(yè)和場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分類規(guī)則和確權(quán)標(biāo)準(zhǔn)。特別是在無錫物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中,由于多場(chǎng)景數(shù)據(jù)生成機(jī)制的復(fù)雜性,現(xiàn)行制度未能有效覆蓋跨設(shè)備、跨場(chǎng)景的數(shù)據(jù)確權(quán)需求,導(dǎo)致政策的普適性與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求之間存在顯著矛盾。制度與實(shí)踐脫節(jié)的問題不僅削弱了政策的落地效果,還加劇了數(shù)據(jù)權(quán)屬界定的模糊性,增加了企業(yè)在數(shù)據(jù)確權(quán)與交易中的成本和不確定性。從制度框架適配性來看,江蘇作為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)多元化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)復(fù)雜的省份,其數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)面臨產(chǎn)業(yè)多樣性與制度統(tǒng)一性的雙重壓力。一方面,政策設(shè)計(jì)側(cè)重于提供原則性指導(dǎo),未能充分考慮地方實(shí)踐中跨行業(yè)和跨主體的數(shù)據(jù)生成與流轉(zhuǎn)特性;另一方面,地方產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)再生性和多場(chǎng)景應(yīng)用特質(zhì)進(jìn)一步凸顯了制度設(shè)計(jì)在可操作性和適配性上的不足。這種矛盾使得政策在具體實(shí)施中表現(xiàn)出較高的低效性和制度供給不足的問題,不僅限制了數(shù)據(jù)要素流通效率的提升,也阻礙了地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
在此背景下,工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)問題不再僅限于法律與技術(shù)層面的挑戰(zhàn),而逐步演化為影響工業(yè)數(shù)據(jù)要素化流通效率與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的系統(tǒng)性掣肘??梢哉f,江蘇在工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)中,不僅受到全國(guó)性制度框架不完善的制約,還因其產(chǎn)業(yè)生態(tài)多樣化、經(jīng)濟(jì)主體復(fù)雜化及政策適配性不足的區(qū)域特質(zhì),進(jìn)一步凸顯了地方性障礙。因此,江蘇亟需結(jié)合地方實(shí)際,通過推進(jìn)跨主體產(chǎn)權(quán)清晰化、跨行業(yè)確權(quán)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)化以及跨場(chǎng)景利益分配協(xié)同化,探索形成契合本地經(jīng)濟(jì)生態(tài)的工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度的創(chuàng)新路徑。這一制度創(chuàng)新不僅有助于江蘇破解數(shù)據(jù)流通與確權(quán)難題,推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,也將為全國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系的完善提供借鑒。
(二)工業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)格扭曲與收益分配機(jī)制結(jié)構(gòu)性失衡
作為全國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的中樞地區(qū),江蘇在推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)要素流通與價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程中,面臨價(jià)格扭曲和收益分配失衡等問題。這種失衡不僅源于數(shù)據(jù)要素的非傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)屬性(如高固定成本、低邊際成本、權(quán)屬模糊性、形態(tài)多樣性等)[3],更因江蘇獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、多元化經(jīng)濟(jì)生態(tài)以及區(qū)域間數(shù)字化水平差異而被加劇。在此背景下,江蘇亟需破解數(shù)據(jù)要素定價(jià)、市場(chǎng)流通規(guī)則及收益分配體系等難題,以推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)高效運(yùn)行。
首先,江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)要素定價(jià)機(jī)制的障礙主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)權(quán)屬不清和多維用途復(fù)雜性帶來的定價(jià)難題。數(shù)據(jù)價(jià)值鏈覆蓋采集、存儲(chǔ)、加工、分析等多個(gè)環(huán)節(jié),但在數(shù)據(jù)權(quán)屬界定模糊的情況下,不同主體在利益分配上存在顯著爭(zhēng)議。傳統(tǒng)的商品定價(jià)邏輯無法準(zhǔn)確量化數(shù)據(jù)要素的多維價(jià)值,尤其是其在提升資源配置效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等方面的外部效應(yīng)。例如,數(shù)據(jù)不僅能夠直接提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,還能通過智能化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈優(yōu)化等途徑對(duì)上下游產(chǎn)生顯著溢出效應(yīng),但這些價(jià)值難以通過傳統(tǒng)定價(jià)模型捕捉。此外,由于江蘇各地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程差異顯著,不同企業(yè)間的數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)水平參差不齊,導(dǎo)致統(tǒng)一的定價(jià)機(jī)制難以建立,進(jìn)一步加劇了定價(jià)困境。
其次,江蘇數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的規(guī)范性和系統(tǒng)性不足,導(dǎo)致流通效率低下。盡管江蘇已設(shè)立大數(shù)據(jù)局并提出數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化戰(zhàn)略框架,但目前市場(chǎng)體系仍處于探索初期,尚未形成統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與市場(chǎng)規(guī)則。目前,數(shù)據(jù)交易實(shí)踐以分散的局部試點(diǎn)為主,規(guī)則零散且適配性差,導(dǎo)致數(shù)據(jù)供需雙方在價(jià)值評(píng)估和定價(jià)機(jī)制上缺乏共識(shí)。例如,在工業(yè)園區(qū),數(shù)據(jù)供需雙方因標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、定價(jià)機(jī)制波動(dòng)大,交易行為存在高度不確定性。這種供需雙向制約效應(yīng)阻礙了數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化流通,導(dǎo)致數(shù)據(jù)市場(chǎng)難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?;拖到y(tǒng)化發(fā)展。此外,江蘇在多行業(yè)協(xié)同與跨領(lǐng)域資源整合方面也面臨顯著障礙。不同行業(yè)間數(shù)據(jù)利用模式差異大,導(dǎo)致復(fù)雜場(chǎng)景下定價(jià)規(guī)則缺乏普適性,交易規(guī)則非標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)一步削弱了市場(chǎng)主體間的信任基礎(chǔ),制約了供需雙方的協(xié)作潛力。
最后,數(shù)據(jù)要素收益分配機(jī)制失衡是導(dǎo)致江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)流通阻滯的重要原因之一。江蘇作為工業(yè)大省,在數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的不同環(huán)節(jié),由于主體功能定位的差異,收益分配表現(xiàn)出顯著不均衡,現(xiàn)有機(jī)制難以有效平衡多元主體間的利益[4]。一方面,數(shù)據(jù)原始采集者(如制造業(yè)和農(nóng)業(yè)企業(yè))在數(shù)據(jù)價(jià)值鏈起點(diǎn),通過對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)或自然過程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生成大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。然而,由于數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)在價(jià)值鏈中附加值較低,原始數(shù)據(jù)的收益通常較低,與下游數(shù)據(jù)加工與應(yīng)用環(huán)節(jié)形成顯著反差。例如,生物醫(yī)藥和人工智能行業(yè)中的數(shù)據(jù)加工者與使用者,通過深度挖掘與模型應(yīng)用基礎(chǔ)數(shù)據(jù),大幅提升產(chǎn)品附加值,并在收益分配中占據(jù)主導(dǎo)地位。這種價(jià)值鏈中收益向加工和使用環(huán)節(jié)傾斜的現(xiàn)象,在一定程度上抑制了數(shù)據(jù)提供者的積極性,削弱了數(shù)據(jù)采集的可持續(xù)性。另一方面,不同行業(yè)由于數(shù)據(jù)附加值轉(zhuǎn)化能力差異,其收益分配機(jī)制也呈現(xiàn)顯著不平等。例如,江蘇的生物醫(yī)藥、人工智能等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)集中于蘇南和沿江地區(qū),通過數(shù)據(jù)資源的深度開發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用,顯著提升了產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和收益水平;相比之下,蘇北地區(qū)傳統(tǒng)制造業(yè)和農(nóng)業(yè)因數(shù)據(jù)資源加工能力和轉(zhuǎn)化水平有限,收益相對(duì)較低。行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)收益分配的不平衡,不僅影響了數(shù)據(jù)資源的高效配置,也進(jìn)一步拉大了區(qū)域發(fā)展差距,阻礙了江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)體系的協(xié)同發(fā)展。
綜上所述,江蘇在數(shù)據(jù)要素價(jià)格機(jī)制和收益分配體系建設(shè)中,不僅面臨全國(guó)性數(shù)據(jù)治理框架的系統(tǒng)性問題,還因區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、主體間利益協(xié)調(diào)困難及政策適配性不足,凸顯出地方化障礙。未來,江蘇需基于區(qū)域特色,構(gòu)建多主體、多場(chǎng)景覆蓋的數(shù)據(jù)要素價(jià)值評(píng)估和收益分配協(xié)同機(jī)制,完善政策頂層設(shè)計(jì)與地方實(shí)踐的銜接,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的公平高效流通,為全國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革提供實(shí)踐樣本。
(三)工業(yè)數(shù)據(jù)要素治理缺乏制度規(guī)范與多元主體協(xié)同
江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)要素治理制度缺失主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)隱私安全規(guī)制、數(shù)據(jù)開放與共享機(jī)制,以及數(shù)據(jù)市場(chǎng)秩序的制度化構(gòu)建滯后,這種局限性制約了江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與流通效率。
首先,在數(shù)據(jù)隱私安全規(guī)制方面,江蘇在執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施細(xì)則上存在顯著不足。盡管《江蘇省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》等政策文件為工業(yè)數(shù)據(jù)安全提供了指導(dǎo),但在具體執(zhí)行中缺乏細(xì)化的規(guī)范性指引。例如,無錫物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,數(shù)據(jù)在邊緣計(jì)算與云平臺(tái)之間傳輸時(shí),由于分布式架構(gòu)暴露的攻擊面較大,可能面臨數(shù)據(jù)泄露和被篡改風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),蘇北地區(qū)部分中小企業(yè)由于資源投入不足,數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力薄弱,難以有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)泄露和濫用風(fēng)險(xiǎn)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中,網(wǎng)絡(luò)攻擊路徑增多、安全事件追蹤與閉環(huán)管理體系缺失等問題加劇了隱私保護(hù)難度[5]。這種安全隱患直接影響了數(shù)據(jù)交易的信任機(jī)制。阿羅悖論(ArrowsParadox)或“雙重信任困境”尤為突出,即數(shù)據(jù)提供方擔(dān)憂數(shù)據(jù)被濫用,而需求方難以評(píng)估所購(gòu)買數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值,從而顯著限制了數(shù)據(jù)市場(chǎng)的運(yùn)行效率和交易規(guī)?;?/p>
其次,江蘇在工業(yè)數(shù)據(jù)開放與共享機(jī)制上存在區(qū)域性和行業(yè)性差異。蘇南地區(qū)的一些高端制造業(yè)集群(如蘇州的高端裝備制造業(yè)和無錫的智能電網(wǎng)產(chǎn)業(yè))已初步構(gòu)建以產(chǎn)業(yè)鏈為核心的數(shù)據(jù)共享模式,但這些共享主要局限于內(nèi)部協(xié)作,跨行業(yè)和跨區(qū)域的數(shù)據(jù)整合有限。蘇北地區(qū)的傳統(tǒng)制造業(yè)(如紡織業(yè)、鋼鐵業(yè))因缺乏大數(shù)據(jù)分析與協(xié)同工具的普及,數(shù)據(jù)資源利用效率偏低,進(jìn)一步加大了區(qū)域間的數(shù)據(jù)利用鴻溝。這一現(xiàn)象使江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)要素的共享機(jī)制不僅面臨區(qū)域失衡,也在行業(yè)維度上形成明顯的價(jià)值分配失效。同時(shí),不同行業(yè)間數(shù)據(jù)利用模式差異大,進(jìn)一步加劇了市場(chǎng)發(fā)展的障礙。例如,蘇州和無錫的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)雖已在數(shù)據(jù)共享和協(xié)作中取得進(jìn)展,但在更復(fù)雜的跨行業(yè)場(chǎng)景下,定價(jià)規(guī)則的普適性依然不足,導(dǎo)致數(shù)據(jù)供需雙方的協(xié)作效率受限。此外,數(shù)據(jù)交易規(guī)則的非標(biāo)準(zhǔn)化,進(jìn)一步削弱了市場(chǎng)主體間的信任基礎(chǔ),制約了多行業(yè)協(xié)同與跨領(lǐng)域資源整合的潛力。根據(jù)《江蘇省工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施意見》,江蘇試圖通過政策推動(dòng)數(shù)據(jù)采集、共享與流通體系的完善,但當(dāng)前市場(chǎng)機(jī)制尚未能有效解決這些深層次問題。與此同時(shí),蘇南與蘇北在技術(shù)與制度保障上的差距,進(jìn)一步凸顯了省內(nèi)工業(yè)數(shù)據(jù)開放與共享的結(jié)構(gòu)性問題。
最后,江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的構(gòu)建仍處于初步探索階段,尚未形成省級(jí)層面系統(tǒng)化、規(guī)范化的市場(chǎng)治理體系?,F(xiàn)階段,南京、無錫等地的試點(diǎn)性數(shù)據(jù)交易平臺(tái),主要致力于數(shù)據(jù)資源的初步流通與基礎(chǔ)性實(shí)踐。然而,這些平臺(tái)的運(yùn)行局限于分散化的局部試驗(yàn),未能在數(shù)據(jù)確權(quán)、動(dòng)態(tài)定價(jià)與價(jià)值分配等核心領(lǐng)域形成完整的制度性設(shè)計(jì)。由于定價(jià)機(jī)制的單一性和靜態(tài)性,中小企業(yè)在數(shù)據(jù)交易過程中始終處于議價(jià)劣勢(shì),數(shù)據(jù)資源的價(jià)值評(píng)估顯著偏低,交易行為中存在明顯的價(jià)值折損,進(jìn)一步導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素在市場(chǎng)化配置中的效率失靈。更為顯著的是,數(shù)據(jù)市場(chǎng)在透明度與合法性監(jiān)管層面缺乏,導(dǎo)致交易行為存在較高的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)濫用、虛假交易以及合規(guī)性侵蝕等問題的持續(xù)發(fā)生,根本上削弱了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的規(guī)范化與系統(tǒng)化進(jìn)程。針對(duì)這些問題,江蘇省政府在2024年1月印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的實(shí)施意見》,試圖通過優(yōu)化制度框架與政策設(shè)計(jì),推動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)。然而,從目前的執(zhí)行來看,這些政策仍主要集中于宏觀指導(dǎo),未能有效觸及數(shù)據(jù)交易中透明化和法治化治理的深層問題。
(四)工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)體系基礎(chǔ)建設(shè)薄弱
工業(yè)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)不足,是制約江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)體系構(gòu)建的核心掣肘因素,具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理與分析能力存在短板,以及數(shù)據(jù)技術(shù)支持體系和安全保障措施滯后。這些缺陷很大程度上限制了江蘇工業(yè)生態(tài)中數(shù)據(jù)要素的滲透率和增值能力,進(jìn)而對(duì)其工業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的活力與效率提升造成了系統(tǒng)性障礙。
在數(shù)據(jù)收集方面,江蘇省內(nèi)呈現(xiàn)明顯的區(qū)域分化特征。蘇南地區(qū)的高端制造業(yè)集群(如蘇州的精密裝備產(chǎn)業(yè)和無錫的智能電網(wǎng)產(chǎn)業(yè))已完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與傳感器網(wǎng)絡(luò)的初步布局,但數(shù)據(jù)采集主要集中在高價(jià)值環(huán)節(jié),無法有效捕捉生產(chǎn)鏈條中其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)。相比之下,蘇北地區(qū)的傳統(tǒng)制造企業(yè)(如徐州的重型機(jī)械制造業(yè)和連云港的化工產(chǎn)業(yè))因技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施匱乏,數(shù)據(jù)收集設(shè)備滲透率極低,無法滿足智能化轉(zhuǎn)型的基本需求。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方面,江蘇高效能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和分布式云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)滯后,尤其在服務(wù)中小企業(yè)的可及性和普惠化方面存在不足。無錫依托國(guó)家超級(jí)計(jì)算中心在高性能計(jì)算資源領(lǐng)域具備一定優(yōu)勢(shì),但其資源利用主要集中于科研領(lǐng)域,對(duì)中小企業(yè)的數(shù)據(jù)處理需求覆蓋有限。同時(shí),宿遷、淮安等蘇北區(qū)域的企業(yè)仍依賴傳統(tǒng)信息技術(shù)架構(gòu),陳舊的系統(tǒng)在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與實(shí)時(shí)處理時(shí)存在顯著吞吐瓶頸,限制了工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)體系的縱深發(fā)展。
江蘇的數(shù)據(jù)要素型企業(yè)發(fā)展也表現(xiàn)出區(qū)域性分化特征。蘇南地區(qū)(如南京的軟件信息服務(wù)業(yè)與無錫的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè))已初步形成一批數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè),但技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)嵌入深度難以滿足復(fù)雜工業(yè)數(shù)據(jù)場(chǎng)景的需求。與之相比,蘇北地區(qū)數(shù)據(jù)要素型企業(yè)的缺位問題尤為突出,大量工業(yè)數(shù)據(jù)因缺乏專業(yè)的分析手段和數(shù)字人才支持未被有效利用[6]。此外,專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)的稀缺成為制約江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)體系完善的重要因素。盡管無錫和南京等地已形成面向特定行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu),但這些機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力主要集中于龍頭企業(yè)和高附加值產(chǎn)業(yè),未能有效支持中小企業(yè)。當(dāng)前江蘇普遍存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,缺乏提供跨行業(yè)、跨區(qū)域數(shù)據(jù)協(xié)同的機(jī)構(gòu),進(jìn)一步放大了信息資源流通的不暢。特別是在江蘇工業(yè)企業(yè)普遍存在的數(shù)據(jù)孤島,使專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)的缺乏問題更加突出。由于區(qū)域與行業(yè)間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、格式和接口的多樣性,不同行業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同困難,難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效交換與利用。
三、推進(jìn)江蘇工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)的靶向?qū)Σ?/p>
(一)建構(gòu)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)精準(zhǔn)確權(quán)授權(quán)機(jī)制,強(qiáng)化跨部門與跨區(qū)域協(xié)作治理
第一,從“兩權(quán)分離”到“三權(quán)分置”實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)確權(quán)。產(chǎn)權(quán)分置理論在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的應(yīng)用,代表了對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)理論在新型要素市場(chǎng)中的創(chuàng)新延展,為破解工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定難題提供了重要的理論依據(jù)與解釋框架。2021年12月,國(guó)家發(fā)展改革委等部門聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推動(dòng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展的若干意見》首次明確提出初步的“兩權(quán)分離”模式,即數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)的分離。這一模式從制度層面提供了數(shù)據(jù)權(quán)屬明確化的理論方向,在一定程度上解決了數(shù)據(jù)流通和交易中的確權(quán)難題。然而,無論是“所有權(quán)與使用權(quán)”的分離,還是“持有權(quán)與使用權(quán)”的分離,均未能有效激勵(lì)市場(chǎng)主體行為,也未解決數(shù)據(jù)市場(chǎng)的活躍性和流通效率問題。
2022年12月,黨中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》,進(jìn)一步提出了“建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制”,即“三權(quán)分置”方案。這一制度創(chuàng)新明確了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素在不同階段應(yīng)適用的權(quán)屬邊界與分配規(guī)則,體現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置邏輯的深刻理解,標(biāo)志著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度的重要突破。江蘇可以以此為理論依據(jù),結(jié)合自身工業(yè)數(shù)據(jù)要素的特性和發(fā)展需求,探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置的地方路徑。借鑒土地生產(chǎn)要素市場(chǎng)化改革經(jīng)驗(yàn),江蘇可在“兩權(quán)分離”的基礎(chǔ)上,通過引入“用益權(quán)”這一中介性權(quán)利,將數(shù)據(jù)“三權(quán)分置”納入數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置框架中,構(gòu)建清晰的工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)體系。
具體而言,數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)可視為數(shù)據(jù)用益權(quán)在不同價(jià)值鏈環(huán)節(jié)中的具體表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)資源持有權(quán)主要適用于數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)階段,賦予持有主體對(duì)數(shù)據(jù)基本資源的掌控與維護(hù)責(zé)任;數(shù)據(jù)加工使用權(quán)聚焦于數(shù)據(jù)的分析與開發(fā)環(huán)節(jié),通過明確使用主體的權(quán)利界限以規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動(dòng);數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)則針對(duì)數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用環(huán)節(jié),賦予經(jīng)營(yíng)主體對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易與收益分配的法定權(quán)利。通過將這三種權(quán)利形式與數(shù)據(jù)用益權(quán)邏輯銜接,江蘇可逐步完善工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置框架,為工業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)確權(quán)奠定制度基礎(chǔ)。在具體實(shí)踐中,江蘇需推動(dòng)數(shù)據(jù)確權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)化和體系化,通過試點(diǎn)實(shí)踐探索確權(quán)路徑。例如,可圍繞重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)與區(qū)域(如蘇南制造業(yè)集群)構(gòu)建覆蓋采集、存儲(chǔ)、加工、交易全流程的工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)機(jī)制。在此基礎(chǔ)上,通過搭建基于“三權(quán)分置”理論的確權(quán)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)權(quán)屬邊界的精細(xì)化劃分與動(dòng)態(tài)調(diào)整,確保數(shù)據(jù)確權(quán)工作的可操作性與實(shí)踐性。由此,江蘇工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度的系統(tǒng)化發(fā)展將激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛力,推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)業(yè)生態(tài)的深入構(gòu)建。
第二,需要系統(tǒng)性識(shí)別和界定工業(yè)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)生成過程的多元主體、數(shù)據(jù)處理及經(jīng)營(yíng)過程的多元主體,以及數(shù)據(jù)權(quán)利監(jiān)管治理的多方主體。工業(yè)數(shù)據(jù)生成過程的多元主體主要包括基于數(shù)字技術(shù)的采集者、存儲(chǔ)者和傳輸者,統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)信息價(jià)值的“一階持有者”,其職責(zé)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從物理形態(tài)向數(shù)字形態(tài)的初步轉(zhuǎn)化,并承擔(dān)數(shù)據(jù)完整性、真實(shí)性和基礎(chǔ)性價(jià)值的維護(hù)義務(wù)。數(shù)據(jù)處理及經(jīng)營(yíng)過程的多維主體則涵蓋數(shù)據(jù)分析者、算法開發(fā)者、加工使用者和數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)者(如數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、最終用戶)等,這些主體作為數(shù)據(jù)信息價(jià)值鏈條的“二階處理者”,通過挖掘、分析與應(yīng)用釋放數(shù)據(jù)的附加價(jià)值。對(duì)這些多維主體的研究需超越功能性描述,深入剖析其在數(shù)據(jù)生命周期中的角色定位及行為模式,并在權(quán)責(zé)義務(wù)、經(jīng)濟(jì)分配及社會(huì)影響等維度上進(jìn)行全面評(píng)估,形成系統(tǒng)性數(shù)據(jù)權(quán)利框架。
在此基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)權(quán)利監(jiān)管治理的多方主體,包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略管理部門和江蘇省公共權(quán)力機(jī)構(gòu),共同構(gòu)建“權(quán)力關(guān)系體”的治理框架。針對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景,江蘇可通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記制度,結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù),建立透明且可追溯的治理機(jī)制。具體而言,區(qū)塊鏈技術(shù)可為數(shù)據(jù)權(quán)屬、交易和流通提供分布式、不可篡改的技術(shù)保障,確保數(shù)據(jù)記錄的真實(shí)性和一致性;智能合約可通過嵌入預(yù)設(shè)規(guī)則自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)交易協(xié)議和監(jiān)管要求,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的“規(guī)則內(nèi)嵌化”,減少人為干預(yù)帶來的主觀性偏差。這種技術(shù)工具的融合,不僅能增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理體系的規(guī)范性與可信度,還能夠有效平衡多元主體間的信任赤字,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素流通的合法化與高效化。通過這一治理體系的構(gòu)建,江蘇可進(jìn)一步夯實(shí)數(shù)據(jù)權(quán)利治理的技術(shù)基礎(chǔ)與制度基礎(chǔ),為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型工業(yè)生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)有力支撐。
第三,厘清不同權(quán)力部門間的數(shù)據(jù)監(jiān)管邊界是建構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)確權(quán)授權(quán)機(jī)制的核心前提。工業(yè)數(shù)據(jù)在生成、流通、使用等環(huán)節(jié)涉及多層級(jí)、多部門的職能交叉,監(jiān)管邊界模糊和權(quán)責(zé)重疊往往導(dǎo)致政策執(zhí)行效率低下和資源浪費(fèi)。江蘇需精細(xì)梳理工業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)管的職責(zé)體系,明確各部門在數(shù)據(jù)確權(quán)、交易、使用和安全保障中的職能定位,形成“分工明確、職責(zé)清晰、協(xié)同高效”的監(jiān)管框架。通過厘清監(jiān)管邊界,可以有效減少政策法規(guī)間的沖突,避免因權(quán)責(zé)不清導(dǎo)致的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)管理真空或過度干預(yù),確保確權(quán)和授權(quán)機(jī)制的規(guī)范化與可操作性。
與此同時(shí),完善跨行政區(qū)域協(xié)作治理和信息共享機(jī)制,是推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)和授權(quán)實(shí)踐落地的重要保障。江蘇應(yīng)構(gòu)建覆蓋全省的跨區(qū)域數(shù)據(jù)監(jiān)管協(xié)作平臺(tái),形成“職責(zé)統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)一致”的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。例如,可建立數(shù)據(jù)監(jiān)管事項(xiàng)通報(bào)制度,加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管信息共享,健全聯(lián)席會(huì)議、線索通報(bào)、證據(jù)轉(zhuǎn)移、案件協(xié)查等制度性安排,確??鐓^(qū)域數(shù)據(jù)監(jiān)管的協(xié)調(diào)性和一致性。針對(duì)毗鄰地區(qū),鼓勵(lì)探索建立聯(lián)合數(shù)據(jù)監(jiān)管模式,發(fā)布統(tǒng)一的數(shù)據(jù)監(jiān)管政策法規(guī)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),形成具有區(qū)域聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的規(guī)范化監(jiān)管體系。同時(shí),推動(dòng)地區(qū)間建立數(shù)據(jù)市場(chǎng)監(jiān)管信息交流和數(shù)據(jù)交換機(jī)制,深化數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)確權(quán)、授權(quán)流通等環(huán)節(jié)的協(xié)作,通過定期開展跨區(qū)域政府間監(jiān)管數(shù)據(jù)交換與共享,促進(jìn)數(shù)據(jù)流通和市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)。在此過程中,江蘇還需注重監(jiān)管協(xié)作創(chuàng)新與效率提升。借助現(xiàn)代信息技術(shù),可實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域監(jiān)管鏈條的可追溯性和透明化,進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)的技術(shù)基礎(chǔ)。通過規(guī)范化、透明化的監(jiān)管協(xié)作體系,江蘇有望突破數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定模糊和監(jiān)管效能不足的困境,為工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)精準(zhǔn)確權(quán)授權(quán)提供強(qiáng)有力的制度保障。
(二)以有效市場(chǎng)和有為政府相結(jié)合,優(yōu)化數(shù)據(jù)定價(jià)和收益分配機(jī)制
第一,激活有效市場(chǎng)在數(shù)據(jù)資源配置中的關(guān)鍵作用。有效市場(chǎng)理論認(rèn)為,在完全競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境下,價(jià)格作為資源配置的核心信號(hào),能夠動(dòng)態(tài)集成并反映所有可用信息,從而實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置。在工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域,這一理論基礎(chǔ)表明,通過市場(chǎng)機(jī)制確定數(shù)據(jù)價(jià)值、推動(dòng)數(shù)據(jù)流通和交易,可以最大化數(shù)據(jù)資源的利用效率和創(chuàng)新潛能。因此,建立多方參與的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)平臺(tái)成為關(guān)鍵,通過透明的供需信息展示,形成動(dòng)態(tài)均衡的定價(jià)機(jī)制。具體而言,供給方可以基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)成本、稀缺性以及其潛在應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行價(jià)格設(shè)定,而需求方則根據(jù)數(shù)據(jù)的實(shí)際效益預(yù)期和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行價(jià)值評(píng)估和支付意愿表達(dá)。在這一過程中,市場(chǎng)交易價(jià)格不僅成為數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值的直觀表征,還為數(shù)據(jù)價(jià)值貢獻(xiàn)與收益分配提供基礎(chǔ)依據(jù)。然而,數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,其價(jià)值因數(shù)據(jù)時(shí)效性、應(yīng)用場(chǎng)景依賴性和內(nèi)容復(fù)雜性具有高度不確定性,傳統(tǒng)市場(chǎng)定價(jià)機(jī)制需要結(jié)合動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)模型予以創(chuàng)新,更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)資源的多樣化與復(fù)雜性。
第二,構(gòu)建系統(tǒng)化的工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估框架。工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估作為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的重要基礎(chǔ),直接影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通效率及交易可信度。首先,應(yīng)從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的識(shí)別與精細(xì)分類著手,根據(jù)數(shù)據(jù)的來源、類型、潛在價(jià)值以及適用領(lǐng)域,對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全生命周期管理與分類處理,明確其在不同環(huán)節(jié)的經(jīng)濟(jì)性和戰(zhàn)略價(jià)值。其次,引入多維度、多模型的數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估體系,如數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)模型、市場(chǎng)比價(jià)法、數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度評(píng)估法等先進(jìn)方法[7],深度研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值時(shí)效性與應(yīng)用場(chǎng)景。與此同時(shí),可以將大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法等數(shù)字技術(shù)整合到傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估方法中,提升評(píng)估結(jié)果的動(dòng)態(tài)適配性和可操作性。此外,由于工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值往往伴隨市場(chǎng)波動(dòng)和政策環(huán)境的變化而具有顯著不確定性,可以通過靈活性分析和敏感性分析納入不確定性因素,動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估,提升評(píng)估結(jié)果的前瞻性和適應(yīng)性。最后,依托數(shù)據(jù)交易所等基礎(chǔ)設(shè)施,通過提供基于可信環(huán)境的增信服務(wù),為數(shù)據(jù)服務(wù)商和交易主體提供價(jià)值認(rèn)定和市場(chǎng)信任支持,形成基于評(píng)估體系的行業(yè)自律和市場(chǎng)激勵(lì)機(jī)制,提升數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的規(guī)范化運(yùn)行水平。
第三,堅(jiān)持有為政府原則,彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈和優(yōu)化收益分配機(jī)制。在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)建過程中,政府作為外部性治理主體,應(yīng)在彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈和促進(jìn)收益分配公平方面發(fā)揮積極的作用。具體而言,政府可通過制度創(chuàng)新和政策引導(dǎo),構(gòu)建基于效率和公平動(dòng)態(tài)平衡的數(shù)據(jù)收益分配體系。例如,江蘇可結(jié)合地區(qū)經(jīng)濟(jì)特性和行業(yè)分布,試點(diǎn)推動(dòng)數(shù)據(jù)稅制度改革[8],特別是在生物醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)率先試點(diǎn)[9]。在這一過程中,需通過合理設(shè)計(jì)征稅對(duì)象、稅基和稅率結(jié)構(gòu)[10],并引入基于市場(chǎng)反饋的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制,以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)市場(chǎng)變化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多樣化需求。同時(shí),通過政府引導(dǎo)降低數(shù)據(jù)應(yīng)用主體的進(jìn)入門檻,探索零次分配與動(dòng)態(tài)收益分配相結(jié)合的模式,在確保效率的同時(shí)實(shí)現(xiàn)更廣泛的機(jī)會(huì)公平,推動(dòng)形成“多主體共建、利益共享”的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)生態(tài)。此外,有為政府應(yīng)在數(shù)據(jù)市場(chǎng)化過程中為弱勢(shì)主體提供政策支持。例如,江蘇可通過專項(xiàng)資金支持中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估能力建設(shè),并鼓勵(lì)區(qū)域間的合作機(jī)制,提升欠發(fā)達(dá)地區(qū)在數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力與參與度。通過數(shù)據(jù)共享激勵(lì)機(jī)制和市場(chǎng)環(huán)境優(yōu)化,進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)供需雙方的信任與協(xié)同,為構(gòu)建公平、透明、高效的數(shù)據(jù)定價(jià)和收益分配體系奠定基礎(chǔ)。
(三)構(gòu)建安全可控、彈性包容的數(shù)據(jù)制度框架,推動(dòng)協(xié)同深度治理
第一,圍繞“數(shù)據(jù)隱私安全、信息有效利用和數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)范”三重目標(biāo),建立全流程、多層次的數(shù)據(jù)制度規(guī)范。針對(duì)數(shù)據(jù)隱私安全與市場(chǎng)行為合規(guī)日益復(fù)雜化挑戰(zhàn),江蘇亟需設(shè)計(jì)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的制度框架,以數(shù)據(jù)要素的合規(guī)認(rèn)證、安全審查和交易負(fù)面清單為核心內(nèi)容,構(gòu)建安全可控且彈性包容的治理機(jī)制。具體而言,江蘇應(yīng)通過細(xì)化政策法規(guī),明確數(shù)據(jù)收集、處理、存儲(chǔ)各環(huán)節(jié)的操作標(biāo)準(zhǔn),確保數(shù)據(jù)處理活動(dòng)的透明性與合規(guī)性,同時(shí)賦予個(gè)人對(duì)其數(shù)據(jù)的知情權(quán)、控制權(quán)和撤銷權(quán),增強(qiáng)數(shù)據(jù)主體對(duì)數(shù)據(jù)處理的信任。與此同時(shí),需推動(dòng)數(shù)據(jù)開放與共享制度化,明確數(shù)據(jù)共享的邊界條件與安全底線,在充分保護(hù)隱私的前提下,激發(fā)數(shù)據(jù)資源的價(jià)值釋放潛力。在數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)范化方面,江蘇需針對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)交易、定價(jià)機(jī)制及市場(chǎng)準(zhǔn)入條件制定細(xì)化規(guī)范規(guī)則。例如,可通過強(qiáng)化工業(yè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中歧視性行為、市場(chǎng)分割行為的監(jiān)管與懲戒力度,確保市場(chǎng)公平性和透明度。同時(shí),加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)負(fù)面清單的動(dòng)態(tài)調(diào)整,以技術(shù)進(jìn)步與市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,逐步縮減負(fù)面清單范圍,為更多創(chuàng)新性數(shù)據(jù)應(yīng)用和交易提供支持。此外,負(fù)面清單的動(dòng)態(tài)調(diào)整應(yīng)以科學(xué)指標(biāo)體系為基礎(chǔ),通過定期評(píng)估政策效能與市場(chǎng)反饋,確保負(fù)面清單與市場(chǎng)實(shí)踐的高度適配。
第二,推動(dòng)多方協(xié)同深度治理,強(qiáng)化工業(yè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的協(xié)作能力。工業(yè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的復(fù)雜性和多維性決定了其治理需廣泛調(diào)動(dòng)社會(huì)多元主體的參與和協(xié)作。江蘇需以政府為主導(dǎo),廣泛引導(dǎo)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等多方主體參與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè),形成“政、產(chǎn)、學(xué)、研”一體化的協(xié)同治理格局。在實(shí)踐中,政府應(yīng)通過政策支持和平臺(tái)搭建,促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與服務(wù)創(chuàng)新,提升企業(yè)在數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通及應(yīng)用全流程中的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)警和應(yīng)對(duì)能力。例如,支持企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)合作開展工業(yè)數(shù)據(jù)安全加密、隱私計(jì)算和數(shù)據(jù)可信交易技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,強(qiáng)化技術(shù)對(duì)市場(chǎng)治理的支撐能力。
此外,為推動(dòng)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源共享與流通,江蘇需鼓勵(lì)不同行業(yè)主體通過構(gòu)建行業(yè)聯(lián)盟、合作平臺(tái)等模式,探索數(shù)據(jù)共享的創(chuàng)新合作機(jī)制。在此過程中,政府應(yīng)發(fā)揮協(xié)調(diào)和引導(dǎo)作用,通過制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,消解數(shù)據(jù)流通過程中的平臺(tái)壁壘與技術(shù)障礙。例如,支持開發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換與處理平臺(tái),并采用符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式協(xié)議,以降低技術(shù)接口不兼容帶來的協(xié)作成本和治理難度。以統(tǒng)一化的工業(yè)數(shù)據(jù)格式和行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ),可以顯著提升數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的流通效率,促進(jìn)跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享的深度協(xié)作。通過完善的制度規(guī)范與多方協(xié)同治理體系,江蘇將能夠在數(shù)據(jù)隱私安全、信息利用效率及市場(chǎng)規(guī)范化發(fā)展之間實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡,為構(gòu)建具有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)提供強(qiáng)有力的制度保障。
(四)構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新的多元數(shù)據(jù)生態(tài)體系,釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值
第一,統(tǒng)籌推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施的集約化建設(shè)和智能化布局。工業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的有效釋放離不開底層硬件設(shè)施和計(jì)算能力的系統(tǒng)性支撐。江蘇應(yīng)以構(gòu)建智能化、模塊化的AI基礎(chǔ)設(shè)施為核心任務(wù),統(tǒng)籌工業(yè)領(lǐng)域的底層硬件部署、計(jì)算框架完善和開發(fā)平臺(tái)建設(shè),整合生產(chǎn)過程中的沉淀數(shù)據(jù)資源,結(jié)合高質(zhì)量工業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)集的構(gòu)建,賦能工業(yè)主體的人工智能模型訓(xùn)練和優(yōu)化。同時(shí),應(yīng)不斷增強(qiáng)算力基礎(chǔ)設(shè)施在海量異構(gòu)數(shù)據(jù)處理、深度加工和動(dòng)態(tài)優(yōu)化方面的能力,以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率持續(xù)提升、風(fēng)險(xiǎn)有效控制和生產(chǎn)可能性邊界擴(kuò)展。例如,在生命科學(xué)領(lǐng)域,基于生物數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI算法模型已能夠在短時(shí)間內(nèi)以高置信度預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu),這一突破性應(yīng)用顛覆了傳統(tǒng)研究范式,大幅加速了生命科學(xué)的理論與實(shí)踐創(chuàng)新(如AlphaFold模型的應(yīng)用)。江蘇可結(jié)合這一模式,推進(jìn)多元異構(gòu)的智能云計(jì)算平臺(tái)建設(shè),加強(qiáng)無錫、昆山等地智能計(jì)算中心的部署,提升算力生產(chǎn)、聚合、調(diào)度的集約化水平,最大化釋放數(shù)據(jù)要素潛在價(jià)值,支撐工業(yè)智能生態(tài)的深度創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚。同時(shí),通過場(chǎng)景化應(yīng)用推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化與政府治理智能化,強(qiáng)化邊緣計(jì)算與云計(jì)算的協(xié)同部署,構(gòu)建具有場(chǎng)景適配性和應(yīng)用廣度的數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施體系。
第二,深化云網(wǎng)協(xié)同,推動(dòng)計(jì)算資源的集約化調(diào)度和異構(gòu)云能力的協(xié)同共享。云網(wǎng)協(xié)同作為工業(yè)智能化和數(shù)據(jù)流通的重要技術(shù)路徑,能夠顯著提升計(jì)算資源的集約化利用率與異構(gòu)資源的協(xié)同效率。江蘇需以云間互聯(lián)互通為突破口,推動(dòng)計(jì)算資源的跨行業(yè)整合和彈性分配,為工業(yè)主體提供靈活高效的云服務(wù)支持。例如,通過MES、SCADA、APS等生產(chǎn)管控技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài),并結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)、智能數(shù)據(jù)分析和數(shù)字孿生等技術(shù)[11],依托生產(chǎn)過程的大數(shù)據(jù)建模和模型優(yōu)化,精準(zhǔn)識(shí)別生產(chǎn)系統(tǒng)的漏洞與風(fēng)險(xiǎn),挖掘生產(chǎn)效率提升潛力,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造系統(tǒng)智能化、服務(wù)化和動(dòng)態(tài)優(yōu)化。南京安元科技的實(shí)踐提供了典型案例,該公司通過自主研發(fā)的化工安全風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估模型和算法,為全國(guó)多個(gè)化工園區(qū)和企業(yè)提供了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù),大幅提升了企業(yè)事故預(yù)防能力。這表明,推動(dòng)數(shù)據(jù)和計(jì)算資源深度協(xié)同,可以顯著提高工業(yè)體系的運(yùn)行效率和安全性。
第三,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素型企業(yè)規(guī)模化發(fā)展,構(gòu)建數(shù)據(jù)資源交易和應(yīng)用生態(tài)。數(shù)據(jù)要素型企業(yè)作為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的重要推動(dòng)力量,其發(fā)展水平直接決定了數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)鏈中的價(jià)值轉(zhuǎn)化能力。江蘇應(yīng)重點(diǎn)支持擁有數(shù)據(jù)資源、參與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和保障數(shù)據(jù)安全的三類數(shù)據(jù)要素型企業(yè),形成多層次、多領(lǐng)域的企業(yè)生態(tài)集群。首先,鼓勵(lì)各行業(yè)部門和全國(guó)性行業(yè)機(jī)構(gòu)依托國(guó)家級(jí)交易所搭建行業(yè)性數(shù)據(jù)資源交易平臺(tái),推動(dòng)數(shù)據(jù)資源高效流通與交易。其次,針對(duì)不同行業(yè)的數(shù)據(jù)特性制定專業(yè)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)和交換規(guī)則,通過構(gòu)建應(yīng)用場(chǎng)景,促進(jìn)可信數(shù)據(jù)空間打造。例如,在紡織產(chǎn)業(yè)鏈中,中小企業(yè)普遍面臨獲客難、采購(gòu)成本高等問題,可通過數(shù)據(jù)應(yīng)用和交換實(shí)現(xiàn)供需在線對(duì)接,依托集中采購(gòu)降低成本,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)力。通過聚焦行業(yè)需求和應(yīng)用場(chǎng)景,江蘇可以加速數(shù)據(jù)要素型企業(yè)產(chǎn)業(yè)化和規(guī)?;l(fā)展,提升數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)附加值。
第四,加速培育專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu),推動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)能力體系化建設(shè)。從數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈視角出發(fā),專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工、流通、分析、生態(tài)保障及應(yīng)用等七大模塊中的作用至關(guān)重要。江蘇應(yīng)大力推動(dòng)專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)的發(fā)展,覆蓋數(shù)據(jù)從生成到價(jià)值轉(zhuǎn)化的全過程,構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)體系。針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)需求,可探索兩種專業(yè)化服務(wù)模式。一是全權(quán)代理模式,即企業(yè)數(shù)據(jù)由專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)全權(quán)代理,數(shù)據(jù)的開發(fā)、發(fā)布、承銷及合同簽訂均由服務(wù)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé),企業(yè)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)交由服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行開發(fā)和創(chuàng)新類業(yè)務(wù)。二是協(xié)作開發(fā)模式,即企業(yè)與數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)共同參與數(shù)據(jù)開發(fā)、上市、銷售及交付全過程,在交易及合同簽訂中由三方(企業(yè)、服務(wù)機(jī)構(gòu)與需求方)共同協(xié)作。協(xié)作開發(fā)模式下,數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)可以接受定制化委托,滿足供需雙方個(gè)性化需求。通過推動(dòng)專業(yè)化服務(wù)機(jī)構(gòu)的成熟和規(guī)范化發(fā)展,江蘇可以為數(shù)據(jù)要素的高效流通和價(jià)值釋放提供強(qiáng)有力的制度保障。
參考文獻(xiàn):
[1]孔祥俊.商業(yè)數(shù)據(jù)權(quán):數(shù)字時(shí)代的新型工業(yè)產(chǎn)權(quán)——工業(yè)產(chǎn)權(quán)的歸入與權(quán)屬界定三原則[J].比較法研究,2022(1):83-100.
[2]李佳鈺,黃甄銘,梁正.工業(yè)數(shù)據(jù)治理:核心議題、轉(zhuǎn)型邏輯與研究框架[J].科學(xué)學(xué)研究,2023(12):2216-2225.
[3]劉志彪.全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)構(gòu)建的底層邏輯與推進(jìn)路徑[J].東南學(xué)術(shù),2024(2):64-73+246.
[4]沈坤榮,林劍威.數(shù)據(jù)壟斷問題研究進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2024(3):129-144.
[5]張明.論數(shù)字貿(mào)易自由化下的數(shù)據(jù)隱私權(quán)保護(hù)[J].人權(quán),2024(5):159-177.
[6]錢錦琳,夏義堃.協(xié)同視角下我國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造困境與實(shí)踐進(jìn)路[J].信息資源管理學(xué)報(bào),2023(6):4-16.
[7]尹傳儒,金濤,張鵬,等.數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估與定價(jià):研究綜述和展望[J].大數(shù)據(jù),2021(4):14-27.
[8]鄧偉.數(shù)據(jù)課稅理論與制度選擇[J].稅務(wù)研究,2021(1):47-53.
[9]路文成,魏建,賀新宇.數(shù)據(jù)稅:理論基礎(chǔ)與制度設(shè)計(jì)[J].江海學(xué)刊,2022(1):91-97+255.
[10]謝波峰.數(shù)據(jù)稅收的內(nèi)涵、作用及發(fā)展[J].財(cái)政科學(xué),2023(1):35-39.
[11]張亞豪,李曉華,劉尚文.數(shù)據(jù)要素賦能服務(wù)型制造發(fā)展:場(chǎng)景應(yīng)用、作用機(jī)制與政策建議[J].改革,2024(1):69-81.
(責(zé)任編輯:知了)
(校對(duì):木子)
[收稿日期]2024-11-23
[基金項(xiàng)目]國(guó)家自科基金青年項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與對(duì)農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為及績(jī)效的影響機(jī)制研究”(72203080);江蘇省研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)背景下交通可達(dá)性改善的資源配置效應(yīng)”(KYCX24_0029)。
[作者簡(jiǎn)介]曹長(zhǎng)帥,南京大學(xué)長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究中心博士研究生,210093。