近段時(shí)間以來,伴隨著政務(wù)系統(tǒng)部署國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek的熱潮,紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)如何運(yùn)用人工智能開展反腐敗斗爭(zhēng),日益成為各方關(guān)注的話題。
綜合各地公開報(bào)道來看,邀請(qǐng)行業(yè)專家開展培訓(xùn)較為常見。如天津西青區(qū)、河南鄭州市、安徽蕪湖市、海南三亞市等地紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)已開展形式多樣的培訓(xùn)活動(dòng),旨在加強(qiáng)紀(jì)檢監(jiān)察干部對(duì)人工智能的思考認(rèn)識(shí)和業(yè)務(wù)理解。
還有的更進(jìn)一步,已經(jīng)部署到本地用于實(shí)戰(zhàn)之中。如黑龍江綏化市北林區(qū)紀(jì)委監(jiān)委運(yùn)用“大數(shù)據(jù)+DeepSeek”技術(shù),對(duì)該區(qū)人員死亡信息、高齡保障信息等數(shù)據(jù)展開深度剖析,從中甄別出可疑數(shù)據(jù)11條,大幅度提高了工作效率。
不過,與部分政務(wù)系統(tǒng)的快速上手相比,紀(jì)檢監(jiān)察系統(tǒng)的步調(diào)顯得穩(wěn)妥審慎許多。多名受訪紀(jì)檢監(jiān)察干部表示,這跟紀(jì)委本身作為政治機(jī)關(guān)的定位密切相關(guān)。反腐敗斗爭(zhēng)是一項(xiàng)嚴(yán)肅工作,除信息保密和數(shù)據(jù)涉密等客觀因素制約外,如何精準(zhǔn)定性、妥善處置考驗(yàn)著監(jiān)督執(zhí)紀(jì)問責(zé)的能力與水平,這些都離不開人的參與。把人工智能(AI)的效率與人的判斷有機(jī)結(jié)合起來,走出一條人機(jī)協(xié)同路子,無疑是下一步的努力方向,但這需要突破多道關(guān)口。
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第一關(guān):過認(rèn)知關(guān),是高效輔助工具而非簡(jiǎn)單替代
“我是一名紀(jì)委干部,現(xiàn)在要去開展工程招投標(biāo)領(lǐng)域的專項(xiàng)整治,我怎樣才能快速找準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問題的切入點(diǎn)?”近日,當(dāng)記者嘗試以紀(jì)檢監(jiān)察干部身份向DeepSeek發(fā)出上述詢問時(shí),它僅用37秒的時(shí)間就作出回答。
在答復(fù)中,DeepSeek給出了三步工作法。第一步,聚焦反常流程、反常數(shù)據(jù)、反常人員,快速篩查可疑項(xiàng)目;第二步,緊盯招標(biāo)文件、評(píng)標(biāo)、合同、履約四個(gè)環(huán)節(jié),查找量身定制、暗箱操作、陰陽合同、虛假驗(yàn)收等核心違規(guī)點(diǎn);第三步,運(yùn)用數(shù)據(jù)穿透術(shù)、倒查資金鏈、場(chǎng)景還原法,突破復(fù)雜案件。同時(shí),它還結(jié)合一些典型案件,給出了具體的行動(dòng)計(jì)劃。
“應(yīng)當(dāng)說,這樣的回答抓住了當(dāng)前招投標(biāo)領(lǐng)域腐敗問題的要害,給出的應(yīng)對(duì)建議也有一定的參考性,特別是對(duì)于不熟悉這個(gè)領(lǐng)域的辦案人員來說,還是很有啟發(fā)的?!币幻檗k過多起招投標(biāo)領(lǐng)域腐敗案件的紀(jì)檢監(jiān)察干部表示,如果能夠“投喂”一些本地的資料和信息,有針對(duì)性地設(shè)置模型規(guī)則,就更有助于精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問題,達(dá)到輔助辦案的效果。
提高效率無疑是AI帶給紀(jì)檢監(jiān)察工作的直觀利好。在某市紀(jì)委監(jiān)委第一紀(jì)檢監(jiān)察室負(fù)責(zé)人看來,這種效率主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理、分析預(yù)警、文書制作、智能檢索等多個(gè)方面。
以數(shù)據(jù)處理為例,以往在審查調(diào)查實(shí)踐中,紀(jì)檢監(jiān)察干部需要查閱大量的紙質(zhì)和電子資料,這些資料形式多樣、內(nèi)容不一、邏輯松散,要從中發(fā)現(xiàn)問題往往耗時(shí)耗力,但借助DeepSeek的數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理能力,就可以將各類紙質(zhì)卷宗、談話筆錄、圖片證據(jù)等進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理后存入數(shù)據(jù)庫,這就為后續(xù)的智能分析處理奠定了良好的基礎(chǔ)。
“比如,DeepSeek可以把上萬件電子掃描件中的資金流向自動(dòng)匯總為Excel表格,關(guān)聯(lián)案件涉及的通訊記錄、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、出行軌跡等信息,生成人物—事件—時(shí)間關(guān)系圖譜,并對(duì)可疑數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行標(biāo)注。辦案人員循著這些疑點(diǎn)再去核實(shí)處理,工作效率就會(huì)高很多,從而形成AI篩出疑點(diǎn)、人工深度核查的良性互動(dòng)?!痹撠?fù)責(zé)人分析說,此外,自動(dòng)生成文書等功能,則省去了辦案人員來回復(fù)制粘貼資料帶來的信息錯(cuò)漏、重復(fù)勞動(dòng)等麻煩,為精準(zhǔn)定性量紀(jì)預(yù)留了更多時(shí)間。
當(dāng)然,上述部分功能依托現(xiàn)有的紀(jì)檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以實(shí)現(xiàn),但AI無疑有其自身獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力。經(jīng)過前期觀察比較和試用體驗(yàn)后,一名長(zhǎng)期從事紀(jì)檢監(jiān)察信息化工作的省紀(jì)委監(jiān)委機(jī)關(guān)干部認(rèn)為,除前面提到的處理文字、圖像、聲音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力外,AI的優(yōu)勢(shì)還在于持續(xù)學(xué)習(xí)、深度分析和智能預(yù)測(cè)等。
“傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)通常依賴于既有規(guī)則和預(yù)設(shè)模型,一旦外在情況和應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生變化,往往需要人工進(jìn)行更新調(diào)整,難以快速適應(yīng)不斷變化的腐敗形勢(shì)。相比較而言,AI可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),自動(dòng)優(yōu)化分析模型,并根據(jù)最新數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整分析策略,從而提升識(shí)別新型腐敗行為的能力?!痹撌茉L對(duì)象表示,從這個(gè)意義上說,大數(shù)據(jù)平臺(tái)是基礎(chǔ)工具,AI是增強(qiáng)工具,兩者并非替代關(guān)系,而是要通過優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),讓反腐敗工作變得更加精準(zhǔn)高效。
以科技手段助力反腐敗斗爭(zhēng),無疑已成為紀(jì)檢監(jiān)察系統(tǒng)的一致共識(shí)和具體行動(dòng)。近年來,歷次中央紀(jì)委全會(huì)均強(qiáng)調(diào)要以大數(shù)據(jù)信息化賦能正風(fēng)反腐。今年1月召開的二十屆中央紀(jì)委四次全會(huì)更是對(duì)該項(xiàng)工作大篇幅著墨,明確全面推進(jìn)紀(jì)檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)資源中心建設(shè)、公權(quán)力大數(shù)據(jù)監(jiān)督平臺(tái)建設(shè)、紀(jì)檢監(jiān)察大數(shù)據(jù)辦案中心建設(shè)、紀(jì)檢監(jiān)察一體化工作平臺(tái)建設(shè)、紀(jì)檢監(jiān)察科技裝備建設(shè)。
因此,AI的加入某種程度上為加快數(shù)字紀(jì)檢監(jiān)察體系建設(shè)提供了強(qiáng)有力的支持,但并不是說有了AI,反腐敗效率就自然提升了,這里面還有一些前置條件。
“AI雖然可以通過24小時(shí)不間斷地篩查,對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理、挖掘隱性關(guān)系,但問題篩得準(zhǔn)不準(zhǔn)、有沒有遺漏、效率高不高,還取決于前期數(shù)據(jù)的訓(xùn)練、模型參數(shù)的設(shè)置以及人工的反饋改進(jìn)等等?!鄙鲜鍪茉L對(duì)象表示,這些都基于一個(gè)最基本的前提,就是要對(duì)AI進(jìn)行本地部署,離不開人工的深度參與,但由于紀(jì)檢監(jiān)察工作的行業(yè)特性和實(shí)際情況,要做到這一點(diǎn)仍存在一些顧慮和挑戰(zhàn)。
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第二關(guān):過部署關(guān),回應(yīng)安全擔(dān)憂、數(shù)據(jù)壁壘、人才缺口等關(guān)切
“紀(jì)檢監(jiān)察工作是一項(xiàng)政治性很強(qiáng)的工作,掌握的各類數(shù)據(jù)和查辦的案件信息都很敏感。因此,嚴(yán)防失泄密、確保安全是最基本的原則底線?,F(xiàn)有的機(jī)關(guān)運(yùn)轉(zhuǎn)均依托紀(jì)檢監(jiān)察工作內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行,并嚴(yán)格區(qū)分了內(nèi)外網(wǎng)和訪問權(quán)限?!倍嗝茉L對(duì)象均表示,要將AI部署到紀(jì)檢監(jiān)察內(nèi)網(wǎng),確保安全是首先要解決的問題。
有紀(jì)檢監(jiān)察干部分析指出,這需要從技術(shù)措施、管理制度、法律規(guī)范和操作控制等多個(gè)維度系統(tǒng)發(fā)力,構(gòu)建全方位的安全體系。比如,對(duì)數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)和脫敏的全生命周期進(jìn)行加密,嚴(yán)格訪問和操作權(quán)限、完善應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案、加強(qiáng)人員培訓(xùn)管理,等等。此外,還需要設(shè)置操作、倫理等多重防火墻,確保所有的AI建議需人工確認(rèn)方可執(zhí)行,所有的操作不得隨意擴(kuò)大使用場(chǎng)景,從而實(shí)現(xiàn)外部攻擊進(jìn)不來、核心數(shù)據(jù)拿不走、全部行為可追溯等防護(hù)目標(biāo)。
上述提及的諸多安全防護(hù)需求,往往需要進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和周密籌劃。因而,各地紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)在部署AI上顯得進(jìn)度稍緩。除此之外,另一個(gè)不容忽視的原因是成本偏高。
“無論是硬件的采購、模型的定制還是常態(tài)化的維護(hù)升級(jí)等,初期均需要花費(fèi)較高的成本,尤其是既懂AI又懂紀(jì)檢監(jiān)察業(yè)務(wù)的人才較為缺乏,體制內(nèi)的薪酬又不具備很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,難以招募到高質(zhì)量的人才?!币幻茉L紀(jì)檢監(jiān)察干部坦言,加之紀(jì)檢監(jiān)察系統(tǒng)普遍依托于內(nèi)網(wǎng)建立,現(xiàn)有部署AI的紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)均限本級(jí)小范圍使用,在上下貫通、資源共享上仍存在明顯短板,后期推廣普及的難度和成本較高。
當(dāng)然,上述問題隨著技術(shù)運(yùn)用的成熟和經(jīng)費(fèi)投入的加大,可以得到逐步解決。在掃除最基本的安全障礙后,智能性、可靠性如何,是影響一款A(yù)I能否得到推廣使用的重要因素,而這離不開大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練作支撐。
具體到反腐敗工作而言,紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)自身通過監(jiān)督檢查、審查調(diào)查、信訪舉報(bào)等途徑掌握的數(shù)據(jù)只是一部分,然而,要發(fā)現(xiàn)并查實(shí)違規(guī)違紀(jì)違法行為,提升AI的靈敏度和穿透力,往往還需要公安、稅務(wù)、審計(jì)等多個(gè)部門的數(shù)據(jù)支持。
據(jù)上述受訪對(duì)象介紹,雖然不少地方已建立紀(jì)檢監(jiān)察與各有關(guān)部門的聯(lián)席會(huì)議機(jī)制,但各地在數(shù)據(jù)共享上壁壘尚未完全破除?!坝械牟辉敢夥窒肀静块T的數(shù)據(jù),各類數(shù)據(jù)的貫通存在斷點(diǎn)、堵點(diǎn);有的提供的數(shù)據(jù)格式五花八門,并不統(tǒng)一,容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)疏漏,從而造成分析結(jié)果偏差?!?/p>
除數(shù)據(jù)本身的原因外,作為訓(xùn)練使用數(shù)據(jù)的主體,紀(jì)檢監(jiān)察干部的動(dòng)力意愿和能力素質(zhì)往往也參差不齊。有的紀(jì)檢監(jiān)察干部坦言,自身對(duì)于新技術(shù)的運(yùn)用還存在“不會(huì)用、不愿用、不想用”的心理,習(xí)慣于既有的工作模式,不愿意求新求變。還有的表示雖然樂于學(xué)習(xí),但無奈本領(lǐng)缺乏,對(duì)AI的理解,尤其是如何把AI的運(yùn)行邏輯與紀(jì)檢監(jiān)察的工作要求進(jìn)行有機(jī)融合的思考不多。
“訓(xùn)練AI離不開反饋修正,但要把人工的經(jīng)驗(yàn)輸出為AI能夠執(zhí)行的結(jié)構(gòu)化規(guī)則,往往需要反復(fù)嘗試?!币幻L(zhǎng)期從事審查調(diào)查工作的紀(jì)檢監(jiān)察骨干表示,比如,“資金往來密切但無合理解釋”,這是以往人工辦案時(shí)對(duì)可疑線索的定性描述,但要讓AI 能看懂,就需要轉(zhuǎn)化為“近3年轉(zhuǎn)賬超收入100%且備注模糊”等可操作的指令,讓其檢索異常信息,然后根據(jù)AI查找的結(jié)果反復(fù)進(jìn)行人工比對(duì)、修正?!爸挥性谶@種貼合業(yè)務(wù)需要的高強(qiáng)度訓(xùn)練后,AI發(fā)現(xiàn)問題的精準(zhǔn)度和全面性才能得到有效提升,但這無疑是個(gè)難度不小的工作?!?/p>
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第三關(guān):過應(yīng)用關(guān),以小步快走的方式分段穩(wěn)妥推進(jìn)
雖然面臨著一些困難和挑戰(zhàn),但上述受訪對(duì)象認(rèn)為,紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)運(yùn)用AI輔助正風(fēng)肅紀(jì)反腐是大勢(shì)所趨,在具體的行動(dòng)策略上,應(yīng)聚焦業(yè)務(wù)最痛點(diǎn)、安全最底線、成本最優(yōu)解,采取先打基礎(chǔ)、輕量部署、小步快走的方式穩(wěn)妥推進(jìn)。
“比如,優(yōu)先處理非敏感數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)錄入、文書制作、可視化呈現(xiàn)等入手,把紀(jì)檢監(jiān)察干部從繁瑣重復(fù)勞動(dòng)中解放出來,由此逐步擴(kuò)展到線索管理等核心業(yè)務(wù),通過分階段部署的方式既降低安全風(fēng)險(xiǎn),也讓AI在實(shí)踐中逐步成長(zhǎng)?!币幻茉L紀(jì)檢監(jiān)察干部建議,除自行部署外,還可以通過從政務(wù)云計(jì)算中心獲取算力資源、與高校共建紀(jì)檢監(jiān)察AI工作室等方式,積極尋求外部力量支持,以達(dá)到降低成本、優(yōu)化模型、培養(yǎng)人才等多重目標(biāo)。
確保安全的同時(shí),更要保證質(zhì)量。紀(jì)檢監(jiān)察工作具有很強(qiáng)的政治性和專業(yè)性,在工作實(shí)踐中,需要大量專業(yè)的法規(guī)政策、多樣的懲腐案例以及復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程等知識(shí)作支撐。唯有基礎(chǔ)扎實(shí),才能作出專業(yè)、準(zhǔn)確、可靠的決策。面對(duì)海量的各類數(shù)據(jù)信息,僅靠人工學(xué)習(xí)和檢索往往效率不高,構(gòu)建權(quán)威全面的紀(jì)檢監(jiān)察知識(shí)庫,夯實(shí)業(yè)務(wù)工作基本盤就顯得至關(guān)重要,而這正是AI初期能夠發(fā)揮作用的重要領(lǐng)域。
對(duì)此,四川綿陽市紀(jì)委監(jiān)委信息技術(shù)保障室主任張鵬建議,可按照紀(jì)檢監(jiān)察的不同業(yè)務(wù),如信訪舉報(bào)、案件查辦、黨風(fēng)政風(fēng)監(jiān)督等,分別建立專門的知識(shí)庫,這樣找起知識(shí)來更精準(zhǔn),用起來也更方便?!按送?,還需要把好數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格檢查、篩選并常態(tài)化動(dòng)態(tài)更新。否則,低質(zhì)量的數(shù)據(jù)會(huì)讓AI大模型犯錯(cuò),進(jìn)而直接影響知識(shí)庫的使用效果?!?/p>
另一個(gè)值得注意的問題是,紀(jì)檢監(jiān)察系統(tǒng)近年來已經(jīng)打造了許多監(jiān)督辦案大數(shù)據(jù)信息化平臺(tái),運(yùn)用AI并不是另起爐灶,而是要實(shí)現(xiàn)AI與現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺(tái)之間的深度融合,進(jìn)而發(fā)揮協(xié)同效應(yīng),為精準(zhǔn)監(jiān)督執(zhí)紀(jì)問責(zé)和案件查辦發(fā)揮科技賦能作用。
對(duì)于這一實(shí)踐中的關(guān)切,上述部分受訪紀(jì)檢監(jiān)察干部認(rèn)為,可通過數(shù)據(jù)激活、智能增強(qiáng)、實(shí)戰(zhàn)協(xié)同的漸進(jìn)式策略分步推進(jìn)。比如,初期可以在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)上嵌入AI模塊,幫助人工解析各類數(shù)據(jù)資料,并通過關(guān)聯(lián)歷史數(shù)據(jù)等,充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。其后,運(yùn)用AI的智能分析、生成、預(yù)警等功能,給傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)裝上智慧大腦,提升工作效率。最后,通過多個(gè)系統(tǒng)的深度協(xié)同和人工的定性處理、反饋修正,精準(zhǔn)有效發(fā)現(xiàn)問題。
對(duì)于原有大數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI與人工三者之間的關(guān)系,有紀(jì)檢監(jiān)察干部這樣比喻道:“原有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)如同精準(zhǔn)的傳感器,AI系統(tǒng)則是高效的中樞神經(jīng),紀(jì)檢監(jiān)察干部則始終是把握方向的決策大腦,從而以人機(jī)的深度協(xié)同,為正風(fēng)肅紀(jì)反腐提供強(qiáng)大的動(dòng)能?!?/p>
這些智能化的工作場(chǎng)景預(yù)想,無疑為紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)高效懲貪治腐提供了更多想象空間,但要把這些設(shè)想變成現(xiàn)實(shí),除需要從業(yè)務(wù)和技術(shù)層面進(jìn)行調(diào)整外,還離不開思想意識(shí)層面的改變。
“AI不僅是一場(chǎng)效率變革,更是一場(chǎng)思想變革。”上述受訪紀(jì)檢監(jiān)察干部表示,安全擔(dān)憂、人才缺乏、技術(shù)壁壘等因素,固然是紀(jì)檢監(jiān)察系統(tǒng)推廣運(yùn)用AI面臨的現(xiàn)實(shí)難題,但更為關(guān)鍵的是要有主動(dòng)擁抱變革的勇氣。“腐敗分子逃避查處的方式和手段越趨隱蔽,紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)懲治腐敗的能力和本領(lǐng)就越要練得高強(qiáng)。推動(dòng)AI深度融入紀(jì)檢監(jiān)察工作,以人機(jī)協(xié)同之變催生反腐效率之變,無疑需要付出長(zhǎng)期的努力?!?/p>