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    支氣管哮喘患兒小氣道功能障礙預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與驗(yàn)證

    2025-04-02 00:00:00劉艷麗徐文付房紅娟
    天津醫(yī)藥 2025年3期
    關(guān)鍵詞:兒童

    摘要:目的 分析支氣管哮喘患兒小氣道功能障礙(SAD)的影響因素,并構(gòu)建SAD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。方法 回顧性選取221例支氣管哮喘肺通氣功能正常患兒作為建模組,根據(jù)是否存在SAD將患兒分成SAD組(43例)和非SAD組(178例),通過(guò)單因素分析及多因素Logistic回歸分析影響SAD發(fā)生的相關(guān)因素,并構(gòu)建SAD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。另抽取74例支氣管哮喘肺通氣功能正?;純鹤鳛轵?yàn)證組,采用Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)評(píng)估模型的校準(zhǔn)度,繪制受試者工作特征(ROC)曲線及計(jì)算曲線下面積(AUC)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效能。結(jié)果 多因素Logistic回歸分析顯示,哮喘控制不佳(OR=10.722,95%CI:4.044~28.428)、變應(yīng)性鼻炎處于發(fā)作期(OR=4.816,95%CI:1.929~12.023)及使用吸入性糖皮質(zhì)激素(ICS)或ICS+長(zhǎng)效β2受體激動(dòng)劑(LABA)/白三烯受體拮抗劑(LTRA)時(shí)間較長(zhǎng)(OR=2.903,95%CI:1.269~6.643)是患兒發(fā)生SAD的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05),首次出現(xiàn)疑似哮喘癥狀時(shí)年齡較大(OR=0.599,95%CI:0.395~0.907)是保護(hù)因素。Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)顯示,預(yù)測(cè)模型校準(zhǔn)度良好(χ2=8.301,P=0.307),建模組中模型預(yù)測(cè)支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD的AUC(95%CI)為0.820(0.749~0.892),敏感度為74.42%,特異度為78.65%;在驗(yàn)證組中AUC(95%CI)為0.849(0.718~0.981),敏感度為75.00%,特異度為94.83%,準(zhǔn)確度為90.54%(67/74)。結(jié)論 支氣管哮喘患兒首次出現(xiàn)疑似哮喘癥狀時(shí)年齡較小、哮喘控制不佳、變應(yīng)性鼻炎處于發(fā)作期及使用ICS或ICS+LABA/LTRA時(shí)間較長(zhǎng)時(shí),其發(fā)生SAD的風(fēng)險(xiǎn)較高,以此構(gòu)建的SAD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型具有較好的預(yù)測(cè)能力。

    關(guān)鍵詞:哮喘;兒童;小氣道功能障礙;預(yù)測(cè)模型

    中圖分類號(hào):R725.622.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.11958/20241912

    Construction and validation of a prediction model for small airway dysfunction in

    children with bronchial asthma

    LIU Yanli, XU Wenfu△, FANG Hongjuan

    Department of Pediatrics, the Second People's Hospital of Heifei, Hefei 230011, China

    △Corresponding Author E-mail: yougu1980@126.com

    Abstract: Objective To analyze influencing factors of small airway dysfunction (SAD) in children with bronchial asthma, and construct a risk prediction model for SAD. Methods A total of 221 bronchial asthma children with normal pulmonary ventilation function were retrospectively selected as the modeling group. According to the presence of SAD, children were divided into the SAD group (43 cases) and the non-SAD group (178 cases). The related factors affecting the occurrence of SAD were analyzed by univariate analysis and multivariate Logistic regression analysis, and risk prediction model of SAD was constructed. In addition, 74 bronchial asthma children with normal pulmonary ventilation function were collected and used as the validation group. Hosmer-Lemeshow test was adopted to evaluate the calibration of the model. Receiver operating characteristic (ROC) curve was drawn and area under the curve (AUC) was calculated to evaluate the predictive efficiency of the prediction model. Results Multivariate Logistic regression analysis showed that poor asthma control (OR=10.722, 95%CI: 4.044-28.428), allergic rhinitis in the attack stage (OR=4.816, 95%CI: 1.929-12.023) and long use of inhaled corticosteroids (ICS) or ICS/long-acting β2 receptor agonist (LABA, OR=2.903, 95%CI: 1.269-6.643) were independent risk factors for SAD in children (P<0.05), and older age at first onset of suspected asthma symptoms (OR=0.599, 95% CI: 0.395-0.907) was a protective factor. Hosmer-Lemeshow test showed good calibration (χ2=8.301, P=0.307). The AUC, sensitivity and specificity of the model in the modeling group for predicting the occurrence of SAD in children with bronchial asthma were 0.820 (95%CI: 0.749-0.892), 74.42% and 78.65%, and the AUC, sensitivity, specificity and accuracy of the model in the validation group were 0.849 (95%CI: 0.718-0.981), 75.00%, 94.83% and 90.54% (67/74). Conclusion Children with bronchial asthma who are younger at the time of their first suspected asthma symptoms, poor asthma control, allergic rhinitis in the exacerbation phase, and longer duration of use of ICS or ICS+LABA/LTRA are at higher risk of SAD. Therefore, SAD risk prediction model constructed on this basis has good predictive ability.

    Key words: asthma; child; small airway dysfunction; prediction model

    支氣管哮喘是兒童最常見(jiàn)的慢性呼吸道疾病之一,也是導(dǎo)致兒童住院或死亡的主要原因[1]。據(jù)報(bào)道,在全球范圍內(nèi)有11%~14%的5歲以上兒童有哮喘癥狀[2]。有研究認(rèn)為,盡管近年來(lái)兒童支氣管哮喘的死亡率有所下降,但5歲以上支氣管哮喘患兒因呼吸系統(tǒng)疾病導(dǎo)致的死亡率仍是健康兒童的4倍[3]。因此,積極防治兒童支氣管哮喘至關(guān)重要。一項(xiàng)國(guó)內(nèi)調(diào)查顯示,大約有19.9%的支氣管哮喘患兒的哮喘癥狀未得到良好控制[4]。既往研究證實(shí),小氣道在兒童哮喘發(fā)病的早期階段即受到了影響,小氣道慢性炎癥和小氣道功能障礙(small airway dysfunction,SAD)是影響哮喘發(fā)展的重要因素[5]。SAD指僅小氣道功能出現(xiàn)減退,而常規(guī)通氣功能保持正常的一種病理生理狀態(tài),輕度至中度哮喘患者的SAD發(fā)生率為53%~64%,而在嚴(yán)重哮喘患者中為75%~90%,且SAD的發(fā)生與哮喘控制不佳有關(guān)[6]。因此,有必要盡早識(shí)別支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD的高危因素并及時(shí)予以干預(yù)。目前國(guó)內(nèi)外針對(duì)SAD的研究對(duì)象多數(shù)為成人,有關(guān)支氣管哮喘患兒SAD影響因素的研究甚少。本研究通過(guò)分析支氣管哮喘患兒SAD的影響因素,構(gòu)建SAD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證,以期為臨床準(zhǔn)確識(shí)別SAD高風(fēng)險(xiǎn)患兒提供參考依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 回顧性選取2021年2月—2024年2月于合肥市第二人民醫(yī)院復(fù)診的221例支氣管哮喘肺通氣功能正?;純鹤鳛榻=M,通過(guò)分層隨機(jī)抽樣的方法另抽取74例支氣管哮喘肺通氣功能正常患兒作為驗(yàn)證組,將建模組患兒根據(jù)是否存在SAD分成SAD組(43例)和非SAD組(178例)。SAD診斷參照《兒童哮喘小氣道功能障礙評(píng)估及治療專家共識(shí)》中診斷標(biāo)準(zhǔn)[7]:用力呼出50%、75%、25%~75% 肺活量時(shí)瞬間流量占預(yù)計(jì)值百分比(flow when 50%,75%,25%~75% of forced vital capacity has been exhaled as a percentage of" predicted values)即FEF50%pred、FEF75%pred、FEF25%-75%pred中至少2項(xiàng)<65%,F(xiàn)EF25%-75%pred即最大呼氣中段流量占預(yù)計(jì)值百分比(maximum midexpiratory flow as a percentage of predicted values,MMEF25-75pred)。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)符合《兒童支氣管哮喘診斷與防治指南(2016年版)》的支氣管哮喘診斷[8]。(2)肺通氣功能正常。(3)年齡6~14歲。(4)接受過(guò)吸入性糖皮質(zhì)激素(inhaled corticosteroids,ICS)或ICS+長(zhǎng)效β2受體激動(dòng)劑(long-acting beta2 agonist,LABA)/白三烯受體拮抗劑(leukotriene receptor antagonists,LTRA)治療6個(gè)月以上。(5)有過(guò)敏原(塵螨、花粉、肉、蛋、奶等)檢測(cè)結(jié)果。(6)本地區(qū)常住人口。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)無(wú)法進(jìn)行肺通氣功能檢查。(2)合并其他肺部疾病。(3)嚴(yán)重肝、心、腎功能障礙患兒。(4)免疫缺陷疾病。(5)患有其他需要使用激素治療的疾病。(6)惡性腫瘤患兒?;純杭议L(zhǎng)均簽署知情同意書(shū),研究符合赫爾辛基宣言。

    1.2 研究方法

    1.2.1 臨床資料收集 包括年齡、性別、體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)、病程、首次出現(xiàn)疑似哮喘癥狀時(shí)年齡、被動(dòng)吸煙史、哮喘家族史、哮喘控制情況、過(guò)敏原、是否變應(yīng)性鼻炎、是否變應(yīng)性鼻炎處于發(fā)作期、使用ICS或ICS+LABA/LTRA時(shí)間。其中,哮喘控制情況從最近4周內(nèi)患兒的日間哮喘癥狀超過(guò)每周2次、夜間因哮喘憋醒、應(yīng)急緩解藥物使用超過(guò)每周2次及因哮喘而出現(xiàn)活動(dòng)受限4個(gè)方面評(píng)估,以上情況存在3~4項(xiàng)表明哮喘未控制,存在1~2項(xiàng)為部分控制,不存在任何情況為控制良好[9];將部分控制和未控制定義為控制不佳。

    1.2.2 血常規(guī)檢測(cè) 復(fù)診時(shí)采集全部患兒靜脈血,使用全自動(dòng)血液分析儀檢測(cè)單核細(xì)胞計(jì)數(shù)(monocytes,MONO)、中性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)(neutrophils,NEU)、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)(lymphocytes,LYM)、嗜酸性粒細(xì)胞(eosinophil,EOS)、白細(xì)胞計(jì)數(shù)(white blood cells,WBC)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(red blood cells,RBC)、血紅蛋白(hemoglobin,HGB)、血小板計(jì)數(shù)(platelets,PLT),使用免疫分析儀監(jiān)測(cè)總免疫球蛋白E(immunoglobulin E,IgE)。

    1.2.3 肺通氣功能檢測(cè) 使用肺功能儀記錄用力肺活量占預(yù)計(jì)值百分比(forced vital capacity as a percentage of" predicted value,F(xiàn)VC%pred)、第1秒用力呼氣容積占預(yù)計(jì)值百分比(forced expiratory volume in the first second as a percentage of predicted value,F(xiàn)EV1%pred)、FEV1/FVC、FEV1/FVC實(shí)測(cè)值、呼氣流量峰值占預(yù)計(jì)值百分比(peak expiratory flow as a percentage of value,PEF%pred)以及FEF50%pred、FEF75%pred、MMEF25-75pred。

    1.2.4 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建與驗(yàn)證 納入SAD組和非SAD組各項(xiàng)資料進(jìn)行單因素分析,并采用多因素Logistic回歸分析SAD發(fā)生的影響因素,根據(jù)影響因素構(gòu)建SAD發(fā)生的預(yù)測(cè)模型,方程為L(zhǎng)og(P)=B0+B1X1+B2X2+……+BiXi,采用受試者工作特征(ROC)曲線及曲線下面積(AUC)評(píng)估所構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效能,采用Hosmer-Lemeshow擬合度檢驗(yàn)評(píng)估模型的校準(zhǔn)度。根據(jù)驗(yàn)證組患兒發(fā)生SAD的情況進(jìn)行外部驗(yàn)證,分析模型預(yù)測(cè)SAD發(fā)生的準(zhǔn)確度。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 26.0軟件分析數(shù)據(jù),計(jì)數(shù)資料以例(%)表示,組間比較行χ2檢驗(yàn);符合正態(tài)分布的計(jì)量資料采用[[x] ±s

    ]表示,2組間比較行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);非正態(tài)分布資料以M(P25,P75)表示,2組間比較行Mann-Whitney U檢驗(yàn)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 SAD組和非SAD組臨床資料比較 見(jiàn)表1。與非SAD組比較,SAD組病程長(zhǎng),被動(dòng)吸煙史、哮喘家族史、哮喘控制不佳、變應(yīng)性鼻炎處于發(fā)作期占比高,使用ICS或ICS+LABA/LTRA時(shí)間長(zhǎng),首次出現(xiàn)疑似哮喘癥狀時(shí)年齡?。≒<0.05),其余資料比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2.2 SAD組和非SAD組血常規(guī)指標(biāo)比較 與非SAD組比較,SAD組LYM水平較低(P<0.05),其余指標(biāo)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見(jiàn)表2。

    2.3 SAD組和非SAD組肺通氣功能指標(biāo)比較 與非SAD組比較,SAD組FVC%pred、FEV1%pred、PEF%pred、FEV1/FVC、FEV1/FVC實(shí)測(cè)值、FEF50%pred、FEF75%pred、MMEF25-75pred較低(P<0.05),見(jiàn)表3。

    2.4 建模組支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD的影響因素分析 排除肺功能指標(biāo)的影響,以是否發(fā)生SAD為因變量(是=1,否=0),以單因素分析中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)的指標(biāo)為自變量,連續(xù)變量(病程、首次出現(xiàn)疑似哮喘癥狀時(shí)年齡、使用ICS或ICS+LABA/LTRA時(shí)間、LYM)輸入原值,分類變量賦值為被動(dòng)吸煙史(有=1,無(wú)=0)、哮喘家族史(有=1,無(wú)=0)、哮喘控制(不佳=1,良好=0)、變應(yīng)性鼻炎處于發(fā)作期(是=1,否=0),采用逐步向前法進(jìn)行多因素Logistic回歸分析。結(jié)果顯示,哮喘控制不佳、變應(yīng)性鼻炎處于發(fā)作期及使用ICS或ICS+LABA/LTRA時(shí)間較長(zhǎng)是影響支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,首次出現(xiàn)疑似哮喘癥狀時(shí)年齡較大是保護(hù)因素(P<0.05)。見(jiàn)表4。

    2.5 SAD預(yù)測(cè)模型構(gòu)建及校準(zhǔn)度分析 根據(jù)Logistic回歸分析結(jié)果,獲得支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的回歸方程,Logit(P)=-3.345-0.513×X1+2.372×X2+1.572×X3+1.066×X4。Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯示所構(gòu)建模型的校準(zhǔn)度良好(χ2=8.301,P=0.307)。見(jiàn)圖1。

    2.6 支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型價(jià)值 通過(guò)繪制支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的ROC曲線,結(jié)果顯示Logistics回歸模型預(yù)測(cè)支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD風(fēng)險(xiǎn)的AUC(95%CI)為0.820(0.749~0.892),敏感度為74.42%,特異度為78.65%。見(jiàn)圖2。

    2.7 支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的外部驗(yàn)證 以發(fā)生SAD作為結(jié)局指標(biāo),將74例驗(yàn)證組數(shù)據(jù)代入預(yù)測(cè)模型,結(jié)果顯示,模型預(yù)測(cè)SAD發(fā)生15例,未發(fā)生59例;驗(yàn)證組實(shí)際發(fā)生SAD 16例,未發(fā)生SAD 58例;驗(yàn)證組預(yù)測(cè)支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD的AUC(95%CI)為0.849(0.718~0.981),敏感度為75.00%,特異度為94.83%,準(zhǔn)確度為90.54%(67/74)。見(jiàn)圖3。

    3 討論

    支氣管哮喘是一種慢性炎癥性氣道疾病,盡管哮喘癥狀在多數(shù)情況下是可以控制的,但實(shí)際上仍有部分患兒的哮喘控制不佳[4]。有研究報(bào)道,外周小氣道的持續(xù)炎癥會(huì)導(dǎo)致SAD,從而嚴(yán)重影響哮喘的控制情況[10-11]。且SAD顯著增加了哮喘患者的氣道阻力,同時(shí)促使其臨床癥狀惡化[12]。一項(xiàng)前瞻性隊(duì)列研究顯示,與未合并SAD的支氣管哮喘患兒相比,合并SAD的支氣管哮喘患兒發(fā)生重癥哮喘的風(fēng)險(xiǎn)增加5.158倍,而重癥哮喘不僅會(huì)導(dǎo)致患兒頻繁住院或急診就診,還會(huì)增加其成年后出現(xiàn)慢性阻塞性肺疾病的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而加重社會(huì)公共衛(wèi)生負(fù)擔(dān)[13]。因此,積極防治SAD對(duì)于改善支氣管哮喘患兒的預(yù)后具有重要意義。

    針對(duì)成人的研究發(fā)現(xiàn),高齡、女性、超重、運(yùn)動(dòng)誘導(dǎo)的哮喘癥狀發(fā)作、有呼吸系統(tǒng)疾病家族史、職業(yè)性塵埃暴露史、吸煙史、寵物接觸史、暴露于臭氧、慢性支氣管炎、肺氣腫及哮喘引起的夜間覺(jué)醒等因素與哮喘患者發(fā)生SAD顯著相關(guān)[14-15]。然而,關(guān)于兒童支氣管哮喘發(fā)生SAD的臨床影響因素的研究相對(duì)較少。本研究通過(guò)多因素Logistic回歸分析顯示,哮喘控制不佳、變應(yīng)性鼻炎處于發(fā)作期及使用ICS或ICS+LABA/LTRA時(shí)間較長(zhǎng)是支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。哮喘控制不佳可能是由于治療等級(jí)不夠所致,肺功能會(huì)出現(xiàn)持續(xù)損傷,從而增加SAD發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。但據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道,即使哮喘得到了良好控制,大多數(shù)患兒仍存在氣道高反應(yīng)性和SAD[16]。因此,對(duì)支氣管哮喘患兒進(jìn)行規(guī)律和持續(xù)的監(jiān)測(cè)尤為關(guān)鍵。流行病學(xué)證據(jù)表明,變應(yīng)性鼻炎和哮喘之間存在直接聯(lián)系,SAD在患有過(guò)敏性鼻炎的兒童發(fā)展成哮喘之前就會(huì)出現(xiàn)[17]。此外,變應(yīng)性鼻炎可導(dǎo)致全身性氣道炎癥的發(fā)生,從而促進(jìn)疾病進(jìn)程,最終導(dǎo)致SAD的發(fā)生[18]。使用ICS或ICS+LABA/LTRA時(shí)間較長(zhǎng)可能反映患者哮喘嚴(yán)重程度較高,并且治療依從性較差,以致哮喘癥狀無(wú)法得到有效控制,哮喘控制不佳會(huì)促進(jìn)SAD的進(jìn)展;而SAD又是哮喘控制不佳的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,哮喘控制不佳和SAD之間相互影響,兩者互為因果,進(jìn)一步加劇了患者的病情[19]。本研究中,首次出現(xiàn)疑似哮喘癥狀時(shí)年齡較大是支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD的保護(hù)因素。隨著年齡的增長(zhǎng),患兒能夠更好地遵循治療計(jì)劃,患兒的體質(zhì)和免疫力也逐漸增強(qiáng),進(jìn)而可能減少SAD發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。本研究進(jìn)一步利用支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD的影響因素構(gòu)建發(fā)生SAD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,模型經(jīng)Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)顯示校準(zhǔn)度良好,且在建模組中預(yù)測(cè)SAD發(fā)生的AUC(95%CI)為0.820(0.749~0.892),敏感度為74.42%,特異度為78.65%,提示該預(yù)測(cè)模型在識(shí)別支氣管哮喘患兒是否發(fā)生SAD方面具有良好的效能。此外,在驗(yàn)證組中預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)發(fā)生SAD的AUC(95%CI)為0.849(0.718~0.981),敏感度為75.00%,特異度為94.83%,準(zhǔn)確度為90.54%(67/74),與實(shí)際發(fā)生率較一致,提示該預(yù)測(cè)模型具有較好的實(shí)際預(yù)測(cè)能力。本研究預(yù)測(cè)模型的建立有助于臨床識(shí)別支氣管哮喘患兒發(fā)生SAD的高危人群,從而盡早對(duì)SAD高危人群進(jìn)行干預(yù),有效預(yù)防和控制SAD的發(fā)生。但本研究仍存在一定的局限性,所收集的病例數(shù)量少,納入的觀察指標(biāo)有限,且所構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)SAD發(fā)生的敏感度、特異度均低于80%,未來(lái)的研究工作中有待擴(kuò)大樣本量、納入更多觀察指標(biāo)及優(yōu)化預(yù)測(cè)模型,進(jìn)一步尋找影響SAD的風(fēng)險(xiǎn)因素及提升模型的預(yù)測(cè)能力。

    綜上所述,對(duì)于支氣管哮喘患兒,首次出現(xiàn)疑似哮喘癥狀時(shí)年齡較小、哮喘控制不佳、變應(yīng)性鼻炎處于發(fā)作期及使用ICS或ICS+LABA/LTRA時(shí)間較長(zhǎng)其發(fā)生SAD的風(fēng)險(xiǎn)較高,根據(jù)上述影響因素構(gòu)建的SAD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型具有較好的預(yù)測(cè)能力,能夠?yàn)橹夤芟純篠AD的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供參考依據(jù)。

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    (2024-11-19收稿 2025-01-06修回)

    (本文編輯 李國(guó)琪)

    作者單位:合肥市第二人民醫(yī)院兒科(郵編230011)

    作者簡(jiǎn)介:劉艷麗(1992),女,醫(yī)師,主要從事呼吸系統(tǒng)疾病方面研究。E-mail:1551785183@qq.com

    △通信作者 E-mail:yougu1980@126.com

    引用本文:劉艷麗,徐文付,房紅娟.支氣管哮喘患兒小氣道功能障礙預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與驗(yàn)證[J]. 天津醫(yī)藥,2025,53(3):277-282. LIU Y L, XU W F,F(xiàn)ANG H J. Construction and validation of a prediction model for small airway dysfunction in children with bronchial asthma[J]. Tianjin Med J,2025,53(3):277-282. doi:10.11958/20241912.

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