我國冷鏈物流上市公司經(jīng)營效率研究

高艷偉

（1.南京師范大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 210046；2.江蘇省創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)研究基地，江蘇 南京 210046）

我國冷鏈物流上市公司經(jīng)營效率研究

高艷偉1,2

（1.南京師范大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 210046；2.江蘇省創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)研究基地，江蘇 南京 210046）

利用DEA-Malmquist指數(shù)方法對我國冷鏈物流上市公司經(jīng)營效率進(jìn)行了靜態(tài)、動態(tài)的分析。研究結(jié)果表明：2014年我國冷鏈物流上市公司在純技術(shù)效率和規(guī)模效率都未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，從而導(dǎo)致有47.37%的企業(yè)綜合效率不佳；2010-2014年我國冷鏈物流上市公司全要素生產(chǎn)率增長率為-3.3%，而技術(shù)退步是引起全要素生產(chǎn)率下降的主要原因。最后提出了相應(yīng)的對策建議。

冷鏈物流；物流上市公司；DEA-Malmquist;經(jīng)營效率

1 引言

隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和流通量逐年上升，人們對農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)觀念也從單一化、數(shù)量化向多元化、質(zhì)量化發(fā)生轉(zhuǎn)變，不僅要求產(chǎn)品新鮮、營養(yǎng)和安全，還要配送及時準(zhǔn)確，這為我國冷鏈物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來了最佳契機(jī)。2014年國務(wù)院更是提出要加大冷運(yùn)物流基地建設(shè)，確保2015年能建成一批專業(yè)化、規(guī)模化和現(xiàn)代化的跨區(qū)域冷鏈物流基地，這些宏觀政策都對冷鏈物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展給予極大支持。在國家大力倡導(dǎo)發(fā)展冷鏈物流這一欣欣向榮的朝陽產(chǎn)業(yè)背景下，對冷鏈物流企業(yè)的研究已成為提升冷鏈物流產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容之一。

我國對冷鏈物流企業(yè)的研究較少，鄧愛民、楊蔥蔥、傅志明[1]在可拓理論基礎(chǔ)上構(gòu)建了第三方冷鏈物流企業(yè)綜合評價模型，并通過實(shí)例說明該模型的應(yīng)用及實(shí)際意義。平怡[2]在研究冷鏈物流企業(yè)電子商務(wù)營銷績效評價問題上，構(gòu)建包括營銷效率、競爭效果、服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)站推廣在內(nèi)的指標(biāo)體系，并建立模糊綜合評價模型對冷鏈物流企業(yè)電子商務(wù)營銷績效進(jìn)行了綜合分析和評價。仝好林[3]利用因子分析法從經(jīng)營能力、變現(xiàn)能力和盈利能力三個方面對冷鏈物流上市公司績效進(jìn)行評價。這些文獻(xiàn)在對冷鏈物流企業(yè)的研究上取得了積極的成果，但對冷鏈物流企業(yè)經(jīng)營效率的研究卻相應(yīng)缺少。基于此，本文以2010-2014年我國冷鏈物流上市公司為研究對象，從財(cái)務(wù)角度對我國冷鏈物流上市公司的經(jīng)營效率進(jìn)行了靜態(tài)、動態(tài)分析，以期為尋求冷鏈物流企業(yè)經(jīng)營效率的改進(jìn)路徑提供分析思路。

2 研究方法

2.1 DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是通過線性規(guī)劃構(gòu)造非參數(shù)前沿面，用以衡量具有多投入、多產(chǎn)出決策單元相對效率的一種方法。DEA中將各個決策單元DMU（Decision Making Units）投影到生產(chǎn)前沿面上，比較DMU偏離生產(chǎn)前沿面的程度來衡量相對有效性。它的基本思想來源于Farrell(1957)關(guān)于效率的理論。運(yùn)籌學(xué)家Charnes,Cooper,Rhodes（1978）在此基礎(chǔ)上提出建立多投入多產(chǎn)出的數(shù)學(xué)模型（CCR模型），將效率分析轉(zhuǎn)化為理論成熟的線性規(guī)劃分析，并賦予了豐富的經(jīng)濟(jì)含義。Banker、Charnes和Cooper（1984）改良了CCR模型，進(jìn)而提出了BCC模型，這是放寬了固定規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）的限制假設(shè)，而以規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）取代。

假設(shè)有n個決策單元：DMU1，DMU2，…,DMUn,輸入、輸出的評價指標(biāo)分別為m個和s個，分別用 Xj=(x1j,x2j,...,xmj)和Yj=(y1j,y2j,...,ys)表示DMU的投入和產(chǎn)出要素，則BCC模型的對偶形式可表示為：

若θ=1，Si-=0，Sr+=0時，稱決策單元DMU為DEA有效，即技術(shù)效率和規(guī)模效率都有效，資源得到充分利用；若θ＜1，時，則稱決策單元DMU為非DEA有效，存在產(chǎn)出不足與投入冗余。同時，技術(shù)效率除去規(guī)模效率，可得到純技術(shù)效率。

2.2 Malmquist指數(shù)及其分解

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的研究方法最初是由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten Malmquist用于分析跨期消費(fèi)函數(shù)變化時提出的，之后學(xué)者們對其進(jìn)行了擴(kuò)展。它的基本思想是假設(shè)在t=1,...,T的每一期，存在生產(chǎn)技術(shù)St為投入xt轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出yt，定義為：

則t時期產(chǎn)出距離函數(shù)參考生產(chǎn)技術(shù)St可以定義為：

式（4）中以t時期的技術(shù)為參考技術(shù)，測度從t到t+1時刻的技術(shù)效率變化。同樣地可得到在t+1時期，測度從t到t+1時刻的技術(shù)效率變化的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)為:

為避免隨意性選擇時期可能導(dǎo)致的差異，F(xiàn)are等運(yùn)用前面定義的兩個Malmauist指數(shù)幾何平均值來衡量t到t+1時刻的生產(chǎn)率變化，當(dāng)該指數(shù)大于1時，表明從t到t+1時期全要素生產(chǎn)率是增長的，公式表示為：

這里，TEC和TC都是在固定規(guī)模報(bào)酬下定義的。TEC是在規(guī)模報(bào)酬不變條件下的技術(shù)效率變化指數(shù)，它測度從t期到t+1時期每個觀察對象追趕生產(chǎn)前沿面的接近程度，體現(xiàn)出“水平效應(yīng)”。若TEC大于1,表示決策單元生產(chǎn)更靠近生產(chǎn)前沿面，相對技術(shù)效率提高，反之技術(shù)效率下降。TC測度了從t期t+1時期決策單元在生產(chǎn)前沿面的移動程度，體現(xiàn)出“增長效應(yīng)”。若TC大于1，表示生產(chǎn)邊界向外移動，技術(shù)水平進(jìn)步，反之技術(shù)水平下降。在規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）條件下，規(guī)模報(bào)酬不變（CRS）的技術(shù)效率變化指數(shù)（TEC）還可分解為純技術(shù)效率變動指數(shù)（PTEC）和規(guī)模效率變動指數(shù)（SEC）兩個部分，即：

PTEC測度實(shí)際投入與必要投入間的距離，若PTEC大于1，技術(shù)效率改善，反之技術(shù)效率惡化；SEC測度實(shí)際經(jīng)營規(guī)模與最適規(guī)模間的距離，若SEC大于1，表明相對于t期，t+1期更接近規(guī)模報(bào)酬，反之則遠(yuǎn)離。Malmquist指數(shù)最終可以表示為：

3 評價指標(biāo)與數(shù)據(jù)選取

本文選取了物流上市公司概念股中主營業(yè)務(wù)與冷鏈物流相關(guān)的企業(yè)，剔除ST股和凈利潤為負(fù)的公司，最終得到19家上市公司的樣本。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫和各公司在滬深證券交易所披露的年度財(cái)務(wù)報(bào)表，研究時間為2010-2014年。在對經(jīng)營效率進(jìn)行評價時，選擇好合適的投入產(chǎn)出變量是關(guān)鍵，只有準(zhǔn)確選取投入產(chǎn)出變量才能全面精確地反映上市公司的實(shí)際經(jīng)營效率。參考已有的文獻(xiàn)[4-7]，本文選取主營業(yè)務(wù)成本、固定資產(chǎn)凈值和應(yīng)付職工薪酬作為投入指標(biāo)，選擇主營業(yè)務(wù)收入和凈利潤作為產(chǎn)出指標(biāo)。具體投入產(chǎn)出指標(biāo)見表1。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 基于DEA的我國冷鏈物流上市公司相對效率分析

運(yùn)用DEA2.1軟件對冷鏈物流上市公司經(jīng)營效率進(jìn)行計(jì)算，采用投入規(guī)模報(bào)酬收益可變的BCC模型對2014年19家冷鏈物流上市公司的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行計(jì)算，得出各決策單元的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，具體結(jié)果見表2。

表2 2014年我國冷鏈物流上市公司相對效率值

由表2可知，2014年農(nóng)產(chǎn)品、廣弘控股、中百集團(tuán)、新大陸、漢鐘精機(jī)、金字火腿、鐵龍物流、大眾交通、中儲股份和永輝超市等10家冷鏈物流上市公司綜合效率值為1.000，所有的松弛變量均為0，說明上述冷鏈物流企業(yè)資源配置達(dá)到最優(yōu)，不存在資源浪費(fèi)；而其他9家上市公司綜合效率均沒有達(dá)到1.000，效率值最低的中集集團(tuán)為0.711，冷鏈物流上市公司綜合效率均值為0.913，整體運(yùn)營質(zhì)量還是比較高，但還存在一定的不足。從純技術(shù)效率角度來看，2014年純技術(shù)效率值為1.000的企業(yè)數(shù)有12家，占總體規(guī)模的63.16%，其余7家純技術(shù)效率值均小于1.000，這些未達(dá)到最優(yōu)的上市企業(yè)需要提高日常經(jīng)營管理水平，完善生產(chǎn)經(jīng)營管理體制。從規(guī)模效率角度來看，12家上市公司規(guī)模報(bào)酬不變，即企業(yè)達(dá)到最大的產(chǎn)出規(guī)模點(diǎn)；1家上市公司規(guī)模報(bào)酬遞增，即可以通過繼續(xù)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來提高企業(yè)經(jīng)營效率；6家上市公司規(guī)模報(bào)酬遞減，即擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模反而會降低了企業(yè)的經(jīng)營效率，這說明我國冷鏈物流上市公司中有一部分公司規(guī)模沒有達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，規(guī)模的不合理使得資源利用效率和運(yùn)營效率不高。

4.2 基于Malmquist指數(shù)的我國冷鏈物流上市公司生產(chǎn)率分析

全要素生產(chǎn)率反映技術(shù)進(jìn)步變動和技術(shù)效率變動的情況，在投入規(guī)模報(bào)酬收益可變下對各指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算和分析，得到2010-2014年決策單元的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、村技術(shù)效率、規(guī)模效率和全要素生產(chǎn)率以及各指標(biāo)的變動趨勢，具體結(jié)果見表3、表4。

表3 2010-2014年冷鏈物流上市公司全要素生產(chǎn)率變動表

從表3中可以看出，我國物流冷鏈上市公司2010-2014年間全要素生產(chǎn)率平均增長率為-3.3%，技術(shù)效率的平均增長率為0.6%，技術(shù)進(jìn)步的平均增長率為-3.8%，由此可見，技術(shù)進(jìn)步的緩慢增速是我國物流冷鏈上市公司全要素生產(chǎn)率下降的主要原因，我國物流冷鏈產(chǎn)業(yè)處于起步階段，企業(yè)規(guī)模較小，企業(yè)的資金多以自有資金為主，無力承擔(dān)較大的科研資金投入導(dǎo)致企業(yè)的創(chuàng)新能力不足。進(jìn)一步分析將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率變動與規(guī)模效率變動，2010-2014年規(guī)模效率變動均值為1.009，年均貢獻(xiàn)0.9%的增長率，規(guī)模效率的上升說明我國冷鏈物流企業(yè)規(guī)模是有效的，正在接近最佳規(guī)模，時下國家政策對物流冷鏈的扶持力度不斷增強(qiáng)，社會資本對物流及冷鏈物流的投入也逐年加大，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施快速升級，農(nóng)產(chǎn)品的物流冷鏈需求得到較快發(fā)展，企業(yè)規(guī)模也在逐步擴(kuò)大。純技術(shù)效率變動呈負(fù)增長趨勢，進(jìn)而使技術(shù)效率增長較小，2010-2014年純技術(shù)效率變動均值為0.997，平均增長率為-0.3%，體現(xiàn)出冷鏈物流企業(yè)管理水平和生產(chǎn)力水平較低?？傮w來說，物流冷鏈各企業(yè)需加強(qiáng)管理能力和管理決策，加大研發(fā)投入以提高技術(shù)創(chuàng)新水平，而不能長期以企業(yè)整體規(guī)模擴(kuò)張來提高企業(yè)經(jīng)營質(zhì)量。

從表4中可以看出，在19家冷鏈物流上市公司中，僅有農(nóng)產(chǎn)品、廣弘控股、大冷股份、煙臺冰輪和新大陸在2010-2014年的全要素生產(chǎn)率大于1.000，這些企業(yè)在資源配置效率幅度上提高較大，而技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)創(chuàng)新貢獻(xiàn)不大；有14家企業(yè)呈現(xiàn)出負(fù)增長態(tài)勢，尤其是中百集團(tuán)尤為明顯，全要素生產(chǎn)率降幅為22.9%，主要原因可能是大多數(shù)冷鏈物流企業(yè)冷鏈物流信息系統(tǒng)缺位、銷售網(wǎng)絡(luò)不完備等因素的影響，這決定了19家企業(yè)全要素生產(chǎn)率排名次序。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的分解上可以看出，有15家企業(yè)技術(shù)效率達(dá)到DEA有效，只有中集集團(tuán)、東風(fēng)汽車、五洲交通和錦江投資四家未達(dá)到有效；有6家企業(yè)技術(shù)進(jìn)步達(dá)到DEA有效，分別是中集集團(tuán)、農(nóng)產(chǎn)品、廣弘控股、大冷股份、煙臺冰輪和新大陸，占總體樣本的31.58%，說明這些企業(yè)通過更新設(shè)備以及改進(jìn)技術(shù)等方式實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的進(jìn)步。技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步是提高冷鏈物流上市企業(yè)經(jīng)營績效的根本途徑。

5 結(jié)論與建議

本文以我國19家冷鏈物流上市公司為研究對象，利用DEA-Malmquist指數(shù)方法測算了2010-2014年其經(jīng)營效率變化情況，得出如下結(jié)論：從靜態(tài)來看，2014年有10個冷鏈物流上市公司達(dá)到了有效，47.37%的企業(yè)綜合效率不佳，原因是純技術(shù)效率和規(guī)模效率都沒有發(fā)揮出最優(yōu)水平，企業(yè)的經(jīng)營管理體制和投入規(guī)模有待進(jìn)一步改善；從動態(tài)來看，2010-2014年冷鏈物流上市公司全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢，降幅為3.3%。而技術(shù)退步是引起全要素生產(chǎn)率下降的主要原因，大部分企業(yè)出現(xiàn)了技術(shù)退步，這體現(xiàn)出冷鏈物流上市公司的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境并沒有明顯改善，提升冷鏈物流企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平仍是當(dāng)務(wù)之急。

基于以上研究結(jié)論，為提高冷鏈物流企業(yè)經(jīng)營效率，優(yōu)化冷鏈物流企業(yè)資源配置，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

首先，政府要加強(qiáng)對冷鏈物流企業(yè)的扶持力度。我國冷鏈物流行業(yè)企業(yè)起步較晚，市場發(fā)育不夠完善，政府須加強(qiáng)對冷鏈物流行業(yè)的支撐。實(shí)施冷鏈物流產(chǎn)業(yè)稅收優(yōu)惠和財(cái)政扶持政策，培育龍頭冷鏈物流企業(yè)發(fā)展和建設(shè)好冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施，積極引導(dǎo)社會資本參與冷鏈物流產(chǎn)業(yè)建設(shè)，為企業(yè)成長營造出良好的外圍環(huán)境。

其次，優(yōu)化企業(yè)管理模式，提高資源配置水平。冷鏈物流企業(yè)純技術(shù)效率不足，應(yīng)整合內(nèi)外部資源，提高自身的綜合經(jīng)營管理水平，彌補(bǔ)公司管理的短板。同時，冷鏈物流企業(yè)需逐步建立起資源配置考核機(jī)制，關(guān)注企業(yè)投入產(chǎn)出效率，通過調(diào)整投入產(chǎn)出比例來提高經(jīng)營效率。

最后，冷鏈物流企業(yè)強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新能力。冷鏈物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率的下降主要是由于技術(shù)進(jìn)步的下降引起的，因此，經(jīng)營效率的提高應(yīng)更多地依托技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新，要加大研發(fā)投入力度，加強(qiáng)研發(fā)管理，加強(qiáng)研發(fā)人才引進(jìn)；利用現(xiàn)代信息技術(shù)，實(shí)施針對性的信息系統(tǒng)管理；改進(jìn)冷鏈加工工藝，引起先進(jìn)設(shè)備，進(jìn)一步提升食品保鮮品質(zhì)。

[1]鄧愛民,楊蔥蔥,傅志明.基于可拓方法的第三方冷鏈物流企業(yè)評價研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2010,(4):86-90.

[2]平怡.冷鏈物流企業(yè)的電子商務(wù)營銷績效模糊評價[J].物流技術(shù), 2014,33(2):136-137.

[3]仝好林.我國冷鏈物流上市公司績效評價研究[J].物流技術(shù),2014,33 (10):337-339.

[4]未小剛.基于DEA-Malmquist指數(shù)的我國體育用品上市公司經(jīng)營效率研究[J].西安體育學(xué)院學(xué)報(bào),2013,(2):180-183.

[5]魏德樣,雷雯.中外體育用品上市公司經(jīng)營效率的動態(tài)評價[J].武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào),2012,46(2):31-35.

[6]鐘祖昌.我國物流上市公司運(yùn)營效率的實(shí)證研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2011,1(4):19-26.

[7]姚延波,張丹,何蕾.旅游上市公司經(jīng)營效率評價:來自中國的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].旅游論壇,2014,7(5):49-58.

Study on Operational Efficiency of Listed Cold Chain Logistics Companies in China

Gao Yanwei1,2
(1.Business School,Nanjing Normal University,Nanjing 210046; 2.Jiangsu Province Research Base for Innovative Economy,Nanjing 210046,China)

In this paper,we used the DEA-Malmquist index system to have a static and dynamic analysis of the operational efficiency of the listed cold-chain logistics companies in China respectively,and found that in 2014,the listed Chinese cold-chain logistics companies were not optimized in terms of pure technical efficiency and scale efficiency,which resulted in 47.37%of the enterprises not having good comprehensive efficiency;and during 2010 and 2014,the growth rate of the total factor productivity of the companies was-3.3%,the major cause of which was technological degradation.At the end,we proposed the corresponding suggestions for the policy makers.

cold chain logistics;listed logistics company;DEA-Malmquist;operational efficiency

F272.3；F252

A

1005-152X(2015)11-0107-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2015.11.030

2015-10-09

高艷偉（1989-），男，江蘇興化人，碩士研究生，研究方向：流通管理。