數(shù)字檢察是一個整體概念,是對檢察工作全方位、全流程再造,除大數(shù)據(jù)賦能法律監(jiān)督,還包括大數(shù)據(jù)賦能檢察辦公、檢察管理、檢察決策、行政事務(wù)管理、隊伍管理等。我們應(yīng)當(dāng)明確,數(shù)字檢察只是輔助檢察人員決策的工具,檢察人員的最終判斷才是數(shù)字檢察的“靈魂”。
數(shù)字檢察是檢察機關(guān)落實《國家“十四五”規(guī)劃綱要》《法治中國建設(shè)規(guī)劃(2020―2025年)》《中共中央關(guān)于加強新時代檢察機關(guān)法律監(jiān)督工作的意見》等提出的要求,充分運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代科技手段,建設(shè)“智慧法治”,推進法治中國建設(shè)的數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的檢察實踐。近年來,“個案辦理——類案監(jiān)督——社會治理”的大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督已成為數(shù)字檢察理論研究的“顯學(xué)”,即:檢察機關(guān)通過獲取數(shù)據(jù),探索創(chuàng)新優(yōu)化數(shù)據(jù)監(jiān)督模型,歸集碰撞相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)監(jiān)督線索,移送相關(guān)部門對相關(guān)違法犯罪進行查處,對相關(guān)民事行政案件錯誤判決、裁定進行糾正,對侵犯公益行為進行監(jiān)督,對社會治理機制進行系統(tǒng)性完善的法律監(jiān)督新模式。實踐中,各地檢察機關(guān)正競相開展數(shù)據(jù)監(jiān)督模型大賽、應(yīng)用場景比賽。
馬克思主義認(rèn)為,事物的發(fā)展是一個波浪式前進、螺旋式上升的過程。從最高人民檢察院自2000年起印發(fā)的三輪檢察改革(每輪三年)實施意見,三輪檢察改革五年(每輪五年)規(guī)劃來看,檢察機關(guān)信息數(shù)據(jù)升級轉(zhuǎn)型大體經(jīng)過三個階段:第一,信息化階段(2000―2017年);第二,智慧化階段(2018―2022年);第三,數(shù)字化階段(2023―2027年)。這幾輪改革規(guī)劃與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信息化、數(shù)字化、智能化脈絡(luò)基本吻合。信息化是指,從信息聯(lián)通角度,要求實現(xiàn)信息資源開發(fā)、信息資源交流。數(shù)字化是信息化發(fā)展的新階段,即:人們通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù),對各行業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、營銷等的信息利用進行系統(tǒng)性變革。智能化,當(dāng)前雖然沒有統(tǒng)一的定義,但是大致是從人的視角評價機器是否實現(xiàn)了類人思維、類人表達、類人實踐,甚至超人實踐。信息化是數(shù)字化、智能化的前提,數(shù)字化是信息化的高級階段,是信息化的廣泛深入運用。智能化是信息化、數(shù)字化的最終目標(biāo),也是解放人、發(fā)展人的必然要求。
數(shù)字檢察意味著檢察工作首先應(yīng)當(dāng)實現(xiàn)信息化,再實現(xiàn)數(shù)字化、最終實現(xiàn)智能化。在此過程中,信息化、數(shù)據(jù)化、智能化都應(yīng)當(dāng)以服務(wù)檢察人員為中心,以提升檢察工作質(zhì)量為核心,以解放檢察人員、發(fā)展檢察工作為最終目標(biāo)。當(dāng)然,信息化、數(shù)據(jù)化、智能化此種階段劃分法并不是嚴(yán)格的歷史階段而不能跨越。某些工作因為內(nèi)外在條件具備,可以在某段時間內(nèi)一并推進。最高人民檢察院印發(fā)的《2023―2027年檢察改革工作規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)就從工作機制、數(shù)據(jù)貫通、深度應(yīng)用角度一并推進了數(shù)據(jù)檢察工作。新近印發(fā)的《關(guān)于全面深化檢察改革、進一步加強新時代檢察工作的意見》(以下簡稱《意見》)同樣部署深化了“一張網(wǎng)”檢察信息化架構(gòu),從而推進檢察智能化、數(shù)字化等工作。
為此,我們以數(shù)字檢察智能化程度高低、服務(wù)對象是否被充分解放及充分發(fā)展為標(biāo)準(zhǔn),將數(shù)字檢察分為低解放發(fā)展型、高解放發(fā)展型和智能化發(fā)展型三個層級。
這一層級,要求對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化自動化處理,將檢察人員從信息提供者、數(shù)據(jù)服務(wù)者身份中解放出來是數(shù)字檢察的首要目標(biāo)。當(dāng)前,數(shù)字檢察建設(shè)所需要的數(shù)據(jù)一部分來自于非檢察機關(guān)的外部文書、外部協(xié)同數(shù)據(jù);另一部分來自于檢察機關(guān)以電子方式存儲的歷史法律文書、電子卷宗等,且絕大部分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。依賴于檢察人員人工輸入、機器識別自動填錄的信息錄入工作,僅是數(shù)字檢察的過渡階段。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)處理,當(dāng)以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。因此,數(shù)據(jù)檢察發(fā)展首先是要通過文字識別、語義理解、訓(xùn)練引擎等技術(shù)手段實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行自動化處理,對關(guān)鍵信息要素自動提煉形成數(shù)據(jù)底座,實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化自動化處理。
檢察院以檢察官為核心,檢察官以公正行使檢察權(quán)為核心,數(shù)字檢察就應(yīng)當(dāng)以服務(wù)檢察官在公正行使檢察權(quán)前提下的便捷高效行權(quán)為核心。因此,為檢察辦案服務(wù),提升檢察人員、訴訟人員在互聯(lián)網(wǎng)時代的工作便捷體系是數(shù)字檢察發(fā)展的近期愿景?!兑?guī)劃》提出,“完善司法辦案輔助系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)賦能系統(tǒng)”“刑事案件在線審理機制”“檢察機關(guān)互聯(lián)網(wǎng)運用”均旨在為檢察辦案服務(wù),提升檢察人員、訴訟人員在互聯(lián)網(wǎng)時代的工作便捷度。
當(dāng)前,一些地方檢察機關(guān)已陸續(xù)開發(fā)了辦案輔助軟件,如:湖北省天門市人民檢察院研發(fā)的智慧公訴輔助辦案系統(tǒng),對海量裁判文書進行量化分析后為檢察辦案提供指引;江蘇省蘇州市相城區(qū)人民檢察院開發(fā)的集量刑與監(jiān)督于一體的“量刑小嘟”軟件,通過一些檢察官點擊勾選量刑基準(zhǔn)刑和情節(jié),輔助得出“是否提起公訴、相對不起訴、是否適用緩刑或附加刑”等建議。
除輔助定性、輔助量刑等軟件應(yīng)用之外,檢察官在事實審查方面仍需要一些專業(yè)化的輔助。如:上海市靜安區(qū)人民檢察院研發(fā)的“資金電子數(shù)據(jù)證據(jù)審查分析工具”,相較于近年來熟知的大數(shù)據(jù)監(jiān)督模型,此分析工具首先采集資金電子數(shù)據(jù),然后通過大數(shù)據(jù)模型等技術(shù)支持進行數(shù)字整理歸類并去重糾錯,以資金交易流向、賬戶本身、涉案主體等為核心進行資金數(shù)據(jù)分析計算,查實境內(nèi)外資金流動情況及關(guān)聯(lián)人員,最終輔助檢察官解析案件資金使用模式,開展審查工作、立案監(jiān)督和輔助出庭。除此之外,那些能在重大疑難復(fù)雜案件中,輔助檢察人員從上百本甚至更多案卷中勾勒出“犯罪人員結(jié)構(gòu)、事實結(jié)構(gòu)、證據(jù)結(jié)構(gòu)、法律適用結(jié)論”的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景在未來需求中更為迫切。
此階段數(shù)字檢察相較于低解放發(fā)展型數(shù)字檢察,融入了更多的大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能技術(shù)。如果說《規(guī)劃》更偏向于工作機制規(guī)范、信息化提升、辦案輔助、大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)督的數(shù)字檢察層面,那么《意見》更偏向于人工智能式的輔助應(yīng)用?!兑庖姟诽岢觥胺e極探索大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)輔助司法辦案”。大數(shù)據(jù)技術(shù)意味著龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模、豐富的數(shù)據(jù)類型(結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確真實、數(shù)據(jù)高速處理能力等特征。顯然,目前的檢察數(shù)據(jù)應(yīng)用尚未達到上述標(biāo)準(zhǔn)。更精確、更全面、更公正的辦案輔助應(yīng)用,需要以海量的法律、法規(guī)、司法解釋、規(guī)章等為基礎(chǔ)進行規(guī)范要素挖掘,對社會事實結(jié)合證據(jù)材料依據(jù)法律規(guī)范提煉出法律事實,最終根據(jù)法律規(guī)范與法律事實形成法律結(jié)論。
智能化發(fā)展型數(shù)字檢察的典型表現(xiàn)為,生成式人工智能(AI)應(yīng)用下的數(shù)字檢察。當(dāng)前,信息技術(shù)中,AI大模型在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,涵蓋了語音識別、自然語言處理、計算機視覺等多個領(lǐng)域。同時,隨著算法、硬件和數(shù)據(jù)等要素不斷提升,AI大模型的處理能力也在持續(xù)增強,使得大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和建模已成為可能。隨著檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中積累的本地數(shù)據(jù)越來越多,匯聚的案件、文書等內(nèi)生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量也將越來越大,尤其是伴隨著算法的不斷嵌入以及自然語言處理技術(shù)、視覺技術(shù)、算力的不斷提升,檢察應(yīng)用領(lǐng)域的AI大模型將可更為高效、精準(zhǔn)地智能處理檢察業(yè)務(wù),比如智能生成各類審查報告以及法定逮捕、起訴、監(jiān)督類文書等。屆時,要關(guān)注的情況或許不再是數(shù)字檢察能否解放檢察人員的工作壓力,而是要防止智能化應(yīng)用對檢察工作、司法屬性的消解,以及生成式人工智能審查逮捕、起訴、監(jiān)督工作可能對正當(dāng)法律程序引發(fā)的挑戰(zhàn)等系列問題。
(作者系上海市人民檢察院法律政策研究室三級高級檢察官)
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