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    強化數(shù)智賦能 提升城市韌性

    2025-04-01 00:00:00肖博
    檢察風云 2025年5期
    關鍵詞:數(shù)智韌性基礎設施

    數(shù)智賦能之基本邏輯

    城市化加速帶來多元風險。風險的復雜性和不確定性要求城市應具備更強應對能力,因此增強城市韌性是應對這些風險的策略性選擇,也是全球范圍內(nèi)城市發(fā)展的新方向。韌性提升對于貫徹總體國家安全觀、促進城市安全發(fā)展、保障人民群眾生命財產(chǎn)安全具有重要意義。

    數(shù)智技術創(chuàng)新提供賦能手段。數(shù)智技術是數(shù)字化和智能化的有機結合,它在數(shù)字化基礎上融合應用機器學習、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等智能技術深入挖掘數(shù)據(jù),具備智能決策、自適應與學習、實時高效處理以及個性化定制化等特點,能夠跨越不同行業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)和知識的共享與協(xié)同,為各領域提供精準、高效的智能化解決方案,從而推動業(yè)務創(chuàng)新和效率提升,是現(xiàn)代社會發(fā)展的強大引擎。因此,數(shù)智技術具備在城市建設和管理中深度應用的潛力,能夠賦能韌性城市建設,使城市更加靈活、高效地應對各種風險和挑戰(zhàn),實現(xiàn)可持續(xù)的未來發(fā)展。

    國家政策支持指引城市建設。黨中央、國務院對城市安全發(fā)展高度重視。2024年11月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《關于推進新型城市基礎設施建設打造韌性城市的意見》進一步提出以11個重點任務為著力點,推進數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化新型城市基礎設施建設,構建智能高效的新型城市基礎設施體系,持續(xù)提升城市設施韌性、管理韌性、空間韌性。同時,《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》和《關于深化智慧城市發(fā)展推進城市全域數(shù)字化轉型的指導意見》闡明了數(shù)字技術在城市數(shù)字化轉型中的重要作用。相關政策和部署為數(shù)智技術全面賦能韌性城市建設指明了方向。

    數(shù)智賦能之主要原則

    以人為本原則。以民生為導向是韌性城市建設的首要原則,緊貼市民生活和社會發(fā)展需求,持續(xù)助力城市安全和高質(zhì)量發(fā)展。同時,注重公眾參與,通過數(shù)字平臺增強社會互動,促進協(xié)同治理,建立公共治理平臺和數(shù)據(jù)共享機制,實現(xiàn)應急組織縱向聯(lián)動、橫向協(xié)同,形成合力。

    安全可靠原則。數(shù)據(jù)安全是數(shù)智賦能的關鍵,要嚴格落實相關法律法規(guī)和政策標準,強化信息基礎設施、傳感設備和智慧應用的安全管控,推進安全可控技術和產(chǎn)品應用,保障重要數(shù)據(jù)資源安全。系統(tǒng)安全也不容忽視,需強化網(wǎng)絡樞紐、數(shù)據(jù)中心等信息基礎設施的抗毀韌性,建立健全網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全應急體系,加強監(jiān)測、預警和信息共享,提高新型城市基礎設施的安全風險抵御能力。

    系統(tǒng)協(xié)同原則。從城市整體層面進行頂層設計,明確目標、任務和路徑,將韌性城市建設融入城市發(fā)展的各個領域和環(huán)節(jié),形成統(tǒng)一規(guī)劃體系。同時,注重協(xié)同聯(lián)動,明確各方權責,建立“職責矩陣”,細化全流程責任清單,實現(xiàn)信息共享、業(yè)務協(xié)同。

    實用高效原則。緊密結合城市實際需求,以解決實際問題為導向,注意避免盲目跟風建設。以數(shù)智技術提升城市管理水平,推動精細管理,促進城市管理體制機制創(chuàng)新,提升決策智能化、精細化水平,實現(xiàn)科學有效的城市安全管理,提高城市運行效率和效能,讓廣大市民能夠切實感受到便利和好處。

    大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術的不斷涌現(xiàn)和快速應用,為解決城市所面臨的復雜問題提供了新的思路和手段。在此背景下,如何借助數(shù)智技術力量,提升城市韌性,使其有效應對各類風險挑戰(zhàn),實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,已成為全球城市管理者和建設者共同關注的焦點。

    可持續(xù)發(fā)展原則。避免數(shù)字化基礎設施建設的重復投資,堅持“利舊利現(xiàn)”原則,提高舊有和現(xiàn)有資源的利用效率。發(fā)揮城市群集聚優(yōu)勢,打造分布式網(wǎng)絡,實現(xiàn)更廣泛的數(shù)字服務覆蓋,促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。同時,關注數(shù)智技術最新發(fā)展動態(tài),探索應用新技術、新模式、新方法,提升城市韌性科技含量和智能化水平。創(chuàng)新管理手段、模式和理念,建立新型運作機制,激發(fā)社會創(chuàng)造力,為韌性城市可持續(xù)發(fā)展建設注入新動力。

    標準規(guī)范原則。明確城市數(shù)字公共基礎設施標準體系框架,加快標準制定修訂,確保數(shù)智技術應用規(guī)范有序。標準編制要與已有標準協(xié)調(diào)一致,并突出引領性作用,引導編制和實施,促進城市數(shù)字公共基礎設施高質(zhì)量發(fā)展,為韌性城市建設提供技術保障和規(guī)范指引。

    數(shù)智賦能之創(chuàng)新路徑

    完善城市管理平臺。城市管理平臺完善需要加強數(shù)字底座建設。通過搭建智慧城市數(shù)字底座及運行其上的城市“智慧大腦”智能中樞,賦予各種機器設備更強的學習和計算能力,才能實現(xiàn)對城市風險的動態(tài)識別和關聯(lián)分析,以應對城市運行中的安全風險,從而整合城市各部門數(shù)據(jù)和業(yè)務流程,實時監(jiān)測和動態(tài)分析城市運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)和處理問題,提高治理效率。同時,應注重數(shù)據(jù)集中融合和智能分析,建立健全數(shù)據(jù)輔助決策機制,推動形成“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的新方式,提高政府對風險因素的感知、預測和防范能力。此外,綜合運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術,搭建靈敏智慧的“城市大腦”和發(fā)達的“神經(jīng)系統(tǒng)”,打造精細、完善、科學、智慧、高效的“一張網(wǎng)”,及時掌握城市動態(tài),動態(tài)把握風險關聯(lián),提高自我調(diào)適能力。

    升級智能基礎設施。深入調(diào)研城市基礎設施的現(xiàn)狀,包括各系統(tǒng)的運行情況、設備老化程度、信息化水平等,分析存在的問題和短板,明確數(shù)智化升級與改造的需求和目標,確定改造范圍、設備選型、數(shù)據(jù)標準等,制定詳細的數(shù)智化升級與改造規(guī)劃設計方案。同時也要考慮與城市其他信息化系統(tǒng)的兼容性和協(xié)同性,確保改造后的基礎設施能夠融入城市整體的數(shù)字化管理體系,并通過試點示范改造,驗證改造升級的可行性,推廣改造經(jīng)驗。推動新一代信息技術與基礎設施深度融合,開展智能電網(wǎng)、智能水務、智能交通等智能化改造,提升基礎設施的運行效率和安全性。在升級過程中,注重基礎設施的安全性和可靠性,建立健全網(wǎng)絡安全防護體系,加強關鍵信息基礎設施的安全防護,確保數(shù)據(jù)傳輸、存儲和使用的安全,保障城市正常運行。

    拓展智慧應用場景。打造重大需求數(shù)字場景,以重大需求、多跨場景應用、重大改革為抓手,深化大模型應用,提升數(shù)智技術及智慧工具使用能力,打造政務服務、市場監(jiān)管、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運輸、文化旅游、應急管理等示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景,推動城市治理的動態(tài)性、科學性和整體性,提升城市社會和諧穩(wěn)定和治理效能。聚焦城市治理領域,持續(xù)挖掘人工智能應用場景機會,開展智能社會場景應用示范。例如,在城市管理領域,探索應用城市大腦、城市物聯(lián)感知、政務數(shù)據(jù)可用不可見、數(shù)字采購等場景,實現(xiàn)精細化和智能化管理;在交通治理領域,探索應用交通大腦、智慧道路、智慧停車、自動駕駛出行、智慧港口、智慧航道等場景,提高交通運行效率;在生態(tài)環(huán)保領域,探索應用環(huán)境智能監(jiān)測、無人機巡檢等場景,實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測的實時化和自動化。關注民生服務領域,積極探索醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等領域的智慧應用場景。例如,在醫(yī)療領域,應用醫(yī)療影像智能輔助診斷、臨床診療輔助決策支持、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等場景,提高醫(yī)療服務效率和質(zhì)量;在教育領域,應用在線課堂、虛擬課堂、智慧校園等場景,優(yōu)化教育資源配置,提升教育質(zhì)量;在養(yǎng)老領域,應用居家智能監(jiān)測、智能可穿戴設備等場景,為老年人提供更好照顧和服務。

    (作者單位為長江大學經(jīng)濟與管理學院)

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